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authorDivay Prakash <divayprakash@users.noreply.github.com>2018-09-11 10:24:48 +0530
committerGitHub <noreply@github.com>2018-09-11 10:24:48 +0530
commitd765bc8d46cd21c24c11ffb138d2aae0de4f0cc1 (patch)
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[Matlab/zh-cn] Matlab zh-cn fix typo
-rw-r--r--zh-cn/matlab-cn.html.markdown47
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+++ b/zh-cn/matlab-cn.html.markdown
@@ -10,9 +10,12 @@ lang: zh-cn
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-MATLAB 是 MATrix LABoratory (矩阵实验室)的缩写,它是一种功能强大的数值计算语言,在工程和数学领域中应用广泛。
+MATLAB 是 MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写。
+它是一种功能强大的数值计算语言,在工程和数学领域中应用广泛。
-如果您有任何需要反馈或交流的内容,请联系本教程作者[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)、[osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。
+如果您有任何需要反馈或交流的内容,请联系本教程作者:
+[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)
+或 [osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。
```matlab
% 以百分号作为注释符
@@ -45,7 +48,7 @@ edit('myfunction.m') % 在编辑器中打开指定函数或脚本
type('myfunction.m') % 在命令窗口中打印指定函数或脚本的源码
profile on % 打开 profile 代码分析工具
-profile of % 关闭 profile 代码分析工具
+profile off % 关闭 profile 代码分析工具
profile viewer % 查看 profile 代码分析工具的分析结果
help command % 在命令窗口中显示指定命令的帮助文档
@@ -113,7 +116,7 @@ b(2) % ans = 符
% 元组(cell 数组)
a = {'one', 'two', 'three'}
a(1) % ans = 'one' - 返回一个元组
-char(a(1)) % ans = one - 返回一个字符串
+a{1} % ans = one - 返回一个字符串
% 结构体
@@ -210,8 +213,8 @@ size(A) % 返回矩阵的行数和列数,ans = 3 3
A(1, :) =[] % 删除矩阵的第 1 行
A(:, 1) =[] % 删除矩阵的第 1 列
-transpose(A) % 矩阵转置,等价于 A'
-ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置(对矩阵中的每个元素取共轭复数)
+transpose(A) % 矩阵(非共轭)转置,等价于 A.' (注意!有个点)
+ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置(对矩阵中的每个元素取共轭复数),等价于 A'
% 元素运算 vs. 矩阵运算
@@ -219,18 +222,20 @@ ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置(对矩阵中的每个元素取共轭复
% 在运算符加上英文句点就是对矩阵中的元素进行元素计算
% 示例如下:
A * B % 矩阵乘法,要求 A 的列数等于 B 的行数
-A .* B % 元素乘法,要求 A 和 B 形状一致(A 的行数等于 B 的行数, A 的列数等于 B 的列数)
-% 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵,其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素
+A .* B % 元素乘法,要求 A 和 B 形状一致,即两矩阵行列数完全一致
+ % 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵
+ % 其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素
% 以下函数中,函数名以 m 结尾的执行矩阵运算,其余执行元素运算:
exp(A) % 对矩阵中每个元素做指数运算
expm(A) % 对矩阵整体做指数运算
sqrt(A) % 对矩阵中每个元素做开方运算
-sqrtm(A) % 对矩阵整体做开放运算(即试图求出一个矩阵,该矩阵与自身的乘积等于 A 矩阵)
+sqrtm(A) % 对矩阵整体做开方运算(即试图求出一个矩阵,该矩阵与自身的乘积等于 A 矩阵)
% 绘图
-x = 0:.10:2*pi; % 生成一向量,其元素从 0 开始,以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi(pi 就是圆周率)
+x = 0:0.1:2*pi; % 生成一向量,其元素从 0 开始,以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi
+ % 其中 pi 为圆周率
y = sin(x);
plot(x,y)
xlabel('x axis')
@@ -288,7 +293,10 @@ clf clear % 清除图形窗口中的图像,并重置图像属性
% 也可以用 gcf 函数返回当前图像的句柄
h = plot(x, y); % 在创建图像时显式地保存图像句柄
set(h, 'Color', 'r')
-% 颜色代码:'y' 黄色,'m' 洋红色,'c' 青色,'r' 红色,'g' 绿色,'b' 蓝色,'w' 白色,'k' 黑色
+% 颜色代码:
+% 'y' 黄色,'m' 洋红,'c' 青色
+% 'r' 红色,'g' 绿色,'b' 蓝色
+% 'w' 白色,'k' 黑色
set(h, 'Color', [0.5, 0.5, 0.4])
% 也可以使用 RGB 值指定颜色
set(h, 'LineStyle', '--')
@@ -328,7 +336,8 @@ load('myFileName.mat') % 将指定文件中的变量载入到当前工作空间
% 与脚本文件类似,同样以 .m 作为后缀名
% 但函数文件可以接受用户输入的参数并返回运算结果
% 并且函数拥有自己的工作空间(变量域),不必担心变量名称冲突
-% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致(比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m)
+% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致
+% 比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m
% 使用 'help double_input.m' 可返回函数定义中第一行注释信息
function output = double_input(x)
% double_input(x) 返回 x 的 2 倍
@@ -463,14 +472,16 @@ triu(x) % 返回 x 的上三角这部分
tril(x) % 返回 x 的下三角这部分
cross(A, B) % 返回 A 和 B 的叉积(矢量积、外积)
dot(A, B) % 返回 A 和 B 的点积(数量积、内积),要求 A 和 B 必须等长
-transpose(A) % A 的转置,等价于 A'
+transpose(A) % 矩阵(非共轭)转置,等价于 A.' (注意!有个点)
fliplr(A) % 将一个矩阵左右翻转
flipud(A) % 将一个矩阵上下翻转
% 矩阵分解
-[L, U, P] = lu(A) % LU 分解:PA = LU,L 是下三角阵,U 是上三角阵,P 是置换阵
-[P, D] = eig(A) % 特征值分解:AP = PD,D 是由特征值构成的对角阵,P 的各列就是对应的特征向量
-[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解:XV = US,U 和 V 是酉矩阵,S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵
+[L, U, P] = lu(A) % LU 分解:PA = LU,L 是下三角阵,U 是上三角阵,P 是置换阵
+[P, D] = eig(A) % 特征值分解:AP = PD
+ % D 是由特征值构成的对角阵,P 的各列就是对应的特征向量
+[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解:XV = US
+ % U 和 V 是酉矩阵,S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵
% 常用向量函数
max % 最大值
@@ -489,5 +500,5 @@ perms(x) % x 元素的全排列
## 相关资料
-* 官方网页:[http://http://www.mathworks.com/products/matlab/](http://www.mathworks.com/products/matlab/)
-* 官方论坛:[http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/](http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/)
+* 官方网页:[MATLAB - 技术计算语言 - MATLAB & Simulink](https://ww2.mathworks.cn/products/matlab.html)
+* 官方论坛:[MATLAB Answers - MATLAB Central](https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/)