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| author | Antonio Roberto Furlaneto <arfurlaneto@gmail.com> | 2018-10-01 19:48:57 -0300 |
|---|---|---|
| committer | GitHub <noreply@github.com> | 2018-10-01 19:48:57 -0300 |
| commit | e5190aefb1046ebd0174024b1ac437f0bd5c2e80 (patch) | |
| tree | 47aa05ecbc2b0fe3dffc2fa0f466c1427b95fb9d | |
| parent | 82fd640dba4de9b0e8aede26cd58aca1dbd2c6aa (diff) | |
[asymptotic-notation/pt-br] Small typo
| -rw-r--r-- | pt-br/asymptotic-notation-pt.html.markdown | 2 |
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diff --git a/pt-br/asymptotic-notation-pt.html.markdown b/pt-br/asymptotic-notation-pt.html.markdown index aecc2194..2f179f96 100644 --- a/pt-br/asymptotic-notation-pt.html.markdown +++ b/pt-br/asymptotic-notation-pt.html.markdown @@ -88,7 +88,7 @@ Função Exponencial - a^n, onde *a* é uma constante Big-O, também escrita como O, é uma Notação Assintótica para o pior caso. Digamos *f(n)* seja o tempo de exeução de um algoritmo e *g(n)) um tempo de complexidade -arbritário que você quer relacionar com seu algoritmo. *f(n)* é O(g(n)), se, para +arbitrário que você quer relacionar com seu algoritmo. *f(n)* é O(g(n)), se, para quando constante real c (c > 0), *f(n)* <= *c g(n)* para todo tamanho de entrada n (n > 0). |