[python3/it] Added italian translation Python3 (#3094)

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index 00000000..06ef9a5e
--- /dev/null
+++ b/it-it/python3-it.html.markdown
@@ -0,0 +1,1016 @@
+---
+language: python3
+filename: learnpython3-it.py
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"]
+    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+    - ["Rommel Martinez", "https://ebzzry.io"]
+translators:
+    - ["Draio", "http://github.com/Draio/"]
+    - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"]
+    - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"]
+lang: it-it    
+---
+
+Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile.
+
+Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
+
+Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/)
+
+```python
+
+# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto
+
+
+""" Più stringhe possono essere scritte
+    usando tre ", e sono spesso usate
+    come documentazione
+"""
+
+####################################################
+## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori
+####################################################
+
+# Ci sono i numeri
+3  # => 3
+
+# La matematica è quello che vi aspettereste
+1 + 1   # => 2
+8 - 1   # => 7
+10 * 2  # => 20
+35 / 5  # => 7.0
+
+# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo
+5 // 3       # => 1
+5.0 // 3.0   # => 1.0 # works on floats too
+-5 // 3      # => -2
+-5.0 // 3.0  # => -2.0
+
+# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float)
+10.0 / 3  # => 3.3333333333333335
+
+# Operazione Modulo
+7 % 3  # => 1
+
+# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza)
+2**3  # => 8
+
+# Forzare le precedenze con le parentesi
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola)
+True
+False
+
+# nega con not
+not True   # => False
+not False  # => True
+
+# Operatori Booleani
+# Nota "and" e "or" sono case-sensitive
+True and False  # => False
+False or True   # => True
+
+# Note sull'uso di operatori Bool con interi
+# False è 0 e True è 1
+# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|)
+0 and 2     # => 0
+-5 or 0     # => -5
+0 == False  # => True
+2 == True   # => False
+1 == True   # => True
+-5 != False != True #=> True
+
+# Uguaglianza è ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Disuguaglianza è !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Altri confronti
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# I confronti possono essere concatenati!
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# ('is' vs. '==') 
+# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto
+# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore.
+a = [1, 2, 3, 4]  # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4]
+b = a             # b punta a ciò a cui punta a
+b is a            # => True, a e b puntano allo stesso oggeto
+b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
+b = [1, 2, 3, 4]  # b punta ad una nuova lista  [1, 2, 3, 4]
+b is a            # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto
+b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
+
+# Le stringhe sono create con " o '
+"Questa è una stringa."
+'Anche questa è una stringa.'
+
+# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo.
+"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
+# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere 
+# sommate anche senza '+'
+"Hello " "world!"    # => "Hello world!"
+
+# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri
+"Questa è una stringa"[0]  # => 'Q'
+
+# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa
+len("Questa è una stringa")  # => 20
+
+# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo:
+"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate")  # => "Le stringhe possono essere interpolate"
+
+# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice
+"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
+# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
+
+# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti
+"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne")  # => "Bob vuole mangiare le lasagne"
+
+# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora
+# utilizzare il vecchio stile di formattazione:
+"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio")  # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo"
+
+# None è un oggetto
+None  # => None
+
+# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None
+# Usa "is" invece
+"etc" is None  # => False
+None is None   # => True
+
+# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati
+# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True).
+bool(0)   # => False
+bool("")  # => False
+bool([])  # => False
+bool({})  # => False
+bool(())  # => False
+
+####################################################
+## 2. Variabili e Collections
+####################################################
+
+# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo)
+print("Sono Python. Piacere di conoscerti!")  # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
+
+# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere 
+# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale
+# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto.
+print("Hello, World", end="!")  # => Hello, World!
+
+# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando
+variabile_stringa_input  = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa
+# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() 
+# era chiamato raw_input()
+
+# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore
+# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri 
+# minuscoli separati, se necessario, da underscore
+some_var = 5
+some_var          # => 5
+
+# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione.
+# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire 
+# le eccezioni.
+some_unknown_var  # Genera un errore di nome
+
+# if può essere usato come un'espressione
+# È l'equivalente dell'operatore ternario in C
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
+
+# Le liste immagazzinano sequenze
+li = []
+# Puoi partire con una lista pre-riempita
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# Aggiungere alla fine di una lista con append
+li.append(1)    # li ora è [1]
+li.append(2)    # li ora è [1, 2]
+li.append(4)    # li ora è [1, 2, 4]
+li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3]
+# Rimuovi dalla fine della lista con pop
+li.pop()        # => 3 e li ora è [1, 2, 4]
+# Rimettiamolo a posto
+li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo.
+
+# Accedi ad una lista come faresti con un array
+li[0]  # => 1
+# Guarda l'ultimo elemento
+li[-1]  # => 3
+
+# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError
+li[4]  # Genera IndexError
+
+# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta).
+# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.)
+li[1:3]  # => [2, 4]
+# Ometti l'inizio
+li[2:]  # => [4, 3]
+# Ometti la fine
+li[:3]  # => [1, 2, 4]
+# Seleziona ogni seconda voce
+li[::2]   # =>[1, 4]
+# Copia al contrario della lista
+li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+# Usa combinazioni per fare slices avanzate
+# li[inizio:fine:passo]
+
+# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices
+li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso.
+
+# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del"
+del li[2]   # li è ora [1, 2, 3]
+
+# Rimuove la prima occorrenza di un elemento
+li.remove(2)  # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6]
+li.remove(2)  # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista
+
+# Inserisce un elemento all'indice specificato
+li.insert(1, 2)  # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+ Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
+li.index(2)  # => 1
+li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
+
+# Puoi sommare le liste
+# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati.
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Concatena le liste con "extend()"
+li.extend(other_li)  # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in"
+1 in li   # => True
+
+# Esamina la lunghezza con "len()"
+len(li)   # => 6
+
+
+# Le tuple sono come le liste ma immutabili.
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]      # => 1
+tup[0] = 3  # Genera un TypeError
+
+# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but
+# tuples of other lengths, even zero, do not.
+type((1))   # => <class 'int'>
+type((1,))  # => <class 'tuple'>
+type(())    # => <class 'tuple'>
+
+# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple
+len(tup)         # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]          # => (1, 2)
+2 in tup         # => True
+
+# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3
+d, e, f = 4, 5, 6       # puoi anche omettere le parentesi
+# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi
+g = 4, 5, 6             # => (4, 5, 6)
+# Guarda come è facile scambiare due valori
+e, d = d, e             # d è ora 5 ed e è ora 4
+
+# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi)
+empty_dict= {}
+# Questo è un dizionario pre-caricato
+filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
+
+# Nota: le chiavi  dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per
+# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti 
+# per un risposta più veloce.
+invalid_dict = {[1,2,3]: "123"}  # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}   # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo
+
+# Accedi ai valori indicando la chiave tra []
+filled_dict["uno"]   # => 1
+
+# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" 
+# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario 
+# utilizzare list().
+# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito.
+# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo.
+list(filled_dict.keys())  # => ["tre", "due", "uno"]
+
+
+# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" 
+# (come oggetto iterabile). 
+# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list()
+# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito
+list(filled_dict.values())  # => [3, 2, 1]
+
+# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in"
+"uno" in filled_dict   # => True
+1 in filled_dict       # => False
+
+# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError
+filled_dict["quattro"]   # KeyError
+
+# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError
+filled_dict.get("uno")      # => 1
+filled_dict.get("quattro")  # => None
+# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante
+filled_dict.get("uno", 4)   # => 1
+filled_dict.get("quattro", 4)   # => 4
+
+
+# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario 
+# solo se la chiave data non è già presente
+filled_dict.setdefault("cinque", 5)  # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5
+filled_dict.setdefault("cinque", 6)  # filled_dict["cinque"] rimane 5
+
+# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario
+filled_dict.update({"quattro":4})  # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4}
+filled_dict["quattro"] = 4         # un altro modo pe aggiungere a un dizionario
+
+# Rimuovi una chiave da un dizionario con del
+del filled_dict["uno"]  # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario
+
+# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento
+{'a': 1, **{'b': 2}}  # => {'a': 1, 'b': 2}
+{'a': 1, **{'a': 2}}  # => {'a': 2}
+
+# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni
+empty_set = set()
+# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario.
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4}  # set_nuovo è {1, 2, 3, 4}
+
+# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere 
+# di tipo immutabile
+invalid_set = {[1], 1}  # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'""
+valid_set = {(1,), 1}
+
+# Aggiungere uno o più elementi ad un set
+some_set.add(5)  # some_set ora è  {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Fai intersezioni su un set con &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+some_set & other_set  # => {3, 4, 5}
+
+# Fai unioni su set con |
+some_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Fai differenze su set con -
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
+
+# Effettua la differenza simmetrica con ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
+
+# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra
+{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False
+
+# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra
+{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
+
+# Controlla l'esistenza in un set con in
+2 in some_set   # => True
+10 in some_set  # => False
+
+
+
+####################################################
+## 3. Control Flow e oggetti Iterabili
+####################################################
+
+# Dichiariamo  una variabile
+some_var = 5
+
+# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python!
+# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione.
+# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10"
+if some_var > 10:
+    print("some_var è maggiore di 10")
+elif some_var < 10:    # La clausolo elif è opzionale
+    print("some_var è minore di 10")
+else:                  # Anche else è opzionale
+    print("some_var è  10.")
+
+"""
+I cicli for iterano sulle liste, cioé ripetono un codice per ogni elemento 
+# di una lista.
+Il seguente codice scriverà:
+    cane è un mammifero
+    gatto è un mammifero
+    topo è un mammifero
+"""
+for animale in ["cane", "gatto", "topo"]:
+    # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate.
+    print("{} is a mammal".format(animal))
+
+"""
+"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato
+Il seguente codice scriverà:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+
+"""
+"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower)
+al più grande (upper).
+Il seguente codice scriverà:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print(i)
+
+"""
+"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo 
+(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step.
+Se step non è indicato, avrà come valore di default 1.
+Il seguente codice scriverà:
+    4
+    6
+"""
+for i in range(4, 8, 2):
+    print(i)
+"""
+
+I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare
+Il seguente codice scriverà:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # Forma compatta per x = x + 1
+
+# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except
+try:
+    # Usa "raise" per generare un errore
+    raise IndexError("Questo è un IndexError")
+except IndexError as e:
+    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore.
+except (TypeError, NameError):
+    pass    # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario.
+else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except
+    print("Tutto ok!")   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
+finally: #  Eseguito sempre
+    print("Possiamo liberare risorse qui")
+
+# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print(line)
+
+# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una 
+# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile).
+# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile.
+
+filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable)  # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). 
+# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable.
+
+# È possibile utilizzarlo con i loop:
+for i in our_iterable:
+    print(i)  # Scrive uno, due, tre
+
+# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice.
+our_iterable[1]  # Genera un TypeError
+
+# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa"
+# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()".
+next(our_iterator)  # => "uno"
+
+# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione
+next(our_iterator)  # => "due"
+next(our_iterator)  # => "tre"
+
+# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera 
+# un'eccezione StopIteration 
+next(our_iterator)  # Raises StopIteration
+
+# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list().
+list(filled_dict.keys())  # => Returns ["one", "two", "three"]
+
+
+
+####################################################
+## 4. Funzioni
+####################################################
+
+# Usa "def" per creare nuove funzioni
+def aggiungi(x, y):
+    print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa
+    return x + y  # Restituisce la somma dei valori con il metodo return
+
+# Chiamare funzioni con parametri
+aggiungi(5, 6)  # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
+
+# Un altro modo per chiamare funzioni  è con parole chiave come argomenti
+aggiungi(y=6, x=5)  # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti
+
+# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)
+
+# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave
+# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando **
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Chiamiamola per vedere cosa succede
+keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+
+# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print(args)
+    print(kwargs)
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs!
+# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per 
+# espandere gli argomenti parola chiave
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)            # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)         # equivalente a foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+
+# Restituire valori multipli (with tuple assignments)
+def swap(x, y):
+    return y, x  # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi
+                 # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe)
+
+x = 1
+y = 2
+x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1
+# (x, y) = swap(x,y)  # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse.
+
+# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope)
+x = 5
+
+def set_x(num):
+    # La variabile locale x non è la variabile globale x
+    x = num    # => 43
+    print(x)   # => 43
+
+def set_global_x(num):
+    global x
+    print(x)   # => 5
+    x = num    # la variabile globable x è ora 6
+    print(x)   # => 6
+
+set_x(43)
+set_global_x(6)
+
+
+# Python ha "first class functions"
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)   # => 13
+
+# Ci sono anche funzioni anonime
+(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
+
+# È possibile creare "mappe" e "filtri"
+list(map(add_10, [1, 2, 3]))          # => [11, 12, 13]
+list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]))  # => [4, 2, 3]
+
+list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))  # => [6, 7]
+
+# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri
+# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere 
+# di per sé una lista annidata
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]         # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
+
+# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari
+{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
+{x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
+
+
+####################################################
+## 5. Modules
+####################################################
+
+# Puoi importare moduli
+import math
+print(math.sqrt(16))  # => 4.0
+
+# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))   # => 4.0
+print(floor(3.7))  # => 3.0
+
+# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
+# Attenzione: questo non è raccomandato
+from math import *
+
+# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
+
+
+# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
+# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
+# è lo stesso del nome del file.
+
+# Potete scoprire quali funzioni e attributi
+# sono definiti in un modulo
+import math
+dir(math)
+
+# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
+# Python caricherà quello invece del modulo math.
+# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
+# sulle librerie standard di Python
+
+# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa 
+# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del
+# comune modulo math.
+# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità
+# sulle librerie built-in di Python.
+
+
+####################################################
+## 6. Classes
+####################################################
+
+# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe
+class Human:
+
+    # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o
+    # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato 
+    # dall'utente
+    # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono
+    # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods").
+    # Non dovresti inventare tali nomi da solo.
+
+    def __init__(self, name):
+        # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza
+        self.name = name
+
+        # Inizializza una proprietà
+        self._age = 0
+
+    # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento
+    def say(self, msg):
+        print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg))
+
+    # Un altro metodo dell'istanza
+    def sing(self):
+        return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...'
+
+    # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze
+    # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+    # Una property è come un metodo getter.
+    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha 
+    # lo stesso nome 
+    # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter.
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Questo metodo permette di modificare una property
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Questo metodo permette di cancellare una property
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice.
+# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga 
+# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale.
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Crea un'istanza della classe
+    i = Human(name="Ian")
+    i.say("hi")                     # "Ian: hi"
+    j = Human("Joel")
+    j.say("hello")                  # "Joel: hello"
+    # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human
+
+    # Chiama un metodo della classe
+    i.say(i.get_species())          # "Ian: H. sapiens"
+    # Cambia l'attributo condiviso
+    Human.species = "H. neanderthalensis"
+    i.say(i.get_species())          # => "Ian: H. neanderthalensis"
+    j.say(j.get_species())          # => "Joel: H. neanderthalensis"
+
+    # Chiama un metodo statico 
+    print(Human.grunt())            # => "*grunt*"
+    
+    # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto
+    # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) 
+    # come argomento 
+    print(i.grunt())                # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given
+                                    
+    # Aggiorna la property (age) di questa istanza
+    i.age = 42
+    # Leggi la property
+    i.say(i.age)                    # => "Ian: 42"
+    j.say(j.age)                    # => "Joel: 0"
+    # Cancella la property
+    del i.age
+    i.age                           # => questo genererà un AttributeError
+
+
+####################################################
+## 6.1 Ereditarietà  (Inheritance)
+####################################################
+
+# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e
+# variabili dalla loro classe genitore.
+
+# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo
+# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe
+# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt",
+# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche.
+
+# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato 
+# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe"
+
+from human import Human
+
+# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe
+class Superhero(Human):
+
+    # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore  
+    # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass"
+    # (e nient'altro)
+
+    #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori
+    species = 'Superhuman'
+
+    # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe 
+    # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori 
+    # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso  il 
+    # costruttore della classe).
+    # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e 
+    # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie":
+
+    def __init__(self, name, movie=False,
+                 superpowers=["super strength", "bulletproofing"]):
+
+        # aggiungi ulteriori attributi della classe
+        self.fictional = True
+        self.movie = movie
+        self.superpowers = superpowers
+
+        # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe 
+        # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia,  
+        # in questo caso il metodo __init__.
+        # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore:
+        super().__init__(name)
+
+    # Sovrascrivere il metodo "sing"
+    def sing(self):
+        return 'Dun, dun, DUN!'
+
+    # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza
+    def boast(self):
+        for power in self.superpowers:
+            print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power))
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Superhero(name="Tick")
+
+    # Controllo del tipo di istanza
+    if isinstance(sup, Human):
+        print('I am human')
+    if type(sup) is Superhero:
+        print('I am a superhero')
+
+    # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () 
+    # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
+    print(Superhero.__mro__)    # => (<class '__main__.Superhero'>,
+                                # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>)
+
+    # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman
+
+    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
+    print(sup.sing())           # => Dun, dun, DUN!
+
+    # Esegui un metodo di Human
+    sup.say('Spoon')            # => Tick: Spoon
+
+    # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero
+    sup.boast()                 # => I wield the power of super strength!
+                                # => I wield the power of bulletproofing!
+
+    # Attributo di classe ereditato
+    sup.age = 31
+    print(sup.age)              # => 31
+
+    # Attributo che esiste solo in Superhero
+    print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie))
+
+####################################################
+## 6.2 Ereditarietà multipla
+####################################################
+
+# Un'altra definizione di classe
+# bat.py
+class Bat:
+
+    species = 'Baty'
+
+    def __init__(self, can_fly=True):
+        self.fly = can_fly
+
+    # Questa classe ha anche un metodo "say"
+    def say(self, msg):
+        msg = '... ... ...'
+        return msg
+
+    # E anche un suo metodo personale
+    def sonar(self):
+        return '))) ... ((('
+
+if __name__ == '__main__':
+    b = Bat()
+    print(b.say('hello'))
+    print(b.fly)
+
+# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat
+# superhero.py
+from superhero import Superhero
+from bat import Bat
+
+# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat
+class Batman(Superhero, Bat):
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super:
+        # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs)
+        # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() 
+        # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO.
+        # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli
+        # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo 
+        # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un 
+        # livello della cipolla".    
+        Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, 
+                           superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs)
+        Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs)
+        # sovrascrivere il valore per l'attributo name
+        self.name = 'Sad Affleck'
+
+    def sing(self):
+        return 'nan nan nan nan nan batman!'
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    sup = Batman()
+
+    # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super().
+    # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
+    print(Batman.__mro__)       # => (<class '__main__.Batman'>, 
+                                # => <class 'superhero.Superhero'>, 
+                                # => <class 'human.Human'>, 
+                                # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>)
+
+    # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe
+    print(sup.get_species())    # => Superhuman
+
+    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
+    print(sup.sing())           # => nan nan nan nan nan batman!
+
+    # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante 
+    sup.say('I agree')          # => Sad Affleck: I agree
+
+    # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato
+    print(sup.sonar())          # => ))) ... (((
+
+    # Attributo di classe ereditato
+    sup.age = 100
+    print(sup.age)              # => 100
+
+    # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito
+    # è stato ignorato.
+    print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False
+
+
+
+####################################################
+## 7. Advanced
+####################################################
+
+# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code).
+# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato"
+def double_numbers(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano
+# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. 
+# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori
+# altrimenti proibitivi.
+# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3.
+for i in double_numbers(range(1, 900000000)):  # `range` is a generator.
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile 
+# creare anche delle "generator comprehensions".
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+for x in values:
+    print(x)  # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal
+
+# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente 
+# ad un elenco.
+values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
+
+# Decoratori
+# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa  "say". 
+# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito.
+from functools import wraps
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Puoi comprarmi una birra?"
+    return msg, say_please
+
+
+print(say())                 # Puoi comprarmi una birra?
+print(say(say_please=True))  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
+```
+
+## Pronto per qualcosa di più?
+
+### Gratis Online
+
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python)
+* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html)
+* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)
+* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/)
+* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718)