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[opencv/de] Translate opencv to german

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index 00000000..31d0d05f
--- /dev/null
+++ b/de-de/opencv-de.html.markdown
@@ -0,0 +1,152 @@
+---
+category: tool
+tool: OpenCV
+filename: learnopencv.py
+contributors:
+    - ["Yogesh Ojha", "http://github.com/yogeshojha"]
+translators:
+    - ["Dennis Keller", "https://github.com/denniskeller"]
+lang: de-de
+---
+### Opencv
+
+OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen, 
+die hauptsächlich auf maschinelles Sehen in Echtzeit ausgerichtet ist.
+Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von von 
+Willow Garage und dann Itseez (das später von Intel übernommen wurde) unterstützt.
+OpenCV unterstützt derzeit eine Vielzahl von Sprachen, wie C++, Python, Java uvm.
+
+#### Installation
+
+Bitte lese diese Artikel für die Installation von OpenCV auf deinen Computer.
+
+* Windows Installationsanleitung: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]()
+* Mac Installationsanleitung (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]()
+* Linux Installationsanleitung (Ubuntu 18.04): [https://www.pyimagesearch.com/2018/05/28/ubuntu-18-04-how-to-install-opencv]()
+
+### Hier werden wir uns auf die Pythonimplementierung von OpenCV konzentrieren.
+
+```python
+# Bild in OpenCV lesen
+import cv2
+img = cv2.imread('Katze.jpg')
+
+# Bild darstellen
+# Die imshow() Funktion wird verwendet um das Display darzustellen.
+cv2.imshow('Image',img)
+# Das erste Argument ist der Titel des Fensters und der zweite Parameter ist das Bild
+# Wenn du den Fehler Object Type None bekommst ist eventuell dein Bildpfad falsch.
+# Bitte überprüfe dann den Pfad des Bildes erneut.
+cv2.waitKey(0)
+# waitKey() ist eine Tastaturbindungsfunktion, sie nimmt Argumente in 
+# Millisekunden an. Für GUI Ereignisse MUSST du die waitKey() Funktion verwenden.
+
+# Ein Bild schreiben
+cv2.imwrite('graueKatze.png',img)
+# Das erste Arkument ist der Dateiname und das Zweite ist das Bild
+
+# Konveriere das Bild zu Graustufen
+gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+# Videoaufnahme von der Webcam
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+# 0 ist deine Kamera, wenn du mehrere Kameras hast musst du deren Id eingeben
+while(True):
+    # Erfassen von Einzelbildern
+    _, frame = cap.read()
+    cv2.imshow('Frame',frame)
+    # Wenn der Benutzer q drückt -> beenden
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+# Die Kamera muss wieder freigegeben werden
+cap.release()
+
+# Wiedergabe von Videos aus einer Datei
+cap = cv2.VideoCapture('film.mp4')
+while(cap.isOpened()):
+    _, frame = cap.read()
+    # Das Video in Graustufen abspielen
+    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    cv2.imshow('frame',gray)
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+cap.release()
+
+# Zeichne eine Linie in OpenCV
+# cv2.line(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)
+cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
+
+# Zeichne ein Rechteck
+# cv2.rectangle(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)
+# thickness = -1 wird zum Füllen des Rechtecks verwendet
+cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
+
+# Zeichne ein Kreis
+cv2.circle(img,(xCenter,yCenter), radius, (color->r,g,b->0 to 255), thickness)
+cv2.circle(img,(200,90), 100, (0,0,255), -1)
+
+# Zeichne eine Ellipse
+cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
+
+# Text auf Bildern hinzufügen
+cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255)
+
+# Bilder zusammenfüggen
+img1 = cv2.imread('Katze.png')
+img2 = cv2.imread('openCV.jpg')
+dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
+
+# Schwellwertbild
+# Binäre Schwellenwerte
+_,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
+# Anpassbare Schwellenwerte 
+adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)
+
+# Weichzeichnung von einem Bild
+# Gausßscher Weichzeichner
+blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
+# Rangordnungsfilter
+medianBlur = cv2.medianBlur(img,5)
+
+# Canny-Algorithmus
+img = cv2.imread('Katze.jpg',0)
+edges = cv2.Canny(img,100,200)
+
+# Gesichtserkennung mit Haarkaskaden
+# Lade die Haarkaskaden von https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/ herunter
+import cv2
+import numpy as np
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
+
+img = cv2.imread('Mensch.jpg')
+gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+aces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
+for (x,y,w,h) in faces:
+    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
+    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
+    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
+    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
+    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
+        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
+
+cv2.imshow('img',img)
+cv2.waitKey(0)
+
+cv2.destroyAllWindows()
+# destroyAllWindows() zerstört alle Fenster
+# Wenn du ein bestimmtes Fenter zerstören möchtest musst du den genauen Namen des 
+# von dir erstellten Fensters übergeben.
+```
+
+### Weiterführende Literatur:
+* Lade Kaskade hier herunter [https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades]()
+* OpenCV Zeichenfunktionen [https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html]()
+* Eine aktuelle Sprachenreferenz kann hier gefunden werden [https://opencv.org]()
+* Zusätzliche Ressourcen können hier gefunden werden [https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV]()
+* Gute OpenCv Tutorials
+    * [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html]()
+    * [https://realpython.com/python-opencv-color-spaces]()
+    * [https://pyimagesearch.com]()
+    * [https://www.learnopencv.com]()