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diff --git a/de-de/python3-de.html.markdown b/de-de/python3-de.html.markdown
deleted file mode 100644
index e9695fff..00000000
--- a/de-de/python3-de.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,646 +0,0 @@
----
-language: python3
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-translators:
-    - ["kultprok", "http:/www.kulturproktologie.de"]
-    - ["matthiaskern", "https://github.com/matthiaskern"]
-filename: learnpython3-de.py
-lang: de-de
----
-
-Anmerkungen des ursprünglichen Autors:
-Python wurde in den frühen Neunzigern von Guido van Rossum entworfen. Es ist heute eine der beliebtesten Sprachen. Ich habe mich in Python wegen seiner syntaktischen Übersichtlichkeit verliebt. Eigentlich ist es ausführbarer Pseudocode.
-
-Feedback ist herzlich willkommen! Ihr erreicht mich unter [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oder louiedinh [at] [google's email service].
-
-Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Python 2.7 lernen möchtest, schau [hier](http://learnxinyminutes.com/docs/python/) weiter.
-
-```python
-
-# Einzeilige Kommentare beginnen mit einer Raute (Doppelkreuz)
-
-""" Mehrzeilige Strings werden mit
-    drei '-Zeichen geschrieben und werden
-    oft als Kommentare genutzt.
-"""
-
-####################################################
-## 1. Primitive Datentypen und Operatoren
-####################################################
-
-# Die Zahlen
-3 #=> 3
-
-# Mathematik funktioniert so, wie man das erwartet
-1 + 1 #=> 2
-8 - 1 #=> 7
-10 * 2 #=> 20
-
-# Außer Division, welche automatisch Gleitkommazahlen zurückgibt
-35 / 5  # => 7.0
-
-# Eine Division kann mit "//" für positive sowie negative Werte abgerundet werden.
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # funktioniert auch mit floats
--5 // 3  # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# Benutzt man eine Gleitkommazahl, ist auch das Ergebnis eine solche
-3 * 2.0 # => 6.0
-
-# Der Rest einer Division
-7 % 3 # => 1
-
-# Potenz
-2**4 # => 16
-
-# Rangfolge wird mit Klammern erzwungen
-(1 + 3) * 2 #=> 8
-
-# Boolesche Ausdrücke sind primitive Datentypen
-True
-False
-
-# Mit not wird negiert
-not True #=> False
-not False #=> True
-
-# Boolesche Operatoren
-# Hinweis: "and" und "or" müssen klein geschrieben werden
-True and False #=> False
-False or True #=> True
-
-# Für die Benutzung von Booleschen Operatoren und ganzen Zahlen
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
-
-# Gleichheit ist ==
-1 == 1 #=> True
-2 == 1 #=> False
-
-# Ungleichheit ist !=
-1 != 1 #=> False
-2 != 1 #=> True
-
-# Ein paar weitere Vergleiche
-1 < 10 #=> True
-1 > 10 #=> False
-2 <= 2 #=> True
-2 >= 2 #=> True
-
-# Vergleiche können verknüpft werden!
-1 < 2 < 3 #=> True
-2 < 3 < 2 #=> False
-
-# Strings werden mit " oder ' gebildet
-"Das ist ein String."
-'Das ist auch ein String.'
-
-# Strings können auch addiert werden! Vermeide dies aber lieber.
-"Hallo " + "Welt!" #=> "Hallo Welt!"
-# Strings können ohne "+" addiert werden
-"Hallo " "welt!"  # => "Hallo Welt!"
-
-# Ein String kann wie eine Liste von Zeichen verwendet werden
-"Das ist ein String"[0] #=> 'D'
-
-# .format kann Strings formatieren
-"{} können {} werden".format("Strings", "formatiert")
-
-# Schneller geht das mit Wiederholungen
-"{0} mag Spagetthi, {0} liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag {0} {1}".format("Hans", "Blattsalat")
-#=> "Hans mag Spagetthi, Hans liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag Hans Blattsalat"
-
-# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen.
-"{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne")
-#=> "Bob will Lasagne kochen"
-
-#Falls dein Python3 Code auch unter Python 2.5 oder darunter laufen soll,
-# kann das alte Format benutzt werden:
-"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert")
-
-# None ist ein Objekt
-None #=> None
-
-# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen
-# Benutzt stattdessen `is`. Dieser Operator testet Objektidentität
-"etc" is None #=> False
-None is None  #=> True
-
-# None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet.
-# Alle anderen Werte sind True
-bool(0)  # => False
-bool("")  # => False
-bool([]) #=> False
-bool({}) #=> False
-
-####################################################
-## 2. Variablen und Collections
-####################################################
-
-# Textausgabe ist sehr einfach
-print("Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!")
-
-# Es gibt keinen Grund, Variablen vor der Zuweisung zu deklarieren.
-some_var = 5    # kleinschreibung_mit_unterstrichen entspricht der Norm
-some_var #=> 5
-
-# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierten Variable löst eine Exception aus.
-# Unter "Kontrollstruktur" kann noch mehr über
-# Ausnahmebehandlung erfahren werden.
-some_unknown_var  # Löst einen NameError aus
-
-# Listen speichern Sequenzen
-li = []
-# Wir können mit einer bereits gefüllten Liste anfangen
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# append fügt Daten am Ende der Liste ein
-li.append(1)    #li ist jetzt [1]
-li.append(2)    #li ist jetzt [1, 2]
-li.append(4)    #li ist jetzt [1, 2, 4]
-li.append(3)    #li ist jetzt [1, 2, 4, 3]
-# Vom Ende der Liste mit pop entfernen
-li.pop()        #=> 3 und li ist jetzt [1, 2, 4]
-# und dann wieder hinzufügen
-li.append(3)    # li ist jetzt wieder [1, 2, 4, 3].
-
-# Greife auf Listen wie auf Arrays zu
-li[0] #=> 1
-# Das letzte Element ansehen
-li[-1] #=> 3
-
-# Bei Zugriffen außerhalb der Liste kommt es jedoch zu einem IndexError
-li[4] # Verursacht einen IndexError
-
-# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen
-li[1:3] #=> [2, 4]
-# Den Anfang auslassen
-li[2:] #=> [4, 3]
-# Das Ende auslassen
-li[:3] #=> [1, 2, 4]
-# Jeden Zweiten Eintrag auswählen
-li[::2]   # =>[1, 4]
-# Eine umgekehrte Kopie zurückgeben
-li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Jegliche Kombination dieser Syntax machen fortgeschrittene Slices möglich
-# li[Start:Ende:Schritt]
-
-# Ein bestimmtes Element mit del aus der Liste entfernen
-del li[2] # li ist jetzt [1, 2, 3]
-
-# Listen können addiert werden
-li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Hinweis: li und other_li werden in Ruhe gelassen
-
-# Listen mit extend verknüpfen
-li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Mit in auf Existenz eines Elements prüfen
-1 in li #=> True
-
-# Die Länge der Liste mit len ermitteln
-len(li) #=> 6
-
-# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich.
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0] #=> 1
-tup[0] = 3  # Löst einen TypeError aus
-
-# Wir können all diese Listen-Dinge auch mit Tupeln anstellen
-len(tup) #=> 3
-tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] #=> (1, 2)
-2 in tup #=> True
-
-# Wir können Tupel (oder Listen) in Variablen entpacken
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3
-# Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen
-d, e, f = 4, 5, 6
-# Es ist kinderleicht, zwei Werte zu tauschen
-e, d = d, e     # d ist nun 5 und e ist nun 4
-
-# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Schlüssel-Werte-Paare
-empty_dict = {}
-# Hier ein gefülltes Wörterbuch
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-
-# Wir können Einträge mit [] nachschlagen
-filled_dict["one"] #=> 1
-
-# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste
-list(filled_dict.keys()) #=> ["three", "two", "one"]
-# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert.
-# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein.
-
-# Alle Values (Werte) als Liste
-list(filled_dict.values()) #=> [3, 2, 1]
-# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln.
-
-# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit "in" prüfen
-"one" in filled_dict #=> True
-1 in filled_dict #=> False
-
-# Einen nicht vorhandenenen Schlüssel zu suchen, löst einen KeyError aus
-filled_dict["four"] # KeyError
-
-# Mit der get-Methode verhindern wir das
-filled_dict.get("one") #=> 1
-filled_dict.get("four") #=> None
-# Die get-Methode unterstützt auch ein Standardargument, falls der Wert fehlt
-filled_dict.get("one", 4) #=> 1
-filled_dict.get("four", 4) #=> 4
-
-# Die setdefault-Methode ist ein sicherer Weg, ein neues Schlüssel-Wert-Paar anzulegen
-filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] wird auf 5 gesetzt
-filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] ist noch immer 5
-
-# Einträge zu einem Wörterbuch hinzufügen
-filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
-#filled_dict["four"] = 4  # noch ein Weg, Werte hinzuzufügen
-
-# Schlüssel von einem Wörterbuch entfernen
-del filled_dict["one"]  # Entfert den Schlüssel "one"
-
-# Sets speichern Mengen
-empty_set = set()
-# Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten
-some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set ist jetzt {1, 2, 3, 4}
-
-# Neue Variablen können einer Menge gleichgesetzt werden
-filled_set = some_set
-
-# Mehr Elemente hinzufügen
-filled_set.add(5) # filled_set ist jetzt {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Schnittmengen werden mit & gebildet
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
-
-# Mengen werden mit | vereinigt
-filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Die Differenz einer Menge mit - bilden
-{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
-
-# Auf Vorhandensein von Elementen mit in prüfen
-2 in filled_set #=> True
-10 in filled_set #=> False
-
-
-####################################################
-## 3. Kontrollstruktur und Iteratoren
-####################################################
-
-# Erstellen wir mal eine Variable
-some_var = 5
-
-# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig!
-# gibt "some_var ist kleiner als 10" aus
-if some_var > 10:
-    print("some_var ist viel größer als 10.")
-elif some_var < 10:    # Dieser elif-Absatz ist optional.
-    print("some_var ist kleiner als 10.")
-else:           # Das hier ist auch optional.
-    print("some_var ist tatsächlich 10.")
-
-
-"""
-For-Schleifen iterieren über Listen
-Ausgabe:
-    hund ist ein Säugetier
-    katze ist ein Säugetier
-    maus ist ein Säugetier
-"""
-for animal in ["hund", "katze", "maus"]:
-    # Wir können Strings mit format() formatieren
-    print("{}  ist ein Säugetier".format(animal))
-
-"""
-`range(Zahl)` gibt eine null-basierte Liste bis zur angegebenen Zahl wieder
-Ausgabe:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print(i)
-
-"""
-"range(unten, oben)" gibt eine Liste von der unteren Zahl bis zur oberen Zahl aus
-Ausgabe:
-    4
-    5
-    6
-    7
-"""
-for i in range(4, 8):
-    print(i)
-
-"""
-While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist.
-Ausgabe:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print(x)
-    x += 1  # Kurzform für x = x + 1
-
-# Ausnahmebehandlung mit einem try/except-Block
-try:
-    # Mit raise wird ein Fehler ausgegeben
-    raise IndexError("Das hier ist ein Index-Fehler")
-except IndexError as e:
-    pass    # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären.
-except (TypeError, NameError):
-    pass    # Mehrere Fehler können zusammen geklärt werden, falls erforderlich.
-else:   # Optional, hinter allen except-Blöcken
-    print("Keine Probleme!")   # Wird nur ausgeführt, wenn keine Ausnahmen aufgetreten sind
-finally: #  Wird immer ausgeführt
-    print("Hier können wir Ressourcen aufräumen")
-
-# alternativ zu einem try/finally Block um Aufzuräumen:
-with open("meineDatei.txt") as f:
-    for line in f:
-        print(line)
-
-# Python bietet ein fundamentales Konzept der Iteration.
-# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode
-# angewandt wird, heißt auf Englisch "iterable".
-# Die range Methode gibt ein solches Objekt aus.
-
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable) #=> range(1,10). Dies ist ein "iterable" Objekt.
-
-# Über dieses können  wir auch iterieren
-for i in our_iterable:
-    print(i)    # Gibt one, two, three aus
-
-# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem Index ausgeben
-our_iterable[1]  # TypeError
-
-# Ein iterable ist ein Objekt, das weiß wie es einen Iteratoren erschafft.
-our_iterator = iter(our_iterable)
-
-# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat
-# während wir durch es gehen. Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()"
-next(our_iterator)  #=> "one"
-
-# Es hält den vorherigen Status
-next(our_iterator)  #=> "two"
-next(our_iterator)  #=> "three"
-
-# Nachdem alle Daten ausgegeben worden sind, kommt eine StopIterator Ausnahme zurück
-next(our_iterator) # Gibt StopIteration aus
-
-# Alle Elemente können mit "list()" ausgegeben werden
-list(filled_dict.keys())  #=> ["one", "two", "three"]
-
-####################################################
-## 4. Funktionen
-####################################################
-
-# Mit def neue Funktionen erstellen
-def add(x, y):
-    print("x ist %s und y ist %s" % (x, y))
-    return x + y    # Werte werden mit return zurückgegeben
-
-# Funktionen mit Parametern aufrufen
-add(5, 6) #=> Ausgabe ist "x ist 5 und y ist 6" und gibt 11 zurück
-
-# Ein anderer Weg des Funktionsaufrufs sind Schlüsselwort-Argumente
-add(y=6, x=5)   # Schlüsselwörter können in beliebiger Reihenfolge übergeben werden.
-
-# Wir können Funktionen mit beliebiger Anzahl von # Positionsargumenten definieren
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
-
-
-# Wir können auch Funktionen mit beliebiger Anzahl
-# Schlüsselwort-Argumenten definieren
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Rufen wir es mal auf, um zu sehen, was passiert
-keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-# Wir können beides gleichzeitig machen, wenn wir wollen
-def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print(args)
-    print(kwargs)
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) Ausgabe:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# Beim Aufruf von Funktionen können wir das Gegenteil von varargs/kwargs machen!
-# Wir benutzen dann *, um Tupel auszuweiten, und ** für kwargs.
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu  foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-
-# Anwendungsbereich von Funktionen
-x = 5
-
-def setX(num):
-    # lokale Variable x ist nicht die globale Variable x
-    x = num # => 43
-    print (x) # => 43
-
-def setGlobalX(num):
-    global x
-    print (x) # => 5
-    x = num # globale Variable x ist jetzt 6
-    print (x) # => 6
-
-setX(43)
-setGlobalX(6)
-
-
-# Python hat First-Class-Funktionen
-def create_adder(x):
-    def adder(y):
-        return x + y
-    return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) #=> 13
-
-# Es gibt auch anonyme Funktionen
-(lambda x: x > 2)(3) #=> True
-
-# Es gibt auch Funktionen höherer Ordnung als Built-Ins
-map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
-
-# Wir können bei map- und filter-Funktionen auch List Comprehensions einsetzen
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. Klassen
-####################################################
-
-# Wir bilden die Unterklasse eines Objekts, um Klassen zu erhalten.
-class Human(object):
-
-    # Ein Klassenattribut. Es wird von allen Instanzen einer Klasse geteilt
-    species = "H. sapiens"
-
-    # Ein simpler Konstruktor
-    def __init__(self, name):
-        # Wir weisen das Argument name dem name-Attribut der Instanz zu
-        self.name = name
-
-    # Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten self als erstes Argument.
-    def say(self, msg):
-        return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
-
-    # Eine Klassenmethode wird von allen Instanzen geteilt.
-    # Sie werden mit der aufrufenden Klasse als erstem Argument aufgerufen
-    @classmethod
-    def get_species(cls):
-        return cls.species
-
-    # Eine statische Methode wird ohne Klasse oder Instanz aufgerufen
-    @staticmethod
-    def grunt():
-        return "*grunt*"
-
-
-# Eine Instanz einer Klasse erstellen
-i = Human(name="Ian")
-print(i.say("hi"))     # gibt "Ian: hi" aus
-
-j = Human("Joel")
-print(j.say("hello"))  #gibt "Joel: hello" aus
-
-# Rufen wir mal unsere Klassenmethode auf
-i.get_species() #=> "H. sapiens"
-
-# Ändern wir mal das gemeinsame Attribut
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-
-# Aufruf der statischen Methode
-Human.grunt() #=> "*grunt*"
-
-
-####################################################
-## 6. Module
-####################################################
-
-# Wir können Module importieren
-import math
-print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
-
-# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7))  #=> 4.0
-print(floor(3.7)) #=> 3.0
-
-# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren
-# Warnung: Dies wird nicht empfohlen
-from math import *
-
-# Wir können Modulnamen abkürzen
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
-
-# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir
-# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des
-# Moduls ist der Dateiname.
-
-# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines
-# Moduls herausfinden.
-import math
-dir(math)
-
-####################################################
-## 7. Fortgeschritten
-####################################################
-
-# Generatoren helfen, um Code schnell und einfach zu schreiben
-def double_numbers(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# Ein Generator erschafft Werte spontan
-# Statt alle Werte auf einmal, wird bei jeder Iteration einer erschaffen.
-# iteration.  Das heißt, Werte größer als 15 werden nicht behandelt.
-# Die range-Methode ist auch ein Generator. Im Fall einer Liste von 1-900000000
-# würde das sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.
-# Wenn wir eine Variable mit einem Namen erschaffen wollen, das
-# normalerweise mit einem Python - Schlüsselwort kollidieren würde,
-# benutzen wir einen Unterstrich nach dem Wort.
-range_ = range(1, 900000000)
-# Alle Nummern bis zu einem Ergebnis von >=30 werden verdoppelt
-for i in double_numbers(range_):
-    print(i)
-    if i >= 30:
-        break
-
-# Dekoratoren
-# In diesem Beispiel die Methode beg umwickelt say
-# Beim Aufruf von beg, wird say aufgerufen
-# Falls say_please true ist, ändert sich die ausgegebene Nachricht
-from functools import wraps
-
-
-def beg(target_function):
-    @wraps(target_function)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
-        if say_please:
-            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
-        return msg
-
-    return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
-    msg = "Can you buy me a beer?"
-    return msg, say_please
-
-
-print(say())  # Can you buy me a beer?
-print(say(say_please=True))  # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
-
-```
-
-## Lust auf mehr?
-
-### Kostenlos online (Englisch)
-
-* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
-* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
-
-### Totholz (Englisch)
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)