Merge remote-tracking branch 'adambard/master'

Conflicts:
	swift.html.markdown

1 files changed, 724 insertions, 544 deletions

diff --git a/es-es/julia-es.html.markdown b/es-es/julia-es.html.markdown
index 203ee3bb..e4181609 100644
--- a/es-es/julia-es.html.markdown
+++ b/es-es/julia-es.html.markdown
@@ -4,757 +4,937 @@ contributors:
     - ["Leah Hanson", "http://leahhanson.us"]
 translators:
     - ["Guillermo Garza", "http://github.com/ggarza"]
+    - ["Ismael Venegas Castelló", "https://github.com/Ismael-VC"]
 filename: learnjulia-es.jl
 lang: es-es
 ---
 
-Julia es un nuevo lenguaje funcional homoiconic enfocado en computación técnica.
-Aunque que tiene todo el poder de macros homoiconic, funciones de primera
-clase, y control de bajo nivel, Julia es tan fácil de aprender y utilizar como
-Python.
+![JuliaLang](http://s13.postimg.org/z89djuwyf/julia_small.png)
 
-Esto se basa en la versión de desarrollo actual de Julia, del 18 de octubre de
-2013.
+[Julia](http://julialanges.github.io) es un [lenguaje de programación](http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n) [multiplataforma](http://es.wikipedia.org/wiki/Multiplataforma) y [multiparadigma](http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n_multiparadigma) de [tipado dinámico](http://es.wikipedia.org/wiki/Tipado_din%C3%A1mico), [alto nivel](http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_alto_nivel) y [alto desempeño](http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_de_alto_rendimiento) para la computación [genérica](http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n_de_prop%C3%B3sito_general), [técnica y científica](http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_cient%C3%ADfica),  con una sintaxis que es familiar para los usuarios de otros entornos de computación técnica y científica. Provee de un [sofisticado compilador JIT](http://es.wikipedia.org/wiki/Compilaci%C3%B3n_en_tiempo_de_ejecuci%C3%B3n), [ejecución distribuida y paralela](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/parallel-computing), [precisión numérica](http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/integers-and-floating-point-numbers) y de una [extensa librería con funciones matemáticas](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib). La librería estándar, escrita casi completamente en Julia, también integra las mejores y más maduras librerías de C y Fortran para el [álgebra lineal](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/linalg), [generación de números aleatorios](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/numbers/?highlight=random#random-numbers), [procesamiento de señales](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/math/?highlight=signal#signal-processing), y [procesamiento de cadenas](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/strings). Adicionalmente, la comunidad de [desarrolladores de Julia](https://github.com/JuliaLang/julia/graphs/contributors) contribuye un número de [paquetes externos](http://pkg.julialang.org) a través del gestor de paquetes integrado de Julia a un paso acelerado. [IJulia](https://github.com/JuliaLang/IJulia.jl), una colaboración entre las comunidades de [IPython](http://ipython.org) y Julia, provee de una poderosa interfaz gráfica basada en el [navegador para Julia](https://juliabox.org).
 
-```ruby
+En Julia los programas están organizados entorno al [despacho múltiple](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/methods/#man-methods); definiendo funciones y sobrecargándolas para diferentes combinaciones de tipos de argumentos, los cuales también pueden ser definidos por el usuario.
+
+### ¡Prueba Julia ahora mismo!
+
+* [TryJupyter](https://try.jupyter.org)
+* [JuliaBox](https://juliabox.org)
+* [SageMathCloud](https://cloud.sagemath.com)
+
+### Resumen de Características:
 
-# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato)
+* [Despacho múltiple](http://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_dispatch): permite definir el comportamiento de las funciones a través de múltiples combinaciones de tipos de argumentos (**métodos**).
+* Sistema de **tipado dinámico**: tipos para la documentación, la optimización y el despacho.
+* [Buen desempeño](http://julialang.org/benchmarks), comparado al de lenguajes **estáticamente compilados** como C.
+* [Gestor de paquetes](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/pkg) integrado.
+* [Macros tipo Lisp](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/metaprogramming/#macros) y otras comodidades para la [meta programación](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/metaprogramming).
+* Llamar funciones de otros lenguajes, mediante paquetes como: **Python** ([PyCall](https://github.com/stevengj/PyCall.jl)), [Mathematica](http://github.com/one-more-minute/Mathematica.jl), **Java** ([JavaCall](http://github.com/aviks/JavaCall.jl)), **R** ([Rif](http://github.com/lgautier/Rif.jl) y [RCall](http://github.com/JuliaStats/RCall.jl)) y **Matlab** ([MATLAB](http://github.com/JuliaLang/MATLAB.jl)).
+* [Llamar funciones de C y Fortran](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/calling-c-and-fortran-code) **directamente**: sin necesidad de usar envoltorios u APIs especiales.
+* Poderosas características de **línea de comandos** para [gestionar otros procesos](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/running-external-programs).
+* Diseñado para la [computación paralela y distribuida](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/parallel-computing) **desde el principio**.
+* [Corrutinas](http://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine): hilos ligeros "**verdes**".
+* Los [tipos definidos por el usuario](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/types) son tan **rápidos y compactos** como los tipos estándar integrados.
+* [Generación automática de código](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/stdlib/base/?highlight=%40code#internals) **eficiente y especializado** para diferentes tipos de argumentos.
+* [Conversiones y promociones](http://docs.julialang.org/en/release-0.3/manual/conversion-and-promotion) para tipos numéricos y de otros tipos, **elegantes y extensibles**.
+* Soporte eficiente para [Unicode](http://es.wikipedia.org/wiki/Unicode), incluyendo [UTF-8](http://es.wikipedia.org/wiki/UTF-8) pero sin limitarse solo a este.
+* [Licencia MIT](https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/LICENSE.md): libre y de código abierto.
+
+Esto se basa en la versión `0.3.11`.
+
+```ruby
+# Los comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo de gato).
 
-#= Commentarios multilinea pueden escribirse
-   usando '#=' antes de el texto  y '=#' 
-   después del texto. También se pueden anidar.
+#=
+  Los comentarios multilínea pueden escribirse
+  usando '#=' antes de el texto  y '=#'
+  después del texto. También se pueden anidar.
 =#
 
-####################################################
-## 1. Tipos de datos primitivos y operadores.
-####################################################
 
-# Todo en Julia es una expresión.
+##############################################
+# 1. Tipos de datos primitivos y operadores. #
+##############################################
+
+# Todo en Julia es una expresión (Expr).
 
 # Hay varios tipos básicos de números.
-3 # => 3 (Int64)
-3.2 # => 3.2 (Float64)
-2 + 1im # => 2 + 1im (Complex{Int64})
-2//3 # => 2//3 (Rational{Int64})
+3          # => 3          # Int64
+3.2        # => 3.2        # Float64
+2 + 1im    # => 2 + 1im    # Complex{Int64}
+2 // 3     # => 2//3       # Rational{Int64}
 
 # Todos los operadores infijos normales están disponibles.
-1 + 1 # => 2
-8 - 1 # => 7
-10 * 2 # => 20
-35 / 5 # => 7.0
-5/2 # => 2.5 # dividir un Int por un Int siempre resulta en un Float
-div (5, 2) # => 2 # para un resultado truncado, usa div
-5 \ 35 # => 7.0
-2 ^ 2 # => 4 # exponente, no es xor
-12 % 10 # => 2
-
-# Refuerza la precedencia con paréntesis
-(1 + 3) * 2 # => 8
-
-# Operadores a nivel de bit
-~2 # => -3   # bitwise not
-3 & 5 # => 1 # bitwise and
-2 | 4 # => 6 # bitwise or
-2 $ 4 # => 6 # bitwise xor
-2 >>> 1 # => 1 # logical shift right
-2 >> 1  # => 1 # arithmetic shift right
-2 << 1  # => 4 # logical/arithmetic shift left
-
-# Se puede utilizar la función bits para ver la representación binaria de un
-# número.
+1 + 1        # => 2
+8 - 1        # => 7
+10 * 2       # => 20
+35 / 5       # => 7.0    # dividir un Int por un Int siempre resulta
+                         # en un Float
+5 / 2        # => 2.5
+div(5, 2)    # => 2      # para un resultado truncado, usa la función div
+5 \ 35       # => 7.0
+2 ^ 2        # => 4      # exponente, no es XOR
+12 % 10      # => 2
+
+# Refuerza la precedencia con paréntesis.
+(1 + 3) * 2    # => 8
+
+# Operadores a nivel de bit.
+~2         # => -3    # bitwise NOT
+3 & 5      # => 1     # bitwise AND
+2 | 4      # => 6     # bitwise OR
+2 $ 4      # => 6     # bitwise XOR
+2 >>> 1    # => 1     # desplazamiento lógico hacia la derecha
+2 >> 1     # => 1     # desplazamiento aritmético hacia la derecha
+2 << 1     # => 4     # desplazamiento lógico/aritmético hacia la izquierda
+
+# Se puede utilizar la función bits para ver la representación
+# binaria de un número.
 bits(12345)
 # => "0000000000000000000000000000000000000000000000000011000000111001"
+
 bits(12345.0)
 # => "0100000011001000000111001000000000000000000000000000000000000000"
 
-# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos
-true
-false
-
-# Operadores Boolean (booleanos)
-!true # => false
-!false # => true
-1 == 1 # => true
-2 == 1 # => false
-1 != 1 # => false
-2 != 1 # => true
-1 < 10 # => true
-1 > 10 # => false
-2 <= 2 # => true
-2 >= 2 # => true
+# Los valores booleanos (Bool) son primitivos.
+true     # => true
+false    # => false
+
+# Operadores booleanos.
+!true     # => false
+!false    # => true
+1 == 1    # => true
+2 == 1    # => false
+1 != 1    # => false
+2 != 1    # => true
+1 < 10    # => true
+1 > 10    # => false
+2 <= 2    # => true
+2 >= 2    # => true
+
 # ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas!
-1 < 2 < 3 # => true
-2 < 3 < 2 # => false
+1 < 2 < 3    # => true
+2 < 3 < 2    # => false
 
-# Strings se crean con " 
-"Esto es un string."
+# Los literales de cadenas (String) se crean con la comilla doble: "
+"Esto es una cadena."
 
-# Literales de caracteres se escriben con '
+# Los literales de caracteres (Char) se crean con la comilla simple: '
 'a'
 
-# Una string puede ser indexado como una array de caracteres
-"Esto es un string."[1] # => 'E' # Índices en Julia empiezen del 1
-# Sin embargo, esto no va a funcionar bien para strings UTF8, 
+# Una cadena puede ser indexada como una arreglo de caracteres.
+"Esto es un string."[1]    # => 'E'    # Los índices en Julia comienzan en: 1
+
+# Sin embargo, esto no va a funcionar bien para las cadenas UTF8 (UTF8String),
 # Lo que se recomienda es la iteración (map, for, etc).
 
-# $ puede ser utilizado para la interpolación de strings:
-"2 + 2 = $(2 + 2)" # => "2 + 2 = 4"
-# Se puede poner cualquier expresión de Julia dentro los paréntesis.
+# $ puede ser utilizado para la interpolación de cadenas, se puede poner
+# cualquier expresión de Julia dentro los paréntesis.
+"2 + 2 = $(2 + 2)"    # => "2 + 2 = 4"
 
-# Otro forma de formatear strings es el macro printf
-@printf "%d es menor de %f" 4.5 5.3 # 5 es menor de 5.300000
+# Otra forma para formatear cadenas es usando el macro printf.
+@printf "%d es menor de %f\n" 4.5 5.3    # 5 es menor de 5.300000
 
-# Imprimir es muy fácil
-println("Soy Julia. ¡Encantado de conocerte!")
+# ¡Imprimir es muy fácil!
+println("¡Hola Julia!")    # ¡Hola Julia!
 
-####################################################
-## 2. Variables y Colecciones
-####################################################
+
+##############################
+# 2. Variables y Colecciones #
+##############################
 
 # No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas.
-una_variable = 5 # => 5
-una_variable # => 5
+una_variable = 5    # => 5
+una_variable        # => 5
 
-# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción.
+# Acceder a una variable no asignada previamente es una excepción.
 try
-    otra_variable # => ERROR: some_other_var not defined
+    otra_variable    # ERROR: otra_variable not defined
 catch e
-    println(e)
+    println(e)       # UndefVarError(:otra_variable)
 end
 
-# Los nombres de variables comienzan con una letra.
-# Después de eso, puedes utilizar letras, dígitos, guiones y signos de
+# Los nombres de variables comienzan con una letra o guion bajo: _.
+# Después de eso, puedes utilizar letras, dígitos, guiones bajos y signos de
 # exclamación.
-OtraVariable123! = 6 # => 6
+otraVariable_123! = 6    # => 6
+
+# También puedes utilizar caracteres Unicode.
+☃ = 8    # => 8
 
-# También puede utilizar caracteres unicode
-☃ = 8 # => 8
 # Estos son especialmente útiles para la notación matemática
-2 * π # => 6.283185307179586
-
-# Una nota sobre las convenciones de nomenclatura de Julia:
-#
-# * Los nombres de las variables aparecen en minúsculas, con separación de 
-#   palabra indicado por underscore ('\ _'). 
-#
-# * Los nombres de los tipos comienzan con una letra mayúscula y separación de
-#   palabras se muestra con CamelCase en vez de underscore.
-#
-# * Los nombres de las funciones y los macros están en minúsculas, sin
-#   underscore.
-#
-# * Funciones que modifican sus inputs tienen nombres que terminan en!. Estos 
-#   funciones a veces se llaman mutating functions o in-place functions.
-
-# Los Arrays almacenan una secuencia de valores indexados entre 1 hasta n
-a = Int64[] # => 0-element Int64 Array
-
-# Literales de arrays 1-dimensionales se pueden escribir con valores separados
-# por comas.
-b = [4, 5, 6] # => 3-element Int64 Array: [4, 5, 6]
-b[1] # => 4
-b[end] # => 6
-
-# Los arrays 2-dimensionales usan valores separados por espacios y filas
-# separados por punto y coma.
-matrix = [1 2; 3 4] # => 2x2 Int64 Array: [1 2; 3 4]
-
-# Añadir cosas a la final de una lista con push! y append!
-push!(a,1)     # => [1]
-push!(a,2)     # => [1,2]
-push!(a,4)     # => [1,2,4]
-push!(a,3)     # => [1,2,4,3]
-append!(a,b) # => [1,2,4,3,4,5,6]
-
-# Eliminar de la final con pop
-pop!(b)        # => 6 y b ahora es [4,5]
-
-# Vamos a ponerlo de nuevo 
-push!(b, 6)   # b es ahora [4,5,6] de nuevo.
-
-a[1] # => 1 # recuerdan que los índices de Julia empiezan desde 1, no desde 0!
-
-# end es una abreviatura para el último índice. Se puede utilizar en cualquier 
-# expresión  de indexación
-a[end] # => 6
-
-# tambien hay shift y unshift
-shift!(a) # => 1 y a es ahora [2,4,3,4,5,6]
-unshift!(a,7) # => [7,2,4,3,4,5,6]
-
-# Nombres de funciónes que terminan en exclamaciones indican que modifican 
-# su argumento.
-arr = [5,4,6] # => 3-element Int64 Array: [5,4,6]
-sort(arr) # => [4,5,6]; arr es todavía [5,4,6]
-sort!(arr) # => [4,5,6]; arr  es ahora [4,5,6]
-
-# Buscando fuera de límites es un BoundsError
+# (multiplicación implicita).
+2π    # => 6.283185307179586
+
+#=
+  Una nota sobre las convenciones de nomenclatura de Julia:
+
+  * Los nombres de las variables aparecen en minúsculas, con separación de
+    palabra indicado por un guion bajo:
+
+    otra_variable
+
+  * Los nombres de los tipos comienzan con una letra mayúscula y separación de
+    palabras se muestra con CamelCase en vez de guión bajo:
+
+    OtroTipo
+
+  * Los nombres de las funciones y los macros están en minúsculas, sin
+    underscore:
+
+    otromacro
+
+  * Funciones que modifican sus entradas tienen nombres que terminan en: !.
+    Estas funciones a veces se les llaman funciones transformadoras o
+    funciones in situ:
+
+    otra_funcion!
+=#
+
+# Los arreglos (Array) almacenan una secuencia de valores indexados de entre 1 hasta n.
+a = Int64[]    # => 0-element Array{Int64,1}
+
+# Los literales de arregos unidimensionales se pueden escribir con valores
+# separados por comas.
+b = [4, 5, 6]
+#=
+ => 3-element Array{Int64,1}:
+     4
+     5
+     6
+=#
+b[1]      # => 4
+b[end]    # => 6
+
+# Los arreglos bidimensionales usan valores separados por espacios y filas
+# separadas por punto y coma.
+matrix = [1 2; 3 4]
+#=
+ => 2x2 Array{Int64,2}:
+     1  2
+     3  4
+=#
+
+# Añadir cosas al final de un arreglo con push! y append!.
+push!(a, 1)      # => [1]
+push!(a, 2)      # => [1,2]
+push!(a, 4)      # => [1,2,4]
+push!(a, 3)      # => [1,2,4,3]
+append!(a, b)    # => [1,2,4,3,4,5,6]
+
+# Eliminar del final con pop!.
+pop!(b)    # => 6 y b ahora es: [4,5]
+
+# Vamos a ponerlo de nuevo.
+push!(b, 6)    # b es ahora [4,5,6] de nuevo
+
+a[1]    # => 1    # recuerda, los índices de Julia empiezan desde 1, no desde 0!
+
+# end es una abreviatura para el último índice. Se puede utilizar en cualquier
+# expresión  de indexación.
+a[end]    # => 6
+
+# También hay shift! y unshift!.
+shift!(a)         # => 1 y a es ahora: [2,4,3,4,5,6]
+unshift!(a, 7)    # => [7,2,4,3,4,5,6]
+
+# Los nombres de funciones que terminan en exclamaciones indican que modifican
+# su o sus argumentos de entrada.
+arr = [5, 4, 6]    # => 3-element Array{Int64,1}: [5,4,6]
+sort(arr)          # => [4,5,6] y arr es todavía: [5,4,6]
+sort!(arr)         # => [4,5,6] y arr es ahora: [4,5,6]
+
+# Buscando fuera de límites es un BoundsError.
 try
-    a[0] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
-    a[end+1] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+    a[0]          # ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
+    a[end+1]      # ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270
 catch e
-    println(e)
+    println(e)    # BoundsError()
 end
 
-# Errors dan la línea y el archivo de su procedencia, aunque sea en el standard
-# library. Si construyes Julia de source, puedes buscar en el source para
-# encontrar estos archivos.
+# Las excepciones y los errores dan la línea y el archivo de su procedencia,
+# aunque provenga de la librería estándar. Si compilas Julia del código fuente,
+# puedes buscar en el código para encontrar estos archivos.
 
-# Se puede inicializar arrays de un range
-a = [1:5] # => 5-element Int64 Array: [1,2,3,4,5]
+# Se puede inicializar un arreglo con un rango (Range).
+a = [1:5]    # => 5-element Array{Int64,1}: [1,2,3,4,5]
 
-# Puedes mirar en ranges con sintaxis slice.
-a[1:3] # => [1, 2, 3]
-a[2:end] # => [2, 3, 4, 5]
+# Puedes mirar en los rangos con la sintaxis de rebanada.
+a[1:3]       # => [1,2,3]
+a[2:end]     # => [2,3,4,5]
 
-# Eliminar elementos de una array por índice con splice!
-arr = [3,4,5]
-splice!(arr,2) # => 4 ; arr es ahora [3,5]
+# Eliminar elementos de un arreglo por índice con splice!
+arr = [3, 4, 5]
+splice!(arr, 2)    # => 4 y arr es ahora: [3,5]
 
-# Concatenar listas con append!
-b = [1,2,3]
-append!(a,b) # ahroa a es [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
+# Concatenar arreglos con append!
+b = [1, 2, 3]
+append!(a, b)    # a ahora es: [1,2,3,4,5,1,2,3]
 
-# Comprueba la existencia en una lista con in
-in(1, a) # => true
+# Comprueba la existencia de un elemento en un arreglo con in.
+in(1, a)    # => true
 
-# Examina la longitud con length
-length(a) # => 8
+# Examina la longitud con length.
+length(a)    # => 8
+
+# Las tuplas (Tuple) son inmutables.
+tup = (1, 2, 3)    # => (1,2,3)    # una tupla tipo (Int64,Int64,Int64)
+tup[1]             # => 1
 
-# Tuples son immutable.
-tup = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # un (Int64,Int64,Int64) tuple.
-tup[1] # => 1
 try:
-    tup[1] = 3 # => ERROR: no method setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64)
+    tup[1] = 3     # ERROR: no method setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64)
 catch e
-    println(e)
+    println(e)     # MethodError(setindex!,(:tup,3,1))
 end
 
-# Muchas funciones de lista también trabajan en las tuples
-length(tup) # => 3
-tup[1:2] # => (1,2)
-in(2, tup) # => true
+# Muchas funciones de arreglos también trabajan en con las tuplas.
+length(tup)    # => 3
+tup[1:2]       # => (1,2)
+in(2, tup)     # => true
+
+# Se pueden desempacar las tuplas en variables individuales.
+a, b, c = (1, 2, 3)    # => (1,2,3)    # ahora a es 1, b es 2 y c es 3
+
+# Los tuplas se crean, incluso si se omiten los paréntesis.
+d, e, f = 4, 5, 6    # => (4,5,6)
 
-# Se puede desempacar tuples en variables
-a, b, c = (1, 2, 3) # => (1,2,3)  # a is now 1, b is now 2 and c is now 3
+# Una tupla de un elemento es distinta del valor que contiene.
+(1,) == 1    # => false
+(1) == 1     # => true
 
-# Los tuples se crean, incluso si se omite el paréntesis
-d, e, f = 4, 5, 6 # => (4,5,6)
+# Mira que fácil es cambiar dos valores!
+e, d = d, e    # => (5,4)    # ahora d es 5 y e es 4
 
-# Un tuple 1-elemento es distinto del valor que contiene
-(1,) == 1 # => false
-(1) == 1 # => true
+# Los diccionarios (Dict) son arreglos asociativos.
+dicc_vacio = Dict()    # => Dict{Any,Any} with 0 entries
 
-# Mira que fácil es cambiar dos valores
-e, d = d, e  # => (5,4) # d is now 5 and e is now 4
+# Se puede crear un diccionario usando una literal.
+dicc_lleno = ["uno" => 1, "dos" => 2, "tres" => 3]
+#=
+ => Dict{ASCIIString,Int64} with 3 entries:
+      "tres" => 3
+      "dos"  => 2
+      "uno"  => 1
+=#
 
+# Busca valores con: [].
+dicc_lleno["uno"]    # => 1
 
-# Dictionaries almanecan mapeos
-dict_vacio = Dict() # => Dict{Any,Any}()
+# Obtén todas las claves con.
+keys(dicc_lleno)
+#=
+ => KeyIterator for a Dict{ASCIIString,Int64} with 3 entries. Keys:
+      "tres"
+      "dos"
+      "uno"
+=#
 
-# Se puede crear un dictionary usando un literal
-dict_lleno = ["one"=> 1, "two"=> 2, "three"=> 3]
-# => Dict{ASCIIString,Int64}
+# Nota: los elementos del diccionario no están ordenados y no se guarda el orden
+# en que se insertan.
 
-# Busca valores con []
-dict_lleno["one"] # => 1
+# Obtén todos los valores.
+values(dicc_lleno)
+#=
+ => ValueIterator for a Dict{ASCIIString,Int64} with 3 entries. Values:
+      3
+      2
+      1
+=#
 
-# Obtén todas las claves 
-keys(dict_lleno)
-# => KeyIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
-# Nota - claves del dictionary no están ordenados ni en el orden en que se
-# insertan.
+# Nota: igual que el anterior en cuanto a ordenamiento de los elementos.
 
-# Obtén todos los valores
-values(dict_lleno)
-# => ValueIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2])
-# Nota - Igual que el anterior en cuanto a ordenamiento de claves.
+# Comprueba si una clave existe en un diccionario con in y haskey.
+in(("uno", 1), dicc_lleno)     # => true
+in(("tres", 3), dicc_lleno)    # => false
 
-# Compruebe si hay existencia de claves en un dictionary con in y haskey
-in(("uno", 1), dict_lleno) # => true
-in(("tres", 3), dict_lleno) # => false
-haskey(dict_lleno, "one") # => true
-haskey(dict_lleno, 1) # => false
+haskey(dicc_lleno, "uno")      # => true
+haskey(dicc_lleno, 1)          # => false
 
-# Tratando de buscar una clave que no existe producirá un error
+# Tratar de obtener un valor con una clave que no existe producirá un error.
 try
-    dict_lleno["dos"] # => ERROR: key not found: dos in getindex at dict.jl:489
+    # ERROR: key not found: cuatro in getindex at dict.jl:489
+    dicc_lleno["cuatro"]
 catch e
-    println(e)
+    println(e)    # KeyError("cuatro")
 end
 
-# Utilice el método get para evitar ese error proporcionando un valor
-# predeterminado
-# get(dictionary,key,default_value)
-get(dict_lleno,"one",4) # => 1
-get(dict_lleno,"four",4) # => 4
+# Utiliza el método get para evitar este error proporcionando un valor
+# predeterminado: get(diccionario, clave, valor_predeterminado).
+get(dicc_lleno, "uno", 4)       # => 1
+get(dicc_lleno, "cuatro", 4)    # => 4
 
-# Usa Sets para representar colecciones (conjuntos) de valores únicos, no
-# ordenadas
-conjunto_vacio = Set() # => Set{Any}()
-# Iniciar una set de valores
-conjunto_lleno = Set(1,2,2,3,4) # => Set{Int64}(1,2,3,4)
+# Usa conjuntos (Set) para representar colecciones de valores únicos, no
+# ordenados.
+conjunto_vacio = Set()    # => Set{Any}({})
 
-# Añadir más valores a un conjunto
-push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1)
-push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1)
+# Iniciar una conjunto de valores.
+conjunto_lleno = Set(1, 2, 2, 3, 4)    # => Set{Int64}({4,2,3,1})
 
-# Compruebe si los valores están en el conjunto
-in(2, conjunto_lleno) # => true
-in(10, conjunto_lleno) # => false
+# Añadir más valores a un conjunto.
+push!(conjunto_lleno, 5)    # => Set{Int64}({4,2,3,5,1})
+push!(conjunto_lleno, 5)    # => Set{Int64}({4,2,3,5,1})
 
-# Hay funciones de intersección de conjuntos, la unión, y la diferencia.
-conjunto_otro= Set(3, 4, 5, 6) # => Set{Int64}(6,4,5,3)
-intersect(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(3,4,5)
-union(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(1,2,3,4,5,6)
-setdiff(Set(1,2,3,4),Set(2,3,5)) # => Set{Int64}(1,4)
+# Comprobar si los valores están en el conjunto.
+in(2, conjunto_lleno)     # => true
+in(10, conjunto_lleno)    # => false
 
+# Hay funciones de intersección, unión y diferencia de conjuntos.
+otro_conjunto = Set(3, 4, 5, 6)             # => Set{Int64}({6,4,5,3})
+intersect(conjunto_lleno, otro_conjunto)    # => Set{Int64}({3,4,5})
+union(conjunto_lleno, otro_conjunto)        # => Set{Int64}({1,2,3,4,5,6})
+setdiff(Set(1, 2, 3, 4), Set(2, 3, 5))      # => Set{Int64}({1,4})
 
-####################################################
-## 3. Control de Flujo
-####################################################
 
-# Hagamos una variable
+#######################
+# 3. Control de Flujo #
+#######################
+
+# Hagamos una variable.
 una_variable = 5
 
-# Aquí está una declaración de un 'if'. La indentación no es significativa en
-# Julia
+# Aquí está la declaración de un if. La indentación no es significativa en
+# Julia.
 if una_variable > 10
-    println("una_variable es completamente mas grande que 10.")
-elseif una_variable < 10    # Este condición 'elseif' es opcional.
-    println("una_variable es mas chica que 10.")
-else                    # Esto también es opcional.
-    println("una_variable es de hecho 10.")
+    println("una_variable es completamente mayor que 10.")
+elseif una_variable < 10                     # esta condición elseif es opcional
+    println("una_variable es menor que 10.")
+else                                         # esto también es opcional
+    println("De echo una_variable es 10.")
 end
-# => imprime "una_variable es mas chica que 10."
+# imprime: una_variable es menor que 10.
 
-# For itera sobre tipos iterables
-# Tipos iterables incluyen Range, Array, Set, Dict, y String.
-for animal=["perro", "gato", "raton"]
-    println("$animal es un mamifero")
-    # Se puede usar $ para interpolar variables o expresiónes en strings
+# El bucle for itera sobre tipos iterables, ie. Range, Array, Set,
+# Dict y String.
+for animal in ["perro", "gato", "ratón"]
+    # Se puede usar $ para interpolar variables o expresiones en ls cadenas.
+    println("$animal es un mamífero.")
 end
-# imprime:
-#    perro es un mamifero
-#    gato es un mamifero
-#    raton es un mamifero
+#=
+ imprime:
+   perro es un mamífero.
+   gato es un mamífero.
+   ratón es un mamífero.
+=#
 
-for a in ["perro"=>"mamifero","gato"=>"mamifero","raton"=>"mamifero"]
-    println("$(a[1]) es un $(a[2])")
+for a in ["perro" => "mamífero", "gato" => "mamífero", "ratón" => "mamífero"]
+    println("$(a[1]) es un $(a[2]).")
 end
-# imprime:
-#    perro es un mamifero
-#    gato es un mamifero
-#    raton es un mamifero
+#=
+ imprime:
+   perro es un mamífero.
+   gato es un mamífero.
+   ratón es un mamífero.
+=#
 
-for (k,v) in ["perro"=>"mamifero", "gato"=>"mamifero", "raton"=>"mamifero"]
-    println("$k es un $v")
+for (k,v) in ["perro"=>"mamífero", "gato"=>"mamífero", "ratón"=>"mamífero"]
+    println("$k es un $v.")
 end
-# imprime:
-#    perro es un mamifero
-#    gato es un mamifero
-#    raton es un mamifero
+#=
+ imprime:
+   perro es un mamífero.
+   gato es un mamífero.
+   ratón es un mamífero.
+=#
 
-# While itera hasta que una condición no se cumple.
+# El bucle while itera hasta que una condición se deje de cumplir.
 x = 0
 while x < 4
     println(x)
-    x += 1  # versión corta de x = x + 1
+    x += 1    # versión corta de: x = x + 1
 end
-# imprime:
-#   0
-#   1
-#   2
-#   3
+#=
+imprime:
+  0
+  1
+  2
+  3
+=#
 
-# Maneja excepciones con un bloque try/catch
-try
-   error("ayuda")
+# Maneja excepciones con un bloque try/catch.
+try    # intentar
+   error("Ooops!")
 catch e
-   println("capturando $e")
+   println("capturando: $e")    # capturando: ErrorException("Ooops!")
 end
-# => capturando ErrorException("ayuda")
 
 
-####################################################
-## 4. Funciones
-####################################################
+################
+# 4. Funciones #
+################
 
-# Usa 'function' para crear nuevas funciones
+# Usa function para crear nuevas funciones.
 
-#function nombre(arglist)
-#  cuerpo...
-#end
+#=
+    function nombre(arglist)
+        cuerpo...
+    end
+=#
 function suma(x, y)
     println("x es $x e y es $y")
 
-    # Las funciones devuelven el valor de su última declaración
+    # las funciones devuelven el valor de su última expresión
     x + y
 end
+# => suma (generic function with 1 method)
+
+suma(5, 6)    # => 11    # después de imprimir: x es 5 e y es 6
 
-suma(5, 6) # => 11 # después de imprimir "x es 5 e y es de 6"
+# También puedes usar esta otra sintaxis para definir funciones!
+resta(x, y) = x - y    # => resta (generic function with 1 method)
 
 # Puedes definir funciones que toman un número variable de
-# argumentos posicionales
+# argumentos posicionales (el ... se llama un splat).
 function varargs(args...)
+    # Usa la palabra clave return para regresar desde cualquier
+    # lugar de la función.
     return args
-    # Usa la palabra clave return para devolver en cualquier lugar de la función
 end
 # => varargs (generic function with 1 method)
 
-varargs(1,2,3) # => (1,2,3)
+varargs(1, 2, 3)      # => (1,2,3)
+varargs([1, 2, 3])    # => ([1,2,3],)
 
-# El ... se llama un splat.
-# Acabamos de utilizar lo en una definición de función.
-# También se puede utilizar en una llamada de función,
-# donde va splat un Array o el contenido de un Tuple en la lista de argumentos.
-Set([1,2,3])    # => Set{Array{Int64,1}}([1,2,3]) # Produce un Set de Arrays
-Set([1,2,3]...) # => Set{Int64}(1,2,3) # esto es equivalente a Set(1,2,3)
+# Acabamos de utilizar el splat (...) en la definición de una función. También
+# se puede utilizar al llamar a una función, donde se esparce un arreglo, tupla
+# o en general una secuencia iterable en la tupla de argumentos.
+varargs([1, 2, 3]...)    # => (1,2,3)    # igual que: varargs(1, 2, 3)
 
-x = (1,2,3)     # => (1,2,3)
-Set(x)          # => Set{(Int64,Int64,Int64)}((1,2,3)) # un Set de Tuples
-Set(x...)       # => Set{Int64}(2,3,1)
+x = (1, 2, 3)    # => (1,2,3)
+varargs(x)       # => ((1,2,3),)
+varargs(x...)    # => (1,2,3)
 
+varargs("abc"...)    # => ('a','b','c')
 
-# Puede definir funciones con argumentos posicionales opcionales
-function defaults(a,b,x=5,y=6)
+# Puedes definir funciones con argumentos posicionales opcionales.
+function defaults(a, b, x=5, y=6)
     return "$a $b y $x $y"
 end
+# => defaults (generic function with 3 methods)
+
+defaults('h', 'g')              # => "h g y 5 6"
+defaults('h', 'g', 'j')         # => "h g y j 6"
+defaults('h', 'g', 'j', 'k')    # => "h g y j k"
 
-defaults('h','g') # => "h g y 5 6"
-defaults('h','g','j') # => "h g y j 6"
-defaults('h','g','j','k') # => "h g y j k"
 try
-    defaults('h') # => ERROR: no method defaults(Char,)
-    defaults() # => ERROR: no methods defaults()
+    defaults('h')    # ERROR: `defaults` has no method matching defaults(::Char)
+    defaults()       # ERROR: `defaults` has no method matching defaults()
 catch e
-    println(e)
+    println(e)       # MethodError(defaults,('h',))
 end
 
-# Puedes definir funciones que toman argumentos de palabra clave
-function args_clave(;k1=4,nombre2="hola") # note the ;
-    return ["k1"=>k1,"nombre2"=>nombre2]
+# Puedes definir funciones que tomen argumentos de palabras clave.
+function args_clave(;k1=4, nombre2="hola")    # nota el punto y coma: ;
+    return ["k1" => k1, "nombre2" => nombre2]
 end
+# => args_clave (generic function with 1 method)
 
-args_clave(nombre2="ness") # => ["nombre2"=>"ness","k1"=>4]
-args_clave(k1="mine") # => ["k1"=>"mine","nombre2"=>"hola"]
-args_clave() # => ["nombre2"=>"hola","k1"=>4]
+args_clave(nombre2="ness")    # => ["nombre2"=>"ness","k1"=>4]
+args_clave(k1="mine")         # => ["k1"=>"mine","nombre2"=>"hola"]
+args_clave()                  # => ["nombre2"=>"hola","k1"=>4]
 
-# Puedes combinar todo tipo de argumentos en la misma función
-function todos_los_args(arg_normal, arg_posicional_opcional=2; arg_clave="foo")
-    println("argumento normal: $arg_normal")
-    println("argumento optional: $arg_posicional_opcional")
-    println("argumento de clave: $arg_clave")
+# Puedes combinar todo tipo de argumentos en la misma función.
+function todos_los_args(arg_posicional, arg_opcional=2; arg_clave="foo")
+    println("argumento posicional: $arg_posicional")
+    println("  argumento opcional: $arg_opcional")
+    println("     argumento clave: $arg_clave")
 end
+# => todos_los_args (generic function with 2 methods)
 
+# No se necesita punto y coma ; al llamar la función usando un argumento clave,
+# esto solo es necesario en la definición de la función.
 todos_los_args(1, 3, arg_clave=4)
-# imprime:
-#   argumento normal: 1
-#   argumento optional: 3
-#   argumento de clave: 4
+#=
+ imprime:
+   argumento posicional: 1
+     argumento opcional: 3
+        argumento clave: 4
+=#
 
-# Julia tiene funciones de primera clase
+# Julia tiene funciones de primera clase.
 function crear_suma(x)
-    suma = function (y)
+    suma = function (y)    # función anónima
         return x + y
     end
     return suma
 end
+# => crear_suma (generic function with 1 method)
 
-# Esta es el sintaxis "stabby lambda" para crear funciones anónimas
-(x -> x > 2)(3) # => true
+# Esta es otra sintaxis (estilo cálculo lambda), para crear funciones anónimas.
+(x -> x > 2)(3)    # => true
 
 # Esta función es idéntica a la crear_suma implementación anterior.
-function crear_suma(x)
-    y -> x + y
-end
+crear_suma(x) = y -> x + y
 
-# También puedes nombrar la función interna, si quieres
+# También puedes nombrar la función interna, si quieres.
 function crear_suma(x)
     function suma(y)
         x + y
     end
     suma
 end
+# => crear_suma (generic function with 1 method)
 
-suma_10 = crear_suma(10)
-suma_10(3) # => 13
+suma_10 = crear_suma(10)    # => suma (generic function with 1 method)
+suma_10(3)                  # => 13
 
+# Hay funciones integradas de orden superior.
+map(suma_10, [1, 2, 3])                # => [11,12,13]
+filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])    # => [6,7]
 
-# Hay funciones integradas de orden superior
-map(suma_10, [1,2,3]) # => [11, 12, 13]
-filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+# Se puede pasar un bloque a las funciones cuyo primer argumento posicional
+# es otra función, como en map y filter.
+map([1, 2, 3]) do arr
+    suma_10(arr)
+end
+#=
+ => 3-element Array{Int64,1}:
+     11
+     12
+     13
+=#
 
-# Podemos usar listas por comprensión para mapeos
-[suma_10(i) for i=[1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
-[suma_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+filter([3, 4, 5, 6, 7]) do arr
+    (x -> x > 5)(arr)
+end
+#=
+ => 2-element Array{Int64,1}:
+     6
+     7
+=#
 
-####################################################
-## 5. Tipos
-####################################################
+# Podemos usar comprensiones de listas multidimensionales.
+[suma_10(i) for i = [1, 2, 3]]     # => [11, 12, 13]    # 1D
+[suma_10(i) for i in [1, 2, 3]]    # => [11, 12, 13]
+
+[i*j for i = [1:3], j in [1:3]]    # 2D
+#=
+ => 3x3 Array{Int64,2}:
+     1  2  3
+     2  4  6
+     3  6  9
+=#
+
+[i*j/k for i = [1:3], j = [1:3], k in [1:3]]    # 3D
+#=
+ => 3x3x3 Array{Float64,3}:
+     [:, :, 1] =
+      1.0  2.0  3.0
+      2.0  4.0  6.0
+      3.0  6.0  9.0
+
+     [:, :, 2] =
+      0.5  1.0  1.5
+      1.0  2.0  3.0
+      1.5  3.0  4.5
+
+     [:, :, 3] =
+      0.333333  0.666667  1.0
+      0.666667  1.33333   2.0
+      1.0       2.0       3.0
+=#
+
+
+############
+# 5. Tipos #
+############
 
-# Julia tiene sistema de tipos.
 # Cada valor tiene un tipo y las variables no tienen propios tipos.
-# Se puede utilizar la función `typeof` para obtener el tipo de un valor.
-typeof(5) # => Int64
+# Se puede utilizar la función typeof para obtener el tipo de un valor.
+typeof(5)    # => Int64    # en un sistema de 64 bits, de lo contrario: Int32
 
-# Los tipos son valores de primera clase
-typeof(Int64) # => DataType
-typeof(DataType) # => DataType
-# DataType es el tipo que representa los tipos, incluyéndose a sí mismo.
+# Los tipos son valores de primera clase, DataType es el tipo que representa a
+# los tipos, incluyéndose a sí mismo.
+typeof(Int64)       # => DataType
+typeof(DataType)    # => DataType
 
-# Los tipos se usan para la documentación, optimizaciones, y envio.
-# No están comprobados estáticamente.
+# Los tipos se usan para la documentación, para optimizaciones
+# y el despacho múltiple. No están comprobados estáticamente.
 
-# Los usuarios pueden definir tipos 
-# Son como registros o estructuras en otros idiomas. 
-# Nuevos tipos se definen utilizado la palabra clave `type`.
+# Los usuarios pueden definir sus propios tipos.
+# Son como registros o estructuras en otros idiomas.
+# Un nuevo tipos se define utilizado la palabra clave type.
 
 # type Nombre
-#   field::OptionalType
+#   atributo::UnTipo    # las anotaciones de tipos son opcionales
 #   ...
 # end
 type Tigre
-  longituddecola::Float64
-  colordelpelaje # no incluyendo una anotación de tipo es el mismo que `::Any`
+    longitud_cola::Float64
+    color_pelaje            # sin una anotación de tipo, es lo mismo que `::Any`
 end
 
-# Los argumentos del constructor por default son las propiedades 
-# del tipo, en el orden en que están listados en la definición
-tigger = Tigre(3.5,"anaranjado") # => Tiger(3.5,"anaranjado")
+# Los argumentos del constructor por defecto son los atributos
+# del tipo, en el orden en que están listados en la definición.
+tigre = Tigre(3.5, "anaranjado")    # => Tigre(3.5,"anaranjado")
 
-# El tipo funciona como la función constructora de valores de ese tipo
-sherekhan = typeof(tigger)(5.6,"fuego") # => Tiger(5.6,"fuego")
+# El tipo funciona como método constructor para los valores de ese tipo.
+sherekhan = typeof(tigre)(5.6, "fuego")    # => Tigre(5.6,"fuego")
 
 
-# Este estilo de tipos son llamados tipos concrete 
-# Se pueden crear instancias, pero no pueden tener subtipos. 
-# La otra clase de tipos es tipos abstractos (abstract types).
+# Este estilo de tipos son llamados tipos concretos.
+# Se pueden crear instancias de estos, pero no pueden tener subtipos.
+# La otra clase de tipos son los tipos abstractos.
 
 # abstract Nombre
-abstract Gato # sólo un nombre y un punto en la jerarquía de tipos
-
-# De los tipos Abstract no se pueden crear instancias, pero pueden tener
-# subtipos.  Por ejemplo, Number es un tipo abstracto.
-subtypes(Number) # => 6-element Array{Any,1}:
-                 #     Complex{Float16}
-                 #     Complex{Float32}
-                 #     Complex{Float64}
-                 #     Complex{T<:Real}
-                 #     Real
-subtypes(Gato) # => 0-element Array{Any,1}
-
-# Cada tipo tiene un supertipo, utilice la función `súper` para conseguirlo.
-typeof(5) # => Int64
-super(Int64) # => Signed
-super(Signed) # => Real
-super(Real) # => Number
-super(Number) # => Any
-super(super(Signed)) # => Number
-super(Any) # => Any
-# Todo de estos tipos, a excepción de Int64, son abstractos.
-
-# <: es el operador de subtipos
-type Leon <: Gato # Leon es un subtipo de Gato
-  color_de_crin
-  rugido::String
-end
+abstract Gato    # sólo un nombre y un punto en la jerarquía de tipos
+
+# No se pueden crear instancias de los tipos abstractos, pero pueden tener
+# subtipos. Por ejemplo, Number es un tipo abstracto.
+subtypes(Number)
+#=
+ => 2-element Array{Any,1}:
+     Complex{T<:Real}
+     Real
+=#
+
+subtypes(Gato)    # => 0-element Array{Any,1}
 
-# Se puede definir más constructores para su tipo.
-# Sólo defina una función del mismo nombre que el tipo
-# y llame a un constructor existente para obtener un valor del tipo correcto
-Leon(rugido::String) = Leon("verde",rugido)
-# Este es un constructor externo porque es fuera de la definición del tipo
-
-type Pantera <: Gato # Pantera tambien es un a subtipo de Cat
-  color_de_ojos
-  Pantera() = new("verde")
-    # Panteras sólo tendrán este constructor, y ningún constructor
-    # predeterminado.
+# Cada tipo tiene un supertipo, utiliza la función súper para conseguirlo.
+typeof(5)               # => Int64
+super(Int64)            # => Signed
+super(Signed)           # => Integer
+super(Integer)          # => Real
+super(Real)             # => Number
+super(Number)           # => Any
+super(super(Signed))    # => Real
+super(Any)              # => Any
+
+# Todos estos tipos, a excepción de Int64, son abstractos.
+
+# <: es el operador de subtipos.
+type Leon <: Gato    # Leon es un subtipo de Gato
+    color_crin
+    rugido::String
 end
-# Utilizar constructores internos, como Panther hace, te da control sobre cómo
-# se pueden crear valores del tipo.  Cuando sea posible, debes utilizar
-# constructores exteriores en lugar de los internos.
 
-####################################################
-## 6.  Envio múltiple
-####################################################
+# Se pueden definir más constructores para un tipo.
+# Sólo define una función del mismo nombre que el tipo y llama al constructor
+# existente para obtener un valor del tipo correcto.
 
-# En Julia, todas las funciones nombradas son funciones genéricas.
-# Esto significa que se construyen a partir de muchos métodos pequeños 
-# Cada constructor de Leon es un método de la función genérica Leon.
+# Este es un constructor externo porque está fuera de la definición del tipo.
+Leon(rugido::String) = Leon("verde", rugido)
 
-# Por ejemplo, vamos a hacer un maullar función:
+type Pantera <: Gato    # Pantera también es un a subtipo de Gato
+    color_ojos
 
-# Definiciones para Leon, Pantera, y Tigre
-function maullar(animal::Leon)
-  animal.rugido # acceso utilizando notación de puntos
+    # Pantera sólo tendrá este constructor, y ningún constructor predeterminado.
+    Pantera() = new("verde")
 end
 
-function maullar(animal::Pantera)
-  "grrr"
-end
+# Utilizar constructores internos, como se hace en Pantera, te da control sobre
+# cómo se pueden crear valores de este tipo. Cuando sea posible, debes utilizar
+# constructores externos en lugar de internos.
 
-function maullar(animal::Tigre)
-  "rawwwr"
-end
 
-# Prueba de la función maullar
-maullar(tigger) # => "rawwr"
-maullar(Leon("cafe","ROAAR")) # => "ROAAR"
-maullar(Pantera()) # => "grrr"
+########################
+# 6. Despacho Múltiple #
+########################
 
-# Revisar la jerarquía de tipos locales
-issubtype(Tigre,Gato) # => false
-issubtype(Leon,Gato) # => true
-issubtype(Pantera,Gato) # => true
+# En Julia, todas las funciones nombradas son funciones genéricas.
+# Esto significa que se construyen a partir de muchos métodos más pequeños.
+# Cada constructor de Leon es un método de la función genérica Leon.
 
-# Definición de una función que toma Gatos
-function mascota(gato::Gato)
-  println("El gato dice $(maullar(gato))")
-end
+# Por ejemplo, vamos a hacer métodos para Leon, Pantera, y Tigre de una
+# función genérica maullar:
+
+# acceso utilizando notación de puntos
+maullar(animal::Leon) = animal.rugido
+# => maullar (generic function with 1 method)
+maullar(animal::Pantera) = "grrr"
+# => maullar (generic function with 2 methods)
+maullar(animal::Tigre) = "rawwwr"
+# => maullar (generic function with 3 methods)
+
+# Se puede obtener una lista de métodos con la función methods.
+methods(maullar)
+#=
+  # 3 methods for generic function "maullar":
+  maullar(animal::Leon) at none:1
+  maullar(animal::Pantera) at none:1
+  maullar(animal::Tigre) at none:1
+=#
+
+# Prueba de la función maullar.
+maullar(tigre)                    # => "rawwwr"
+maullar(Leon("cafe", "ROAAR"))    # => "ROAAR"
+maullar(Pantera())                # => "grrr"
+
+# Revisar la jerarquía de tipos locales.
+issubtype(Tigre, Gato)      # => false    # igual que: Tigre <: Gato
+issubtype(Leon, Gato)       # => true     # igual que: Leon <: Gato
+issubtype(Pantera, Gato)    # => true
+
+# Definición de una función que acepta argumentos de tipo Gato.
+mascota(gato::Gato) = println("El gato dice $(maullar(gato))")
+
+mascota(Leon("42"))    # El gato dice 42
 
-mascota(Leon("42")) # => imprime "El gato dice 42"
 try
-    mascota(tigger) # => ERROR: no method mascota(Tigre))
+    mascota(tigre)    # ERROR: `mascota` has no method matching mascota(::Tigre)
 catch e
-    println(e)
+    println(e)        # MethodError(mascota,(Tigre(3.5,"anaranjado"),))
 end
 
-# En los lenguajes orientados a objetos, expedición única es común. Esto
-# significa que el método se recogió basándose en el tipo del primer argumento.
-# En Julia, todos los tipos de argumentos contribuyen a seleccionar el mejor
-# método.
+# En los lenguajes orientados a objetos, el despacho simple es común. Esto
+# significa que la implementación del método a llamar se selecciona en base
+# al tipo del primer argumento.
+
+# En Julia, los tipos de todos los argumentos contribuyen a seleccionar método
+# más específico.
 
 # Vamos a definir una función con más argumentos, para que podamos ver la
 # diferencia
-function pelear(t::Tigre,c::Gato)
-  println("¡El tigre $(t.colordelpelaje) gana!")
-end
+pelear(t::Tigre, c::Gato) = println("¡El tigre $(t.color_pelaje) gana!")
 # => pelear (generic function with 1 method)
 
-pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana!
-pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => ¡El tigre anaranjado gana!
+pelear(tigre, Pantera())       # ¡El tigre anaranjado gana!
+pelear(tigre, Leon("ROAR"))    # ¡El tigre anaranjado gana!
 
-# Vamos a cambiar el comportamiento cuando el Gato es específicamente un Leon
-pelear(t::Tigre,l::Leon) = println("El león con melena $(l.color_de_crin) gana")
+# Vamos a cambiar el comportamiento cuando el Gato sea específicamente un Leon.
+pelear(t::Tigre, l::Leon) = println("El león con melena $(l.color_crin) gana.")
 # => pelear (generic function with 2 methods)
 
-pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana!
-pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => imprime El león con melena verde gana
+pelear(tigre, Pantera())       # ¡El tigre anaranjado gana!
+pelear(tigre, Leon("ROAR"))    # El león con melena verde gana.
 
-# No necesitamos un tigre para poder luchar
-pelear(l::Leon,c::Gato) = println("El gato victorioso dice $(maullar(c))")
-# => fight (generic function with 3 methods)
+# No necesitamos un tigre para poder luchar.
+pelear(l::Leon, c::Gato) = println("El gato victorioso dice $(maullar(c)).")
+# => pelear (generic function with 3 methods)
 
-pelear(Leon("balooga!"),Pantera()) # => imprime El gato victorioso dice grrr
+methods(pelear)
+#=
+  # 3 methods for generic function "pelear":
+  pelear(t::Tigre,l::Leon) at none:2
+  pelear(t::Tigre,c::Gato) at none:1
+  pelear(l::Leon,c::Gato) at none:2
+=#
+
+pelear(Leon("balooga!"), Pantera())    # El gato victorioso dice grrr.
 try
-  pelear(Pantera(),Leon("RAWR")) # => ERROR: no method pelear(Pantera, Leon))
-catch
+    # ERROR: `pelear` has no method matching pelear(::Pantera, ::Leon)
+    pelear(Pantera(),Leon("RAWR"))
+catch    # no hacer nada con la excepción atrapada
 end
 
-# Un metodo con el gato primero
+# Un metodo con el tipo Gato primero.
 pelear(c::Gato,l::Leon) = println("El gato le gana al León")
-# Warning: New definition
-#     pelear(Gato,Leon) at none:1
-# is ambiguous with:
-#     pelear(Leon,Gato) at none:1.
-# To fix, define
-#     pelear(Leon,Leon)
-# before the new definition.
-# pelear (generic function with 4 methods)
-
-# Esta advertencia se debe a que no está claro que metodo de pelear será llamado
-# en:
-pelear(Leon("RAR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime El gato victorioso dice rar
-# El resultado puede ser diferente en otras versiones de Julia
+#=
+  Warning: New definition
+      pelear(Gato,Leon) at none:1
+  is ambiguous with:
+      pelear(Leon,Gato) at none:1.
+  To fix, define
+      pelear(Leon,Leon)
+  before the new definition.
+  pelear (generic function with 4 methods)
+=#
 
+# Esta advertencia se debe a que no está claro que método de pelear
+# será llamado en:
+pelear(Leon("RAR"),Leon("cafe","rar"))    # El gato victorioso dice rar.
+
+# El resultado puede ser diferente en otras versiones de Julia
 pelear(l::Leon,l2::Leon) = println("Los leones llegan a un empate")
-pelear(Leon("GR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime Los leones llegan a un empate
-
-
-# Un vistazo al nivel bajo
-# Se puede echar un vistazo a la LLVM y el código ensamblador generado.
-
-area_cuadrada(l) = l * l      # area_cuadrada (generic function with 1 method)
-
-area_cuadrada(5) # => 25
-
-# ¿Qué sucede cuando damos area_cuadrada diferentes argumentos?
-code_native(area_cuadrada, (Int32,))  
-	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
-	#	Filename: none
-	#	Source line: 1              # Prologue
-	#	    push    RBP
-	#	    mov RBP, RSP
-	#	Source line: 1
-	#	    movsxd  RAX, EDI        # Fetch l from memory?
-	#	    imul    RAX, RAX        # Square l and store the result in RAX
-	#	    pop RBP                 # Restore old base pointer
-	#	    ret                     # Result will still be in RAX
-
-code_native(area_cuadrada, (Float32,))
-	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
-	#	Filename: none
-	#	Source line: 1
-	#	    push    RBP
-	#	    mov RBP, RSP
-	#	Source line: 1
-	#	    vmulss  XMM0, XMM0, XMM0  # Scalar single precision multiply (AVX)
-	#	    pop RBP
-	#	    ret
-
-code_native(area_cuadrada, (Float64,))
-	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
-	#	Filename: none
-	#	Source line: 1
-	#	    push    RBP
-	#	    mov RBP, RSP
-	#	Source line: 1
-	#	    vmulsd  XMM0, XMM0, XMM0 # Scalar double precision multiply (AVX)
-	#	    pop RBP
-	#	    ret
-	#	
-
-# Ten en cuenta que Julia usará instrucciones de "floating point" si alguno de
-# los argumentos son "floats"
-# Vamos a calcular el área de un círculo
-area_circulo(r) = pi * r * r     # circle_area (generic function with 1 method)
-area_circulo(5)                  # 78.53981633974483
+
+pelear(Leon("GR"),Leon("cafe","rar"))    # Los leones llegan a un empate
+
+
+################################
+# 7. Un vistazo de bajo nivel. #
+################################
+
+# Se puede echar un vistazo al código IR de LLVM y al código
+# ensamblador generado.
+area_cuadrado(l) = l * l    # => area_cuadrado (generic function with 1 method)
+
+area_cuadrado(5)    # => 25
+
+# ¿Qué sucede cuando damos area_cuadrada diferentes tipos de argumentos?
+code_native(area_cuadrado, (Int32,))
+#=
+    .section  __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+  Filename: none
+  Source line: 1      # prólogo
+    push  RBP
+    mov RBP, RSP
+  Source line: 1
+    imul  RDI, RDI    # elevar l al cuadrado
+    mov RAX, RDI      # almacenar el resultado en RAX
+    pop RBP           # restaurar el puntero base anterior
+    ret               # el resultado estará en RAX
+=#
+
+code_native(area_cuadrado, (Float32,))
+#=
+    .section  __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+  Filename: none
+  Source line: 1
+    push  RBP
+    mov RBP, RSP
+  Source line: 1
+    mulss XMM0, XMM0    # multiplicación escalar de presición simple (AVX)
+    pop RBP
+    ret
+=#
+
+code_native(area_cuadrado, (Float64,))
+#=
+    .section  __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+  Filename: none
+  Source line: 1
+    push  RBP
+    mov RBP, RSP
+  Source line: 1
+    mulsd XMM0, XMM0    # multiplicación escalar de presición doble (AVX)
+    pop RBP
+    ret
+=#
+
+# Ten en cuenta que Julia usará instrucciones de punto flotante si el tipo de
+# alguno de los argumentos es flotante.
+
+# Vamos a calcular el área de un círculo.
+area_circulo(r) = π * r * r    # area_circulo (generic function with 1 method)
+area_circulo(5)                # 78.53981633974483
 
 code_native(area_circulo, (Int32,))
-	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
-	#	Filename: none
-	#	Source line: 1
-	#	    push    RBP
-	#	    mov RBP, RSP
-	#	Source line: 1
-	#	    vcvtsi2sd   XMM0, XMM0, EDI          # Load integer (r) from memory
-	#	    movabs  RAX, 4593140240              # Load pi
-	#	    vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]  # pi * r
-	#	    vmulsd  XMM0, XMM0, XMM1             # (pi * r) * r
-	#	    pop RBP
-	#	    ret
-	#
+#=
+    .section  __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+  Filename: none
+  Source line: 1
+    push  RBP
+    mov RBP, RSP
+  Source line: 1
+    cvtsi2sd  XMM1, EDI            # cargar entero r de la memoria
+    movabs  RAX, 4477117456        # cargar constante matemática π
+    movsd XMM0, QWORD PTR [RAX]
+    mulsd XMM0, XMM1               # π * r
+    mulsd XMM0, XMM1               # (π * r) * r
+    pop RBP
+    ret
+=#
 
 code_native(area_circulo, (Float64,))
-	#	    .section    __TEXT,__text,regular,pure_instructions
-	#	Filename: none
-	#	Source line: 1
-	#	    push    RBP
-	#	    mov RBP, RSP
-	#	    movabs  RAX, 4593140496
-	#	Source line: 1
-	#	    vmulsd  XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX]
-	#	    vmulsd  XMM0, XMM1, XMM0
-	#	    pop RBP
-	#	    ret
-	#	
+#=
+    .section  __TEXT,__text,regular,pure_instructions
+  Filename: none
+  Source line: 1
+    push  RBP
+    mov RBP, RSP
+    movabs  RAX, 4477120336
+    movsd XMM1, QWORD PTR [RAX]
+  Source line: 1
+    mulsd XMM1, XMM0
+    mulsd XMM1, XMM0
+    movaps  XMM0, XMM1
+    pop RBP
+    ret
+=#
 ```
 
-## ¿Listo para más?
+![Julia-tan](http://s27.postimg.org/x37ndhz0j/julia_tan_small.png)
 
-Puedes obtener muchos más detalles en [The Julia Manual](http://docs.julialang.org/en/latest/manual/)
+## ¿Listo para más?
 
-El mejor lugar para obtener ayuda con Julia es el (muy amable) [lista de correos](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users).
+Para más detalles, lee el [manual de Julia](http://docs.julialang.org/en/release-0.3).
 
+El mejor lugar para obtener ayuda con Julia, es en su amigable [lista de correos](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users).