Rename Python 3 markdown files into 'python'

```
for f in $(find . -iname "*python3*" | grep -vE 'git'); do
  fnew=$(echo "$f" | sed 's/python3/python/')
  git mv "$f" "$fnew"
done

1 files changed, 0 insertions, 577 deletions

diff --git a/es-es/python3-es.html.markdown b/es-es/python3-es.html.markdown
deleted file mode 100644
index 3236e73a..00000000
--- a/es-es/python3-es.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,577 +0,0 @@
----
-language: python3
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
-translators:
-    - ["Camilo Garrido", "http://twitter.com/hirohope"]
-lang: es-es
-filename: learnpython3-es.py
----
-
-Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90'. Ahora es uno
-de los lenguajes más populares en existencia. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica.
-Es básicamente pseudocódigo ejecutable.
-
-¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google]
-
-```python
-
-# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato)
-
-""" Strings multilinea pueden escribirse
-    usando tres "'s, y comunmente son usados
-    como comentarios.
-"""
-
-####################################################
-## 1. Tipos de datos primitivos y operadores.
-####################################################
-
-# Tienes números
-3 #=> 3
-
-# Matemática es lo que esperarías
-1 + 1 #=> 2
-8 - 1 #=> 7
-10 * 2 #=> 20
-
-# Excepto la división la cual por defecto retorna un número 'float' (número de coma flotante)
-35 / 5  # => 7.0
-# Sin embargo también tienes disponible división entera
-34 // 5 # => 6
-
-# Cuando usas un float, los resultados son floats
-3 * 2.0 # => 6.0
-
-# Refuerza la precedencia con paréntesis
-(1 + 3) * 2  # => 8
-
-
-# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos
-True
-False
-
-# Niega con 'not'
-not True  # => False
-not False  # => True
-
-
-# Igualdad es ==
-1 == 1  # => True
-2 == 1  # => False
-
-# Desigualdad es !=
-1 != 1  # => False
-2 != 1  # => True
-
-# Más comparaciones
-1 < 10  # => True
-1 > 10  # => False
-2 <= 2  # => True
-2 >= 2  # => True
-
-# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas!
-1 < 2 < 3  # => True
-2 < 3 < 2  # => False
-
-# Strings se crean con " o '
-"Esto es un string."
-'Esto también es un string'
-
-# ¡Strings también pueden ser sumados!
-"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!"
-
-# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres
-"Esto es un string"[0] #=> 'E'
-
-# .format puede ser usaro para darle formato a los strings, así:
-"{} pueden ser {}".format("strings", "interpolados")
-
-# Puedes reutilizar los argumentos de formato si estos se repiten.
-"{0} sé ligero, {0} sé rápido, {0} brinca sobre la {1}".format("Jack", "vela") #=> "Jack sé ligero, Jack sé rápido, Jack brinca sobre la vela"
-# Puedes usar palabras claves si no quieres contar.
-"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", comida="lasaña") #=> "Bob quiere comer lasaña"
-# También puedes interpolar cadenas usando variables en el contexto
-nombre = 'Bob'
-comida = 'Lasaña'
-f'{nombre} quiere comer {comida}'  #=> "Bob quiere comer lasaña"
-
-# None es un objeto
-None  # => None
-
-# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None
-# Usa `is` en su lugar
-"etc" is None #=> False
-None is None  #=> True
-
-# None, 0, y strings/listas/diccionarios/conjuntos vacíos(as) todos se evalúan como False.
-# Todos los otros valores son True
-bool(0)  # => False
-bool("")  # => False
-bool([]) #=> False
-bool({}) #=> False
-bool(set()) #=> False
-
-
-####################################################
-## 2. Variables y Colecciones
-####################################################
-
-# Python tiene una función para imprimir
-print("Soy Python. Encantado de conocerte")
-
-# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas.
-una_variable = 5    # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas
-una_variable #=> 5
-
-# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción.
-# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones.
-otra_variable  # Levanta un error de nombre
-
-# Listas almacena secuencias
-lista = []
-# Puedes empezar con una lista prellenada
-otra_lista = [4, 5, 6]
-
-# Añadir cosas al final de una lista con 'append'
-lista.append(1)    #lista ahora es [1]
-lista.append(2)    #lista ahora es [1, 2]
-lista.append(4)    #lista ahora es [1, 2, 4]
-lista.append(3)    #lista ahora es [1, 2, 4, 3]
-# Remueve del final de la lista con 'pop'
-lista.pop()        #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4]
-# Pongámoslo de vuelta
-lista.append(3)    # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3].
-
-# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo
-lista[0] #=> 1
-# Mira el último elemento
-lista[-1] #=> 3
-
-# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError'
-lista[4] # Levanta la excepción IndexError
-
-# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo.
-# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.)
-lista[1:3] #=> [2, 4]
-# Omite el inicio
-lista[2:] #=> [4, 3]
-# Omite el final
-lista[:3] #=> [1, 2, 4]
-# Selecciona cada dos elementos
-lista[::2]   # =>[1, 4]
-# Invierte la lista
-lista[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Usa cualquier combinación de estos para crear trozos avanzados
-# lista[inicio:final:pasos]
-
-# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del'
-del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3]
-
-# Puedes sumar listas
-lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan
-
-# Concatenar listas con 'extend'
-lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Verifica la existencia en una lista con 'in'
-1 in lista #=> True
-
-# Examina el largo de una lista con 'len'
-len(lista) #=> 6
-
-
-# Tuplas son como listas pero son inmutables.
-tupla = (1, 2, 3)
-tupla[0] #=> 1
-tupla[0] = 3  # Levanta un error TypeError
-
-# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas
-len(tupla) #=> 3
-tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tupla[:2] #=> (1, 2)
-2 in tupla #=> True
-
-# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3
-# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis
-d, e, f = 4, 5, 6
-# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores
-e, d = d, e     # d ahora es 5 y e ahora es 4
-
-
-# Diccionarios relacionan llaves y valores
-dicc_vacio = {}
-# Aquí está un diccionario prellenado
-dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3}
-
-# Busca valores con []
-dicc_lleno["uno"] #=> 1
-
-# Obtén todas las llaves como una lista con 'keys()'. Necesitamos envolver la llamada en 'list()' porque obtenemos un iterable. Hablaremos de eso luego.
-list(dicc_lleno.keys()) #=> ["tres", "dos", "uno"]
-# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada.
-# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo.
-
-# Obtén todos los valores como una lista. Nuevamente necesitamos envolverlas en una lista para sacarlas del iterable.
-list(dicc_lleno.values()) #=> [3, 2, 1]
-# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden.
-
-# Verifica la existencia de una llave en el diccionario con 'in'
-"uno" in dicc_lleno #=> True
-1 in dicc_lleno #=> False
-
-# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError
-dicc_lleno["cuatro"] # KeyError
-
-# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError
-dicc_lleno.get("uno") #=> 1
-dicc_lleno.get("cuatro") #=> None
-# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe.
-dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1
-dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4
-
-# El método 'setdefault' inserta en un diccionario solo si la llave no está presente
-dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5
-dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5
-
-
-# Remueve llaves de un diccionario con 'del'
-del dicc_lleno['uno'] # Remueve la llave 'uno' de dicc_lleno
-
-# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos
-conjunto_vacio = set()
-# Inicializar un conjunto con montón de valores. Yeah, se ve un poco como un diccionario. Lo siento.
-un_conjunto = {1,2,2,3,4} # un_conjunto ahora es {1, 2, 3, 4}
-
-# Añade más valores a un conjunto
-conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Haz intersección de conjuntos con &
-otro_conjunto = {3, 4, 5, 6}
-conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5}
-
-# Haz unión de conjuntos con |
-conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Haz diferencia de conjuntos con -
-{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
-
-# Verifica la existencia en un conjunto con 'in'
-2 in conjunto_lleno #=> True
-10 in conjunto_lleno #=> False
-
-
-####################################################
-## 3. Control de Flujo
-####################################################
-
-# Creemos una variable para experimentar
-some_var = 5
-
-# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es significativa en Python!
-# imprime "una_variable es menor que 10"
-if una_variable > 10:
-    print("una_variable es completamente mas grande que 10.")
-elif una_variable < 10:    # Este condición 'elif' es opcional.
-    print("una_variable es mas chica que 10.")
-else:           # Esto también es opcional.
-    print("una_variable es de hecho 10.")
-
-"""
-For itera sobre iterables (listas, cadenas, diccionarios, tuplas, generadores...)
-imprime:
-    perro es un mamifero
-    gato es un mamifero
-    raton es un mamifero
-"""
-for animal in ["perro", "gato", "raton"]:
-    print("{} es un mamifero".format(animal))
-
-"""
-`range(número)` retorna un generador de números
-desde cero hasta el número dado
-imprime:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print(i)
-
-"""
-While itera hasta que una condición no se cumple.
-imprime:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print(x)
-    x += 1  # versión corta de x = x + 1
-
-# Maneja excepciones con un bloque try/except
-try:
-    # Usa raise para levantar un error
-    raise IndexError("Este es un error de indice")
-except IndexError as e:
-    pass    # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui.
-
-# Python oferce una abstracción fundamental llamada Iterable.
-# Un iterable es un objeto que puede ser tratado como una sequencia.
-# El objeto es retornado por la función 'range' es un iterable.
-
-dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3}
-nuestro_iterable = dicc_lleno.keys()
-print(nuestro_iterable) #=> dict_keys(['uno', 'dos', 'tres']). Este es un objeto que implementa nuestra interfaz Iterable
-
-Podemos recorrerla.
-for i in nuestro_iterable:
-    print(i)    # Imprime uno, dos, tres
-
-# Aunque no podemos selecionar un elemento por su índice.
-nuestro_iterable[1]  # Genera un TypeError
-
-# Un iterable es un objeto que sabe como crear un iterador.
-nuestro_iterator = iter(nuestro_iterable)
-
-# Nuestro iterador es un objeto que puede recordar el estado mientras lo recorremos.
-# Obtenemos el siguiente objeto llamando la función __next__.
-nuestro_iterator.__next__()  #=> "uno"
-
-# Mantiene el estado mientras llamamos __next__.
-nuestro_iterator.__next__()  #=> "dos"
-nuestro_iterator.__next__()  #=> "tres"
-
-# Después que el iterador ha retornado todos sus datos, da una excepción StopIterator.
-nuestro_iterator.__next__() # Genera StopIteration
-
-# Puedes obtener todos los elementos de un iterador llamando a list() en el.
-list(dicc_lleno.keys())  #=> Retorna ["uno", "dos", "tres"]
-
-
-
-####################################################
-## 4. Funciones
-####################################################
-
-# Usa 'def' para crear nuevas funciones
-def add(x, y):
-    print("x es {} y y es {}".format(x, y))
-    return x + y    # Retorna valores con una la declaración return
-
-# Llamando funciones con parámetros
-add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11
-
-# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves
-add(y=6, x=5)   # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden.
-
-
-# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
-
-
-# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos
-# de palabras claves
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Llamémosla para ver que sucede
-keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"}
-
-
-# Puedes hacer ambas a la vez si quieres
-def todos_los_argumentos(*args, **kwargs):
-    print args
-    print kwargs
-"""
-todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs!
-# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves.
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
-todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4)
-todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# Python tiene funciones de primera clase
-def crear_suma(x):
-    def suma(y):
-        return x + y
-    return suma
-
-sumar_10 = crear_suma(10)
-sumar_10(3) #=> 13
-
-# También hay funciones anónimas
-(lambda x: x > 2)(3) #=> True
-
-# Hay funciones integradas de orden superior
-map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
-
-# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
-# también hay diccionarios
-{k:k**2 for k in range(3)} #=> {0: 0, 1: 1, 2: 4}
-# y conjuntos por comprensión
-{c for c in "la cadena"} #=> {'d', 'l', 'a', 'n', ' ', 'c', 'e'}
-
-####################################################
-## 5. Classes
-####################################################
-
-
-# Heredamos de object para obtener una clase.
-class Humano(object):
-
-    # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase
-    especie = "H. sapiens"
-
-    # Constructor basico
-    def __init__(self, nombre):
-        # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia
-        self.nombre = nombre
-
-    # Un metodo de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento
-    def decir(self, msg):
-       return "%s: %s" % (self.nombre, msg)
-
-    # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias
-    # Son llamados con la clase como primer argumento
-    @classmethod
-    def get_especie(cls):
-        return cls.especie
-
-    # Un metodo estatico es llamado sin la clase o instancia como referencia
-    @staticmethod
-    def roncar():
-        return "*roncar*"
-
-
-# Instancia una clase
-i = Humano(nombre="Ian")
-print i.decir("hi")     # imprime "Ian: hi"
-
-j = Humano("Joel")
-print j.decir("hello")  #imprime "Joel: hello"
-
-# Llama nuestro método de clase
-i.get_especie() #=> "H. sapiens"
-
-# Cambia los atributos compartidos
-Humano.especie = "H. neanderthalensis"
-i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis"
-
-# Llama al método estático
-Humano.roncar() #=> "*roncar*"
-
-
-####################################################
-## 6. Módulos
-####################################################
-
-# Puedes importar módulos
-import math
-print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
-
-# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7)) #=> 4.0
-print(floor(3.7))#=> 3.0
-
-# Puedes importar todas las funciones de un módulo
-# Precaución: Esto no es recomendable
-from math import *
-
-# Puedes acortar los nombres de los módulos
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
-
-# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python.
-# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo
-# es el mismo del nombre del archivo.
-
-# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo.
-import math
-dir(math)
-
-
-####################################################
-## 7. Avanzado
-####################################################
-
-# Los generadores te ayudan a hacer un código perezoso (lazy)
-def duplicar_numeros(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# Un generador crea valores sobre la marcha.
-# En vez de generar y retornar todos los valores de una vez, crea uno en cada iteración.
-# Esto significa que valores más grandes que 15 no serán procesados en 'duplicar_numeros'.
-# Fíjate que 'range' es un generador. Crear una lista 1-900000000 tomaría mucho tiempo en crearse.
-_rango = range(1, 900000000)
-# Duplicará todos los números hasta que un resultado >= se encuentre.
-for i in duplicar_numeros(_rango):
-    print(i)
-    if i >= 30:
-        break
-
-
-# Decoradores
-# en este ejemplo 'pedir' envuelve a 'decir'
-# Pedir llamará a 'decir'. Si decir_por_favor es True entonces cambiará el mensaje a retornar
-from functools import wraps
-
-
-def pedir(_decir):
-    @wraps(_decir)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        mensaje, decir_por_favor = _decir(*args, **kwargs)
-        if decir_por_favor:
-            return "{} {}".format(mensaje, "¡Por favor! Soy pobre :(")
-        return mensaje
-
-    return wrapper
-
-
-@pedir
-def say(decir_por_favor=False):
-    mensaje = "¿Puedes comprarme una cerveza?"
-    return mensaje, decir_por_favor
-
-
-print(decir())  # ¿Puedes comprarme una cerveza?
-print(decir(decir_por_favor=True))  # ¿Puedes comprarme una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :()
-```
-
-## ¿Listo para más?
-
-### Gratis y en línea
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### Encuadernados
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-