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new file mode 100644
index 00000000..04d0a55d
--- /dev/null
+++ b/fr-fr/python3-fr.html.markdown
@@ -0,0 +1,723 @@
+---
+language: python3
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"]
+translators:
+    - ["Gnomino", "https://github.com/Gnomino"]
+filename: learnpython3-fr.py
+lang: fr-fr
+---
+
+Python a été créé par Guido Van Rossum au début des années 90. C'est maintenant un des 
+langages les populaires. Je suis tombé amoureux de Python pour la clarté de sa syntaxe.
+C'est tout simplement du pseudo-code exécutable.
+
+L'auteur original apprécierait les retours (en anglais): vous pouvez le contacter sur Twitter à [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou par mail à l'adresse louiedinh [at] [google's email service]
+
+Note : Cet article s'applique spécifiquement à Python 3. Jettez un coup d'oeil [ici](http://learnxinyminutes.com/docs/fr-fr/python-fr/) pour apprendre le vieux Python 2.7
+
+```python
+
+# Un commentaire d'une ligne commence par un dièse
+
+""" Les chaînes de caractères peuvent être écrites
+    avec 3 guillemets doubles ("), et sont souvent
+    utilisées comme des commentaires.
+"""
+
+####################################################
+## 1. Types de données primaires et opérateurs
+####################################################
+
+# On a des nombres
+3  # => 3
+
+# Les calculs sont ce à quoi on s'attend
+1 + 1  # => 2
+8 - 1  # => 7
+10 * 2  # => 20
+
+# Sauf pour la division qui retourne un float (nombre à virgule flottante)
+35 / 5  # => 7.0
+
+# Résultats de divisions entières tronqués pour les nombres positifs et négatifs
+5 // 3     # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too
+-5 // 3  # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# Quand on utilise un float, le résultat est un float
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# Modulo (reste de la division)
+7 % 3 # => 1
+
+# Exponentiation (x**y, x élevé à la puissance y)
+2**4 # => 16
+
+# Forcer la priorité de calcul avec des parenthèses
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# Les valeurs booléennes sont primitives
+True
+False
+
+# Négation avec not
+not True  # => False
+not False  # => True
+
+# Opérateurs booléens
+# On note que "and" et "or" sont sensibles à la casse
+True and False #=> False
+False or True #=> True
+
+# Utilisation des opérations booléennes avec des entiers :
+0 and 2 #=> 0
+-5 or 0 #=> -5
+0 == False #=> True
+2 == True #=> False
+1 == True #=> True
+
+# On vérifie une égalité avec ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# On vérifie une inégalité avec !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Autres opérateurs de comparaison
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# On peut enchaîner les comparaisons
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# (is vs. ==) is vérifie si deux variables pointent sur le même objet, mais == vérifie
+# si les objets ont la même valeur.
+a = [1, 2, 3, 4] # a pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4]
+b = a # b pointe sur a
+b is a # => True, a et b pointent sur le même objet
+b == a # => True, les objets a et b sont égaux
+b = [1, 2, 3, 4] # b pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4]
+b is a # => False, a et b ne pointent pas sur le même objet
+b == a # => True, les objets a et b ne pointent pas sur le même objet
+
+# Les chaînes (ou strings) sont créées avec " ou '
+"Ceci est une chaine"
+'Ceci est une chaine aussi.'
+
+# On peut additionner des chaînes aussi ! Mais essayez d'éviter de le faire.
+"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
+# On peut aussi le faire sans utiliser '+'
+"Hello " "world!"  # => "Hello world!"
+
+# On peut traîter une chaîne comme une liste de caractères
+"This is a string"[0]  # => 'T'
+
+# .format peut être utilisé pour formatter des chaînes, comme ceci:
+"{} peuvent etre {}".format("Les chaînes", "interpolées")
+
+# On peut aussi réutiliser le même argument pour gagner du temps.
+"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
+#=> "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
+
+# On peut aussi utiliser des mots clés pour éviter de devoir compter.
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") #=> "Bob wants to eat lasagna"
+
+# Si votre code doit aussi être compatible avec Python 2.5 et moins,
+# vous pouvez encore utiliser l'ancienne syntaxe :
+"Les %s peuvent être %s avec la %s méthode" % ("chaînes", "interpolées", "vieille")
+
+
+# None est un objet
+None  # => None
+
+# N'utilisez pas "==" pour comparer des objets à None
+# Utilisez plutôt "is". Cela permet de vérifier l'égalité de l'identité des objets.
+"etc" is None  # => False
+None is None  # => True
+
+# None, 0, and les strings/lists/dicts (chaînes/listes/dictionnaires) valent False lorsqu'ils sont convertis en booléens.
+# Toutes les autres valeurs valent True
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+bool([]) #=> False
+bool({}) #=> False
+
+
+####################################################
+## 2. Variables et Collections
+####################################################
+
+# Python a une fonction print pour afficher du texte
+print("I'm Python. Nice to meet you!")
+
+# Par défaut, la fonction print affiche aussi une nouvelle ligne à la fin.
+# Utilisez l'argument optionnel end pour changer ce caractère de fin.
+print("Hello, World", end="!") # => Hello, World!
+
+# Pas besoin de déclarer des variables avant de les définir.
+# La convention est de nommer ses variables avec des minuscules_et_underscores
+some_var = 5
+some_var  # => 5
+
+# Tenter d'accéder à une variable non définie lève une exception.
+# Voir Structures de contrôle pour en apprendre plus sur le traitement des exceptions.
+une_variable_inconnue  # Lève une NameError
+
+# Les listes permettent de stocker des séquences
+li = []
+# On peut initialiser une liste pré-remplie
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# On ajoute des objets à la fin d'une liste avec .append
+li.append(1)    # li vaut maintenant [1]
+li.append(2)    # li vaut maintenant [1, 2]
+li.append(4)    # li vaut maintenant [1, 2, 4]
+li.append(3)    # li vaut maintenant [1, 2, 4, 3]
+# On enlève le dernier élément avec .pop
+li.pop()        # => 3 et li vaut maintenant [1, 2, 4]
+# Et on le remet
+li.append(3)    # li vaut de nouveau [1, 2, 4, 3]
+
+# Accès à un élément d'une liste :
+li[0]  # => 1
+# Accès au dernier élément :
+li[-1]  # => 3
+
+# Accéder à un élément en dehors des limites lève une IndexError
+li[4]  # Lève une IndexError
+
+# On peut accéder à une intervalle avec la syntaxe "slice"
+# (c'est un rang du type "fermé/ouvert")
+li[1:3]  # => [2, 4]
+# Omettre les deux premiers éléments
+li[2:]  # => [4, 3]
+# Prendre les trois premiers
+li[:3]  # => [1, 2, 4]
+# Sélectionner un élément sur deux
+li[::2]   # =>[1, 4]
+# Avoir une copie de la liste à l'envers
+li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+# Pour des "slices" plus élaborées :
+# li[debut:fin:pas]
+
+# Faire une copie d'une profondeur de un avec les "slices"
+li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] mais (li2 is li) vaut False.
+
+# Enlever des éléments arbitrairement d'une liste
+del li[2]   # li is now [1, 2, 3]
+
+# On peut additionner des listes
+# Note: les valeurs de li et other_li ne sont pas modifiées.
+li + other_li   # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Concaténer des listes avec "extend()"
+li.extend(other_li)   # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Vérifier la présence d'un objet dans une liste avec "in"
+1 in li   # => True
+
+# Examiner la longueur avec "len()"
+len(li)   # => 6
+
+
+# Les tuples sont comme des listes mais sont immuables.
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]   # => 1
+tup[0] = 3  # Lève une TypeError
+
+# Note : un tuple de taille un doit avoir une virgule après le dernier élément,
+# mais ce n'est pas le cas des tuples d'autres tailles, même zéro.
+type((1))  # => <class 'int'>
+type((1,)) # => <class 'tuple'>
+type(())   # => <class 'tuple'>
+
+# On peut utiliser la plupart des opérations des listes sur des tuples.
+len(tup)   # => 3
+tup + (4, 5, 6)   # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]   # => (1, 2)
+2 in tup   # => True
+
+# Vous pouvez décomposer des tuples (ou des listes) dans des variables
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a vaut 1, b vaut 2 et c vaut 3
+# Les tuples sont créés par défaut sans parenthèses
+d, e, f = 4, 5, 6
+# Voyez comme il est facile d'intervertir deux valeurs :
+e, d = d, e     # d vaut maintenant 5 et e vaut maintenant 4
+
+
+# Créer un dictionnaire :
+empty_dict = {}
+# Un dictionnaire pré-rempli :
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# Note : les clés des dictionnaires doivent être de types immuables.
+# Elles doivent être convertibles en une valeur constante pour une recherche rapide.
+# Les types immuables incluent les ints, floats, strings et tuples.
+invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}  # Par contre, les valeurs peuvent être de tout type.
+
+# On trouve une valeur avec []
+filled_dict["one"]   # => 1
+
+# On obtient toutes les clés sous forme d'un itérable avec "keys()" Il faut l'entourer
+# de list() pour avoir une liste Note: l'ordre n'est pas garanti.
+list(filled_dict.keys())   # => ["three", "two", "one"]
+
+
+# On obtient toutes les valeurs sous forme d'un itérable avec "values()". 
+# Là aussi, il faut utiliser list() pour avoir une liste.
+# Note : l'ordre n'est toujours pas garanti.
+list(filled_dict.values())   # => [3, 2, 1]
+
+
+# On vérifie la présence d'une clé dans un dictionnaire avec "in"
+"one" in filled_dict   # => True
+1 in filled_dict   # => False
+
+# L'accès à une clé non-existente lève une KeyError
+filled_dict["four"]   # KeyError
+
+# On utilise "get()" pour éviter la KeyError
+filled_dict.get("one")   # => 1
+filled_dict.get("four")   # => None
+# La méthode get accepte une valeur de retour par défaut en cas de valeur non-existante.
+filled_dict.get("one", 4)   # => 1
+filled_dict.get("four", 4)   # => 4
+
+# "setdefault()" insère une valeur dans un dictionnaire si la clé n'est pas présente.
+filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] devient 5
+filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] est toujours 5
+
+# Ajouter à un dictionnaire
+filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
+#filled_dict["four"] = 4  # une autre méthode
+
+# Enlever des clés d'un dictionnaire avec del
+del filled_dict["one"]  # Enlever la clé "one" de filled_dict.
+
+
+# Les sets stockent des ensembles
+empty_set = set()
+# Initialiser un set avec des valeurs. Oui, ça ressemble aux dictionnaires, désolé.
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4}   # some_set est maintenant {1, 2, 3, 4}
+
+# Comme les clés d'un dictionnaire, les éléments d'un set doivent être immuables.
+invalid_set = {[1], 1} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_set = {(1,), 1}
+
+# On peut changer un set :
+filled_set = some_set
+
+# Ajouter un objet au set :
+filled_set.add(5)   # filled_set vaut maintenant {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Chercher les intersections de deux sets avec &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set   # => {3, 4, 5}
+
+# On fait l'union de sets avec |
+filled_set | other_set   # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# On fait la différence de deux sets avec -
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}   # => {1, 4}
+
+# On vérifie la présence d'un objet dans un set avec in
+2 in filled_set   # => True
+10 in filled_set   # => False
+
+
+
+####################################################
+## 3. Structures de contrôle et Itérables
+####################################################
+
+# On crée juste une variable
+some_var = 5
+
+# Voici une condition "si". L'indentation est significative en Python!
+# Affiche: "some_var is smaller than 10"
+if some_var > 10:
+    print("some_var is totally bigger than 10.")
+elif some_var < 10:    # La clause elif ("sinon si") est optionelle
+    print("some_var is smaller than 10.")
+else:                  # La clause else ("sinon") l'est aussi.
+    print("some_var is indeed 10.")
+
+
+"""
+Les boucles "for" itèrent sur une liste
+Affiche:
+    chien est un mammifère
+    chat est un mammifère
+    souris est un mammifère
+"""
+for animal in ["chien", "chat", "souris"]:
+    # On peut utiliser format() pour interpoler des chaînes formattées
+    print("{} est un mammifère".format(animal))
+
+"""
+"range(nombre)" retourne un itérable de nombres
+de zéro au nombre donné
+Affiche:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+
+"""
+"range(debut, fin)" retourne un itérable de nombre
+de debut à fin.
+Affiche:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print(i)
+
+"""
+"range(debut, fin, pas)" retourne un itérable de nombres
+de début à fin en incrémentant de pas.
+Si le pas n'est pas indiqué, la valeur par défaut est 1.
+Affiche:
+    4
+    6
+    8
+"""
+for i in range(4, 8, 2):
+    print(i)
+"""
+
+Les boucles "while" bouclent jusqu'à ce que la condition devienne fausse.
+Affiche:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # Raccourci pour x = x + 1
+
+# On gère les exceptions avec un bloc try/except
+try:
+    # On utilise "raise" pour lever une erreur
+    raise IndexError("Ceci est une erreur d'index")
+except IndexError as e:
+    pass    # Pass signifie simplement "ne rien faire". Généralement, on gère l'erreur ici.
+except (TypeError, NameError):
+    pass    # Si besoin, on peut aussi gérer plusieurs erreurs en même temps.
+else:   # Clause optionelle des blocs try/except. Doit être après tous les except.
+    print("Tout va bien!")   # Uniquement si aucune exception n'est levée.
+finally: #  Éxécuté dans toutes les circonstances.
+    print("On nettoie les ressources ici")
+
+# Au lieu de try/finally pour nettoyer les ressources, on peut utiliser with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print(line)
+
+# Python offre une abstraction fondamentale : l'Iterable.
+# Un itérable est un objet pouvant être traîté comme une séquence.
+# L'objet retourné par la fonction range() est un itérable.
+
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable) #=> range(1,10). C'est un objet qui implémente l'interface Iterable
+
+# On peut boucler dessus
+for i in our_iterable:
+    print(i)    # Affiche one, two, three
+
+# Cependant, on ne peut pas accéder aux éléments par leur adresse.
+our_iterable[1]  # Lève une TypeError
+
+# Un itérable est un objet qui sait créer un itérateur.
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# Notre itérateur est un objet qui se rappelle de notre position quand on le traverse.
+# On passe à l'élément suivant avec "next()".
+next(our_iterator)  #=> "one"
+
+# Il garde son état quand on itère.
+next(our_iterator)  #=> "two"
+next(our_iterator)  #=> "three"
+
+# Après que l'itérateur a retourné toutes ses données, il lève une exception StopIterator
+next(our_iterator) # Lève une StopIteration
+
+# On peut mettre tous les éléments d'un itérateur dans une liste avec list()
+list(filled_dict.keys())  #=> Returns ["one", "two", "three"]
+
+
+####################################################
+## 4. Fonctions
+####################################################
+
+# On utilise "def" pour créer des fonctions
+def add(x, y):
+    print("x est {} et y est {}".format(x, y))
+    return x + y    # On retourne une valeur avec return
+
+# Appel d'une fonction avec des paramètres :
+add(5, 6)   # => affiche "x est 5 et y est 6" et retourne 11
+
+# Une autre manière d'appeller une fonction : avec des arguments
+add(y=6, x=5)   # Les arguments peuvent être dans n'importe quel ordre.
+
+# Définir une fonction qui prend un nombre variable d'arguments
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3)   # => (1, 2, 3)
+
+# On peut aussi définir une fonction qui prend un nombre variable de paramètres.
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Appelons la pour voir ce qu'il se passe :
+keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+
+# On peut aussi faire les deux à la fois :
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print(args)
+    print(kwargs)
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) affiche:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# En appelant des fonctions, on peut aussi faire l'inverse :
+# utiliser * pour étendre un tuple de paramètres 
+# et ** pour étendre un dictionnaire d'arguments.
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)   # équivalent à foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)   # équivalent à foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)   # équivalent à foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Retourne plusieurs valeurs (avec un tuple)
+def swap(x, y):
+    return y, x # Retourne plusieurs valeurs avec un tuple sans parenthèses.
+                # (Note: on peut aussi utiliser des parenthèses)
+
+x = 1
+y = 2
+x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1
+# (x, y) = swap(x,y) # Là aussi, rien ne nous empêche d'ajouter des parenthèses
+
+# Portée des fonctions :
+x = 5
+
+def setX(num):
+    # La variable locale x n'est pas la même que la variable globale x
+    x = num # => 43
+    print (x) # => 43
+
+def setGlobalX(num):
+    global x
+    print (x) # => 5
+    x = num # la variable globale x est maintenant 6
+    print (x) # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+
+# Python a des fonctions de première classe
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)   # => 13
+
+# Mais aussi des fonctions anonymes
+(lambda x: x > 2)(3)   # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
+
+# TODO - Fix for iterables
+# Il y a aussi des fonctions de base
+map(add_10, [1, 2, 3])   # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])   # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])   # => [6, 7]
+
+# On peut utiliser les compréhensions de listes pour de jolies maps et filtres.
+# Une compréhension de liste stocke la sortie comme une liste qui peut elle même être une liste imbriquée.
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]   # => [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. Classes
+####################################################
+
+
+# On utilise l'opérateur "classe" pour définir une classe
+class Human:
+
+    # Un attribut de la classe. Il est partagé par toutes les instances de la classe.
+    species = "H. sapiens"
+
+    # L'initialiseur de base. Il est appelé quand la classe est instanciée.
+    # Note : les doubles underscores au début et à la fin sont utilisés pour
+    # les fonctions et attributs utilisés par Python mais contrôlés par l'utilisateur.
+    # Les méthodes (ou objets ou attributs) comme: __init__, __str__,
+    # __repr__ etc. sont appelés méthodes magiques.
+    # Vous ne devriez pas inventer de noms de ce style.
+    def __init__(self, name):
+        # Assigner l'argument à l'attribut de l'instance
+        self.name = name
+
+    # Une méthode de l'instance. Toutes prennent "self" comme premier argument.
+    def say(self, msg):
+        return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
+
+    # Une méthode de classe est partagée avec entre les instances
+    # Ils sont appelés avec la classe comme premier argument
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Une méthode statique est appelée sans référence à une instance ni à une classe.
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+
+# Instantier une classe
+i = Human(name="Ian")
+print(i.say("hi"))     # affiche "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print(j.say("hello"))  # affiche "Joel: hello"
+
+# Appeller notre méthode de classe
+i.get_species()   # => "H. sapiens"
+
+# Changer les attributs partagés
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
+
+# Appeller la méthode statique
+Human.grunt()   # => "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. Modules
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+
+# On peut importer des modules
+import math
+print(math.sqrt(16))  # => 4
+
+# On peut importer des fonctions spécifiques d'un module
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))  # => 4.0
+print(floor(3.7))   # => 3.0
+
+# On peut importer toutes les fonctions d'un module
+# Attention: ce n'est pas recommandé.
+from math import *
+
+# On peut raccourcir un nom de module
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)   # => True
+
+# Les modules Python sont juste des fichiers Python.
+# Vous pouvez écrire les vôtres et les importer. Le nom du module
+# est le nom du fichier.
+
+# On peut voir quels fonctions et objets un module définit
+import math
+dir(math)
+
+
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+## 7. Avancé
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+
+# Les générateurs aident à faire du code paresseux (lazy)
+def double_numbers(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# Un générateur crée des valeurs à la volée.
+# Au lieu de générer et retourner toutes les valeurs en une fois, il en crée une à chaque
+# itération.  Cela signifie que les valeurs supérieures à 15 ne seront pas traîtées par
+# double_numbers.
+# Note : range est un générateur aussi. 
+# Créer une liste 1-900000000 prendrait beaucoup de temps
+# On met un underscore à la fin d'un nom de variable normalement réservé par Python.
+range_ = range(1, 900000000)
+# Double tous les nombres jusqu'à ce qu'un nombre >=30 soit trouvé
+for i in double_numbers(range_):
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+
+# Decorateurs
+# Dans cet exemple, beg enveloppe say
+# Beg appellera say. Si say_please vaut True le message retourné sera changé
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Can you buy me a beer?"
+    return msg, say_please
+
+
+print(say())  # affiche Can you buy me a beer?
+print(say(say_please=True))  # affiche Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
+```
+
+## Prêt pour encore plus ?
+
+### En ligne et gratuit (en anglais)
+
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+
+### Livres (en anglais)
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)