Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy'

```
for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do
  flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/')
  git mv "$f" "$flegacy"
done
```

1 files changed, 816 insertions, 0 deletions

diff --git a/hu-hu/pythonlegacy-hu.html.markdown b/hu-hu/pythonlegacy-hu.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..01f1c414
--- /dev/null
+++ b/hu-hu/pythonlegacy-hu.html.markdown
@@ -0,0 +1,816 @@
+---
+language: python
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+    - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+    - ["asyne", "https://github.com/justblah"]
+    - ["habi", "http://github.com/habi"]
+translators:
+    - ["Tamás Diószegi", "https://github.com/ditam"]
+filename: learnpython-hu.py
+lang: hu-hu
+---
+
+A Python nyelvet Guido Van Rossum alkotta meg a 90-es évek elején. Manapság az
+egyik legnépszerűbb programozási nyelv. Én a tiszta szintaxisa miatt szerettem
+bele. Tulajdonképpen futtatható pszeudokód.
+
+Szívesen fogadok visszajelzéseket! Elérsz itt: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+vagy pedig a louiedinh [kukac] [google email szolgáltatása] címen.
+
+Figyelem: ez a leírás a Python 2.7 verziójára vonatkozok, illetve
+általánosságban a 2.x verziókra. A Python 2.7 azonban már csak 2020-ig lesz
+támogatva, ezért kezdőknek ajánlott, hogy a Python 3-mal kezdjék az
+ismerkedést. A Python 3.x verzióihoz a [Python 3 bemutató](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/)
+ajánlott.
+
+Lehetséges olyan Python kódot írni, ami egyszerre kompatibilis a 2.7 és a 3.x
+verziókkal is, a Python [`__future__` imports](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) használatával.
+A `__future__` import használata esetén Python 3-ban írhatod a kódot, ami
+Python 2 alatt is futni fog, így ismét a fenti Python 3 bemutató ajánlott.
+
+```python
+
+# Az egysoros kommentek kettőskereszttel kezdődnek
+
+""" Többsoros stringeket három darab " közé
+    fogva lehet írni, ezeket gyakran használják
+    több soros kommentként.
+"""
+
+####################################################
+# 1. Egyszerű adattípusok és operátorok
+####################################################
+
+# Használhatsz számokat
+3  # => 3
+
+# Az alapműveletek meglepetésektől mentesek
+1 + 1  # => 2
+8 - 1  # => 7
+10 * 2  # => 20
+35 / 5  # => 7
+
+# Az osztás kicsit trükkös. Egész osztást végez, és a hányados alsó egész része
+# lesz az eredmény
+5 / 2  # => 2
+
+# Az osztás kijavításához a (lebegőpontos) float típust kell használnunk
+2.0  # Ez egy float
+11.0 / 4.0  # => 2.75 áh... máris jobb
+
+# Az egész osztás a negatív számok esetén is az alsó egész részt eredményezi
+5 // 3  # => 1
+5.0 // 3.0  # => 1.0 # floatok esetén is
+-5 // 3  # => -2
+-5.0 // 3.0  # => -2.0
+
+# Ha importáljuk a division modult (ld. 6. Modulok rész),
+# akkor a '/' jellel pontos osztást tudunk végezni.
+from __future__ import division
+
+11 / 4  # => 2.75  ...sima osztás
+11 // 4  # => 2 ...egész osztás
+
+# Modulo művelet
+7 % 3  # => 1
+
+# Hatványozás (x az y. hatványra)
+2 ** 4  # => 16
+
+# A precedencia zárójelekkel befolyásolható
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# Logikai operátorok
+# Megjegyzés: az "and" és "or" csak kisbetűkkel helyes
+True and False  # => False
+False or True  # => True
+
+# A logikai operátorok egészeken is használhatóak
+0 and 2  # => 0
+-5 or 0  # => -5
+0 == False  # => True
+2 == True  # => False
+1 == True  # => True
+
+# Negálni a not kulcsszóval lehet
+not True  # => False
+not False  # => True
+
+# Egyenlőségvizsgálat ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Egyenlőtlenség !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# További összehasonlítások
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# Az összehasonlítások láncolhatóak!
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# Stringeket " vagy ' jelek közt lehet megadni
+"Ez egy string."
+'Ez egy másik string.'
+
+# A stringek összeadhatóak!
+"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
+# '+' jel nélkül is összeadhatóak
+"Hello " "world!"  # => "Hello world!"
+
+# ... illetve szorozhatóak
+"Hello" * 3  # => "HelloHelloHello"
+
+# Kezelhető karakterek indexelhető listájaként
+"This is a string"[0]  # => 'T'
+
+# A string hosszát a len függvény adja meg
+len("This is a string")  # => 16
+
+# String formázáshoz a % jel használható
+# A Python 3.1-gyel a % már deprecated jelölésű, és később eltávolításra fog
+# kerülni, de azért jó tudni, hogyan működik.
+x = 'alma'
+y = 'citrom'
+z = "A kosárban levő elemek: %s és %s" % (x, y)
+
+# A string formázás újabb módja a format metódus használatával történik.
+# Jelenleg ez a javasolt megoldás.
+"{} egy {} szöveg".format("Ez", "helytartó")
+"A {0} pedig {1}".format("string", "formázható")
+# Ha nem akarsz számolgatni, nevesíthetőek a pozíciók.
+"{name} kedvence a {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+
+# None egy objektum
+None  # => None
+
+# A None-nal való összehasonlításhoz ne használd a "==" jelet,
+# használd az "is" kulcsszót helyette
+"etc" is None  # => False
+None is None  # => True
+
+# Az 'is' operátor objektum egyezést vizsgál.
+# Primitív típusok esetén ez nem túl hasznos,
+# objektumok esetén azonban annál inkább.
+
+# Bármilyen objektum használható logikai kontextusban.
+# A következő értékek hamis-ra értékelődnek ki (ún. "falsey" értékek):
+#    - None
+#    - bármelyik szám típus 0 értéke (pl. 0, 0L, 0.0, 0j)
+#    - üres sorozatok (pl. '', (), [])
+#    - üres konténerek (pl., {}, set())
+#    - egyes felhasználó által definiált osztályok példányai bizonyos szabályok szerint,
+#      ld: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__
+#
+# Minden egyéb érték "truthy" (a bool() függvénynek átadva igazra értékelődnek ki)
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+
+
+####################################################
+# 2. Változók és kollekciók
+####################################################
+
+# Létezik egy print utasítás
+print "I'm Python. Nice to meet you!"  # => I'm Python. Nice to meet you!
+
+# Így lehet egyszerűen bemenetet kérni a konzolról:
+input_string_var = raw_input(
+    "Enter some data: ")  # Visszatér a megadott stringgel
+input_var = input("Enter some data: ")  # Kiértékeli a bemenetet python kódként
+# Vigyázat: a fentiek miatt az input() metódust körültekintően kell használni
+# Megjegyzés: Python 3-ban az input() már deprecated, és a raw_input() lett input()-ra átnevezve
+
+# A változókat nem szükséges a használat előtt deklarálni
+some_var = 5  # Konvenció szerint a névben kisbetu_es_alulvonas
+some_var  # => 5
+
+# Érték nélküli változóra hivatkozás hibát dob.
+# Lásd a Control Flow szekciót a kivételkezelésről.
+some_other_var  # name error hibát dob
+
+# az if használható kifejezésként
+# a C nyelv '?:' ternáris operátorával egyenértékűen
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
+
+# A listákban sorozatok tárolhatóak
+li = []
+# Már inicializáláskor megadhatóak elemek
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# A lista végére az append metódus rak új elemet
+li.append(1)  # li jelenleg [1]
+li.append(2)  # li jelenleg [1, 2]
+li.append(4)  # li jelenleg [1, 2, 4]
+li.append(3)  # li jelenleg [1, 2, 4, 3]
+# A végéről a pop metódus távolít el elemet
+li.pop()  # => 3 és li jelenleg [1, 2, 4]
+# Rakjuk vissza
+li.append(3)  # li jelenleg [1, 2, 4, 3], újra.
+
+# A lista elemeket tömb indexeléssel lehet hivatkozni
+li[0]  # => 1
+# A már inicializált értékekhez a = jellel lehet új értéket rendelni
+li[0] = 42
+li[0]  # => 42
+li[0] = 1  # csak visszaállítjuk az eredeti értékére
+# Így is lehet az utolsó elemre hivatkozni
+li[-1]  # => 3
+
+# A túlindexelés eredménye IndexError
+li[4]  # IndexError hibát dob
+
+# A lista részeit a slice szintaxissal lehet kimetszeni
+# (Matekosoknak ez egy zárt/nyitott intervallum.)
+li[1:3]  # => [2, 4]
+# A lista eleje kihagyható így
+li[2:]  # => [4, 3]
+# Kihagyható a vége
+li[:3]  # => [1, 2, 4]
+# Minden második elem kiválasztása
+li[::2]  # =>[1, 4]
+# A lista egy másolata, fordított sorrendben
+li[::-1]  # => [3, 4, 2, 1]
+# A fentiek kombinációival bonyolultabb slice parancsok is képezhetőek
+# li[start:end:step]
+
+# Listaelemek a "del" paranccsal törölhetőek
+del li[2]  # li jelenleg [1, 2, 3]
+
+# A listák összeadhatóak
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# Megjegyzés: az eredeti li és other_li értékei változatlanok
+
+# Összefőzhetőek (konkatenálhatóak) az "extend()" paranccsal
+li.extend(other_li)  # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Egy elem első előfordulásának eltávolítása
+li.remove(2)  # li jelenleg [1, 3, 4, 5, 6]
+li.remove(2)  # ValueError hibát dob, mivel a 2 nem szerepel már a listában
+
+# Elemek beszúrhatóak tetszőleges helyre
+li.insert(1, 2)  # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6], ismét
+
+# Egy elem első előfordulási helye
+li.index(2)  # => 1
+li.index(7)  # ValueError hibát dob, mivel a 7 nem szerepel a listában
+
+# Egy listában egy elem előfordulása az "in" szóval ellenőrizhető
+1 in li  # => True
+
+# A lista hossza a "len()" függvénnyel
+len(li)  # => 6
+
+# Az N-esek ("tuple") hasonlítanak a listákhoz, de nem módosíthatóak
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]  # => 1
+tup[0] = 3  # TypeError hibát dob
+
+# Az összes lista-műveletet ezeken is használható
+len(tup)  # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]  # => (1, 2)
+2 in tup  # => True
+
+# Az N-esek (és listák) kicsomagolhatóak külön változókba
+a, b, c = (1, 2, 3)  # az a így 1, a b 2 és a c pedig 3
+d, e, f = 4, 5, 6  # a zárójel elhagyható
+# Ha elhagyod a zárójeleket, alapértelmezés szerint tuple képződik
+g = 4, 5, 6  # => (4, 5, 6)
+# Nézd, milyen egyszerű két értéket megcserélni
+e, d = d, e  # d most már 5 és az e 4
+
+# A Dictionary típusokban hozzárendelések (kulcs-érték párok) tárolhatók
+empty_dict = {}
+# Ez pedig rögtön értékekkel van inicializálva
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# Egy dictionary értékei [] jelek közt indexelhetőek
+filled_dict["one"]  # => 1
+
+# A "keys()" metódus visszatér a kulcsok listájával
+filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
+# Megjegyzés: egy dictionary párjainak sorrendje nem garantált
+# Lehet, hogy már a fenti példán is más sorrendben kaptad meg az elemeket.
+
+# Az értékek listája a "values()" metódussal kérhető le
+filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
+# ld. a fenti megjegyzést az elemek sorrendjéről.
+
+# Az összes kulcs-érték pár megkapható N-esek listájaként az "items()" metódussal
+filled_dict.items()  # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]
+
+# Az "in" kulcssszóval ellenőrizhető, hogy egy kulcs szerepel-e a dictionary-ben
+"one" in filled_dict  # => True
+1 in filled_dict  # => False
+
+# Nem létező kulcs hivatkozása KeyError hibát dob
+filled_dict["four"]  # KeyError
+
+# A "get()" metódus használatával elkerülhető a KeyError
+filled_dict.get("one")  # => 1
+filled_dict.get("four")  # => None
+# A metódusnak megadható egy alapértelmezett visszatérési érték is, hiányzó értékek esetén
+filled_dict.get("one", 4)  # => 1
+filled_dict.get("four", 4)  # => 4
+# Megjegyzés: ettől még filled_dict.get("four") => None
+# (vagyis a get nem állítja be az alapértelmezett értéket a dictionary-ben)
+
+# A kulcsokhoz értékek a listákhoz hasonló szintaxissal rendelhetőek:
+filled_dict["four"] = 4  # ez után filled_dict["four"] => 4
+
+# A "setdefault()" metódus csak akkor állít be egy értéket, ha az adott kulcshoz még nem volt más megadva
+filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] beállítva 5-re
+filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] még mindig 5
+
+# Egy halmaz ("set") olyan, mint egy lista, de egy elemet csak egyszer tárolhat
+empty_set = set()
+# Inicializáljuk ezt a halmazt néhány elemmel
+some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set jelenleg set([1, 2, 3, 4])
+
+# A sorrend itt sem garantált, még ha néha rendezettnek is tűnhet
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set jelenleg set([1, 2, 3, 4])
+
+# Python 2.7 óta már {} jelek közt is lehet halmazt definiálni
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Új halmaz-elemek hozzáadása
+filled_set.add(5)  # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Halmaz metszés a & operátorral
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
+
+# Halmaz unió | operátorral
+filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Halmaz különbség -
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
+
+# Szimmetrikus differencia ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
+
+# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz magában foglalja-e a jobb oldalit
+{1, 2} >= {1, 2, 3}  # => False
+
+# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz részhalmaza-e a jobb oldalinak
+{1, 2} <= {1, 2, 3}  # => True
+
+# Halmazbeli elemek jelenléte az in kulcssszóval vizsgálható
+2 in filled_set  # => True
+10 in filled_set  # => False
+
+
+####################################################
+#  3. Control Flow
+####################################################
+
+# Legyen egy változónk
+some_var = 5
+
+# Ez egy if elágazás. A behúzás mértéke (az indentáció) jelentéssel bír a nyelvben!
+# Ez a kód ezt fogja kiírni: "some_var kisebb 10-nél"
+if some_var > 10:
+    print "some_var nagyobb, mint 10."
+elif some_var < 10:  # Az elif kifejezés nem kötelező az if szerkezetben.
+    print "some_var kisebb 10-nél"
+else:  # Ez sem kötelező.
+    print "some_var kereken 10."
+
+"""
+For ciklusokkal végigiterálhatunk listákon
+a kimenet:
+    A(z) kutya emlős
+    A(z) macska emlős
+    A(z) egér emlős
+"""
+for animal in ["kutya", "macska", "egér"]:
+    # A {0} kifejezéssel formázzuk a stringet, ld. korábban.
+    print "A(z) {0} emlős".format(animal)
+
+"""
+"range(number)" visszatér számok listájával 0-től number-ig
+a kimenet:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print i
+
+"""
+"range(lower, upper)" visszatér a lower és upper közti számok listájával
+a kimenet:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print i
+
+"""
+A while ciklus a feltétel hamissá válásáig fut.
+a kimenet:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print x
+    x += 1  # Rövidítés az x = x + 1 kifejezésre
+
+# A kivételek try/except blokkokkal kezelhetőek
+
+# Python 2.6-tól felfele:
+try:
+    # A "raise" szóval lehet hibát dobni
+    raise IndexError("Ez egy index error")
+except IndexError as e:
+    pass  # A pass egy üres helytartó művelet. Itt hívnánk a hibakezelő kódunkat.
+except (TypeError, NameError):
+    pass  # Ha szükséges, egyszerre több hiba típus is kezelhető
+else:  # Az except blokk után opcionálisan megadható
+    print "Minden rendben!"  # Csak akkor fut le, ha fentebb nem voltak hibák
+finally:  # Mindenképpen lefut
+    print "Itt felszabadíthatjuk az erőforrásokat például"
+
+# Az erőforrások felszabadításához try/finally helyett a with használható
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print line
+
+
+####################################################
+# 4. Függvények
+####################################################
+
+# A "def" szóval hozhatunk létre új függvényt
+def add(x, y):
+    print "x is {0} and y is {1}".format(x, y)
+    return x + y  # A return szóval tudunk értékeket visszaadni
+
+
+# Így hívunk függvényt paraméterekkel
+add(5, 6)  # => a konzol kimenet "x is 5 and y is 6", a visszatérési érték 11
+
+# Nevesített paraméterekkel (ún. "keyword arguments") is hívhatunk egy függvényt
+add(y=6, x=5)  # Ez esetben a sorrendjük nem számít
+
+
+# Változó számú paramétert fogadó függvény így definiálható.
+# A * használatával a paramétereket egy N-esként kapjuk meg.
+def varargs(*args):
+    return args
+
+
+varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)
+
+
+# Változó számú nevesített paramétert fogadó függvény is megadható,
+# a ** használatával a paramétereket egy dictionary-ként kapjuk meg
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+
+# Nézzük meg, mi történik
+keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+
+# A két módszer egyszerre is használható
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print args
+    print kwargs
+
+
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) kimenete:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Függvények hívásakor a fenti args és kwargs módszerek inverze használható
+# A * karakter kifejt egy listát külön paraméterekbe, a ** egy dictionary-t nevesített paraméterekbe.
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)  # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)  # egyenértékű: foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+
+# A fenti arg és kwarg paraméterek továbbadhatóak egyéb függvényeknek,
+# a * illetve ** operátorokkal kifejtve
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+    all_the_args(*args, **kwargs)
+    print varargs(*args)
+    print keyword_args(**kwargs)
+
+
+# Függvény scope
+x = 5
+
+
+def set_x(num):
+    # A lokális x változó nem ugyanaz, mint a globális x
+    x = num  # => 43
+    print x  # => 43
+
+
+def set_global_x(num):
+    global x
+    print x  # => 5
+    x = num  # a globális x-et 6-ra állítjuk
+    print x  # => 6
+
+
+set_x(43)
+set_global_x(6)
+
+
+# A pythonban a függvény elsőrendű (ún. "first class") típus
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+
+    return adder
+
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)  # => 13
+
+# Névtelen függvények is definiálhatóak
+(lambda x: x > 2)(3)  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
+
+# Léteznek beépített magasabb rendű függvények
+map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])  # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]
+
+# A listaképző kifejezések ("list comprehensions") jól használhatóak a map és filter függvényekkel
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
+
+# halmaz és dictionary képzők is léteznek
+{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'a', 'b', 'c'}
+{x: x ** 2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
+
+
+####################################################
+# 5. Osztályok
+####################################################
+
+# Az object osztály egy alosztályát képezzük
+class Human(object):
+    # Osztály szintű mező: az osztály összes példányában azonos
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Ez a függvény meghívódik az osztály példányosításakor.
+    # Megjegyzés: a dupla aláhúzás a név előtt és után egy konvenció a python
+    # előre definiált, a nyelv által belsőleg használt, de a felhasználó által
+    # is látható objektumok és mezők neveire.
+    # Ne vezessünk be új, ilyen elnevezési sémát használó neveket!
+    def __init__(self, name):
+        # A paramétert értékül adjuk a példány name attribútumának
+        self.name = name
+
+        # Inicializálunk egy mezőt
+        self.age = 0
+
+    # Példány metódus. Minden metódus első paramétere a "self", a példány maga
+    def say(self, msg):
+        return "{0}: {1}".format(self.name, msg)
+
+    # Egy osztálymetódus az osztály összes példány közt meg van osztva.
+    # Hívásukkor az első paraméter mindig a hívó osztály.
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Egy statikus metódus osztály és példányreferencia nélkül hívódik
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+    # Egy property jelölésű függvény olyan, mint egy getter.
+    # Használatával az age mező egy csak-olvasható attribútummá válik.
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Így lehet settert megadni egy mezőhöz
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Így lehet egy mező törlését engedélyezni
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+
+# Példányosítsuk az osztályt
+i = Human(name="Ian")
+print i.say("hi")  # kimenet: "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print j.say("hello")  # kimenet: "Joel: hello"
+
+# Hívjuk az osztály metódusunkat
+i.get_species()  # => "H. sapiens"
+
+# Változtassuk meg az osztály szintű attribútumot
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+
+# Hívjuk meg a statikus metódust
+Human.grunt()  # => "*grunt*"
+
+# Adjunk új értéket a mezőnek
+i.age = 42
+
+# Kérjük le a mező értékét
+i.age  # => 42
+
+# Töröljük a mezőt
+del i.age
+i.age  # => AttributeError hibát dob
+
+####################################################
+# 6. Modulok
+####################################################
+
+# Modulokat így lehet importálni
+import math
+
+print math.sqrt(16)  # => 4.0
+
+# Lehetséges csak bizonyos függvényeket importálni egy modulból
+from math import ceil, floor
+
+print ceil(3.7)  # => 4.0
+print floor(3.7)  # => 3.0
+
+# Egy modul összes függvénye is importálható
+# Vigyázat: ez nem ajánlott.
+from math import *
+
+# A modulok nevei lerövidíthetőek
+import math as m
+
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
+# Meggyőződhetünk róla, hogy a függvények valóban azonosak
+from math import sqrt
+
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
+
+# A Python modulok egyszerű fájlok.
+# Írhatsz sajátot és importálhatod is.
+# A modul neve azonos a tartalmazó fájl nevével.
+
+# Így lehet megtekinteni, milyen mezőket és függvényeket definiál egy modul.
+import math
+
+dir(math)
+
+
+# Ha van egy math.py nevű Python scripted a jelenleg futó scripttel azonos
+# mappában, a math.py fájl lesz betöltve a beépített Python modul helyett.
+# A lokális mappa prioritást élvez a beépített könyvtárak felett.
+
+
+####################################################
+# 7. Haladóknak
+####################################################
+
+# Generátorok
+# Egy generátor értékeket "generál" amikor kérik, a helyett, hogy előre eltárolná őket.
+
+# A következő metódus (ez még NEM egy generátor) megduplázza a kapott iterable elemeit,
+# és eltárolja őket. Nagy méretű iterable esetén ez nagyon sok helyet foglalhat!
+def double_numbers(iterable):
+    double_arr = []
+    for i in iterable:
+        double_arr.append(i + i)
+    return double_arr
+
+
+# A következő kód futtatásakor az összes szám kétszeresét kiszámítanánk, és visszaadnánk
+# ezt a nagy listát a ciklus vezérléséhez.
+for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_non_generator`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+
+# Használjunk inkább egy generátort, ami "legenerálja" a soron következő elemet,
+# amikor azt kérik tőle
+def double_numbers_generator(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+
+# A lenti kód mindig csak a soron következő számot generálja a logikai vizsgálat előtt.
+# Így amikor az érték eléri a > 5 határt, megszakítjuk a ciklust, és a lista számainak
+# nagy részénél megspóroltuk a duplázás műveletet (ez sokkal gyorsabb így!).
+for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generator`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+# Feltűnt, hogy a `test_non_generator` esetén `range`, a `test_generator` esetén
+# pedig `xrange` volt a segédfüggvény neve? Ahogy `double_numbers_generator` a
+# generátor változata a `double_numbers` függvénynek, úgy az `xrange` a `range`
+# generátor megfelelője, csak akkor generálja le a következő számot, amikor kérjük
+# - esetünkben a ciklus következő iterációjakor
+
+# A lista képzéshez hasonlóan generátor képzőket is használhatunk
+# ("generator comprehensions").
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+for x in values:
+    print(x)  # kimenet: -1 -2 -3 -4 -5
+
+# Egy generátor összes generált elemét listaként is elkérhetjük:
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
+# Dekorátorok
+# A dekorátor egy magasabb rendű függvény, aminek bemenete és kimenete is egy függvény.
+# A lenti egyszerű példában az add_apples dekorátor a dekorált get_fruits függvény
+# kimenetébe beszúrja az 'Apple' elemet.
+def add_apples(func):
+    def get_fruits():
+        fruits = func()
+        fruits.append('Apple')
+        return fruits
+    return get_fruits
+
+@add_apples
+def get_fruits():
+    return ['Banana', 'Mango', 'Orange']
+
+# A kimenet tartalmazza az 'Apple' elemet:
+# Banana, Mango, Orange, Apple
+print ', '.join(get_fruits())
+
+# Ebben a példában a beg dekorátorral látjuk el a say függvényt.
+# Beg meghívja say-t. Ha a say_please paraméter igaz, akkor 
+# megváltoztatja az eredmény mondatot.
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Can you buy me a beer?"
+    return msg, say_please
+
+
+print say()  # Can you buy me a beer?
+print say(say_please=True)  # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
+```
+
+## Még több érdekel?
+
+### Ingyenes online tartalmak
+
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+* [LearnPython](http://www.learnpython.org/)
+* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/)
+
+### Könyvek
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)