Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy'

```
for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do
  flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/')
  git mv "$f" "$flegacy"
done
```

1 files changed, 0 insertions, 778 deletions

diff --git a/it-it/python-it.html.markdown b/it-it/python-it.html.markdown
deleted file mode 100644
index 794e7a70..00000000
--- a/it-it/python-it.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,778 +0,0 @@
----
-language: python
-filename: learnpython-it.py
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-    - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"]
-    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
-    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
-translators:
-    - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"]
-    - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"]
-lang: it-it
----
-Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari
-linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente
-pseudocodice eseguibile.
-
-Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
-
-Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar
-bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà
-più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3.
-Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/).
-
-E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x,
-utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python.
-Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito
-utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3?
-
-```python
-
-# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto
-
-""" Più stringhe possono essere scritte
-    usando tre ", e sono spesso usate
-    come commenti
-"""
-
-####################################################
-## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori
-####################################################
-
-# Hai i numeri
-3  # => 3
-
-# La matematica è quello che vi aspettereste
-1 + 1  # => 2
-8 - 1  # => 7
-10 * 2  # => 20
-35 / 5  # => 7
-
-# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene 
-# restituito in automatico il risultato intero.
-5 / 2  # => 2
-
-# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats.
-2.0     # Questo è un float
-11.0 / 4.0  # => 2.75 ahhh...molto meglio
-
-# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats
--5 // 3  # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli)
-# per effettuare la divisione normale usando solo '/'.
-from __future__ import division
-11/4    # => 2.75  ...divisione normale
-11//4   # => 2 ...divisione troncata
-
-# Operazione Modulo
-7 % 3 # => 1
-
-# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza)
-2**4 # => 16
-
-# Forzare le precedenze con le parentesi
-(1 + 3) * 2  # => 8
-
-# Operatori Booleani
-# Nota "and" e "or" sono case-sensitive
-True and False #=> False
-False or True #=> True
-
-# Note sull'uso di operatori Bool con interi
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
-
-# nega con not
-not True  # => False
-not False  # => True
-
-# Uguaglianza è ==
-1 == 1  # => True
-2 == 1  # => False
-
-# Disuguaglianza è !=
-1 != 1  # => False
-2 != 1  # => True
-
-# Altri confronti
-1 < 10  # => True
-1 > 10  # => False
-2 <= 2  # => True
-2 >= 2  # => True
-
-# I confronti possono essere concatenati!
-1 < 2 < 3  # => True
-2 < 3 < 2  # => False
-
-# Le stringhe sono create con " o '
-"Questa è una stringa."
-'Anche questa è una stringa.'
-
-# Anche le stringhe possono essere sommate!
-"Ciao " + "mondo!"  # => Ciao mondo!"
-# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+'
-"Ciao " "mondo!"  # => Ciao mondo!"
-
-# ... oppure moltiplicate
-"Hello" * 3  # => "HelloHelloHello"
-
-# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri
-"Questa è una stringa"[0]  # => 'Q'
-
-# Per sapere la lunghezza di una stringa
-len("Questa è una stringa")  # => 20
-
-# Formattazione delle stringhe con %
-# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso
-# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona
-x = 'mela'
-y = 'limone'
-z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y)
-
-# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format.
-# Questo metodo è quello consigliato
-"{} è un {}".format("Questo", "test")
-"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate")
-# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare
-"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna")
-
-# None è un oggetto
-None  # => None
-
-# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None
-# Usa "is" invece
-"etc" is None  # => False
-None is None  # => True
-
-# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è
-# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è
-# quando hai a che fare con oggetti.
- 
-# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani
-# I seguenti valori sono considerati falsi:
-#     - None
-#     - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j)
-#     - Sequenze vuote (come '', (), [])
-#     - Contenitori vuoti (tipo {}, set())
-#     - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri
-#       vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__
-#       
-# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True.
-bool(0)  # => False
-bool("")  # => False
-
-
-####################################################
-## 2. Variabili e Collections
-####################################################
-
-# Python ha una funzione di stampa
-print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
-
-# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando
-variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa
-variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python
-# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input()
-# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input()
-
-# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore
-una_variabile = 5    # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores
-una_variabile  # => 5
-
-# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione.
-# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni.
-un_altra_variabile  # Genera un errore di nome
-
-# if può essere usato come un'espressione
-# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
-
-# Liste immagazzinano sequenze
-li = []
-# Puoi partire con una lista pre-riempita
-altra_li = [4, 5, 6]
-
-# Aggiungi cose alla fine di una lista con append
-li.append(1)    # li ora è [1]
-li.append(2)    # li ora è [1, 2]
-li.append(4)    # li ora è [1, 2, 4]
-li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3]
-# Rimuovi dalla fine della lista con pop
-li.pop()        # => 3 e li ora è [1, 2, 4]
-# Rimettiamolo a posto
-li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo.
-
-# Accedi ad una lista come faresti con un array
-li[0]  # => 1
-# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con =
-li[0] = 42
-li[0]  # => 42
-li[0] = 1  # Nota: è resettato al valore iniziale
-# Guarda l'ultimo elemento
-li[-1]  # => 3
-
-# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError
-li[4]  # Genera IndexError
-
-# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta).
-# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.)
-li[1:3]  # => [2, 4]
-# Ometti l'inizio
-li[2:]  # => [4, 3]
-# Ometti la fine
-li[:3]  # => [1, 2, 4]
-# Seleziona ogni seconda voce
-li[::2]   # =>[1, 4]
-# Copia al contrario della lista
-li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Usa combinazioni per fare slices avanzate
-# li[inizio:fine:passo]
-
-# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del"
-del li[2]   # li è ora [1, 2, 3]
-# Puoi sommare le liste
-li + altra_li   # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati.
-
-# Concatena liste con "extend()"
-li.extend(altra_li)   # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Rimuove la prima occorrenza di un elemento
-li.remove(2)  # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6]
-li.remove(2)  # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista
-
-# Inserisce un elemento all'indice specificato
-li.insert(1, 2)  # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
-li.index(2)  # => 1
-li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
-
-# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in"
-1 in li   # => True
-
-# Esamina la lunghezza con "len()"
-len(li)   # => 6
-
-
-# Tuple sono come le liste ma immutabili.
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0]   # => 1
-tup[0] = 3  # Genera un TypeError
-
-# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple
-len(tup)   # => 3
-tup + (4, 5, 6)   # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2]   # => (1, 2)
-2 in tup   # => True
-
-# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3
-d, e, f = 4, 5, 6       # puoi anche omettere le parentesi
-# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi
-g = 4, 5, 6             # => (4, 5, 6)
-# Guarda come è facile scambiare due valori
-e, d = d, e     # d è ora 5 ed e è ora 4
-
-
-# Dizionari immagazzinano mappature
-empty_dict = {}
-# Questo è un dizionario pre-riempito
-filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
-
-# Accedi ai valori con []
-filled_dict["uno"]   # => 1
-
-# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()"
-filled_dict.keys()   # => ["tre", "due", "uno"]
-# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito.
-# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo.
-
-# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()"
-filled_dict.values()   # => [3, 2, 1]
-# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi.
-
-# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()"
-filled_dicts.items()    # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)]
-
-# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in"
-"uno" in filled_dict   # => True
-1 in filled_dict   # => False
-
-# Cercando una chiave non esistente è un KeyError
-filled_dict["quattro"]   # KeyError
-
-# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError
-filled_dict.get("uno")   # => 1
-filled_dict.get("quattro")   # => None
-# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante
-filled_dict.get("uno", 4)   # => 1
-filled_dict.get("quattro", 4)   # => 4
-# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None
-# (get non imposta il valore nel dizionario)
-
-# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste
-filled_dict["quattro"] = 4  # ora, filled_dict["quattro"] => 4
-
-# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente
-filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] è impostato a 5
-filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] è ancora 5
-
-
-# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni)
-empty_set = set()
-# Inizializza un "set()" con un po' di valori
-some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])   # some_set è ora set([1, 2, 3, 4])
-
-# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato
-another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set è ora set([1, 2, 3, 4])
-
-# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}   # => {1, 2, 3, 4}
-
-# Aggiungere elementi ad un set
-filled_set.add(5)   # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Fai intersezioni su un set con &
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set   # => {3, 4, 5}
-
-# Fai unioni su set con |
-filled_set | other_set   # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Fai differenze su set con -
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}   # => {1, 4}
-
-# Effettua la differenza simmetrica con ^
-{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
-
-# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra
-{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False
-
-# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra
-{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
-
-# Controlla l'esistenza in un set con in
-2 in filled_set   # => True
-10 in filled_set   # => False
-
-
-####################################################
-## 3. Control Flow
-####################################################
-
-# Dichiariamo una variabile
-some_var = 5
-
-# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python!
-# stampa "some_var è più piccola di 10"
-if some_var > 10:
-    print "some_var è decisamente più grande di 10."
-elif some_var < 10:    # Questa clausola elif è opzionale.
-    print "some_var è più piccola di 10."
-else:           # Anche questo è opzionale.
-    print "some_var è precisamente 10."
-
-
-"""
-I cicli for iterano sulle liste
-stampa:
-    cane è un mammifero
-    gatto è un mammifero
-    topo è un mammifero
-"""
-for animale in ["cane", "gatto", "topo"]:
-    # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.)
-    print "{0} è un mammifero".format(animale)
-
-"""
-"range(numero)" restituisce una lista di numeri
-da zero al numero dato
-stampa:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print i
-
-"""
-"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri
-dal più piccolo (lower) al più grande (upper)
-stampa:
-    4
-    5
-    6
-    7
-"""
-for i in range(4, 8):
-    print i
-
-"""
-I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare
-stampa:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print x
-    x += 1  # Forma compatta per x = x + 1
-
-# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except
-
-# Funziona da Python 2.6 in su:
-try:
-    # Usa "raise" per generare un errore
-    raise IndexError("Questo è un errore di indice")
-except IndexError as e:
-    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero.
-except (TypeError, NameError):
-    pass    # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario.
-else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except
-    print "Tutto ok!"   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
-finally: #  Eseguito sempre
-    print "Possiamo liberare risorse qui"
-
-# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with
-with open("myfile.txt") as f:
-    for line in f:
-        print line
-
-####################################################
-## 4. Funzioni
-####################################################
-
-# Usa "def" per creare nuove funzioni
-def aggiungi(x, y):
-    print "x è {0} e y è {1}".format(x, y)
-    return x + y    # Restituisce valori con il metodo return
-
-# Chiamare funzioni con parametri
-aggiungi(5, 6)   # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
-
-# Un altro modo per chiamare funzioni  è con parole chiave come argomenti
-aggiungi(y=6, x=5)   # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine.
-
-
-# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali
-# che verranno interpretati come tuple usando il *
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3)   # => (1, 2, 3)
-
-
-# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave
-# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando **
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Chiamiamola per vedere cosa succede
-keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-
-# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va
-def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print args
-    print kwargs
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs!
-# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs)   # equivalente a foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs)   # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs
-# sviluppandoli, rispettivamente, con * e **
-def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
-    all_the_args(*args, **kwargs)
-    print varargs(*args)
-    print keyword_args(**kwargs)
-
-# Funzioni Scope
-x = 5
-
-def set_x(num):
-    # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x
-    x = num # => 43
-    print x # => 43
-
-def set_global_x(num):
-    global x
-    print x # => 5
-    x = num # la variabile globable x è ora 6
-    print x # => 6
-
-set_x(43)
-set_global_x(6)
-
-# Python ha funzioni di prima classe
-def create_adder(x):
-    def adder(y):
-        return x + y
-    return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3)   # => 13
-
-# Ci sono anche funzioni anonime
-(lambda x: x > 2)(3)   # => True
-(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
-
-# Esse sono incluse in funzioni di alto livello
-map(add_10, [1, 2, 3])   # => [11, 12, 13]
-map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])   # => [4, 2, 3]
-
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])   # => [6, 7]
-
-# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]   # => [6, 7]
-
-# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari
-{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
-{x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
-
-
-####################################################
-## 5. Classi
-####################################################
-
-# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe.
-class Human(object):
-
-    # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe
-    species = "H. sapiens"
-
-    # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata.
-    # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti
-    # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato
-    # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere.
-    def __init__(self, name):
-        # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza
-        self.name = name
-
-        # Inizializza una proprietà
-        self.age = 0
-
-    # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento
-    def say(self, msg):
-        return "{0}: {1}".format(self.name, msg)
-
-    # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze
-    # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento
-    @classmethod
-    def get_species(cls):
-        return cls.species
-
-    # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento
-    @staticmethod
-    def grunt():
-        return "*grunt*"
-
-    # Una proprietà è come un metodo getter.
-    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome
-    @property
-    def age(self):
-        return self._age
-
-    # Questo metodo permette di modificare la proprietà
-    @age.setter
-    def age(self, age):
-        self._age = age
-
-    # Questo metodo permette di cancellare la proprietà
-    @age.deleter
-    def age(self):
-        del self._age
-
-# Instanziare una classe
-i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi")     # stampa "Ian: hi"
-
-j = Human("Joel")
-print j.say("hello")  # stampa "Joel: hello"
-
-# Chiamare metodi della classe
-i.get_species()   # => "H. sapiens"
-
-# Cambiare l'attributo condiviso
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species()   # => "H. neanderthalensis"
-
-# Chiamare il metodo condiviso
-Human.grunt()   # => "*grunt*"
-
-# Aggiorna la proprietà
-i.age = 42
-
-# Ritorna il valore della proprietà
-i.age # => 42
-
-# Cancella la proprietà
-del i.age
-i.age  # => Emette un AttributeError
-
-
-####################################################
-## 6. Moduli
-####################################################
-
-# Puoi importare moduli
-import math
-print math.sqrt(16)  # => 4.0
-
-# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
-from math import ceil, floor
-print ceil(3.7)  # => 4.0
-print floor(3.7)   # => 3.0
-
-# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
-# Attenzione: questo non è raccomandato
-from math import *
-
-# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16)   # => True
-# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti
-from math import sqrt
-math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
-
-# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
-# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
-# è lo stesso del nome del file.
-
-# Potete scoprire quali funzioni e attributi
-# definiscono un modulo
-import math
-dir(math)
-
-# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
-# Python caricherà quello invece del modulo math.
-# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
-# sulle librerie standard di Python
-
-
-####################################################
-## 7. Avanzate
-####################################################
-
-# Generatori
-# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti,
-# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio
-
-# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza
-# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato
-# potrebbe diventare enorme!
-def double_numbers(iterable):
-    double_arr = []
-    for i in iterable:
-        double_arr.append(i + i)
-
-# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi
-# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione
-for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_senza_generatore`
-    print value
-    if value > 5:
-        break
-
-# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non
-# appena viene richiesto
-def double_numbers_generator(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette
-# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla
-# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza
-# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!)
-for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generatore`
-    print value
-    if value > 5:
-        break
-
-# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`?
-# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers`
-# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range`
-# `range` ritorna un array di 1000000 elementi
-# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi
-
-# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione
-# dei generatori.
-values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
-for x in values:
-    print(x)  # stampa -1 -2 -3 -4 -5
-
-# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista.
-values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
-gen_to_list = list(values)
-print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
-
-
-# Decoratori
-# in questo esempio beg include say
-# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio
-# ritornato
-from functools import wraps
-
-def beg(target_function):
-    @wraps(target_function)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
-        if say_please:
-            return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(")
-        return msg
-
-    return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
-    msg = "Puoi comprarmi una birra?"
-    return msg, say_please
-
-
-print say()  # Puoi comprarmi una birra?
-print say(say_please=True)  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
-```
-
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-### Gratis Online
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-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
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