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index 04f78cff..00000000
--- a/it-it/python3-it.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,1016 +0,0 @@
----
-language: python3
-filename: learnpython3-it.py
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
-    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
-    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
-    - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"]
-    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
-    - ["Rommel Martinez", "https://ebzzry.io"]
-translators:
-    - ["Draio", "http://github.com/Draio/"]
-    - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"]
-    - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"]
-lang: it-it    
----
-
-Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile.
-
-Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service]
-
-Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/)
-
-```python
-
-# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto
-
-
-""" Più stringhe possono essere scritte
-    usando tre ", e sono spesso usate
-    come documentazione
-"""
-
-####################################################
-## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori
-####################################################
-
-# Ci sono i numeri
-3  # => 3
-
-# La matematica è quello che vi aspettereste
-1 + 1   # => 2
-8 - 1   # => 7
-10 * 2  # => 20
-35 / 5  # => 7.0
-
-# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo
-5 // 3       # => 1
-5.0 // 3.0   # => 1.0 # works on floats too
--5 // 3      # => -2
--5.0 // 3.0  # => -2.0
-
-# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float)
-10.0 / 3  # => 3.3333333333333335
-
-# Operazione Modulo
-7 % 3  # => 1
-
-# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza)
-2**3  # => 8
-
-# Forzare le precedenze con le parentesi
-(1 + 3) * 2  # => 8
-
-# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola)
-True
-False
-
-# nega con not
-not True   # => False
-not False  # => True
-
-# Operatori Booleani
-# Nota "and" e "or" sono case-sensitive
-True and False  # => False
-False or True   # => True
-
-# Note sull'uso di operatori Bool con interi
-# False è 0 e True è 1
-# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|)
-0 and 2     # => 0
--5 or 0     # => -5
-0 == False  # => True
-2 == True   # => False
-1 == True   # => True
--5 != False != True #=> True
-
-# Uguaglianza è ==
-1 == 1  # => True
-2 == 1  # => False
-
-# Disuguaglianza è !=
-1 != 1  # => False
-2 != 1  # => True
-
-# Altri confronti
-1 < 10  # => True
-1 > 10  # => False
-2 <= 2  # => True
-2 >= 2  # => True
-
-# I confronti possono essere concatenati!
-1 < 2 < 3  # => True
-2 < 3 < 2  # => False
-
-# ('is' vs. '==') 
-# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto
-# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore.
-a = [1, 2, 3, 4]  # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4]
-b = a             # b punta a ciò a cui punta a
-b is a            # => True, a e b puntano allo stesso oggeto
-b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
-b = [1, 2, 3, 4]  # b punta ad una nuova lista  [1, 2, 3, 4]
-b is a            # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto
-b == a            # => True, gli oggetti di a e b sono uguali
-
-# Le stringhe sono create con " o '
-"Questa è una stringa."
-'Anche questa è una stringa.'
-
-# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo.
-"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
-# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere 
-# sommate anche senza '+'
-"Hello " "world!"    # => "Hello world!"
-
-# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri
-"Questa è una stringa"[0]  # => 'Q'
-
-# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa
-len("Questa è una stringa")  # => 20
-
-# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo:
-"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate")  # => "Le stringhe possono essere interpolate"
-
-# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice
-"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
-# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
-
-# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti
-"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne")  # => "Bob vuole mangiare le lasagne"
-
-# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora
-# utilizzare il vecchio stile di formattazione:
-"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio")  # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo"
-
-# None è un oggetto
-None  # => None
-
-# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None
-# Usa "is" invece
-"etc" is None  # => False
-None is None   # => True
-
-# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati
-# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True).
-bool(0)   # => False
-bool("")  # => False
-bool([])  # => False
-bool({})  # => False
-bool(())  # => False
-
-####################################################
-## 2. Variabili e Collections
-####################################################
-
-# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo)
-print("Sono Python. Piacere di conoscerti!")  # => Sono Python. Piacere di conoscerti!
-
-# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere 
-# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale
-# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto.
-print("Hello, World", end="!")  # => Hello, World!
-
-# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando
-variabile_stringa_input  = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa
-# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() 
-# era chiamato raw_input()
-
-# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore
-# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri 
-# minuscoli separati, se necessario, da underscore
-some_var = 5
-some_var          # => 5
-
-# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione.
-# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire 
-# le eccezioni.
-some_unknown_var  # Genera un errore di nome
-
-# if può essere usato come un'espressione
-# È l'equivalente dell'operatore ternario in C
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
-
-# Le liste immagazzinano sequenze
-li = []
-# Puoi partire con una lista pre-riempita
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# Aggiungere alla fine di una lista con append
-li.append(1)    # li ora è [1]
-li.append(2)    # li ora è [1, 2]
-li.append(4)    # li ora è [1, 2, 4]
-li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3]
-# Rimuovi dalla fine della lista con pop
-li.pop()        # => 3 e li ora è [1, 2, 4]
-# Rimettiamolo a posto
-li.append(3)    # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo.
-
-# Accedi ad una lista come faresti con un array
-li[0]  # => 1
-# Guarda l'ultimo elemento
-li[-1]  # => 3
-
-# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError
-li[4]  # Genera IndexError
-
-# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta).
-# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.)
-li[1:3]  # => [2, 4]
-# Ometti l'inizio
-li[2:]  # => [4, 3]
-# Ometti la fine
-li[:3]  # => [1, 2, 4]
-# Seleziona ogni seconda voce
-li[::2]   # =>[1, 4]
-# Copia al contrario della lista
-li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Usa combinazioni per fare slices avanzate
-# li[inizio:fine:passo]
-
-# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices
-li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso.
-
-# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del"
-del li[2]   # li è ora [1, 2, 3]
-
-# Rimuove la prima occorrenza di un elemento
-li.remove(2)  # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6]
-li.remove(2)  # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista
-
-# Inserisce un elemento all'indice specificato
-li.insert(1, 2)  # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
- Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito
-li.index(2)  # => 1
-li.index(7)  # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista
-
-# Puoi sommare le liste
-# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati.
-li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Concatena le liste con "extend()"
-li.extend(other_li)  # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in"
-1 in li   # => True
-
-# Esamina la lunghezza con "len()"
-len(li)   # => 6
-
-
-# Le tuple sono come le liste ma immutabili.
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0]      # => 1
-tup[0] = 3  # Genera un TypeError
-
-# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but
-# tuples of other lengths, even zero, do not.
-type((1))   # => <class 'int'>
-type((1,))  # => <class 'tuple'>
-type(())    # => <class 'tuple'>
-
-# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple
-len(tup)         # => 3
-tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2]          # => (1, 2)
-2 in tup         # => True
-
-# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3
-d, e, f = 4, 5, 6       # puoi anche omettere le parentesi
-# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi
-g = 4, 5, 6             # => (4, 5, 6)
-# Guarda come è facile scambiare due valori
-e, d = d, e             # d è ora 5 ed e è ora 4
-
-# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi)
-empty_dict= {}
-# Questo è un dizionario pre-caricato
-filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
-
-# Nota: le chiavi  dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per
-# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti 
-# per un risposta più veloce.
-invalid_dict = {[1,2,3]: "123"}  # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list'
-valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}   # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo
-
-# Accedi ai valori indicando la chiave tra []
-filled_dict["uno"]   # => 1
-
-# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" 
-# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario 
-# utilizzare list().
-# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito.
-# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo.
-list(filled_dict.keys())  # => ["tre", "due", "uno"]
-
-
-# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" 
-# (come oggetto iterabile). 
-# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list()
-# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito
-list(filled_dict.values())  # => [3, 2, 1]
-
-# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in"
-"uno" in filled_dict   # => True
-1 in filled_dict       # => False
-
-# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError
-filled_dict["quattro"]   # KeyError
-
-# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError
-filled_dict.get("uno")      # => 1
-filled_dict.get("quattro")  # => None
-# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante
-filled_dict.get("uno", 4)   # => 1
-filled_dict.get("quattro", 4)   # => 4
-
-
-# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario 
-# solo se la chiave data non è già presente
-filled_dict.setdefault("cinque", 5)  # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5
-filled_dict.setdefault("cinque", 6)  # filled_dict["cinque"] rimane 5
-
-# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario
-filled_dict.update({"quattro":4})  # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4}
-filled_dict["quattro"] = 4         # un altro modo pe aggiungere a un dizionario
-
-# Rimuovi una chiave da un dizionario con del
-del filled_dict["uno"]  # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario
-
-# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento
-{'a': 1, **{'b': 2}}  # => {'a': 1, 'b': 2}
-{'a': 1, **{'a': 2}}  # => {'a': 2}
-
-# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni
-empty_set = set()
-# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario.
-some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4}  # set_nuovo è {1, 2, 3, 4}
-
-# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere 
-# di tipo immutabile
-invalid_set = {[1], 1}  # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'""
-valid_set = {(1,), 1}
-
-# Aggiungere uno o più elementi ad un set
-some_set.add(5)  # some_set ora è  {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Fai intersezioni su un set con &
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-some_set & other_set  # => {3, 4, 5}
-
-# Fai unioni su set con |
-some_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Fai differenze su set con -
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
-
-# Effettua la differenza simmetrica con ^
-{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
-
-# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra
-{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False
-
-# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra
-{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
-
-# Controlla l'esistenza in un set con in
-2 in some_set   # => True
-10 in some_set  # => False
-
-
-
-####################################################
-## 3. Control Flow e oggetti Iterabili
-####################################################
-
-# Dichiariamo  una variabile
-some_var = 5
-
-# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python!
-# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione.
-# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10"
-if some_var > 10:
-    print("some_var è maggiore di 10")
-elif some_var < 10:    # La clausolo elif è opzionale
-    print("some_var è minore di 10")
-else:                  # Anche else è opzionale
-    print("some_var è  10.")
-
-"""
-I cicli for iterano sulle liste, cioè ripetono un codice per ogni elemento 
-di una lista.
-Il seguente codice scriverà:
-    cane è un mammifero
-    gatto è un mammifero
-    topo è un mammifero
-"""
-for animale in ["cane", "gatto", "topo"]:
-    # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate.
-    print("{} è un mammifero".format(animale))
-
-"""
-"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato
-Il seguente codice scriverà:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print(i)
-
-"""
-"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower)
-al più grande (upper).
-Il seguente codice scriverà:
-    4
-    5
-    6
-    7
-"""
-for i in range(4, 8):
-    print(i)
-
-"""
-"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo 
-(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step.
-Se step non è indicato, avrà come valore di default 1.
-Il seguente codice scriverà:
-    4
-    6
-"""
-for i in range(4, 8, 2):
-    print(i)
-"""
-
-I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare
-Il seguente codice scriverà:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print(x)
-    x += 1  # Forma compatta per x = x + 1
-
-# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except
-try:
-    # Usa "raise" per generare un errore
-    raise IndexError("Questo è un IndexError")
-except IndexError as e:
-    pass    # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore.
-except (TypeError, NameError):
-    pass    # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario.
-else:   # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except
-    print("Tutto ok!")   # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni
-finally: #  Eseguito sempre
-    print("Possiamo liberare risorse qui")
-
-# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with
-with open("myfile.txt") as f:
-    for line in f:
-        print(line)
-
-# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una 
-# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile).
-# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile.
-
-filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3}
-our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable)  # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). 
-# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable.
-
-# È possibile utilizzarlo con i loop:
-for i in our_iterable:
-    print(i)  # Scrive uno, due, tre
-
-# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice.
-our_iterable[1]  # Genera un TypeError
-
-# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore
-our_iterator = iter(our_iterable)
-
-# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa"
-# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()".
-next(our_iterator)  # => "uno"
-
-# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione
-next(our_iterator)  # => "due"
-next(our_iterator)  # => "tre"
-
-# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera 
-# un'eccezione StopIteration 
-next(our_iterator)  # Raises StopIteration
-
-# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list().
-list(filled_dict.keys())  # => Returns ["one", "two", "three"]
-
-
-
-####################################################
-## 4. Funzioni
-####################################################
-
-# Usa "def" per creare nuove funzioni
-def aggiungi(x, y):
-    print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa
-    return x + y  # Restituisce la somma dei valori con il metodo return
-
-# Chiamare funzioni con parametri
-aggiungi(5, 6)  # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11
-
-# Un altro modo per chiamare funzioni  è con parole chiave come argomenti
-aggiungi(y=6, x=5)  # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti
-
-# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)
-
-# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave
-# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando **
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Chiamiamola per vedere cosa succede
-keyword_args(big="foot", loch="ness")   # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-
-# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va
-def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print(args)
-    print(kwargs)
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs!
-# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per 
-# espandere gli argomenti parola chiave
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args)            # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs)         # equivalente a foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs)  # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-
-# Restituire valori multipli (with tuple assignments)
-def swap(x, y):
-    return y, x  # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi
-                 # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe)
-
-x = 1
-y = 2
-x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1
-# (x, y) = swap(x,y)  # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse.
-
-# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope)
-x = 5
-
-def set_x(num):
-    # La variabile locale x non è la variabile globale x
-    x = num    # => 43
-    print(x)   # => 43
-
-def set_global_x(num):
-    global x
-    print(x)   # => 5
-    x = num    # la variabile globable x è ora 6
-    print(x)   # => 6
-
-set_x(43)
-set_global_x(6)
-
-
-# Python ha "first class functions"
-def create_adder(x):
-    def adder(y):
-        return x + y
-    return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3)   # => 13
-
-# Ci sono anche funzioni anonime
-(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
-(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
-
-# È possibile creare "mappe" e "filtri"
-list(map(add_10, [1, 2, 3]))          # => [11, 12, 13]
-list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]))  # => [4, 2, 3]
-
-list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))  # => [6, 7]
-
-# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri
-# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere 
-# di per sé una lista annidata
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]         # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
-
-# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari
-{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'}  # => {'d', 'e', 'f'}
-{x: x**2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
-
-
-####################################################
-## 5. Modules
-####################################################
-
-# Puoi importare moduli
-import math
-print(math.sqrt(16))  # => 4.0
-
-# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7))   # => 4.0
-print(floor(3.7))  # => 3.0
-
-# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo
-# Attenzione: questo non è raccomandato
-from math import *
-
-# Puoi abbreviare i nomi dei moduli
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
-
-
-# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi
-# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo
-# è lo stesso del nome del file.
-
-# Potete scoprire quali funzioni e attributi
-# sono definiti in un modulo
-import math
-dir(math)
-
-# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py,
-# Python caricherà quello invece del modulo math.
-# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità
-# sulle librerie standard di Python
-
-# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa 
-# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del
-# comune modulo math.
-# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità
-# sulle librerie built-in di Python.
-
-
-####################################################
-## 6. Classes
-####################################################
-
-# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe
-class Human:
-
-    # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe
-    species = "H. sapiens"
-
-    # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o
-    # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato 
-    # dall'utente
-    # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono
-    # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods").
-    # Non dovresti inventare tali nomi da solo.
-
-    def __init__(self, name):
-        # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza
-        self.name = name
-
-        # Inizializza una proprietà
-        self._age = 0
-
-    # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento
-    def say(self, msg):
-        print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg))
-
-    # Un altro metodo dell'istanza
-    def sing(self):
-        return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...'
-
-    # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze
-    # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento
-    @classmethod
-    def get_species(cls):
-        return cls.species
-
-    # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento
-    @staticmethod
-    def grunt():
-        return "*grunt*"
-
-    # Una property è come un metodo getter.
-    # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha 
-    # lo stesso nome 
-    # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter.
-    @property
-    def age(self):
-        return self._age
-
-    # Questo metodo permette di modificare una property
-    @age.setter
-    def age(self, age):
-        self._age = age
-
-    # Questo metodo permette di cancellare una property
-    @age.deleter
-    def age(self):
-        del self._age
-
-# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice.
-# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga 
-# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale.
-
-if __name__ == '__main__':
-    # Crea un'istanza della classe
-    i = Human(name="Ian")
-    i.say("hi")                     # "Ian: hi"
-    j = Human("Joel")
-    j.say("hello")                  # "Joel: hello"
-    # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human
-
-    # Chiama un metodo della classe
-    i.say(i.get_species())          # "Ian: H. sapiens"
-    # Cambia l'attributo condiviso
-    Human.species = "H. neanderthalensis"
-    i.say(i.get_species())          # => "Ian: H. neanderthalensis"
-    j.say(j.get_species())          # => "Joel: H. neanderthalensis"
-
-    # Chiama un metodo statico 
-    print(Human.grunt())            # => "*grunt*"
-    
-    # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto
-    # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) 
-    # come argomento 
-    print(i.grunt())                # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given
-                                    
-    # Aggiorna la property (age) di questa istanza
-    i.age = 42
-    # Leggi la property
-    i.say(i.age)                    # => "Ian: 42"
-    j.say(j.age)                    # => "Joel: 0"
-    # Cancella la property
-    del i.age
-    i.age                           # => questo genererà un AttributeError
-
-
-####################################################
-## 6.1 Ereditarietà  (Inheritance)
-####################################################
-
-# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e
-# variabili dalla loro classe genitore.
-
-# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo
-# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe
-# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt",
-# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche.
-
-# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato 
-# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe"
-
-from human import Human
-
-# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe
-class Superhero(Human):
-
-    # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore  
-    # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass"
-    # (e nient'altro)
-
-    #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori
-    species = 'Superhuman'
-
-    # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe 
-    # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori 
-    # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso  il 
-    # costruttore della classe).
-    # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e 
-    # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie":
-
-    def __init__(self, name, movie=False,
-                 superpowers=["super strength", "bulletproofing"]):
-
-        # aggiungi ulteriori attributi della classe
-        self.fictional = True
-        self.movie = movie
-        self.superpowers = superpowers
-
-        # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe 
-        # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia,  
-        # in questo caso il metodo __init__.
-        # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore:
-        super().__init__(name)
-
-    # Sovrascrivere il metodo "sing"
-    def sing(self):
-        return 'Dun, dun, DUN!'
-
-    # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza
-    def boast(self):
-        for power in self.superpowers:
-            print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power))
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    sup = Superhero(name="Tick")
-
-    # Controllo del tipo di istanza
-    if isinstance(sup, Human):
-        print('I am human')
-    if type(sup) is Superhero:
-        print('I am a superhero')
-
-    # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () 
-    # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
-    print(Superhero.__mro__)    # => (<class '__main__.Superhero'>,
-                                # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>)
-
-    # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe
-    print(sup.get_species())    # => Superhuman
-
-    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
-    print(sup.sing())           # => Dun, dun, DUN!
-
-    # Esegui un metodo di Human
-    sup.say('Spoon')            # => Tick: Spoon
-
-    # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero
-    sup.boast()                 # => I wield the power of super strength!
-                                # => I wield the power of bulletproofing!
-
-    # Attributo di classe ereditato
-    sup.age = 31
-    print(sup.age)              # => 31
-
-    # Attributo che esiste solo in Superhero
-    print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie))
-
-####################################################
-## 6.2 Ereditarietà multipla
-####################################################
-
-# Un'altra definizione di classe
-# bat.py
-class Bat:
-
-    species = 'Baty'
-
-    def __init__(self, can_fly=True):
-        self.fly = can_fly
-
-    # Questa classe ha anche un metodo "say"
-    def say(self, msg):
-        msg = '... ... ...'
-        return msg
-
-    # E anche un suo metodo personale
-    def sonar(self):
-        return '))) ... ((('
-
-if __name__ == '__main__':
-    b = Bat()
-    print(b.say('hello'))
-    print(b.fly)
-
-# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat
-# superhero.py
-from superhero import Superhero
-from bat import Bat
-
-# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat
-class Batman(Superhero, Bat):
-
-    def __init__(self, *args, **kwargs):
-        # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super:
-        # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs)
-        # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() 
-        # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO.
-        # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli
-        # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo 
-        # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un 
-        # livello della cipolla".    
-        Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, 
-                           superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs)
-        Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs)
-        # sovrascrivere il valore per l'attributo name
-        self.name = 'Sad Affleck'
-
-    def sing(self):
-        return 'nan nan nan nan nan batman!'
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    sup = Batman()
-
-    # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super().
-    # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato
-    print(Batman.__mro__)       # => (<class '__main__.Batman'>, 
-                                # => <class 'superhero.Superhero'>, 
-                                # => <class 'human.Human'>, 
-                                # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>)
-
-    # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe
-    print(sup.get_species())    # => Superhuman
-
-    # Esegui un metodo che è stato sovrascritto
-    print(sup.sing())           # => nan nan nan nan nan batman!
-
-    # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante 
-    sup.say('I agree')          # => Sad Affleck: I agree
-
-    # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato
-    print(sup.sonar())          # => ))) ... (((
-
-    # Attributo di classe ereditato
-    sup.age = 100
-    print(sup.age)              # => 100
-
-    # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito
-    # è stato ignorato.
-    print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False
-
-
-
-####################################################
-## 7. Advanced
-####################################################
-
-# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code).
-# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato"
-def double_numbers(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano
-# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. 
-# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori
-# altrimenti proibitivi.
-# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3.
-for i in double_numbers(range(1, 900000000)):  # `range` is a generator.
-    print(i)
-    if i >= 30:
-        break
-
-# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile 
-# creare anche delle "generator comprehensions".
-values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
-for x in values:
-    print(x)  # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal
-
-# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente 
-# ad un elenco.
-values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
-gen_to_list = list(values)
-print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
-
-
-# Decoratori
-# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa  "say". 
-# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito.
-from functools import wraps
-
-def beg(target_function):
-    @wraps(target_function)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
-        if say_please:
-            return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(")
-        return msg
-
-    return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
-    msg = "Puoi comprarmi una birra?"
-    return msg, say_please
-
-
-print(say())                 # Puoi comprarmi una birra?
-print(say(say_please=True))  # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :(
-```
-
-## Pronto per qualcosa di più?
-
-### Gratis Online
-
-* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
-* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
-* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python)
-* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html)
-* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)
-* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/)
-* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718)