Rename Python 3 markdown files into 'python'

```
for f in $(find . -iname "*python3*" | grep -vE 'git'); do
  fnew=$(echo "$f" | sed 's/python3/python/')
  git mv "$f" "$fnew"
done

1 files changed, 746 insertions, 0 deletions

diff --git a/pt-br/python-pt.html.markdown b/pt-br/python-pt.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..bc5f801c
--- /dev/null
+++ b/pt-br/python-pt.html.markdown
@@ -0,0 +1,746 @@
+---
+language: python3
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"]
+translators:
+    - ["Paulo Henrique Rodrigues Pinheiro", "http://www.sysincloud.it"]
+    - ["Monique Baptista", "https://github.com/bfmonique"]
+lang: pt-br
+filename: learnpython3-pt.py
+---
+
+Python foi criada por Guido Van Rossum nos anos 1990. Ela é atualmente uma
+das linguagens mais populares existentes. Eu me apaixonei por
+Python por sua clareza sintática. É praticamente pseudocódigo executável.
+
+Opniões são muito bem vindas. Você pode encontrar-me em
+[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou louiedinh [em]
+[serviço de e-mail do google].
+
+Observação: Este artigo trata de Python 3 especificamente. Verifique
+[aqui](http://learnxinyminutes.com/docs/pt-br/python-pt/) se você pretende
+aprender o velho Python 2.7.
+
+```python
+
+# Comentários em uma única linha começam com uma cerquilha (também conhecido por sustenido).
+
+""" Strings de várias linhas podem ser escritas
+    usando três ", e são comumente usadas
+    como comentários.
+"""
+
+####################################################
+## 1. Tipos de dados primitivos e operadores
+####################################################
+
+# Você usa números normalmente
+3  # => 3
+
+# Matemática é como você espera que seja
+1 + 1   # => 2
+8 - 1   # => 7
+10 * 2  # => 20
+
+# Números são inteiros por padrão, exceto na divisão, que retorna número
+# de ponto flutuante (float).
+35 / 5  # => 7.0
+
+# O resultado da divisão inteira arredonda para baixo tanto para números
+# positivos como para negativos.
+5 // 3       # => 1
+5.0 // 3.0   # => 1.0 # funciona em float também
+-5 // 3      # => -2
+-5.0 // 3.0  # => -2.0
+
+# Quando você usa um float, o resultado é float.
+3 * 2.0  # => 6.0
+
+# operador módulo
+7 % 3  # => 1
+
+# Exponenciação (x**y, x elevado à potência y)
+2**4  # => 16
+
+# Determine a precedência usando parênteses
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# Valores lógicos são primitivos (Atenção à primeira letra maiúscula)
+True
+False
+
+# negação lógica com not
+not True   # => False
+not False  # => True
+
+# Operadores lógicos
+# Observe que "and" e "or" são sensíveis a maiúsculas e minúsculas
+True and False  # => False
+False or True   # => True
+
+# Observe a utilização de operadores lógicos com números inteiros
+0 and 2     # => 0
+-5 or 0     # => -5
+0 == False  # => True
+2 == True   # => False
+1 == True   # => True
+
+# Igualdade é ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Diferença é !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Mais comparações
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# Comparações podem ser agrupadas
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# 'is' verifica se duas variáveis representam o mesmo endereço
+# na memória; '==' verifica se duas variáveis têm o mesmo valor
+a = [1, 2, 3, 4]  # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4]
+b = a             # b referencia o que está referenciado por a
+b is a            # => True, a e b referenciam o mesmo objeto
+b == a            # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo
+b = [1, 2, 3, 4]  # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4]
+b is a            # => False, a e b não referenciam o mesmo objeto
+b == a            # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo
+
+# Strings são criadas com " ou '
+"Isto é uma string."
+'Isto também é uma string.'
+
+# Strings também podem ser somadas! Mas tente não fazer isso.
+"Olá " + "mundo!"  # => "Olá mundo!"
+# Strings podem ser somadas sem usar o '+'
+"Olá " "mundo!"    # => "Olá mundo!"
+
+# Uma string pode ser manipulada como se fosse uma lista de caracteres
+"Isso é uma string"[0]  # => 'I'
+
+# .format pode ser usado para formatar strings, dessa forma:
+"{} podem ser {}".format("Strings", "interpoladas")  # => "Strings podem ser interpoladas"
+
+# Você pode repetir os argumentos para digitar menos.
+"Seja ágil {0}, seja rápido {0}, salte sobre o {1} {0}".format("Jack", "castiçal")
+# => "Seja ágil Jack, seja rápido Jack, salte sobre o castiçal Jack."
+
+# Você pode usar palavras-chave se quiser contar.
+"{nome} quer comer {comida}".format(nome="Beto", comida="lasanha")  # => "Beto quer comer lasanha"
+
+# Se você precisa executar seu código Python3 com um interpretador Python 2.5 ou acima, você pode usar a velha forma para formatação de texto:
+"%s podem ser %s da forma %s" % ("Strings", "interpoladas", "antiga")  # => "Strings podem ser interpoladas da forma antiga"
+
+
+# None é um objeto
+None  # => None
+
+# Não use o operador de igualdade "==" para comparar objetos com None
+# Use "is" para isso. Ele checará pela identidade dos objetos.
+"etc" is None  # => False
+None is None   # => True
+
+# None, 0, e strings/listas/dicionários vazios todos retornam False.
+# Qualquer outra coisa retorna True
+bool(0)   # => False
+bool("")  # => False
+bool([])  # => False
+bool({})  # => False
+
+
+####################################################
+## 2. Variáveis e coleções
+####################################################
+
+# Python tem uma função print
+print("Eu sou o Python. Prazer em conhecer!")  # => Eu sou o Python. Prazer em conhecer!
+
+# Por padrão a função print também imprime o caractere de nova linha ao final.
+# Use o argumento opcional end para mudar o caractere final.
+print("Olá, Mundo", end="!")  # => Olá, Mundo!
+
+# Forma simples para capturar dados de entrada via console
+input_string_var = input("Digite alguma coisa: ") # Retorna o que foi digitado em uma string
+# Observação: Em versões antigas do Python, o método input() era chamado raw_input()
+
+# Não é necessário declarar variáveis antes de iniciá-las
+# É uma convenção usar letras_minúsculas_com_sublinhados
+alguma_variavel = 5
+alguma_variavel  # => 5
+
+# Acessar uma variável que não tenha sido inicializada gera uma exceção.
+# Veja Controle de Fluxo para aprender mais sobre tratamento de exceções.
+alguma_variavel_nao_inicializada  # Gera a exceção NameError
+
+# Listas armazenam sequências
+li = []
+# Você pode iniciar uma lista com valores
+outra_li = [4, 5, 6]
+
+# Adicione conteúdo ao fim da lista com append
+li.append(1)    # li agora é [1]
+li.append(2)    # li agora é [1, 2]
+li.append(4)    # li agora é [1, 2, 4]
+li.append(3)    # li agora é [1, 2, 4, 3]
+# Remova do final da lista com pop
+li.pop()        # => 3 e agora li é [1, 2, 4]
+# Vamos colocá-lo lá novamente!
+li.append(3)    # li agora é [1, 2, 4, 3] novamente.
+
+# Acesse uma lista da mesma forma que você faz com um array
+li[0]   # => 1
+# Acessando o último elemento
+li[-1]  # => 3
+
+# Acessar além dos limites gera um IndexError
+li[4]  # Gera o IndexError
+
+# Você pode acessar vários elementos com a sintaxe de limites
+# Inclusivo para o primeiro termo, exclusivo para o segundo
+li[1:3]   # => [2, 4]
+# Omitindo o final
+li[2:]    # => [4, 3]
+# Omitindo o início
+li[:3]    # => [1, 2, 4]
+# Selecione cada segunda entrada
+li[::2]   # => [1, 4]
+# Tenha uma cópia em ordem invertida da lista
+li[::-1]  # => [3, 4, 2, 1]
+# Use qualquer combinação dessas para indicar limites complexos
+# li[inicio:fim:passo]
+
+# Faça uma cópia profunda de um nível usando limites
+li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3] mas (li2 is li) resultará em False.
+
+# Apague elementos específicos da lista com "del"
+del li[2]  # li agora é [1, 2, 3]
+
+# Você pode somar listas
+# Observação: valores em li e other_li não são modificados.
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Concatene listas com "extend()"
+li.extend(other_li)  # Agora li é [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Verifique se algo existe na lista com "in"
+1 in li  # => True
+
+# Examine  tamanho com "len()"
+len(li)  # => 6
+
+
+# Tuplas são como l istas, mas imutáveis.
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]      # => 1
+tup[0] = 3  # Gera um TypeError
+
+# Observe que uma tupla de tamanho um precisa ter uma vírgula depois do
+# último elemento mas tuplas de outros tamanhos, mesmo vazias, não precisa,.
+type((1))   # => <class 'int'>
+type((1,))  # => <class 'tuple'>
+type(())    # => <class 'tuple'>
+
+# Você pode realizar com tuplas a maior parte das operações que faz com listas
+len(tup)         # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]          # => (1, 2)
+2 in tup         # => True
+
+# Você pode desmembrar tuplas (ou listas) em variáveis.
+a, b, c = (1, 2, 3)  # a é 1, b é 2 e c é 3
+# Por padrão, tuplas são criadas se você não coloca parêntesis.
+d, e, f = 4, 5, 6
+# Veja como é fácil permutar dois valores
+e, d = d, e  # d é 5, e é 4
+
+# Dicionários armazenam mapeamentos
+empty_dict = {}
+# Aqui está um dicionário preenchido na definição da referência
+filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3}
+
+# Observe que chaves para dicionários devem ser tipos imutáveis. Isto é para
+# assegurar que a chave pode ser convertida para uma valor hash constante para
+# buscas rápidas.
+# Tipos imutáveis incluem inteiros, flotas, strings e tuplas.
+invalid_dict = {[1,2,3]: "123"}  # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]}   # Já os valores, podem ser de qualquer tipo.
+
+# Acesse valores com []
+filled_dict["um"]  # => 1
+
+# Acesse todas as chaves como um iterável com "keys()". É necessário encapsular
+# a chamada com um list() para transformá-las em uma lista. Falaremos sobre isso
+# mais adiante. Observe que a ordem de uma chave de dicionário não é garantida.
+# Por isso, os resultados aqui apresentados podem não ser exatamente como os
+# aqui apresentados.
+list(filled_dict.keys())  # => ["três", "dois", "um"]
+
+
+# Acesse todos os valores de um iterável com "values()". Novamente, é
+# necessário encapsular ele com list() para não termos um iterável, e sim os
+# valores. Observe que, como foi dito acima, a ordem dos elementos não é
+# garantida.
+list(filled_dict.values())  # => [3, 2, 1]
+
+
+# Verifique a existência de chaves em um dicionário com "in"
+"um" in filled_dict  # => True
+1 in filled_dict      # => False
+
+# Acessar uma chave inexistente gera um KeyError
+filled_dict["quatro"]  # KeyError
+
+# Use o método "get()" para evitar um KeyError
+filled_dict.get("um")      # => 1
+filled_dict.get("quatro")     # => None
+# O método get permite um parâmetro padrão para quando não existir a chave
+filled_dict.get("um", 4)   # => 1
+filled_dict.get("quatro", 4)  # => 4
+
+# "setdefault()" insere em dicionário apenas se a dada chave não existir
+filled_dict.setdefault("cinco", 5)  # filled_dict["cinco"] tem valor 5
+filled_dict.setdefault("cinco", 6)  # filled_dict["cinco"] continua 5
+
+# Inserindo em um dicionário
+filled_dict.update({"quatro":4})  # => {"um": 1, "dois": 2, "três": 3, "quatro": 4}
+#filled_dict["quatro"] = 4        #outra forma de inserir em um dicionário
+
+# Remova chaves de um dicionário com del
+del filled_dict["um"]  # Remove a chave "um" de filled_dict
+
+
+# Armazenamento em sets... bem, são conjuntos
+empty_set = set()
+# Inicializa um set com alguns valores. Sim, ele parece um dicionário. Desculpe.
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4}  # some_set agora é {1, 2, 3, 4}
+
+# Da mesma forma que chaves em um dicionário, elementos de um set devem ser
+# imutáveis.
+invalid_set = {[1], 1}  # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list'
+valid_set = {(1,), 1}
+
+# Pode definir novas variáveis para um conjunto
+filled_set = some_set
+
+# Inclua mais um item no set
+filled_set.add(5)  # filled_set agora é {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Faça interseção de conjuntos com &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
+
+# Faça união de conjuntos com |
+filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Faça a diferença entre conjuntos com -
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
+
+# Verifique a existência em um conjunto com in
+2 in filled_set   # => True
+10 in filled_set  # => False
+
+
+
+####################################################
+## 3. Controle de fluxo e iteráveis
+####################################################
+
+# Iniciemos um variável
+some_var = 5
+
+# Aqui está uma expressão if. Indentação é significante em python!
+# imprime "somevar é menor que10"
+if some_var > 10:
+    print("some_var é absolutamente maior que 10.")
+elif some_var < 10:    # Esta cláusula elif é opcional.
+    print("some_var é menor que 10.")
+else:                  # Isto também é opcional.
+    print("some_var é, de fato, 10.")
+
+
+"""
+Laços for iteram sobre listas
+imprime:
+    cachorro é um mamífero
+    gato é um mamífero
+    rato é um mamífero
+"""
+for animal in ["cachorro", "gato", "rato"]:
+    # Você pode usar format() para interpolar strings formatadas
+    print("{} é um mamífero".format(animal))
+
+"""
+"range(número)" retorna um iterável de números
+de zero até o número escolhido
+imprime:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+
+"""
+"range(menor, maior)" gera um iterável de números
+começando pelo menor até o maior
+imprime:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print(i)
+
+"""
+"range(menor, maior, passo)" retorna um iterável de números
+começando pelo menor número até o maior númeno, pulando de
+passo em passo. Se o passo não for indicado, o valor padrão é um.
+imprime:
+    4
+    6
+"""
+for i in range(4, 8, 2):
+    print(i)
+"""
+
+Laços while executam até que a condição não seja mais válida.
+imprime:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # Maneira mais curta para for x = x + 1
+
+# Lide com exceções com um bloco try/except
+try:
+    # Use "raise" para gerar um erro
+    raise IndexError("Isto é um erro de índice")
+except IndexError as e:
+    pass                 # Pass é um não-operador. Normalmente você usa algum código de recuperação aqui.
+except (TypeError, NameError):
+    pass                 # Varias exceções podem ser gerenciadas, se necessário.
+else:                    # Cláusula opcional para o bloco try/except. Deve estar após todos os blocos de exceção.
+    print("Tudo certo!")   # Executa apenas se o código em try não gera exceção
+finally:                 #  Sempre é executado
+    print("Nós podemos fazer o código de limpeza aqui.")
+
+# Ao invés de try/finally para limpeza você pode usar a cláusula with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print(line)
+
+# Python provê uma abstração fundamental chamada Iterável.
+# Um iterável é um objeto que pode ser tratado como uma sequência.
+# O objeto retornou a função range, um iterável.
+
+filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable)  # => range(1,10). Esse é um objeto que implementa nossa interface iterável.
+
+# Nós podemos percorrê-la.
+for i in our_iterable:
+    print(i)  # Imprime um, dois, três
+
+# Mas não podemos acessar os elementos pelo seu índice.
+our_iterable[1]  # Gera um TypeError
+
+# Um iterável é um objeto que sabe como criar um iterador.
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# Nosso iterador é um objeto que pode lembrar o estado enquanto nós o percorremos.
+# Nós acessamos o próximo objeto com "next()".
+next(our_iterator)  # => "um"
+
+# Ele mantém o estado enquanto nós o percorremos.
+next(our_iterator)  # => "dois"
+next(our_iterator)  # => "três"
+
+# Após o iterador retornar todos os seus dados, ele gera a exceção StopIterator
+next(our_iterator)  # Gera StopIteration
+
+# Você pode capturar todos os elementos de um iterador aplicando list() nele.
+list(filled_dict.keys())  # => Retorna ["um", "dois", "três"]
+
+
+####################################################
+## 4. Funções
+####################################################
+
+# Use "def" para criar novas funções.
+def add(x, y):
+    print("x é {} e y é {}".format(x, y))
+    return x + y  # Retorne valores com a cláusula return
+
+# Chamando funções com parâmetros
+add(5, 6)  # => imprime "x é 5 e y é 6" e retorna 11
+
+# Outro meio de chamar funções é com argumentos nomeados
+add(y=6, x=5)  # Argumentos nomeados podem aparecer em qualquer ordem.
+
+# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos
+# posicionais
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)
+
+# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos nomeados
+# também
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Vamos chamá-lo para ver o que acontece
+keyword_args(peh="grande", lago="ness")  # => {"peh": "grande", "lago": "ness"}
+
+
+# Você pode fazer ambos simultaneamente, se você quiser
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print(args)
+    print(kwargs)
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) imprime:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Quando chamar funções, você pode fazer o oposto de args/kwargs!
+# Use * para expandir tuplas e use ** para expandir dicionários!
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)            # equivalente a foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)         # equivalente a foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Retornando múltiplos valores (com atribuição de tuplas)
+def swap(x, y):
+    return y, x  # Retorna múltiplos valores como uma tupla sem os parêntesis.
+                 # (Observação: os parêntesis foram excluídos mas podem estar
+                 # presentes)
+
+x = 1
+y = 2
+x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1
+# (x, y) = swap(x,y)  # Novamente, os parêntesis foram excluídos mas podem estar presentes.
+
+# Escopo de função
+x = 5
+
+def setX(num):
+    # A variável local x não é a mesma variável global x
+    x = num    # => 43
+    print (x)  # => 43
+
+def setGlobalX(num):
+    global x
+    print (x)  # => 5
+    x = num    # variável global x agora é 6
+    print (x)  # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+
+# Python tem funções de primeira classe
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)   # => 13
+
+# Também existem as funções anônimas
+(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
+
+# TODO - Fix for iterables
+# Existem funções internas de alta ordem
+map(add_10, [1, 2, 3])          # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])  # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]
+
+# Nós podemos usar compreensão de lista para interessantes mapas e filtros
+# Compreensão de lista armazena a saída como uma lista que pode ser uma lista
+# aninhada
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]         # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. Classes
+####################################################
+
+
+# Nós usamos o operador "class" para ter uma classe
+class Human:
+
+    # Um atributo de classe. Ele é compartilhado por todas as instâncias dessa
+    # classe.
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Construtor básico, é chamado quando esta classe é instanciada.
+    # Note que dois sublinhados no início e no final de uma identificados
+    # significa objetos ou atributos que são usados pelo python mas vivem em
+    # um namespace controlado pelo usuário. Métodos (ou objetos ou atributos)
+    # como: __init__, __str__, __repr__, etc. são chamados métodos mágicos (ou
+    # algumas vezes chamados métodos dunder - "double underscore")
+    # Você não deve usar nomes assim por sua vontade.
+    def __init__(self, name):
+        @ Atribui o argumento ao atributo da  instância
+        self.name = name
+
+    # Um método de instância. Todos os métodos tem "self" como primeiro
+    # argumento
+    def say(self, msg):
+        return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
+
+    # Um método de classe é compartilhado por todas as instâncias
+    # Eles são chamados com a classe requisitante como primeiro argumento
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Um método estático é chamado sem uma referência a classe ou instância
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+
+# Instancie uma classe
+i = Human(name="Ian")
+print(i.say("oi"))     # imprime "Ian: oi"
+
+j = Human("Joel")
+print(j.say("olá"))  # imprime "Joel: olá"
+
+# Chama nosso método de classe
+i.get_species()  # => "H. sapiens"
+
+# Altera um atributo compartilhado
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+
+# Chama o método estático
+Human.grunt()    # => "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. Módulos
+####################################################
+
+# Você pode importar módulos
+import math
+print(math.sqrt(16))  # => 4.0
+
+# Você pode importar apenas funções específicas de um módulo
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))   # => 4.0
+print(floor(3.7))  # => 3.0
+
+# Você pode importar todas as funções de um módulo para o namespace atual
+# Atenção: isso não é recomendado
+from math import *
+
+# Você pode encurtar o nome dos módulos
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
+
+# Módulos python são apenas arquivos python comuns. Você
+# pode escrever os seus, e importá-los. O nome do
+# módulo é o mesmo nome do arquivo.
+
+# Você pode procurar que atributos e funções definem um módulo.
+import math
+dir(math)
+
+
+####################################################
+## 7. Avançado
+####################################################
+
+# Geradores podem ajudar você a escrever código "preguiçoso"
+def double_numbers(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# Um gerador cria valores conforme necessário.
+# Ao invés de gerar e retornar todos os valores de uma só vez ele cria um em
+# cada interação. Isto significa que valores maiores que 15 não serão
+# processados em double_numbers.
+# Nós usamos um sublinhado ao final do nome das variáveis quando queremos usar
+# um nome que normalmente colide com uma palavra reservada do python.
+range_ = range(1, 900000000)
+# Multiplica por 2 todos os números até encontrar um resultado >= 30
+for i in double_numbers(range_):
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+
+# Decoradores
+# Neste exemplo beg encapsula say
+# beg irá chamar say. Se say_please é verdade então ele irá mudar a mensagem
+# retornada
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Por favor! Eu sou pobre :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Você me paga uma cerveja?"
+    return msg, say_please
+
+
+print(say())                # Você me paga uma cerveja?
+print(say(say_please=True)) # Você me paga uma cerveja? Por favor! Eu sou pobre :(
+```
+
+## Pronto para mais?
+
+### Free Online
+
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
+* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python)
+* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html)
+* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)
+
+### Dead Tree
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)