diff options
| author | Elena Bolshakova <lena-san@yandex-team.ru> | 2015-06-10 11:34:14 +0300 | 
|---|---|---|
| committer | Elena Bolshakova <lena-san@yandex-team.ru> | 2015-06-10 11:34:14 +0300 | 
| commit | 193f66553fc114e83e7c4cfb4607e4a1b57c4f09 (patch) | |
| tree | 30988e25d31ed6dff83cf409ad093c3c7ec9322c /ru-ru/python-ru.html.markdown | |
| parent | 676568cca8731d0dbb2d2bdeff08cc092d283177 (diff) | |
| parent | 5086480a04d27cff2380f04609210082000538d4 (diff) | |
Merge branch 'master' of https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs
Diffstat (limited to 'ru-ru/python-ru.html.markdown')
| -rw-r--r-- | ru-ru/python-ru.html.markdown | 109 | 
1 files changed, 75 insertions, 34 deletions
| diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown index d59d3e21..a0e2b474 100644 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -10,20 +10,20 @@ filename: learnpython-ru.py  ---  Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из -самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис  — это -почти что исполняемый псевдокод. +самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис  — это +почти исполняемый псевдокод.  С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)  или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] -Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x. -Скоро будет версия и для Python 3! +Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. +Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.  ```python  # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.  """ Многострочный текст может быть       записан, используя 3 знака " и обычно используется -    в качестве комментария +    в качестве встроенной документации  """  #################################################### @@ -43,7 +43,7 @@ filename: learnpython-ru.py  # целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.  5 / 2 #=> 2 -# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о числах +# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах  # с плавающей запятой.  2.0     # Это число с плавающей запятой  11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше @@ -59,14 +59,22 @@ filename: learnpython-ru.py  7 % 3 # => 1  # Возведение в степень -2 ** 4 # => 16 +2**4 # => 16  # Приоритет операций указывается скобками  (1 + 3) * 2 #=> 8 -# Логические (булевы) значения являются примитивами -True -False +# Логические операторы +# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True  # Для отрицания используется ключевое слово not  not True #=> False @@ -86,7 +94,7 @@ not False #=> True  2 <= 2 #=> True  2 >= 2 #=> True -# Сравнения могут быть соединены в цепь! +# Сравнения могут быть записаны цепочкой!  1 < 2 < 3 #=> True  2 < 3 < 2 #=> False @@ -94,9 +102,12 @@ not False #=> True  "Это строка."  'Это тоже строка.' -# И строки тоже могут складываться! +# И строки тоже можно складывать!  "Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" +# ... или умножать +"Привет" * 3  # => "ПриветПриветПривет" +  # Со строкой можно работать, как со списком символов  "Это строка"[0] #=> 'Э' @@ -122,7 +133,7 @@ None is None  #=> True  # очень полезен при работе с примитивными типами, но   # зато просто незаменим при работе с объектами. -# None, 0, и пустые строки/списки равны False. +# None, 0 и пустые строки/списки равны False.  # Все остальные значения равны True  0 == False  #=> True  "" == False #=> True @@ -132,12 +143,14 @@ None is None  #=> True  ## 2. Переменные и коллекции  #################################################### -# У Python есть функция Print, доступная в версиях 2.7 и 3, -print("Я Python. Приятно познакомиться!") -# ...и старый оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3. -print "И я тоже Python!" +# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3 +print "Я Python. Приятно познакомиться!" +# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3, +# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)): +# from __future__ import print_function +print("Я тоже Python! ") -# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией. +# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.  some_var = 5    # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями  some_var #=> 5 @@ -151,7 +164,7 @@ some_other_var  # Выбрасывает ошибку именования  # Списки хранят последовательности  li = [] -# Можно сразу начать с заполненным списком +# Можно сразу начать с заполненного списка  other_li = [4, 5, 6]  # Объекты добавляются в конец списка методом append @@ -166,13 +179,17 @@ li.append(3)    # [1, 2, 4, 3].  # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом  li[0] #=> 1 +# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью = +li[0] = 42 +li[0]  # => 42 +li[0] = 1  # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение  # Обратимся к последнему элементу  li[-1] #=> 3  # Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса  li[4] # Выдаёт IndexError -# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax) +# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы  # (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).  li[1:3] #=> [2, 4]  # Опускаем начало @@ -183,14 +200,15 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4]  li[::2]   # =>[1, 4]  # Переворачиваем список  li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1] -# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков +# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов  # li[начало:конец:шаг]  # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del -del li[2] # [1, 2, 3] +del li[2] # li теперь [1, 2, 3] -# Вы можете складывать списки +# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки  li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]  — Замечание: li и other_li не изменяются +# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.  # Объединять списки можно методом extend  li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] @@ -226,7 +244,8 @@ empty_dict = {}  # Вот так описывается предзаполненный словарь  filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -# Значения ищутся по ключу с помощью оператора [] +# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, +# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом  filled_dict["one"] #=> 1  # Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys @@ -245,24 +264,33 @@ filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]  # Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа  filled_dict["four"] # KeyError -# Чтобы избежать этого, используйте метод get +# Чтобы избежать этого, используйте метод get()  filled_dict.get("one") #=> 1  filled_dict.get("four") #=> None  # Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет  # возвращено при отсутствии указанного ключа  filled_dict.get("one", 4) #=> 1  filled_dict.get("four", 4) #=> 4 +# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None +# (get не устанавливает значение элемента словаря) + +# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках +filled_dict["four"] = 4  # теперь filled_dict["four"] => 4 -# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет +# Метод setdefault вставляет() пару ключ-значение, только если такого ключа нет  filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5  filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5  # Множества содержат... ну, в общем, множества +# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)  empty_set = set()  # Инициализация множества набором значений  some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4]) +# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set теперь set([1, 2, 3, 4]) +  # Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество  filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} @@ -345,7 +373,7 @@ try:      # Чтобы выбросить ошибку, используется raise      raise IndexError("Это ошибка индекса")  except IndexError as e: -    # pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит +    # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит      # восстановление после ошибки.      pass  except (TypeError, NameError): @@ -362,7 +390,7 @@ else:   # Необязательное выражение. Должно след  # Используйте def для создания новых функций  def add(x, y):      print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) -    return x + y    # Возвращайте результат выражением return +    return x + y    # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return  # Вызов функции с аргументами  add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 @@ -370,15 +398,17 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр  # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами  add(y=6, x=5)   # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. -# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов +# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов, +# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *  def varargs(*args):      return args  varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) -# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число -# именованных аргументов +# А также можете определить функцию, принимающую переменное число +# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь, +# если вы не используете **  def keyword_args(**kwargs):      return kwargs @@ -396,13 +426,21 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:  """  # Вызывая функции, можете сделать наоборот! -# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей +# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей  args = (1, 2, 3, 4)  kwargs = {"a": 3, "b": 4}  all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)  all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)  all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) +# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов +# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью +# * или ** соответственно +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): +    all_the_args(*args, **kwargs) +    print varargs(*args) +    print keyword_args(**kwargs) +  # Область определения функций  x = 5 @@ -420,7 +458,7 @@ def setGlobalX(num):  setX(43)  setGlobalX(6) -# В Python есть функции первого класса +# В Python функции — «объекты первого класса»  def create_adder(x):      def adder(y):          return x + y @@ -514,6 +552,9 @@ from math import *  # Можете сокращать имена модулей  import math as m  math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True +# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны +from math import sqrt +math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True  # Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы  # можете писать свои модули и импортировать их. Название @@ -544,7 +585,7 @@ def double_numbers(iterable):  # мы используем подчёркивание в конце  xrange_ = xrange(1, 900000000) -# Будет удваивать все числа, пока результат не будет >= 30 +# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30  for i in double_numbers(xrange_):      print(i)      if i >= 30: | 
