Rename Python 3 markdown files into 'python'

```
for f in $(find . -iname "*python3*" | grep -vE 'git'); do
  fnew=$(echo "$f" | sed 's/python3/python/')
  git mv "$f" "$fnew"
done

1 files changed, 0 insertions, 651 deletions

diff --git a/ru-ru/python3-ru.html.markdown b/ru-ru/python3-ru.html.markdown
deleted file mode 100644
index bf80fed2..00000000
--- a/ru-ru/python3-ru.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,651 +0,0 @@
----
-language: python3
-lang: ru-ru
-contributors:
-    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
-    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
-translators:
-    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
-filename: learnpython3-ru.py
----
-
-Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
-самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис  — это
-почти что исполняемый псевдокод.
-
-С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
-или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
-
-Замечание: Эта статья относится только к Python 3.
-Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье.
-
-```python
-# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
-""" Многострочный текст может быть 
-    записан, используя 3 знака " и обычно используется
-    в качестве встроенной документации
-"""
-
-####################################################
-## 1. Примитивные типы данных и операторы
-####################################################
-
-# У вас есть числа
-3 #=> 3
-
-# Математика работает вполне ожидаемо
-1 + 1 #=> 2
-8 - 1 #=> 7
-10 * 2 #=> 20
-
-# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой
-35 / 5  # => 7.0
-
-# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
-# как для положительных, так и для отрицательных чисел.
-5 // 3     # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
--5 // 3  # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# Когда вы используете числа с плавающей запятой, 
-# результатом будет также число с плавающей запятой
-3 * 2.0 # => 6.0
-
-# Остаток от деления
-7 % 3 # => 1
-
-# Возведение в степень
-2**4 # => 16
-
-# Приоритет операций указывается скобками
-(1 + 3) * 2 #=> 8
-
-# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип
-True
-False
-
-# Для отрицания используется ключевое слово not
-not True #=> False
-not False #=> True
-
-# Логические операторы
-# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
-True and False #=> False
-False or True #=> True
-
-# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
-0 and 2 #=> 0
--5 or 0 #=> -5
-0 == False #=> True
-2 == True #=> False
-1 == True #=> True
-
-# Равенство — это ==
-1 == 1 #=> True
-2 == 1 #=> False
-
-# Неравенство — это !=
-1 != 1 #=> False
-2 != 1 #=> True
-
-# Ещё немного сравнений
-1 < 10 #=> True
-1 > 10 #=> False
-2 <= 2 #=> True
-2 >= 2 #=> True
-
-# Сравнения могут быть записаны цепочкой:
-1 < 2 < 3 #=> True
-2 < 3 < 2 #=> False
-
-# Строки определяются символом " или '
-"Это строка."
-'Это тоже строка.'
-
-# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим.
-"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
-
-# Строки можно умножать.
-"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa"
-
-# Со строкой можно работать, как со списком символов
-"Это строка"[0] #=> 'Э'
-
-# Метод format используется для форматирования строк:
-"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
-
-# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать.
-"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак")
-#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!"
-# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
-"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
-
-# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже,
-# вы также можете использовать старый способ форматирования:
-"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым")
-
-# None является объектом
-None #=> None
-
-# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения 
-# объектов с None. Используйте для этого 'is'
-"etc" is None #=> False
-None is None  #=> True
-
-# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не 
-# очень полезен при работе с примитивными типами, но 
-# зато просто незаменим при работе с объектами.
-
-# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False.
-# Все остальные значения равны True
-bool(0)  # => False
-bool("")  # => False
-bool([]) #=> False
-bool({}) #=> False
-
-
-####################################################
-## 2. Переменные и коллекции
-####################################################
-
-# В Python есть функция Print
-print("Я Python. Приятно познакомиться!")
-
-# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
-# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
-some_var = 5
-some_var #=> 5
-
-# При попытке доступа к неинициализированной переменной
-# выбрасывается исключение.
-# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты».
-some_unknown_var  # Выбрасывает ошибку именования
-
-# Списки хранят последовательности
-li = []
-# Можно сразу начать с заполненного списка
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# Объекты добавляются в конец списка методом append
-li.append(1)    # [1]
-li.append(2)    # [1, 2]
-li.append(4)    # [1, 2, 4]
-li.append(3)    # [1, 2, 4, 3]
-# И удаляются с конца методом pop
-li.pop()        #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
-# Положим элемент обратно
-li.append(3)    # [1, 2, 4, 3].
-
-# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
-li[0] #=> 1
-# Обратимся к последнему элементу
-li[-1] #=> 3
-
-# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
-li[4] # Выдаёт IndexError
-
-# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
-# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
-li[1:3] #=> [2, 4]
-# Опускаем начало
-li[2:] #=> [4, 3]
-# Опускаем конец
-li[:3] #=> [1, 2, 4]
-# Выбираем каждый второй элемент
-li[::2]   # =>[1, 4]
-# Переворачиваем список
-li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
-# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
-# li[начало:конец:шаг]
-
-# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
-del li[2] # [1, 2, 3]
-
-# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
-# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
-li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]  — Замечание: li и other_li не изменяются
-
-# Объединять списки можно методом extend
-li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
-1 in li #=> True
-
-# Длина списка вычисляется функцией len
-len(li) #=> 6
-
-
-# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0] #=> 1
-tup[0] = 3  # Выдаёт TypeError
-
-# Всё то же самое можно делать и с кортежами
-len(tup) #=> 3
-tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] #=> (1, 2)
-2 in tup #=> True
-
-# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные
-a, b, c = (1, 2, 3)     # a == 1, b == 2 и c == 3
-# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки
-d, e, f = 4, 5, 6
-# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
-e, d = d, e     # теперь d == 5, а e == 4
-
-
-#  Словари содержат ассоциативные массивы
-empty_dict = {}
-# Вот так описывается предзаполненный словарь
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-
-# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
-# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
-filled_dict["one"] #=> 1
-
-# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). 
-# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем
-# итерируемый объект, о которых поговорим позднее.
-list(filled_dict.keys())   # => ["three", "two", "one"]
-# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
-# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
-
-# Все значения в виде списка можно получить с помощью values().
-# И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить
-# итерируемый объект в список.
-list(filled_dict.values())   # => [3, 2, 1]
-# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
-
-# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
-"one" in filled_dict #=> True
-1 in filled_dict #=> False
-
-# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
-filled_dict["four"] # KeyError
-
-# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
-filled_dict.get("one") #=> 1
-filled_dict.get("four") #=> None
-# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
-# возвращено при отсутствии указанного ключа
-filled_dict.get("one", 4) #=> 1
-filled_dict.get("four", 4) #=> 4
-
-# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
-filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
-filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
-
-# Добавление элементов в словарь
-filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
-#filled_dict["four"] = 4  # Другой способ добавления элементов
-
-# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del
-del filled_dict["one"]  # Удаляет ключ «one» из словаря
-
-
-# Множества содержат... ну, в общем, множества
-empty_set = set()
-# Инициализация множества набором значений.
-# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло.
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
-
-# Множеству можно назначать новую переменную
-filled_set = some_set
-
-# Добавление новых элементов в множество
-filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
-
-# Пересечение множеств: &
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
-
-# Объединение множеств: |
-filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# Разность множеств: -
-{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
-
-# Проверка на вхождение во множество: in
-2 in filled_set #=> True
-10 in filled_set #=> False
-
-
-####################################################
-## 3. Поток управления и итерируемые объекты
-####################################################
-
-# Для начала заведём переменную
-some_var = 5
-
-# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
-# результат: «some_var меньше, чем 10»
-if some_var > 10:
-    print("some_var намного больше, чем 10.")
-elif some_var < 10:    # Выражение elif необязательно.
-    print("some_var меньше, чем 10.")
-else:           # Это тоже необязательно.
-    print("some_var равно 10.")
-
-
-# Циклы For проходят по спискам. Результат:
-    # собака — это млекопитающее
-    # кошка — это млекопитающее
-    # мышь — это млекопитающее
-for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
-    # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк
-    print("{} — это млекопитающее".format(animal))
-    
-"""
-«range(число)» возвращает список чисел
-от нуля до заданного числа
-Результат:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-for i in range(4):
-    print(i)
-
-"""
-Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
-Результат:
-    0
-    1
-    2
-    3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
-    print(x)
-    x += 1  # Краткая запись для x = x + 1
-
-# Обрабатывайте исключения блоками try/except
-try:
-    # Чтобы выбросить ошибку, используется raise
-    raise IndexError("Это ошибка индекса")
-except IndexError as e:
-    # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
-    # восстановление после ошибки.
-    pass
-except (TypeError, NameError):
-    pass    # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
-else:   # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
-    print("Всё хорошо!")   # Выполнится, только если не было никаких исключений
-
-# Python предоставляет фундаментальную абстракцию,
-# которая называется итерируемым объектом (an iterable).
-# Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность.
-# Объект, который возвратила функция range(), итерируемый.
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable) #=> range(1,10). Это объект, реализующий интерфейс iterable
-
-# Мы можем проходить по нему циклом.
-for i in our_iterable:
-    print(i)    # Выводит one, two, three
-
-# Но мы не можем обращаться к элементу по индексу.
-our_iterable[1]  # Выбрасывает ошибку типа
-
-# Итерируемый объект знает, как создавать итератор.
-our_iterator = iter(our_iterable)
-
-# Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту.
-# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__.
-our_iterator.__next__()  #=> "one"
-
-# Он сохраняет состояние при вызове __next__.
-our_iterator.__next__()  #=> "two"
-our_iterator.__next__()  #=> "three"
-
-# Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator
-our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора
-
-# Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list().
-list(filled_dict.keys())  #=> Возвращает ["one", "two", "three"]
-
-
-####################################################
-## 4. Функции
-####################################################
-
-# Используйте def для создания новых функций
-def add(x, y):
-    print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
-    return x + y    # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
-
-# Вызов функции с аргументами
-add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
-
-# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
-add(y=6, x=5)   # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
-
-# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов
-def varargs(*args):
-    return args
-
-varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
-
-
-# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
-# именованных аргументов
-def keyword_args(**kwargs):
-    return kwargs
-
-# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится
-keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
-def all_the_args(*args, **kwargs):
-    print(args)
-    print(kwargs)
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
-    (1, 2)
-    {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
-# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-# Область определения функций
-x = 5
-
-def setX(num):
-    # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
-    x = num # => 43
-    print (x) # => 43
-    
-def setGlobalX(num):
-    global x
-    print (x) # => 5
-    x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
-    print (x) # => 6
-
-setX(43)
-setGlobalX(6)
-
-# В Python функции — «объекты первого класса»
-def create_adder(x):
-    def adder(y):
-        return x + y
-    return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) #=> 13
-
-# Также есть и анонимные функции
-(lambda x: x > 2)(3) #=> True
-
-# Есть встроенные функции высшего порядка
-map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
-
-# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. Классы
-####################################################
-
-# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
-class Human(object):
-
-    # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
-    species = "H. sapiens"
-
-    # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
-    # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
-    # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
-    # в пространствах имён, управляемых пользователем.
-    # Не придумывайте им имена самостоятельно.
-    def __init__(self, name):
-        # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
-        self.name = name
-
-    # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
-    def say(self, msg):
-        return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
-
-    # Метод класса разделяется между всеми экземплярами
-    # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
-    @classmethod
-    def get_species(cls):
-        return cls.species
-
-    # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр
-    @staticmethod
-    def grunt():
-        return "*grunt*"
-
-
-# Инициализация экземпляра класса
-i = Human(name="Иван")
-print(i.say("привет"))     # Выводит: «Иван: привет»
-
-j = Human("Пётр")
-print(j.say("Привет"))  # Выводит: «Пётр: привет»
-
-# Вызов метода класса
-i.get_species() #=> "H. sapiens"
-
-# Изменение разделяемого атрибута
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
-
-# Вызов статического метода
-Human.grunt() #=> "*grunt*"
-
-
-####################################################
-## 6. Модули
-####################################################
-
-# Вы можете импортировать модули
-import math
-print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
-
-# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7))  #=> 4.0
-print(floor(3.7)) #=> 3.0
-
-# Можете импортировать все функции модуля.
-# (Хотя это и не рекомендуется)
-from math import *
-
-# Можете сокращать имена модулей
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
-
-# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
-# можете писать свои модули и импортировать их. Название
-# модуля совпадает с названием файла.
-
-# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены 
-# в модуле
-import math
-dir(math)
-
-####################################################
-## 7. Дополнительно
-####################################################
-
-# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления
-def double_numbers(iterable):
-    for i in iterable:
-        yield i + i
-
-# Генератор создаёт значения на лету.
-# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
-# итерации.  Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
-# обработаны не будут.
-# Обратите внимание: range — это тоже генератор.
-# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
-# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
-# мы используем подчёркивание в конце
-range_ = range(1, 900000000)
-
-# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
-for i in double_numbers(range_):
-    print(i)
-    if i >= 30:
-        break
-
-
-# Декораторы
-# В этом примере beg оборачивает say
-# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
-# он изменит возвращаемое сообщение
-from functools import wraps
-
-
-def beg(target_function):
-    @wraps(target_function)
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
-        if say_please:
-            return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
-        return msg
-
-    return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
-    msg = "Вы не купите мне пива?"
-    return msg, say_please
-
-
-print(say())  # Вы не купите мне пива?
-print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
-
-```
-
-## Хотите ещё?
-
-### Бесплатные онлайн-материалы
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-* [Официальная документация](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### Платные
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-