Merge pull request #752 from Oire/add-ru-python3

[python3/ru] Adding a Russian translation for Python 3.x tutorial

1 files changed, 630 insertions, 0 deletions

diff --git a/ru-ru/python3-ru.html.markdown b/ru-ru/python3-ru.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..637c0157
--- /dev/null
+++ b/ru-ru/python3-ru.html.markdown
@@ -0,0 +1,630 @@
+---
+language: python3
+lang: ru-ru
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+    - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+translators:
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+filename: learnpython3-ru.py
+---
+
+Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
+самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис  — это
+почти что исполняемый псевдокод.
+
+С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
+
+Замечание: Эта статья относится только к Python 3.
+Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье.
+
+```python
+# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
+""" Многострочный текст может быть 
+    записан, используя 3 знака " и обычно используется
+    в качестве встроенной документации
+"""
+
+####################################################
+## 1. Примитивные типы данных и операторы
+####################################################
+
+# У вас есть числа
+3 #=> 3
+
+# Математика работает вполне ожидаемо
+1 + 1 #=> 2
+8 - 1 #=> 7
+10 * 2 #=> 20
+
+# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой
+35 / 5  # => 7.0
+
+# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
+# как для положительных, так и для отрицательных чисел.
+5 // 3     # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
+-5 // 3  # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# Когда вы используете числа с плавающей запятой, 
+# результатом будет также число с плавающей запятой
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# Остаток от деления
+7 % 3 # => 1
+
+# Возведение в степень
+2 ** 4 # => 16
+
+# Приоритет операций указывается скобками
+(1 + 3) * 2 #=> 8
+
+# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип
+True
+False
+
+# Для отрицания используется ключевое слово not
+not True #=> False
+not False #=> True
+
+# Равенство — это ==
+1 == 1 #=> True
+2 == 1 #=> False
+
+# Неравенство — это !=
+1 != 1 #=> False
+2 != 1 #=> True
+
+# Ещё немного сравнений
+1 < 10 #=> True
+1 > 10 #=> False
+2 <= 2 #=> True
+2 >= 2 #=> True
+
+# Сравнения могут быть записаны цепочкой:
+1 < 2 < 3 #=> True
+2 < 3 < 2 #=> False
+
+# Строки определяются символом " или '
+"Это строка."
+'Это тоже строка.'
+
+# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше этого не делайте.
+"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
+
+# Со строкой можно работать, как со списком символов
+"Это строка"[0] #=> 'Э'
+
+# Метод format используется для форматирования строк:
+"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
+
+# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать.
+"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак")
+#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!"
+# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
+"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
+
+# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже,
+# вы также можете использовать старый способ форматирования:
+"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым")
+
+# None является объектом
+None #=> None
+
+# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения 
+# объектов с None. Используйте для этого 'is'
+"etc" is None #=> False
+None is None  #=> True
+
+# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не 
+# очень полезен при работе с примитивными типами, но 
+# зато просто незаменим при работе с объектами.
+
+# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False.
+# Все остальные значения равны True
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+bool([]) #=> False
+bool({}) #=> False
+
+
+####################################################
+## 2. Переменные и коллекции
+####################################################
+
+# У Python есть функция Print
+print("Я Python. Приятно познакомиться!")
+
+# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
+# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
+some_var = 5
+some_var #=> 5
+
+# При попытке доступа к неинициализированной переменной
+# выбрасывается исключение.
+# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты».
+some_unknown_var  # Выбрасывает ошибку именования
+
+# Списки хранят последовательности
+li = []
+# Можно сразу начать с заполненным списком
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# Объекты добавляются в конец списка методом append
+li.append(1)    # [1]
+li.append(2)    # [1, 2]
+li.append(4)    # [1, 2, 4]
+li.append(3)    # [1, 2, 4, 3]
+# И удаляются с конца методом pop
+li.pop()        #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
+# Положим элемент обратно
+li.append(3)    # [1, 2, 4, 3].
+
+# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
+li[0] #=> 1
+# Обратимся к последнему элементу
+li[-1] #=> 3
+
+# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
+li[4] # Выдаёт IndexError
+
+# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
+# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
+li[1:3] #=> [2, 4]
+# Опускаем начало
+li[2:] #=> [4, 3]
+# Опускаем конец
+li[:3] #=> [1, 2, 4]
+# Выбираем каждый второй элемент
+li[::2]   # =>[1, 4]
+# Переворачиваем список
+li[::-1]   # => [3, 4, 2, 1]
+# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
+# li[начало:конец:шаг]
+
+# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
+del li[2] # [1, 2, 3]
+
+# Вы можете складывать списки
+li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]  — Замечание: li и other_li не изменяются
+
+# Объединять списки можно методом extend
+li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
+1 in li #=> True
+
+# Длина списка вычисляется функцией len
+len(li) #=> 6
+
+
+# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0] #=> 1
+tup[0] = 3  # Выдаёт TypeError
+
+# Всё то же самое можно делать и с кортежами
+len(tup) #=> 3
+tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] #=> (1, 2)
+2 in tup #=> True
+
+# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные
+a, b, c = (1, 2, 3)     # a == 1, b == 2 и c == 3
+# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки
+d, e, f = 4, 5, 6
+# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
+e, d = d, e     # теперь d == 5, а e == 4
+
+
+#  Словари содержат ассоциативные массивы
+empty_dict = {}
+# Вот так описывается предзаполненный словарь
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
+filled_dict["one"] #=> 1
+
+# Все значения в виде списка получаются с помощью метода keys(). 
+# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем
+# итерируемый объект, о которых поговорим позднее.
+list(filled_dict.keys())   # => ["three", "two", "one"]
+# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
+# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
+
+# Все значения в виде списка можно получить с помощью values().
+# И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить
+# итерируемый объект в список.
+list(filled_dict.values())   # => [3, 2, 1]
+# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
+
+# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
+"one" in filled_dict #=> True
+1 in filled_dict #=> False
+
+# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
+filled_dict["four"] # KeyError
+
+# Чтобы избежать этого, используйте метод get
+filled_dict.get("one") #=> 1
+filled_dict.get("four") #=> None
+# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
+# возвращено при отсутствии указанного ключа
+filled_dict.get("one", 4) #=> 1
+filled_dict.get("four", 4) #=> 4
+
+# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
+filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
+filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
+
+# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del
+del filled_dict["one"]  # Удаляет ключ «one» из словаря
+
+
+# Множества содержат... ну, в общем, множества
+empty_set = set()
+# Инициализация множества набором значений.
+# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло.
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Множеству можно назначать новую переменную
+filled_set = some_set
+
+# Добавление новых элементов в множество
+filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Пересечение множеств: &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
+
+# Объединение множеств: |
+filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Разность множеств: -
+{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
+
+# Проверка на вхождение во множество: in
+2 in filled_set #=> True
+10 in filled_set #=> False
+
+
+####################################################
+## 3. Поток управления и итерируемые объекты
+####################################################
+
+# Для начала заведём переменную
+some_var = 5
+
+# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
+# результат: «some_var меньше, чем 10»
+if some_var > 10:
+    print("some_var намного больше, чем 10.")
+elif some_var < 10:    # Выражение elif необязательно.
+    print("some_var меньше, чем 10.")
+else:           # Это тоже необязательно.
+    print("some_var равно 10.")
+
+
+# Циклы For проходят по спискам. Результат:
+    # собака — это млекопитающее
+    # кошка — это млекопитающее
+    # мышь — это млекопитающее
+for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
+    # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк
+    print("{} — это млекопитающее".format(animal))
+    
+"""
+«range(число)» возвращает список чисел
+от нуля до заданного числа
+Результат:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+
+"""
+Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
+Результат:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # Краткая запись для x = x + 1
+
+# Обрабатывайте исключения блоками try/except
+try:
+    # Чтобы выбросить ошибку, используется raise
+    raise IndexError("Это ошибка индекса")
+except IndexError as e:
+    # pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
+    # восстановление после ошибки.
+    pass
+except (TypeError, NameError):
+    pass    # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
+else:   # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
+    print("Всё хорошо!")   # Выполнится, только если не было никаких исключений
+
+# Python предоставляет фундаментальную абстракцию,
+# которая называется итерируемым объектом (an iterable).
+# Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность.
+# Объект, который возвратила функция range(), итерируемый.
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable) #=> range(1,10). Это объект, реализующий интерфейс iterable
+
+# Мы можем проходить по нему циклом.
+for i in our_iterable:
+    print(i)    # Выводит one, two, three
+
+# Но мы не можем обращаться к элементу по индексу.
+our_iterable[1]  # Выбрасывает ошибку типа
+
+# Итерируемый объект знает, как создавать итератор.
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту.
+# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__.
+our_iterator.__next__()  #=> "one"
+
+# Он сохраняет состояние при вызове __next__.
+our_iterator.__next__()  #=> "two"
+our_iterator.__next__()  #=> "three"
+
+# Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator
+our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора
+
+# Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list().
+list(filled_dict.keys())  #=> Возвращает ["one", "two", "three"]
+
+
+####################################################
+## 4. Функции
+####################################################
+
+# Используйте def для создания новых функций
+def add(x, y):
+    print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
+    return x + y    # Возвращайте результат выражением return
+
+# Вызов функции с аргументами
+add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
+
+# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
+add(y=6, x=5)   # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
+
+# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
+def varargs(*args):
+    return args
+
+varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
+
+
+# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
+# именованных аргументов
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится
+keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print(args)
+    print(kwargs)
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
+# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Область определения функций
+x = 5
+
+def setX(num):
+    # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
+    x = num # => 43
+    print (x) # => 43
+    
+def setGlobalX(num):
+    global x
+    print (x) # => 5
+    x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
+    print (x) # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+# В Python функции — «объекты первого класса». Это означает, что их можно использовать наравне с любыми другими значениями
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+    return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) #=> 13
+
+# Также есть и анонимные функции
+(lambda x: x > 2)(3) #=> True
+
+# Есть встроенные функции высшего порядка
+map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
+
+# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. Классы
+####################################################
+
+# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
+class Human(object):
+
+    # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
+    # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
+    # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
+    # в пространствах имён, управляемых пользователем.
+    # Не придумывайте им имена самостоятельно.
+    def __init__(self, name):
+        # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
+        self.name = name
+
+    # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
+    def say(self, msg):
+        return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
+
+    # Метод класса разделяется между всеми экземплярами
+    # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+
+# Инициализация экземпляра класса
+i = Human(name="Иван")
+print(i.say("привет"))     # Выводит: «Иван: привет»
+
+j = Human("Пётр")
+print(j.say("Привет"))  # Выводит: «Пётр: привет»
+
+# Вызов метода класса
+i.get_species() #=> "H. sapiens"
+
+# Изменение разделяемого атрибута
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
+
+# Вызов статического метода
+Human.grunt() #=> "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. Модули
+####################################################
+
+# Вы можете импортировать модули
+import math
+print(math.sqrt(16)) #=> 4
+
+# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
+from math import ceil, floor
+print(ceil(3.7))  #=> 4.0
+print(floor(3.7)) #=> 3.0
+
+# Можете импортировать все функции модуля.
+# (Хотя это и не рекомендуется)
+from math import *
+
+# Можете сокращать имена модулей
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
+
+# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
+# можете писать свои модули и импортировать их. Название
+# модуля совпадает с названием файла.
+
+# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены 
+# в модуле
+import math
+dir(math)
+
+####################################################
+## 7. Дополнительно
+####################################################
+
+# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления
+def double_numbers(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+# Генератор создаёт значения на лету.
+# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
+# итерации.  Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
+# обработаны не будут.
+# Обратите внимание: range — это тоже генератор.
+# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
+# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
+# мы используем подчёркивание в конце
+range_ = range(1, 900000000)
+
+# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
+for i in double_numbers(xrange_):
+    print(i)
+    if i >= 30:
+        break
+
+
+# Декораторы
+# В этом примере beg оборачивает say
+# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
+# он изменит возвращаемое сообщение
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Вы не купите мне пива?"
+    return msg, say_please
+
+
+print(say())  # Вы не купите мне пива?
+print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
+
+```
+
+## Хотите ещё?
+
+### Бесплатные онлайн-материалы
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [Официальная документация](http://docs.python.org/3/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### Платные
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+