Merge remote-tracking branch 'upstream/master' into master

1 files changed, 818 insertions, 0 deletions

diff --git a/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown b/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..e2a6d19e
--- /dev/null
+++ b/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown
@@ -0,0 +1,818 @@
+---
+language: Python 2 (legacy)
+lang: uk-ua
+contributors:
+    - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+    - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"]
+    - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+    - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+    - ["asyne", "https://github.com/justblah"]
+    - ["habi", "http://github.com/habi"]
+translators:
+    - ["Oleh Hromiak", "https://github.com/ogroleg"]
+filename: learnpythonlegacy-ua.py
+---
+
+Мову Python створив Гвідо ван Россум на початку 90-х. Наразі це одна з 
+найбільш популярних мов. Я закохався у Python завдяки простому і зрозумілому
+синтаксису. Це майже як виконуваний псевдокод.
+
+З вдячністю чекаю ваших відгуків: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+або louiedinh [at] [поштовий сервіс від Google]
+
+Примітка: Ця стаття стосується Python 2.7, проте має працювати і 
+у інших версіях Python 2.x. Python 2.7 підходить до кінця свого терміну, 
+його підтримку припинять у 2020, тож наразі краще починати вивчення Python 
+з версії 3.x.
+Аби вивчити Python 3.x, звертайтесь до статті по Python 3.
+
+```python
+# Однорядкові коментарі починаються з символу решітки.
+
+""" Текст, що займає декілька рядків,
+    може бути записаний з використанням 3 знаків " і 
+    зазвичай використовується у якості
+    вбудованої документації
+"""
+
+####################################################
+## 1. Примітивні типи даних та оператори
+####################################################
+
+# У вас є числа
+3  # => 3
+
+# Математика працює досить передбачувано
+1 + 1  # => 2
+8 - 1  # => 7
+10 * 2  # => 20
+35 / 5  # => 7
+
+# А ось з діленням все трохи складніше. Воно цілочисельне і результат
+# автоматично округлюється у меншу сторону.
+5 / 2  # => 2
+
+# Аби правильно ділити, спершу варто дізнатися про числа
+# з плаваючою комою.
+2.0  # Це число з плаваючою комою
+11.0 / 4.0  # => 2.75 ох... Так набагато краще
+
+# Результат цілочисельного ділення округлюється у меншу сторону
+# як для додатніх, так і для від'ємних чисел.
+5 // 3  # => 1
+5.0 // 3.0  # => 1.0  # Працює і для чисел з плаваючою комою
+-5 // 3  # => -2
+-5.0 // 3.0  # => -2.0
+
+# Зверніть увагу, що ми також можемо імпортувати модуль для ділення, 
+# див. розділ Модулі
+# аби звичне ділення працювало при використанні лише '/'.
+from __future__ import division
+
+11 / 4  # => 2.75  ...звичне ділення
+11 // 4  # => 2 ...цілочисельне ділення
+
+# Залишок від ділення
+7 % 3  # => 1
+
+# Піднесення до степеня
+2 ** 4  # => 16
+
+# Приорітет операцій вказується дужками
+(1 + 3) * 2  # => 8
+
+# Логічні оператори
+# Зверніть увагу: ключові слова «and» і «or» чутливі до регістру букв
+True and False  # => False
+False or True  # => True
+
+# Завважте, що логічні оператори також використовуються і з цілими числами
+0 and 2  # => 0
+-5 or 0  # => -5
+0 == False  # => True
+2 == True  # => False
+1 == True  # => True
+
+# Для заперечення використовується not
+not True  # => False
+not False  # => True
+
+# Рівність — це ==
+1 == 1  # => True
+2 == 1  # => False
+
+# Нерівність — це !=
+1 != 1  # => False
+2 != 1  # => True
+
+# Ще трохи порівнянь
+1 < 10  # => True
+1 > 10  # => False
+2 <= 2  # => True
+2 >= 2  # => True
+
+# Порівняння можуть бути записані ланцюжком!
+1 < 2 < 3  # => True
+2 < 3 < 2  # => False
+
+# Рядки позначаються символом " або '
+"Це рядок."
+'Це теж рядок.'
+
+# І рядки також можна додавати!
+"Привіт " + "світ!" # => "Привіт світ!"
+# Рядки можна додавати і без '+'
+"Привіт " "світ!"  # => "Привіт світ!"
+
+# ... або множити
+"Привіт" * 3  # => "ПривітПривітПривіт"
+
+# З рядком можна працювати як зі списком символів
+"Це рядок"[0]  # => 'Ц'
+
+# Ви можете дізнатися довжину рядка
+len("Це рядок")  # => 8
+
+# Символ % використовується для форматування рядків, наприклад:
+"%s можуть бути %s" % ("рядки", "інтерпольовані")
+
+# Новий спосіб форматування рядків — використання методу format.
+# Це бажаний спосіб.
+"{} є {}".format("Це", "заповнювач")
+"{0} можуть бути {1}".format("рядки", "форматовані")
+# Якщо ви не хочете рахувати, то можете скористатися ключовими словами.
+"{name} хоче з'істи {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
+
+# None - це об'єкт
+None  # => None
+
+# Не використовуйте оператор рівності '=='' для порівняння 
+# об'єктів з None. Використовуйте для цього «is»
+"etc" is None  # => False
+None is None  # => True
+
+# Оператор 'is' перевіряє ідентичність об'єктів. Він не 
+# дуже корисний при роботі з примітивними типами, проте 
+# незамінний при роботі з об'єктами.
+
+# None, 0 і порожні рядки/списки рівні False.
+# Всі інші значення рівні True
+bool(0)  # => False
+bool("")  # => False
+
+
+####################################################
+## 2. Змінні та колекції
+####################################################
+
+# В Python є оператор print
+print "Я Python. Приємно познайомитись!"  # => Я Python. Приємно познайомитись!
+
+# Отримати дані з консолі просто
+input_string_var = raw_input(
+    "Введіть щось: ")  # Повертає дані у вигляді рядка
+input_var = input("Введіть щось: ")  # Працює з даними як з кодом на python
+# Застереження: будьте обережні при використанні методу input()
+
+# Оголошувати змінні перед ініціалізацією не потрібно.
+some_var = 5  # За угодою використовується нижній_регістр_з_підкресленнями
+some_var  # => 5
+
+# При спробі доступу до неініціалізованої змінної
+# виникне виняткова ситуація.
+# Див. розділ Потік управління, аби дізнатись про винятки більше.
+some_other_var  # Помилка в імені
+
+# if може використовуватися як вираз
+# Такий запис еквівалентний тернарному оператору '?:' у мові С
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
+
+# Списки зберігають послідовності
+li = []
+# Можна одразу створити заповнений список
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# Об'єкти додаються у кінець списку за допомогою методу append
+li.append(1)  # li тепер дорівнює [1]
+li.append(2)  # li тепер дорівнює [1, 2]
+li.append(4)  # li тепер дорівнює [1, 2, 4]
+li.append(3)  # li тепер дорівнює [1, 2, 4, 3]
+# І видаляються з кінця методом pop
+li.pop()  # => повертає 3 і li стає рівним [1, 2, 4]
+# Повернемо елемент назад
+li.append(3)  # li тепер знову дорівнює [1, 2, 4, 3]
+
+# Поводьтесь зі списком як зі звичайним масивом
+li[0]  # => 1
+# Присвоюйте нові значення вже ініціалізованим індексам за допомогою =
+li[0] = 42
+li[0]  # => 42
+li[0] = 1  # Зверніть увагу: повертаємось до попереднього значення
+# Звертаємось до останнього елементу
+li[-1]  # => 3
+
+# Спроба вийти за границі масиву призводить до помилки в індексі
+li[4]  # помилка в індексі
+
+# Можна звертатися до діапазону, використовуючи так звані зрізи
+# (Для тих, хто любить математику: це називається замкнуто-відкритий інтервал).
+li[1:3]  # => [2, 4]
+# Опускаємо початок
+li[2:]  # => [4, 3]
+# Опускаємо кінець
+li[:3]  # => [1, 2, 4]
+# Вибираємо кожен другий елемент
+li[::2]  # => [1, 4]
+# Перевертаємо список
+li[::-1]  # => [3, 4, 2, 1]
+# Використовуйте суміш вищеназваного для більш складних зрізів
+# li[початок:кінець:крок]
+
+# Видаляємо довільні елементи зі списку оператором del
+del li[2]  # li тепер [1, 2, 3]
+
+# Ви можете додавати списки
+li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# Зверніть увагу: значення li та other_li при цьому не змінились.
+
+# Поєднувати списки можна за допомогою методу extend
+li.extend(other_li)  # Тепер li дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Видалити перше входження значення
+li.remove(2)  # Тепер li дорівнює [1, 3, 4, 5, 6]
+li.remove(2)  # Помилка значення, оскільки у списку li немає 2
+
+# Вставити елемент за вказаним індексом
+li.insert(1, 2)  # li знову дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Отримати індекс першого знайденого елементу
+li.index(2)  # => 1
+li.index(7)  # Помилка значення, оскільки у списку li немає 7
+
+# Перевірити елемент на входження у список можна оператором in
+1 in li  # => True
+
+# Довжина списку обчислюється за допомогою функції len
+len(li)  # => 6
+
+# Кортежі схожі на списки, лише незмінні
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0]  # => 1
+tup[0] = 3  # Виникає помилка типу
+
+# Все те ж саме можна робити і з кортежами
+len(tup)  # => 3
+tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2]  # => (1, 2)
+2 in tup  # => True
+
+# Ви можете розпаковувати кортежі (або списки) у змінні
+a, b, c = (1, 2, 3)  # a == 1, b == 2 и c == 3
+d, e, f = 4, 5, 6  # дужки можна опустити
+# Кортежі створюються за замовчуванням, якщо дужки опущено
+g = 4, 5, 6  # => (4, 5, 6)
+# Дивіться, як легко обміняти значення двох змінних
+e, d = d, e  # тепер d дорівнює 5, а e дорівнює 4
+
+# Словники містять асоціативні масиви
+empty_dict = {}
+# Ось так описується попередньо заповнений словник
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# Значення можна отримати так само, як і зі списку
+filled_dict["one"]  # => 1
+
+# Можна отримати всі ключі у виді списку за допомогою методу  keys
+filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
+# Примітка: збереження порядку ключів у словників не гарантується
+# Ваші результати можуть не співпадати з цими.
+
+# Можна отримати і всі значення у вигляді списку, використовуйте метод values
+filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
+# Те ж зауваження щодо порядку ключів діє і тут
+
+# Отримуйте всі пари ключ-значення у вигляді списку кортежів 
+# за допомогою "items()"
+filled_dict.items()  # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]
+
+# За допомогою оператору in можна перевіряти ключі на входження у словник
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict  # => False
+
+# Спроба отримати значення за неіснуючим ключем викине помилку ключа
+filled_dict["four"]  # помилка ключа
+
+# Аби уникнути цього, використовуйте метод get()
+filled_dict.get("one")  # => 1
+filled_dict.get("four")  # => None
+# Метод get також приймає аргумент за замовчуванням, значення якого буде
+# повернуто при відсутності вказаного ключа
+filled_dict.get("one", 4)  # => 1
+filled_dict.get("four", 4)  # => 4
+# Зверніть увагу, що filled_dict.get("four") все ще => None
+# (get не встановлює значення елементу словника)
+
+# Присвоюйте значення ключам так само, як і в списках
+filled_dict["four"] = 4  # тепер filled_dict["four"] => 4
+
+# Метод setdefault() вставляє пару ключ-значення лише 
+# за відсутності такого ключа
+filled_dict.setdefault("five", 5)  #  filled_dict["five"] повертає 5
+filled_dict.setdefault("five", 6)  #  filled_dict["five"] все ще повертає 5
+
+
+# Множини містять... ну, загалом, множини
+# (які схожі на списки, проте в них не може бути елементів, які повторюються)
+empty_set = set()
+# Ініціалізація множини набором значень
+some_set = set([1,2,2,3,4])  # some_set тепер дорівнює set([1, 2, 3, 4])
+
+# Порядок не гарантовано, хоча інколи множини виглядають відсортованими
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1])  # another_set тепер set([1, 2, 3, 4])
+
+# Починаючи з Python 2.7, ви можете використовувати {}, аби створити множину
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Додавання нових елементів у множину
+filled_set.add(5)  # filled_set тепер дорівнює {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Перетин множин: &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
+
+# Об'єднання множин: |
+filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Різниця множин: -
+{1,2,3,4} - {2,3,5}  # => {1, 4}
+
+# Симетрична різниця множин: ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}  # => {1, 4, 5}
+
+# Перевіряємо чи множина зліва є надмножиною множини справа
+{1, 2} >= {1, 2, 3}  # => False
+
+# Перевіряємо чи множина зліва є підмножиною множини справа
+{1, 2} <= {1, 2, 3}  # => True
+
+# Перевірка на входження у множину: in
+2 in filled_set  # => True
+10 in filled_set  # => False
+
+
+####################################################
+## 3. Потік управління
+####################################################
+
+# Для початку створимо змінну
+some_var = 5
+
+# Так виглядає вираз if. Відступи у python дуже важливі!
+# результат: «some_var менше, ніж 10»
+if some_var > 10:
+    print("some_var набагато більше, ніж 10.")
+elif some_var < 10:  # Вираз elif є необов'язковим.
+    print("some_var менше, ніж 10.")
+else:  # Це теж необов'язково.
+    print("some_var дорівнює 10.")
+
+
+"""
+Цикли For проходять по спискам
+
+Результат:
+    собака — це ссавець
+    кішка — це ссавець
+    миша — це ссавець
+"""
+for animal in ["собака", "кішка", "миша"]:
+    # Можете використовувати оператор {0} для інтерполяції форматованих рядків
+    print "{0} — це ссавець".format(animal) 
+    
+"""
+"range(число)" повертає список чисел
+від нуля до заданого числа
+Друкує:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+for i in range(4):
+    print(i)
+"""
+"range(нижня_границя, верхня_границя)" повертає список чисел
+від нижньої границі до верхньої
+Друкує:
+    4
+    5
+    6
+    7
+"""
+for i in range(4, 8):
+    print i
+
+"""
+Цикли while продовжуються до тих пір, поки вказана умова не стане хибною.
+Друкує:
+    0
+    1
+    2
+    3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+    print(x)
+    x += 1  # Короткий запис для x = x + 1
+
+# Обробляйте винятки блоками try/except
+
+# Працює у Python 2.6 і вище:
+try:
+    # Аби створити виняток, використовується raise
+    raise IndexError("Помилка у індексі!")
+except IndexError as e:
+    pass  # pass — оператор, який нічого не робить. Зазвичай тут відбувається
+    # відновлення після помилки.
+except (TypeError, NameError):
+    pass  # Винятки можна обробляти групами, якщо потрібно.
+else:  # Необов'язковий вираз. Має слідувати за останнім блоком except
+    print("Все добре!")   # Виконається лише якщо не було ніяких винятків
+finally:  # Виконується у будь-якому випадку
+    print "Тут ми можемо звільнити ресурси"
+
+# Замість try/finally для звільнення ресурсів 
+# ви можете використовувати вираз with
+with open("myfile.txt") as f:
+    for line in f:
+        print line
+
+
+####################################################
+## 4. Функції
+####################################################
+
+# Використовуйте def для створення нових функцій
+def add(x, y):
+    print "x дорівнює {0}, а y дорівнює {1}".format(x, y)
+    return x + y  # Повертайте результат за допомогою ключового слова return
+
+
+# Виклик функції з аргументами
+add(5, 6)  # => друкує «x дорівнює 5, а y дорівнює 6» і повертає 11
+
+# Інший спосіб виклику функції — виклик з іменованими аргументами
+add(y=6, x=5)  # Іменовані аргументи можна вказувати у будь-якому порядку
+
+
+# Ви можете визначити функцію, яка приймає змінну кількість аргументів,
+# які будуть інтерпретовані як кортеж, за допомогою *
+def varargs(*args):
+    return args
+
+
+varargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)
+
+
+# А також можете визначити функцію, яка приймає змінне число
+# іменованих аргументів, котрі будуть інтерпретовані як словник, за допомогою **
+def keyword_args(**kwargs):
+    return kwargs
+
+
+# Давайте подивимось що з цього вийде
+keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# Якщо хочете, можете використовувати обидва способи одночасно
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+    print(args)
+    print(kwargs)
+
+
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) друкує:
+    (1, 2)
+    {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Коли викликаєте функції, то можете зробити навпаки!
+# Використовуйте символ * аби розпакувати позиційні аргументи і 
+# ** для іменованих аргументів
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args)  # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs)  # еквівалентно foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs)  # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# ви можете передавати довільне число позиційних або іменованих аргументів
+# іншим функціям, які їх приймають, розпаковуючи за допомогою
+# * або ** відповідно
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+    all_the_args(*args, **kwargs)
+    print varargs(*args)
+    print keyword_args(**kwargs)
+
+
+# Область визначення функцій
+x = 5
+
+
+def set_x(num):
+    # Локальна змінна x - не те ж саме, що глобальна змінна x
+    x = num  # => 43
+    print x  # => 43
+
+
+def set_global_x(num):
+    global x
+    print x  # => 5
+    x = num  # глобальна змінна x тепер дорівнює 6
+    print x  # => 6
+
+
+set_x(43)
+set_global_x(6)
+
+# В Python функції є об'єктами першого класу
+def create_adder(x):
+    def adder(y):
+        return x + y
+
+    return adder
+
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3)  # => 13
+
+# Також є і анонімні функції
+(lambda x: x > 2)(3)  # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
+
+# Присутні вбудовані функції вищого порядку
+map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])  # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]
+
+# Для зручного відображення і фільтрації можна використовувати 
+# включення у вигляді списків
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]
+
+# Ви також можете скористатися включеннями множин та словників
+{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'}  # => {'a', 'b', 'c'}
+{x: x ** 2 for x in range(5)}  # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
+
+
+####################################################
+## 5. Класи
+####################################################
+
+# Аби отримати клас, ми наслідуємо object.
+class Human(object):
+    # Атрибут класу. Він розділяється всіма екземплярами цього класу.
+    species = "H. sapiens"
+
+    # Звичайний конструктор, буде викликаний при ініціалізації екземпляру класу
+    # Зверніть увагу, що подвійне підкреслення на початку та наприкінці імені
+    # використовується для позначення об'єктів та атрибутів,
+    # які використовуються Python, але знаходяться у просторах імен, 
+    # якими керує користувач. Не варто вигадувати для них імена самостійно.
+    def __init__(self, name):
+        # Присвоєння значення аргумента атрибуту класу name
+        self.name = name
+
+        # Ініціалізуємо властивість
+        self.age = 0
+
+    # Метод екземпляру. Всі методи приймають self у якості першого аргументу
+    def say(self, msg):
+       return "%s: %s" % (self.name, msg)
+
+    # Методи класу розділяються між усіма екземплярами
+    # Вони викликаються з вказанням викликаючого класу 
+    # у якості першого аргументу
+    @classmethod
+    def get_species(cls):
+        return cls.species
+
+    # Статичний метод викликається без посилання на клас або екземпляр
+    @staticmethod
+    def grunt():
+        return "*grunt*"
+
+    # Властивість.
+    # Перетворює метод age() в атрибут тільки для читання
+    # з таким же ім'ям.
+    @property
+    def age(self):
+        return self._age
+
+    # Це дозволяє змінювати значення властивості
+    @age.setter
+    def age(self, age):
+        self._age = age
+
+    # Це дозволяє видаляти властивість
+    @age.deleter
+    def age(self):
+        del self._age
+
+
+# Створюємо екземпляр класу
+i = Human(name="Данило")
+print(i.say("привіт"))  # Друкує: «Данило: привіт»
+
+j = Human("Меланка")
+print(j.say("Привіт"))  # Друкує: «Меланка: привіт»
+
+# Виклик методу класу
+i.get_species()  # => "H. sapiens"
+
+# Зміна розділюваного атрибуту
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
+
+# Виклик статичного методу
+Human.grunt()  # => "*grunt*"
+
+# Оновлюємо властивість
+i.age = 42
+
+# Отримуємо значення
+i.age  # => 42
+
+# Видаляємо властивість
+del i.age
+i.age  # => виникає помилка атрибуту
+
+####################################################
+## 6. Модулі
+####################################################
+
+# Ви можете імпортувати модулі
+import math
+
+print(math.sqrt(16))  # => 4.0
+
+# Ви можете імпортувати окремі функції з модуля
+from math import ceil, floor
+
+print(ceil(3.7))  # => 4.0
+print(floor(3.7))  # => 3.0
+
+# Можете імпортувати всі функції модуля.
+# Попередження: краще так не робіть
+from math import *
+
+# Можете скорочувати імена модулів
+import math as m
+
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
+# Ви також можете переконатися, що функції еквівалентні
+from math import sqrt
+
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt  # => True
+
+# Модулі в Python — це звичайні Python-файли. Ви
+# можете писати свої модулі та імпортувати їх. Назва
+# модуля співпадає з назвою файлу.
+
+# Ви можете дізнатися, які функції та атрибути визначені
+# в модулі
+import math
+
+dir(math)
+
+
+# Якщо у вас є Python скрипт з назвою math.py у тій же папці, що
+# і ваш поточний скрипт, то файл math.py
+# може бути завантажено замість вбудованого у Python модуля.
+# Так трапляється, оскільки локальна папка має перевагу
+# над вбудованими у Python бібліотеками.
+
+####################################################
+## 7. Додатково
+####################################################
+
+# Генератори
+# Генератор "генерує" значення тоді, коли вони запитуються, замість того, 
+# щоб зберігати все одразу
+
+# Метод нижче (*НЕ* генератор) подвоює всі значення і зберігає їх 
+# в `double_arr`. При великих розмірах може знадобитися багато ресурсів!
+def double_numbers(iterable):
+    double_arr = []
+    for i in iterable:
+        double_arr.append(i + i)
+    return double_arr
+
+
+# Тут ми спочатку подвоюємо всі значення, потім повертаємо їх,
+# аби перевірити умову
+for value in double_numbers(range(1000000)):  # `test_non_generator`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+
+# Натомість ми можемо скористатися генератором, аби "згенерувати"
+# подвійне значення, як тільки воно буде запитане
+def double_numbers_generator(iterable):
+    for i in iterable:
+        yield i + i
+
+
+# Той самий код, але вже з генератором, тепер дозволяє нам пройтися по
+# значенням і подвоювати їх одне за одним якраз тоді, коли вони обробляються
+# за нашою логікою, одне за одним. А як тільки ми бачимо, що value > 5, ми
+# виходимо з циклу і більше не подвоюємо більшість значень, 
+# які отримали на вхід (НАБАГАТО ШВИДШЕ!)
+for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)):  # `test_generator`
+    print value
+    if value > 5:
+        break
+
+# Між іншим: ви помітили використання `range` у `test_non_generator` і 
+# `xrange` у `test_generator`?
+# Як `double_numbers_generator` є версією-генератором `double_numbers`, так
+# і `xrange` є аналогом `range`, але у вигляді генератора.
+# `range` поверне нам масив з 1000000 значень
+# `xrange`, у свою чергу, згенерує 1000000 значень для нас тоді, 
+# коли ми їх запитуємо / будемо проходитись по ним.
+
+# Аналогічно включенням у вигляді списків, ви можете створювати включення
+# у вигляді генераторів.
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+for x in values:
+    print(x)  # друкує -1 -2 -3 -4 -5
+
+# Включення у вигляді генератора можна явно перетворити у список
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list)  # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
+# Декоратори
+# Декоратор – це функція вищого порядку, яка приймає та повертає функцію.
+# Простий приклад використання – декоратор add_apples додає елемент 'Apple' в
+# список fruits, який повертає цільова функція get_fruits.
+def add_apples(func):
+    def get_fruits():
+        fruits = func()
+        fruits.append('Apple')
+        return fruits
+    return get_fruits
+
+@add_apples
+def get_fruits():
+    return ['Banana', 'Mango', 'Orange']
+
+# Друкуємо список разом з елементом 'Apple', який знаходиться в ньому:
+# Banana, Mango, Orange, Apple
+print ', '.join(get_fruits())
+
+# У цьому прикладі beg обертає say
+# Beg викличе say. Якщо say_please дорівнюватиме True, то повідомлення,
+# що повертається, буде змінено.
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+    @wraps(target_function)
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+        if say_please:
+            return "{} {}".format(msg, "Будь ласка! Я бідний :(")
+        return msg
+
+    return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+    msg = "Ви можете купити мені пива?"
+    return msg, say_please
+
+
+print say()  # Ви можете купити мені пива?
+print say(say_please=True)  # Ви можете купити мені пива? Будь ласка! Я бідний :(
+```
+
+## Готові до більшого?
+
+### Безкоштовні онлайн-матеріали
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### Платні
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+