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diff --git a/de-de/opencv-de.html.markdown b/de-de/opencv-de.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..31d0d05f --- /dev/null +++ b/de-de/opencv-de.html.markdown @@ -0,0 +1,152 @@ +--- +category: tool +tool: OpenCV +filename: learnopencv.py +contributors: + - ["Yogesh Ojha", "http://github.com/yogeshojha"] +translators: + - ["Dennis Keller", "https://github.com/denniskeller"] +lang: de-de +--- +### Opencv + +OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen, +die hauptsächlich auf maschinelles Sehen in Echtzeit ausgerichtet ist. +Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von von +Willow Garage und dann Itseez (das später von Intel übernommen wurde) unterstützt. +OpenCV unterstützt derzeit eine Vielzahl von Sprachen, wie C++, Python, Java uvm. + +#### Installation + +Bitte lese diese Artikel für die Installation von OpenCV auf deinen Computer. + +* Windows Installationsanleitung: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]() +* Mac Installationsanleitung (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]() +* Linux Installationsanleitung (Ubuntu 18.04): [https://www.pyimagesearch.com/2018/05/28/ubuntu-18-04-how-to-install-opencv]() + +### Hier werden wir uns auf die Pythonimplementierung von OpenCV konzentrieren. + +```python +# Bild in OpenCV lesen +import cv2 +img = cv2.imread('Katze.jpg') + +# Bild darstellen +# Die imshow() Funktion wird verwendet um das Display darzustellen. +cv2.imshow('Image',img) +# Das erste Argument ist der Titel des Fensters und der zweite Parameter ist das Bild +# Wenn du den Fehler Object Type None bekommst ist eventuell dein Bildpfad falsch. +# Bitte überprüfe dann den Pfad des Bildes erneut. +cv2.waitKey(0) +# waitKey() ist eine Tastaturbindungsfunktion, sie nimmt Argumente in +# Millisekunden an. Für GUI Ereignisse MUSST du die waitKey() Funktion verwenden. + +# Ein Bild schreiben +cv2.imwrite('graueKatze.png',img) +# Das erste Arkument ist der Dateiname und das Zweite ist das Bild + +# Konveriere das Bild zu Graustufen +gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + +# Videoaufnahme von der Webcam +cap = cv2.VideoCapture(0) +# 0 ist deine Kamera, wenn du mehrere Kameras hast musst du deren Id eingeben +while(True): + # Erfassen von Einzelbildern + _, frame = cap.read() + cv2.imshow('Frame',frame) + # Wenn der Benutzer q drückt -> beenden + if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): + break +# Die Kamera muss wieder freigegeben werden +cap.release() + +# Wiedergabe von Videos aus einer Datei +cap = cv2.VideoCapture('film.mp4') +while(cap.isOpened()): + _, frame = cap.read() + # Das Video in Graustufen abspielen + gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + cv2.imshow('frame',gray) + if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): + break +cap.release() + +# Zeichne eine Linie in OpenCV +# cv2.line(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness) +cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) + +# Zeichne ein Rechteck +# cv2.rectangle(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness) +# thickness = -1 wird zum Füllen des Rechtecks verwendet +cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3) + +# Zeichne ein Kreis +cv2.circle(img,(xCenter,yCenter), radius, (color->r,g,b->0 to 255), thickness) +cv2.circle(img,(200,90), 100, (0,0,255), -1) + +# Zeichne eine Ellipse +cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1) + +# Text auf Bildern hinzufügen +cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) + +# Bilder zusammenfüggen +img1 = cv2.imread('Katze.png') +img2 = cv2.imread('openCV.jpg') +dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0) + +# Schwellwertbild +# Binäre Schwellenwerte +_,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) +# Anpassbare Schwellenwerte +adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2) + +# Weichzeichnung von einem Bild +# Gausßscher Weichzeichner +blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) +# Rangordnungsfilter +medianBlur = cv2.medianBlur(img,5) + +# Canny-Algorithmus +img = cv2.imread('Katze.jpg',0) +edges = cv2.Canny(img,100,200) + +# Gesichtserkennung mit Haarkaskaden +# Lade die Haarkaskaden von https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/ herunter +import cv2 +import numpy as np +face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') +eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') + +img = cv2.imread('Mensch.jpg') +gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + +aces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) +for (x,y,w,h) in faces: + cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) + roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] + roi_color = img[y:y+h, x:x+w] + eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) + for (ex,ey,ew,eh) in eyes: + cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) + +cv2.imshow('img',img) +cv2.waitKey(0) + +cv2.destroyAllWindows() +# destroyAllWindows() zerstört alle Fenster +# Wenn du ein bestimmtes Fenter zerstören möchtest musst du den genauen Namen des +# von dir erstellten Fensters übergeben. +``` + +### Weiterführende Literatur: +* Lade Kaskade hier herunter [https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades]() +* OpenCV Zeichenfunktionen [https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html]() +* Eine aktuelle Sprachenreferenz kann hier gefunden werden [https://opencv.org]() +* Zusätzliche Ressourcen können hier gefunden werden [https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV]() +* Gute OpenCv Tutorials + * [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html]() + * [https://realpython.com/python-opencv-color-spaces]() + * [https://pyimagesearch.com]() + * [https://www.learnopencv.com]() |