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diff --git a/de-de/python-de.html.markdown b/de-de/python-de.html.markdown index 9eebff41..bb1a555d 100644 --- a/de-de/python-de.html.markdown +++ b/de-de/python-de.html.markdown @@ -42,7 +42,7 @@ Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Pyth # Eine Division kann mit "//" für positive sowie negative Werte abgerundet werden. 5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too +5.0 // 3.0 # => 1.0 # funktioniert auch mit floats -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 @@ -119,10 +119,10 @@ False or True #=> True "{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne") #=> "Bob will Lasagne kochen" -#Falls dein Python 3 Code auch unter Python 2.5 oder darunter laufen soll, kann das alte Format benutzt werden: +#Falls dein Python3 Code auch unter Python 2.5 oder darunter laufen soll, +# kann das alte Format benutzt werden: "%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert") - # None ist ein Objekt None #=> None @@ -131,8 +131,6 @@ None #=> None "etc" is None #=> False None is None #=> True - - # None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet. # Alle anderen Werte sind True bool(0) # => False @@ -140,7 +138,6 @@ bool("") # => False bool([]) #=> False bool({}) #=> False - #################################################### ## 2. Variablen und Collections #################################################### @@ -208,7 +205,6 @@ li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Die Länge der Liste mit len ermitteln len(li) #=> 6 - # Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich. tup = (1, 2, 3) tup[0] #=> 1 @@ -224,10 +220,9 @@ tup[:2] #=> (1, 2) a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3 # Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen d, e, f = 4, 5, 6 -# Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen +# Es ist kinderleicht, zwei Werte zu tauschen e, d = d, e # d ist nun 5 und e ist nun 4 - # Dictionarys (Wörterbucher) speichern Schlüssel-Werte-Paare empty_dict = {} # Hier ein gefülltes Wörterbuch @@ -270,7 +265,6 @@ filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} # Schlüssel von einem Wörterbuch entfernen del filled_dict["one"] # Entfert den Schlüssel "one" - # Sets speichern Mengen empty_set = set() # Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten @@ -379,7 +373,8 @@ with open("meineDatei.txt") as f: print(line) # Python bietet ein fundamentales Konzept der Iteration. -# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode angewandt wird heißt auf Englisch "iterable". +# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode +# angewandt wird, heißt auf Englisch "iterable". # Die range Methode gibt ein solches Objekt aus. filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} @@ -390,14 +385,14 @@ print(our_iterable) #=> range(1,10). Dies ist ein "iterable" Objekt. for i in our_iterable: print(i) # Gibt one, two, three aus -# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem index ausgeben +# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem Index ausgeben our_iterable[1] # TypeError # Ein iterable ist ein Objekt, das weiß wie es einen Iteratoren erschafft. our_iterator = iter(our_iterable) -# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat während wir durch es gehen. -# Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()" +# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat +# während wir durch es gehen. Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()" next(our_iterator) #=> "one" # Es hält den vorherigen Status @@ -410,8 +405,6 @@ next(our_iterator) # Gibt StopIteration aus # Alle Elemente können mit "list()" ausgegeben werden list(filled_dict.keys()) #=> ["one", "two", "three"] - - #################################################### ## 4. Funktionen #################################################### @@ -579,12 +572,11 @@ math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True import math dir(math) - #################################################### ## 7. Fortgeschritten #################################################### -# Generatoren helfen um Code schnell und einfach zu schreiben +# Generatoren helfen, um Code schnell und einfach zu schreiben def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i @@ -594,7 +586,7 @@ def double_numbers(iterable): # iteration. Das heißt, Werte größer als 15 werden nicht behandelt. # Die range-Methode ist auch ein Generator. Im Fall einer Liste von 1-900000000 # würde das sehr viel Zeit in Anspruch nehmen. -# Wenn wir eine variable mit einem Namen erschaffen wollen, das +# Wenn wir eine Variable mit einem Namen erschaffen wollen, das # normalerweise mit einem Python - Schlüsselwort kollidieren würde, # benutzen wir einen Unterstrich nach dem Wort. range_ = range(1, 900000000) @@ -604,10 +596,9 @@ for i in double_numbers(range_): if i >= 30: break - # Dekoratoren # In diesem Beispiel die Methode beg umwickelt say -# Beim Aufruf von beg, say wird aufgerufen +# Beim Aufruf von beg, wird say aufgerufen # Falls say_please true ist, ändert sich die ausgegebene Nachricht from functools import wraps |