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diff --git a/de-de/python-de.html.markdown b/de-de/python-de.html.markdown index 0882d5e6..7462d5f6 100644 --- a/de-de/python-de.html.markdown +++ b/de-de/python-de.html.markdown @@ -2,12 +2,13 @@ language: python contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] - - ["kultprok", "http:/www.kulturproktologie.de"] -filename: learnpython.py + - ["kultprok", "http:/www.kulturproktologie.de"] +filename: learnpython-de.py +lang: de-de --- -Anmerkungen des ursprünglichen Autors: -Python wurde in den frühen Neunzigern von Guido van Rossum entworfen. Es ist heute eine der beliebtesten Sprachen. Ich habe mich in Python wegen seiner syntaktischen Übersichtlichkeit verliebt. Eigentlich ist es ausführbarer Pseudocode. +Anmerkungen des ursprünglichen Autors: +Python wurde in den frühen Neunzigern von Guido van Rossum entworfen. Es ist heute eine der beliebtesten Sprachen. Ich habe mich in Python wegen seiner syntaktischen Ãœbersichtlichkeit verliebt. Eigentlich ist es ausführbarer Pseudocode. Feedback ist herzlich willkommen! Ihr erreicht mich unter [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oder louiedinh [at] [google's email service] @@ -27,24 +28,24 @@ Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich besonders auf Python 2.7, er sollte aber au # Die Zahlen 3 #=> 3 -# Mathematik ist das, was man erwartet +# Mathematik funktioniert so, wie man das erwartet 1 + 1 #=> 2 8 - 1 #=> 7 10 * 2 #=> 20 35 / 5 #=> 7 -# Division ist ein wenig kniffliger. Es ist ganzzahlige Division -# und rundet automatisch ab. +# Division ist ein wenig kniffliger. Ganze Zahlen werden ohne Rest dividiert +# und das Ergebnis wird automatisch abgerundet. 5 / 2 #=> 2 -# Um das zu ändern, müssen wir Gleitkommazahlen kennenlernen. +# Um das zu ändern, müssen wir Gleitkommazahlen einführen und benutzen 2.0 # Das ist eine Gleitkommazahl 11.0 / 4.0 #=> 2.75 Ahhh...schon besser # Rangfolge wird mit Klammern erzwungen (1 + 3) * 2 #=> 8 -# Boolesche Ausdrücke sind primitive Datentypen +# Boolesche Ausdrücke sind primitive Datentypen True False @@ -56,7 +57,7 @@ not False #=> True 1 == 1 #=> True 2 == 1 #=> False -# Ungleichheit is != +# Ungleichheit ist != 1 != 1 #=> False 2 != 1 #=> True @@ -66,7 +67,7 @@ not False #=> True 2 <= 2 #=> True 2 >= 2 #=> True -# Vergleiche können verknüpft werden! +# Vergleiche können verknüpft werden! 1 < 2 < 3 #=> True 2 < 3 < 2 #=> False @@ -74,32 +75,32 @@ not False #=> True "Das ist ein String." 'Das ist auch ein String.' -# Strings können addiert werden! +# Strings können addiert werden! "Hello " + "world!" #=> "Hello world!" # Ein String kann wie eine Liste von Zeichen verwendet werden "Das ist ein String"[0] #=> 'D' -# Mit % können Strings formatiert werden, etwa so: -"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert") +# Mit % können Strings formatiert werden, etwa so: +"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert") -# Ein neuerer Weg, um Strings zu formatieren, ist die format-Methode. +# Ein modernerer Weg, um Strings zu formatieren, ist die format-Methode. # Diese Methode wird bevorzugt -"{0} können {1} werden".format("Strings", "formatiert") -# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen. +"{0} können {1} werden".format("Strings", "formatiert") +# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen. "{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne") # None ist ein Objekt None #=> None -# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen +# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen # Benutzt stattdessen `is` "etc" is None #=> False None is None #=> True -# Der 'is'-Operator testet Objektidentität. Das ist nicht -# sehr nützlich, wenn wir mit primitiven Datentypen arbeiten, aber -# sehr nützlich bei Objekten. +# Der 'is'-Operator testet Objektidentität. Das ist nicht +# sehr nützlich, wenn wir mit primitiven Datentypen arbeiten, aber +# sehr nützlich bei Objekten. # None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet. # Alle anderen Werte sind True @@ -111,34 +112,35 @@ None is None #=> True ## 2. Variablen und Collections #################################################### -# Ausgabe ist sehr einfach -print "Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!" +# Textausgabe ist sehr einfach +print "Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!" # Es gibt keinen Grund, Variablen vor der Zuweisung zu deklarieren. some_var = 5 # kleinschreibung_mit_unterstrichen entspricht der Norm some_var #=> 5 -# Eine noch nicht deklarierte Variable anzusprechen, löst eine Exception aus. -# Siehe Kontrollstruktur, um mehr über Ausnahmebehandlung zu lernen. -some_other_var # Löst einen NameError aus +# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierte Variable löst eine Exception aus. +# Unter "Kontrollstruktur" kann noch mehr über +# Ausnahmebehandlung erfahren werden. +some_other_var # Löst einen NameError aus # if kann als Ausdruck verwendet werden "yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" # Listen speichern Sequenzen li = [] -# Wir können mit einer bereits gefüllten Liste anfangen +# Wir können mit einer bereits gefüllten Liste anfangen other_li = [4, 5, 6] -# append fügt Daten am Ende der Liste ein +# append fügt Daten am Ende der Liste ein li.append(1) #li ist jetzt [1] li.append(2) #li ist jetzt [1, 2] li.append(4) #li ist jetzt [1, 2, 4] li.append(3) #li ist jetzt [1, 2, 4, 3] # Vom Ende der Liste mit pop entfernen li.pop() #=> 3 und li ist jetzt [1, 2, 4] -# Fügen wir es wieder hinzu +# und dann wieder hinzufügen li.append(3) # li ist jetzt wieder [1, 2, 4, 3]. # Greife auf Listen wie auf Arrays zu @@ -146,10 +148,10 @@ li[0] #=> 1 # Das letzte Element ansehen li[-1] #=> 3 -# Außerhalb der Liste ist es ein IndexError +# Bei Zugriffen außerhal der Liste kommt es jedoch zu einem IndexError li[4] # Raises an IndexError -# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen +# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen li[1:3] #=> [2, 4] # Den Anfang auslassen li[2:] #=> [4, 3] @@ -159,70 +161,70 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4] # Ein bestimmtes Element mit del aus der Liste entfernen del li[2] # li ist jetzt [1, 2, 3] -# Listen können addiert werden +# Listen können addiert werden li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Hinweis: li und other_li werden in Ruhe gelassen -# Listen mit extend verknüpfen +# Listen mit extend verknüpfen li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6] -# Mit in auf Existenz eines Elements prüfen +# Mit in auf Existenz eines Elements prüfen 1 in li #=> True -# Die Länge der Liste mit len ermitteln +# Die Länge der Liste mit len ermitteln len(li) #=> 6 -# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich. +# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich. tup = (1, 2, 3) tup[0] #=> 1 -tup[0] = 3 # Löst einen TypeError aus +tup[0] = 3 # Löst einen TypeError aus -# Wir können all diese Listen-Dinge auch mit Tupeln anstellen +# Wir können all diese Listen-Dinge auch mit Tupeln anstellen len(tup) #=> 3 tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] #=> (1, 2) 2 in tup #=> True -# Wir können Tupel (oder Listen) in Variablen entpacken +# Wir können Tupel (oder Listen) in Variablen entpacken a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3 -# Tuple werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen +# Tuple werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen d, e, f = 4, 5, 6 # Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4 -# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Key-Value-Paare +# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Key-Value-Paare empty_dict = {} -# Hier ein gefülltes Wörterbuch +# Hier ein gefülltes Wörterbuch filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -# Wir können Einträge mit [] nachschlagen +# Wir können Einträge mit [] nachschlagen filled_dict["one"] #=> 1 -# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste +# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] -# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert. -# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein. +# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert. +# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein. # Alle Values (Werte) als Liste filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] -# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln. +# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln. -# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit in prüfen +# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit in prüfen "one" in filled_dict #=> True 1 in filled_dict #=> False -# Einen nicht vorhandenenen Schlüssel zu suchen, löst einen KeyError aus +# Einen nicht vorhandenenen Schlüssel zu suchen, löst einen KeyError aus filled_dict["four"] # KeyError # Mit der get-Methode verhindern wir das filled_dict.get("one") #=> 1 filled_dict.get("four") #=> None -# Die get-Methode unterstützt auch ein Standardargument, falls der Wert fehlt +# Die get-Methode unterstützt auch ein Standardargument, falls der Wert fehlt filled_dict.get("one", 4) #=> 1 filled_dict.get("four", 4) #=> 4 -# Die setdefault-Methode ist ein sicherer Weg, ein neues Schlüssel-Wert-Paar anzulegen +# Die setdefault-Methode ist ein sicherer Weg, ein neues Schlüssel-Wert-Paar anzulegen filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] wird auf 5 gesetzt filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] ist noch immer 5 @@ -235,7 +237,7 @@ some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set ist jetzt set([1, 2, 3, 4]) # Seit Python 2.7 kann {} benutzt werden, um ein Set zu erstellen filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} -# Mehr Elemente hinzufügen +# Mehr Elemente hinzufügen filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} # Schnittmengen werden mit & gebildet @@ -248,7 +250,7 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Die Differenz einer Menge mit - bilden {1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} -# Auf Vorhandensein mit in prüfen +# Auf Vorhandensein von Elementen mit in prüfen 2 in filled_set #=> True 10 in filled_set #=> False @@ -260,26 +262,26 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Erstellen wir mal eine Variable some_var = 5 -# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig! +# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig! # gibt "some_var ist kleiner als 10" aus if some_var > 10: - print "some_var ist viel größer als 10." + print "some_var ist viel größer als 10." elif some_var < 10: # Dieser elif-Absatz ist optional. print "some_var ist kleiner als 10." else: # Das hier ist auch optional. - print "some_var ist tatsächlich 10." + print "some_var ist tatsächlich 10." """ -For-Schleifen iterieren über Listen +For-Schleifen iterieren über Listen Ausgabe: - hund ist ein Säugetier - katze ist ein Säugetier - maus ist ein Säugetier + hund ist ein Säugetier + katze ist ein Säugetier + maus ist ein Säugetier """ for animal in ["hund", "katze", "maus"]: - # Wir können Strings mit % formatieren - print "%s ist ein Säugetier" % animal + # Wir können Strings mit % formatieren + print "%s ist ein Säugetier" % animal """ `range(Zahl)` gibt eine null-basierte Liste bis zur angegebenen Zahl wieder @@ -293,7 +295,7 @@ for i in range(4): print i """ -While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist. +While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist. Ausgabe: 0 1 @@ -303,16 +305,16 @@ Ausgabe: x = 0 while x < 4: print x - x += 1 # Kurzform für x = x + 1 + x += 1 # Kurzform für x = x + 1 # Ausnahmebehandlung mit einem try/except-Block -# Funktioniert in Python 2.6 und höher: +# Funktioniert in Python 2.6 und höher: try: # Mit raise wird ein Fehler ausgegeben raise IndexError("Das hier ist ein Index-Fehler") except IndexError as e: - pass # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären. + pass # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären. #################################################### @@ -322,30 +324,30 @@ except IndexError as e: # Mit def neue Funktionen erstellen def add(x, y): print "x ist %s und y ist %s" % (x, y) - return x + y # Werte werden mit return zurückgegeben + return x + y # Werte werden mit return zurückgegeben # Funktionen mit Parametern aufrufen -add(5, 6) #=> Ausgabe ist "x ist 5 und y ist 6" und gibt 11 zurück +add(5, 6) #=> Ausgabe ist "x ist 5 und y ist 6" und gibt 11 zurück -# Ein anderer Weg des Funktionsaufrufs sind Schlüsselwort-Argumente -add(y=6, x=5) # Schlüsselwörter können in beliebiger Reihenfolge übergeben werden. +# Ein anderer Weg des Funktionsaufrufs sind Schlüsselwort-Argumente +add(y=6, x=5) # Schlüsselwörter können in beliebiger Reihenfolge übergeben werden. -# Wir können Funktionen mit beliebiger Anzahl von # Positionsargumenten definieren +# Wir können Funktionen mit beliebiger Anzahl von # Positionsargumenten definieren def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) -# Wir können auch Funktionen mit beliebiger Anzahl -# Schlüsselwort-Argumenten definieren +# Wir können auch Funktionen mit beliebiger Anzahl +# Schlüsselwort-Argumenten definieren def keyword_args(**kwargs): return kwargs # Rufen wir es mal auf, um zu sehen, was passiert keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} -# Wir können beides gleichzeitig machem, wenn wir wollen +# Wir können beides gleichzeitig machem, wenn wir wollen def all_the_args(*args, **kwargs): print args print kwargs @@ -355,13 +357,13 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) Ausgabe: {"a": 3, "b": 4} """ -# Beim Aufruf von Funktionen können wir das Gegenteil von varargs/kwargs machen! -# Wir benutzen dann *, um Tupel auszuweiten, und ** für kwargs. +# Beim Aufruf von Funktionen können wir das Gegenteil von varargs/kwargs machen! +# Wir benutzen dann *, um Tupel auszuweiten, und ** für kwargs. args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) +all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # Python hat First-Class-Funktionen def create_adder(x): @@ -375,11 +377,11 @@ add_10(3) #=> 13 # Es gibt auch anonyme Funktionen (lambda x: x > 2)(3) #=> True -# Es gibt auch Funktionen höherer Ordnung als Built-Ins +# Es gibt auch Funktionen höherer Ordnung als Built-Ins map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] -# Wir können bei map- und filter-Funktionen auch List Comprehensions einsetzen +# Wir können bei map- und filter-Funktionen auch List Comprehensions einsetzen [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] @@ -416,7 +418,7 @@ class Human(object): # Eine Instanz einer Klasse erstellen i = Human(name="Ian") -print i.say("hi") # gitbt "Ian: hi" aus +print i.say("hi") # gibt "Ian: hi" aus j = Human("Joel") print j.say("hello") #gibt "Joel: hello" aus @@ -424,7 +426,7 @@ print j.say("hello") #gibt "Joel: hello" aus # Rufen wir mal unsere Klassenmethode auf i.get_species() #=> "H. sapiens" -# Ändern wir mal das gemeinsame Attribut +# Ändern wir mal das gemeinsame Attribut Human.species = "H. neanderthalensis" i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" @@ -437,28 +439,28 @@ Human.grunt() #=> "*grunt*" ## 6. Module #################################################### -# Wir können Module importieren +# Wir können Module importieren import math print math.sqrt(16) #=> 4 -# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren +# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren from math import ceil, floor print ceil(3.7) #=> 4.0 print floor(3.7) #=> 3.0 -# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren +# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren # Warnung: Dies wird nicht empfohlen from math import * -# Wir können Modulnamen abkürzen +# Wir können Modulnamen abkürzen import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True -# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir -# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des +# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir +# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des # Moduls ist der Dateiname. -# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines +# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines # Moduls herausfinden. import math dir(math) |