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-rw-r--r--de-de/python-de.html.markdown306
1 files changed, 233 insertions, 73 deletions
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--- a/de-de/python-de.html.markdown
+++ b/de-de/python-de.html.markdown
@@ -1,9 +1,10 @@
---
-language: python
+language: Python
contributors:
- ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
translators:
- ["kultprok", "http:/www.kulturproktologie.de"]
+ - ["matthiaskern", "https://github.com/matthiaskern"]
filename: learnpython-de.py
lang: de-de
---
@@ -11,13 +12,16 @@ lang: de-de
Anmerkungen des ursprünglichen Autors:
Python wurde in den frühen Neunzigern von Guido van Rossum entworfen. Es ist heute eine der beliebtesten Sprachen. Ich habe mich in Python wegen seiner syntaktischen Übersichtlichkeit verliebt. Eigentlich ist es ausführbarer Pseudocode.
-Feedback ist herzlich willkommen! Ihr erreicht mich unter [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oder louiedinh [at] [google's email service]
+Feedback ist herzlich willkommen! Ihr erreicht mich unter [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oder louiedinh [at] [google's email service].
-Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich besonders auf Python 2.7, er sollte aber auf Python 2.x anwendbar sein. Haltet Ausschau nach einem Rundgang durch Python 3, der bald erscheinen soll.
+Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich implizit auf Python 3. Falls du lieber Python 2.7 lernen möchtest, schau [hier](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/) weiter. Beachte hierbei,
+dass Python 2 als veraltet gilt und für neue Projekte nicht mehr verwendet werden sollte.
```python
+
# Einzeilige Kommentare beginnen mit einer Raute (Doppelkreuz)
-""" Mehrzeilige Strings werden mit
+
+""" Mehrzeilige Strings werden mit
drei '-Zeichen geschrieben und werden
oft als Kommentare genutzt.
"""
@@ -33,15 +37,24 @@ Hinweis: Dieser Beitrag bezieht sich besonders auf Python 2.7, er sollte aber au
1 + 1 #=> 2
8 - 1 #=> 7
10 * 2 #=> 20
-35 / 5 #=> 7
-# Division ist ein wenig kniffliger. Ganze Zahlen werden ohne Rest dividiert
-# und das Ergebnis wird automatisch abgerundet.
-5 / 2 #=> 2
+# Außer Division, welche automatisch Gleitkommazahlen zurückgibt
+35 / 5 # => 7.0
+
+# Eine Division kann mit "//" für positive sowie negative Werte abgerundet werden.
+5 // 3 # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # funktioniert auch mit floats
+-5 // 3 # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# Benutzt man eine Gleitkommazahl, ist auch das Ergebnis eine solche
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# Der Rest einer Division
+7 % 3 # => 1
-# Um das zu ändern, müssen wir Gleitkommazahlen einführen und benutzen
-2.0 # Das ist eine Gleitkommazahl
-11.0 / 4.0 #=> 2.75 Ahhh...schon besser
+# Potenz
+2**4 # => 16
# Rangfolge wird mit Klammern erzwungen
(1 + 3) * 2 #=> 8
@@ -54,6 +67,18 @@ False
not True #=> False
not False #=> True
+# Boolesche Operatoren
+# Hinweis: "and" und "or" müssen klein geschrieben werden
+True and False #=> False
+False or True #=> True
+
+# Für die Benutzung von Booleschen Operatoren und ganzen Zahlen
+0 and 2 #=> 0
+-5 or 0 #=> -5
+0 == False #=> True
+2 == True #=> False
+1 == True #=> True
+
# Gleichheit ist ==
1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False
@@ -76,58 +101,59 @@ not False #=> True
"Das ist ein String."
'Das ist auch ein String.'
-# Strings können addiert werden!
-"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"
+# Strings können auch addiert werden! Vermeide dies aber lieber.
+"Hallo " + "Welt!" #=> "Hallo Welt!"
+# Strings können ohne "+" addiert werden
+"Hallo " "welt!" # => "Hallo Welt!"
# Ein String kann wie eine Liste von Zeichen verwendet werden
"Das ist ein String"[0] #=> 'D'
-# Mit % können Strings formatiert werden, etwa so:
-"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert")
+# .format kann Strings formatieren
+"{} können {} werden".format("Strings", "formatiert")
+
+# Schneller geht das mit Wiederholungen
+"{0} mag Spagetthi, {0} liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag {0} {1}".format("Hans", "Blattsalat")
+#=> "Hans mag Spagetthi, Hans liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag Hans Blattsalat"
-# Ein modernerer Weg, um Strings zu formatieren, ist die format-Methode.
-# Diese Methode wird bevorzugt
-"{0} können {1} werden".format("Strings", "formatiert")
-# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen.
-"{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne")
+# Die Formatierung kann auch mit `f-strings` oder formattierten Strings gemacht
+# werden (ab Python 3.6+)
+name = "Sandra"
+f"Sie hat gesagt, ihr name sei {name}." # => Sie hat gesagt, ihr Name sei Sandra."
+# Es ist möglich, andere Anweisungen innerhalb der geschweiften Klammern zu
+# setzen, welche dann im Output des Strings angezeigt werden.
+f"{name} ist {len(name)} Zeichen lang" # => Sandra ist 6 Zeichen lang.
# None ist ein Objekt
None #=> None
# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen
-# Benutzt stattdessen `is`
+# Benutzt stattdessen `is`. Dieser Operator testet Objektidentität
"etc" is None #=> False
None is None #=> True
-# Der 'is'-Operator testet Objektidentität. Das ist nicht
-# sehr nützlich, wenn wir mit primitiven Datentypen arbeiten, aber
-# sehr nützlich bei Objekten.
-
# None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet.
# Alle anderen Werte sind True
-0 == False #=> True
-"" == False #=> True
-
+bool(0) # => False
+bool("") # => False
+bool([]) #=> False
+bool({}) #=> False
####################################################
## 2. Variablen und Collections
####################################################
# Textausgabe ist sehr einfach
-print "Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!"
-
+print("Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!")
# Es gibt keinen Grund, Variablen vor der Zuweisung zu deklarieren.
some_var = 5 # kleinschreibung_mit_unterstrichen entspricht der Norm
some_var #=> 5
-# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierte Variable löst eine Exception aus.
+# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierten Variable löst eine Exception aus.
# Unter "Kontrollstruktur" kann noch mehr über
# Ausnahmebehandlung erfahren werden.
-some_other_var # Löst einen NameError aus
-
-# if kann als Ausdruck verwendet werden
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
+some_unknown_var # Löst einen NameError aus
# Listen speichern Sequenzen
li = []
@@ -150,7 +176,7 @@ li[0] #=> 1
li[-1] #=> 3
# Bei Zugriffen außerhalb der Liste kommt es jedoch zu einem IndexError
-li[4] # Raises an IndexError
+li[4] # Verursacht einen IndexError
# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen
li[1:3] #=> [2, 4]
@@ -158,6 +184,12 @@ li[1:3] #=> [2, 4]
li[2:] #=> [4, 3]
# Das Ende auslassen
li[:3] #=> [1, 2, 4]
+# Jeden Zweiten Eintrag auswählen
+li[::2] # =>[1, 4]
+# Eine umgekehrte Kopie zurückgeben
+li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
+# Jegliche Kombination dieser Syntax machen fortgeschrittene Slices möglich
+# li[Start:Ende:Schritt]
# Ein bestimmtes Element mit del aus der Liste entfernen
del li[2] # li ist jetzt [1, 2, 3]
@@ -174,7 +206,6 @@ li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Die Länge der Liste mit len ermitteln
len(li) #=> 6
-
# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich.
tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
@@ -190,11 +221,10 @@ tup[:2] #=> (1, 2)
a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3
# Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen
d, e, f = 4, 5, 6
-# Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen
-e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4
+# Es ist kinderleicht, zwei Werte zu tauschen
+e, d = d, e # d ist nun 5 und e ist nun 4
-
-# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Key-Value-Paare
+# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Schlüssel-Werte-Paare
empty_dict = {}
# Hier ein gefülltes Wörterbuch
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
@@ -203,15 +233,15 @@ filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
filled_dict["one"] #=> 1
# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste
-filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
+list(filled_dict.keys()) #=> ["three", "two", "one"]
# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert.
# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein.
# Alle Values (Werte) als Liste
-filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
+list(filled_dict.values()) #=> [3, 2, 1]
# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln.
-# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit in prüfen
+# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit "in" prüfen
"one" in filled_dict #=> True
1 in filled_dict #=> False
@@ -229,17 +259,23 @@ filled_dict.get("four", 4) #=> 4
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] wird auf 5 gesetzt
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] ist noch immer 5
+# Einträge zu einem Wörterbuch hinzufügen
+filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
+#filled_dict["four"] = 4 # noch ein Weg, Werte hinzuzufügen
+
+# Schlüssel von einem Wörterbuch entfernen
+del filled_dict["one"] # Entfert den Schlüssel "one"
# Sets speichern Mengen
empty_set = set()
# Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten
-some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set ist jetzt set([1, 2, 3, 4])
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set ist jetzt {1, 2, 3, 4}
-# Seit Python 2.7 kann {} benutzt werden, um ein Set zu erstellen
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+# Neue Variablen können einer Menge gleichgesetzt werden
+filled_set = some_set
# Mehr Elemente hinzufügen
-filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}
+filled_set.add(5) # filled_set ist jetzt {1, 2, 3, 4, 5}
# Schnittmengen werden mit & gebildet
other_set = {3, 4, 5, 6}
@@ -257,7 +293,7 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
####################################################
-## 3. Kontrollstruktur
+## 3. Kontrollstruktur und Iteratoren
####################################################
# Erstellen wir mal eine Variable
@@ -266,11 +302,11 @@ some_var = 5
# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig!
# gibt "some_var ist kleiner als 10" aus
if some_var > 10:
- print "some_var ist viel größer als 10."
+ print("some_var ist viel größer als 10.")
elif some_var < 10: # Dieser elif-Absatz ist optional.
- print "some_var ist kleiner als 10."
+ print("some_var ist kleiner als 10.")
else: # Das hier ist auch optional.
- print "some_var ist tatsächlich 10."
+ print("some_var ist tatsächlich 10.")
"""
@@ -281,9 +317,9 @@ Ausgabe:
maus ist ein Säugetier
"""
for animal in ["hund", "katze", "maus"]:
- # Wir können Strings mit % formatieren
- print "%s ist ein Säugetier" % animal
-
+ # Wir können Strings mit format() formatieren
+ print("{} ist ein Säugetier".format(animal))
+
"""
`range(Zahl)` gibt eine null-basierte Liste bis zur angegebenen Zahl wieder
Ausgabe:
@@ -293,7 +329,18 @@ Ausgabe:
3
"""
for i in range(4):
- print i
+ print(i)
+
+"""
+"range(unten, oben)" gibt eine Liste von der unteren Zahl bis zur oberen Zahl aus
+Ausgabe:
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+"""
+for i in range(4, 8):
+ print(i)
"""
While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist.
@@ -305,18 +352,59 @@ Ausgabe:
"""
x = 0
while x < 4:
- print x
+ print(x)
x += 1 # Kurzform für x = x + 1
# Ausnahmebehandlung mit einem try/except-Block
-
-# Funktioniert in Python 2.6 und höher:
try:
# Mit raise wird ein Fehler ausgegeben
raise IndexError("Das hier ist ein Index-Fehler")
except IndexError as e:
pass # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären.
+except (TypeError, NameError):
+ pass # Mehrere Fehler können zusammen geklärt werden, falls erforderlich.
+else: # Optional, hinter allen except-Blöcken
+ print("Keine Probleme!") # Wird nur ausgeführt, wenn keine Ausnahmen aufgetreten sind
+finally: # Wird immer ausgeführt
+ print("Hier können wir Ressourcen aufräumen")
+
+# alternativ zu einem try/finally Block um Aufzuräumen:
+with open("meineDatei.txt") as f:
+ for line in f:
+ print(line)
+
+# Python bietet ein fundamentales Konzept der Iteration.
+# Das Objekt, auf das die Iteration, also die Wiederholung einer Methode
+# angewandt wird, heißt auf Englisch "iterable".
+# Die range Methode gibt ein solches Objekt aus.
+
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable) #=> range(1,10). Dies ist ein "iterable" Objekt.
+
+# Über dieses können wir auch iterieren
+for i in our_iterable:
+ print(i) # Gibt one, two, three aus
+
+# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem Index ausgeben
+our_iterable[1] # TypeError
+# Ein iterable ist ein Objekt, das weiß wie es einen Iteratoren erschafft.
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es gerade hat
+# während wir durch es gehen. Das jeweils nächste Objekt bekommen wir mit "next()"
+next(our_iterator) #=> "one"
+
+# Es hält den vorherigen Status
+next(our_iterator) #=> "two"
+next(our_iterator) #=> "three"
+
+# Nachdem alle Daten ausgegeben worden sind, kommt eine StopIterator Ausnahme zurück
+next(our_iterator) # Gibt StopIteration aus
+
+# Alle Elemente können mit "list()" ausgegeben werden
+list(filled_dict.keys()) #=> ["one", "two", "three"]
####################################################
## 4. Funktionen
@@ -324,7 +412,7 @@ except IndexError as e:
# Mit def neue Funktionen erstellen
def add(x, y):
- print "x ist %s und y ist %s" % (x, y)
+ print("x ist %s und y ist %s" % (x, y))
return x + y # Werte werden mit return zurückgegeben
# Funktionen mit Parametern aufrufen
@@ -348,10 +436,10 @@ def keyword_args(**kwargs):
# Rufen wir es mal auf, um zu sehen, was passiert
keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
-# Wir können beides gleichzeitig machem, wenn wir wollen
+# Wir können beides gleichzeitig machen, wenn wir wollen
def all_the_args(*args, **kwargs):
- print args
- print kwargs
+ print(args)
+ print(kwargs)
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) Ausgabe:
(1, 2)
@@ -366,6 +454,25 @@ all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# Anwendungsbereich von Funktionen
+x = 5
+
+def setX(num):
+ # lokale Variable x ist nicht die globale Variable x
+ x = num # => 43
+ print (x) # => 43
+
+def setGlobalX(num):
+ global x
+ print (x) # => 5
+ x = num # globale Variable x ist jetzt 6
+ print (x) # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+
# Python hat First-Class-Funktionen
def create_adder(x):
def adder(y):
@@ -403,7 +510,7 @@ class Human(object):
# Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten self als erstes Argument.
def say(self, msg):
- return "%s: %s" % (self.name, msg)
+ return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
# Eine Klassenmethode wird von allen Instanzen geteilt.
# Sie werden mit der aufrufenden Klasse als erstem Argument aufgerufen
@@ -419,10 +526,10 @@ class Human(object):
# Eine Instanz einer Klasse erstellen
i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi") # gibt "Ian: hi" aus
+print(i.say("hi")) # gibt "Ian: hi" aus
j = Human("Joel")
-print j.say("hello") #gibt "Joel: hello" aus
+print(j.say("hello")) #gibt "Joel: hello" aus
# Rufen wir mal unsere Klassenmethode auf
i.get_species() #=> "H. sapiens"
@@ -442,12 +549,12 @@ Human.grunt() #=> "*grunt*"
# Wir können Module importieren
import math
-print math.sqrt(16) #=> 4
+print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren
from math import ceil, floor
-print ceil(3.7) #=> 4.0
-print floor(3.7) #=> 3.0
+print(ceil(3.7)) #=> 4.0
+print(floor(3.7)) #=> 3.0
# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren
# Warnung: Dies wird nicht empfohlen
@@ -458,7 +565,7 @@ import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir
-# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des
+# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des
# Moduls ist der Dateiname.
# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines
@@ -466,6 +573,56 @@ math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
import math
dir(math)
+####################################################
+## 7. Fortgeschritten
+####################################################
+
+# Generatoren helfen, um Code schnell und einfach zu schreiben
+def double_numbers(iterable):
+ for i in iterable:
+ yield i + i
+
+# Ein Generator erschafft Werte spontan
+# Statt alle Werte auf einmal, wird bei jeder Iteration einer erschaffen.
+# iteration. Das heißt, Werte größer als 15 werden nicht behandelt.
+# Die range-Methode ist auch ein Generator. Im Fall einer Liste von 1-900000000
+# würde das sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.
+# Wenn wir eine Variable mit einem Namen erschaffen wollen, das
+# normalerweise mit einem Python - Schlüsselwort kollidieren würde,
+# benutzen wir einen Unterstrich nach dem Wort.
+range_ = range(1, 900000000)
+# Alle Nummern bis zu einem Ergebnis von >=30 werden verdoppelt
+for i in double_numbers(range_):
+ print(i)
+ if i >= 30:
+ break
+
+# Dekoratoren
+# In diesem Beispiel die Methode beg umwickelt say
+# Beim Aufruf von beg, wird say aufgerufen
+# Falls say_please true ist, ändert sich die ausgegebene Nachricht
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+ @wraps(target_function)
+ def wrapper(*args, **kwargs):
+ msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+ if say_please:
+ return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+ return msg
+
+ return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+ msg = "Can you buy me a beer?"
+ return msg, say_please
+
+
+print(say()) # Can you buy me a beer?
+print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
```
@@ -473,15 +630,18 @@ dir(math)
### Kostenlos online (Englisch)
+* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com)
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
+* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/)
### Totholz (Englisch)
* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
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