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Falls du lieber Python 2.7 lernen möchtest, schau [hier](http://learnxinyminutes.com/docs/python/) weiter. - -```python - -# Einzeilige Kommentare beginnen mit einer Raute (Doppelkreuz) - -""" Mehrzeilige Strings werden mit - drei '-Zeichen geschrieben und werden - oft als Kommentare genutzt. -""" - -#################################################### -## 1. Primitive Datentypen und Operatoren -#################################################### - -# Die Zahlen -3 #=> 3 - -# Mathematik funktioniert so, wie man das erwartet -1 + 1 #=> 2 -8 - 1 #=> 7 -10 * 2 #=> 20 - -# Außer Division, welche automatisch Gleitkommazahlen zurückgibt -35 / 5 # => 7.0 - -# Eine Division kann mit "//" für positive sowie negative Werte abgerundet werden. -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Benutzt man eine Gleitkommazahl, ist auch das Ergebnis eine solche -3 * 2.0 # => 6.0 - -# Der Rest einer Division -7 % 3 # => 1 - -# Potenz -2**4 # => 16 - -# Rangfolge wird mit Klammern erzwungen -(1 + 3) * 2 #=> 8 - -# Boolesche Ausdrücke sind primitive Datentypen -True -False - -# Mit not wird negiert -not True #=> False -not False #=> True - -# Boolesche Operatoren -# Hinweis: "and" und "or" müssen klein geschrieben werden -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Für die Benutzung von Booleschen Operatoren und ganzen Zahlen -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# Gleichheit ist == -1 == 1 #=> True -2 == 1 #=> False - -# Ungleichheit ist != -1 != 1 #=> False -2 != 1 #=> True - -# Ein paar weitere Vergleiche -1 < 10 #=> True -1 > 10 #=> False -2 <= 2 #=> True -2 >= 2 #=> True - -# Vergleiche können verknüpft werden! -1 < 2 < 3 #=> True -2 < 3 < 2 #=> False - -# Strings werden mit " oder ' gebildet -"Das ist ein String." -'Das ist auch ein String.' - -# Strings können auch addiert werden! Vermeide dies aber lieber. -"Hallo " + "Welt!" #=> "Hallo Welt!" -# Strings können ohne "+" addiert werden -"Hallo " "welt!" # => "Hallo Welt!" - -# Ein String kann wie eine Liste von Zeichen verwendet werden -"Das ist ein String"[0] #=> 'D' - -# .format kann Strings formatieren -"{} können {} werden".format("Strings", "formatiert") - -# Schneller geht das mit Wiederholungen -"{0} mag Spagetthi, {0} liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag {0} {1}".format("Hans", "Blattsalat") -#=> "Hans mag Spagetthi, Hans liebt es zu Schwimmen und ganz besonders mag Hans Blattsalat" - -# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen. -"{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne") -#=> "Bob will Lasagne kochen" - -#Falls dein Python 3 Code auch unter Python 2.5 oder darunter laufen soll, kann das alte Format benutzt werden: -"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert") - - -# None ist ein Objekt -None #=> None - -# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen -# Benutzt stattdessen `is`. Dieser Operator testet Objektidentität -"etc" is None #=> False -None is None #=> True - - - -# None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet. -# Alle anderen Werte sind True -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) #=> False -bool({}) #=> False - - -#################################################### -## 2. Variablen und Collections -#################################################### - -# Textausgabe ist sehr einfach -print "Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!" - -# Es gibt keinen Grund, Variablen vor der Zuweisung zu deklarieren. -some_var = 5 # kleinschreibung_mit_unterstrichen entspricht der Norm -some_var #=> 5 - -# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierte Variable löst eine Exception aus. -# Unter "Kontrollstruktur" kann noch mehr über -# Ausnahmebehandlung erfahren werden. -some_unknown_var # Löst einen NameError aus - -# Listen speichern Sequenzen -li = [] -# Wir können mit einer bereits gefüllten Liste anfangen -other_li = [4, 5, 6] - -# append fügt Daten am Ende der Liste ein -li.append(1) #li ist jetzt [1] -li.append(2) #li ist jetzt [1, 2] -li.append(4) #li ist jetzt [1, 2, 4] -li.append(3) #li ist jetzt [1, 2, 4, 3] -# Vom Ende der Liste mit pop entfernen -li.pop() #=> 3 und li ist jetzt [1, 2, 4] -# und dann wieder hinzufügen -li.append(3) # li ist jetzt wieder [1, 2, 4, 3]. - -# Greife auf Listen wie auf Arrays zu -li[0] #=> 1 -# Das letzte Element ansehen -li[-1] #=> 3 - -# Bei Zugriffen außerhalb der Liste kommt es jedoch zu einem IndexError -li[4] # Verursacht einen IndexError - -# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen -li[1:3] #=> [2, 4] -# Den Anfang auslassen -li[2:] #=> [4, 3] -# Das Ende auslassen -li[:3] #=> [1, 2, 4] -# Jeden Zweiten Eintrag auswählen -li[::2] # =>[1, 4] -# Eine umgekehrte Kopie zurückgeben -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Jegliche Kombination dieser Syntax machen fortgeschrittene Slices möglich -# li[Start:Ende:Schritt] - -# Ein bestimmtes Element mit del aus der Liste entfernen -del li[2] # li ist jetzt [1, 2, 3] - -# Listen können addiert werden -li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Hinweis: li und other_li werden in Ruhe gelassen - -# Listen mit extend verknüpfen -li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Mit in auf Existenz eines Elements prüfen -1 in li #=> True - -# Die Länge der Liste mit len ermitteln -len(li) #=> 6 - - -# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] #=> 1 -tup[0] = 3 # Löst einen TypeError aus - -# Wir können all diese Listen-Dinge auch mit Tupeln anstellen -len(tup) #=> 3 -tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] #=> (1, 2) -2 in tup #=> True - -# Wir können Tupel (oder Listen) in Variablen entpacken -a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3 -# Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen -d, e, f = 4, 5, 6 -# Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen -e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4 - - -# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Schlüssel-Werte-Paare -empty_dict = {} -# Hier ein gefülltes Wörterbuch -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# Wir können Einträge mit [] nachschlagen -filled_dict["one"] #=> 1 - -# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste -list(filled_dict.keys()) #=> ["three", "two", "one"] -# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert. -# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein. - -# Alle Values (Werte) als Liste -list(filled_dict.values()) #=> [3, 2, 1] -# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln. - -# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit "in" prüfen -"one" in filled_dict #=> True -1 in filled_dict #=> False - -# Einen nicht vorhandenenen Schlüssel zu suchen, löst einen KeyError aus -filled_dict["four"] # KeyError - -# Mit der get-Methode verhindern wir das -filled_dict.get("one") #=> 1 -filled_dict.get("four") #=> None -# Die get-Methode unterstützt auch ein Standardargument, falls der Wert fehlt -filled_dict.get("one", 4) #=> 1 -filled_dict.get("four", 4) #=> 4 - -# Die setdefault-Methode ist ein sicherer Weg, ein neues Schlüssel-Wert-Paar anzulegen -filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] wird auf 5 gesetzt -filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] ist noch immer 5 - -# Einträge zu einem Wörterbuch hinzufügen -filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} -#filled_dict["four"] = 4 # noch ein Weg, Werte hinzuzufügen - -# Schlüssel von einem Wörterbuch entfernen -del filled_dict["one"] # Entfert den Schlüssel "one" - - -# Sets speichern Mengen -empty_set = set() -# Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set ist jetzt {1, 2, 3, 4} - -# Neue Variablen können einer Menge gleichgesetzt werden -filled_set = some_set - -# Mehr Elemente hinzufügen -filled_set.add(5) # filled_set ist jetzt {1, 2, 3, 4, 5} - -# Schnittmengen werden mit & gebildet -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} - -# Mengen werden mit | vereinigt -filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Die Differenz einer Menge mit - bilden -{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} - -# Auf Vorhandensein von Elementen mit in prüfen -2 in filled_set #=> True -10 in filled_set #=> False - - -#################################################### -## 3. Kontrollstruktur und Iteratoren -#################################################### - -# Erstellen wir mal eine Variable -some_var = 5 - -# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig! -# gibt "some_var ist kleiner als 10" aus -if some_var > 10: - print "some_var ist viel größer als 10." -elif some_var < 10: # Dieser elif-Absatz ist optional. - print "some_var ist kleiner als 10." -else: # Das hier ist auch optional. - print "some_var ist tatsächlich 10." - - -""" -For-Schleifen iterieren über Listen -Ausgabe: - hund ist ein Säugetier - katze ist ein Säugetier - maus ist ein Säugetier -""" -for animal in ["hund", "katze", "maus"]: - # Wir können Strings mit format() formatieren - print("{} ist ein Säugetier".format(animal)) - -""" -`range(Zahl)` gibt eine null-basierte Liste bis zur angegebenen Zahl wieder -Ausgabe: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print i - -""" -"range(unten, oben)" gibt eine Liste von der unteren Zahl bis zur oberen Zahl aus -Ausgabe: - 4 - 5 - 6 - 7 -""" -for i in range(4, 8): - print(i) - -""" -While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist. -Ausgabe: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print x - x += 1 # Kurzform für x = x + 1 - -# Ausnahmebehandlung mit einem try/except-Block -try: - # Mit raise wird ein Fehler ausgegeben - raise IndexError("Das hier ist ein Index-Fehler") -except IndexError as e: - pass # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären. -except (TypeError, NameError): - pass # Mehrere Fehler können zusammen geklärt werden, falls erforderlich. -else: # Optional, hinter allen except-Blöcken - print("Keine Probleme!") # Wird nur ausgeführt, wenn keine Ausnahmen aufgetreten sind -finally: # Wird immer ausgeführt - print("Hier können wir Ressourcen aufräumen") - -# alternativ zu einem try/finally Block um Aufzuräumen: -with open("meineDatei.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# Python bietet ein fundamentales Konzept der Iteration. -# Das Objekt, auf das die Interation, also die Wiederholung einer Methode angewandt wird heißt auf Englisch "iterable". -# Die range Method gibt ein solches Objekt aus. - -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) #=> range(1,10). Dies ist ein "iterable" Objekt. - -# Über dieses können wir auch iterieren -for i in our_iterable: - print(i) # Gibt one, two, three aus - -# Allerdings können wir die einzelnen Elemente nicht mit ihrem index ausgeben -our_iterable[1] # TypeError - -# Ein iterable ist ein Objekt, das weiß wie es einen Iteratoren erschafft. -our_iterator = iter(our_iterable) - -# Unser Iterator ist ein Objekt, das sich merkt, welchen Status es geraden hat während wir durch es gehen. -# Das jeweeils nächste Objekt bekommen wir mit "next()" -next(our_iterator) #=> "one" - -# Es hält den vorherigen Status -next(our_iterator) #=> "two" -next(our_iterator) #=> "three" - -# Nachdem alle Daten ausgegeben worden sind, kommt eine StopIterator Ausnahme zurück -next(our_iterator) # Gibt StopIteration aus - -# Alle Elemente können mit "list()" ausgegeben werden -list(filled_dict.keys()) #=> ["one", "two", "three"] - - - -#################################################### -## 4. Funktionen -#################################################### - -# Mit def neue Funktionen erstellen -def add(x, y): - print "x ist %s und y ist %s" % (x, y) - return x + y # Werte werden mit return zurückgegeben - -# Funktionen mit Parametern aufrufen -add(5, 6) #=> Ausgabe ist "x ist 5 und y ist 6" und gibt 11 zurück - -# Ein anderer Weg des Funktionsaufrufs sind Schlüsselwort-Argumente -add(y=6, x=5) # Schlüsselwörter können in beliebiger Reihenfolge übergeben werden. - -# Wir können Funktionen mit beliebiger Anzahl von # Positionsargumenten definieren -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) - - -# Wir können auch Funktionen mit beliebiger Anzahl -# Schlüsselwort-Argumenten definieren -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Rufen wir es mal auf, um zu sehen, was passiert -keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} - -# Wir können beides gleichzeitig machem, wenn wir wollen -def all_the_args(*args, **kwargs): - print args - print kwargs -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) Ausgabe: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Beim Aufruf von Funktionen können wir das Gegenteil von varargs/kwargs machen! -# Wir benutzen dann *, um Tupel auszuweiten, und ** für kwargs. -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - - -# Anwendungsbereich von Funktionen -x = 5 - -def setX(num): - # lokale Variable x ist nicht die globale Variable x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): - global x - print (x) # => 5 - x = num # globale Variable x ist jetzt 6 - print (x) # => 6 - -setX(43) -setGlobalX(6) - - -# Python hat First-Class-Funktionen -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) #=> 13 - -# Es gibt auch anonyme Funktionen -(lambda x: x > 2)(3) #=> True - -# Es gibt auch Funktionen höherer Ordnung als Built-Ins -map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] - -# Wir können bei map- und filter-Funktionen auch List Comprehensions einsetzen -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] - -#################################################### -## 5. Klassen -#################################################### - -# Wir bilden die Unterklasse eines Objekts, um Klassen zu erhalten. -class Human(object): - - # Ein Klassenattribut. Es wird von allen Instanzen einer Klasse geteilt - species = "H. sapiens" - - # Ein simpler Konstruktor - def __init__(self, name): - # Wir weisen das Argument name dem name-Attribut der Instanz zu - self.name = name - - # Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten self als erstes Argument. - def say(self, msg): - return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) - - # Eine Klassenmethode wird von allen Instanzen geteilt. - # Sie werden mit der aufrufenden Klasse als erstem Argument aufgerufen - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Eine statische Methode wird ohne Klasse oder Instanz aufgerufen - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# Eine Instanz einer Klasse erstellen -i = Human(name="Ian") -print i.say("hi") # gibt "Ian: hi" aus - -j = Human("Joel") -print j.say("hello") #gibt "Joel: hello" aus - -# Rufen wir mal unsere Klassenmethode auf -i.get_species() #=> "H. sapiens" - -# Ändern wir mal das gemeinsame Attribut -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" -j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" - -# Aufruf der statischen Methode -Human.grunt() #=> "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. Module -#################################################### - -# Wir können Module importieren -import math -print math.sqrt(16) #=> 4 - -# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren -from math import ceil, floor -print ceil(3.7) #=> 4.0 -print floor(3.7) #=> 3.0 - -# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren -# Warnung: Dies wird nicht empfohlen -from math import * - -# Wir können Modulnamen abkürzen -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True - -# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir -# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des -# Moduls ist der Dateiname. - -# Wir können auch die Funktionen und Attribute eines -# Moduls herausfinden. -import math -dir(math) - - -#################################################### -## 7. Fortgeschritten -#################################################### - -# Generatoren helfen um Code schnell und einfach zu schreiben -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Ein Generator erschafft Werte spontan -# Statt alle Werte auf einmal, wird bei jeder Iteration einer erschaffen. -# iteration. Das heißt, Werte größer als 15 werden nicht behandelt. -# Die range-Methode ist auch ein Generator. Im Fall einer Liste von 1-900000000 -# würde das sehr viel Zeit in Anspruch nehmen. -# Wenn wir eine variable mit einem Namen erschaffen wollen, das -# normalerweise mit einem Python - Schlüsselwort kollidieren würde, -# benutzen wir einen Unterstrich nach dem Wort. -range_ = range(1, 900000000) -# Alle Nummern bis zu einem Ergebnis von >=30 werden verdoppelt -for i in double_numbers(range_): - print(i) - if i >= 30: - break - - -# Dekoratoren -# In diesem Beispiel die Methode beg umwickelt say -# Beim Aufruf von beg, say wird aufgerufen -# Falls say_please true ist, ändert sich die ausgegebene Nachricht -from functools import wraps - - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Can you buy me a beer?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Can you buy me a beer? -print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( - -``` - -## Lust auf mehr? - -### Kostenlos online (Englisch) - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) - -### Totholz (Englisch) - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |