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Haltet Ausschau nach einem Rundgang durch Python 3, der bald erscheinen soll. + +```python +# Einzeilige Kommentare beginnen mit einer Raute (Doppelkreuz) +""" Mehrzeilige Strings werden mit + drei '-Zeichen geschrieben und werden + oft als Kommentare genutzt. +""" + +#################################################### +## 1. Primitive Datentypen und Operatoren +#################################################### + +# Die Zahlen +3 #=> 3 + +# Mathematik funktioniert so, wie man das erwartet +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 +35 / 5 #=> 7 + +# Division ist ein wenig kniffliger. Ganze Zahlen werden ohne Rest dividiert +# und das Ergebnis wird automatisch abgerundet. +5 / 2 #=> 2 + +# Um das zu ändern, müssen wir Gleitkommazahlen einführen und benutzen +2.0 # Das ist eine Gleitkommazahl +11.0 / 4.0 #=> 2.75 Ahhh...schon besser + +# Rangfolge wird mit Klammern erzwungen +(1 + 3) * 2 #=> 8 + +# Boolesche Ausdrücke sind primitive Datentypen +True +False + +# Mit not wird negiert +not True #=> False +not False #=> True + +# Gleichheit ist == +1 == 1 #=> True +2 == 1 #=> False + +# Ungleichheit ist != +1 != 1 #=> False +2 != 1 #=> True + +# Ein paar weitere Vergleiche +1 < 10 #=> True +1 > 10 #=> False +2 <= 2 #=> True +2 >= 2 #=> True + +# Vergleiche können verknüpft werden! +1 < 2 < 3 #=> True +2 < 3 < 2 #=> False + +# Strings werden mit " oder ' gebildet +"Das ist ein String." +'Das ist auch ein String.' + +# Strings können addiert werden! +"Hello " + "world!" #=> "Hello world!" + +# Ein String kann wie eine Liste von Zeichen verwendet werden +"Das ist ein String"[0] #=> 'D' + +# Mit % können Strings formatiert werden, etwa so: +"%s können %s werden" % ("Strings", "interpoliert") + +# Ein modernerer Weg, um Strings zu formatieren, ist die format-Methode. +# Diese Methode wird bevorzugt +"{0} können {1} werden".format("Strings", "formatiert") +# Wir können Schlüsselwörter verwenden, wenn wir nicht abzählen wollen. +"{name} will {food} essen".format(name="Bob", food="Lasagne") + +# None ist ein Objekt +None #=> None + +# Verwendet nicht das Symbol für Gleichheit `==`, um Objekte mit None zu vergleichen +# Benutzt stattdessen `is` +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# Der 'is'-Operator testet Objektidentität. Das ist nicht +# sehr nützlich, wenn wir mit primitiven Datentypen arbeiten, aber +# sehr nützlich bei Objekten. + +# None, 0, und leere Strings/Listen werden alle als False bewertet. +# Alle anderen Werte sind True +0 == False #=> True +"" == False #=> True + + +#################################################### +## 2. Variablen und Collections +#################################################### + +# Textausgabe ist sehr einfach +print "Ich bin Python. Schön, dich kennenzulernen!" + + +# Es gibt keinen Grund, Variablen vor der Zuweisung zu deklarieren. +some_var = 5 # kleinschreibung_mit_unterstrichen entspricht der Norm +some_var #=> 5 + +# Das Ansprechen einer noch nicht deklarierte Variable löst eine Exception aus. +# Unter "Kontrollstruktur" kann noch mehr über +# Ausnahmebehandlung erfahren werden. +some_other_var # Löst einen NameError aus + +# if kann als Ausdruck verwendet werden +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" + +# Listen speichern Sequenzen +li = [] +# Wir können mit einer bereits gefüllten Liste anfangen +other_li = [4, 5, 6] + +# append fügt Daten am Ende der Liste ein +li.append(1) #li ist jetzt [1] +li.append(2) #li ist jetzt [1, 2] +li.append(4) #li ist jetzt [1, 2, 4] +li.append(3) #li ist jetzt [1, 2, 4, 3] +# Vom Ende der Liste mit pop entfernen +li.pop() #=> 3 und li ist jetzt [1, 2, 4] +# und dann wieder hinzufügen +li.append(3) # li ist jetzt wieder [1, 2, 4, 3]. + +# Greife auf Listen wie auf Arrays zu +li[0] #=> 1 +# Das letzte Element ansehen +li[-1] #=> 3 + +# Bei Zugriffen außerhalb der Liste kommt es jedoch zu einem IndexError +li[4] # Raises an IndexError + +# Wir können uns Ranges mit Slice-Syntax ansehen +li[1:3] #=> [2, 4] +# Den Anfang auslassen +li[2:] #=> [4, 3] +# Das Ende auslassen +li[:3] #=> [1, 2, 4] + +# Ein bestimmtes Element mit del aus der Liste entfernen +del li[2] # li ist jetzt [1, 2, 3] + +# Listen können addiert werden +li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Hinweis: li und other_li werden in Ruhe gelassen + +# Listen mit extend verknüpfen +li.extend(other_li) # Jetzt ist li [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Mit in auf Existenz eines Elements prüfen +1 in li #=> True + +# Die Länge der Liste mit len ermitteln +len(li) #=> 6 + + +# Tupel sind wie Listen, nur unveränderlich. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] #=> 1 +tup[0] = 3 # Löst einen TypeError aus + +# Wir können all diese Listen-Dinge auch mit Tupeln anstellen +len(tup) #=> 3 +tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] #=> (1, 2) +2 in tup #=> True + +# Wir können Tupel (oder Listen) in Variablen entpacken +a, b, c = (1, 2, 3) # a ist jetzt 1, b ist jetzt 2 und c ist jetzt 3 +# Tupel werden standardmäßig erstellt, wenn wir uns die Klammern sparen +d, e, f = 4, 5, 6 +# Es ist kinderleicht zwei Werte zu tauschen +e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4 + + +# Dictionarys (Wörterbucher) speichern Key-Value-Paare +empty_dict = {} +# Hier ein gefülltes Wörterbuch +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Wir können Einträge mit [] nachschlagen +filled_dict["one"] #=> 1 + +# So holen wir alle Keys (Schlüssel) als Liste +filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] +# Hinweis - Die Reihenfolge von Schlüsseln in der Liste ist nicht garantiert. +# Einzelne Resultate können anders angeordnet sein. + +# Alle Values (Werte) als Liste +filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] +# Hinweis - Hier gelten dieselben Einschränkungen für die Reihenfolge wie bei Schlüsseln. + +# Das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch mit in prüfen +"one" in filled_dict #=> True +1 in filled_dict #=> False + +# Einen nicht vorhandenenen Schlüssel zu suchen, löst einen KeyError aus +filled_dict["four"] # KeyError + +# Mit der get-Methode verhindern wir das +filled_dict.get("one") #=> 1 +filled_dict.get("four") #=> None +# Die get-Methode unterstützt auch ein Standardargument, falls der Wert fehlt +filled_dict.get("one", 4) #=> 1 +filled_dict.get("four", 4) #=> 4 + +# Die setdefault-Methode ist ein sicherer Weg, ein neues Schlüssel-Wert-Paar anzulegen +filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] wird auf 5 gesetzt +filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] ist noch immer 5 + + +# Sets speichern Mengen +empty_set = set() +# Initialisieren wir ein Set mit ein paar Werten +some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set ist jetzt set([1, 2, 3, 4]) + +# Seit Python 2.7 kann {} benutzt werden, um ein Set zu erstellen +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} + +# Mehr Elemente hinzufügen +filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} + +# Schnittmengen werden mit & gebildet +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} + +# Mengen werden mit | vereinigt +filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Die Differenz einer Menge mit - bilden +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Auf Vorhandensein von Elementen mit in prüfen +2 in filled_set #=> True +10 in filled_set #=> False + + +#################################################### +## 3. Kontrollstruktur +#################################################### + +# Erstellen wir mal eine Variable +some_var = 5 + +# Hier eine if-Anweisung. Die Einrückung ist in Python wichtig! +# gibt "some_var ist kleiner als 10" aus +if some_var > 10: + print "some_var ist viel größer als 10." +elif some_var < 10: # Dieser elif-Absatz ist optional. + print "some_var ist kleiner als 10." +else: # Das hier ist auch optional. + print "some_var ist tatsächlich 10." + + +""" +For-Schleifen iterieren über Listen +Ausgabe: + hund ist ein Säugetier + katze ist ein Säugetier + maus ist ein Säugetier +""" +for animal in ["hund", "katze", "maus"]: + # Wir können Strings mit % formatieren + print "%s ist ein Säugetier" % animal + +""" +`range(Zahl)` gibt eine null-basierte Liste bis zur angegebenen Zahl wieder +Ausgabe: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +While-Schleifen laufen, bis eine Bedingung erfüllt ist. +Ausgabe: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # Kurzform für x = x + 1 + +# Ausnahmebehandlung mit einem try/except-Block + +# Funktioniert in Python 2.6 und höher: +try: + # Mit raise wird ein Fehler ausgegeben + raise IndexError("Das hier ist ein Index-Fehler") +except IndexError as e: + pass # Pass ist nur eine no-op. Normalerweise würden wir hier den Fehler klären. + + +#################################################### +## 4. Funktionen +#################################################### + +# Mit def neue Funktionen erstellen +def add(x, y): + print "x ist %s und y ist %s" % (x, y) + return x + y # Werte werden mit return zurückgegeben + +# Funktionen mit Parametern aufrufen +add(5, 6) #=> Ausgabe ist "x ist 5 und y ist 6" und gibt 11 zurück + +# Ein anderer Weg des Funktionsaufrufs sind Schlüsselwort-Argumente +add(y=6, x=5) # Schlüsselwörter können in beliebiger Reihenfolge übergeben werden. + +# Wir können Funktionen mit beliebiger Anzahl von # Positionsargumenten definieren +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# Wir können auch Funktionen mit beliebiger Anzahl +# Schlüsselwort-Argumenten definieren +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Rufen wir es mal auf, um zu sehen, was passiert +keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} + +# Wir können beides gleichzeitig machem, wenn wir wollen +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) Ausgabe: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Beim Aufruf von Funktionen können wir das Gegenteil von varargs/kwargs machen! +# Wir benutzen dann *, um Tupel auszuweiten, und ** für kwargs. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # äquivalent zu foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # äquivalent zu foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Python hat First-Class-Funktionen +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) #=> 13 + +# Es gibt auch anonyme Funktionen +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# Es gibt auch Funktionen höherer Ordnung als Built-Ins +map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] + +# Wir können bei map- und filter-Funktionen auch List Comprehensions einsetzen +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] + + +#################################################### +## 5. Module +#################################################### + +# Wir können Module importieren +import math +print math.sqrt(16) #=> 4.0 + +# Wir können auch nur spezielle Funktionen eines Moduls importieren +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) #=> 4.0 +print floor(3.7) #=> 3.0 + +# Wir können auch alle Funktionen eines Moduls importieren +# Warnung: Dies wird nicht empfohlen +from math import * + +# Wir können Modulnamen abkürzen +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + +# Module sind in Python nur gewöhnliche Dateien. Wir +# können unsere eigenen schreiben und importieren. Der Name des +# Moduls ist der Dateiname. + +# Wir können herausfinden, welche Funktionen und Attribute in einem +# Modul definiert sind. +import math +dir(math) + +# Wenn Sie ein Python-Skript namens math.py im selben Ordner +# wie Ihr aktuelles Skript haben, wird die Datei math.py +# anstelle des integrierten Python-Moduls geladen. +# Dies geschieht, weil der lokale Ordner Vorrang +# vor den in Python integrierten Bibliotheken hat. + + +#################################################### +## 6. Klassen +#################################################### + +# Wir verwenden das Schlüsselwort "class" um eine Klasse zu erzeugen. +class Human(object): + + # Ein Klassenattribut. Es wird von allen Instanzen einer Klasse geteilt + species = "H. sapiens" + + # Ein simpler Konstruktor, wird aufgerufen, wenn diese Klasse instanziiert wird. + # Beachten Sie, dass die doppelten vorangestellten und nachgestellten + # Unterstriche Objekte oder Attribute bezeichnen, die von Python verwendet werden, + # aber in benutzergesteuerten Namespaces leben. + # Methoden (oder Objekte oder Attribute) wie: __init__, __str__, __repr__ usw. + # werden als Sondermethoden (oder manchmal als Dundermethoden bezeichnet) bezeichnet. + # Sie sollten solche Namen nicht selbst erfinden. + def __init__(self, name): + # Wir weisen das Argument name dem name-Attribut der Instanz zu + self.name = name + + # Eine Instanzmethode. Alle Methoden erhalten "self" als erstes Argument. + def say(self, msg): + return "%s: %s" % (self.name, msg) + + # Eine weitere Instanzmethode + def sing(self): + return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...' + + # Eine Klassenmethode wird von allen Instanzen geteilt. + # Sie werden mit der aufrufenden Klasse als erstem Argument aufgerufen + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Eine statische Methode wird ohne Klasse oder Instanz aufgerufen + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # Eine Eigenschaft (Property) ist wie ein Getter. + # Es verwandelt die Methode age() in ein schreibgeschütztes Attribut mit demselben Namen. + # Es ist jedoch nicht nötig, triviale Getter und Setter in Python zu schreiben. + @property + def age(self): + return self._age + + # Damit kann die Eigenschaft festgelegt werden + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Damit kann die Eigenschaft gelöscht werden + @age.deleter + def age(self): + del self._age + +# Wenn ein Python-Interpreter eine Quelldatei liest, führt er den gesamten Code aus. +# Diese __name__-Prüfung stellt sicher, dass dieser Codeblock nur ausgeführt wird, +# wenn dieses Modul das Hauptprogramm ist. +if __name__ == '__main__': + # Eine Instanz einer Klasse erstellen + i = Human(name="Ian") + i.say("hi") # "Ian: hi" + j = Human("Joel") + j.say("hello") # "Joel: hello" + # i und j sind Instanzen des Typs Mensch, oder anders ausgedrückt: Sie sind Objekte des Menschen + + # Rufen wir unsere Klassenmethode auf + i.say(i.get_species()) # "Ian: H. sapiens" + + # Ändern wir das gemeinsame Attribut + Human.species = "H. neanderthalensis" + i.say(i.get_species()) # => "Ian: H. neanderthalensis" + j.say(j.get_species()) # => "Joel: H. neanderthalensis" + + # Aufruf der statischen Methode + print(Human.grunt()) # => "*grunt*" + + # Kann keine statische Methode mit Instanz des Objekts aufrufen, + # da i.grunt () automatisch "self" (das Objekt i) als Argument verwendet + print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given + + # Die Eigenschaft für diese Instanz aktualisieren + i.age = 42 + # die Eigenschaft auslesen + i.say(i.age) # => "Ian: 42" + j.say(j.age) # => "Joel: 0" + # die Eigenschaft löschen + del i.age + # i.age # => würde einen AttributeError werfen + +#################################################### +## 6.1 Inheritance +#################################################### + +# Vererbung ermöglicht die Definition neuer untergeordneter Klassen, +# die Methoden und Variablen von ihrer übergeordneten Klasse erben. + +# Wenn Sie die oben definierte Human-Klasse als Basis- oder Elternklasse verwenden, +# können Sie eine untergeordnete Klasse, Superhero, definieren, die die Klassenvariablen +# wie "species", "name" und "age" sowie Methoden wie "sing" und "grunzen" aus der Klasse Human erbt. +# Die Untergeordnete Klasse kann aber auch eigene Eigenschaften haben. + +# Um von der Modularisierung per Datei zu profitieren, können Sie die Klassen +# in ihren eigenen Dateien platzieren, z. B. human.py + +# Um Funktionen aus anderen Dateien zu importieren, verwenden Sie das folgende Format +# from "Dateiname-ohne-Erweiterung" impotr "Funktion-oder-Klasse" + +from human import Human + +# Geben Sie die übergeordnete(n) Klasse(n) als Parameter für die Klassendefinition an +class Superhero(Human): + + # Wenn die untergeordnete Klasse alle Definitionen des übergeordneten Elements + # ohne Änderungen erben soll, können Sie einfach das Schlüsselwort "pass" + # (und nichts anderes) verwenden. In diesem Fall wird jedoch auskommentiert, + # um eine eindeutige untergeordnete Klasse zuzulassen: + # pass + + # Kindklassen können die Attribute ihrer Eltern überschreiben + species = 'Superhuman' + + # Kinder erben automatisch den Konstruktor ihrer übergeordneten Klasse + # einschließlich ihrer Argumente, können aber auch zusätzliche Argumente oder + # Definitionen definieren und ihre Methoden zB den Klassenkonstruktor überschreiben. + # Dieser Konstruktor erbt das Argument "name" von der Klasse "Human" und + # fügt die Argumente "superpowers" und "movie" hinzu: + def __init__(self, name, movie=False, + superpowers=["super strength", "bulletproofing"]): + + # zusätzliche Klassenattribute hinzufügen: + self.fictional = True + self.movie = movie + # Beachten Sie die veränderlichen Standardwerte, da die Standardwerte gemeinsam genutzt werden + self.superpowers = superpowers + + # Mit der Funktion "super" können Sie auf die Methoden der übergeordneten Klasse + # zugreifen, die vom untergeordneten Objekt überschrieben werden, + # in diesem Fall die Methode __init__. + # Dies ruft den Konstruktor der übergeordneten Klasse auf: + super().__init__(name) + + # überschreiben der "sing" Methode + def sing(self): + return 'Dun, dun, DUN!' + + # eine zusätzliche Instanzmethode hinzufügen + def boast(self): + for power in self.superpowers: + print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power)) + +if __name__ == '__main__': + sup = Superhero(name="Tick") + + # Instanztypprüfungen + if isinstance(sup, Human): + print('I am human') + if type(sup) is Superhero: + print('I am a superhero') + + # Die Reihenfolge der Methodenauflösung (MRO = Method Resolution Order) anzeigen, die sowohl von getattr() als auch von super() verwendet wird. + # Dieses Attribut ist dynamisch und kann aktualisiert werden. + print(Superhero.__mro__) # => (<class '__main__.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>) + + # Ruft die übergeordnete Methode auf, verwendet jedoch das eigene Klassenattribut + print(sup.get_species()) # => Superhuman + + # Ruft die überschriebene Methode auf + print(sup.sing()) # => Dun, dun, DUN! + + # Ruft die Methode von Human auf + sup.say('Spoon') # => Tick: Spoon + + # Aufruf einer Methode, die nur in Superhero existiert + sup.boast() # => I wield the power of super strength! + # => I wield the power of bulletproofing! + + # Vererbtes Klassenattribut + sup.age = 31 + print(sup.age) # => 31 + + # Attribut, das nur in Superhero existiert + print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie)) + +#################################################### +## 6.2 Multiple Inheritance +#################################################### + +# Eine weitere Klassendefinition +# bat.py + +class Bat: + + species = 'Baty' + + def __init__(self, can_fly=True): + self.fly = can_fly + + # This class also has a say method + def say(self, msg): + msg = '... ... ...' + return msg + + # And its own method as well + def sonar(self): + return '))) ... (((' + +if __name__ == '__main__': + b = Bat() + print(b.say('hello')) + print(b.fly) + +# Und noch eine andere Klassendefinition, die von Superhero und Bat erbt +# superhero.py +from superhero import Superhero +from bat import Bat + +# Definieren Sie Batman als eine Kindklasse, das von Superheld und Bat erbt +class Batman(Superhero, Bat): + + def __init__(self, *args, **kwargs): + # In der Regel müssen Sie super aufrufen, um Attribute zu erben: + # super (Batman, selbst) .__ init__ (* args, ** kwargs) + # Allerdings handelt es sich hier um Mehrfachvererbung, und super() + # funktioniert nur mit der nächsten Basisklasse in der MRO-Liste. + # Stattdessen rufen wir explizit __init__ für alle Vorfahren auf. + # Die Verwendung von *args und **kwargs ermöglicht die saubere Übergabe von + # Argumenten, wobei jedes übergeordnete Element eine Schicht der Zwiebel "abschält". + Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, + superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs) + Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs) + # überschreibt den Wert für das Namensattribut + self.name = 'Sad Affleck' + + def sing(self): + return 'nan nan nan nan nan batman!' + +if __name__ == '__main__': + sup = Batman() + + # Die Reihenfolge der Methodenauflösung (MRO = Method Resolution Order) anzeigen, + # die sowohl von getattr() als auch von super() verwendet wird. + # Dieses Attribut ist dynamisch und kann aktualisiert werden. + print(Batman.__mro__) # => (<class '__main__.Batman'>, + # => <class 'superhero.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, + # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>) + + # Ruft die übergeordnete Methode auf, verwendet jedoch das eigene Klassenattribut + print(sup.get_species()) # => Superhuman + + # Ruft die überschriebene Methode auf + print(sup.sing()) # => nan nan nan nan nan batman! + + # Ruft die Methode von Human auf, weil die Reihenfolge der Vererbung wichtig ist + sup.say('I agree') # => Sad Affleck: I agree + + # Aufrufmethode, die nur im 2. Vorfahren existiert + print(sup.sonar()) # => ))) ... ((( + + # Vererbtes Klassenattribut + sup.age = 100 + print(sup.age) # => 100 + + # Vererbtes Attribut vom 2. Vorfahren, dessen Standardwert überschrieben wurde. + print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False + + +#################################################### +## 7. Fortgeschrittenes +#################################################### + +# Generatoren helfen Ihnen, lazy Code zu erstellen. +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Generatoren sind speichereffizient, da sie nur die Daten laden, +# die zur Verarbeitung des nächsten Werts in der iterierbaren Komponente +# erforderlich sind. Dadurch können sie ansonsten unzulässig große Wertebereiche ausführen. +# HINWEIS: `range` ersetzt` xrange` in Python 3. +for i in double_numbers(range(1, 900000000)): # `range` ist ein Generator. + print(i) + if i >= 30: + break + +# Genauso wie Sie ein 'list comprehension' (Listen Abstraktion) erstellen können, können Sie auch 'generator comprehension' (Generator Abstraktion) erstellen. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +for x in values: + print(x) # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal + +# Sie können eine Generator Abstraktion auch direkt in eine Liste umwandeln (casten). +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + +# Decorators +# In diesem Beispiel umschliesst "beg" "say". Wenn say_please True ist, wird die zurückgegebene Nachricht geändert. +from functools import wraps + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Can you buy me a beer? +print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( + +``` + +## Lust auf mehr? + +### Kostenlos online (Englisch) + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) + +### Totholz (Englisch) + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + |