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diff --git a/es-es/binary-search-es.html.markdown b/es-es/binary-search-es.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..a1b42d21 --- /dev/null +++ b/es-es/binary-search-es.html.markdown @@ -0,0 +1,68 @@ +--- +category: Algorithms & Data Structures +name: Binary Search +contributors: + - ["Abhishek Jaisingh", "http://github.com/abhishekjiitr"] +translators: + - ["Gino Amaury", "https://github.com/ginoamaury"] +lang: es-es +--- + +# Búsqueda Binaria + +## Por qué Búsqueda Binaria? + +La búsqueda es uno de los problemas principales en el dominio de la ciencia de la computación. Hoy en dia hay mas de 1 billon de búsquedas por año, y necesitamos tener algoritmos que puedan hacer esto muy rápido. La búsqueda binaria es uno de los algoritmos fundamentales en la ciencia de la computación. Con el fin de explorarlo, vamos a construir por primera vez un esqueleto teórico y lo utilizaremos para implementar el algoritmo apropiadamente. + +## Introducción + +Un método sencillo para poner en práctica la búsqueda es hacer una búsqueda lineal, pero este método requiere mucho tiempo y este crece linealmente con la cantidad o el número de datos. es decir, empezar desde el elemento a la izquierda de la matriz [] y uno por uno compara x con cada elemento de la matriz [], si x coincide con un elemento, devuelve el índice. Si x no coincide con ninguno de los elementos, devuelve -1. + +``` +Búsqueda Lineal: O (n) Tiempo lineal + +Búsqueda Binaria: O ( log(n) ) Tiempo logarítmico + +``` +``` +def search(arr, x): + + for i in range(len(arr)): + + if arr[i] == x: + return i + + return -1 + +``` +## Algoritmo de Búsqueda Binaria + +El requisito básico para que la búsqueda binaria funcione es que los datos a buscar deben estar ordenados (en cualquier orden). + + +### Algo + +``` +La idea de la búsqueda binaria es usar la información de que la matriz está ordenada y así reducir la complejidad del tiempo a O(Logn). Básicamente ignoramos la mitad de los elementos después de la primera comparación. +1) Compare x con el elemento del medio. +2) si x coincide con el elemento del medio , retornamos el índice del elemento del medio. +3) Si no coincide, si x es mayor que el elemento del medio, entonces x solo puede estar en la mitad derecha justo después del elemento del medio. Así que recurrimos a la mitad derecha. +4) Si no (x es más pequeño) recurrimos a la mitad izquierda. +Siguiendo la implementación recursiva de búsqueda binaria. + +``` + +### Notas finales + +Hay otra forma de búsqueda binaria que es muy útil. + +## Libros + +* [CLRS EN](https://mitpress.mit.edu/books/introduction-algorithms) +* [Algoritmos EN](http://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X) +* [Diseño de Algoritmos EN](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Foundations-Analysis-Internet/dp/0471383651) + +## Recursos en línea + +* [GeeksforGeeks EN](http://www.geeksforgeeks.org/the-ubiquitous-binary-search-set-1/) +* [Topcoder Tutorial EN](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/) |