diff options
Diffstat (limited to 'es-es/julia-es.html.markdown')
| -rw-r--r-- | es-es/julia-es.html.markdown | 759 |
1 files changed, 759 insertions, 0 deletions
diff --git a/es-es/julia-es.html.markdown b/es-es/julia-es.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..41a7c68b --- /dev/null +++ b/es-es/julia-es.html.markdown @@ -0,0 +1,759 @@ +--- +language: julia +contributors: + - ["Leah Hanson", "http://leahhanson.us"] + - ["Guillermo Garza" ] +filename: learnjulia-es.jl +lang: es-es +--- + +Julia es un nuevo lenguaje funcional homoiconic enfocado en computación técnica. +Aunque que tiene todo el poder de macros homoiconic, funciones de primera +clase, y control de bajo nivel, Julia es tan fácil de aprender y utilizar como +Python. + +Esto se basa en la versión de desarrollo actual de Julia, del 18 de octubre de +2013. + +```ruby + +# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato) + +#= Commentarios multilinea pueden escribirse + usando '#=' antes de el texto y '=#' + después del texto. También se pueden anidar. +=# + +#################################################### +## 1. Tipos de datos primitivos y operadores. +#################################################### + +# Todo en Julia es una expresión. + +# Hay varios tipos básicos de números. +3 # => 3 (Int64) +3.2 # => 3.2 (Float64) +2 + 1im # => 2 + 1im (Complex{Int64}) +2//3 # => 2//3 (Rational{Int64}) + +# Todos los operadores infijos normales están disponibles. +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7.0 +5/2 # => 2.5 # dividir un Int por un Int siempre resulta en un Float +div (5, 2) # => 2 # para un resultado truncado, usa div +5 \ 35 # => 7.0 +2 ^ 2 # => 4 # exponente, no es xor +12 % 10 # => 2 + +# Refuerza la precedencia con paréntesis +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Operadores a nivel de bit +~2 # => -3 # bitwise not +3 & 5 # => 1 # bitwise and +2 | 4 # => 6 # bitwise or +2 $ 4 # => 6 # bitwise xor +2 >>> 1 # => 1 # logical shift right +2 >> 1 # => 1 # arithmetic shift right +2 << 1 # => 4 # logical/arithmetic shift left + +# Se puede utilizar la función bits para ver la representación binaria de un +# número. +bits(12345) +# => "0000000000000000000000000000000000000000000000000011000000111001" +bits(12345.0) +# => "0100000011001000000111001000000000000000000000000000000000000000" + +# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos +true +false + +# Operadores Boolean (booleanos) +!true # => false +!false # => true +1 == 1 # => true +2 == 1 # => false +1 != 1 # => false +2 != 1 # => true +1 < 10 # => true +1 > 10 # => false +2 <= 2 # => true +2 >= 2 # => true +# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas! +1 < 2 < 3 # => true +2 < 3 < 2 # => false + +# Strings se crean con " +"Esto es un string." + +# Literales de caracteres se escriben con ' +'a' + +# Una string puede ser indexado como una array de caracteres +"Esto es un string."[1] # => 'E' # Índices en Julia empiezen del 1 +# Sin embargo, esto no va a funcionar bien para strings UTF8, +# Lo que se recomienda es la iteración (map, for, etc). + +# $ puede ser utilizado para la interpolación de strings: +"2 + 2 = $(2 + 2)" # => "2 + 2 = 4" +# Se puede poner cualquier expresión de Julia dentro los paréntesis. + +# Otro forma de formatear strings es el macro printf +@printf "%d es menor de %f" 4.5 5.3 # 5 es menor de 5.300000 + +# Imprimir es muy fácil +println("Soy Julia. ¡Encantado de conocerte!") + +#################################################### +## 2. Variables y Colecciones +#################################################### + +# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas. +una_variable = 5 # => 5 +una_variable # => 5 + +# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción. +try + otra_variable # => ERROR: some_other_var not defined +catch e + println(e) +end + +# Los nombres de variables comienzan con una letra. +# Después de eso, puedes utilizar letras, dígitos, guiones y signos de +# exclamación. +OtraVariable123! = 6 # => 6 + +# También puede utilizar caracteres unicode +☃ = 8 # => 8 +# Estos son especialmente útiles para la notación matemática +2 * π # => 6.283185307179586 + +# Una nota sobre las convenciones de nomenclatura de Julia: +# +# * Los nombres de las variables aparecen en minúsculas, con separación de +# palabra indicado por underscore ('\ _'). +# +# * Los nombres de los tipos comienzan con una letra mayúscula y separación de +# palabras se muestra con CamelCase en vez de underscore. +# +# * Los nombres de las funciones y los macros están en minúsculas, sin +# underscore. +# +# * Funciones que modifican sus inputs tienen nombres que terminan en!. Estos +# funciones a veces se llaman mutating functions o in-place functions. + +# Los Arrays almacenan una secuencia de valores indexados entre 1 hasta n +a = Int64[] # => 0-element Int64 Array + +# Literales de arrays 1-dimensionales se pueden escribir con valores separados +# por comas. +b = [4, 5, 6] # => 3-element Int64 Array: [4, 5, 6] +b[1] # => 4 +b[end] # => 6 + +# Los arrays 2-dimensionales usan valores separados por espacios y filas +# separados por punto y coma. +matrix = [1 2; 3 4] # => 2x2 Int64 Array: [1 2; 3 4] + +# Añadir cosas a la final de una lista con push! y append! +push!(a,1) # => [1] +push!(a,2) # => [1,2] +push!(a,4) # => [1,2,4] +push!(a,3) # => [1,2,4,3] +append!(a,b) # => [1,2,4,3,4,5,6] + +# Eliminar de la final con pop +pop!(b) # => 6 y b ahora es [4,5] + +# Vamos a ponerlo de nuevo +push!(b, 6) # b es ahora [4,5,6] de nuevo. + +a[1] # => 1 # recuerdan que los índices de Julia empiezan desde 1, no desde 0! + +# end es una abreviatura para el último índice. Se puede utilizar en cualquier +# expresión de indexación +a[end] # => 6 + +# tambien hay shift y unshift +shift!(a) # => 1 y a es ahora [2,4,3,4,5,6] +unshift!(a,7) # => [7,2,4,3,4,5,6] + +# Nombres de funciónes que terminan en exclamaciones indican que modifican +# su argumento. +arr = [5,4,6] # => 3-element Int64 Array: [5,4,6] +sort(arr) # => [4,5,6]; arr es todavía [5,4,6] +sort!(arr) # => [4,5,6]; arr es ahora [4,5,6] + +# Buscando fuera de límites es un BoundsError +try + a[0] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270 + a[end+1] # => ERROR: BoundsError() in getindex at array.jl:270 +catch e + println(e) +end + +# Errors dan la línea y el archivo de su procedencia, aunque sea en el standard +# library. Si construyes Julia de source, puedes buscar en el source para +# encontrar estos archivos. + +# Se puede inicializar arrays de un range +a = [1:5] # => 5-element Int64 Array: [1,2,3,4,5] + +# Puedes mirar en ranges con sintaxis slice. +a[1:3] # => [1, 2, 3] +a[2:end] # => [2, 3, 4, 5] + +# Eliminar elementos de una array por índice con splice! +arr = [3,4,5] +splice!(arr,2) # => 4 ; arr es ahora [3,5] + +# Concatenar listas con append! +b = [1,2,3] +append!(a,b) # ahroa a es [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] + +# Comprueba la existencia en una lista con in +in(1, a) # => true + +# Examina la longitud con length +length(a) # => 8 + +# Tuples son immutable. +tup = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # un (Int64,Int64,Int64) tuple. +tup[1] # => 1 +try: + tup[1] = 3 # => ERROR: no method setindex!((Int64,Int64,Int64),Int64,Int64) +catch e + println(e) +end + +# Muchas funciones de lista también trabajan en las tuples +length(tup) # => 3 +tup[1:2] # => (1,2) +in(2, tup) # => true + +# Se puede desempacar tuples en variables +a, b, c = (1, 2, 3) # => (1,2,3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3 + +# Los tuples se crean, incluso si se omite el paréntesis +d, e, f = 4, 5, 6 # => (4,5,6) + +# Un tuple 1-elemento es distinto del valor que contiene +(1,) == 1 # => false +(1) == 1 # => true + +# Mira que fácil es cambiar dos valores +e, d = d, e # => (5,4) # d is now 5 and e is now 4 + + +# Dictionaries almanecan mapeos +dict_vacio = Dict() # => Dict{Any,Any}() + +# Se puede crear un dictionary usando un literal +dict_lleno = ["one"=> 1, "two"=> 2, "three"=> 3] +# => Dict{ASCIIString,Int64} + +# Busca valores con [] +dict_lleno["one"] # => 1 + +# Obtén todas las claves +keys(dict_lleno) +# => KeyIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2]) +# Nota - claves del dictionary no están ordenados ni en el orden en que se +# insertan. + +# Obtén todos los valores +values(dict_lleno) +# => ValueIterator{Dict{ASCIIString,Int64}}(["three"=>3,"one"=>1,"two"=>2]) +# Nota - Igual que el anterior en cuanto a ordenamiento de claves. + +# Compruebe si hay existencia de claves en un dictionary con in y haskey +in(("uno", 1), dict_lleno) # => true +in(("tres", 3), dict_lleno) # => false +haskey(dict_lleno, "one") # => true +haskey(dict_lleno, 1) # => false + +# Tratando de buscar una clave que no existe producirá un error +try + dict_lleno["dos"] # => ERROR: key not found: dos in getindex at dict.jl:489 +catch e + println(e) +end + +# Utilice el método get para evitar ese error proporcionando un valor +# predeterminado +# get(dictionary,key,default_value) +get(dict_lleno,"one",4) # => 1 +get(dict_lleno,"four",4) # => 4 + +# Usa Sets para representar colecciones (conjuntos) de valores únicos, no +# ordenadas +conjunto_vacio = Set() # => Set{Any}() +# Iniciar una set de valores +conjunto_lleno = Set(1,2,2,3,4) # => Set{Int64}(1,2,3,4) + +# Añadir más valores a un conjunto +push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1) +push!(conjunto_lleno,5) # => Set{Int64}(5,4,2,3,1) + +# Compruebe si los valores están en el conjunto +in(2, conjunto_lleno) # => true +in(10, conjunto_lleno) # => false + +# Hay funciones de intersección de conjuntos, la unión, y la diferencia. +conjunto_otro= Set(3, 4, 5, 6) # => Set{Int64}(6,4,5,3) +intersect(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(3,4,5) +union(conjunto_lleno, conjunto_otro) # => Set{Int64}(1,2,3,4,5,6) +setdiff(Set(1,2,3,4),Set(2,3,5)) # => Set{Int64}(1,4) + + +#################################################### +## 3. Control de Flujo +#################################################### + +# Hagamos una variable +una_variable = 5 + +# Aquí está una declaración de un 'if'. La indentación no es significativa en +# Julia +if una_variable > 10 + println("una_variable es completamente mas grande que 10.") +elseif una_variable < 10 # Este condición 'elseif' es opcional. + println("una_variable es mas chica que 10.") +else # Esto también es opcional. + println("una_variable es de hecho 10.") +end +# => imprime "una_variable es mas chica que 10." + +# For itera sobre tipos iterables +# Tipos iterables incluyen Range, Array, Set, Dict, y String. +for animal=["perro", "gato", "raton"] + println("$animal es un mamifero") + # Se puede usar $ para interpolar variables o expresiónes en strings +end +# imprime: +# perro es un mamifero +# gato es un mamifero +# raton es un mamifero + +for a in ["perro"=>"mamifero","gato"=>"mamifero","raton"=>"mamifero"] + println("$(a[1]) es un $(a[2])") +end +# imprime: +# perro es un mamifero +# gato es un mamifero +# raton es un mamifero + +for (k,v) in ["perro"=>"mamifero", "gato"=>"mamifero", "raton"=>"mamifero"] + println("$k es un $v") +end +# imprime: +# perro es un mamifero +# gato es un mamifero +# raton es un mamifero + +# While itera hasta que una condición no se cumple. +x = 0 +while x < 4 + println(x) + x += 1 # versión corta de x = x + 1 +end +# imprime: +# 0 +# 1 +# 2 +# 3 + +# Maneja excepciones con un bloque try/catch +try + error("ayuda") +catch e + println("capturando $e") +end +# => capturando ErrorException("ayuda") + + +#################################################### +## 4. Funciones +#################################################### + +# Usa 'function' para crear nuevas funciones + +#function nombre(arglist) +# cuerpo... +#end +function suma(x, y) + println("x es $x e y es $y") + + # Las funciones devuelven el valor de su última declaración + x + y +end + +suma(5, 6) # => 11 # después de imprimir "x es 5 e y es de 6" + +# Puedes definir funciones que toman un número variable de +# argumentos posicionales +function varargs(args...) + return args + # Usa la palabra clave return para devolver en cualquier lugar de la función +end +# => varargs (generic function with 1 method) + +varargs(1,2,3) # => (1,2,3) + +# El ... se llama un splat. +# Acabamos de utilizar lo en una definición de función. +# También se puede utilizar en una llamada de función, +# donde va splat un Array o el contenido de un Tuple en la lista de argumentos. +Set([1,2,3]) # => Set{Array{Int64,1}}([1,2,3]) # Produce un Set de Arrays +Set([1,2,3]...) # => Set{Int64}(1,2,3) # esto es equivalente a Set(1,2,3) + +x = (1,2,3) # => (1,2,3) +Set(x) # => Set{(Int64,Int64,Int64)}((1,2,3)) # un Set de Tuples +Set(x...) # => Set{Int64}(2,3,1) + + +# Puede definir funciones con argumentos posicionales opcionales +function defaults(a,b,x=5,y=6) + return "$a $b y $x $y" +end + +defaults('h','g') # => "h g y 5 6" +defaults('h','g','j') # => "h g y j 6" +defaults('h','g','j','k') # => "h g y j k" +try + defaults('h') # => ERROR: no method defaults(Char,) + defaults() # => ERROR: no methods defaults() +catch e + println(e) +end + +# Puedes definir funciones que toman argumentos de palabra clave +function args_clave(;k1=4,nombre2="hola") # note the ; + return ["k1"=>k1,"nombre2"=>nombre2] +end + +args_clave(nombre2="ness") # => ["nombre2"=>"ness","k1"=>4] +args_clave(k1="mine") # => ["k1"=>"mine","nombre2"=>"hola"] +args_clave() # => ["nombre2"=>"hola","k1"=>4] + +# Puedes combinar todo tipo de argumentos en la misma función +function todos_los_args(arg_normal, arg_posicional_opcional=2; arg_clave="foo") + println("argumento normal: $arg_normal") + println("argumento optional: $arg_posicional_opcional") + println("argumento de clave: $arg_clave") +end + +todos_los_args(1, 3, arg_clave=4) +# imprime: +# argumento normal: 1 +# argumento optional: 3 +# argumento de clave: 4 + +# Julia tiene funciones de primera clase +function crear_suma(x) + suma = function (y) + return x + y + end + return suma +end + +# Esta es el sintaxis "stabby lambda" para crear funciones anónimas +(x -> x > 2)(3) # => true + +# Esta función es idéntica a la crear_suma implementación anterior. +function crear_suma(x) + y -> x + y +end + +# También puedes nombrar la función interna, si quieres +function crear_suma(x) + function suma(y) + x + y + end + suma +end + +suma_10 = crear_suma(10) +suma_10(3) # => 13 + + +# Hay funciones integradas de orden superior +map(suma_10, [1,2,3]) # => [11, 12, 13] +filter(x -> x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Podemos usar listas por comprensión para mapeos +[suma_10(i) for i=[1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[suma_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] + +#################################################### +## 5. Tipos +#################################################### + +# Julia tiene sistema de tipos. +# Cada valor tiene un tipo y las variables no tienen propios tipos. +# Se puede utilizar la función `typeof` para obtener el tipo de un valor. +typeof(5) # => Int64 + +# Los tipos son valores de primera clase +typeof(Int64) # => DataType +typeof(DataType) # => DataType +# DataType es el tipo que representa los tipos, incluyéndose a sí mismo. + +# Los tipos se usan para la documentación, optimizaciones, y envio. +# No están comprobados estáticamente. + +# Los usuarios pueden definir tipos +# Son como registros o estructuras en otros idiomas. +# Nuevos tipos se definen utilizado la palabra clave `type`. + +# type Nombre +# field::OptionalType +# ... +# end +type Tigre + longituddecola::Float64 + colordelpelaje # no incluyendo una anotación de tipo es el mismo que `::Any` +end + +# Los argumentos del constructor por default son las propiedades +# del tipo, en el orden en que están listados en la definición +tigger = Tigre(3.5,"anaranjado") # => Tiger(3.5,"anaranjado") + +# El tipo funciona como la función constructora de valores de ese tipo +sherekhan = typeof(tigger)(5.6,"fuego") # => Tiger(5.6,"fuego") + + +# Este estilo de tipos son llamados tipos concrete +# Se pueden crear instancias, pero no pueden tener subtipos. +# La otra clase de tipos es tipos abstractos (abstract types). + +# abstract Nombre +abstract Gato # sólo un nombre y un punto en la jerarquía de tipos + +# De los tipos Abstract no se pueden crear instancias, pero pueden tener +# subtipos. Por ejemplo, Number es un tipo abstracto. +subtypes(Number) # => 6-element Array{Any,1}: + # Complex{Float16} + # Complex{Float32} + # Complex{Float64} + # Complex{T<:Real} + # Real +subtypes(Gato) # => 0-element Array{Any,1} + +# Cada tipo tiene un supertipo, utilice la función `súper` para conseguirlo. +typeof(5) # => Int64 +super(Int64) # => Signed +super(Signed) # => Real +super(Real) # => Number +super(Number) # => Any +super(super(Signed)) # => Number +super(Any) # => Any +# Todo de estos tipos, a excepción de Int64, son abstractos. + +# <: es el operador de subtipos +type Leon <: Gato # Leon es un subtipo de Gato + color_de_crin + rugido::String +end + +# Se puede definir más constructores para su tipo. +# Sólo defina una función del mismo nombre que el tipo +# y llame a un constructor existente para obtener un valor del tipo correcto +Leon(rugido::String) = Leon("verde",rugido) +# Este es un constructor externo porque es fuera de la definición del tipo + +type Pantera <: Gato # Pantera tambien es un a subtipo de Cat + color_de_ojos + Pantera() = new("verde") + # Panteras sólo tendrán este constructor, y ningún constructor + # predeterminado. +end +# Utilizar constructores internos, como Panther hace, te da control sobre cómo +# se pueden crear valores del tipo. Cuando sea posible, debes utilizar +# constructores exteriores en lugar de los internos. + +#################################################### +## 6. Envio múltiple +#################################################### + +# En Julia, todas las funciones nombradas son funciones genéricas. +# Esto significa que se construyen a partir de muchos métodos pequeños +# Cada constructor de Leon es un método de la función genérica Leon. + +# Por ejemplo, vamos a hacer un maullar función: + +# Definiciones para Leon, Pantera, y Tigre +function maullar(animal::Leon) + animal.rugido # acceso utilizando notación de puntos +end + +function maullar(animal::Pantera) + "grrr" +end + +function maullar(animal::Tigre) + "rawwwr" +end + +# Prueba de la función maullar +maullar(tigger) # => "rawwr" +maullar(Leon("cafe","ROAAR")) # => "ROAAR" +maullar(Pantera()) # => "grrr" + +# Revisar la jerarquía de tipos locales +issubtype(Tigre,Gato) # => false +issubtype(Leon,Gato) # => true +issubtype(Pantera,Gato) # => true + +# Definición de una función que toma Gatos +function mascota(gato::Gato) + println("El gato dice $(maullar(gato))") +end + +mascota(Leon("42")) # => imprime "El gato dice 42" +try + mascota(tigger) # => ERROR: no method mascota(Tigre)) +catch e + println(e) +end + +# En los lenguajes orientados a objetos, expedición única es común. Esto +# significa que el método se recogió basándose en el tipo del primer argumento. +# En Julia, todos los tipos de argumentos contribuyen a seleccionar el mejor +# método. + +# Vamos a definir una función con más argumentos, para que podamos ver la +# diferencia +function pelear(t::Tigre,c::Gato) + println("¡El tigre $(t.colordelpelaje) gana!") +end +# => pelear (generic function with 1 method) + +pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana! +pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => ¡El tigre anaranjado gana! + +# Vamos a cambiar el comportamiento cuando el Gato es específicamente un Leon +pelear(t::Tigre,l::Leon) = println("El león con melena $(l.color_de_crin) gana") +# => pelear (generic function with 2 methods) + +pelear(tigger,Pantera()) # => imprime ¡El tigre anaranjado gana! +pelear(tigger,Leon("ROAR")) # => imprime El león con melena verde gana + +# No necesitamos un tigre para poder luchar +pelear(l::Leon,c::Gato) = println("El gato victorioso dice $(maullar(c))") +# => fight (generic function with 3 methods) + +pelear(Leon("balooga!"),Pantera()) # => imprime El gato victorioso dice grrr +try + pelear(Pantera(),Leon("RAWR")) # => ERROR: no method pelear(Pantera, Leon)) +catch +end + +# Un metodo con el gato primero +pelear(c::Gato,l::Leon) = println("El gato le gana al León") +# Warning: New definition +# pelear(Gato,Leon) at none:1 +# is ambiguous with: +# pelear(Leon,Gato) at none:1. +# To fix, define +# pelear(Leon,Leon) +# before the new definition. +# pelear (generic function with 4 methods) + +# Esta advertencia se debe a que no está claro que metodo de pelear será llamado +# en: +pelear(Leon("RAR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime El gato victorioso dice rar +# El resultado puede ser diferente en otras versiones de Julia + +pelear(l::Leon,l2::Leon) = println("Los leones llegan a un empate") +pelear(Leon("GR"),Leon("cafe","rar")) # => imprime Los leones llegan a un empate + + +# Un vistazo al nivel bajo +# Se puede echar un vistazo a la LLVM y el código ensamblador generado. + +area_cuadrada(l) = l * l # area_cuadrada (generic function with 1 method) + +area_cuadrada(5) # => 25 + +# ¿Qué sucede cuando damos area_cuadrada diferentes argumentos? +code_native(area_cuadrada, (Int32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 # Prologue + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # movsxd RAX, EDI # Fetch l from memory? + # imul RAX, RAX # Square l and store the result in RAX + # pop RBP # Restore old base pointer + # ret # Result will still be in RAX + +code_native(area_cuadrada, (Float32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vmulss XMM0, XMM0, XMM0 # Scalar single precision multiply (AVX) + # pop RBP + # ret + +code_native(area_cuadrada, (Float64,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vmulsd XMM0, XMM0, XMM0 # Scalar double precision multiply (AVX) + # pop RBP + # ret + # + +# Ten en cuenta que Julia usará instrucciones de "floating point" si alguno de +# los argumentos son "floats" +# Vamos a calcular el área de un círculo +area_circulo(r) = pi * r * r # circle_area (generic function with 1 method) +area_circulo(5) # 78.53981633974483 + +code_native(area_circulo, (Int32,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # Source line: 1 + # vcvtsi2sd XMM0, XMM0, EDI # Load integer (r) from memory + # movabs RAX, 4593140240 # Load pi + # vmulsd XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX] # pi * r + # vmulsd XMM0, XMM0, XMM1 # (pi * r) * r + # pop RBP + # ret + # + +code_native(area_circulo, (Float64,)) + # .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions + # Filename: none + # Source line: 1 + # push RBP + # mov RBP, RSP + # movabs RAX, 4593140496 + # Source line: 1 + # vmulsd XMM1, XMM0, QWORD PTR [RAX] + # vmulsd XMM0, XMM1, XMM0 + # pop RBP + # ret + # +``` + +## ¿Listo para más? + +Puedes obtener muchos más detalles en [The Julia Manual](http://docs.julialang.org/en/latest/manual/) + +El mejor lugar para obtener ayuda con Julia es el (muy amable) [lista de correos](https://groups.google.com/forum/#!forum/julia-users). + |