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diff --git a/es-es/pythonlegacy-es.html.markdown b/es-es/pythonlegacy-es.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..0a7304e9 --- /dev/null +++ b/es-es/pythonlegacy-es.html.markdown @@ -0,0 +1,562 @@ +--- +language: Python 2 (legacy) +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] +translators: + - ["Camilo Garrido", "http://www.twitter.com/hirohope"] + - ["Fabio Souto", "http://fabiosouto.me"] +lang: es-es +filename: learnpythonlegacy-es.py +--- + +Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90. Ahora es uno +de los lenguajes más populares que existen. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica. +Es básicamente pseudocódigo ejecutable. + +¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google] + +Nota: Este artículo aplica a Python 2.7 específicamente, pero debería ser aplicable a Python 2.x. ¡Pronto un recorrido por Python 3! + +```python +# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato) +""" Strings multilínea pueden escribirse + usando tres "'s, y comúnmente son usados + como comentarios. +""" + +#################################################### +## 1. Tipos de datos primitivos y operadores. +#################################################### + +# Tienes números +3 #=> 3 + +# Evidentemente puedes realizar operaciones matemáticas +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 +35 / 5 #=> 7 + +# La división es un poco complicada. Es división entera y toma la parte entera +# de los resultados automáticamente. +5 / 2 #=> 2 + +# Para arreglar la división necesitamos aprender sobre 'floats' +# (números de coma flotante). +2.0 # Esto es un 'float' +11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh...mucho mejor + +# Resultado de la división de enteros truncada para positivos y negativos +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # funciona con números de coma flotante +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# El operador módulo devuelve el resto de una división entre enteros +7 % 3 # => 1 + +# Exponenciación (x elevado a y) +2**4 # => 16 + +# Refuerza la precedencia con paréntesis +(1 + 3) * 2 #=> 8 + +# Operadores booleanos +# Nota: "and" y "or" son sensibles a mayúsculas +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Podemos usar operadores booleanos con números enteros +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# Niega con 'not' +not True #=> False +not False #=> True + +# Igualdad es == +1 == 1 #=> True +2 == 1 #=> False + +# Desigualdad es != +1 != 1 #=> False +2 != 1 #=> True + +# Más comparaciones +1 < 10 #=> True +1 > 10 #=> False +2 <= 2 #=> True +2 >= 2 #=> True + +# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas! +1 < 2 < 3 #=> True +2 < 3 < 2 #=> False + +# Strings se crean con " o ' +"Esto es un string." +'Esto también es un string' + +# ¡Strings también pueden ser sumados! +"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!" + +# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres +"Esto es un string"[0] #=> 'E' + +# % pueden ser usados para formatear strings, como esto: +"%s pueden ser %s" % ("strings", "interpolados") + +# Una forma más reciente de formatear strings es el método 'format'. +# Este método es la forma preferida +"{0} pueden ser {1}".format("strings", "formateados") +# Puedes usar palabras clave si no quieres contar. +"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", comida="lasaña") + +# None es un objeto +None #=> None + +# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None +# Usa `is` en lugar de +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# El operador 'is' prueba la identidad del objeto. Esto no es +# muy útil cuando se trata de datos primitivos, pero es +# muy útil cuando se trata de objetos. + +# None, 0, y strings/listas vacíos(as) todas se evalúan como False. +# Todos los otros valores son True +bool(0) #=> False +bool("") #=> False + + +#################################################### +## 2. Variables y Colecciones +#################################################### + +# Imprimir es muy fácil +print "Soy Python. ¡Encantado de conocerte!" + + +# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas. +una_variable = 5 # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas +una_variable #=> 5 + +# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción. +# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones. +otra_variable # Levanta un error de nombre + +# 'if' puede ser usado como una expresión +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" + +# Las listas almacenan secuencias +lista = [] +# Puedes empezar con una lista prellenada +otra_lista = [4, 5, 6] + +# Añadir cosas al final de una lista con 'append' +lista.append(1) # lista ahora es [1] +lista.append(2) # lista ahora es [1, 2] +lista.append(4) # lista ahora es [1, 2, 4] +lista.append(3) # lista ahora es [1, 2, 4, 3] +# Remueve del final de la lista con 'pop' +lista.pop() #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4] +# Pongámoslo de vuelta +lista.append(3) # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3]. + +# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo +lista[0] #=> 1 +# Mira el último elemento +lista[-1] #=> 3 + +# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError' +lista[4] # Levanta la excepción IndexError + +# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo. +# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.) +lista[1:3] #=> [2, 4] +# Omite el inicio +lista[2:] #=> [4, 3] +# Omite el final +lista[:3] #=> [1, 2, 4] + +# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del' +del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3] + +# Puedes sumar listas +lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan + +# Concatenar listas con 'extend' +lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Chequea la existencia en una lista con +1 in lista #=> True + +# Examina el tamaño de una lista con 'len' +len(lista) #=> 6 + + +# Las tuplas son como las listas, pero son inmutables. +tupla = (1, 2, 3) +tupla[0] #=> 1 +tupla[0] = 3 # Levanta un error TypeError + +# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas +len(tupla) #=> 3 +tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tupla[:2] #=> (1, 2) +2 in tupla #=> True + +# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables +a, b, c = (1, 2, 3) # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3 +# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis +d, e, f = 4, 5, 6 +# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores +e, d = d, e # d ahora es 5 y e ahora es 4 + + +# Diccionarios almacenan mapeos +dicc_vacio = {} +# Aquí está un diccionario prellenado +dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3} + +# Busca valores con [] +dicc_lleno["uno"] #=> 1 + +# Obtén todas las llaves como una lista +dicc_lleno.keys() #=> ["tres", "dos", "uno"] +# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada. +# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo. + +# Obtén todos los valores como una lista +dicc_lleno.values() #=> [3, 2, 1] +# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden. + +# Chequea la existencia de una llave en el diccionario con 'in' +"uno" in dicc_lleno #=> True +1 in dicc_lleno #=> False + +# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError +dicc_lleno["cuatro"] # KeyError + +# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError +dicc_lleno.get("uno") #=> 1 +dicc_lleno.get("cuatro") #=> None +# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe. +dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1 +dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4 + +# El método 'setdefault' es una manera segura de añadir nuevos pares +# llave-valor en un diccionario +dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5 +dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5 + + +# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos +conjunto_vacio = set() +# Inicializar un conjunto con montón de valores +un_conjunto = set([1,2,2,3,4]) # un_conjunto ahora es set([1, 2, 3, 4]) + +# Desde Python 2.7, {} puede ser usado para declarar un conjunto +conjunto_lleno = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} + +# Añade más valores a un conjunto +conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5} + +# Haz intersección de conjuntos con & +otro_conjunto = {3, 4, 5, 6} +conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5} + +# Haz unión de conjuntos con | +conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Haz diferencia de conjuntos con - +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Chequea la existencia en un conjunto con 'in' +2 in conjunto_lleno #=> True +10 in conjunto_lleno #=> False + + +#################################################### +## 3. Control de Flujo +#################################################### + +# Hagamos sólo una variable +una_variable = 5 + +# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es importante en Python! +# imprime "una_variable es menor que 10" +if una_variable > 10: + print "una_variable es completamente mas grande que 10." +elif una_variable < 10: # Este condición 'elif' es opcional. + print "una_variable es mas chica que 10." +else: # Esto también es opcional. + print "una_variable es de hecho 10." + + +""" +For itera sobre listas +imprime: + perro es un mamifero + gato es un mamifero + raton es un mamifero +""" +for animal in ["perro", "gato", "raton"]: + # Puedes usar % para interpolar strings formateados + print "%s es un mamifero" % animal + +""" +`range(número)` retorna una lista de números +desde cero hasta el número dado +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +While itera hasta que una condición no se cumple. +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # versión corta de x = x + 1 + +# Maneja excepciones con un bloque try/except + +# Funciona desde Python 2.6 en adelante: +try: + # Usa raise para levantar un error + raise IndexError("Este es un error de indice") +except IndexError as e: + pass # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui. + + +#################################################### +## 4. Funciones +#################################################### + +# Usa 'def' para crear nuevas funciones +def add(x, y): + print "x es %s y y es %s" % (x, y) + return x + y # Retorna valores con una la declaración return + +# Llamando funciones con parámetros +add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11 + +# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves +add(y=6, x=5) # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden. + +# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos +# de palabras claves +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Llamémosla para ver que sucede +keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"} + +# Puedes hacer ambas a la vez si quieres +def todos_los_argumentos(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs! +# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4) +todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Python tiene funciones de primera clase +def crear_suma(x): + def suma(y): + return x + y + return suma + +sumar_10 = crear_suma(10) +sumar_10(3) #=> 13 + +# También hay funciones anónimas +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# Hay funciones integradas de orden superior +map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] + +# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] + +#################################################### +## 5. Clases +#################################################### + +# Heredamos de object para obtener una clase. +class Humano(object): + + # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase + especie = "H. sapiens" + + # Constructor básico, se llama al instanciar la clase. + def __init__(self, nombre): + # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia + self.nombre = nombre + + # Un método de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento + def decir(self, msg): + return "%s: %s" % (self.nombre, msg) + + # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias + # Son llamados con la clase como primer argumento + @classmethod + def get_especie(cls): + return cls.especie + + # Un metodo estático es llamado sin la clase o instancia como referencia + @staticmethod + def roncar(): + return "*roncar*" + + +# Instancia una clase +i = Humano(nombre="Ian") +print i.decir("hi") # imprime "Ian: hi" + +j = Humano("Joel") +print j.decir("hello") #imprime "Joel: hello" + +# Llama nuestro método de clase +i.get_especie() #=> "H. sapiens" + +# Cambia los atributos compartidos +Humano.especie = "H. neanderthalensis" +i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" +j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" + +# Llama al método estático +Humano.roncar() #=> "*roncar*" + + +#################################################### +## 6. Módulos +#################################################### + +# Puedes importar módulos +import math +print math.sqrt(16) #=> 4.0 + +# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) #=> 4.0 +print floor(3.7) #=> 3.0 + +# Puedes importar todas las funciones de un módulo +# Precaución: Esto no es recomendable +from math import * + +# Puedes acortar los nombres de los módulos +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + +# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python. +# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo +# es el mismo del nombre del archivo. + +# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo. +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. Avanzado +#################################################### + +# Los generadores permiten evaluación perezosa +def duplicar_numeros(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Un generador crea valores sobre la marcha +# En vez de generar y devolver todos los valores de una vez, crea un valor +# en cada iteración. En este ejemplo los valores mayores que 15 no serán +# procesados en duplicar_numeros. +# Nota: xrange es un generador que hace lo mismo que range. +# Crear una lista de 1 a 900000000 lleva mucho tiempo y ocupa mucho espacio. +# xrange crea un generador, mientras que range crea toda la lista. +# Añadimos un guión bajo a los nombres de variable que coinciden con palabras +# reservadas de python. +xrange_ = xrange(1, 900000000) + +# duplica todos los números hasta que encuentra un resultado >= 30 +for i in duplicar_numeros(xrange_): + print i + if i >= 30: + break + +# Decoradores +# en este ejemplo pedir rodea a hablar +# Si por_favor es True se cambiará el mensaje. +from functools import wraps + + +def pedir(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, por_favor = target_function(*args, **kwargs) + if por_favor: + return "{} {}".format(msg, "¡Por favor! Soy pobre :(") + return msg + + return wrapper + + +@pedir +def hablar(por_favor=False): + msg = "¿Me puedes comprar una cerveza?" + return msg, por_favor + +print hablar() # ¿Me puedes comprar una cerveza? +print hablar(por_favor=True) # ¿Me puedes comprar una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :( +``` + +## ¿Listo para más? + +### Gratis y en línea + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### Encuadernados + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + |