1 files changed, 68 insertions, 0 deletions
diff --git a/es-es/binary-search-es.html.markdown b/es-es/binary-search-es.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..a1b42d21
--- /dev/null
+++ b/es-es/binary-search-es.html.markdown
@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+category: Algorithms & Data Structures
+name: Binary Search
+contributors:
+    - ["Abhishek Jaisingh", "http://github.com/abhishekjiitr"]
+translators:
+    - ["Gino Amaury", "https://github.com/ginoamaury"]
+lang: es-es    
+---
+
+# Búsqueda Binaria
+
+## Por qué Búsqueda Binaria?
+
+La búsqueda es uno de los problemas principales en el dominio de la ciencia de la computación. Hoy en dia hay mas de 1 billon de búsquedas por año, y necesitamos tener algoritmos que puedan hacer esto muy rápido. La búsqueda binaria es uno de los algoritmos fundamentales en la ciencia de la computación. Con el fin de explorarlo, vamos a construir por primera vez un esqueleto teórico y lo utilizaremos para implementar el algoritmo apropiadamente.
+
+## Introducción
+
+Un método sencillo para poner en práctica la búsqueda es hacer una búsqueda lineal, pero este método requiere mucho tiempo y este crece linealmente con la cantidad o el número de datos. es decir, empezar desde el elemento a la izquierda de la matriz [] y uno por uno compara x con cada elemento de la matriz [], si x coincide con un elemento, devuelve el índice. Si x no coincide con ninguno de los elementos, devuelve -1.
+
+```
+Búsqueda Lineal: O (n)               Tiempo lineal
+
+Búsqueda Binaria: O ( log(n) )		   Tiempo logarítmico
+
+```
+```
+def search(arr, x):
+ 
+    for i in range(len(arr)):
+ 
+        if arr[i] == x:
+            return i
+ 
+    return -1
+
+```
+## Algoritmo de Búsqueda Binaria 
+
+El requisito básico para que la búsqueda binaria funcione es que los datos a buscar deben estar ordenados (en cualquier orden).
+
+
+### Algo
+
+```
+La idea de la búsqueda binaria es usar la información de que la matriz está ordenada y así reducir la complejidad del tiempo a O(Logn). Básicamente ignoramos la mitad de los elementos después de la primera comparación.
+1) Compare x con el elemento del medio.
+2) si x coincide con el elemento del medio , retornamos el índice del elemento del medio.
+3) Si no coincide, si x es mayor que el elemento del medio, entonces x solo puede estar en la mitad derecha justo después del elemento del medio. Así que recurrimos a la mitad derecha. 
+4) Si no (x es más pequeño) recurrimos a la mitad izquierda.
+Siguiendo la implementación recursiva de búsqueda binaria.
+
+```
+
+### Notas finales 
+
+Hay otra forma de búsqueda binaria que es muy útil.
+
+## Libros
+
+* [CLRS EN](https://mitpress.mit.edu/books/introduction-algorithms)
+* [Algoritmos EN](http://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X)
+* [Diseño de Algoritmos EN](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Foundations-Analysis-Internet/dp/0471383651)
+
+## Recursos en línea 
+
+* [GeeksforGeeks EN](http://www.geeksforgeeks.org/the-ubiquitous-binary-search-set-1/)
+* [Topcoder Tutorial EN](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/)