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diff --git a/fr-fr/brainfuck-fr.html.markdown b/fr-fr/brainfuck-fr.html.markdown index 3882734d..545e407e 100644 --- a/fr-fr/brainfuck-fr.html.markdown +++ b/fr-fr/brainfuck-fr.html.markdown @@ -13,7 +13,7 @@ Brainfuck (sans majuscule à part au début d’une phrase) est un langage Turing-complet extrêmement simple avec seulement 8 commandes. ``` -Tout caractère en dehors de "><+-.,[]" (en dehors des guillements) est ignoré. +Tout caractère en dehors de "><+-.,[]" (en dehors des guillemets) est ignoré. Brainfuck est représenté par un tableau de 30 000 cellules initialisées à 0 et un pointeur de données pointant sur la cellule courante. diff --git a/fr-fr/go-fr.html.markdown b/fr-fr/go-fr.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..16558e7e --- /dev/null +++ b/fr-fr/go-fr.html.markdown @@ -0,0 +1,439 @@ +--- +name: Go +category: language +language: Go +lang: fr-fr +filename: learngo.go +contributors: + - ["Sonia Keys", "https://github.com/soniakeys"] + - ["Christopher Bess", "https://github.com/cbess"] + - ["Jesse Johnson", "https://github.com/holocronweaver"] + - ["Quint Guvernator", "https://github.com/qguv"] + - ["Jose Donizetti", "https://github.com/josedonizetti"] + - ["Alexej Friesen", "https://github.com/heyalexej"] + - ["Jean-Philippe Monette", "http://blogue.jpmonette.net/"] +--- + +Go a été créé dans l'optique de développer de façon efficace. Ce n'est pas la +dernière tendance en ce qui est au développement, mais c'est la nouvelle façon +de régler des défis réels de façon rapide. + +Le langage possède des concepts familiers à la programmation impérative avec +typage. Il est rapide à compiler et exécuter, ajoute une concurrence facile à +comprendre, pour les processeurs multi coeurs d'aujourd'hui et apporte des +fonctionnalités facilitant le développement à grande échelle. + +Développer avec Go, c'est bénéficier d'une riche bibliothèque standard et d'une +communauté active. + +```go +// Commentaire ligne simple +/* Commentaire + multiligne */ + +// Un paquet débute avec une clause "package" +// "Main" est un nom spécial déclarant un paquet de type exécutable plutôt +// qu'une bibliothèque +package main + +// "Import" déclare les paquets référencés dans ce fichier. +import ( + "fmt" // Un paquet dans la bibliothèque standard. + "io/ioutil" // Implémente des fonctions utilitaires I/O. + m "math" // Bibliothèque mathématique utilisant un alias local "m". + "net/http" // Un serveur Web! + "strconv" // Bibliothèque pour convertir les chaînes de caractères. +) + +// Une définition de fonction. La fonction "main" est spéciale - c'est le point +// d'entrée du binaire. +func main() { + // Println retournera la valeur à la console. + // Associez la fonction avec son paquet respectif, fmt. + fmt.Println("Hello world!") + + // Appelez une fonction différente à partir de ce paquet. + beyondHello() +} + +// Les fonctions ont des paramètres entre parenthèses. +// Les parenthèses sont nécessaires avec ou sans paramètre. +func beyondHello() { + var x int // Déclaration de variable. Les variables doivent être déclarées + // avant leur utilisation. + x = 3 // Assignation de valeur. + // Les déclarations courtes utilisent := pour inférer le type, déclarer et + // assigner. + y := 4 + sum, prod := learnMultiple(x, y) // La fonction retourne deux valeurs. + fmt.Println("sum:", sum, "prod:", prod) // Affichage simple. + learnTypes() // < y minutes, en savoir plus! +} + +// Les fonctions peuvent avoir des paramètres et plusieurs valeurs retournées. +func learnMultiple(x, y int) (sum, prod int) { + return x + y, x * y // Deux valeurs retournées. +} + +// Quelques types inclus et littéraux. +func learnTypes() { + // Une déclaration courte infère généralement le type désiré. + str := "Learn Go!" // Type string. + + s2 := `Une chaîne de caractères peut contenir des +sauts de ligne.` // Chaîne de caractère. + + // Littéral non-ASCII. Les sources Go utilisent le charset UTF-8. + g := 'Σ' // type rune, un alias pour le type int32, contenant un caractère + // unicode. + + f := 3.14195 // float64, un nombre flottant IEEE-754 de 64-bit. + c := 3 + 4i // complex128, considéré comme deux float64 par le compilateur. + + // Syntaxe "var" avec une valeur d'initialisation. + var u uint = 7 // Non signé, mais la taille dépend selon l'entier. + var pi float32 = 22. / 7 + + // Conversion avec syntaxe courte. + n := byte('\n') // byte est un alias du type uint8. + + // Les tableaux ont une taille fixe déclarée à la compilation. + var a4 [4]int // Un tableau de 4 ints, tous initialisés à 0. + a3 := [...]int{3, 1, 5} // Un tableau initialisé avec une taille fixe de 3 + // éléments, contenant les valeurs 3, 1 et 5. + + // Les slices ont des tailles dynamiques. Les tableaux et slices ont chacun + // des avantages, mais les cas d'utilisation des slices sont plus fréquents. + s3 := []int{4, 5, 9} // Comparable à a3. + s4 := make([]int, 4) // Alloue un slice de 4 ints, initialisés à 0. + var d2 [][]float64 // Déclaration seulement, sans allocation de mémoire. + bs := []byte("a slice") // Conversion d'une chaîne en slice de bytes. + + // Parce qu'elles sont dynamiques, les slices peuvent être jointes sur + // demande. Pour joindre un élément à une slice, la fonction standard append() + // est utilisée. Le premier argument est la slice à utiliser. Habituellement, + // la variable tableau est mise à jour sur place, voir ci-bas. + s := []int{1, 2, 3} // Le résultat est une slice de taille 3. + s = append(s, 4, 5, 6) // Ajout de 3 valeurs. La taille est de 6. + fmt.Println(s) // La valeur est de [1 2 3 4 5 6] + + // Pour ajouter une slice à une autre, au lieu d'utiliser une liste de valeurs + // atomiques, il est possible de mettre en argument une référence de + // slice littérale grâce aux points de suspension. + s = append(s, []int{7, 8, 9}...) // Le deuxième argument est une slice + // littérale. + fmt.Println(s) // La slice contient [1 2 3 4 5 6 7 8 9] + + p, q := learnMemory() // Déclare p, q comme étant des pointeurs de type int. + fmt.Println(*p, *q) // * suit un pointeur. Ceci retourne deux ints. + + // Les maps sont des tableaux associatifs de taille dynamique, comme les + // hash ou les types dictionnaires de certains langages. + m := map[string]int{"trois": 3, "quatre": 4} + m["un"] = 1 + + // Les valeurs inutilisées sont considérées comme des erreurs en Go. + // Un tiret bas permet d'ignorer une valeur inutilisée, évitant une erreur. + _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = str, s2, g, f, u, pi, n, a3, s4, bs + + // Cependant, son affichage en console est considéré comme une utilisation, + // ce qui ne sera pas considéré comme une erreur à la compilation. + fmt.Println(s, c, a4, s3, d2, m) + + learnFlowControl() // De retour dans le flux. +} + +// Il est possible, à l'opposé de plusieurs autres langages, de retourner des +// variables par leur nom à partir de fonctions. +// Assigner un nom à un type retourné par une fonction permet de retrouver sa +// valeur ainsi que d'utiliser le mot-clé "return" uniquement, sans plus. +func learnNamedReturns(x, y int) (z int) { + z = x * y + return // z est implicite, car la variable a été définie précédemment. +} + +// La récupération de la mémoire est automatique en Go. Le langage possède des +// pointeurs, mais aucune arithmétique des pointeurs (*(a + b) en C). Vous +// pouvez produire une erreur avec un pointeur nil, mais pas en incrémentant un +// pointeur. +func learnMemory() (p, q *int) { + // Les valeurs retournées p et q auront le type pointeur int. + p = new(int) // Fonction standard "new" alloue la mémoire. + // Le int alloué est initialisé à 0, p n'est plus nil. + s := make([]int, 20) // Alloue 20 ints en un seul bloc de mémoire. + s[3] = 7 // Assigne l'un des entiers. + r := -2 // Déclare une autre variable locale. + return &s[3], &r // & retourne l'adresse d'un objet. +} + +func expensiveComputation() float64 { + return m.Exp(10) +} + +func learnFlowControl() { + // Bien que les "if" requièrent des accolades, les parenthèses ne sont pas + // nécessaires pour contenir le test booléen. + if true { + fmt.Println("voilà!") + } + // Le formatage du code est standardisé par la commande shell "go fmt." + if false { + // bing. + } else { + // bang. + } + // Utilisez "switch" au lieu des "if" en chaîne + x := 42.0 + switch x { + case 0: + case 1: + case 42: + // Les "case" n'ont pas besoin de "break;". + case 43: + // Non-exécuté. + } + // Comme les "if", les "for" n'utilisent pas de parenthèses. + // Les variables déclarées dans les "for" et les "if" sont locales à leur + // portée. + for x := 0; x < 3; x++ { // ++ est une incrémentation. + fmt.Println("itération ", x) + } + // x == 42 ici. + + // "For" est le seul type de boucle en Go, mais possède différentes formes. + for { // Boucle infinie + break // C'est une farce + continue // Non atteint. + } + + // Vous pouvez utiliser une "range" pour itérer dans un tableau, une slice, une + // chaîne, une map ou un canal. Les "range" retournent un canal ou deux + // valeurs (tableau, slice, chaîne et map). + for key, value := range map[string]int{"une": 1, "deux": 2, "trois": 3} { + // pour chaque pair dans une map, affichage de la valeur et clé + fmt.Printf("clé=%s, valeur=%d\n", key, value) + } + + // À l'opposé du "for", := dans un "if" signifie la déclaration et + // l'assignation y en premier, et ensuite y > x + if y := expensiveComputation(); y > x { + x = y + } + // Les fonctions littérales sont des fermetures. + xBig := func() bool { + return x > 10000 + } + fmt.Println("xBig:", xBig()) // true (la valeur e^10 a été assignée à x). + x = 1.3e3 // Ceci fait x == 1300 + fmt.Println("xBig:", xBig()) // Maintenant false. + + // De plus, les fonctions littérales peuvent être définies et appelées + // sur la même ligne, agissant comme argument à cette fonction, tant que: + // a) la fonction littérale est appelée suite à (), + // b) le résultat correspond au type de l'argument. + fmt.Println("Ajoute + multiplie deux nombres : ", + func(a, b int) int { + return (a + b) * 2 + }(10, 2)) // Appelle la fonction avec les arguments 10 et 2 + // => Ajoute + double deux nombres : 24 + + // Quand vous en aurez besoin, vous allez l'adorer. + goto love +love: + + learnFunctionFactory() // func retournant func correspondant à fun(3)(3). + learnDefer() // Un survol de cette instruction importante. + learnInterfaces() // Incontournable ! +} + +func learnFunctionFactory() { + // Les deux syntaxes sont identiques, bien que la seconde soit plus pratique. + fmt.Println(sentenceFactory("été")("Une matinée d'", "agréable!")) + + d := sentenceFactory("été") + fmt.Println(d("Une matinée d'", "agréable!")) + fmt.Println(d("Une soirée d'", "relaxante!")) +} + +// Le décorateur est un patron de conception commun dans d'autres langages. +// Il est possible de faire de même en Go avec des fonctions littérales +// acceptant des arguments. +func sentenceFactory(mystring string) func(before, after string) string { + return func(before, after string) string { + return fmt.Sprintf("%s %s %s", before, mystring, after) // nouvelle chaîne + } +} + +func learnDefer() (ok bool) { + // Les déclarations différées sont exécutées avant la sortie d'une fonction. + defer fmt.Println("les déclarations différées s'exécutent en ordre LIFO.") + defer fmt.Println("\nCette ligne est affichée en premier parce que") + // Les déclarations différées sont utilisées fréquemment pour fermer un + // fichier, afin que la fonction ferme le fichier en fin d'exécution. + return true +} + +// Défini Stringer comme étant une interface avec une méthode, String. +type Stringer interface { + String() string +} + +// Défini pair comme étant une structure contenant deux entiers, x et y. +type pair struct { + x, y int +} + +// Défini une méthode associée au type pair. Pair implémente maintenant Stringer +func (p pair) String() string { // p s'appelle le "destinataire" + // Sprintf est une autre fonction publique dans le paquet fmt. + // La syntaxe avec point permet de faire référence aux valeurs de p. + return fmt.Sprintf("(%d, %d)", p.x, p.y) +} + +func learnInterfaces() { + // La syntaxe avec accolade défini une "structure littérale". Celle-ci + // s'évalue comme étant une structure. La syntaxe := déclare et initialise p + // comme étant une instance. + p := pair{3, 4} + fmt.Println(p.String()) // Appelle la méthode String de p, de type pair. + var i Stringer // Déclare i instance de l'interface Stringer. + i = p // Valide, car pair implémente Stringer. + // Appelle la méthode String de i, de type Stringer. Retourne la même valeur + // que ci-haut. + fmt.Println(i.String()) + + // Les fonctions dans le paquet fmt appellent la méthode String, demandant + // aux objets d'afficher une représentation de leur structure. + fmt.Println(p) // Affiche la même chose que ci-haut. Println appelle la + // méthode String. + fmt.Println(i) // Affiche la même chose que ci-haut. + + learnVariadicParams("apprentissage", "génial", "ici!") +} + +// Les fonctions peuvent être définie de façon à accepter un ou plusieurs +// paramètres grâce aux points de suspension, offrant une flexibilité lors de +// son appel. +func learnVariadicParams(myStrings ...interface{}) { + // Itère chaque paramètre dans la range. + // Le tiret bas sert à ignorer l'index retourné du tableau. + for _, param := range myStrings { + fmt.Println("paramètre:", param) + } + + // Passe une valeur variadique comme paramètre variadique. + fmt.Println("paramètres:", fmt.Sprintln(myStrings...)) + + learnErrorHandling() +} + +func learnErrorHandling() { + // ", ok" idiome utilisée pour définir si l'opération s'est déroulée avec + // succès ou non + m := map[int]string{3: "trois", 4: "quatre"} + if x, ok := m[1]; !ok { // ok sera faux, car 1 n'est pas dans la map. + fmt.Println("inexistant") + } else { + fmt.Print(x) // x serait la valeur, si elle se trouvait dans la map. + } + // Une erreur ne retourne qu'un "ok", mais également plus d'information + // par rapport à un problème survenu. + if _, err := strconv.Atoi("non-int"); err != nil { // _ discarte la valeur + // retourne: 'strconv.ParseInt: parsing "non-int": invalid syntax' + fmt.Println(err) + } + // Nous réviserons les interfaces un peu plus tard. Pour l'instant, + learnConcurrency() +} + +// c est un canal, un objet permettant de communiquer en simultané de façon +// sécurisée. +func inc(i int, c chan int) { + c <- i + 1 // <- est l'opérateur "envoi" quand un canal apparaît à + // gauche. +} + +// Nous utiliserons inc pour incrémenter des nombres en même temps. +func learnConcurrency() { + // La fonction "make" utilisée précédemment pour générer un slice. Elle + // alloue et initialise les slices, maps et les canaux. + c := make(chan int) + // Démarrage de trois goroutines simultanées. Les nombres seront incrémentés + // simultanément, peut-être en paralèle si la machine le permet et configurée + // correctement. Les trois utilisent le même canal. + go inc(0, c) // go est une instruction démarrant une nouvelle goroutine. + go inc(10, c) + go inc(-805, c) + // Lis et affiche trois résultats du canal - impossible de savoir dans quel + // ordre ! + fmt.Println(<-c, <-c, <-c) // Canal à droite, <- est l'opérateur de + // "réception". + + cs := make(chan string) // Un autre canal, celui-ci gère des chaînes. + ccs := make(chan chan string) // Un canal de canaux de chaînes. + go func() { c <- 84 }() // Démarre une nouvelle goroutine, pour + // envoyer une valeur. + go func() { cs <- "wordy" }() // De nouveau, pour cs cette fois-ci. + // Select possède une syntaxe similaire au switch, mais chaque cas requiert + // une opération impliquant un canal. Il sélectionne un cas aléatoirement + // prêt à communiquer. + select { + case i := <-c: // La valeur reçue peut être assignée à une variable, + fmt.Printf("c'est un %T", i) + case <-cs: // ou la valeur reçue peut être ignorée. + fmt.Println("c'est une chaîne") + case <-ccs: // Un canal vide, indisponible à la communication. + fmt.Println("ne surviendra pas.") + } + // À ce point, une valeur a été prise de c ou cs. L'une des deux goroutines + // démarrée plus haut a complétée, la seconde restera bloquée. + + learnWebProgramming() // Go permet la programmation Web. +} + +// Une seule fonction du paquet http démarre un serveur Web. +func learnWebProgramming() { + + // Le premier paramètre de ListenAndServe est une adresse TCP à écouter. + // Le second est une interface, de type http.Handler. + go func() { + err := http.ListenAndServe(":8080", pair{}) + fmt.Println(err) // n'ignorez pas les erreurs ! + }() + + requestServer() +} + +// Implémente la méthode ServeHTTP de http.Handler à pair, la rendant compatible +// avec les opérations utilisant l'interface http.Handler. +func (p pair) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { + // Répondez à une requête à l'aide de la méthode http.ResponseWriter. + w.Write([]byte("Vous avez appris Go en Y minutes!")) +} + +func requestServer() { + resp, err := http.Get("http://localhost:8080") + fmt.Println(err) + defer resp.Body.Close() + body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) + fmt.Printf("\nLe serveur Web a dit: `%s`", string(body)) +} +``` + +## En savoir plus + +La référence Go se trouve sur [le site officiel de Go](http://golang.org/). +Vous pourrez y suivre le tutoriel interactif et en apprendre beaucoup plus. + +Une lecture de la documentation du langage est grandement conseillée. C'est +facile à lire et très court (comparé aux autres langages). + +Vous pouvez exécuter et modifier le code sur [Go playground](https://play.golang.org/p/tnWMjr16Mm). Essayez de le modifier et de l'exécuter à partir de votre navigateur! Prennez en note que vous pouvez utiliser [https://play.golang.org](https://play.golang.org) comme un [REPL](https://en.wikipedia.org/wiki/Read-eval-print_loop) pour tester et coder dans votre navigateur, sans même avoir à installer Go. + +Sur la liste de lecteur des étudiants de Go se trouve le [code source de la +librairie standard](http://golang.org/src/pkg/). Bien documentée, elle démontre +le meilleur de la clarté de Go, le style ainsi que ses expressions. Sinon, vous +pouvez cliquer sur le nom d'une fonction dans [la +documentation](http://golang.org/pkg/) et le code source apparaît! + +Une autre excellente ressource pour apprendre est [Go par l'exemple](https://gobyexample.com/). diff --git a/fr-fr/json-fr.html.markdown b/fr-fr/json-fr.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..49c95820 --- /dev/null +++ b/fr-fr/json-fr.html.markdown @@ -0,0 +1,62 @@ +--- +language: json +filename: learnjson-fr.json +contributors: + - ["Anna Harren", "https://github.com/iirelu"] + - ["Marco Scannadinari", "https://github.com/marcoms"] +translators: + - ["Alois de Gouvello","https://github.com/aloisdg"] +lang: fr-fr +--- + +Comme JSON est un format d'échange de données extrêmement simple, ce Apprendre X en Y minutes +est susceptible d'être le plus simple jamais réalisé. + +JSON dans son état le plus pur n'a aucun commentaire, mais la majorité des parseurs accepterons +les commentaires du langage C (`//`, `/* */`). Pour les besoins de ce document, cependant, +tout sera du JSON 100% valide. Heureusement, il s'explique par lui-même. + + +```json +{ + "Clé": "valeur", + + "Clés": "devront toujours être entourées par des guillemets", + "nombres": 0, + "chaînes de caractères": "Hellø, wørld. Tous les caractères Unicode sont autorisés, accompagné d'un \"caractère d'échappement\".", + "a des booléens ?": true, + "rien": null, + + "grand nombre": 1.2e+100, + + "objets": { + "commentaire": "La majorité de votre strucutre sera des objets.", + + "tableau": [0, 1, 2, 3, "Les tableaux peuvent contenir n'importe quoi.", 5], + + "un autre objet": { + "commentaire": "Ces choses peuvent être imbriquées. C'est très utile." + } + }, + + "bêtises": [ + { + "sources de potassium": ["bananes"] + }, + [ + [1, 0, 0, 0], + [0, 1, 0, 0], + [0, 0, 1, "neo"], + [0, 0, 0, 1] + ] + ], + + "style alternatif": { + "commentaire": "regarde ça !" + , "position de la virgule": "n'a pas d'importance - aussi longtemps qu'elle est avant la valeur, alors elle est valide." + , "un autre commentaire": "comme c'est gentil" + }, + + "C'était court": "Et, vous avez terminé. Maintenant, vous savez tout ce que JSON a à offrir." +} +``` diff --git a/fr-fr/r-fr.html.markdown b/fr-fr/r-fr.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..3f225a0f --- /dev/null +++ b/fr-fr/r-fr.html.markdown @@ -0,0 +1,746 @@ +--- +language: R +contributors: + - ["e99n09", "http://github.com/e99n09"] + - ["isomorphismes", "http://twitter.com/isomorphisms"] +translators: + - ["Anne-Catherine Dehier", "https://github.com/spellart"] +filename: learnr-fr.r +--- + +R est un langage de programmation statistique. Il dispose de nombreuses +bibliothèques pour le téléchargement et le nettoyage d'ensembles de données, +l'exécution de procédures statistiques, et la réalisation de graphiques. +On peut également exécuter des commmandes `R` au sein d'un document LaTeX. + + +```r + +# Les commentaires commencent avec des symboles numériques. + +# Il n'est pas possible de faire des commentaires multilignes, +# mais on peut placer plusieurs commentaires les uns en dessous +# des autres comme ceci. + +# Sur Mac, taper COMMAND-ENTER pour exécuter une ligne +# et sur Windows taper CTRL-ENTER + + + +######################################################################## +# Les choses que vous pouvez faire sans rien comprendre +# à la programmation +######################################################################## + +# Dans cette section, nous vous montrons quelques trucs cools que vous +# pouvez faire avec R sans rien comprendre à la programmation. +# Ne vous inquiétez pas si vous ne comprenez pas tout ce que le code fait. +# Profitez simplement ! + +data() # parcours les ensembles de données préchargées +data(rivers) # récupère ceci : "Lengths of Major North American Rivers" +ls() # notez que "rivers" apparaît maintenant dans votre espace de travail +head(rivers) # donne un aperçu des données +# 735 320 325 392 524 450 + +length(rivers) # Combien de rivers ont été mesurées ? +# 141 +summary(rivers) # Quelles sont les principales données statistiques ? +# Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. +# 135.0 310.0 425.0 591.2 680.0 3710.0 + +# Fait un diagramme à tiges et à feuilles (visualisation de données de +# types histogramme) +stem(rivers) + + +# Le point décimal est de 2 chiffres à droite du | +# +# 0 | 4 +# 2 | 011223334555566667778888899900001111223333344455555666688888999 +# 4 | 111222333445566779001233344567 +# 6 | 000112233578012234468 +# 8 | 045790018 +# 10 | 04507 +# 12 | 1471 +# 14 | 56 +# 16 | 7 +# 18 | 9 +# 20 | +# 22 | 25 +# 24 | 3 +# 26 | +# 28 | +# 30 | +# 32 | +# 34 | +# 36 | 1 + +stem(log(rivers)) # Notez que les données ne sont ni normales +# ni lognormales ! +# Prenez-ça, la courbe en cloche + +# Le point décimal est à 1 chiffre à gauche du | +# +# 48 | 1 +# 50 | +# 52 | 15578 +# 54 | 44571222466689 +# 56 | 023334677000124455789 +# 58 | 00122366666999933445777 +# 60 | 122445567800133459 +# 62 | 112666799035 +# 64 | 00011334581257889 +# 66 | 003683579 +# 68 | 0019156 +# 70 | 079357 +# 72 | 89 +# 74 | 84 +# 76 | 56 +# 78 | 4 +# 80 | +# 82 | 2 + +# Fait un histogramme : +hist(rivers, col="#333333", border="white", breaks=25) # amusez-vous avec ces paramètres +hist(log(rivers), col="#333333", border="white", breaks=25) # vous ferez plus de tracés plus tard + +# Ici d'autres données qui viennent préchargées. R en a des tonnes. +data(discoveries) +plot(discoveries, col="#333333", lwd=3, xlab="Year", + main="Number of important discoveries per year") +plot(discoveries, col="#333333", lwd=3, type = "h", xlab="Year", + main="Number of important discoveries per year") + +# Plutôt que de laisser l'ordre par défaut (par année) +# Nous pourrions aussi trier pour voir ce qu'il y a de typique +sort(discoveries) +# [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 +# [26] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 +# [51] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 +# [76] 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 8 9 10 12 + +stem(discoveries, scale=2) +# +# Le point décimale est à la | +# +# 0 | 000000000 +# 1 | 000000000000 +# 2 | 00000000000000000000000000 +# 3 | 00000000000000000000 +# 4 | 000000000000 +# 5 | 0000000 +# 6 | 000000 +# 7 | 0000 +# 8 | 0 +# 9 | 0 +# 10 | 0 +# 11 | +# 12 | 0 + +max(discoveries) +# 12 +summary(discoveries) +# Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. +# 0.0 2.0 3.0 3.1 4.0 12.0 + +# Lance un dé plusieurs fois +round(runif(7, min=.5, max=6.5)) +# 1 4 6 1 4 6 4 +# Vos numéros diffèreront des miens à moins que nous mettions +# le même random.seed(31337) + +# Dessine à partir d'une normale Gaussienne 9 fois +rnorm(9) +# [1] 0.07528471 1.03499859 1.34809556 -0.82356087 0.61638975 -1.88757271 +# [7] -0.59975593 0.57629164 1.08455362 + + + +############################################################## +# les types de données et l'arithmétique de base +############################################################## + +# Maintenant pour la partie orientée programmation du tutoriel. +# Dans cette section vous rencontrerez les types de données importants de R : +# les entiers, les numériques, les caractères, les logiques, et les facteurs. + +# LES ENTIERS +# Les entiers de type long sont écrits avec L +5L # 5 +class(5L) # "integer" +# (Essayez ?class pour plus d'informations sur la fonction class().) +# Avec R, chaque valeur seule, comme 5L, est considérée comme +# un vecteur de longueur 1 +length(5L) # 1 +# On peut avoir un vecteur d'entiers avec une longueur > 1 : +c(4L, 5L, 8L, 3L) # 4 5 8 3 +length(c(4L, 5L, 8L, 3L)) # 4 +class(c(4L, 5L, 8L, 3L)) # "integer" + +# LES NUMÉRIQUES +# Un "numeric" est un nombre à virgule flottante d'une précision double +5 # 5 +class(5) # "numeric" +# Encore une fois, tout dans R est un vecteur ; +# Vous pouvez faire un vecteur numérique avec plus d'un élément +c(3,3,3,2,2,1) # 3 3 3 2 2 1 +# Vous pouvez aussi utiliser la notation scientifique +5e4 # 50000 +6.02e23 # nombre d'Avogadro +1.6e-35 # longueur de Planck +# Vous pouvez également avoir des nombres infiniments grands ou petits +class(Inf) # "numeric" +class(-Inf) # "numeric" +# Vous pouvez utiliser "Inf", par exemple, dans integrate(dnorm, 3, Inf); +# Ça permet d'éviter de réaliser une table de la loi normale. + +# ARITHMÉTIQUES DE BASE +# Vous pouvez faire de l'arithmétique avec des nombres +# Faire des opérations arithmétiques en mixant des entiers +# et des numériques +# donne un autre numérique +10L + 66L # 76 # un entier plus un entier donne un entier +53.2 - 4 # 49.2 # un numérique moins un numérique donne un numérique +2.0 * 2L # 4 # un numérique multiplié par un entier donne un numérique +3L / 4 # 0.75 # un entier sur un numérique donne un numérique +3 %% 2 # 1 # le reste de deux numériques est un autre numérique +# Les opérations arithmétiques illégales donnent un "Not A Number" : +0 / 0 # NaN +class(NaN) # "numeric" +# Vous pouvez faire des opérations arithmétiques avec deux vecteurs d'une +# longueur plus grande que 1, à condition que la longueur du plus grand +# vecteur soit un multiple entier du plus petit +c(1,2,3) + c(1,2,3) # 2 4 6 + +# LES CARACTÈRES +# Il n'y a pas de différences entre les chaînes de caractères et +# les caractères en R +"Horatio" # "Horatio" +class("Horatio") # "character" +class('H') # "character" +# Ceux-ci sont tous les deux des vecteurs de longueur 1 +# Ici un plus long : +c('alef', 'bet', 'gimmel', 'dalet', 'he') +# => +# "alef" "bet" "gimmel" "dalet" "he" +length(c("Call","me","Ishmael")) # 3 +# Vous pouvez utiliser des expressions rationnelles sur les vecteurs de caractères : +substr("Fortuna multis dat nimis, nulli satis.", 9, 15) # "multis " +gsub('u', 'ø', "Fortuna multis dat nimis, nulli satis.") # "Fortøna møltis dat nimis, nølli satis." +# R possède plusieurs vecteurs de caractères préconstruits : +letters +# => +# [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" +# [20] "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z" +month.abb # "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec" + +# LES TYPES BOOLÉENS +# En R, un "logical" est un booléen +class(TRUE) # "logical" +class(FALSE) # "logical" +# Leur comportement est normal +TRUE == TRUE # TRUE +TRUE == FALSE # FALSE +FALSE != FALSE # FALSE +FALSE != TRUE # TRUE +# Les données manquantes (NA) sont logiques également +class(NA) # "logical" +# On utilise | et & pour les operations logiques. +# OR +TRUE | FALSE # TRUE +# AND +TRUE & FALSE # FALSE +# Vous pouvez tester si x est TRUE +isTRUE(TRUE) # TRUE +# Ici nous avons un vecteur de type logique avec plusieurs éléments : +c('Z', 'o', 'r', 'r', 'o') == "Zorro" # FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE +c('Z', 'o', 'r', 'r', 'o') == "Z" # TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE + +# LES FACTEURS +# Les facteurs sont généralement utilisés pour y stocker des +# variables qualitatives (catégorielles). +# Les facteurs peuvent être ordonnés (comme le niveau scolaire +# des enfants) ou non ordonnés (comme le sexe) +factor(c("female", "female", "male", NA, "female")) +# female female male <NA> female +# Les niveaux : female male +# Les facteurs possèdent un attribut appelé niveau ("level"). +# Les niveaux sont des vecteurs contenant toutes les valeurs +# que peuvent prendre les données catégorielles. +# Notez que les données manquantes n'entrent pas dans le niveau +levels(factor(c("male", "male", "female", NA, "female"))) # "female" "male" +# Si le vecteur de facteurs a une longueur 1, ses niveaux seront +# de longueur 1 également +length(factor("male")) # 1 +length(levels(factor("male"))) # 1 +# On rencontre communément des facteurs dans des "data frame", +# un type de données que nous couvrirons plus tard +data(infert) # "Infertility after Spontaneous and Induced Abortion" +levels(infert$education) # "0-5yrs" "6-11yrs" "12+ yrs" + +# NULL +# "NULL" est bizarre ; on l'utilise pour effacer un vecteur +class(NULL) # NULL +parakeet = c("beak", "feathers", "wings", "eyes") +parakeet +# => +# [1] "beak" "feathers" "wings" "eyes" +parakeet <- NULL +parakeet +# => +# NULL + +# LES CONVERSIONS DE TYPES +# Les conversions de types servent à forcer une valeur à prendre +# un type différent +as.character(c(6, 8)) # "6" "8" +as.logical(c(1,0,1,1)) # TRUE FALSE TRUE TRUE +# Si vous mettez des éléments de différents types dans un vecteur, +# des coercitions bizarres se produisent : +c(TRUE, 4) # 1 4 +c("dog", TRUE, 4) # "dog" "TRUE" "4" +as.numeric("Bilbo") +# => +# [1] NA +# Message d'avertissement : +# NAs est introduit par coercition + +# Notez également : ce n'étaient que des types de données basiques +# Il y a beaucoup d'autres types de données, comme les dates, +# les séries temporelles, etc ... + + + +####################################### +# Variables, boucles , if/else +####################################### + +# Une variable est comme une boîte dans laquelle on garde une valeur +# pour l'utiliser plus tard. +# Nous appellons ça "assigner" une valeur à une variable. +# Avoir des variables nous permet d'écrire des boucles, des fonctions, et +# des instructions conditionnelles (if/else) + +# LES VARIABLES +# Beaucoup de façons d'assigner des choses : +x = 5 # c'est correct +y <- "1" # c'est préféré +TRUE -> z # ça marche mais c'est bizarre + +# LES BOUCLES +# Il y a les boucles for : +for (i in 1:4) { + print(i) +} +# Il y a les boucles while : +a <- 10 +while (a > 4) { + cat(a, "...", sep = "") + a <- a - 1 +} +# Gardez à l'esprit que les boucles for et while s'exécutent lentement +# en R. +# Des opérations sur la totalité d'un vecteur (ex une ligne entière, +# une colonne entière), +# ou les fonctions de type apply() (nous en parlerons plus tard), +# sont préférées. + +# IF/ELSE +# Encore une fois assez standard +if (4 > 3) { + print("4 is greater than 3") +} else { + print("4 is not greater than 3") +} +# => +# [1] "4 is greater than 3" + +# LES FONCTIONS +# se définissent comme ceci : +jiggle <- function(x) { + x = x + rnorm(1, sd=.1) # ajoute un peu de bruit (contrôlé) + return(x) +} +# Appelées comme n'importe quelles autres fonction R : +jiggle(5) # 5±ε. After set.seed(2716057), jiggle(5)==5.005043 + + + +########################################################################## +# Les structures de données : les vecteurs, les matrices, +# les data frames et les tableaux +########################################################################## + +# À UNE DIMENSION + +# Commençons par le tout début, et avec quelque chose que +# vous connaissez déjà : les vecteurs. +vec <- c(8, 9, 10, 11) +vec # 8 9 10 11 +# Nous demandons des éléments spécifiques en les mettant entre crochets +# (Notez que R commence à compter à partir de 1) +vec[1] # 8 +letters[18] # "r" +LETTERS[13] # "M" +month.name[9] # "September" +c(6, 8, 7, 5, 3, 0, 9)[3] # 7 +# Nous pouvons également rechercher des indices de composants spécifiques, +which(vec %% 2 == 0) # 1 3 +# Récupèrer seulement les premières ou dernières entrées du vecteur, +head(vec, 1) # 8 +tail(vec, 2) # 10 11 +# ou vérifier si un certaine valeur est dans le vecteur +any(vec == 10) # TRUE +# Si un index "dépasse" vous obtiendrez NA : +vec[6] # NA +# Vous pouvez trouver la longueur de votre vecteur avec length() +length(vec) # 4 +# Vous pouvez réaliser des opérations sur des vecteurs entiers ou des +# sous-ensembles de vecteurs +vec * 4 # 16 20 24 28 +vec[2:3] * 5 # 25 30 +any(vec[2:3] == 8) # FALSE +# Et R a beaucoup de méthodes statistiques pré-construites pour les vecteurs : +mean(vec) # 9.5 +var(vec) # 1.666667 +sd(vec) # 1.290994 +max(vec) # 11 +min(vec) # 8 +sum(vec) # 38 +# Quelques fonctions préconstruites sympas supplémentaires : +5:15 # 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 +seq(from=0, to=31337, by=1337) +# => +# [1] 0 1337 2674 4011 5348 6685 8022 9359 10696 12033 13370 14707 +# [13] 16044 17381 18718 20055 21392 22729 24066 25403 26740 28077 29414 30751 + +# À DEUX DIMENSIONS (TOUT DANS UNE CLASSE) + +# Vous pouvez créer une matrice à partir d'entrées du même type comme ceci : +mat <- matrix(nrow = 3, ncol = 2, c(1,2,3,4,5,6)) +mat +# => +# [,1] [,2] +# [1,] 1 4 +# [2,] 2 5 +# [3,] 3 6 +# Différemment du vecteur, la classe d'une matrice est "matrix", +# peut importe ce qu'elle contient +class(mat) # => "matrix" +# Récupérer la première ligne +mat[1,] # 1 4 +# Réaliser une opération sur la première colonne +3 * mat[,1] # 3 6 9 +# Demander une cellule spécifique +mat[3,2] # 6 + +# Transposer la matrice entière +t(mat) +# => +# [,1] [,2] [,3] +# [1,] 1 2 3 +# [2,] 4 5 6 + +# La multiplication de matrices +mat %*% t(mat) +# => +# [,1] [,2] [,3] +# [1,] 17 22 27 +# [2,] 22 29 36 +# [3,] 27 36 45 + +# cbind() colle des vecteurs ensemble en colonne pour faire une matrice +mat2 <- cbind(1:4, c("dog", "cat", "bird", "dog")) +mat2 +# => +# [,1] [,2] +# [1,] "1" "dog" +# [2,] "2" "cat" +# [3,] "3" "bird" +# [4,] "4" "dog" +class(mat2) # matrix +# Encore une fois regardez ce qui se passe ! +# Parce que les matrices peuvent contenir des entrées de toutes sortes de +# classes, tout sera converti en classe caractère +c(class(mat2[,1]), class(mat2[,2])) + +# rbind() colle des vecteurs ensemble par lignes pour faire une matrice +mat3 <- rbind(c(1,2,4,5), c(6,7,0,4)) +mat3 +# => +# [,1] [,2] [,3] [,4] +# [1,] 1 2 4 5 +# [2,] 6 7 0 4 +# Ah, tout de la même classe. Pas de coercitions. Beaucoup mieux. + +# À DEUX DIMENSIONS (DE CLASSES DIFFÉRENTES) + +# Pour des colonnes de différents types, utiliser une data frame +# Cette structure de données est si utile pour la programmation statistique, +# qu'une version a été ajoutée à Python dans le paquet "pandas". + +students <- data.frame(c("Cedric","Fred","George","Cho","Draco","Ginny"), + c(3,2,2,1,0,-1), + c("H", "G", "G", "R", "S", "G")) +names(students) <- c("name", "year", "house") # name the columns +class(students) # "data.frame" +students +# => +# name year house +# 1 Cedric 3 H +# 2 Fred 2 G +# 3 George 2 G +# 4 Cho 1 R +# 5 Draco 0 S +# 6 Ginny -1 G +class(students$year) # "numeric" +class(students[,3]) # "factor" +# Trouver les dimensions +nrow(students) # 6 +ncol(students) # 3 +dim(students) # 6 3 +# La fonction data.frame() convertit les vecteurs caractères en vecteurs de +# facteurs par défaut; désactiver cette fonction en règlant +# stringsAsFactors = FALSE quand vous créer la data.frame +?data.frame + +# Il y a plusieurs façons de subdiviser les data frames, +# toutes subtilement différentes +students$year # 3 2 2 1 0 -1 +students[,2] # 3 2 2 1 0 -1 +students[,"year"] # 3 2 2 1 0 -1 + +# Une version améliorée de la structure data.frame est data.table. +# Si vous travaillez avec des données volumineuses ou des panels, ou avez +# besoin de fusionner quelques ensembles de données, data.table peut être +# un bon choix. Ici un tour éclair : +install.packages("data.table") # télécharge le paquet depuis CRAN +require(data.table) # le charge +students <- as.data.table(students) +students # regardez la différence à l'impression +# => +# name year house +# 1: Cedric 3 H +# 2: Fred 2 G +# 3: George 2 G +# 4: Cho 1 R +# 5: Draco 0 S +# 6: Ginny -1 G +students[name=="Ginny"] # obtiens les lignes avec name == "Ginny" +# => +# name year house +# 1: Ginny -1 G +students[year==2] # obtiens les lignes avec year == 2 +# => +# name year house +# 1: Fred 2 G +# 2: George 2 G +# data.table facilite la fusion entre deux ensembles de données +# Faisons une autre data.table pour fusionner students +founders <- data.table(house=c("G","H","R","S"), + founder=c("Godric","Helga","Rowena","Salazar")) +founders +# => +# house founder +# 1: G Godric +# 2: H Helga +# 3: R Rowena +# 4: S Salazar +setkey(students, house) +setkey(founders, house) +students <- founders[students] # merge les deux ensembles de données qui matchent "house" +setnames(students, c("house","houseFounderName","studentName","year")) +students[,order(c("name","year","house","houseFounderName")), with=F] +# => +# studentName year house houseFounderName +# 1: Fred 2 G Godric +# 2: George 2 G Godric +# 3: Ginny -1 G Godric +# 4: Cedric 3 H Helga +# 5: Cho 1 R Rowena +# 6: Draco 0 S Salazar + +# data.table facilite le résumé des tableaux +students[,sum(year),by=house] +# => +# house V1 +# 1: G 3 +# 2: H 3 +# 3: R 1 +# 4: S 0 + +# Pour supprimer une colonne d'une data.frame ou data.table, +# assignez-lui la valeur NULL +students$houseFounderName <- NULL +students +# => +# studentName year house +# 1: Fred 2 G +# 2: George 2 G +# 3: Ginny -1 G +# 4: Cedric 3 H +# 5: Cho 1 R +# 6: Draco 0 S + +# Supprimer une ligne en subdivisant +# En utilisant data.table : +students[studentName != "Draco"] +# => +# house studentName year +# 1: G Fred 2 +# 2: G George 2 +# 3: G Ginny -1 +# 4: H Cedric 3 +# 5: R Cho 1 +# En utilisant data.frame : +students <- as.data.frame(students) +students[students$house != "G",] +# => +# house houseFounderName studentName year +# 4 H Helga Cedric 3 +# 5 R Rowena Cho 1 +# 6 S Salazar Draco 0 + +# MULTI-DIMENSIONNELLE (TOUS ÉLÉMENTS D'UN TYPE) + +# Les arrays créent des tableaux de n dimensions. +# Tous les éléments doivent être du même type. +# Vous pouvez faire un tableau à 2 dimensions (une sorte de matrice) +array(c(c(1,2,4,5),c(8,9,3,6)), dim=c(2,4)) +# => +# [,1] [,2] [,3] [,4] +# [1,] 1 4 8 3 +# [2,] 2 5 9 6 +# Vous pouvez aussi utiliser array pour faire des matrices à 3 dimensions : +array(c(c(c(2,300,4),c(8,9,0)),c(c(5,60,0),c(66,7,847))), dim=c(3,2,2)) +# => +# , , 1 +# +# [,1] [,2] +# [1,] 2 8 +# [2,] 300 9 +# [3,] 4 0 +# +# , , 2 +# +# [,1] [,2] +# [1,] 5 66 +# [2,] 60 7 +# [3,] 0 847 + +# LES LISTES (MULTI-DIMENSIONNELLES, ÉVENTUELLEMMENT DÉCHIRÉES, +# DE DIFFÉRENTS TYPES) + +# Enfin, R a des listes (de vecteurs) +list1 <- list(time = 1:40) +list1$price = c(rnorm(40,.5*list1$time,4)) # random +list1 +# Vous pouvez obtenir des éléments de la liste comme ceci +list1$time # une façon +list1[["time"]] # une autre façon +list1[[1]] # encore une façon différente +# => +# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 +# [34] 34 35 36 37 38 39 40 +# Vous pouvez subdiviser les éléments d'une liste comme n'importe quel vecteur +list1$price[4] + +# Les listes ne sont pas les structures de données les plus efficaces +# à utiliser avec R ; +# À moins d'avoir une très bonne raison, vous devriez utiliser data.frames +# Les listes sont souvent retournées par des fonctions qui effectuent +# des régressions linéaires. + +########################################## +# La famille de fonction apply() +########################################## + +# Vous vous rappelez mat ? +mat +# => +# [,1] [,2] +# [1,] 1 4 +# [2,] 2 5 +# [3,] 3 6 +# Utilisez apply(X, MARGIN, FUN) pour appliquer la fonction FUN à la matrice X +# sur les lignes (MAR = 1) ou les colonnes (MAR = 2) +# R exécute FUN à chaque lignes (ou colonnes) de X, beaucoup plus rapidement +# que le ferait une boucle for ou while +apply(mat, MAR = 2, jiggle) +# => +# [,1] [,2] +# [1,] 3 15 +# [2,] 7 19 +# [3,] 11 23 +# D'autres fonctions : ?lapply, ?sapply + +# Ne soyez pas trop intimidé ; tout le monde reconnaît que c'est un peu déroutant + +# Le paquet plyr vise à remplacer (et améliorer !) la famille *apply(). +install.packages("plyr") +require(plyr) +?plyr + + + +############################ +# Charger des données +############################ + +# "pets.csv" est un fichier sur internet +# (mais il pourrait être tout aussi facilement sur votre ordinateur) +pets <- read.csv("http://learnxinyminutes.com/docs/pets.csv") +pets +head(pets, 2) # first two rows +tail(pets, 1) # last row + +# Pour sauvegarder une data frame ou une matrice en fichier .csv +write.csv(pets, "pets2.csv") # to make a new .csv file +# définir le répertoire de travail avec setwd(), le récupérer avec getwd() + +# Essayez ?read.csv et ?write.csv pour plus d'informations + + + +################ +# Les tracés +################ + +# LES FONCTIONS DE TRACÉ PRÉCONSTRUITES +# Les diagrammes de dispersion ! +plot(list1$time, list1$price, main = "fake data") +# Les régressions ! +linearModel <- lm(price ~ time, data = list1) +linearModel # sort le résultat de la régression +# Tracer une ligne de regression sur une tracé existant +abline(linearModel, col = "red") +# Obtenir une variété de diagnostiques sympas +plot(linearModel) +# Les histogrammes ! +hist(rpois(n = 10000, lambda = 5), col = "thistle") +# Les diagrammes en bâtons ! +barplot(c(1,4,5,1,2), names.arg = c("red","blue","purple","green","yellow")) + +# GGPLOT2 +# Mais ceux-ci ne sont même pas les plus jolis tracés de R +# Essayez le paquet ggplot2 pour d'avantages de graphiques +install.packages("ggplot2") +require(ggplot2) +?ggplot2 +pp <- ggplot(students, aes(x=house)) +pp + geom_histogram() +ll <- as.data.table(list1) +pp <- ggplot(ll, aes(x=time,price)) +pp + geom_point() +# ggplot2 a une documentation excellente +#(disponible sur http://docs.ggplot2.org/current/) + + + +``` + +## Comment obtenir R ? + +* Obtiens R et R GUI depuis [http://www.r-project.org/](http://www.r-project.org/) +* [RStudio](http://www.rstudio.com/ide/) est un autre GUI diff --git a/fr-fr/ruby-fr.html.markdown b/fr-fr/ruby-fr.html.markdown index 75c8d0d3..1564d2b6 100644 --- a/fr-fr/ruby-fr.html.markdown +++ b/fr-fr/ruby-fr.html.markdown @@ -268,7 +268,7 @@ end # implicitement la valeur de la dernière instruction évaluée double(2) #=> 4 -# Les paranthèses sont facultative +# Les parenthèses sont facultatives # lorsqu'il n'y a pas d'ambiguïté sur le résultat double 3 #=> 6 diff --git a/fr-fr/typescript-fr.html.markdown b/fr-fr/typescript-fr.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..b8807104 --- /dev/null +++ b/fr-fr/typescript-fr.html.markdown @@ -0,0 +1,174 @@ +--- +language: TypeScript +contributors: + - ["Philippe Vlérick", "https://github.com/pvlerick"] +translators: + - ["Alois de Gouvello", "https://github.com/aloisdg"] +filename: learntypescript-fr.ts +lang: fr-fr +--- + +TypeScript est un langage visant à faciliter le développement d'applications larges et scalables, écrites en JavaScript. +TypeScript ajoute des concepts classiques comme les classes, les modules, les interfaces, les génériques et le typage statique (optionnel) à JavaScript. +C'est une surcouche de JavaScript : tout le code JavaScript est valide en TypeScript ce qui permet de l'ajouter de façon transparente à n'importe quel projet. Le code TypeScript est transcompilé en JavaScript par le compilateur. + +Cet article se concentrera seulement sur la syntaxe supplémentaire de TypeScript, plutôt que celle de [JavaScript] (../javascript/). + +Pour tester le compilateur de TypeScript, rendez-vous au [Playground] (http://www.typescriptlang.org/Playground) où vous pourrez coder, profiter d'une autocomplétion et accéder directement au rendu JavaScript. + +```js +// Il y a 3 types basiques en TypeScript +var isDone: boolean = false; +var lines: number = 42; +var name: string = "Anders"; + +// Si nous ne pouvons pas déterminer le type, on utilise `Any` +var notSure: any = 4; +notSure = "maybe a string instead"; +notSure = false; // ok, définitivement un booléen + +// Pour les collections, il y a les tableaux typés et les tableaux génériques +var list: number[] = [1, 2, 3]; // Un tableaux typé +var list: Array<number> = [1, 2, 3]; // un tableau générique + +// Pour les énumeration +enum Color { Red, Green, Blue }; +var c: Color = Color.Green; + +// Enfin, `void` est utilisé dans le cas spécifique +// d'une fonction ne retournant rien +function bigHorribleAlert(): void { + alert("Je suis une petite boîte ennuyeuse !"); +} + +// Les fonctions sont des entités de première classe. Le langage supporte +// les expressions lambda et utilise l'inférence de type + +// Les fonctions ci-dessous sont équivalentes, une signature identique +// sera inférée par le compilateur, et le même JavaScript sera généré +var f1 = function(i: number): number { return i * i; } +// Retourne un type inféré +var f2 = function(i: number) { return i * i; } +var f3 = (i: number): number => { return i * i; } +// Retourne un type inféré +var f4 = (i: number) => { return i * i; } +// Retourne un type inféré, ici le mot clé `return` n'est pas nécessaire +var f5 = (i: number) => i * i; + +// Les interfaces sont structurées, tout les objets qui ont ces propriétés +// sont compatible avec l'interface +interface Person { + name: string; + // Les propriétés optionnelles sont identifiées avec un "?" + age?: number; + // Et bien sûr, les fonctions + move(): void; +} + +// Un objet implémentant l'interface "Person" peut être traité comme +// une Person car il a les propriétés "name" et "move" +var p: Person = { name: "Bobby", move: () => {} }; +// Des objets implémentants la propriété optionnelle : +// valide car "age" est un nombre +var validPerson: Person = { name: "Bobby", age: 42, move: () => {} }; +// invalide car "age" n'est pas un nombre +var invalidPerson: Person = { name: "Bobby", age: true }; + +// Les interfaces peuvent aussi décrire un type de fonction +interface SearchFunc { + (source: string, subString: string): boolean; +} + +// Seul les types des paramètres sont importants. Les noms ne le sont pas. +var mySearch: SearchFunc; +mySearch = function(src: string, sub: string) { + return src.search(sub) != -1; +} + +// Les membres des classes sont publiques par défaut. +class Point { + // Propriétés + x: number; + + // Constructeur - Les mots clés "public" et "private" dans ce contexte + // génèrent le code de la propriété et son initialisation dans le + // constructeur. Ici, "y" sera défini de la même façon que "x", + // mais avec moins de code. Les valeurs par défaut sont supportées. + constructor(x: number, public y: number = 0) { + this.x = x; + } + + // Fonctions + dist() { return Math.sqrt(this.x * this.x + this.y * this.y); } + + // Membres statiques + static origin = new Point(0, 0); +} + +var p1 = new Point(10 ,20); +var p2 = new Point(25); // y sera 0 + +// Héritage +class Point3D extends Point { + constructor(x: number, y: number, public z: number = 0) { + // Un appel explicite au constructeur de la super classe + // est obligatoire. + super(x, y); + } + + // Redéfinition + dist() { + var d = super.dist(); + return Math.sqrt(d * d + this.z * this.z); + } +} + +// Modules, "." peut être utilisé comme un séparateur de sous modules. +module Geometry { + export class Square { + constructor(public sideLength: number = 0) { + } + area() { + return Math.pow(this.sideLength, 2); + } + } +} + +var s1 = new Geometry.Square(5); + +// Alias local pour référencer un module +import G = Geometry; + +var s2 = new G.Square(10); + +// Génériques +// Classes +class Tuple<T1, T2> { + constructor(public item1: T1, public item2: T2) { + } +} + +// Interfaces +interface Pair<T> { + item1: T; + item2: T; +} + +// Et fonctions +var pairToTuple = function<T>(p: Pair<T>) { + return new Tuple(p.item1, p.item2); +}; + +var tuple = pairToTuple({ item1:"hello", item2:"world"}); + +// Inclure des références à un fichier : +/// <reference path="jquery.d.ts" /> + +``` + +## Lectures complémentaires + * [Site officiel de TypeScript] (http://www.typescriptlang.org/) + * [Spécification du langage TypeScript (pdf)] (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=267238) + * [Anders Hejlsberg - Introducing TypeScript on Channel 9] (http://channel9.msdn.com/posts/Anders-Hejlsberg-Introducing-TypeScript) + * [Code source sur GitHub] (https://github.com/Microsoft/TypeScript) + * [Definitely Typed - repository for type definitions] (http://definitelytyped.org/) |