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diff --git a/fr-fr/python3-fr.html.markdown b/fr-fr/python3-fr.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..2963a03f --- /dev/null +++ b/fr-fr/python3-fr.html.markdown @@ -0,0 +1,724 @@ +--- +language: python3 +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"] +filename: learnpython3-fr.py +lang: fr-fr +--- + +Python was created by Guido Van Rossum in the early 90s. It is now one of the most popular +languages in existence. I fell in love with Python for its syntactic clarity. It's basically +executable pseudocode. +Python a été créé par Guido Van Rossum au début des années 90. C'est maintenant un des +langages les populaires.Je suis tombé amoureux de Python pour la clarté de sa syntaxe. +C'est tout simplement du pseudo-code éxécutable. + +L'auteur original apprécierait les retours ( en anglais ): vous pouvez le contacter sur Twitter à [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou par mail à l'adresse louiedinh [at] [google's email service] + +Note : Cet article s'applique spécifiquement à Python 3. Jettez un coup d'oeil [ici](http://learnxinyminutes.com/docs/fr-fr/python-fr/) pour apprendre le vieux Python 2.7 + +```python + +# Un commentaire d'une ligne commence par un dièse + +""" Les chaînes de caractère peuvent être écrites + avec 3 guillemets doubles ("), et sont souvent + utilisées comme des commentaires. +""" + +#################################################### +## 1. Types de données primaires et opérateurs +#################################################### + +# On a des nombres +3 # => 3 + +# Les calculs sont ce à quoi on s'attend +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 + +# Sauf pour la division qui retourne un float ( nombre à virgule flottante ) +35 / 5 # => 7.0 + +# Résultats de divisions entières tronqués pour les nombres positifs et négatifs +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Quand on utilise un float, le résultat est un float +3 * 2.0 # => 6.0 + +# Modulo ( reste de la division ) +7 % 3 # => 1 + +# Exponentiation (x**y, x élevé à la puissance y) +2**4 # => 16 + +# Forcer la priorité de calcul avec des parenthèses +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Les valeurs booléennes sont primitives +True +False + +# Négation avec not +not True # => False +not False # => True + +# Opérateurs booléens +# On note que "and" et "or" sont sensibles à la casse +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Utilisation des opérations booléennes avec des entiers : +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# On vérifie une égalité avec == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# On vérifie une inégalité avec != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Autres opérateurs de comparaison +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# On peut enchaîner les comparaisons +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# (is vs. ==) is vérifie si deux variables pointent sur le même objet, mais == vérifie +# si les objets ont la même valeur. +a = [1, 2, 3, 4] # a pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4] +b = a # b pointe sur a +b is a # => True, a et b pointent sur le même objet +b == a # => True, les objets a et b sont égaux +b = [1, 2, 3, 4] # b pointe sur une nouvelle liste, [1, 2, 3, 4] +b is a # => False, a et b ne pointent pas sur le même objet +b == a # => True, les objets a et b ne pointent pas sur le même objet + +# Les chaînes ( ou string ) sont créées avec " ou ' +"Ceci est une chaine" +'Ceci est une chaine aussi.' + +# On peut additionner des chaînes aussi ! Mais essayez d'éviter de le faire. +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" +# On peut aussi le faire sans utiliser '+' +"Hello " "world!" # => "Hello world!" + +# On peut traîter une chaîne comme une liste de caractères +"This is a string"[0] # => 'T' + +# .format peut être utilisé pour formatter des chaînes, comme ceci: +"{} peuvent etre {}".format("Les chaînes", "interpolées") + +# On peut aussi réutiliser le même argument pour gagner du temps. +"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") +#=> "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" + +# On peut aussi utiliser des mots clés pour éviter de devoir compter. +"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") #=> "Bob wants to eat lasagna" + +# Si votre code doit aussi être compatible avec Python 2.5 et moins, +# vous pouvez encore utiliser l'ancienne syntaxe : +"Les %s peuvent être %s avec la %s méthode" % ("chaînes", "interpolées", "vieille") + + +# None est un objet +None # => None + +# N'utilisez pas "==" pour comparer des objets à None +# Utilisez plutôt "is". Cela permet de vérifier l'égalité de l'identité des objets. +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# None, 0, and les strings/lists/dicts ( chaînes/listes/dictionnaires ) valent False lorsqu'ils sont convertis en booléens. +# Toutes les autres valeurs valent True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) #=> False +bool({}) #=> False + + +#################################################### +## 2. Variables et Collections +#################################################### + +# Python a une fonction print pour afficher du texte +print("I'm Python. Nice to meet you!") + +# Par défaut, la fonction print affiche aussi une nouvelle ligne à la fin. +# Utilisez l'argument optionnel end pour changer ce caractère de fin. +print("Hello, World", end="!") # => Hello, World! + +# Pas besoin de déclarer des variables avant de les définir. +# La convention est de nommer ses variables avec des minuscules_et_underscores +some_var = 5 +some_var # => 5 + +# Tenter d'accéder à une variable non définie lève une exception. +# Voir Structures de contrôle pour en apprendre plus sur le traitement des exceptions. +une_variable_inconnue # Lève une NameError + +# Les listes permettent de stocker des séquences +li = [] +# On peut initialiser une liste pré-remplie +other_li = [4, 5, 6] + +# On ajoute des objets à la fin d'une liste avec .append +li.append(1) # li vaut maintenant [1] +li.append(2) # li vaut maintenant [1, 2] +li.append(4) # li vaut maintenant [1, 2, 4] +li.append(3) # li vaut maintenant [1, 2, 4, 3] +# On enlève le dernier élément avec .pop +li.pop() # => 3 et li vaut maintenant [1, 2, 4] +# Et on le remet +li.append(3) # li vaut de nouveau [1, 2, 4, 3] + +# Accès à un élément d'une liste : +li[0] # => 1 +# Accès au dernier élément : +li[-1] # => 3 + +# Accéder à un élément en dehors des limites lève une IndexError +li[4] # Lève une IndexError + +# On peut accéder à une intervalle avec la syntaxe "slice" +# (Pour les matheux, c'est un rang du type "fermé/ouvert") +li[1:3] # => [2, 4] +# Omettre les deux premiers éléments +li[2:] # => [4, 3] +# Prendre les trois premiers +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Sélectionner un élément sur deux +li[::2] # =>[1, 4] +# Avoir une copie de la liste à l'envers +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Pour des "slices" plus élaborées : +# li[debut:fin:pas] + +# Faire une copie d'une profondeur de un avec les "slices" +li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] mais (li2 is li) vaut False. + +# Enlever des éléments arbitrairement d'une liste +del li[2] # li is now [1, 2, 3] + +# On peut additionner des listes +# Note: les valeurs de li et other_li ne sont pas modifiées. +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Concaténer des listes avec "extend()" +li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Vérifier la présence d'un objet dans une liste avec "in" +1 in li # => True + +# Examiner la longueur avec "len()" +len(li) # => 6 + + +# Les tuples sont comme des listes mais sont immuables. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Lève une TypeError + +# Note : un tuple de taille un doit avoir une virgule après le dernier élément, +# mais ce n'est pas le cas des tuples d'autres tailles, même zéro. +type((1)) # => <class 'int'> +type((1,)) # => <class 'tuple'> +type(()) # => <class 'tuple'> + +# On peut utiliser la plupart des opérations des listes sur des tuples. +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Vous pouvez "dé-packager" des tuples (ou des listes) dans des variables +a, b, c = (1, 2, 3) # a vaut 1, b vaut 2 et c vaut 3 +# Les tuples sont créés par défaut sans parenthèses +d, e, f = 4, 5, 6 +# Voyez comme il est facile d'intervertir deux valeurs : +e, d = d, e # d vaut maintenant 5 et e vaut maintenant 4 + + +# Créer un dictionnaire : +empty_dict = {} +# Un dictionnaire pré-rempli : +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Note : les clés des dictionnaires doivent être de types immuables. +# Elles doivent être convertibles en une valeur constante pour une recherche rapide. +# Les types immuables incluent les ints, floats, strings et tuples. +invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list' +valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # Par contre, les valeurs peuvent être de tout type. + +# On trouve une valeur avec [] +filled_dict["one"] # => 1 + +# On obtient toutes les clés sous forme d'un itérable avec "keys()" Il faut l'entourer +# de list() pour avoir une liste Note: l'ordre n'est pas garanti. +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] + + +# On obtient toutes les valeurs sous forme d'un itérable avec "values()". +# Là aussi, il faut utiliser list() pour avoir une liste. +# Note : l'ordre n'est toujours pas garanti. +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] + + +# On vérifie la présence d'une clé dans un dictionnaire avec "in" +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# L'accès à une clé non-existente lève une KeyError +filled_dict["four"] # KeyError + +# On utilise "get()" pour éviter la KeyError +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# La méthode get accepte une valeur de retour par défaut en cas de valeur non-existante. +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 + +# "setdefault()" insère une valeur dans un dictionnaire si la clé n'est pas présente. +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] devient 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] est toujours 5 + +# Ajouter à un dictionnaire +filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +#filled_dict["four"] = 4 # une autre méthode + +# Enlever des clés d'un dictionnaire avec del +del filled_dict["one"] # Enlever la clé "one" de filled_dict. + + +# Les sets stockent ... des sets +empty_set = set() +# Initialiser un set avec des valeurs. Oui, ça ressemble aux dictionnaires, désolé. +some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set est maintenant {1, 2, 3, 4} + +# Comme les clés d'un dictionnaire, les éléments d'un set doivent être immuables. +invalid_set = {[1], 1} # => Lève une TypeError: unhashable type: 'list' +valid_set = {(1,), 1} + +# On peut changer un set : +filled_set = some_set + +# Ajouter un objet au set : +filled_set.add(5) # filled_set vaut maintenant {1, 2, 3, 4, 5} + +# Chercher les intersections de deux sets avec & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# On fait l'union de sets avec | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# On fait la différence de deux sets avec - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# On vérifie la présence d'un objet dans un set avec in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + + +#################################################### +## 3. Structures de contrôle et Itérables +#################################################### + +# On créée juste une variable +some_var = 5 + +# Voici une condition "si". L'indentation est significative en Python! +# Affiche: "some_var is smaller than 10" +if some_var > 10: + print("some_var is totally bigger than 10.") +elif some_var < 10: # La clause elif ("sinon si") est optionelle + print("some_var is smaller than 10.") +else: # La clause else ("sinon") l'est aussi. + print("some_var is indeed 10.") + + +""" +Les boucles "for" itèrent sur une liste +Affiche: + chien est un mammifère + chat est un mammifère + souris est un mammifère +""" +for animal in ["chien", "chat", "souris"]: + # On peut utiliser format() pour interpoler des chaînes formattées + print("{} est un mammifère".format(animal)) + +""" +"range(nombre)" retourne un itérable de nombres +de zéro au nombre donné +Affiche: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +"range(debut, fin)" retourne un itérable de nombre +de debut à fin. +Affiche: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print(i) + +""" +"range(debut, fin, pas)" retourne un itérable de nombres +de début à fin en incrémentant de pas. +Si le pas n'est pas indiqué, la valeur par défaut est 1. +Affiche: + 4 + 6 + 8 +""" +for i in range(4, 8, 2): + print(i) +""" + +Les boucles "while" bouclent jusqu'à ce que la condition devienne fausse. +Affiche: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Raccourci pour x = x + 1 + +# On gère les exceptions avec un bloc try/except +try: + # On utilise "raise" pour lever une erreur + raise IndexError("Ceci est une erreur d'index") +except IndexError as e: + pass # Pass signifie simplement "ne rien faire". Généralement, on gère l'erreur ici. +except (TypeError, NameError): + pass # Si besoin, on peut aussi gérer plusieurs erreurs en même temps. +else: # Clause optionelle des blocs try/except. Doit être après tous les except. + print("Tout va bien!") # Uniquement si aucune exception n'est levée. +finally: # Éxécuté dans toutes les circonstances. + print("On nettoie les ressources ici") + +# Au lieu de try/finally pour nettoyer les ressources, on peut utiliser with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print(line) + +# Python offre une abstraction fondamentale : l'Iterable. +# Un itérable est un objet pouvant être traîté comme une séquence. +# L'objet retourné par la fonction range() est un itérable. + +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) #=> range(1,10). C'est un objet qui implémente l'interface Iterable + +# On peut boucler dessus +for i in our_iterable: + print(i) # Affiche one, two, three + +# Cependant, on ne peut pas accéder aux éléments par leur adresse. +our_iterable[1] # Lève une TypeError + +# Un itérable est un objet qui sait créer un itérateur. +our_iterator = iter(our_iterable) + +# Notre itérateur est un objet qui se rappelle de notre position quand on le traverse. +# On passe à l'élément suivant avec "next()". +next(our_iterator) #=> "one" + +# Il garde son état quand on itère. +next(our_iterator) #=> "two" +next(our_iterator) #=> "three" + +# Après que l'itérateur a retourné toutes ses données, il lève une exception StopIterator +next(our_iterator) # Lève une StopIteration + +# On peut mettre tous les éléments d'un itérateur dans une liste avec list() +list(filled_dict.keys()) #=> Returns ["one", "two", "three"] + + +#################################################### +## 4. Fonctions +#################################################### + +# On utilise "def" pour créer des fonctions +def add(x, y): + print("x est {} et y est {}".format(x, y)) + return x + y # On retourne une valeur avec return + +# Appel d'une fonction avec des paramètres : +add(5, 6) # => affiche "x est 5 et y est 6" et retourne 11 + +# Une autre manière d'appeller une fonction : avec des arguments +add(y=6, x=5) # Les arguments peuvent être dans n'importe quel ordre. + +# Définir une fonction qui prend un nombre variable d'arguments +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + +# On peut aussi définir une fonction qui prend un nombre variable de paramètres. +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Appelons la pour voir ce qu'il se passe : +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# On peut aussi faire les deux à la fois : +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) affiche: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# En appelant des fonctions, on peut aussi faire l'inverse : +# utiliser * pour étendre un tuple de paramètres +# et ** pour étendre un dictionnaire d'arguments. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # équivalent à foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # équivalent à foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # équivalent à foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Retourne plusieurs valeurs ( avec un tuple ) +def swap(x, y): + return y, x # Retourne plusieurs valeurs avec un tuple sans parenthèses. + # (Note: on peut aussi utiliser des parenthèses) + +x = 1 +y = 2 +x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 +# (x, y) = swap(x,y) # Là aussi, rien ne nous empêche d'ajouter des parenthèses + +# Portée des fonctions : +x = 5 + +def setX(num): + # La variable locale x n'est pas la même que la variable globale x + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # la variable globale x est maintenant 6 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + + +# Python a des fonctions de première classe +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Mais aussi des fonctions anonymes +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# TODO - Fix for iterables +# Il y a aussi des fonctions de base +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# On peut utiliser les compréhensions de listes pour de jolies maps et filtres. +# Une compréhension de liste stocke la sortie comme une liste qui peut elle même être une liste imbriquée. +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +#################################################### +## 5. Classes +#################################################### + + +# On hérite de object pour créer une classe +class Human(object): + + # Un attribut de la classe. Il est partagé par toutes les instances de la classe. + species = "H. sapiens" + + # L'initialiseur de base. Il est appelé quand la classe est instanciée. + # Note : les doubles underscores au début et à la fin sont utilisés pour + # les fonctions et attributs utilisés par Python mais contrôlés par l'utilisateur. + # Les méthodes (ou objets ou attributs) comme: __init__, __str__, + # __repr__ etc. sont appelés méthodes magiques. + # Vous ne devriez pas inventer de noms de ce style. + def __init__(self, name): + # Assigner l'argument à l'attribut de l'instance + self.name = name + + # Une méthode de l'instance. Toutes prennent "self" comme premier argument. + def say(self, msg): + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + + # Une méthode de classe est partagée avec entre les instances + # Ils sont appelés avec la classe comme premier argument + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Une méthode statique est appelée sans référence à une instance ni à une classe. + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# Instantier une classe +i = Human(name="Ian") +print(i.say("hi")) # affiche "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print(j.say("hello")) # affiche "Joel: hello" + +# Appeller notre méthode de classe +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Changer les attributs partagés +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Appeller la méthode statique +Human.grunt() # => "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. Modules +#################################################### + +# On peut importer des modules +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4 + +# On peut importer des fonctions spécifiques d'un module +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# On peut importer toutes les fonctions d'un module +# Attention: ce n'est pas recommandé. +from math import * + +# On peut raccourcir un nom de module +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + +# Les modules Python sont juste des fichiers Python. +# Vous pouvez écrire les vôtres et les importer. Le nom du module +# est le nom du fichier. + +# On peut voir quels fonctions et objets un module définit +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. Avancé +#################################################### + +# Les générateurs aident à faire du code paresseux (lazy) +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Un générateur créé des valeurs à la volée. +# Au lieu de générer et retourner toutes les valeurs en une fois, il en crée une à chaque +# itération. Cela signifie que les valeurs supérieures à 15 ne seront pas traîtées par +# double_numbers. +# Note : range est un générateur aussi. +# Créer une liste 1-900000000 prendrait beaucoup de temps +# On met un underscore à la fin d'un nom de variable normalement réservé par Python. +range_ = range(1, 900000000) +# Double tous les nombres jusqu'à ce qu'un nombre >=30 soit trouvé +for i in double_numbers(range_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Decorateurs +# Dans cet exemple, beg enveloppe say +# Beg appellera say. Si say_please vaut True le message retourné sera changé +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print(say()) # affiche Can you buy me a beer? +print(say(say_please=True)) # affiche Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +``` + +## Prêt pour encore plus ? + +### En ligne et gratuit ( en anglais ) + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) + +### Livres ( en anglais ) + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |