diff options
Diffstat (limited to 'hu-hu')
| -rw-r--r-- | hu-hu/python-hu.html.markdown | 816 |
1 files changed, 816 insertions, 0 deletions
diff --git a/hu-hu/python-hu.html.markdown b/hu-hu/python-hu.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..01f1c414 --- /dev/null +++ b/hu-hu/python-hu.html.markdown @@ -0,0 +1,816 @@ +--- +language: python +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["evuez", "http://github.com/evuez"] + - ["asyne", "https://github.com/justblah"] + - ["habi", "http://github.com/habi"] +translators: + - ["Tamás Diószegi", "https://github.com/ditam"] +filename: learnpython-hu.py +lang: hu-hu +--- + +A Python nyelvet Guido Van Rossum alkotta meg a 90-es évek elején. Manapság az +egyik legnépszerűbb programozási nyelv. Én a tiszta szintaxisa miatt szerettem +bele. Tulajdonképpen futtatható pszeudokód. + +Szívesen fogadok visszajelzéseket! Elérsz itt: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) +vagy pedig a louiedinh [kukac] [google email szolgáltatása] címen. + +Figyelem: ez a leírás a Python 2.7 verziójára vonatkozok, illetve +általánosságban a 2.x verziókra. A Python 2.7 azonban már csak 2020-ig lesz +támogatva, ezért kezdőknek ajánlott, hogy a Python 3-mal kezdjék az +ismerkedést. A Python 3.x verzióihoz a [Python 3 bemutató](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/) +ajánlott. + +Lehetséges olyan Python kódot írni, ami egyszerre kompatibilis a 2.7 és a 3.x +verziókkal is, a Python [`__future__` imports](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) használatával. +A `__future__` import használata esetén Python 3-ban írhatod a kódot, ami +Python 2 alatt is futni fog, így ismét a fenti Python 3 bemutató ajánlott. + +```python + +# Az egysoros kommentek kettőskereszttel kezdődnek + +""" Többsoros stringeket három darab " közé + fogva lehet írni, ezeket gyakran használják + több soros kommentként. +""" + +#################################################### +# 1. Egyszerű adattípusok és operátorok +#################################################### + +# Használhatsz számokat +3 # => 3 + +# Az alapműveletek meglepetésektől mentesek +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# Az osztás kicsit trükkös. Egész osztást végez, és a hányados alsó egész része +# lesz az eredmény +5 / 2 # => 2 + +# Az osztás kijavításához a (lebegőpontos) float típust kell használnunk +2.0 # Ez egy float +11.0 / 4.0 # => 2.75 áh... máris jobb + +# Az egész osztás a negatív számok esetén is az alsó egész részt eredményezi +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # floatok esetén is +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Ha importáljuk a division modult (ld. 6. Modulok rész), +# akkor a '/' jellel pontos osztást tudunk végezni. +from __future__ import division + +11 / 4 # => 2.75 ...sima osztás +11 // 4 # => 2 ...egész osztás + +# Modulo művelet +7 % 3 # => 1 + +# Hatványozás (x az y. hatványra) +2 ** 4 # => 16 + +# A precedencia zárójelekkel befolyásolható +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Logikai operátorok +# Megjegyzés: az "and" és "or" csak kisbetűkkel helyes +True and False # => False +False or True # => True + +# A logikai operátorok egészeken is használhatóak +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True + +# Negálni a not kulcsszóval lehet +not True # => False +not False # => True + +# Egyenlőségvizsgálat == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Egyenlőtlenség != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# További összehasonlítások +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# Az összehasonlítások láncolhatóak! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# Stringeket " vagy ' jelek közt lehet megadni +"Ez egy string." +'Ez egy másik string.' + +# A stringek összeadhatóak! +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" +# '+' jel nélkül is összeadhatóak +"Hello " "world!" # => "Hello world!" + +# ... illetve szorozhatóak +"Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" + +# Kezelhető karakterek indexelhető listájaként +"This is a string"[0] # => 'T' + +# A string hosszát a len függvény adja meg +len("This is a string") # => 16 + +# String formázáshoz a % jel használható +# A Python 3.1-gyel a % már deprecated jelölésű, és később eltávolításra fog +# kerülni, de azért jó tudni, hogyan működik. +x = 'alma' +y = 'citrom' +z = "A kosárban levő elemek: %s és %s" % (x, y) + +# A string formázás újabb módja a format metódus használatával történik. +# Jelenleg ez a javasolt megoldás. +"{} egy {} szöveg".format("Ez", "helytartó") +"A {0} pedig {1}".format("string", "formázható") +# Ha nem akarsz számolgatni, nevesíthetőek a pozíciók. +"{name} kedvence a {food}".format(name="Bob", food="lasagna") + +# None egy objektum +None # => None + +# A None-nal való összehasonlításhoz ne használd a "==" jelet, +# használd az "is" kulcsszót helyette +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# Az 'is' operátor objektum egyezést vizsgál. +# Primitív típusok esetén ez nem túl hasznos, +# objektumok esetén azonban annál inkább. + +# Bármilyen objektum használható logikai kontextusban. +# A következő értékek hamis-ra értékelődnek ki (ún. "falsey" értékek): +# - None +# - bármelyik szám típus 0 értéke (pl. 0, 0L, 0.0, 0j) +# - üres sorozatok (pl. '', (), []) +# - üres konténerek (pl., {}, set()) +# - egyes felhasználó által definiált osztályok példányai bizonyos szabályok szerint, +# ld: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__ +# +# Minden egyéb érték "truthy" (a bool() függvénynek átadva igazra értékelődnek ki) +bool(0) # => False +bool("") # => False + + +#################################################### +# 2. Változók és kollekciók +#################################################### + +# Létezik egy print utasítás +print "I'm Python. Nice to meet you!" # => I'm Python. Nice to meet you! + +# Így lehet egyszerűen bemenetet kérni a konzolról: +input_string_var = raw_input( + "Enter some data: ") # Visszatér a megadott stringgel +input_var = input("Enter some data: ") # Kiértékeli a bemenetet python kódként +# Vigyázat: a fentiek miatt az input() metódust körültekintően kell használni +# Megjegyzés: Python 3-ban az input() már deprecated, és a raw_input() lett input()-ra átnevezve + +# A változókat nem szükséges a használat előtt deklarálni +some_var = 5 # Konvenció szerint a névben kisbetu_es_alulvonas +some_var # => 5 + +# Érték nélküli változóra hivatkozás hibát dob. +# Lásd a Control Flow szekciót a kivételkezelésről. +some_other_var # name error hibát dob + +# az if használható kifejezésként +# a C nyelv '?:' ternáris operátorával egyenértékűen +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# A listákban sorozatok tárolhatóak +li = [] +# Már inicializáláskor megadhatóak elemek +other_li = [4, 5, 6] + +# A lista végére az append metódus rak új elemet +li.append(1) # li jelenleg [1] +li.append(2) # li jelenleg [1, 2] +li.append(4) # li jelenleg [1, 2, 4] +li.append(3) # li jelenleg [1, 2, 4, 3] +# A végéről a pop metódus távolít el elemet +li.pop() # => 3 és li jelenleg [1, 2, 4] +# Rakjuk vissza +li.append(3) # li jelenleg [1, 2, 4, 3], újra. + +# A lista elemeket tömb indexeléssel lehet hivatkozni +li[0] # => 1 +# A már inicializált értékekhez a = jellel lehet új értéket rendelni +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # csak visszaállítjuk az eredeti értékére +# Így is lehet az utolsó elemre hivatkozni +li[-1] # => 3 + +# A túlindexelés eredménye IndexError +li[4] # IndexError hibát dob + +# A lista részeit a slice szintaxissal lehet kimetszeni +# (Matekosoknak ez egy zárt/nyitott intervallum.) +li[1:3] # => [2, 4] +# A lista eleje kihagyható így +li[2:] # => [4, 3] +# Kihagyható a vége +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Minden második elem kiválasztása +li[::2] # =>[1, 4] +# A lista egy másolata, fordított sorrendben +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# A fentiek kombinációival bonyolultabb slice parancsok is képezhetőek +# li[start:end:step] + +# Listaelemek a "del" paranccsal törölhetőek +del li[2] # li jelenleg [1, 2, 3] + +# A listák összeadhatóak +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] +# Megjegyzés: az eredeti li és other_li értékei változatlanok + +# Összefőzhetőek (konkatenálhatóak) az "extend()" paranccsal +li.extend(other_li) # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Egy elem első előfordulásának eltávolítása +li.remove(2) # li jelenleg [1, 3, 4, 5, 6] +li.remove(2) # ValueError hibát dob, mivel a 2 nem szerepel már a listában + +# Elemek beszúrhatóak tetszőleges helyre +li.insert(1, 2) # li jelenleg [1, 2, 3, 4, 5, 6], ismét + +# Egy elem első előfordulási helye +li.index(2) # => 1 +li.index(7) # ValueError hibát dob, mivel a 7 nem szerepel a listában + +# Egy listában egy elem előfordulása az "in" szóval ellenőrizhető +1 in li # => True + +# A lista hossza a "len()" függvénnyel +len(li) # => 6 + +# Az N-esek ("tuple") hasonlítanak a listákhoz, de nem módosíthatóak +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # TypeError hibát dob + +# Az összes lista-műveletet ezeken is használható +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Az N-esek (és listák) kicsomagolhatóak külön változókba +a, b, c = (1, 2, 3) # az a így 1, a b 2 és a c pedig 3 +d, e, f = 4, 5, 6 # a zárójel elhagyható +# Ha elhagyod a zárójeleket, alapértelmezés szerint tuple képződik +g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) +# Nézd, milyen egyszerű két értéket megcserélni +e, d = d, e # d most már 5 és az e 4 + +# A Dictionary típusokban hozzárendelések (kulcs-érték párok) tárolhatók +empty_dict = {} +# Ez pedig rögtön értékekkel van inicializálva +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Egy dictionary értékei [] jelek közt indexelhetőek +filled_dict["one"] # => 1 + +# A "keys()" metódus visszatér a kulcsok listájával +filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"] +# Megjegyzés: egy dictionary párjainak sorrendje nem garantált +# Lehet, hogy már a fenti példán is más sorrendben kaptad meg az elemeket. + +# Az értékek listája a "values()" metódussal kérhető le +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# ld. a fenti megjegyzést az elemek sorrendjéről. + +# Az összes kulcs-érték pár megkapható N-esek listájaként az "items()" metódussal +filled_dict.items() # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)] + +# Az "in" kulcssszóval ellenőrizhető, hogy egy kulcs szerepel-e a dictionary-ben +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Nem létező kulcs hivatkozása KeyError hibát dob +filled_dict["four"] # KeyError + +# A "get()" metódus használatával elkerülhető a KeyError +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# A metódusnak megadható egy alapértelmezett visszatérési érték is, hiányzó értékek esetén +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 +# Megjegyzés: ettől még filled_dict.get("four") => None +# (vagyis a get nem állítja be az alapértelmezett értéket a dictionary-ben) + +# A kulcsokhoz értékek a listákhoz hasonló szintaxissal rendelhetőek: +filled_dict["four"] = 4 # ez után filled_dict["four"] => 4 + +# A "setdefault()" metódus csak akkor állít be egy értéket, ha az adott kulcshoz még nem volt más megadva +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] beállítva 5-re +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] még mindig 5 + +# Egy halmaz ("set") olyan, mint egy lista, de egy elemet csak egyszer tárolhat +empty_set = set() +# Inicializáljuk ezt a halmazt néhány elemmel +some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set jelenleg set([1, 2, 3, 4]) + +# A sorrend itt sem garantált, még ha néha rendezettnek is tűnhet +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set jelenleg set([1, 2, 3, 4]) + +# Python 2.7 óta már {} jelek közt is lehet halmazt definiálni +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Új halmaz-elemek hozzáadása +filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} + +# Halmaz metszés a & operátorral +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Halmaz unió | operátorral +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Halmaz különbség - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Szimmetrikus differencia ^ +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz magában foglalja-e a jobb oldalit +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False + +# Vizsgáljuk, hogy a bal oldali halmaz részhalmaza-e a jobb oldalinak +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# Halmazbeli elemek jelenléte az in kulcssszóval vizsgálható +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +# 3. Control Flow +#################################################### + +# Legyen egy változónk +some_var = 5 + +# Ez egy if elágazás. A behúzás mértéke (az indentáció) jelentéssel bír a nyelvben! +# Ez a kód ezt fogja kiírni: "some_var kisebb 10-nél" +if some_var > 10: + print "some_var nagyobb, mint 10." +elif some_var < 10: # Az elif kifejezés nem kötelező az if szerkezetben. + print "some_var kisebb 10-nél" +else: # Ez sem kötelező. + print "some_var kereken 10." + +""" +For ciklusokkal végigiterálhatunk listákon +a kimenet: + A(z) kutya emlős + A(z) macska emlős + A(z) egér emlős +""" +for animal in ["kutya", "macska", "egér"]: + # A {0} kifejezéssel formázzuk a stringet, ld. korábban. + print "A(z) {0} emlős".format(animal) + +""" +"range(number)" visszatér számok listájával 0-től number-ig +a kimenet: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +"range(lower, upper)" visszatér a lower és upper közti számok listájával +a kimenet: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print i + +""" +A while ciklus a feltétel hamissá válásáig fut. +a kimenet: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # Rövidítés az x = x + 1 kifejezésre + +# A kivételek try/except blokkokkal kezelhetőek + +# Python 2.6-tól felfele: +try: + # A "raise" szóval lehet hibát dobni + raise IndexError("Ez egy index error") +except IndexError as e: + pass # A pass egy üres helytartó művelet. Itt hívnánk a hibakezelő kódunkat. +except (TypeError, NameError): + pass # Ha szükséges, egyszerre több hiba típus is kezelhető +else: # Az except blokk után opcionálisan megadható + print "Minden rendben!" # Csak akkor fut le, ha fentebb nem voltak hibák +finally: # Mindenképpen lefut + print "Itt felszabadíthatjuk az erőforrásokat például" + +# Az erőforrások felszabadításához try/finally helyett a with használható +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print line + + +#################################################### +# 4. Függvények +#################################################### + +# A "def" szóval hozhatunk létre új függvényt +def add(x, y): + print "x is {0} and y is {1}".format(x, y) + return x + y # A return szóval tudunk értékeket visszaadni + + +# Így hívunk függvényt paraméterekkel +add(5, 6) # => a konzol kimenet "x is 5 and y is 6", a visszatérési érték 11 + +# Nevesített paraméterekkel (ún. "keyword arguments") is hívhatunk egy függvényt +add(y=6, x=5) # Ez esetben a sorrendjük nem számít + + +# Változó számú paramétert fogadó függvény így definiálható. +# A * használatával a paramétereket egy N-esként kapjuk meg. +def varargs(*args): + return args + + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + + +# Változó számú nevesített paramétert fogadó függvény is megadható, +# a ** használatával a paramétereket egy dictionary-ként kapjuk meg +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + + +# Nézzük meg, mi történik +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# A két módszer egyszerre is használható +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs + + +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) kimenete: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Függvények hívásakor a fenti args és kwargs módszerek inverze használható +# A * karakter kifejt egy listát külön paraméterekbe, a ** egy dictionary-t nevesített paraméterekbe. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # egyenértékű: foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + + +# A fenti arg és kwarg paraméterek továbbadhatóak egyéb függvényeknek, +# a * illetve ** operátorokkal kifejtve +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + + +# Függvény scope +x = 5 + + +def set_x(num): + # A lokális x változó nem ugyanaz, mint a globális x + x = num # => 43 + print x # => 43 + + +def set_global_x(num): + global x + print x # => 5 + x = num # a globális x-et 6-ra állítjuk + print x # => 6 + + +set_x(43) +set_global_x(6) + + +# A pythonban a függvény elsőrendű (ún. "first class") típus +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + + return adder + + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Névtelen függvények is definiálhatóak +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# Léteznek beépített magasabb rendű függvények +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# A listaképző kifejezések ("list comprehensions") jól használhatóak a map és filter függvényekkel +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +# halmaz és dictionary képzők is léteznek +{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'a', 'b', 'c'} +{x: x ** 2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} + + +#################################################### +# 5. Osztályok +#################################################### + +# Az object osztály egy alosztályát képezzük +class Human(object): + # Osztály szintű mező: az osztály összes példányában azonos + species = "H. sapiens" + + # Ez a függvény meghívódik az osztály példányosításakor. + # Megjegyzés: a dupla aláhúzás a név előtt és után egy konvenció a python + # előre definiált, a nyelv által belsőleg használt, de a felhasználó által + # is látható objektumok és mezők neveire. + # Ne vezessünk be új, ilyen elnevezési sémát használó neveket! + def __init__(self, name): + # A paramétert értékül adjuk a példány name attribútumának + self.name = name + + # Inicializálunk egy mezőt + self.age = 0 + + # Példány metódus. Minden metódus első paramétere a "self", a példány maga + def say(self, msg): + return "{0}: {1}".format(self.name, msg) + + # Egy osztálymetódus az osztály összes példány közt meg van osztva. + # Hívásukkor az első paraméter mindig a hívó osztály. + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Egy statikus metódus osztály és példányreferencia nélkül hívódik + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # Egy property jelölésű függvény olyan, mint egy getter. + # Használatával az age mező egy csak-olvasható attribútummá válik. + @property + def age(self): + return self._age + + # Így lehet settert megadni egy mezőhöz + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Így lehet egy mező törlését engedélyezni + @age.deleter + def age(self): + del self._age + + +# Példányosítsuk az osztályt +i = Human(name="Ian") +print i.say("hi") # kimenet: "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print j.say("hello") # kimenet: "Joel: hello" + +# Hívjuk az osztály metódusunkat +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Változtassuk meg az osztály szintű attribútumot +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Hívjuk meg a statikus metódust +Human.grunt() # => "*grunt*" + +# Adjunk új értéket a mezőnek +i.age = 42 + +# Kérjük le a mező értékét +i.age # => 42 + +# Töröljük a mezőt +del i.age +i.age # => AttributeError hibát dob + +#################################################### +# 6. Modulok +#################################################### + +# Modulokat így lehet importálni +import math + +print math.sqrt(16) # => 4.0 + +# Lehetséges csak bizonyos függvényeket importálni egy modulból +from math import ceil, floor + +print ceil(3.7) # => 4.0 +print floor(3.7) # => 3.0 + +# Egy modul összes függvénye is importálható +# Vigyázat: ez nem ajánlott. +from math import * + +# A modulok nevei lerövidíthetőek +import math as m + +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +# Meggyőződhetünk róla, hogy a függvények valóban azonosak +from math import sqrt + +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# A Python modulok egyszerű fájlok. +# Írhatsz sajátot és importálhatod is. +# A modul neve azonos a tartalmazó fájl nevével. + +# Így lehet megtekinteni, milyen mezőket és függvényeket definiál egy modul. +import math + +dir(math) + + +# Ha van egy math.py nevű Python scripted a jelenleg futó scripttel azonos +# mappában, a math.py fájl lesz betöltve a beépített Python modul helyett. +# A lokális mappa prioritást élvez a beépített könyvtárak felett. + + +#################################################### +# 7. Haladóknak +#################################################### + +# Generátorok +# Egy generátor értékeket "generál" amikor kérik, a helyett, hogy előre eltárolná őket. + +# A következő metódus (ez még NEM egy generátor) megduplázza a kapott iterable elemeit, +# és eltárolja őket. Nagy méretű iterable esetén ez nagyon sok helyet foglalhat! +def double_numbers(iterable): + double_arr = [] + for i in iterable: + double_arr.append(i + i) + return double_arr + + +# A következő kód futtatásakor az összes szám kétszeresét kiszámítanánk, és visszaadnánk +# ezt a nagy listát a ciklus vezérléséhez. +for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_non_generator` + print value + if value > 5: + break + + +# Használjunk inkább egy generátort, ami "legenerálja" a soron következő elemet, +# amikor azt kérik tőle +def double_numbers_generator(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + + +# A lenti kód mindig csak a soron következő számot generálja a logikai vizsgálat előtt. +# Így amikor az érték eléri a > 5 határt, megszakítjuk a ciklust, és a lista számainak +# nagy részénél megspóroltuk a duplázás műveletet (ez sokkal gyorsabb így!). +for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generator` + print value + if value > 5: + break + +# Feltűnt, hogy a `test_non_generator` esetén `range`, a `test_generator` esetén +# pedig `xrange` volt a segédfüggvény neve? Ahogy `double_numbers_generator` a +# generátor változata a `double_numbers` függvénynek, úgy az `xrange` a `range` +# generátor megfelelője, csak akkor generálja le a következő számot, amikor kérjük +# - esetünkben a ciklus következő iterációjakor + +# A lista képzéshez hasonlóan generátor képzőket is használhatunk +# ("generator comprehensions"). +values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5]) +for x in values: + print(x) # kimenet: -1 -2 -3 -4 -5 + +# Egy generátor összes generált elemét listaként is elkérhetjük: +values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + +# Dekorátorok +# A dekorátor egy magasabb rendű függvény, aminek bemenete és kimenete is egy függvény. +# A lenti egyszerű példában az add_apples dekorátor a dekorált get_fruits függvény +# kimenetébe beszúrja az 'Apple' elemet. +def add_apples(func): + def get_fruits(): + fruits = func() + fruits.append('Apple') + return fruits + return get_fruits + +@add_apples +def get_fruits(): + return ['Banana', 'Mango', 'Orange'] + +# A kimenet tartalmazza az 'Apple' elemet: +# Banana, Mango, Orange, Apple +print ', '.join(get_fruits()) + +# Ebben a példában a beg dekorátorral látjuk el a say függvényt. +# Beg meghívja say-t. Ha a say_please paraméter igaz, akkor +# megváltoztatja az eredmény mondatot. +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print say() # Can you buy me a beer? +print say(say_please=True) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +``` + +## Még több érdekel? + +### Ingyenes online tartalmak + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) +* [LearnPython](http://www.learnpython.org/) +* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/) + +### Könyvek + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |