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diff --git a/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..4c8b2a17 --- /dev/null +++ b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown @@ -0,0 +1,778 @@ +--- +language: Python 2 (legacy) +filename: learnpythonlegacy-it.py +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["evuez", "http://github.com/evuez"] +translators: + - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"] + - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"] +lang: it-it +--- +Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari +linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente +pseudocodice eseguibile. + +Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] + +Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar +bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà +più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3. +Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python/). + +E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x, +utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python. +Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito +utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3? + +```python + +# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto + +""" Più stringhe possono essere scritte + usando tre ", e sono spesso usate + come commenti +""" + +#################################################### +## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori +#################################################### + +# Hai i numeri +3 # => 3 + +# La matematica è quello che vi aspettereste +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene +# restituito in automatico il risultato intero. +5 / 2 # => 2 + +# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats. +2.0 # Questo è un float +11.0 / 4.0 # => 2.75 ahhh...molto meglio + +# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli) +# per effettuare la divisione normale usando solo '/'. +from __future__ import division +11/4 # => 2.75 ...divisione normale +11//4 # => 2 ...divisione troncata + +# Operazione Modulo +7 % 3 # => 1 + +# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) +2**4 # => 16 + +# Forzare le precedenze con le parentesi +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Operatori Booleani +# Nota "and" e "or" sono case-sensitive +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Note sull'uso di operatori Bool con interi +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# nega con not +not True # => False +not False # => True + +# Uguaglianza è == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Disuguaglianza è != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Altri confronti +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# I confronti possono essere concatenati! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# Le stringhe sono create con " o ' +"Questa è una stringa." +'Anche questa è una stringa.' + +# Anche le stringhe possono essere sommate! +"Ciao " + "mondo!" # => Ciao mondo!" +# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+' +"Ciao " "mondo!" # => Ciao mondo!" + +# ... oppure moltiplicate +"Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" + +# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri +"Questa è una stringa"[0] # => 'Q' + +# Per sapere la lunghezza di una stringa +len("Questa è una stringa") # => 20 + +# Formattazione delle stringhe con % +# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso +# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona +x = 'mela' +y = 'limone' +z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y) + +# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format. +# Questo metodo è quello consigliato +"{} è un {}".format("Questo", "test") +"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate") +# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare +"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna") + +# None è un oggetto +None # => None + +# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None +# Usa "is" invece +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è +# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è +# quando hai a che fare con oggetti. + +# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani +# I seguenti valori sono considerati falsi: +# - None +# - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j) +# - Sequenze vuote (come '', (), []) +# - Contenitori vuoti (tipo {}, set()) +# - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri +# vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__ +# +# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True. +bool(0) # => False +bool("") # => False + + +#################################################### +## 2. Variabili e Collections +#################################################### + +# Python ha una funzione di stampa +print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti! + +# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando +variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa +variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python +# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input() +# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input() + +# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore +una_variabile = 5 # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores +una_variabile # => 5 + +# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. +# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni. +un_altra_variabile # Genera un errore di nome + +# if può essere usato come un'espressione +# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# Liste immagazzinano sequenze +li = [] +# Puoi partire con una lista pre-riempita +altra_li = [4, 5, 6] + +# Aggiungi cose alla fine di una lista con append +li.append(1) # li ora è [1] +li.append(2) # li ora è [1, 2] +li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] +li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] +# Rimuovi dalla fine della lista con pop +li.pop() # => 3 e li ora è [1, 2, 4] +# Rimettiamolo a posto +li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. + +# Accedi ad una lista come faresti con un array +li[0] # => 1 +# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con = +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # Nota: è resettato al valore iniziale +# Guarda l'ultimo elemento +li[-1] # => 3 + +# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError +li[4] # Genera IndexError + +# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). +# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.) +li[1:3] # => [2, 4] +# Ometti l'inizio +li[2:] # => [4, 3] +# Ometti la fine +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Seleziona ogni seconda voce +li[::2] # =>[1, 4] +# Copia al contrario della lista +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Usa combinazioni per fare slices avanzate +# li[inizio:fine:passo] + +# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" +del li[2] # li è ora [1, 2, 3] +# Puoi sommare le liste +li + altra_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] +# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati. + +# Concatena liste con "extend()" +li.extend(altra_li) # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Rimuove la prima occorrenza di un elemento +li.remove(2) # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6] +li.remove(2) # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista + +# Inserisce un elemento all'indice specificato +li.insert(1, 2) # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito +li.index(2) # => 1 +li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista + +# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" +1 in li # => True + +# Esamina la lunghezza con "len()" +len(li) # => 6 + + +# Tuple sono come le liste ma immutabili. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Genera un TypeError + +# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili +a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3 +d, e, f = 4, 5, 6 # puoi anche omettere le parentesi +# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi +g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) +# Guarda come è facile scambiare due valori +e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 + + +# Dizionari immagazzinano mappature +empty_dict = {} +# Questo è un dizionario pre-riempito +filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} + +# Accedi ai valori con [] +filled_dict["uno"] # => 1 + +# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()" +filled_dict.keys() # => ["tre", "due", "uno"] +# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. +# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. + +# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()" +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi. + +# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()" +filled_dicts.items() # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)] + +# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" +"uno" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Cercando una chiave non esistente è un KeyError +filled_dict["quattro"] # KeyError + +# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError +filled_dict.get("uno") # => 1 +filled_dict.get("quattro") # => None +# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante +filled_dict.get("uno", 4) # => 1 +filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 +# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None +# (get non imposta il valore nel dizionario) + +# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste +filled_dict["quattro"] = 4 # ora, filled_dict["quattro"] => 4 + +# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] è impostato a 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] è ancora 5 + + +# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni) +empty_set = set() +# Inizializza un "set()" con un po' di valori +some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set è ora set([1, 2, 3, 4]) + +# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set è ora set([1, 2, 3, 4]) + +# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Aggiungere elementi ad un set +filled_set.add(5) # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5} + +# Fai intersezioni su un set con & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Fai unioni su set con | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Fai differenze su set con - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Effettua la differenza simmetrica con ^ +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False + +# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# Controlla l'esistenza in un set con in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. Control Flow +#################################################### + +# Dichiariamo una variabile +some_var = 5 + +# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! +# stampa "some_var è più piccola di 10" +if some_var > 10: + print "some_var è decisamente più grande di 10." +elif some_var < 10: # Questa clausola elif è opzionale. + print "some_var è più piccola di 10." +else: # Anche questo è opzionale. + print "some_var è precisamente 10." + + +""" +I cicli for iterano sulle liste +stampa: + cane è un mammifero + gatto è un mammifero + topo è un mammifero +""" +for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: + # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.) + print "{0} è un mammifero".format(animale) + +""" +"range(numero)" restituisce una lista di numeri +da zero al numero dato +stampa: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri +dal più piccolo (lower) al più grande (upper) +stampa: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print i + +""" +I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare +stampa: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 + +# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except + +# Funziona da Python 2.6 in su: +try: + # Usa "raise" per generare un errore + raise IndexError("Questo è un errore di indice") +except IndexError as e: + pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero. +except (TypeError, NameError): + pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. +else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except + print "Tutto ok!" # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni +finally: # Eseguito sempre + print "Possiamo liberare risorse qui" + +# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print line + +#################################################### +## 4. Funzioni +#################################################### + +# Usa "def" per creare nuove funzioni +def aggiungi(x, y): + print "x è {0} e y è {1}".format(x, y) + return x + y # Restituisce valori con il metodo return + +# Chiamare funzioni con parametri +aggiungi(5, 6) # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 + +# Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti +aggiungi(y=6, x=5) # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine. + + +# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali +# che verranno interpretati come tuple usando il * +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + + +# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave +# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando ** +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Chiamiamola per vedere cosa succede +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! +# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs +# sviluppandoli, rispettivamente, con * e ** +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + +# Funzioni Scope +x = 5 + +def set_x(num): + # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x + x = num # => 43 + print x # => 43 + +def set_global_x(num): + global x + print x # => 5 + x = num # la variabile globable x è ora 6 + print x # => 6 + +set_x(43) +set_global_x(6) + +# Python ha funzioni di prima classe +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Ci sono anche funzioni anonime +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# Esse sono incluse in funzioni di alto livello +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari +{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} +{x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} + + +#################################################### +## 5. Classi +#################################################### + +# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe. +class Human(object): + + # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe + species = "H. sapiens" + + # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata. + # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti + # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato + # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere. + def __init__(self, name): + # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza + self.name = name + + # Inizializza una proprietà + self.age = 0 + + # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento + def say(self, msg): + return "{0}: {1}".format(self.name, msg) + + # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze + # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # Una proprietà è come un metodo getter. + # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome + @property + def age(self): + return self._age + + # Questo metodo permette di modificare la proprietà + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Questo metodo permette di cancellare la proprietà + @age.deleter + def age(self): + del self._age + +# Instanziare una classe +i = Human(name="Ian") +print i.say("hi") # stampa "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print j.say("hello") # stampa "Joel: hello" + +# Chiamare metodi della classe +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Cambiare l'attributo condiviso +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Chiamare il metodo condiviso +Human.grunt() # => "*grunt*" + +# Aggiorna la proprietà +i.age = 42 + +# Ritorna il valore della proprietà +i.age # => 42 + +# Cancella la proprietà +del i.age +i.age # => Emette un AttributeError + + +#################################################### +## 6. Moduli +#################################################### + +# Puoi importare moduli +import math +print math.sqrt(16) # => 4.0 + +# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) # => 4.0 +print floor(3.7) # => 3.0 + +# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo +# Attenzione: questo non è raccomandato +from math import * + +# Puoi abbreviare i nomi dei moduli +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti +from math import sqrt +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi +# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo +# è lo stesso del nome del file. + +# Potete scoprire quali funzioni e attributi +# definiscono un modulo +import math +dir(math) + +# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, +# Python caricherà quello invece del modulo math. +# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità +# sulle librerie standard di Python + + +#################################################### +## 7. Avanzate +#################################################### + +# Generatori +# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti, +# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio + +# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza +# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato +# potrebbe diventare enorme! +def double_numbers(iterable): + double_arr = [] + for i in iterable: + double_arr.append(i + i) + +# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi +# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione +for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_senza_generatore` + print value + if value > 5: + break + +# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non +# appena viene richiesto +def double_numbers_generator(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette +# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla +# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza +# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!) +for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generatore` + print value + if value > 5: + break + +# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`? +# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers` +# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range` +# `range` ritorna un array di 1000000 elementi +# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi + +# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione +# dei generatori. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +for x in values: + print(x) # stampa -1 -2 -3 -4 -5 + +# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + + +# Decoratori +# in questo esempio beg include say +# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio +# ritornato +from functools import wraps + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Puoi comprarmi una birra?" + return msg, say_please + + +print say() # Puoi comprarmi una birra? +print say(say_please=True) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( +``` + +## Pronto per qualcosa di più? + +### Gratis Online + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) +* [LearnPython](http://www.learnpython.org/) +* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/) + +### Libri cartacei + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |