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diff --git a/it-it/python-it.html.markdown b/it-it/python-it.html.markdown index 794e7a70..de7bb0ed 100644 --- a/it-it/python-it.html.markdown +++ b/it-it/python-it.html.markdown @@ -1,98 +1,89 @@ --- -language: python +language: Python filename: learnpython-it.py contributors: - - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] - - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"] - ["evuez", "http://github.com/evuez"] + - ["Rommel Martinez", "https://ebzzry.io"] translators: + - ["Draio", "http://github.com/Draio/"] - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"] - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"] -lang: it-it +lang: it-it --- -Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari -linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente -pseudocodice eseguibile. -Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] +Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile. -Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar -bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà -più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3. -Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python3/). +Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] -E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x, -utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python. -Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito -utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3? +Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/) ```python # I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto + """ Più stringhe possono essere scritte usando tre ", e sono spesso usate - come commenti + come documentazione """ #################################################### ## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori #################################################### -# Hai i numeri +# Ci sono i numeri 3 # => 3 # La matematica è quello che vi aspettereste -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 -35 / 5 # => 7 - -# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene -# restituito in automatico il risultato intero. -5 / 2 # => 2 - -# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats. -2.0 # Questo è un float -11.0 / 4.0 # => 2.75 ahhh...molto meglio +35 / 5 # => 7.0 -# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 +# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 -# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli) -# per effettuare la divisione normale usando solo '/'. -from __future__ import division -11/4 # => 2.75 ...divisione normale -11//4 # => 2 ...divisione troncata +# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float) +10.0 / 3 # => 3.3333333333333335 # Operazione Modulo -7 % 3 # => 1 +7 % 3 # => 1 # Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) -2**4 # => 16 +2**3 # => 8 # Forzare le precedenze con le parentesi (1 + 3) * 2 # => 8 +# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola) +True +False + +# nega con not +not True # => False +not False # => True + # Operatori Booleani # Nota "and" e "or" sono case-sensitive -True and False #=> False -False or True #=> True +True and False # => False +False or True # => True # Note sull'uso di operatori Bool con interi -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# nega con not -not True # => False -not False # => True +# False è 0 e True è 1 +# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|) +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True +-5 != False != True #=> True # Uguaglianza è == 1 == 1 # => True @@ -112,37 +103,46 @@ not False # => True 1 < 2 < 3 # => True 2 < 3 < 2 # => False +# ('is' vs. '==') +# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto +# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore. +a = [1, 2, 3, 4] # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] +b = a # b punta a ciò a cui punta a +b is a # => True, a e b puntano allo stesso oggeto +b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali +b = [1, 2, 3, 4] # b punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] +b is a # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto +b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali + # Le stringhe sono create con " o ' "Questa è una stringa." 'Anche questa è una stringa.' -# Anche le stringhe possono essere sommate! -"Ciao " + "mondo!" # => Ciao mondo!" -# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+' -"Ciao " "mondo!" # => Ciao mondo!" - -# ... oppure moltiplicate -"Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" +# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo. +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" +# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere +# sommate anche senza '+' +"Hello " "world!" # => "Hello world!" # Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri "Questa è una stringa"[0] # => 'Q' -# Per sapere la lunghezza di una stringa +# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa len("Questa è una stringa") # => 20 -# Formattazione delle stringhe con % -# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso -# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona -x = 'mela' -y = 'limone' -z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y) +# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo: +"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate") # => "Le stringhe possono essere interpolate" + +# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice +"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") +# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" -# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format. -# Questo metodo è quello consigliato -"{} è un {}".format("Questo", "test") -"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate") -# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare -"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna") +# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti +"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne") # => "Bob vuole mangiare le lasagne" + +# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora +# utilizzare il vecchio stile di formattazione: +"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio") # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo" # None è un oggetto None # => None @@ -150,57 +150,54 @@ None # => None # Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None # Usa "is" invece "etc" is None # => False -None is None # => True - -# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è -# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è -# quando hai a che fare con oggetti. - -# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani -# I seguenti valori sono considerati falsi: -# - None -# - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j) -# - Sequenze vuote (come '', (), []) -# - Contenitori vuoti (tipo {}, set()) -# - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri -# vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__ -# -# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True. -bool(0) # => False -bool("") # => False +None is None # => True +# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati +# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True). +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) # => False +bool({}) # => False +bool(()) # => False #################################################### ## 2. Variabili e Collections #################################################### -# Python ha una funzione di stampa -print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti! +# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo) +print("Sono Python. Piacere di conoscerti!") # => Sono Python. Piacere di conoscerti! + +# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere +# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale +# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto. +print("Hello, World", end="!") # => Hello, World! # Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando -variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa -variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python -# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input() -# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input() +variabile_stringa_input = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa +# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() +# era chiamato raw_input() # Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore -una_variabile = 5 # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores -una_variabile # => 5 +# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri +# minuscoli separati, se necessario, da underscore +some_var = 5 +some_var # => 5 # Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. -# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni. -un_altra_variabile # Genera un errore di nome +# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire +# le eccezioni. +some_unknown_var # Genera un errore di nome # if può essere usato come un'espressione -# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C +# È l'equivalente dell'operatore ternario in C "yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" -# Liste immagazzinano sequenze +# Le liste immagazzinano sequenze li = [] # Puoi partire con una lista pre-riempita -altra_li = [4, 5, 6] +other_li = [4, 5, 6] -# Aggiungi cose alla fine di una lista con append +# Aggiungere alla fine di una lista con append li.append(1) # li ora è [1] li.append(2) # li ora è [1, 2] li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] @@ -212,14 +209,10 @@ li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. # Accedi ad una lista come faresti con un array li[0] # => 1 -# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con = -li[0] = 42 -li[0] # => 42 -li[0] = 1 # Nota: è resettato al valore iniziale # Guarda l'ultimo elemento li[-1] # => 3 -# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError +# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError li[4] # Genera IndexError # Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). @@ -236,14 +229,11 @@ li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Usa combinazioni per fare slices avanzate # li[inizio:fine:passo] +# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices +li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso. + # Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" del li[2] # li è ora [1, 2, 3] -# Puoi sommare le liste -li + altra_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] -# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati. - -# Concatena liste con "extend()" -li.extend(altra_li) # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Rimuove la prima occorrenza di un elemento li.remove(2) # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6] @@ -252,10 +242,17 @@ li.remove(2) # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista # Inserisce un elemento all'indice specificato li.insert(1, 2) # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6] -# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito + Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito li.index(2) # => 1 li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista +# Puoi sommare le liste +# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati. +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Concatena le liste con "extend()" +li.extend(other_li) # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] + # Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" 1 in li # => True @@ -263,93 +260,112 @@ li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista len(li) # => 6 -# Tuple sono come le liste ma immutabili. +# Le tuple sono come le liste ma immutabili. tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 +tup[0] # => 1 tup[0] = 3 # Genera un TypeError +# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but +# tuples of other lengths, even zero, do not. +type((1)) # => <class 'int'> +type((1,)) # => <class 'tuple'> +type(()) # => <class 'tuple'> + # Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True # Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili -a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3 +a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3 d, e, f = 4, 5, 6 # puoi anche omettere le parentesi # Le tuple sono create di default se non usi le parentesi g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) # Guarda come è facile scambiare due valori -e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 - +e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 -# Dizionari immagazzinano mappature -empty_dict = {} -# Questo è un dizionario pre-riempito +# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi) +empty_dict= {} +# Questo è un dizionario pre-caricato filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} -# Accedi ai valori con [] +# Nota: le chiavi dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per +# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti +# per un risposta più veloce. +invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list' +valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo + +# Accedi ai valori indicando la chiave tra [] filled_dict["uno"] # => 1 -# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()" -filled_dict.keys() # => ["tre", "due", "uno"] +# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" +# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario +# utilizzare list(). # Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. # Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. +list(filled_dict.keys()) # => ["tre", "due", "uno"] -# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()" -filled_dict.values() # => [3, 2, 1] -# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi. -# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()" -filled_dicts.items() # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)] +# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" +# (come oggetto iterabile). +# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list() +# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] # Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" "uno" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False +1 in filled_dict # => False -# Cercando una chiave non esistente è un KeyError +# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError filled_dict["quattro"] # KeyError # Usa il metodo "get()" per evitare KeyError -filled_dict.get("uno") # => 1 -filled_dict.get("quattro") # => None +filled_dict.get("uno") # => 1 +filled_dict.get("quattro") # => None # Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante filled_dict.get("uno", 4) # => 1 filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 -# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None -# (get non imposta il valore nel dizionario) -# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste -filled_dict["quattro"] = 4 # ora, filled_dict["quattro"] => 4 -# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente -filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] è impostato a 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] è ancora 5 +# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario +# solo se la chiave data non è già presente +filled_dict.setdefault("cinque", 5) # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5 +filled_dict.setdefault("cinque", 6) # filled_dict["cinque"] rimane 5 +# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario +filled_dict.update({"quattro":4}) # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4} +filled_dict["quattro"] = 4 # un altro modo pe aggiungere a un dizionario -# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni) -empty_set = set() -# Inizializza un "set()" con un po' di valori -some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set è ora set([1, 2, 3, 4]) +# Rimuovi una chiave da un dizionario con del +del filled_dict["uno"] # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario -# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato -another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set è ora set([1, 2, 3, 4]) +# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento +{'a': 1, **{'b': 2}} # => {'a': 1, 'b': 2} +{'a': 1, **{'a': 2}} # => {'a': 2} -# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set -filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} +# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni +empty_set = set() +# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario. +some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # set_nuovo è {1, 2, 3, 4} + +# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere +# di tipo immutabile +invalid_set = {[1], 1} # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'"" +valid_set = {(1,), 1} -# Aggiungere elementi ad un set -filled_set.add(5) # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5} +# Aggiungere uno o più elementi ad un set +some_set.add(5) # some_set ora è {1, 2, 3, 4, 5} # Fai intersezioni su un set con & other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set # => {3, 4, 5} +some_set & other_set # => {3, 4, 5} # Fai unioni su set con | -filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} +some_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Fai differenze su set con - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # Effettua la differenza simmetrica con ^ {1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} @@ -361,65 +377,77 @@ filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} {1, 2} <= {1, 2, 3} # => True # Controlla l'esistenza in un set con in -2 in filled_set # => True -10 in filled_set # => False +2 in some_set # => True +10 in some_set # => False + #################################################### -## 3. Control Flow +## 3. Control Flow e oggetti Iterabili #################################################### -# Dichiariamo una variabile +# Dichiariamo una variabile some_var = 5 # Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! -# stampa "some_var è più piccola di 10" +# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione. +# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10" if some_var > 10: - print "some_var è decisamente più grande di 10." -elif some_var < 10: # Questa clausola elif è opzionale. - print "some_var è più piccola di 10." -else: # Anche questo è opzionale. - print "some_var è precisamente 10." - + print("some_var è maggiore di 10") +elif some_var < 10: # La clausolo elif è opzionale + print("some_var è minore di 10") +else: # Anche else è opzionale + print("some_var è 10.") """ -I cicli for iterano sulle liste -stampa: +I cicli for iterano sulle liste, cioè ripetono un codice per ogni elemento +di una lista. +Il seguente codice scriverà: cane è un mammifero gatto è un mammifero topo è un mammifero """ for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: - # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.) - print "{0} è un mammifero".format(animale) + # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate. + print("{} è un mammifero".format(animale)) """ -"range(numero)" restituisce una lista di numeri -da zero al numero dato -stampa: +"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato +Il seguente codice scriverà: 0 1 2 3 """ for i in range(4): - print i + print(i) """ -"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri -dal più piccolo (lower) al più grande (upper) -stampa: +"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower) +al più grande (upper). +Il seguente codice scriverà: 4 5 6 7 """ for i in range(4, 8): - print i + print(i) """ +"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo +(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step. +Se step non è indicato, avrà come valore di default 1. +Il seguente codice scriverà: + 4 + 6 +""" +for i in range(4, 8, 2): + print(i) +""" + I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare -stampa: +Il seguente codice scriverà: 0 1 2 @@ -427,28 +455,62 @@ stampa: """ x = 0 while x < 4: - print x + print(x) x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 -# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except - -# Funziona da Python 2.6 in su: +# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except try: # Usa "raise" per generare un errore - raise IndexError("Questo è un errore di indice") + raise IndexError("Questo è un IndexError") except IndexError as e: - pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero. + pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore. except (TypeError, NameError): pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. -else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except - print "Tutto ok!" # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni +else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except + print("Tutto ok!") # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni finally: # Eseguito sempre - print "Possiamo liberare risorse qui" + print("Possiamo liberare risorse qui") -# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with +# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with with open("myfile.txt") as f: for line in f: - print line + print(line) + +# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una +# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile). +# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile. + +filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). +# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable. + +# È possibile utilizzarlo con i loop: +for i in our_iterable: + print(i) # Scrive uno, due, tre + +# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice. +our_iterable[1] # Genera un TypeError + +# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore +our_iterator = iter(our_iterable) + +# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa" +# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()". +next(our_iterator) # => "uno" + +# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione +next(our_iterator) # => "due" +next(our_iterator) # => "tre" + +# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera +# un'eccezione StopIteration +next(our_iterator) # Raises StopIteration + +# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list(). +list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] + + #################################################### ## 4. Funzioni @@ -456,23 +518,20 @@ with open("myfile.txt") as f: # Usa "def" per creare nuove funzioni def aggiungi(x, y): - print "x è {0} e y è {1}".format(x, y) - return x + y # Restituisce valori con il metodo return + print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa + return x + y # Restituisce la somma dei valori con il metodo return # Chiamare funzioni con parametri -aggiungi(5, 6) # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 +aggiungi(5, 6) # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 # Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti -aggiungi(y=6, x=5) # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine. +aggiungi(y=6, x=5) # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti - -# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali -# che verranno interpretati come tuple usando il * +# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti def varargs(*args): return args -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) - +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) # Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave # come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando ** @@ -485,8 +544,8 @@ keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} # Puoi farle entrambi in una volta, se ti va def all_the_args(*args, **kwargs): - print args - print kwargs + print(args) + print(kwargs) """ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: (1, 2) @@ -494,38 +553,44 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: """ # Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! -# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave +# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per +# espandere gli argomenti parola chiave args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs -# sviluppandoli, rispettivamente, con * e ** -def pass_all_the_args(*args, **kwargs): - all_the_args(*args, **kwargs) - print varargs(*args) - print keyword_args(**kwargs) - -# Funzioni Scope +all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + + +# Restituire valori multipli (with tuple assignments) +def swap(x, y): + return y, x # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi + # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe) + +x = 1 +y = 2 +x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 +# (x, y) = swap(x,y) # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse. + +# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope) x = 5 def set_x(num): - # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x - x = num # => 43 - print x # => 43 + # La variabile locale x non è la variabile globale x + x = num # => 43 + print(x) # => 43 def set_global_x(num): global x - print x # => 5 - x = num # la variabile globable x è ora 6 - print x # => 6 + print(x) # => 5 + x = num # la variabile globable x è ora 6 + print(x) # => 6 set_x(43) set_global_x(6) -# Python ha funzioni di prima classe + +# Python ha "first class functions" def create_adder(x): def adder(y): return x + y @@ -535,204 +600,381 @@ add_10 = create_adder(10) add_10(3) # => 13 # Ci sono anche funzioni anonime -(lambda x: x > 2)(3) # => True -(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 -# Esse sono incluse in funzioni di alto livello -map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] -map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] +# È possibile creare "mappe" e "filtri" +list(map(add_10, [1, 2, 3])) # => [11, 12, 13] +list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])) # => [4, 2, 3] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] +list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])) # => [6, 7] -# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] +# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri +# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere +# di per sé una lista annidata +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] # Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari -{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} +{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} {x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} #################################################### -## 5. Classi +## 5. Modules +#################################################### + +# Puoi importare moduli +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4.0 + +# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo +# Attenzione: questo non è raccomandato +from math import * + +# Puoi abbreviare i nomi dei moduli +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + + +# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi +# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo +# è lo stesso del nome del file. + +# Potete scoprire quali funzioni e attributi +# sono definiti in un modulo +import math +dir(math) + +# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, +# Python caricherà quello invece del modulo math. +# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità +# sulle librerie standard di Python + +# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa +# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del +# comune modulo math. +# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità +# sulle librerie built-in di Python. + + +#################################################### +## 6. Classes #################################################### -# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe. -class Human(object): +# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe +class Human: - # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe + # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe species = "H. sapiens" - # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata. - # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti - # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato - # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere. + # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o + # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato + # dall'utente + # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono + # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods"). + # Non dovresti inventare tali nomi da solo. + def __init__(self, name): # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza self.name = name # Inizializza una proprietà - self.age = 0 + self._age = 0 # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento def say(self, msg): - return "{0}: {1}".format(self.name, msg) + print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)) + + # Un altro metodo dell'istanza + def sing(self): + return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...' # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze - # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento + # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento @classmethod def get_species(cls): return cls.species - # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento + # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" - # Una proprietà è come un metodo getter. - # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome + # Una property è come un metodo getter. + # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha + # lo stesso nome + # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter. @property def age(self): return self._age - # Questo metodo permette di modificare la proprietà + # Questo metodo permette di modificare una property @age.setter def age(self, age): self._age = age - # Questo metodo permette di cancellare la proprietà + # Questo metodo permette di cancellare una property @age.deleter def age(self): del self._age -# Instanziare una classe -i = Human(name="Ian") -print i.say("hi") # stampa "Ian: hi" +# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice. +# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga +# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale. + +if __name__ == '__main__': + # Crea un'istanza della classe + i = Human(name="Ian") + i.say("hi") # "Ian: hi" + j = Human("Joel") + j.say("hello") # "Joel: hello" + # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human + + # Chiama un metodo della classe + i.say(i.get_species()) # "Ian: H. sapiens" + # Cambia l'attributo condiviso + Human.species = "H. neanderthalensis" + i.say(i.get_species()) # => "Ian: H. neanderthalensis" + j.say(j.get_species()) # => "Joel: H. neanderthalensis" + + # Chiama un metodo statico + print(Human.grunt()) # => "*grunt*" + + # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto + # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) + # come argomento + print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given + + # Aggiorna la property (age) di questa istanza + i.age = 42 + # Leggi la property + i.say(i.age) # => "Ian: 42" + j.say(j.age) # => "Joel: 0" + # Cancella la property + del i.age + i.age # => questo genererà un AttributeError -j = Human("Joel") -print j.say("hello") # stampa "Joel: hello" -# Chiamare metodi della classe -i.get_species() # => "H. sapiens" +#################################################### +## 6.1 Ereditarietà (Inheritance) +#################################################### -# Cambiare l'attributo condiviso -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() # => "H. neanderthalensis" -j.get_species() # => "H. neanderthalensis" +# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e +# variabili dalla loro classe genitore. -# Chiamare il metodo condiviso -Human.grunt() # => "*grunt*" +# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo +# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe +# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt", +# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche. -# Aggiorna la proprietà -i.age = 42 +# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato +# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe" -# Ritorna il valore della proprietà -i.age # => 42 +from human import Human -# Cancella la proprietà -del i.age -i.age # => Emette un AttributeError +# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe +class Superhero(Human): + # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore + # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass" + # (e nient'altro) -#################################################### -## 6. Moduli -#################################################### + #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori + species = 'Superhuman' -# Puoi importare moduli -import math -print math.sqrt(16) # => 4.0 + # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe + # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori + # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso il + # costruttore della classe). + # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e + # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie": -# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo -from math import ceil, floor -print ceil(3.7) # => 4.0 -print floor(3.7) # => 3.0 + def __init__(self, name, movie=False, + superpowers=["super strength", "bulletproofing"]): -# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo -# Attenzione: questo non è raccomandato -from math import * + # aggiungi ulteriori attributi della classe + self.fictional = True + self.movie = movie + self.superpowers = superpowers -# Puoi abbreviare i nomi dei moduli -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True -# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti -from math import sqrt -math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe + # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia, + # in questo caso il metodo __init__. + # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore: + super().__init__(name) -# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi -# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo -# è lo stesso del nome del file. + # Sovrascrivere il metodo "sing" + def sing(self): + return 'Dun, dun, DUN!' -# Potete scoprire quali funzioni e attributi -# definiscono un modulo -import math -dir(math) + # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza + def boast(self): + for power in self.superpowers: + print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power)) -# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, -# Python caricherà quello invece del modulo math. -# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità -# sulle librerie standard di Python +if __name__ == '__main__': + sup = Superhero(name="Tick") + + # Controllo del tipo di istanza + if isinstance(sup, Human): + print('I am human') + if type(sup) is Superhero: + print('I am a superhero') + + # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () + # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato + print(Superhero.__mro__) # => (<class '__main__.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>) + + # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe + print(sup.get_species()) # => Superhuman + + # Esegui un metodo che è stato sovrascritto + print(sup.sing()) # => Dun, dun, DUN! + + # Esegui un metodo di Human + sup.say('Spoon') # => Tick: Spoon + + # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero + sup.boast() # => I wield the power of super strength! + # => I wield the power of bulletproofing! + + # Attributo di classe ereditato + sup.age = 31 + print(sup.age) # => 31 + + # Attributo che esiste solo in Superhero + print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie)) #################################################### -## 7. Avanzate +## 6.2 Ereditarietà multipla #################################################### -# Generatori -# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti, -# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio +# Un'altra definizione di classe +# bat.py +class Bat: -# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza -# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato -# potrebbe diventare enorme! -def double_numbers(iterable): - double_arr = [] - for i in iterable: - double_arr.append(i + i) + species = 'Baty' -# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi -# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione -for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_senza_generatore` - print value - if value > 5: - break + def __init__(self, can_fly=True): + self.fly = can_fly + + # Questa classe ha anche un metodo "say" + def say(self, msg): + msg = '... ... ...' + return msg + + # E anche un suo metodo personale + def sonar(self): + return '))) ... (((' + +if __name__ == '__main__': + b = Bat() + print(b.say('hello')) + print(b.fly) + +# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat +# superhero.py +from superhero import Superhero +from bat import Bat + +# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat +class Batman(Superhero, Bat): + + def __init__(self, *args, **kwargs): + # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super: + # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs) + # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() + # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO. + # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli + # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo + # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un + # livello della cipolla". + Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, + superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs) + Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs) + # sovrascrivere il valore per l'attributo name + self.name = 'Sad Affleck' -# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non -# appena viene richiesto -def double_numbers_generator(iterable): + def sing(self): + return 'nan nan nan nan nan batman!' + + +if __name__ == '__main__': + sup = Batman() + + # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super(). + # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato + print(Batman.__mro__) # => (<class '__main__.Batman'>, + # => <class 'superhero.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, + # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>) + + # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe + print(sup.get_species()) # => Superhuman + + # Esegui un metodo che è stato sovrascritto + print(sup.sing()) # => nan nan nan nan nan batman! + + # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante + sup.say('I agree') # => Sad Affleck: I agree + + # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato + print(sup.sonar()) # => ))) ... ((( + + # Attributo di classe ereditato + sup.age = 100 + print(sup.age) # => 100 + + # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito + # è stato ignorato. + print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False + + + +#################################################### +## 7. Advanced +#################################################### + +# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code). +# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato" +def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i -# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette -# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla -# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza -# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!) -for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generatore` - print value - if value > 5: +# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano +# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. +# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori +# altrimenti proibitivi. +# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3. +for i in double_numbers(range(1, 900000000)): # `range` is a generator. + print(i) + if i >= 30: break -# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`? -# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers` -# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range` -# `range` ritorna un array di 1000000 elementi -# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi - -# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione -# dei generatori. +# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile +# creare anche delle "generator comprehensions". values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) for x in values: - print(x) # stampa -1 -2 -3 -4 -5 + print(x) # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal -# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista. +# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente +# ad un elenco. values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) gen_to_list = list(values) print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] # Decoratori -# in questo esempio beg include say -# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio -# ritornato +# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa "say". +# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito. from functools import wraps def beg(target_function): @@ -752,8 +994,8 @@ def say(say_please=False): return msg, say_please -print say() # Puoi comprarmi una birra? -print say(say_please=True) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( +print(say()) # Puoi comprarmi una birra? +print(say(say_please=True)) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( ``` ## Pronto per qualcosa di più? @@ -761,18 +1003,14 @@ print say(say_please=True) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero ### Gratis Online * [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) * [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) -* [LearnPython](http://www.learnpython.org/) -* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/) - -### Libri cartacei - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) +* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) +* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) +* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/) +* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718) diff --git a/it-it/python3-it.html.markdown b/it-it/python3-it.html.markdown deleted file mode 100644 index 04f78cff..00000000 --- a/it-it/python3-it.html.markdown +++ /dev/null @@ -1,1016 +0,0 @@ ---- -language: python3 -filename: learnpython3-it.py -contributors: - - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] - - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] - - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"] - - ["evuez", "http://github.com/evuez"] - - ["Rommel Martinez", "https://ebzzry.io"] -translators: - - ["Draio", "http://github.com/Draio/"] - - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"] - - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"] -lang: it-it ---- - -Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente pseudocodice eseguibile. - -Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] - -Nota: Questo articolo è riferito a Python 3 in modo specifico. Se volete avete la necessità di utilizzare Python 2.7 potete consultarla [qui](https://learnxinyminutes.com/docs/it-it/python-it/) - -```python - -# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto - - -""" Più stringhe possono essere scritte - usando tre ", e sono spesso usate - come documentazione -""" - -#################################################### -## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori -#################################################### - -# Ci sono i numeri -3 # => 3 - -# La matematica è quello che vi aspettereste -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 -10 * 2 # => 20 -35 / 5 # => 7.0 - -# Risultato della divisione intera troncata sia in positivo che in negativo -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # works on floats too --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Il risultato di una divisione è sempre un numero decimale (float) -10.0 / 3 # => 3.3333333333333335 - -# Operazione Modulo -7 % 3 # => 1 - -# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) -2**3 # => 8 - -# Forzare le precedenze con le parentesi -(1 + 3) * 2 # => 8 - -# I valori booleani sono primitive del linguaggio (nota la maiuscola) -True -False - -# nega con not -not True # => False -not False # => True - -# Operatori Booleani -# Nota "and" e "or" sono case-sensitive -True and False # => False -False or True # => True - -# Note sull'uso di operatori Bool con interi -# False è 0 e True è 1 -# Non confonderti tra bool(ints) e le operazioni bitwise and/or (&,|) -0 and 2 # => 0 --5 or 0 # => -5 -0 == False # => True -2 == True # => False -1 == True # => True --5 != False != True #=> True - -# Uguaglianza è == -1 == 1 # => True -2 == 1 # => False - -# Disuguaglianza è != -1 != 1 # => False -2 != 1 # => True - -# Altri confronti -1 < 10 # => True -1 > 10 # => False -2 <= 2 # => True -2 >= 2 # => True - -# I confronti possono essere concatenati! -1 < 2 < 3 # => True -2 < 3 < 2 # => False - -# ('is' vs. '==') -# 'is' controlla se due variabili si riferiscono allo stesso oggetto -# '==' controlla se gli oggetti puntati hanno lo stesso valore. -a = [1, 2, 3, 4] # a punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] -b = a # b punta a ciò a cui punta a -b is a # => True, a e b puntano allo stesso oggeto -b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali -b = [1, 2, 3, 4] # b punta ad una nuova lista [1, 2, 3, 4] -b is a # => False, a e b non puntano allo stesso oggetto -b == a # => True, gli oggetti di a e b sono uguali - -# Le stringhe sono create con " o ' -"Questa è una stringa." -'Anche questa è una stringa.' - -# Anche le stringhe possono essere sommate! Ma cerca di non farlo. -"Hello " + "world!" # => "Hello world!" -# Le stringhe (ma non le variabili contenenti stringhe) possono essere -# sommate anche senza '+' -"Hello " "world!" # => "Hello world!" - -# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri -"Questa è una stringa"[0] # => 'Q' - -# Puoi conoscere la lunghezza di una stringa -len("Questa è una stringa") # => 20 - -# .format può essere usato per formattare le stringhe, in questo modo: -"{} possono essere {}".format("Le stringhe", "interpolate") # => "Le stringhe possono essere interpolate" - -# Puoi ripetere gli argomenti di formattazione per risparmiare un po' di codice -"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") -# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" - -# Puoi usare dei nomi se non vuoi contare gli argomenti -"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="le lasagne") # => "Bob vuole mangiare le lasagne" - -# Se il tuo codice Python 3 necessita di eseguire codice Python 2.x puoi ancora -# utilizzare il vecchio stile di formattazione: -"%s possono essere %s nel %s modo" % ("Le stringhe", "interpolate", "vecchio") # => "Le stringhe possono essere interpolate nel vecchio modo" - -# None è un oggetto -None # => None - -# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None -# Usa "is" invece -"etc" is None # => False -None is None # => True - -# None, 0, e stringhe/liste/dizionari/tuple vuoti vengono considerati -# falsi (False). Tutti gli altri valori sono considerati veri (True). -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) # => False -bool({}) # => False -bool(()) # => False - -#################################################### -## 2. Variabili e Collections -#################################################### - -# Python ha una funzione per scrivere (sul tuo schermo) -print("Sono Python. Piacere di conoscerti!") # => Sono Python. Piacere di conoscerti! - -# Di default la funzione print() scrive e va a capo aggiungendo un carattere -# newline alla fine della stringa. È possibile utilizzare l'argomento opzionale -# end per cambiare quest'ultimo carattere aggiunto. -print("Hello, World", end="!") # => Hello, World! - -# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando -variabile_stringa_input = input("Inserisci del testo: ") # Restituisce i dati letti come stringa -# Nota: Nelle precedenti vesioni di Python, il metodo input() -# era chiamato raw_input() - -# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore -# Come convenzione, per i nomi delle variabili, si utilizzano i caratteri -# minuscoli separati, se necessario, da underscore -some_var = 5 -some_var # => 5 - -# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. -# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire -# le eccezioni. -some_unknown_var # Genera un errore di nome - -# if può essere usato come un'espressione -# È l'equivalente dell'operatore ternario in C -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" - -# Le liste immagazzinano sequenze -li = [] -# Puoi partire con una lista pre-riempita -other_li = [4, 5, 6] - -# Aggiungere alla fine di una lista con append -li.append(1) # li ora è [1] -li.append(2) # li ora è [1, 2] -li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] -li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] -# Rimuovi dalla fine della lista con pop -li.pop() # => 3 e li ora è [1, 2, 4] -# Rimettiamolo a posto -li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. - -# Accedi ad una lista come faresti con un array -li[0] # => 1 -# Guarda l'ultimo elemento -li[-1] # => 3 - -# Guardare al di fuori dei limiti genera un IndexError -li[4] # Genera IndexError - -# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). -# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.) -li[1:3] # => [2, 4] -# Ometti l'inizio -li[2:] # => [4, 3] -# Ometti la fine -li[:3] # => [1, 2, 4] -# Seleziona ogni seconda voce -li[::2] # =>[1, 4] -# Copia al contrario della lista -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Usa combinazioni per fare slices avanzate -# li[inizio:fine:passo] - -# Crea una copia (one layer deep copy) usando la sintassi slices -li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] ma (li2 is li) risulterà falso. - -# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" -del li[2] # li è ora [1, 2, 3] - -# Rimuove la prima occorrenza di un elemento -li.remove(2) # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6] -li.remove(2) # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista - -# Inserisce un elemento all'indice specificato -li.insert(1, 2) # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6] - - Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito -li.index(2) # => 1 -li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista - -# Puoi sommare le liste -# Nota: i valori per li e per other_li non vengono modificati. -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Concatena le liste con "extend()" -li.extend(other_li) # Adesso li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" -1 in li # => True - -# Esamina la lunghezza con "len()" -len(li) # => 6 - - -# Le tuple sono come le liste ma immutabili. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # Genera un TypeError - -# Note that a tuple of length one has to have a comma after the last element but -# tuples of other lengths, even zero, do not. -type((1)) # => <class 'int'> -type((1,)) # => <class 'tuple'> -type(()) # => <class 'tuple'> - -# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili -a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 e c è ora 3 -d, e, f = 4, 5, 6 # puoi anche omettere le parentesi -# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi -g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) -# Guarda come è facile scambiare due valori -e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 - -# I dizionari memorizzano insiemi di dati indicizzati da nomi arbitrari (chiavi) -empty_dict= {} -# Questo è un dizionario pre-caricato -filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} - -# Nota: le chiavi dei dizionari devono essere di tipo immutabile. Questo per -# assicurare che le chiavi possano essere convertite in calori hash costanti -# per un risposta più veloce. -invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Emette un TypeError: unhashable type: 'list' -valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # I valori, invece, possono essere di qualunque tipo - -# Accedi ai valori indicando la chiave tra [] -filled_dict["uno"] # => 1 - -# Puoi ottenere tutte le chiavi di un dizionario con "keys()" -# (come oggetto iterabile). Per averle in formato lista è necessario -# utilizzare list(). -# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. -# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. -list(filled_dict.keys()) # => ["tre", "due", "uno"] - - -# Puoi ottenere tutti i valori di un dizionario con "values()" -# (come oggetto iterabile). -# Anche in questo caso, er averle in formato lista, è necessario utilizzare list() -# Anche in questo caso, come per le chiavi, l'ordine non è garantito -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] - -# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" -"uno" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False - -# Cercando una chiave non esistente genera un KeyError -filled_dict["quattro"] # KeyError - -# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError -filled_dict.get("uno") # => 1 -filled_dict.get("quattro") # => None -# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante -filled_dict.get("uno", 4) # => 1 -filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 - - -# "setdefault()" inserisce un valore per una chiave in un dizionario -# solo se la chiave data non è già presente -filled_dict.setdefault("cinque", 5) # filled_dict["cinque"] viene impostato a 5 -filled_dict.setdefault("cinque", 6) # filled_dict["cinque"] rimane 5 - -# Aggiungere una coppia chiave->valore a un dizionario -filled_dict.update({"quattro":4}) # => {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3, "quattro": 4} -filled_dict["quattro"] = 4 # un altro modo pe aggiungere a un dizionario - -# Rimuovi una chiave da un dizionario con del -del filled_dict["uno"] # Rimuove la chiave "uno" dal dizionario - -# Da Python 3.5 puoi anche usare ulteriori opzioni di spacchettamento -{'a': 1, **{'b': 2}} # => {'a': 1, 'b': 2} -{'a': 1, **{'a': 2}} # => {'a': 2} - -# I set sono come le liste ma non possono contenere doppioni -empty_set = set() -# Inizializza un "set()" con un dei valori. Sì, sembra un dizionario. -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # set_nuovo è {1, 2, 3, 4} - -# Come le chiavi di un dizionario, gli elementi di un set devono essere -# di tipo immutabile -invalid_set = {[1], 1} # => Genera un "TypeError: unhashable type: 'list'"" -valid_set = {(1,), 1} - -# Aggiungere uno o più elementi ad un set -some_set.add(5) # some_set ora è {1, 2, 3, 4, 5} - -# Fai intersezioni su un set con & -other_set = {3, 4, 5, 6} -some_set & other_set # => {3, 4, 5} - -# Fai unioni su set con | -some_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Fai differenze su set con - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} - -# Effettua la differenza simmetrica con ^ -{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} - -# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra -{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False - -# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra -{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True - -# Controlla l'esistenza in un set con in -2 in some_set # => True -10 in some_set # => False - - - -#################################################### -## 3. Control Flow e oggetti Iterabili -#################################################### - -# Dichiariamo una variabile -some_var = 5 - -# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! -# Come convenzione si utilizzano quattro spazi, non la tabulazione. -# Il seguente codice stampa "some_var è minore di 10" -if some_var > 10: - print("some_var è maggiore di 10") -elif some_var < 10: # La clausolo elif è opzionale - print("some_var è minore di 10") -else: # Anche else è opzionale - print("some_var è 10.") - -""" -I cicli for iterano sulle liste, cioè ripetono un codice per ogni elemento -di una lista. -Il seguente codice scriverà: - cane è un mammifero - gatto è un mammifero - topo è un mammifero -""" -for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: - # Puoi usare format() per interpolare le stringhe formattate. - print("{} è un mammifero".format(animale)) - -""" -"range(numero)" restituisce una lista di numeri da zero al numero dato -Il seguente codice scriverà: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri dal più piccolo (lower) -al più grande (upper). -Il seguente codice scriverà: - 4 - 5 - 6 - 7 -""" -for i in range(4, 8): - print(i) - -""" -"range(lower, upper, step)" rrestituisce una lista di numeri dal più piccolo -(lower) al più grande (upper), incrementando del valore step. -Se step non è indicato, avrà come valore di default 1. -Il seguente codice scriverà: - 4 - 6 -""" -for i in range(4, 8, 2): - print(i) -""" - -I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare -Il seguente codice scriverà: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 - -# Gestione delle eccezioni con un blocco try/except -try: - # Usa "raise" per generare un errore - raise IndexError("Questo è un IndexError") -except IndexError as e: - pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai rimediare all'errore. -except (TypeError, NameError): - pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. -else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve essere dopo tutti i blocchi except - print("Tutto ok!") # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni -finally: # Eseguito sempre - print("Possiamo liberare risorse qui") - -# Se ti serve solo un try/finally, per liberare risorse, puoi usare il metodo with -with open("myfile.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# In Python qualunque oggetto in grado di essere trattato come una -# sequenza è definito un oggetto Iterable (itarabile). -# L'oggetto restituito da una funzione range è un iterabile. - -filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) # => dict_keys(['uno', 'due', 'tre']). -# Questo è un oggetto che implementa la nostra interfaccia Iterable. - -# È possibile utilizzarlo con i loop: -for i in our_iterable: - print(i) # Scrive uno, due, tre - -# Tuttavia non possiamo recuperarne i valori tramite indice. -our_iterable[1] # Genera un TypeError - -# Un oggetto iterabile è in grado di generare un iteratore -our_iterator = iter(our_iterable) - -# L'iteratore è un oggetto che ricorda il suo stato mentro lo si "attraversa" -# Possiamo accedere al successivo elemento con "next()". -next(our_iterator) # => "uno" - -# Mantiene il suo stato mentro eseguiamo l'iterazione -next(our_iterator) # => "due" -next(our_iterator) # => "tre" - -# Dopo che un iteratore ha restituito tutti i suoi dati, genera -# un'eccezione StopIteration -next(our_iterator) # Raises StopIteration - -# Puoi prendere tutti gli elementi di un iteratore utilizzando list(). -list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] - - - -#################################################### -## 4. Funzioni -#################################################### - -# Usa "def" per creare nuove funzioni -def aggiungi(x, y): - print("x è {} e y è {}".format(x, y)) // Scrive i valori formattati in una stringa - return x + y # Restituisce la somma dei valori con il metodo return - -# Chiamare funzioni con parametri -aggiungi(5, 6) # => scrive "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 - -# Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti -aggiungi(y=6, x=5) # In questo modo non è necessario rispettare l'ordine degli argomenti - -# Puoi definire funzioni che accettano un numero non definito di argomenti -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) - -# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave -# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando ** -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Chiamiamola per vedere cosa succede -keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} - - -# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! -# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per -# espandere gli argomenti parola chiave -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - - -# Restituire valori multipli (with tuple assignments) -def swap(x, y): - return y, x # Restituisce valori multipli come tupla senza parentesi - # (Nota: le parentesi sono state escluse ma possono essere messe) - -x = 1 -y = 2 -x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 -# (x, y) = swap(x,y) # Le parentesi sono state escluse ma possono essere incluse. - -# Funzioni - Visibilità delle variabili (variable scope) -x = 5 - -def set_x(num): - # La variabile locale x non è la variabile globale x - x = num # => 43 - print(x) # => 43 - -def set_global_x(num): - global x - print(x) # => 5 - x = num # la variabile globable x è ora 6 - print(x) # => 6 - -set_x(43) -set_global_x(6) - - -# Python ha "first class functions" -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 - -# Ci sono anche funzioni anonime -(lambda x: x > 2)(3) # => True -(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 - -# È possibile creare "mappe" e "filtri" -list(map(add_10, [1, 2, 3])) # => [11, 12, 13] -list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])) # => [4, 2, 3] - -list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])) # => [6, 7] - -# Possiamo usare le "list comprehensions" per mappe e filtri -# Le "list comprehensions" memorizzano l'output come una lista che può essere -# di per sé una lista annidata -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] - -# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari -{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} -{x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} - - -#################################################### -## 5. Modules -#################################################### - -# Puoi importare moduli -import math -print(math.sqrt(16)) # => 4.0 - -# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) # => 4.0 -print(floor(3.7)) # => 3.0 - -# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo -# Attenzione: questo non è raccomandato -from math import * - -# Puoi abbreviare i nomi dei moduli -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - - -# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi -# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo -# è lo stesso del nome del file. - -# Potete scoprire quali funzioni e attributi -# sono definiti in un modulo -import math -dir(math) - -# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, -# Python caricherà quello invece del modulo math. -# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità -# sulle librerie standard di Python - -# Se hai uno script Python chiamato math.py nella stessa -# cartella del tua script, Python caricherà quello al posto del -# comune modulo math. -# Questo accade perché la cartella locale ha la priorità -# sulle librerie built-in di Python. - - -#################################################### -## 6. Classes -#################################################### - -# Usiamo l'istruzione "class" per creare una classe -class Human: - - # Un attributo della classe. E' condiviso tra tutte le istanze delle classe - species = "H. sapiens" - - # Si noti che i doppi underscore iniziali e finali denotano gli oggetti o - # attributi utilizzati da Python ma che vivono nel namespace controllato - # dall'utente - # Metodi, oggetti o attributi come: __init__, __str__, __repr__, etc. sono - # chiamati metodi speciali (o talvolta chiamati "dunder methods"). - # Non dovresti inventare tali nomi da solo. - - def __init__(self, name): - # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza - self.name = name - - # Inizializza una proprietà - self._age = 0 - - # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento - def say(self, msg): - print("{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)) - - # Un altro metodo dell'istanza - def sing(self): - return 'yo... yo... microphone check... one two... one two...' - - # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze - # Sono chiamati con la classe chiamante come primo argomento - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Un metodo statico è chiamato senza classe o istanza di riferimento - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - # Una property è come un metodo getter. - # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha - # lo stesso nome - # In Python non c'è bisogno di scrivere futili getter e setter. - @property - def age(self): - return self._age - - # Questo metodo permette di modificare una property - @age.setter - def age(self, age): - self._age = age - - # Questo metodo permette di cancellare una property - @age.deleter - def age(self): - del self._age - -# Quando l'interprete Python legge un sorgente esegue tutto il suo codice. -# Questo controllo su __name__ assicura che questo blocco di codice venga -# eseguito solo quando questo modulo è il programma principale. - -if __name__ == '__main__': - # Crea un'istanza della classe - i = Human(name="Ian") - i.say("hi") # "Ian: hi" - j = Human("Joel") - j.say("hello") # "Joel: hello" - # i e j sono istanze del tipo Human, o in altre parole sono oggetti Human - - # Chiama un metodo della classe - i.say(i.get_species()) # "Ian: H. sapiens" - # Cambia l'attributo condiviso - Human.species = "H. neanderthalensis" - i.say(i.get_species()) # => "Ian: H. neanderthalensis" - j.say(j.get_species()) # => "Joel: H. neanderthalensis" - - # Chiama un metodo statico - print(Human.grunt()) # => "*grunt*" - - # Non è possibile chiamare il metodo statico con l'istanza dell'oggetto - # poiché i.grunt() metterà automaticamente "self" (l'oggetto i) - # come argomento - print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given - - # Aggiorna la property (age) di questa istanza - i.age = 42 - # Leggi la property - i.say(i.age) # => "Ian: 42" - j.say(j.age) # => "Joel: 0" - # Cancella la property - del i.age - i.age # => questo genererà un AttributeError - - -#################################################### -## 6.1 Ereditarietà (Inheritance) -#################################################### - -# L'ereditarietà consente di definire nuove classi figlio che ereditano metodi e -# variabili dalla loro classe genitore. - -# Usando la classe Human definita sopra come classe base o genitore, possiamo -# definire una classe figlia, Superhero, che erediterà le variabili di classe -# come "species", "name" e "age", così come i metodi, come "sing" e "grunt", -# dalla classe Human, ma potrà anche avere le sue proprietà uniche. - -# Per importare le funzioni da altri file usa il seguente formato -# from "nomefile-senza-estensione" import "funzione-o-classe" - -from human import Human - -# Specificare le classi genitore come parametri della definizione della classe -class Superhero(Human): - - # Se la classe figlio deve ereditare tutte le definizioni del genitore - # senza alcuna modifica, puoi semplicemente usare la parola chiave "pass" - # (e nient'altro) - - #Le classi figlio possono sovrascrivere gli attributi dei loro genitori - species = 'Superhuman' - - # Le classi figlie ereditano automaticamente il costruttore della classe - # genitore, inclusi i suoi argomenti, ma possono anche definire ulteriori - # argomenti o definizioni e sovrascrivere i suoi metodi (compreso il - # costruttore della classe). - # Questo costruttore eredita l'argomento "nome" dalla classe "Human" e - # aggiunge gli argomenti "superpowers" e "movie": - - def __init__(self, name, movie=False, - superpowers=["super strength", "bulletproofing"]): - - # aggiungi ulteriori attributi della classe - self.fictional = True - self.movie = movie - self.superpowers = superpowers - - # La funzione "super" ti consente di accedere ai metodi della classe - # genitore che sono stati sovrascritti dalla classe figlia, - # in questo caso il metodo __init__. - # Il seguente codice esegue il costruttore della classe genitore: - super().__init__(name) - - # Sovrascrivere il metodo "sing" - def sing(self): - return 'Dun, dun, DUN!' - - # Aggiungi un ulteriore metodo dell'istanza - def boast(self): - for power in self.superpowers: - print("I wield the power of {pow}!".format(pow=power)) - - -if __name__ == '__main__': - sup = Superhero(name="Tick") - - # Controllo del tipo di istanza - if isinstance(sup, Human): - print('I am human') - if type(sup) is Superhero: - print('I am a superhero') - - # Ottieni il "Method Resolution search Order" usato sia da getattr () - # che da super (). Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato - print(Superhero.__mro__) # => (<class '__main__.Superhero'>, - # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>) - - # Esegui il metodo principale ma utilizza il proprio attributo di classe - print(sup.get_species()) # => Superhuman - - # Esegui un metodo che è stato sovrascritto - print(sup.sing()) # => Dun, dun, DUN! - - # Esegui un metodo di Human - sup.say('Spoon') # => Tick: Spoon - - # Esegui un metodo che esiste solo in Superhero - sup.boast() # => I wield the power of super strength! - # => I wield the power of bulletproofing! - - # Attributo di classe ereditato - sup.age = 31 - print(sup.age) # => 31 - - # Attributo che esiste solo in Superhero - print('Am I Oscar eligible? ' + str(sup.movie)) - -#################################################### -## 6.2 Ereditarietà multipla -#################################################### - -# Un'altra definizione di classe -# bat.py -class Bat: - - species = 'Baty' - - def __init__(self, can_fly=True): - self.fly = can_fly - - # Questa classe ha anche un metodo "say" - def say(self, msg): - msg = '... ... ...' - return msg - - # E anche un suo metodo personale - def sonar(self): - return '))) ... (((' - -if __name__ == '__main__': - b = Bat() - print(b.say('hello')) - print(b.fly) - -# Definizione di classe che eredita da Superhero e Bat -# superhero.py -from superhero import Superhero -from bat import Bat - -# Definisci Batman come classe figlia che eredita sia da Superhero che da Bat -class Batman(Superhero, Bat): - - def __init__(self, *args, **kwargs): - # In genere per ereditare gli attributi devi chiamare super: - # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs) - # Ma qui abbiamo a che fare con l'ereditarietà multipla, e super() - # funziona solo con la successiva classe nell'elenco MRO. - # Quindi, invece, chiamiamo esplicitamente __init__ per tutti gli - # antenati. L'uso di *args e **kwargs consente di passare in modo - # pulito gli argomenti, con ciascun genitore che "sbuccia un - # livello della cipolla". - Superhero.__init__(self, 'anonymous', movie=True, - superpowers=['Wealthy'], *args, **kwargs) - Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs) - # sovrascrivere il valore per l'attributo name - self.name = 'Sad Affleck' - - def sing(self): - return 'nan nan nan nan nan batman!' - - -if __name__ == '__main__': - sup = Batman() - - # Ottieni il "Method Resolution search Order" utilizzato da getattr() e super(). - # Questo attributo è dinamico e può essere aggiornato - print(Batman.__mro__) # => (<class '__main__.Batman'>, - # => <class 'superhero.Superhero'>, - # => <class 'human.Human'>, - # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>) - - # Esegui il metodo del genitore ma utilizza il proprio attributo di classe - print(sup.get_species()) # => Superhuman - - # Esegui un metodo che è stato sovrascritto - print(sup.sing()) # => nan nan nan nan nan batman! - - # Esegui un metodo da Human, perché l'ordine di ereditarietà è importante - sup.say('I agree') # => Sad Affleck: I agree - - # Esegui un metodo che esiste solo nel 2o antenato - print(sup.sonar()) # => ))) ... ((( - - # Attributo di classe ereditato - sup.age = 100 - print(sup.age) # => 100 - - # Attributo ereditato dal secondo antenato il cui valore predefinito - # è stato ignorato. - print('Can I fly? ' + str(sup.fly)) # => Can I fly? False - - - -#################################################### -## 7. Advanced -#################################################### - -# I generatori ti aiutano a creare codice pigro (lazy code). -# Codice che darà un risultato solo quando sarà "valutato" -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# I generatori sono efficienti in termini di memoria perché caricano -# solo i dati necessari per elaborare il valore successivo nell'iterabile. -# Ciò consente loro di eseguire operazioni su intervalli di valori -# altrimenti proibitivi. -# NOTA: `range` sostituisce` xrange` in Python 3. -for i in double_numbers(range(1, 900000000)): # `range` is a generator. - print(i) - if i >= 30: - break - -# Proprio come è possibile creare una "list comprehension", è possibile -# creare anche delle "generator comprehensions". -values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) -for x in values: - print(x) # prints -1 -2 -3 -4 -5 to console/terminal - -# Puoi anche trasmettere una "generator comprehensions" direttamente -# ad un elenco. -values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) -gen_to_list = list(values) -print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] - - -# Decoratori -# In questo esempio "beg" avvolge/wrappa "say". -# Se say_please è True, cambierà il messaggio restituito. -from functools import wraps - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Puoi comprarmi una birra?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Puoi comprarmi una birra? -print(say(say_please=True)) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( -``` - -## Pronto per qualcosa di più? - -### Gratis Online - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) -* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) -* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) -* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) -* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/) -* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718) diff --git a/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..4c8b2a17 --- /dev/null +++ b/it-it/pythonlegacy-it.html.markdown @@ -0,0 +1,778 @@ +--- +language: Python 2 (legacy) +filename: learnpythonlegacy-it.py +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Amin Bandali", "http://aminbandali.com"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["evuez", "http://github.com/evuez"] +translators: + - ["Ale46", "http://github.com/Ale46/"] + - ["Tommaso Pifferi", "http://github.com/neslinesli93/"] +lang: it-it +--- +Python è stato creato da Guido Van Rossum agli inizi degli anni 90. Oggi è uno dei più popolari +linguaggi esistenti. Mi sono innamorato di Python per la sua chiarezza sintattica. E' sostanzialmente +pseudocodice eseguibile. + +Feedback sono altamente apprezzati! Potete contattarmi su [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) oppure [at] [google's email service] + +Nota: questo articolo è riferito a Python 2.7 in modo specifico, ma dovrebbe andar +bene anche per Python 2.x. Python 2.7 sta raggiungendo il "fine vita", ovvero non sarà +più supportato nel 2020. Quindi è consigliato imparare Python utilizzando Python 3. +Per maggiori informazioni su Python 3.x, dai un'occhiata al [tutorial di Python 3](http://learnxinyminutes.com/docs/python/). + +E' possibile anche scrivere codice compatibile sia con Python 2.7 che con Python 3.x, +utilizzando [il modulo `__future__`](https://docs.python.org/2/library/__future__.html) di Python. +Il modulo `__future__` permette di scrivere codice in Python 3, che può essere eseguito +utilizzando Python 2: cosa aspetti a vedere il tutorial di Python 3? + +```python + +# I commenti su una sola linea iniziano con un cancelletto + +""" Più stringhe possono essere scritte + usando tre ", e sono spesso usate + come commenti +""" + +#################################################### +## 1. Tipi di dati primitivi ed Operatori +#################################################### + +# Hai i numeri +3 # => 3 + +# La matematica è quello che vi aspettereste +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# La divisione è un po' complicata. E' una divisione fra interi in cui viene +# restituito in automatico il risultato intero. +5 / 2 # => 2 + +# Per le divisioni con la virgola abbiamo bisogno di parlare delle variabili floats. +2.0 # Questo è un float +11.0 / 4.0 # => 2.75 ahhh...molto meglio + +# Il risultato di una divisione fra interi troncati positivi e negativi +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # funziona anche per i floats +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# E' possibile importare il modulo "division" (vedi la sezione 6 di questa guida, Moduli) +# per effettuare la divisione normale usando solo '/'. +from __future__ import division +11/4 # => 2.75 ...divisione normale +11//4 # => 2 ...divisione troncata + +# Operazione Modulo +7 % 3 # => 1 + +# Elevamento a potenza (x alla y-esima potenza) +2**4 # => 16 + +# Forzare le precedenze con le parentesi +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Operatori Booleani +# Nota "and" e "or" sono case-sensitive +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Note sull'uso di operatori Bool con interi +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# nega con not +not True # => False +not False # => True + +# Uguaglianza è == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Disuguaglianza è != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Altri confronti +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# I confronti possono essere concatenati! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# Le stringhe sono create con " o ' +"Questa è una stringa." +'Anche questa è una stringa.' + +# Anche le stringhe possono essere sommate! +"Ciao " + "mondo!" # => Ciao mondo!" +# Le stringhe possono essere sommate anche senza '+' +"Ciao " "mondo!" # => Ciao mondo!" + +# ... oppure moltiplicate +"Hello" * 3 # => "HelloHelloHello" + +# Una stringa può essere considerata come una lista di caratteri +"Questa è una stringa"[0] # => 'Q' + +# Per sapere la lunghezza di una stringa +len("Questa è una stringa") # => 20 + +# Formattazione delle stringhe con % +# Anche se l'operatore % per le stringe sarà deprecato con Python 3.1, e verrà rimosso +# successivamente, può comunque essere utile sapere come funziona +x = 'mela' +y = 'limone' +z = "La cesta contiene una %s e un %s" % (x,y) + +# Un nuovo modo per fomattare le stringhe è il metodo format. +# Questo metodo è quello consigliato +"{} è un {}".format("Questo", "test") +"{0} possono essere {1}".format("le stringhe", "formattate") +# Puoi usare delle parole chiave se non vuoi contare +"{nome} vuole mangiare {cibo}".format(nome="Bob", cibo="lasagna") + +# None è un oggetto +None # => None + +# Non usare il simbolo di uguaglianza "==" per comparare oggetti a None +# Usa "is" invece +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# L'operatore 'is' testa l'identità di un oggetto. Questo non è +# molto utile quando non hai a che fare con valori primitivi, ma lo è +# quando hai a che fare con oggetti. + +# Qualunque oggetto può essere usato nei test booleani +# I seguenti valori sono considerati falsi: +# - None +# - Lo zero, come qualunque tipo numerico (quindi 0, 0L, 0.0, 0.j) +# - Sequenze vuote (come '', (), []) +# - Contenitori vuoti (tipo {}, set()) +# - Istanze di classi definite dall'utente, che soddisfano certi criteri +# vedi: https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__nonzero__ +# +# Tutti gli altri valori sono considerati veri: la funzione bool() usata su di loro, ritorna True. +bool(0) # => False +bool("") # => False + + +#################################################### +## 2. Variabili e Collections +#################################################### + +# Python ha una funzione di stampa +print "Sono Python. Piacere di conoscerti!" # => Sono Python. Piacere di conoscerti! + +# Un modo semplice per ricevere dati in input dalla riga di comando +variabile_stringa_input = raw_input("Inserisci del testo: ") # Ritorna i dati letti come stringa +variabile_input = input("Inserisci del testo: ") # Interpreta i dati letti come codice python +# Attenzione: bisogna stare attenti quando si usa input() +# Nota: In python 3, input() è deprecato, e raw_input() si chiama input() + +# Non c'è bisogno di dichiarare una variabile per assegnarle un valore +una_variabile = 5 # Convenzionalmente si usa caratteri_minuscoli_con_underscores +una_variabile # => 5 + +# Accedendo ad una variabile non precedentemente assegnata genera un'eccezione. +# Dai un'occhiata al Control Flow per imparare di più su come gestire le eccezioni. +un_altra_variabile # Genera un errore di nome + +# if può essere usato come un'espressione +# E' l'equivalente dell'operatore ternario in C +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# Liste immagazzinano sequenze +li = [] +# Puoi partire con una lista pre-riempita +altra_li = [4, 5, 6] + +# Aggiungi cose alla fine di una lista con append +li.append(1) # li ora è [1] +li.append(2) # li ora è [1, 2] +li.append(4) # li ora è [1, 2, 4] +li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] +# Rimuovi dalla fine della lista con pop +li.pop() # => 3 e li ora è [1, 2, 4] +# Rimettiamolo a posto +li.append(3) # li ora è [1, 2, 4, 3] di nuovo. + +# Accedi ad una lista come faresti con un array +li[0] # => 1 +# Assegna nuovo valore agli indici che sono già stati inizializzati con = +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # Nota: è resettato al valore iniziale +# Guarda l'ultimo elemento +li[-1] # => 3 + +# Guardare al di fuori dei limiti è un IndexError +li[4] # Genera IndexError + +# Puoi guardare gli intervalli con la sintassi slice (a fetta). +# (E' un intervallo chiuso/aperto per voi tipi matematici.) +li[1:3] # => [2, 4] +# Ometti l'inizio +li[2:] # => [4, 3] +# Ometti la fine +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Seleziona ogni seconda voce +li[::2] # =>[1, 4] +# Copia al contrario della lista +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Usa combinazioni per fare slices avanzate +# li[inizio:fine:passo] + +# Rimuovi arbitrariamente elementi da una lista con "del" +del li[2] # li è ora [1, 2, 3] +# Puoi sommare le liste +li + altra_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] +# Nota: i valori per li ed altra_li non sono modificati. + +# Concatena liste con "extend()" +li.extend(altra_li) # Ora li è [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Rimuove la prima occorrenza di un elemento +li.remove(2) # Ora li è [1, 3, 4, 5, 6] +li.remove(2) # Emette un ValueError, poichè 2 non è contenuto nella lista + +# Inserisce un elemento all'indice specificato +li.insert(1, 2) # li è di nuovo [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Ritorna l'indice della prima occorrenza dell'elemento fornito +li.index(2) # => 1 +li.index(7) # Emette un ValueError, poichè 7 non è contenuto nella lista + +# Controlla l'esistenza di un valore in una lista con "in" +1 in li # => True + +# Esamina la lunghezza con "len()" +len(li) # => 6 + + +# Tuple sono come le liste ma immutabili. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Genera un TypeError + +# Puoi fare tutte queste cose da lista anche sulle tuple +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Puoi scompattare le tuple (o liste) in variabili +a, b, c = (1, 2, 3) # a è ora 1, b è ora 2 and c è ora 3 +d, e, f = 4, 5, 6 # puoi anche omettere le parentesi +# Le tuple sono create di default se non usi le parentesi +g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6) +# Guarda come è facile scambiare due valori +e, d = d, e # d è ora 5 ed e è ora 4 + + +# Dizionari immagazzinano mappature +empty_dict = {} +# Questo è un dizionario pre-riempito +filled_dict = {"uno": 1, "due": 2, "tre": 3} + +# Accedi ai valori con [] +filled_dict["uno"] # => 1 + +# Ottieni tutte le chiavi come una lista con "keys()" +filled_dict.keys() # => ["tre", "due", "uno"] +# Nota - Nei dizionari l'ordine delle chiavi non è garantito. +# Il tuo risultato potrebbe non essere uguale a questo. + +# Ottieni tutt i valori come una lista con "values()" +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# Nota - Come sopra riguardo l'ordinamento delle chiavi. + +# Ottieni tutte le coppie chiave-valore, sotto forma di lista di tuple, utilizzando "items()" +filled_dicts.items() # => [("uno", 1), ("due", 2), ("tre", 3)] + +# Controlla l'esistenza delle chiavi in un dizionario con "in" +"uno" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Cercando una chiave non esistente è un KeyError +filled_dict["quattro"] # KeyError + +# Usa il metodo "get()" per evitare KeyError +filled_dict.get("uno") # => 1 +filled_dict.get("quattro") # => None +# Il metodo get supporta un argomento di default quando il valore è mancante +filled_dict.get("uno", 4) # => 1 +filled_dict.get("quattro", 4) # => 4 +# nota che filled_dict.get("quattro") è ancora => None +# (get non imposta il valore nel dizionario) + +# imposta il valore di una chiave con una sintassi simile alle liste +filled_dict["quattro"] = 4 # ora, filled_dict["quattro"] => 4 + +# "setdefault()" aggiunge al dizionario solo se la chiave data non è presente +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] è impostato a 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] è ancora 5 + + +# Sets immagazzina ... sets (che sono come le liste, ma non possono contenere doppioni) +empty_set = set() +# Inizializza un "set()" con un po' di valori +some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set è ora set([1, 2, 3, 4]) + +# l'ordine non è garantito, anche se a volta può sembrare ordinato +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set è ora set([1, 2, 3, 4]) + +# Da Python 2.7, {} può essere usato per dichiarare un set +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Aggiungere elementi ad un set +filled_set.add(5) # filled_set è ora {1, 2, 3, 4, 5} + +# Fai intersezioni su un set con & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Fai unioni su set con | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Fai differenze su set con - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Effettua la differenza simmetrica con ^ +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# Controlla se il set a sinistra contiene quello a destra +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False + +# Controlla se il set a sinistra è un sottoinsieme di quello a destra +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# Controlla l'esistenza in un set con in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. Control Flow +#################################################### + +# Dichiariamo una variabile +some_var = 5 + +# Questo è un controllo if. L'indentazione è molto importante in python! +# stampa "some_var è più piccola di 10" +if some_var > 10: + print "some_var è decisamente più grande di 10." +elif some_var < 10: # Questa clausola elif è opzionale. + print "some_var è più piccola di 10." +else: # Anche questo è opzionale. + print "some_var è precisamente 10." + + +""" +I cicli for iterano sulle liste +stampa: + cane è un mammifero + gatto è un mammifero + topo è un mammifero +""" +for animale in ["cane", "gatto", "topo"]: + # Puoi usare {0} per interpolare le stringhe formattate. (Vedi di seguito.) + print "{0} è un mammifero".format(animale) + +""" +"range(numero)" restituisce una lista di numeri +da zero al numero dato +stampa: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +"range(lower, upper)" restituisce una lista di numeri +dal più piccolo (lower) al più grande (upper) +stampa: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print i + +""" +I cicli while vengono eseguiti finchè una condizione viene a mancare +stampa: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # Forma compatta per x = x + 1 + +# Gestisci le eccezioni con un blocco try/except + +# Funziona da Python 2.6 in su: +try: + # Usa "raise" per generare un errore + raise IndexError("Questo è un errore di indice") +except IndexError as e: + pass # Pass è solo una non-operazione. Solitamente vorrai fare un recupero. +except (TypeError, NameError): + pass # Eccezioni multiple possono essere gestite tutte insieme, se necessario. +else: # Clausola opzionale al blocco try/except. Deve seguire tutti i blocchi except + print "Tutto ok!" # Viene eseguita solo se il codice dentro try non genera eccezioni +finally: # Eseguito sempre + print "Possiamo liberare risorse qui" + +# Invece di try/finally per liberare risorse puoi usare il metodo with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print line + +#################################################### +## 4. Funzioni +#################################################### + +# Usa "def" per creare nuove funzioni +def aggiungi(x, y): + print "x è {0} e y è {1}".format(x, y) + return x + y # Restituisce valori con il metodo return + +# Chiamare funzioni con parametri +aggiungi(5, 6) # => stampa "x è 5 e y è 6" e restituisce 11 + +# Un altro modo per chiamare funzioni è con parole chiave come argomenti +aggiungi(y=6, x=5) # Le parole chiave come argomenti possono arrivare in ogni ordine. + + +# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di argomenti posizionali +# che verranno interpretati come tuple usando il * +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + + +# Puoi definire funzioni che accettano un numero variabile di parole chiave +# come argomento, che saranno interpretati come un dizionario usando ** +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Chiamiamola per vedere cosa succede +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# Puoi farle entrambi in una volta, se ti va +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) stampa: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Quando chiami funzioni, puoi fare l'opposto di args/kwargs! +# Usa * per sviluppare gli argomenti posizionale ed usa ** per espandere gli argomenti parola chiave +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# puoi passare args e kwargs insieme alle altre funzioni che accettano args/kwargs +# sviluppandoli, rispettivamente, con * e ** +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + +# Funzioni Scope +x = 5 + +def set_x(num): + # La variabile locale x non è uguale alla variabile globale x + x = num # => 43 + print x # => 43 + +def set_global_x(num): + global x + print x # => 5 + x = num # la variabile globable x è ora 6 + print x # => 6 + +set_x(43) +set_global_x(6) + +# Python ha funzioni di prima classe +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Ci sono anche funzioni anonime +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# Esse sono incluse in funzioni di alto livello +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Possiamo usare la comprensione delle liste per mappe e filtri +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +# Puoi fare anche la comprensione di set e dizionari +{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} +{x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} + + +#################################################### +## 5. Classi +#################################################### + +# Usiamo una sottoclasse da un oggetto per avere una classe. +class Human(object): + + # Un attributo della classe. E' condiviso da tutte le istanze delle classe + species = "H. sapiens" + + # Costruttore base, richiamato quando la classe viene inizializzata. + # Si noti che il doppio leading e gli underscore finali denotano oggetti + # o attributi che sono usati da python ma che vivono nello spazio dei nome controllato + # dall'utente. Non dovresti usare nomi di questo genere. + def __init__(self, name): + # Assegna l'argomento all'attributo name dell'istanza + self.name = name + + # Inizializza una proprietà + self.age = 0 + + # Un metodo dell'istanza. Tutti i metodi prendo "self" come primo argomento + def say(self, msg): + return "{0}: {1}".format(self.name, msg) + + # Un metodo della classe è condiviso fra tutte le istanze + # Sono chiamate con la classe chiamante come primo argomento + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Un metodo statico è chiamato senza una classe od una istanza di riferimento + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + # Una proprietà è come un metodo getter. + # Trasforma il metodo age() in un attributo in sola lettura, che ha lo stesso nome + @property + def age(self): + return self._age + + # Questo metodo permette di modificare la proprietà + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Questo metodo permette di cancellare la proprietà + @age.deleter + def age(self): + del self._age + +# Instanziare una classe +i = Human(name="Ian") +print i.say("hi") # stampa "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print j.say("hello") # stampa "Joel: hello" + +# Chiamare metodi della classe +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Cambiare l'attributo condiviso +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Chiamare il metodo condiviso +Human.grunt() # => "*grunt*" + +# Aggiorna la proprietà +i.age = 42 + +# Ritorna il valore della proprietà +i.age # => 42 + +# Cancella la proprietà +del i.age +i.age # => Emette un AttributeError + + +#################################################### +## 6. Moduli +#################################################### + +# Puoi importare moduli +import math +print math.sqrt(16) # => 4.0 + +# Puoi ottenere specifiche funzione da un modulo +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) # => 4.0 +print floor(3.7) # => 3.0 + +# Puoi importare tutte le funzioni da un modulo +# Attenzione: questo non è raccomandato +from math import * + +# Puoi abbreviare i nomi dei moduli +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +# puoi anche verificare che le funzioni sono equivalenti +from math import sqrt +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# I moduli di Python sono normali file python. Ne puoi +# scrivere di tuoi ed importarli. Il nome del modulo +# è lo stesso del nome del file. + +# Potete scoprire quali funzioni e attributi +# definiscono un modulo +import math +dir(math) + +# Se nella cartella corrente hai uno script chiamato math.py, +# Python caricherà quello invece del modulo math. +# Questo succede perchè la cartella corrente ha priorità +# sulle librerie standard di Python + + +#################################################### +## 7. Avanzate +#################################################### + +# Generatori +# Un generatore appunto "genera" valori solo quando vengono richiesti, +# invece di memorizzarli tutti subito fin dall'inizio + +# Il metodo seguente (che NON è un generatore) raddoppia tutti i valori e li memorizza +# dentro `double_arr`. Se gli oggetti iterabili sono grandi, il vettore risultato +# potrebbe diventare enorme! +def double_numbers(iterable): + double_arr = [] + for i in iterable: + double_arr.append(i + i) + +# Eseguendo il seguente codice, noi andiamo a raddoppiare prima tutti i valori, e poi +# li ritorniamo tutti e andiamo a controllare la condizione +for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_senza_generatore` + print value + if value > 5: + break + +# Invece, potremmo usare un generatore per "generare" il valore raddoppiato non +# appena viene richiesto +def double_numbers_generator(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Utilizzando lo stesso test di prima, stavolta però con un generatore, ci permette +# di iterare sui valori e raddoppiarli uno alla volta, non appena vengono richiesti dalla +# logica del programma. Per questo, non appena troviamo un valore > 5, usciamo dal ciclo senza +# bisogno di raddoppiare la maggior parte dei valori del range (MOLTO PIU VELOCE!) +for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generatore` + print value + if value > 5: + break + +# Nota: hai notato l'uso di `range` in `test_senza_generatore` e `xrange` in `test_generatore`? +# Proprio come `double_numbers_generator` è la versione col generatore di `double_numbers` +# Abbiamo `xrange` come versione col generatore di `range` +# `range` ritorna un array di 1000000 elementi +# `xrange` invece genera 1000000 valori quando lo richiediamo/iteriamo su di essi + +# Allo stesso modo della comprensione delle liste, puoi creare la comprensione +# dei generatori. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +for x in values: + print(x) # stampa -1 -2 -3 -4 -5 + +# Puoi anche fare il cast diretto di una comprensione di generatori ad una lista. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + + +# Decoratori +# in questo esempio beg include say +# Beg chiamerà say. Se say_please è True allora cambierà il messaggio +# ritornato +from functools import wraps + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Per favore! Sono povero :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Puoi comprarmi una birra?" + return msg, say_please + + +print say() # Puoi comprarmi una birra? +print say(say_please=True) # Puoi comprarmi una birra? Per favore! Sono povero :( +``` + +## Pronto per qualcosa di più? + +### Gratis Online + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) +* [LearnPython](http://www.learnpython.org/) +* [Fullstack Python](https://www.fullstackpython.com/) + +### Libri cartacei + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |