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| diff --git a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown index a90b11ec..7a8c4002 100644 --- a/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown +++ b/pt-br/dynamic-programming-pt.html.markdown @@ -31,7 +31,7 @@ referenciado como Memorização.  2. Bottom-Up (De baixo para cima): Analise o problema e veja a ordem em que os   subproblemas são resolvidos e comece a solucionar dos problemas mais triviais,   até o problema dado. Neste processo, é garantido que os subproblemas são  -resolvidos antes de resoler o problema. Isto é referenciado como Programação Dinâmica. +resolvidos antes de resolver o problema. Isto é referenciado como Programação Dinâmica.  ## Exemplo de Programação Dinâmica @@ -51,7 +51,7 @@ array antecedente e uma variável como maiorSequenciasAteAgora e seu índice  ajudariam a poupar muito tempo.  Um conceito similar poderia ser aplicado ao procurar o maior caminho em um   grafo acíclico dirigido. ---------------------------------------------------------------------------- +  ```   for i=0 to n-1              LS[i]=1 @@ -62,7 +62,7 @@ grafo acíclico dirigido.              if (largest < LS[i])  ``` -### Alguns Problemas Famosos de Programação Dinâmica +## Alguns Problemas Famosos de Programação Dinâmica  ```  Floyd Warshall Algorithm - Tutorial and C Program source code:http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-all-to-all-shortest-paths-in-graphs---floyd-warshall-algorithm-with-c-program-source-code  | 
