diff options
Diffstat (limited to 'pt-br/python-pt.html.markdown')
| -rw-r--r-- | pt-br/python-pt.html.markdown | 746 |
1 files changed, 746 insertions, 0 deletions
diff --git a/pt-br/python-pt.html.markdown b/pt-br/python-pt.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..bc5f801c --- /dev/null +++ b/pt-br/python-pt.html.markdown @@ -0,0 +1,746 @@ +--- +language: python3 +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Zachary Ferguson", "http://github.com/zfergus2"] +translators: + - ["Paulo Henrique Rodrigues Pinheiro", "http://www.sysincloud.it"] + - ["Monique Baptista", "https://github.com/bfmonique"] +lang: pt-br +filename: learnpython3-pt.py +--- + +Python foi criada por Guido Van Rossum nos anos 1990. Ela é atualmente uma +das linguagens mais populares existentes. Eu me apaixonei por +Python por sua clareza sintática. É praticamente pseudocódigo executável. + +Opniões são muito bem vindas. Você pode encontrar-me em +[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) ou louiedinh [em] +[serviço de e-mail do google]. + +Observação: Este artigo trata de Python 3 especificamente. Verifique +[aqui](http://learnxinyminutes.com/docs/pt-br/python-pt/) se você pretende +aprender o velho Python 2.7. + +```python + +# Comentários em uma única linha começam com uma cerquilha (também conhecido por sustenido). + +""" Strings de várias linhas podem ser escritas + usando três ", e são comumente usadas + como comentários. +""" + +#################################################### +## 1. Tipos de dados primitivos e operadores +#################################################### + +# Você usa números normalmente +3 # => 3 + +# Matemática é como você espera que seja +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 + +# Números são inteiros por padrão, exceto na divisão, que retorna número +# de ponto flutuante (float). +35 / 5 # => 7.0 + +# O resultado da divisão inteira arredonda para baixo tanto para números +# positivos como para negativos. +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # funciona em float também +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Quando você usa um float, o resultado é float. +3 * 2.0 # => 6.0 + +# operador módulo +7 % 3 # => 1 + +# Exponenciação (x**y, x elevado à potência y) +2**4 # => 16 + +# Determine a precedência usando parênteses +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Valores lógicos são primitivos (Atenção à primeira letra maiúscula) +True +False + +# negação lógica com not +not True # => False +not False # => True + +# Operadores lógicos +# Observe que "and" e "or" são sensíveis a maiúsculas e minúsculas +True and False # => False +False or True # => True + +# Observe a utilização de operadores lógicos com números inteiros +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True + +# Igualdade é == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Diferença é != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Mais comparações +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# Comparações podem ser agrupadas +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# 'is' verifica se duas variáveis representam o mesmo endereço +# na memória; '==' verifica se duas variáveis têm o mesmo valor +a = [1, 2, 3, 4] # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4] +b = a # b referencia o que está referenciado por a +b is a # => True, a e b referenciam o mesmo objeto +b == a # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo +b = [1, 2, 3, 4] # Referência a uma nova lista, [1, 2, 3, 4] +b is a # => False, a e b não referenciam o mesmo objeto +b == a # => True, objetos a e b tem o mesmo conteúdo + +# Strings são criadas com " ou ' +"Isto é uma string." +'Isto também é uma string.' + +# Strings também podem ser somadas! Mas tente não fazer isso. +"Olá " + "mundo!" # => "Olá mundo!" +# Strings podem ser somadas sem usar o '+' +"Olá " "mundo!" # => "Olá mundo!" + +# Uma string pode ser manipulada como se fosse uma lista de caracteres +"Isso é uma string"[0] # => 'I' + +# .format pode ser usado para formatar strings, dessa forma: +"{} podem ser {}".format("Strings", "interpoladas") # => "Strings podem ser interpoladas" + +# Você pode repetir os argumentos para digitar menos. +"Seja ágil {0}, seja rápido {0}, salte sobre o {1} {0}".format("Jack", "castiçal") +# => "Seja ágil Jack, seja rápido Jack, salte sobre o castiçal Jack." + +# Você pode usar palavras-chave se quiser contar. +"{nome} quer comer {comida}".format(nome="Beto", comida="lasanha") # => "Beto quer comer lasanha" + +# Se você precisa executar seu código Python3 com um interpretador Python 2.5 ou acima, você pode usar a velha forma para formatação de texto: +"%s podem ser %s da forma %s" % ("Strings", "interpoladas", "antiga") # => "Strings podem ser interpoladas da forma antiga" + + +# None é um objeto +None # => None + +# Não use o operador de igualdade "==" para comparar objetos com None +# Use "is" para isso. Ele checará pela identidade dos objetos. +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# None, 0, e strings/listas/dicionários vazios todos retornam False. +# Qualquer outra coisa retorna True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) # => False +bool({}) # => False + + +#################################################### +## 2. Variáveis e coleções +#################################################### + +# Python tem uma função print +print("Eu sou o Python. Prazer em conhecer!") # => Eu sou o Python. Prazer em conhecer! + +# Por padrão a função print também imprime o caractere de nova linha ao final. +# Use o argumento opcional end para mudar o caractere final. +print("Olá, Mundo", end="!") # => Olá, Mundo! + +# Forma simples para capturar dados de entrada via console +input_string_var = input("Digite alguma coisa: ") # Retorna o que foi digitado em uma string +# Observação: Em versões antigas do Python, o método input() era chamado raw_input() + +# Não é necessário declarar variáveis antes de iniciá-las +# É uma convenção usar letras_minúsculas_com_sublinhados +alguma_variavel = 5 +alguma_variavel # => 5 + +# Acessar uma variável que não tenha sido inicializada gera uma exceção. +# Veja Controle de Fluxo para aprender mais sobre tratamento de exceções. +alguma_variavel_nao_inicializada # Gera a exceção NameError + +# Listas armazenam sequências +li = [] +# Você pode iniciar uma lista com valores +outra_li = [4, 5, 6] + +# Adicione conteúdo ao fim da lista com append +li.append(1) # li agora é [1] +li.append(2) # li agora é [1, 2] +li.append(4) # li agora é [1, 2, 4] +li.append(3) # li agora é [1, 2, 4, 3] +# Remova do final da lista com pop +li.pop() # => 3 e agora li é [1, 2, 4] +# Vamos colocá-lo lá novamente! +li.append(3) # li agora é [1, 2, 4, 3] novamente. + +# Acesse uma lista da mesma forma que você faz com um array +li[0] # => 1 +# Acessando o último elemento +li[-1] # => 3 + +# Acessar além dos limites gera um IndexError +li[4] # Gera o IndexError + +# Você pode acessar vários elementos com a sintaxe de limites +# Inclusivo para o primeiro termo, exclusivo para o segundo +li[1:3] # => [2, 4] +# Omitindo o final +li[2:] # => [4, 3] +# Omitindo o início +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Selecione cada segunda entrada +li[::2] # => [1, 4] +# Tenha uma cópia em ordem invertida da lista +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Use qualquer combinação dessas para indicar limites complexos +# li[inicio:fim:passo] + +# Faça uma cópia profunda de um nível usando limites +li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3] mas (li2 is li) resultará em False. + +# Apague elementos específicos da lista com "del" +del li[2] # li agora é [1, 2, 3] + +# Você pode somar listas +# Observação: valores em li e other_li não são modificados. +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Concatene listas com "extend()" +li.extend(other_li) # Agora li é [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Verifique se algo existe na lista com "in" +1 in li # => True + +# Examine tamanho com "len()" +len(li) # => 6 + + +# Tuplas são como l istas, mas imutáveis. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Gera um TypeError + +# Observe que uma tupla de tamanho um precisa ter uma vírgula depois do +# último elemento mas tuplas de outros tamanhos, mesmo vazias, não precisa,. +type((1)) # => <class 'int'> +type((1,)) # => <class 'tuple'> +type(()) # => <class 'tuple'> + +# Você pode realizar com tuplas a maior parte das operações que faz com listas +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# Você pode desmembrar tuplas (ou listas) em variáveis. +a, b, c = (1, 2, 3) # a é 1, b é 2 e c é 3 +# Por padrão, tuplas são criadas se você não coloca parêntesis. +d, e, f = 4, 5, 6 +# Veja como é fácil permutar dois valores +e, d = d, e # d é 5, e é 4 + +# Dicionários armazenam mapeamentos +empty_dict = {} +# Aqui está um dicionário preenchido na definição da referência +filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3} + +# Observe que chaves para dicionários devem ser tipos imutáveis. Isto é para +# assegurar que a chave pode ser convertida para uma valor hash constante para +# buscas rápidas. +# Tipos imutáveis incluem inteiros, flotas, strings e tuplas. +invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list' +valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # Já os valores, podem ser de qualquer tipo. + +# Acesse valores com [] +filled_dict["um"] # => 1 + +# Acesse todas as chaves como um iterável com "keys()". É necessário encapsular +# a chamada com um list() para transformá-las em uma lista. Falaremos sobre isso +# mais adiante. Observe que a ordem de uma chave de dicionário não é garantida. +# Por isso, os resultados aqui apresentados podem não ser exatamente como os +# aqui apresentados. +list(filled_dict.keys()) # => ["três", "dois", "um"] + + +# Acesse todos os valores de um iterável com "values()". Novamente, é +# necessário encapsular ele com list() para não termos um iterável, e sim os +# valores. Observe que, como foi dito acima, a ordem dos elementos não é +# garantida. +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] + + +# Verifique a existência de chaves em um dicionário com "in" +"um" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Acessar uma chave inexistente gera um KeyError +filled_dict["quatro"] # KeyError + +# Use o método "get()" para evitar um KeyError +filled_dict.get("um") # => 1 +filled_dict.get("quatro") # => None +# O método get permite um parâmetro padrão para quando não existir a chave +filled_dict.get("um", 4) # => 1 +filled_dict.get("quatro", 4) # => 4 + +# "setdefault()" insere em dicionário apenas se a dada chave não existir +filled_dict.setdefault("cinco", 5) # filled_dict["cinco"] tem valor 5 +filled_dict.setdefault("cinco", 6) # filled_dict["cinco"] continua 5 + +# Inserindo em um dicionário +filled_dict.update({"quatro":4}) # => {"um": 1, "dois": 2, "três": 3, "quatro": 4} +#filled_dict["quatro"] = 4 #outra forma de inserir em um dicionário + +# Remova chaves de um dicionário com del +del filled_dict["um"] # Remove a chave "um" de filled_dict + + +# Armazenamento em sets... bem, são conjuntos +empty_set = set() +# Inicializa um set com alguns valores. Sim, ele parece um dicionário. Desculpe. +some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set agora é {1, 2, 3, 4} + +# Da mesma forma que chaves em um dicionário, elementos de um set devem ser +# imutáveis. +invalid_set = {[1], 1} # => Gera um TypeError: unhashable type: 'list' +valid_set = {(1,), 1} + +# Pode definir novas variáveis para um conjunto +filled_set = some_set + +# Inclua mais um item no set +filled_set.add(5) # filled_set agora é {1, 2, 3, 4, 5} + +# Faça interseção de conjuntos com & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Faça união de conjuntos com | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Faça a diferença entre conjuntos com - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Verifique a existência em um conjunto com in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + + +#################################################### +## 3. Controle de fluxo e iteráveis +#################################################### + +# Iniciemos um variável +some_var = 5 + +# Aqui está uma expressão if. Indentação é significante em python! +# imprime "somevar é menor que10" +if some_var > 10: + print("some_var é absolutamente maior que 10.") +elif some_var < 10: # Esta cláusula elif é opcional. + print("some_var é menor que 10.") +else: # Isto também é opcional. + print("some_var é, de fato, 10.") + + +""" +Laços for iteram sobre listas +imprime: + cachorro é um mamífero + gato é um mamífero + rato é um mamífero +""" +for animal in ["cachorro", "gato", "rato"]: + # Você pode usar format() para interpolar strings formatadas + print("{} é um mamífero".format(animal)) + +""" +"range(número)" retorna um iterável de números +de zero até o número escolhido +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +"range(menor, maior)" gera um iterável de números +começando pelo menor até o maior +imprime: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print(i) + +""" +"range(menor, maior, passo)" retorna um iterável de números +começando pelo menor número até o maior númeno, pulando de +passo em passo. Se o passo não for indicado, o valor padrão é um. +imprime: + 4 + 6 +""" +for i in range(4, 8, 2): + print(i) +""" + +Laços while executam até que a condição não seja mais válida. +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Maneira mais curta para for x = x + 1 + +# Lide com exceções com um bloco try/except +try: + # Use "raise" para gerar um erro + raise IndexError("Isto é um erro de índice") +except IndexError as e: + pass # Pass é um não-operador. Normalmente você usa algum código de recuperação aqui. +except (TypeError, NameError): + pass # Varias exceções podem ser gerenciadas, se necessário. +else: # Cláusula opcional para o bloco try/except. Deve estar após todos os blocos de exceção. + print("Tudo certo!") # Executa apenas se o código em try não gera exceção +finally: # Sempre é executado + print("Nós podemos fazer o código de limpeza aqui.") + +# Ao invés de try/finally para limpeza você pode usar a cláusula with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print(line) + +# Python provê uma abstração fundamental chamada Iterável. +# Um iterável é um objeto que pode ser tratado como uma sequência. +# O objeto retornou a função range, um iterável. + +filled_dict = {"um": 1, "dois": 2, "três": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) # => range(1,10). Esse é um objeto que implementa nossa interface iterável. + +# Nós podemos percorrê-la. +for i in our_iterable: + print(i) # Imprime um, dois, três + +# Mas não podemos acessar os elementos pelo seu índice. +our_iterable[1] # Gera um TypeError + +# Um iterável é um objeto que sabe como criar um iterador. +our_iterator = iter(our_iterable) + +# Nosso iterador é um objeto que pode lembrar o estado enquanto nós o percorremos. +# Nós acessamos o próximo objeto com "next()". +next(our_iterator) # => "um" + +# Ele mantém o estado enquanto nós o percorremos. +next(our_iterator) # => "dois" +next(our_iterator) # => "três" + +# Após o iterador retornar todos os seus dados, ele gera a exceção StopIterator +next(our_iterator) # Gera StopIteration + +# Você pode capturar todos os elementos de um iterador aplicando list() nele. +list(filled_dict.keys()) # => Retorna ["um", "dois", "três"] + + +#################################################### +## 4. Funções +#################################################### + +# Use "def" para criar novas funções. +def add(x, y): + print("x é {} e y é {}".format(x, y)) + return x + y # Retorne valores com a cláusula return + +# Chamando funções com parâmetros +add(5, 6) # => imprime "x é 5 e y é 6" e retorna 11 + +# Outro meio de chamar funções é com argumentos nomeados +add(y=6, x=5) # Argumentos nomeados podem aparecer em qualquer ordem. + +# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos +# posicionais +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + +# Você pode definir funções que pegam um número variável de argumentos nomeados +# também +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Vamos chamá-lo para ver o que acontece +keyword_args(peh="grande", lago="ness") # => {"peh": "grande", "lago": "ness"} + + +# Você pode fazer ambos simultaneamente, se você quiser +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) imprime: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Quando chamar funções, você pode fazer o oposto de args/kwargs! +# Use * para expandir tuplas e use ** para expandir dicionários! +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # equivalente a foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Retornando múltiplos valores (com atribuição de tuplas) +def swap(x, y): + return y, x # Retorna múltiplos valores como uma tupla sem os parêntesis. + # (Observação: os parêntesis foram excluídos mas podem estar + # presentes) + +x = 1 +y = 2 +x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 +# (x, y) = swap(x,y) # Novamente, os parêntesis foram excluídos mas podem estar presentes. + +# Escopo de função +x = 5 + +def setX(num): + # A variável local x não é a mesma variável global x + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # variável global x agora é 6 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + + +# Python tem funções de primeira classe +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# Também existem as funções anônimas +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 + +# TODO - Fix for iterables +# Existem funções internas de alta ordem +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3] + +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# Nós podemos usar compreensão de lista para interessantes mapas e filtros +# Compreensão de lista armazena a saída como uma lista que pode ser uma lista +# aninhada +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +#################################################### +## 5. Classes +#################################################### + + +# Nós usamos o operador "class" para ter uma classe +class Human: + + # Um atributo de classe. Ele é compartilhado por todas as instâncias dessa + # classe. + species = "H. sapiens" + + # Construtor básico, é chamado quando esta classe é instanciada. + # Note que dois sublinhados no início e no final de uma identificados + # significa objetos ou atributos que são usados pelo python mas vivem em + # um namespace controlado pelo usuário. Métodos (ou objetos ou atributos) + # como: __init__, __str__, __repr__, etc. são chamados métodos mágicos (ou + # algumas vezes chamados métodos dunder - "double underscore") + # Você não deve usar nomes assim por sua vontade. + def __init__(self, name): + @ Atribui o argumento ao atributo da instância + self.name = name + + # Um método de instância. Todos os métodos tem "self" como primeiro + # argumento + def say(self, msg): + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + + # Um método de classe é compartilhado por todas as instâncias + # Eles são chamados com a classe requisitante como primeiro argumento + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Um método estático é chamado sem uma referência a classe ou instância + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# Instancie uma classe +i = Human(name="Ian") +print(i.say("oi")) # imprime "Ian: oi" + +j = Human("Joel") +print(j.say("olá")) # imprime "Joel: olá" + +# Chama nosso método de classe +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Altera um atributo compartilhado +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Chama o método estático +Human.grunt() # => "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. Módulos +#################################################### + +# Você pode importar módulos +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4.0 + +# Você pode importar apenas funções específicas de um módulo +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# Você pode importar todas as funções de um módulo para o namespace atual +# Atenção: isso não é recomendado +from math import * + +# Você pode encurtar o nome dos módulos +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + +# Módulos python são apenas arquivos python comuns. Você +# pode escrever os seus, e importá-los. O nome do +# módulo é o mesmo nome do arquivo. + +# Você pode procurar que atributos e funções definem um módulo. +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. Avançado +#################################################### + +# Geradores podem ajudar você a escrever código "preguiçoso" +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Um gerador cria valores conforme necessário. +# Ao invés de gerar e retornar todos os valores de uma só vez ele cria um em +# cada interação. Isto significa que valores maiores que 15 não serão +# processados em double_numbers. +# Nós usamos um sublinhado ao final do nome das variáveis quando queremos usar +# um nome que normalmente colide com uma palavra reservada do python. +range_ = range(1, 900000000) +# Multiplica por 2 todos os números até encontrar um resultado >= 30 +for i in double_numbers(range_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Decoradores +# Neste exemplo beg encapsula say +# beg irá chamar say. Se say_please é verdade então ele irá mudar a mensagem +# retornada +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Por favor! Eu sou pobre :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Você me paga uma cerveja?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Você me paga uma cerveja? +print(say(say_please=True)) # Você me paga uma cerveja? Por favor! Eu sou pobre :( +``` + +## Pronto para mais? + +### Free Online + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) +* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) +* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) +* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) + +### Dead Tree + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) |