diff options
Diffstat (limited to 'ru-ru/binary-search-ru.html.markdown')
| -rw-r--r-- | ru-ru/binary-search-ru.html.markdown | 64 |
1 files changed, 64 insertions, 0 deletions
diff --git a/ru-ru/binary-search-ru.html.markdown b/ru-ru/binary-search-ru.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..9ed62cb8 --- /dev/null +++ b/ru-ru/binary-search-ru.html.markdown @@ -0,0 +1,64 @@ +--- +category: Algorithms & Data Structures +name: Binary Search +contributors: + - ["Abhishek Jaisingh", "http://github.com/abhishekjiitr"] +translators: + - ["Evan K.", "https://github.com/justblah"] +lang: ru-ru +--- + +# Двоичный (бинарный) поиск + +## Зачем использовать двоичный поиск? + +Поиск является одной из главных проблем в области вычислительной техники. На сегодняшний день осуществляется более одного триллиона поисковых запросов в год, поэтому нам нужны алгоритмы, которые могут делать это очень быстро. Двоичный поиск является одним из фундаментальных алгоритмов в информатике. Для его изучения мы освоим теорию, а затем используем её для реализации алгоритма. + +## Вступление + +Самый простой вариант поиска – линейный поиск, но этот подход занимает много времени, и растет линейно, пропорционально набору данных. Пример реализации – начинаем с крайнего левого элемента массива S, один за другим сравниваем искомое значение X с каждым элементом массива S, если X совпадает с элементом S, возвращаем индекс. Если X не совпадает ни с одним из элементов массива S, возвращаем -1. + +``` +Линейный поиск: O (n) Линейная сложность + +Двоичный поиск: O ( log(n) ) Логарифмическая сложность + +``` +``` +def search(arr, x): + + for i in range(len(arr)): + + if arr[i] == x: + return i + + return -1 + +``` + +## Алгоритм двоичного поиска + +Для корректной работы двоичного поиска набор данных для поиска должен быть отсортирован (в любом порядке). + +### Алгоритм + +``` +Главная идея двоичного поиска заключается в использовании информации о том, что массив уже отсортирован, +что и позволяет упростить сложность алгоритма до O(Logn). Мы попросту отбрасываем половину элементов набора сразу после одного сравнения. +1) Сравнить X с элементом в середине набора S. +2) Если X равен элементу в середине - возвращаем индекс среднего элемента. +3) Если значение X больше, чем средний элемент набора, значит X находится в правой части набора. Повторяем алгоритм для правой половины набора. +4) В противном случае (X меньше) повторяем алгоритм для левой половины набора. +Это и есть рекурсивная реализация двоичного поиска. + +``` + +### На заметку + +Существует и другая форма двоичного поиска, которая можеть быть полезна. + +## На почитать + +* [Проектирование, реализация и примеры](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA) +* [Описание алгоритма ИТМО](http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA) +* [Ошибки при реализации бинарного поиска](https://habrahabr.ru/post/146228/) |