diff options
Diffstat (limited to 'ru-ru/python-ru.html.markdown')
| -rw-r--r-- | ru-ru/python-ru.html.markdown | 224 |
1 files changed, 116 insertions, 108 deletions
diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown index 6087a686..b2c00baf 100644 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -1,23 +1,23 @@ --- -language: python +language: Python lang: ru-ru contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] translators: - - ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] filename: learnpython-ru.py --- Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это -почти исполняемый псевдокод. +почти что исполняемый псевдокод. С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] -Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. -Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3. +Замечание: Эта статья относится только к Python 3. +Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье. ```python # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. @@ -37,16 +37,9 @@ filename: learnpython-ru.py 1 + 1 #=> 2 8 - 1 #=> 7 10 * 2 #=> 20 -35 / 5 #=> 7 -# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление -# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону. -5 / 2 #=> 2 - -# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах -# с плавающей запятой. -2.0 # Это число с плавающей запятой -11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше +# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой +35 / 5 # => 7.0 # Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону # как для положительных, так и для отрицательных чисел. @@ -55,6 +48,10 @@ filename: learnpython-ru.py -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 +# Когда вы используете числа с плавающей запятой, +# результатом будет также число с плавающей запятой +3 * 2.0 # => 6.0 + # Остаток от деления 7 % 3 # => 1 @@ -64,6 +61,14 @@ filename: learnpython-ru.py # Приоритет операций указывается скобками (1 + 3) * 2 #=> 8 +# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип +True +False + +# Для отрицания используется ключевое слово not +not True #=> False +not False #=> True + # Логические операторы # Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв True and False #=> False @@ -76,10 +81,6 @@ False or True #=> True 2 == True #=> False 1 == True #=> True -# Для отрицания используется ключевое слово not -not True #=> False -not False #=> True - # Равенство — это == 1 == 1 #=> True 2 == 1 #=> False @@ -94,7 +95,7 @@ not False #=> True 2 <= 2 #=> True 2 >= 2 #=> True -# Сравнения могут быть записаны цепочкой! +# Сравнения могут быть записаны цепочкой: 1 < 2 < 3 #=> True 2 < 3 < 2 #=> False @@ -102,75 +103,70 @@ not False #=> True "Это строка." 'Это тоже строка.' -# И строки тоже можно складывать! +# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим. "Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" -# ... или умножать -"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет" +# Строки можно умножать. +"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa" # Со строкой можно работать, как со списком символов "Это строка"[0] #=> 'Э' -# Символ % используется для форматирования строк, например: -"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы") - -# Новый способ форматирования строк — использование метода format. -# Это предпочитаемый способ. +# Метод format используется для форматирования строк: "{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") +# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать. +"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак") +#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!" # Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. "{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") +# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже, +# вы также можете использовать старый способ форматирования: +"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым") + # None является объектом None #=> None -# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения -# объектов с None. Используйте для этого «is» +# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения +# объектов с None. Используйте для этого 'is' "etc" is None #=> False None is None #=> True -# Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не +# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не # очень полезен при работе с примитивными типами, но # зато просто незаменим при работе с объектами. -# None, 0 и пустые строки/списки равны False. +# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False. # Все остальные значения равны True -0 == False #=> True -"" == False #=> True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) #=> False +bool({}) #=> False #################################################### ## 2. Переменные и коллекции #################################################### -# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3 -print "Я Python. Приятно познакомиться!" -# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3, -# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)): -# from __future__ import print_function -print("Я тоже Python! ") +# В Python есть функция Print +print("Я Python. Приятно познакомиться!") # Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. -some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями +# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями +some_var = 5 some_var #=> 5 # При попытке доступа к неинициализированной переменной # выбрасывается исключение. -# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях. -some_other_var # Выбрасывает ошибку именования - -# if может быть использован как выражение -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" +# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты». +some_unknown_var # Выбрасывает ошибку именования # Списки хранят последовательности li = [] # Можно сразу начать с заполненного списка other_li = [4, 5, 6] -# строка разделена в список -a="adambard" -list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d'] - # Объекты добавляются в конец списка методом append li.append(1) # [1] li.append(2) # [1, 2] @@ -183,10 +179,6 @@ li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом li[0] #=> 1 -# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью = -li[0] = 42 -li[0] # => 42 -li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение # Обратимся к последнему элементу li[-1] #=> 3 @@ -208,11 +200,11 @@ li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # li[начало:конец:шаг] # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del -del li[2] # li теперь [1, 2, 3] +del li[2] # [1, 2, 3] # Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки -li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются # Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. +li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются # Объединять списки можно методом extend li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] @@ -242,6 +234,7 @@ d, e, f = 4, 5, 6 # Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 + # Словари содержат ассоциативные массивы empty_dict = {} # Вот так описывается предзаполненный словарь @@ -251,13 +244,17 @@ filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} # что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом filled_dict["one"] #=> 1 -# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys -filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] +# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). +# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем +# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] # Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется # Ваши результаты могут не совпадать с этими. -# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values -filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] +# Все значения в виде списка можно получить с помощью values(). +# И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить +# итерируемый объект в список. +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] # То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь # При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь @@ -274,29 +271,28 @@ filled_dict.get("four") #=> None # возвращено при отсутствии указанного ключа filled_dict.get("one", 4) #=> 1 filled_dict.get("four", 4) #=> 4 -# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None -# (get не устанавливает значение элемента словаря) - -# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках -filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4 -# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет +# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 +# Добавление элементов в словарь +filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +#filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов -# Множества содержат... ну, в общем, множества -# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов) -empty_set = set() -# Инициализация множества набором значений -some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4]) +# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del +del filled_dict["one"] # Удаляет ключ «one» из словаря -# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными -another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4]) -# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество +# Множества содержат... ну, в общем, множества +empty_set = set() +# Инициализация множества набором значений. +# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло. filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} +# Множеству можно назначать новую переменную +filled_set = some_set + # Добавление новых элементов в множество filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} @@ -316,7 +312,7 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} #################################################### -## 3. Поток управления +## 3. Поток управления и итерируемые объекты #################################################### # Для начала заведём переменную @@ -332,17 +328,13 @@ else: # Это тоже необязательно. print("some_var равно 10.") -""" -Циклы For проходят по спискам - -Результат: - собака — это млекопитающее - кошка — это млекопитающее - мышь — это млекопитающее -""" +# Циклы For проходят по спискам. Результат: + # собака — это млекопитающее + # кошка — это млекопитающее + # мышь — это млекопитающее for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: - # Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк - print("%s — это млекопитающее" % animal) + # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк + print("{} — это млекопитающее".format(animal)) """ «range(число)» возвращает список чисел @@ -370,8 +362,6 @@ while x < 4: x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 # Обрабатывайте исключения блоками try/except - -# Работает в Python 2.6 и выше: try: # Чтобы выбросить ошибку, используется raise raise IndexError("Это ошибка индекса") @@ -384,6 +374,37 @@ except (TypeError, NameError): else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений +# Python предоставляет фундаментальную абстракцию, +# которая называется итерируемым объектом (an iterable). +# Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность. +# Объект, который возвратила функция range(), итерируемый. +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) #=> range(1,10). Это объект, реализующий интерфейс iterable + +# Мы можем проходить по нему циклом. +for i in our_iterable: + print(i) # Выводит one, two, three + +# Но мы не можем обращаться к элементу по индексу. +our_iterable[1] # Выбрасывает ошибку типа + +# Итерируемый объект знает, как создавать итератор. +our_iterator = iter(our_iterable) + +# Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту. +# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__. +our_iterator.__next__() #=> "one" + +# Он сохраняет состояние при вызове __next__. +our_iterator.__next__() #=> "two" +our_iterator.__next__() #=> "three" + +# Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator +our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора + +# Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list(). +list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"] #################################################### @@ -401,8 +422,7 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. -# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов, -# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете * +# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов def varargs(*args): return args @@ -410,8 +430,7 @@ varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) # А также можете определить функцию, принимающую переменное число -# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь, -# если вы не используете ** +# именованных аргументов def keyword_args(**kwargs): return kwargs @@ -436,14 +455,6 @@ all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) -# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов -# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью -# * или ** соответственно -def pass_all_the_args(*args, **kwargs): - all_the_args(*args, **kwargs) - print varargs(*args) - print keyword_args(**kwargs) - # Область определения функций x = 5 @@ -502,7 +513,7 @@ class Human(object): # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента def say(self, msg): - return "%s: %s" % (self.name, msg) + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) # Метод класса разделяется между всеми экземплярами # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента @@ -555,9 +566,6 @@ from math import * # Можете сокращать имена модулей import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True -# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны -from math import sqrt -math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True # Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы # можете писать свои модули и импортировать их. Название @@ -581,15 +589,14 @@ def double_numbers(iterable): # Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой # итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers # обработаны не будут. -# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range. +# Обратите внимание: range — это тоже генератор. # Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. -# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range. # Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, # мы используем подчёркивание в конце -xrange_ = xrange(1, 900000000) +range_ = range(1, 900000000) # Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 -for i in double_numbers(xrange_): +for i in double_numbers(range_): print(i) if i >= 30: break @@ -630,9 +637,10 @@ print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожал * [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) * [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [Официальная документация](http://docs.python.org/3/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) * [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) ### Платные |