diff options
Diffstat (limited to 'ru-ru/python-ru.html.markdown')
| -rw-r--r-- | ru-ru/python-ru.html.markdown | 963 |
1 files changed, 685 insertions, 278 deletions
diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown index 9133549d..e0e53b9c 100644 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -6,6 +6,7 @@ contributors: - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] translators: - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Anton Grouchtchak", "https://github.com/Teraskull"] filename: learnpython-ru.py --- @@ -20,8 +21,10 @@ filename: learnpython-ru.py Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье. ```python + # Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. -""" Многострочный текст может быть + +""" Многострочный текст может быть записан, используя 3 знака " и обычно используется в качестве встроенной документации """ @@ -31,315 +34,397 @@ filename: learnpython-ru.py #################################################### # У вас есть числа -3 #=> 3 +3 # => 3 # Математика работает вполне ожидаемо -1 + 1 #=> 2 -8 - 1 #=> 7 -10 * 2 #=> 20 - -# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 35 / 5 # => 7.0 # Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону # как для положительных, так и для отрицательных чисел. -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой --5 // 3 # => -2 +5 // 3 # => 1 +-5 // 3 # => -2 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой -5.0 // 3.0 # => -2.0 -# Когда вы используете числа с плавающей запятой, -# результатом будет также число с плавающей запятой -3 * 2.0 # => 6.0 +# # Результат деления возвращает число с плавающей запятой +10.0 / 3 # => 3.3333333333333335 # Остаток от деления -7 % 3 # => 1 +7 % 3 # => 1 # Возведение в степень -2**4 # => 16 +2**3 # => 8 # Приоритет операций указывается скобками -(1 + 3) * 2 #=> 8 +1 + 3 * 2 # => 7 +(1 + 3) * 2 # => 8 -# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип -True -False +# Булевы значения - примитивы (Обратите внимание на заглавную букву) +True # => True +False # => False # Для отрицания используется ключевое слово not -not True #=> False -not False #=> True - -# Логические операторы -# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True +not True # => False +not False # => True + +# Булевы операторы +# Обратите внимание: ключевые слова "and" и "or" чувствительны к регистру букв +True and False # => False +False or True # => True + +# True и False на самом деле 1 и 0, но с разными ключевыми словами +True + True # => 2 +True * 8 # => 8 +False - 5 # => -5 + +# Операторы сравнения обращают внимание на числовое значение True и False +0 == False # => True +1 == True # => True +2 == True # => False +-5 != False # => True + +# Использование булевых логических операторов на типах int превращает их в булевы значения, но возвращаются оригинальные значения +# Не путайте с bool(ints) и bitwise and/or (&,|) +bool(0) # => False +bool(4) # => True +bool(-6) # => True +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 # Равенство — это == -1 == 1 #=> True -2 == 1 #=> False +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False # Неравенство — это != -1 != 1 #=> False -2 != 1 #=> True +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True # Ещё немного сравнений -1 < 10 #=> True -1 > 10 #=> False -2 <= 2 #=> True -2 >= 2 #=> True - -# Сравнения могут быть записаны цепочкой: -1 < 2 < 3 #=> True -2 < 3 < 2 #=> False +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# Проверка, находится ли значение в диапазоне +1 < 2 and 2 < 3 # => True +2 < 3 and 3 < 2 # => False + +# Сравнения могут быть записаны цепочкой +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# (is vs. ==) ключевое слово is проверяет, относятся ли две переменные к одному и тому же объекту, но == проверяет если указанные объекты имеют одинаковые значения. +a = [1, 2, 3, 4] # a указывает на новый список, [1, 2, 3, 4] +b = a # b указывает на то, что указывает a +b is a # => True, a и b относятся к одному и тому же объекту +b == a # => True, Объекты a и b равны +b = [1, 2, 3, 4] # b указывает на новый список, [1, 2, 3, 4] +b is a # => False, a и b не относятся к одному и тому же объекту +b == a # => True, Объекты a и b равны # Строки определяются символом " или ' "Это строка." 'Это тоже строка.' # И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим. -"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" +"Привет " + "мир!" # => "Привет мир!" -# Строки можно умножать. -"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa" +# Строки (но не переменные) могут быть объединены без использования '+' +"Привет " "мир!" # => "Привет мир!" # Со строкой можно работать, как со списком символов -"Это строка"[0] #=> 'Э' +"Привет мир!"[0] # => 'П' -# Метод format используется для форматирования строк: -"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") +# Вы можете найти длину строки +len("Это строка") # => 10 -# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать. -"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак") -#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!" -# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. -"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") +# Вы также можете форматировать, используя f-строки (в Python 3.6+) +name = "Рейко" +f"Она сказала, что ее зовут {name}." # => "Она сказала, что ее зовут Рейко" +# Вы можете поместить любой оператор Python в фигурные скобки, и он будет выведен в строке. +f"{name} состоит из {len(name)} символов." # => "Рэйко состоит из 5 символов." -# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже, -# вы также можете использовать старый способ форматирования: -"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым") # None является объектом -None #=> None +None # => None -# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения -# объектов с None. Используйте для этого 'is' -"etc" is None #=> False -None is None #=> True +# Не используйте оператор равенства "==" для сравнения +# объектов с None. Используйте для этого "is" +"etc" is None # => False +None is None # => True -# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не -# очень полезен при работе с примитивными типами, но -# зато просто незаменим при работе с объектами. - -# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False. +# None, 0 и пустые строки/списки/словари/кортежи приводятся к False. # Все остальные значения равны True -bool(0) # => False +bool(0) # => False bool("") # => False -bool([]) #=> False -bool({}) #=> False +bool([]) # => False +bool({}) # => False +bool(()) # => False #################################################### -## 2. Переменные и коллекции +## 2. Переменные и Коллекции #################################################### # В Python есть функция Print -print("Я Python. Приятно познакомиться!") +print("Я Python. Приятно познакомиться!") # => Я Python. Приятно познакомиться! + +# По умолчанию функция, print() также выводит новую строку в конце. +# Используйте необязательный аргумент end, чтобы изменить последнюю строку. +print("Привет мир", end="!") # => Привет мир! + +# Простой способ получить входные данные из консоли +input_string_var = input("Введите данные: ") # Возвращает данные в виде строки +# Примечание: в более ранних версиях Python метод input() назывался raw_input() # Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями some_var = 5 -some_var #=> 5 +some_var # => 5 + +# При попытке доступа к неинициализированной переменной выбрасывается исключение. +# Об исключениях см. раздел "Поток управления и итерируемые объекты". +some_unknown_var # Выбрасывает ошибку NameError -# При попытке доступа к неинициализированной переменной -# выбрасывается исключение. -# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты». -some_unknown_var # Выбрасывает ошибку именования +# if можно использовать как выражение +# Эквивалент тернарного оператора '?:' в C +"да!" if 0 > 1 else "нет!" # => "нет!" # Списки хранят последовательности li = [] # Можно сразу начать с заполненного списка other_li = [4, 5, 6] -# Объекты добавляются в конец списка методом append -li.append(1) # [1] -li.append(2) # [1, 2] -li.append(4) # [1, 2, 4] -li.append(3) # [1, 2, 4, 3] -# И удаляются с конца методом pop -li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] +# Объекты добавляются в конец списка методом append() +li.append(1) # [1] +li.append(2) # [1, 2] +li.append(4) # [1, 2, 4] +li.append(3) # [1, 2, 4, 3] +# И удаляются с конца методом pop() +li.pop() # => возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] # Положим элемент обратно -li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. +li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. # Обращайтесь со списком, как с обычным массивом -li[0] #=> 1 +li[0] # => 1 + # Обратимся к последнему элементу -li[-1] #=> 3 +li[-1] # => 3 # Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса -li[4] # Выдаёт IndexError +li[4] # Выбрасывает ошибку IndexError # Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы # (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). -li[1:3] #=> [2, 4] -# Опускаем начало -li[2:] #=> [4, 3] -# Опускаем конец -li[:3] #=> [1, 2, 4] -# Выбираем каждый второй элемент -li[::2] # =>[1, 4] -# Переворачиваем список -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +li[1:3] # Вернуть список из индекса с 1 по 3 => [2, 4] +li[2:] # Вернуть список, начиная с индекса 2 => [4, 3] +li[:3] # Вернуть список с начала до индекса 3 => [1, 2, 4] +li[::2] # Вернуть список, выбирая каждую вторую запись => [1, 4] +li[::-1] # Вернуть список в обратном порядке => [3, 4, 2, 1] # Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов # li[начало:конец:шаг] +# Сделать однослойную глубокую копию, используя срезы +li2 = li[:] # => li2 = [1, 2, 4, 3], но (li2 is li) вернет False. + # Удаляем произвольные элементы из списка оператором del -del li[2] # [1, 2, 3] +del li[2] # [1, 2, 3] + +# Удалить первое вхождение значения +li.remove(2) # [1, 3] +li.remove(2) # Выбрасывает ошибку ValueError поскольку 2 нет в списке + +# Вставить элемент по определенному индексу +li.insert(1, 2) # [1, 2, 3] + +# Получить индекс первого найденного элемента, соответствующего аргументу +li.index(2) # => 1 +li.index(4) # Выбрасывает ошибку ValueError поскольку 4 нет в списке # Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки # Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. -li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] -# Объединять списки можно методом extend +# Объединять списки можно методом extend() li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] -# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in -1 in li #=> True +# Проверить элемент на наличие в списке можно оператором in +1 in li # => True # Длина списка вычисляется функцией len -len(li) #=> 6 +len(li) # => 6 -# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые +# Кортежи похожи на списки, только неизменяемые tup = (1, 2, 3) -tup[0] #=> 1 -tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Выбрасывает ошибку TypeError + +# Обратите внимание, что кортеж длины 1 должен иметь запятую после последнего элемента, но кортежи другой длины, даже 0, не должны. +type((1)) # => <class 'int'> +type((1,)) # => <class 'tuple'> +type(()) # => <class 'tuple'> # Всё то же самое можно делать и с кортежами -len(tup) #=> 3 -tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] #=> (1, 2) -2 in tup #=> True +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True # Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные -a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 +a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 +# Вы также можете сделать расширенную распаковку +a, *b, c = (1, 2, 3, 4) # a теперь 1, b теперь [2, 3] и c теперь 4 # Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки -d, e, f = 4, 5, 6 +d, e, f = 4, 5, 6 # кортеж 4, 5, 6 распаковывается в переменные d, e и f +# соответственно, d = 4, e = 5 и f = 6 # Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных -e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 +e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 -# Словари содержат ассоциативные массивы +# Словари содержат ассоциативные массивы empty_dict = {} # Вот так описывается предзаполненный словарь filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, -# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом -filled_dict["one"] #=> 1 +# Обратите внимание, что ключи для словарей должны быть неизменяемыми типами. Это +# сделано для того, чтобы ключ может быть преобразован в хеш для быстрого поиска. +# Неизменяемые типы включают целые числа, числа с плавающей запятой, строки, кортежи. +invalid_dict = {[1,2,3]: "123"} # => Выбрасывает ошибку TypeError: unhashable type: 'list' +valid_dict = {(1,2,3):[1,2,3]} # Однако значения могут быть любого типа. -# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). +# Поиск значений с помощью [] +filled_dict["one"] # => 1 + +# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). # Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем -# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. -list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] -# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется -# Ваши результаты могут не совпадать с этими. +# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. Примечание - для Python +# версии <3.7, порядок словарных ключей не гарантируется. Ваши результаты могут +# не точно соответствовать приведенному ниже примеру. Однако, начиная с Python 3.7 +# элементы в словаре сохраняют порядок, в котором они вставляются в словарь. +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] в Python <3.7 +list(filled_dict.keys()) # => ["one", "two", "three"] в Python 3.7+ + # Все значения в виде списка можно получить с помощью values(). # И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить # итерируемый объект в список. -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] # То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] в Python <3.7 +list(filled_dict.values()) # => [1, 2, 3] в Python 3.7+ -# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь -"one" in filled_dict #=> True -1 in filled_dict #=> False +# При помощи ключевого слова in можно проверять наличие ключей в словаре +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False -# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа -filled_dict["four"] # KeyError +# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку KeyError +filled_dict["four"] # Выбрасывает ошибку KeyError # Чтобы избежать этого, используйте метод get() -filled_dict.get("one") #=> 1 -filled_dict.get("four") #=> None -# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет -# возвращено при отсутствии указанного ключа -filled_dict.get("one", 4) #=> 1 -filled_dict.get("four", 4) #=> 4 +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# Метод get поддерживает аргумент по умолчанию, когда значение отсутствует +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 -# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет -filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 +# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] возвращает 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 # Добавление элементов в словарь -filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} -#filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов +filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов + +# Удаляйте ключи из словаря с помощью ключевого слова del +del filled_dict["one"] # Удаляет ключ "one" из словаря + +# После Python 3.5 вы также можете использовать дополнительные параметры распаковки +{'a': 1, **{'b': 2}} # => {'a': 1, 'b': 2} +{'a': 1, **{'a': 2}} # => {'a': 2} -# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del -del filled_dict["one"] # Удаляет ключ «one» из словаря # Множества содержат... ну, в общем, множества empty_set = set() # Инициализация множества набором значений. -# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло. -filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} +# Да, оно выглядит примерно как словарь. Ну извините, так уж вышло. +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Similar to keys of a dictionary, elements of a set have to be immutable. +# Как и ключи словаря, элементы множества должны быть неизменяемыми. +invalid_set = {[1], 1} # => Выбрасывает ошибку TypeError: unhashable type: 'list' +valid_set = {(1,), 1} # Множеству можно назначать новую переменную filled_set = some_set - -# Добавление новых элементов в множество -filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} +filled_set.add(5) # {1, 2, 3, 4, 5} +# В множествах нет повторяющихся элементов +filled_set.add(5) # {1, 2, 3, 4, 5} # Пересечение множеств: & other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} # Объединение множеств: | -filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Разность множеств: - -{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Симметричная разница: ^ +{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5} + +# Проверить, является ли множество слева надмножеством множества справа +{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False -# Проверка на вхождение во множество: in -2 in filled_set #=> True -10 in filled_set #=> False +# Проверить, является ли множество слева подмножеством множества справа +{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True + +# Проверка на наличие в множестве: in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + +# Сделать однослойную глубокую копию +filled_set = some_set.copy() # {1, 2, 3, 4, 5} +filled_set is some_set # => False #################################################### ## 3. Поток управления и итерируемые объекты #################################################### -# Для начала заведём переменную +# Для начала создадим переменную some_var = 5 # Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! -# результат: «some_var меньше, чем 10» +# Конвенция заключается в использовании четырех пробелов, а не табуляции. +# Pезультат: "some_var меньше, чем 10" if some_var > 10: - print("some_var намного больше, чем 10.") -elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. + print("some_var точно больше, чем 10.") +elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. print("some_var меньше, чем 10.") -else: # Это тоже необязательно. +else: # Это тоже необязательно. print("some_var равно 10.") -# Циклы For проходят по спискам. Результат: - # собака — это млекопитающее - # кошка — это млекопитающее - # мышь — это млекопитающее +""" +Циклы For проходят по спискам. +Выводит: + собака — это млекопитающее + кошка — это млекопитающее + мышь — это млекопитающее +""" for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк print("{} — это млекопитающее".format(animal)) - + """ -«range(число)» возвращает список чисел +"range(число)" возвращает список чисел от нуля до заданного числа -Результат: +Выводит: 0 1 2 @@ -349,8 +434,42 @@ for i in range(4): print(i) """ +"range(нижнее, верхнее)" возвращает список чисел +от нижнего числа к верхнему +Выводит: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print(i) + +""" +"range(нижнее, верхнее, шаг)" возвращает список чисел +от нижнего числа к верхнему, от нижнего числа к верхнему, увеличивая +шаг за шагом. Если шаг не указан, значение по умолчанию - 1. +Выводит: + 4 + 6 +""" +for i in range(4, 8, 2): + print(i) + +""" +Чтобы перебрать список и получить индекс и значение каждого элемента в списке +Выводит: + 0 собака + 1 кошка + 2 мышь +""" +animals = ["собака", "кошка", "мышь"] +for i, value in enumerate(animals): + print(i, value) + +""" Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. -Результат: +Выводит: 0 1 2 @@ -366,45 +485,77 @@ try: # Чтобы выбросить ошибку, используется raise raise IndexError("Это ошибка индекса") except IndexError as e: - # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит - # восстановление после ошибки. - pass + pass # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит восстановление после ошибки. except (TypeError, NameError): - pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. -else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except - print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений + pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. +else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except + print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений +finally: # Выполнить при любых обстоятельствах + print("Мы можем очистить ресурсы здесь") + +# Вместо try/finally чтобы очистить ресурсы, можно использовать оператор with +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print(line) + +# Запись в файл +contents = {"aa": 12, "bb": 21} +with open("myfile1.txt", "w+") as file: + file.write(str(contents)) # Записывает строку в файл + +with open("myfile2.txt", "w+") as file: + file.write(json.dumps(contents)) # Записывает объект в файл + +# Чтение из файла +with open('myfile1.txt', "r+") as file: + contents = file.read() # Читает строку из файла +print(contents) +# print: {"aa": 12, "bb": 21} + +with open('myfile2.txt', "r+") as file: + contents = json.load(file) # Читает объект json из файла +print(contents) +# print: {"aa": 12, "bb": 21} + # Python предоставляет фундаментальную абстракцию, -# которая называется итерируемым объектом (an iterable). +# которая называется итерируемым объектом (Iterable). # Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность. # Объект, который возвратила функция range(), итерируемый. + filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) #=> dict_keys(['one', 'two', 'three']). Это объект, реализующий интерфейс iterable +print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three']). Это объект, реализующий интерфейс Iterable # Мы можем проходить по нему циклом. for i in our_iterable: - print(i) # Выводит one, two, three + print(i) # Выводит one, two, three # Но мы не можем обращаться к элементу по индексу. -our_iterable[1] # Выбрасывает ошибку типа +our_iterable[1] # Выбрасывает ошибку TypeError # Итерируемый объект знает, как создавать итератор. our_iterator = iter(our_iterable) # Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту. -# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__. -our_iterator.__next__() #=> "one" +# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию next(). +next(our_iterator) # => "one" -# Он сохраняет состояние при вызове __next__. -our_iterator.__next__() #=> "two" -our_iterator.__next__() #=> "three" +# Он сохраняет состояние при вызове next(). +next(our_iterator) # => "two" +next(our_iterator) # => "three" # Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator -our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора +next(our_iterator) # Выбрасывает исключение StopIteration + +# Мы можем проходить по нему циклом. +our_iterator = iter(our_iterable) +for i in our_iterator: + print(i) # Выводит one, two, three # Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list(). -list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"] +list(our_iterable) # => Возвращает ["one", "two", "three"] +list(our_iterator) # => Возвращает [] потому что состояние сохраняется #################################################### @@ -414,19 +565,19 @@ list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"] # Используйте def для создания новых функций def add(x, y): print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) - return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return + return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return # Вызов функции с аргументами -add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 +add(5, 6) # => Выводит "x равен 5, а y равен 6" и возвращает 11 # Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами -add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. +add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. # Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов def varargs(*args): return args -varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) +varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3) # А также можете определить функцию, принимающую переменное число @@ -435,7 +586,7 @@ def keyword_args(**kwargs): return kwargs # Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится -keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} # Если хотите, можете использовать оба способа одновременно def all_the_args(*args, **kwargs): @@ -451,70 +602,135 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: # Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) +all_the_args(*args) # эквивалентно all_the_args(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # эквивалентно all_the_args(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Возврат нескольких значений (с назначением кортежей) +def swap(x, y): + return y, x # Возвращает несколько значений в виде кортежа без скобок. + # (Примечание: скобки исключены, но могут быть включены) + +x = 1 +y = 2 +x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1 +# (x, y) = swap(x,y) # Снова, скобки были исключены, но могут быть включены. # Область определения функций x = 5 -def setX(num): +def set_x(num): # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): + x = num # => 43 + print(x) # => 43 + +def set_global_x(num): global x - print (x) # => 5 - x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 - print (x) # => 6 + print(x) # => 5 + x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 + print(x) # => 6 -setX(43) -setGlobalX(6) +set_x(43) +set_global_x(6) -# В Python функции — «объекты первого класса» +# Python имеет функции первого класса def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10) -add_10(3) #=> 13 +add_10(3) # => 13 # Также есть и анонимные функции -(lambda x: x > 2)(3) #=> True +(lambda x: x > 2)(3) # => True +(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5 # Есть встроенные функции высшего порядка -map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] +list(map(add_10, [1, 2, 3])) # => [11, 12, 13] +list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1])) # => [4, 2, 3] + +list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])) # => [6, 7] + +# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные интерпретации +# Интерпретация списка сохраняет вывод в виде списка, который сам может быть вложенным списком +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +# Вы также можете создавать интерпретации множеств и словарей. +{x for x in 'abcddeef' if x not in 'abc'} # => {'d', 'e', 'f'} +{x: x**2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} -# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] #################################################### -## 5. Классы +## 5. Модули #################################################### -# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. -class Human(object): +# Вы можете импортировать модули +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4.0 + +# Вы можете получить определенные функции из модуля +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# Вы можете импортировать все функции из модуля. +# Предупреждение: это не рекомендуется +from math import * + +# Вы можете сократить имена модулей +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса - species = "H. sapiens" +# Модули Python - это обычные файлы Python. Вы +# можете писать свои собственные и импортировать их. Имя +# модуля совпадает с именем файла. + +# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты +# определены в модуле. +import math +dir(math) + +# Если у вас есть скрипт Python с именем math.py в той же папке, +# что и ваш текущий скрипт, файл math.py будет +# будет загружен вместо встроенного модуля Python. +# Это происходит потому, что локальная папка имеет приоритет +# над встроенными библиотеками Python. + + +#################################################### +## 6. Классы +#################################################### + +# Мы используем оператор class для создания класса +class Human: + + # Атрибут класса. Он используется всеми экземплярами этого класса + species = "Гомосапиенс" # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся # в пространствах имён, управляемых пользователем. + # Методы (или объекты или атрибуты), например: + # __init__, __str__, __repr__ и т. д. называются специальными методами. # Не придумывайте им имена самостоятельно. def __init__(self, name): - # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name + # Присваивание значения аргумента атрибуту self.name = name + # Инициализация свойства + self._age = 0 + # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента def say(self, msg): return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + # Другой метод экземпляра + def sing(self): + return 'йо... йо... проверка микрофона... раз, два... раз, два...' + # Метод класса разделяется между всеми экземплярами # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента @classmethod @@ -526,55 +742,242 @@ class Human(object): def grunt(): return "*grunt*" + # property похоже на геттер. + # Оно превращает метод age() в одноименный атрибут только для чтения. + # Однако нет необходимости писать тривиальные геттеры и сеттеры в Python. + @property + def age(self): + return self._age + + # Это позволяет установить свойство + @age.setter + def age(self, age): + self._age = age + + # Это позволяет удалить свойство + @age.deleter + def age(self): + del self._age + + +# Когда интерпретатор Python читает исходный файл, он выполняет весь его код. +# Проверка __name__ гарантирует, что этот блок кода выполняется только тогда, когда +# этот модуль - это основная программа. +if __name__ == '__main__': + # Инициализация экземпляра класса + i = Human(name="Иван") + i.say("привет") # Выводит: "Иван: привет" + j = Human("Пётр") + j.say("привет") # Выводит: "Пётр: привет" + # i и j являются экземплярами типа Human, или другими словами: они являются объектами Human + + # Вызов метода класса + i.say(i.get_species()) # "Иван: Гомосапиенс" + # Изменение разделяемого атрибута + Human.species = "Неандертальец" + i.say(i.get_species()) # => "Иван: Неандертальец" + j.say(j.get_species()) # => "Пётр: Неандертальец" + + # Вызов статического метода + print(Human.grunt()) # => "*grunt*" + + # Невозможно вызвать статический метод с экземпляром объекта + # потому что i.grunt() автоматически поместит "self" (объект i) в качестве аргумента + print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional arguments but 1 was given + + # Обновить свойство для этого экземпляра + i.age = 42 + # Получить свойство + i.say(i.age) # => "Иван: 42" + j.say(j.age) # => "Пётр: 0" + # Удалить свойство + del i.age + # i.age # => это выбрасило бы ошибку AttributeError + + +#################################################### +## 6.1 Наследование +#################################################### + +# Наследование позволяет определять новые дочерние классы, которые наследуют методы и +# переменные от своего родительского класса. + +# Используя класс Human, определенный выше как базовый или родительский класс, мы можем +# определить дочерний класс Superhero, который наследует переменные класса, такие как +# "species", "name" и "age", а также методы, такие как "sing" и "grunt" из класса Human, +# но также может иметь свои уникальные свойства. + +# Чтобы воспользоваться преимуществами модульности по файлам, вы можете поместить +# вышеперечисленные классы в их собственные файлы, например, human.py + +# Чтобы импортировать функции из других файлов, используйте следующий формат +# from "имя-файла-без-расширения" import "функция-или-класс" + +from human import Human + + +# Укажите родительский класс(ы) как параметры определения класса +class Superhero(Human): + + # Если дочерний класс должен наследовать все определения родителя без каких-либо + # изменений, вы можете просто использовать ключевое слово pass (и ничего больше), + # но в этом случае оно закомментировано, чтобы разрешить уникальный дочерний класс: + # pass + + # Дочерние классы могут переопределять атрибуты своих родителей + species = 'Сверхчеловек' + + # Дочерние классы автоматически наследуют конструктор родительского класса, включая + # его аргументы, но также могут определять дополнительные аргументы или определения + # и переопределять его методы, такие как конструктор класса. + # Этот конструктор наследует аргумент "name" от класса "Human" + # и добавляет аргументы "superpower" и "movie": + def __init__(self, name, movie=False, + superpowers=["сверхсила", "пуленепробиваемость"]): + + # добавить дополнительные атрибуты класса: + self.fictional = True + self.movie = movie + # помните об изменяемых значениях по умолчанию, + # поскольку значения по умолчанию являются общими + self.superpowers = superpowers + + # Функция "super" позволяет вам получить доступ к методам родительского класса, + # которые переопределяются дочерним, в данном случае, методом __init__. + # Это вызывает конструктор родительского класса: + super().__init__(name) + + # переопределить метод sing + def sing(self): + return 'Бам, бам, БАМ!' + + # добавить дополнительный метод экземпляра + def boast(self): + for power in self.superpowers: + print("Я обладаю силой '{pow}'!".format(pow=power)) + + +if __name__ == '__main__': + sup = Superhero(name="Тик") -# Инициализация экземпляра класса -i = Human(name="Иван") -print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» + # Проверка типа экземпляра + if isinstance(sup, Human): + print('Я человек') + if type(sup) is Superhero: + print('Я супергерой') -j = Human("Пётр") -print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» + # Получить порядок поиска разрешения метода (MRO), + # используемый как getattr(), так и super() + # Этот атрибут является динамическим и может быть обновлен + print(Superhero.__mro__) # => (<class '__main__.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, <class 'object'>) -# Вызов метода класса -i.get_species() #=> "H. sapiens" + # Вызывает родительский метод, но использует свой собственный атрибут класса + print(sup.get_species()) # => Сверхчеловек -# Изменение разделяемого атрибута -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" -j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" + # Вызов переопределенного метода + print(sup.sing()) # => Бам, бам, БАМ! -# Вызов статического метода -Human.grunt() #=> "*grunt*" + # Вызывает метод из Human + sup.say('Ложка') # => Тик: Ложка + + # Метод вызова, существующий только в Superhero + sup.boast() # => Я обладаю силой 'сверхсила'! + # => Я обладаю силой 'пуленепробиваемость'! + + # Атрибут унаследованного класса + sup.age = 31 + print(sup.age) # => 31 + + # Атрибут, который существует только в Superhero + print('Достоин ли я Оскара? ' + str(sup.movie)) #################################################### -## 6. Модули +## 6.2 Множественное наследование #################################################### -# Вы можете импортировать модули -import math -print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 +# Eще одно определение класса +# bat.py +class Bat: -# Вы можете импортировать отдельные функции модуля -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) #=> 4.0 -print(floor(3.7)) #=> 3.0 + species = 'Летучая мышь' -# Можете импортировать все функции модуля. -# (Хотя это и не рекомендуется) -from math import * + def __init__(self, can_fly=True): + self.fly = can_fly -# Можете сокращать имена модулей -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + # В этом классе также есть метод say + def say(self, msg): + msg = '... ... ...' + return msg -# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы -# можете писать свои модули и импортировать их. Название -# модуля совпадает с названием файла. + # И свой метод тоже + def sonar(self): + return '))) ... (((' + +if __name__ == '__main__': + b = Bat() + print(b.say('привет')) + print(b.fly) + + +# И еще одно определение класса, унаследованное от Superhero и Bat +# superhero.py +from superhero import Superhero +from bat import Bat + +# Определите Batman как дочерний класс, унаследованный от Superhero и Bat +class Batman(Superhero, Bat): + + def __init__(self, *args, **kwargs): + # Обычно для наследования атрибутов необходимо вызывать super: + # super(Batman, self).__init__(*args, **kwargs) + # Однако здесь мы имеем дело с множественным наследованием, а super() + # работает только со следующим базовым классом в списке MRO. + # Поэтому вместо этого мы вызываем __init__ для всех родителей. + # Использование *args и **kwargs обеспечивает чистый способ передачи + # аргументов, когда каждый родитель "очищает слой луковицы". + Superhero.__init__(self, 'анонимный', movie=True, + superpowers=['Богатый'], *args, **kwargs) + Bat.__init__(self, *args, can_fly=False, **kwargs) + # переопределить значение атрибута name + self.name = 'Грустный Бен Аффлек' + + def sing(self): + return 'на на на на на бэтмен!' + + +if __name__ == '__main__': + sup = Batman() + + # Получить порядок поиска разрешения метода (MRO), + # используемый как getattr(), так и super() + # Этот атрибут является динамическим и может быть обновлен + print(Batman.__mro__) # => (<class '__main__.Batman'>, + # => <class 'superhero.Superhero'>, + # => <class 'human.Human'>, + # => <class 'bat.Bat'>, <class 'object'>) + + # Вызывает родительский метод, но использует свой собственный атрибут класса + print(sup.get_species()) # => Сверхчеловек + + # Вызов переопределенного метода + print(sup.sing()) # => на на на на на бэтмен! + + # Вызывает метод из Human, потому что порядок наследования имеет значение + sup.say('Я согласен') # => Грустный Бен Аффлек: Я согласен + + # Вызов метода, существующий только во втором родителе + print(sup.sonar()) # => ))) ... ((( + + # Атрибут унаследованного класса + sup.age = 100 + print(sup.age) # => 100 + + # Унаследованный атрибут от второго родителя, + # значение по умолчанию которого было переопределено. + print('Могу ли я летать? ' + str(sup.fly)) # => Могу ли я летать? False -# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены -# в модуле -import math -dir(math) #################################################### ## 7. Дополнительно @@ -585,27 +988,30 @@ def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i -# Генератор создаёт значения на лету. -# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой -# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers -# обработаны не будут. -# Обратите внимание: range — это тоже генератор. -# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. -# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, -# мы используем подчёркивание в конце -range_ = range(1, 900000000) - -# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 -for i in double_numbers(range_): +# Генераторы эффективны с точки зрения памяти, потому что они загружают только данные, +# необходимые для обработки следующего значения в итерации. +# Это позволяет им выполнять операции с недопустимо большими диапазонами значений. +# ПРИМЕЧАНИЕ: "range" заменяет "xrange" в Python 3. +for i in double_numbers(range(1, 900000000)): # "range" - генератор. print(i) if i >= 30: break +# Так же, как вы можете создать интерпретации списков, вы можете создать и +# интерпретации генераторов. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +for x in values: + print(x) # Выводит -1 -2 -3 -4 -5 + +# Вы также можете преобразовать интерпретацию генератора непосредственно в список. +values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) +gen_to_list = list(values) +print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5] + # Декораторы -# В этом примере beg оборачивает say -# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, -# он изменит возвращаемое сообщение +# В этом примере "beg" оборачивает "say". +# Если say_please равно True, он изменит возвращаемое сообщение. from functools import wraps @@ -614,7 +1020,7 @@ def beg(target_function): def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: - return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") + return "{} {}".format(msg, "Пожалуйста! У меня нет денег :(") return msg return wrapper @@ -626,8 +1032,8 @@ def say(say_please=False): return msg, say_please -print(say()) # Вы не купите мне пива? -print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( +print(say()) # Вы не купите мне пива? +print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( ``` @@ -635,17 +1041,18 @@ print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожал ### Бесплатные онлайн-материалы -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) * [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) * [Официальная документация](http://docs.python.org/3/) * [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) - -### Платные - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) +* [A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software](https://github.com/vinta/awesome-python) +* [30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About](http://sahandsaba.com/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know.html) +* [Official Style Guide for Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) +* [Python 3 Computer Science Circles](http://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/) +* [Dive Into Python 3](http://www.diveintopython3.net/index.html) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.jupyter.org/gist/anonymous/5924718) +* [Python Tutorial for Intermediates](https://pythonbasics.org/) +* [Build a Desktop App with Python](https://pythonpyqt.com/) |