diff options
Diffstat (limited to 'ru-ru')
| -rw-r--r-- | ru-ru/asymptotic-notation-ru.html.markdown | 450 | ||||
| -rw-r--r-- | ru-ru/bash-ru.html.markdown | 346 |
2 files changed, 493 insertions, 303 deletions
diff --git a/ru-ru/asymptotic-notation-ru.html.markdown b/ru-ru/asymptotic-notation-ru.html.markdown index 73ad80ba..7fd02c47 100644 --- a/ru-ru/asymptotic-notation-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/asymptotic-notation-ru.html.markdown @@ -1,225 +1,225 @@ ---- -category: Algorithms & Data Structures -name: Asymptotic Notation -contributors: - - ["Jake Prather", "http://github.com/JakeHP"] - - ["Divay Prakash", "http://github.com/divayprakash"] -translators: - - ["pru-mike", "http://gihub.com/pru-mike"] -lang: ru-ru ---- - -# О-cимволика - -## Что это такое? - -О-cимволика или асимптотическая запись это система символов позволяющая оценить -время выполнения алгоритма, устанавливая зависимость времени выполнения от -увеличения объема входных данных, так же известна как оценка -сложности алгоритмов. Быстро-ли алгоритм станет невероятно медленным, когда -объем входных данных увеличится? Будет-ли алгоритм выполняться достаточно быстро, -если объем входных данных возрастет? О-символика позволяет ответить на эти -вопросы. - -## Можно-ли по-другому найти ответы на эти вопросы? - -Один способ это подсчитать число элементарных операций в зависимости от -различных объемов входных данных. Хотя это и приемлемое решение, тот объем -работы которого оно потребует, даже для простых алгоритмов, делает его -использование неоправданным. - -Другой способ это измерить какое время алгоритм потребует для завершения на -различных объемах входных данных. В тоже время, точность и относительность -(полученное время будет относиться только к той машине на которой оно -вычислено) этого метода зависит от среды выполнения: компьютерного аппаратного -обеспечения, мощности процессора и т.д. - -## Виды О-символики - -В первом разделе этого документа мы определили, что О-символика -позволяет оценивать алгоритмы в зависимости от изменения размера входных -данных. Представим что алгоритм это функция f, n размер входных данных и -f(n) время выполнения. Тогда для данного алгоритма f c размером входных -данных n получим какое-то результирующее время выполнения f(n). -Из этого можно построить график, где ось Y время выполнения, ось X размер входных -данных и точки на графике это время выполнения для заданного размера входных -данных. - -С помощью О-символики можно оценить функцию или алгоритм -несколькими различными способами. Например можно оценить алгоритм исходя -из нижней оценки, верхней оценки, тождественной оценки. Чаще всего встречается -анализ на основе верхней оценки. Как правило не используется нижняя оценка, -потому что она не подходит под планируемые условия. Отличный пример алгоритмы -сортировки, особенно добавление элементов в древовидную структуру. Нижняя оценка -большинства таких алгоритмов может быть дана как одна операция. В то время как в -большинстве случаев, добавляемые элементы должны быть отсортированы -соответствующим образом при помощи дерева, что может потребовать обхода целой -ветви. Это и есть худший случай, для которого планируется верхняя оценка. - -### Виды функций, пределы и упрощения - -``` -Логарифмическая функция - log n -Линейная функция - an + b -Квадратическая функция - an^2 + bn +c -Полиномиальная функция - an^z + . . . + an^2 + a*n^1 + a*n^0, где z константа -Экспоненциальная функция - a^n, где a константа -``` - -Приведены несколько базовых функций используемых при определении сложности в -различных оценках. Список начинается с самой медленно возрастающей функции -(логарифм, наиболее быстрое время выполнения) и следует до самой быстро -возрастающей функции (экспонента, самое медленное время выполнения). Отметим, -что в то время как 'n' или размер входных данных, возрастает в каждой из этих функций, -результат намного быстрее возрастает в квадратической, полиномиальной -и экспоненциальной по сравнению с логарифмической и линейной. - -Крайне важно понимать, что при использовании описанной далее нотации необходимо -использовать упрощенные выражения. -Это означает, что необходимо отбрасывать константы и слагаемые младших порядков, -потому что если размер входных данных (n в функции f(n) нашего примера) -увеличивается до бесконечности (в пределе), тогда слагаемые младших порядков -и константы становятся пренебрежительно малыми. Таким образом, если есть -константа например размера 2^9001 или любого другого невообразимого размера, -надо понимать, что её упрощение внесёт значительные искажения в точность -оценки. - -Т.к. нам нужны упрощенные выражения, немного скорректируем нашу таблицу... - -``` -Логарифм - log n -Линейная функция - n -Квадратическая функция - n^2 -Полиномиальная функция - n^z, где z константа -Экспонента - a^n, где a константа -``` - -### О-Большое -О-Большое, записывается как **О**, это асимптотическая запись для оценки худшего -случая или для ограничения заданой функции сверху. Это позволяет сделать -_**асимптотическую оценку верхней границы**_ скорости роста времени выполнения -алгоритма. Допустим `f(n)` время выполнения алгоритма и `g(n)` заданная временная -сложность которая проверяется для алгоритма. Тогда `f(n)` это O(g(n)), если -существуют действительные константы с (с > 0) и n<sub>0</sub>, такие -что `f(n)` <= `c g(n)` выполняется для всех n начиная с некоторого n<sub>0</sub> (n > n<sub>0</sub>). - -*Пример 1* - -``` -f(n) = 3log n + 100 -g(n) = log n -``` - -Является-ли `f(n)` O(g(n))? -Является-ли `3 log n + 100` O(log n)? -Посмотрим на определение О-Большого: - -``` -3log n + 100 <= c * log n -``` - -Существуют-ли константы c, n<sub>0</sub> такие что выражение верно для всех n > n<sub>0</sub> - -``` -3log n + 100 <= 150 * log n, n > 2 (неопределенно для n = 1) -``` - -Да! По определению О-Большого `f(n)` является O(g(n)). - -*Пример 2* - -``` -f(n) = 3 * n^2 -g(n) = n -``` - -Является-ли `f(n)` O(g(n))? -Является-ли `3 * n^2` O(n)? -Посмотрим на определение О-Большого: - -``` -3 * n^2 <= c * n -``` - -Существуют-ли константы c, n<sub>0</sub> такие что выражение верно для всех n > n<sub>0</sub>? -Нет, не существуют. `f(n)` НЕ ЯВЛЯЕТСЯ O(g(n)). - -### Омега-Большое -Омега-Большое, записывается как **Ω**, это асимптотическая запись для оценки -лучшего случая или для ограничения заданой функции снизу. Это позволяет сделать -_**асимптотическую оценку нижней границы**_ скорости роста времени выполнения -алгоритма. - -`f(n)` принадлежит Ω(g(n)), если существуют действительные константы -с (с > 0) и <sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), такие что `f(n)` >= `c g(n)` для всех n > n<sub>0</sub>. - -### Примечание - -Асимптотические оценки сделаные при помощи О-Большое и Омега-Большое могут -как быть так и не быть точными. Для того что бы обозначить что границы не -являются асимптотически точными используются записи о-малое и омега-малое. - -### О-Малое -O-Малое, записывается как **о**, это асимптотическая запись для оценки верхней -границы времени выполнения алгоритма, при условии что граница не является -асимптотически точной. - -`f(n)` является o(g(n)), если можно подобрать такие действительные константы, -что для всех c (c > 0) найдется n<sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), так -что `f(n)` < `c g(n)` выполняется для всех n (n > n<sub>0</sub>). - -Определения О-символики для О-Большое и О-Малое похожи. Главное отличие в том, -что если f(n) = O(g(n)), тогда условие f(n) <= c g(n) выполняется если _**существует**_ -константа c > 0, но если f(n) = o(g(n)), тогда условие f(n) < c g(n) выполняется -для _**всех**_ констант с > 0. - -### Омега-малое -Омега-малое, записывается как **ω**, это асимптотическая запись для оценки -верней границы времени выполнения алгоритма, при условии что граница не является -асимптотически точной. - -`f(n)` является ω(g(n)), если можно подобрать такие действительные константы, -что для всех c (c > 0) найдется n<sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), так -что `f(n)` > `c g(n)` выполняется для всех n (n > n<sub>0</sub>) - -Определения Ω-символики и ω-символики похожи. Главное отличие в том, что -если f(n) = Ω(g(n)), тогда условие f(n) >= c g(n) выполняется если _**существует**_ -константа c > 0, но если f(n) = ω(g(n)), тогда условие f(n) > c g(n) -выполняется для _**всех**_ констант с > 0. - -### Тета -Тета, записывается как **Θ**, это асимптотическая запись для оценки -_***асимптотически точной границы***_ времени выполнения алгоритма. - -`f(n)` является Θ(g(n)), если для некоторых действительных -констант c1, c2 и n<sub>0</sub> (c1 > 0, c2 > 0, n<sub>0</sub> > 0), -`c1 g(n)` < `f(n)` < `c2 g(n)` для всех n (n > n<sub>0</sub>). - -∴ `f(n)` является Θ(g(n)) означает что `f(n)` является O(g(n)) -и `f(n)` является Ω(g(n)). - -О-Большое основной инструмент для анализа сложности алгоритмов. -Так же смотрите примеры по ссылкам. - -### Заключение -Такую тему сложно изложить кратко, поэтому обязательно стоит пройти по ссылкам и -посмотреть дополнительную литературу. В них дается более глубокое описание с -определениями и примерами. - - -## Дополнительная литература - -* [Алгоритмы на Java](https://www.ozon.ru/context/detail/id/18319699/) -* [Алгоритмы. Построение и анализ](https://www.ozon.ru/context/detail/id/33769775/) - -## Ссылки - -* [Оценки времени исполнения. Cимвол O()](http://algolist.manual.ru/misc/o_n.php) -* [Асимптотический анализ и теория вероятностей](https://www.lektorium.tv/course/22903) - -## Ссылки (Eng) - -* [Algorithms, Part I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1) -* [Cheatsheet 1](http://web.mit.edu/broder/Public/asymptotics-cheatsheet.pdf) -* [Cheatsheet 2](http://bigocheatsheet.com/) - +---
+category: Algorithms & Data Structures
+name: Asymptotic Notation
+contributors:
+ - ["Jake Prather", "http://github.com/JakeHP"]
+ - ["Divay Prakash", "http://github.com/divayprakash"]
+translators:
+ - ["pru-mike", "http://github.com/pru-mike"]
+lang: ru-ru
+---
+
+# О-символика
+
+## Что это такое?
+
+О-символика, или асимптотическая запись, — это система символов, позволяющая
+оценить время выполнения алгоритма, устанавливая зависимость времени выполнения
+от увеличения объёма входных данных. Она также известна как оценка
+сложности алгоритмов. Станет ли алгоритм невероятно медленным, когда
+объём входных данных увеличится? Будет ли алгоритм выполняться достаточно быстро,
+если объём входных данных возрастёт? О-символика позволяет ответить на эти
+вопросы.
+
+## Можно ли по-другому найти ответы на эти вопросы?
+
+Один способ — это подсчитать число элементарных операций в зависимости от
+различных объёмов входных данных. Хотя это и приемлемое решение, тот объём
+работы, которого оно потребует, даже для простых алгоритмов делает его
+использование неоправданным.
+
+Другой способ — это измерить, какое время алгоритм потребует для завершения на
+различных объёмах входных данных. В то же время, точность и относительность
+этого метода (полученное время будет относиться только к той машине, на которой
+оно вычислено) зависит от среды выполнения: компьютерного аппаратного
+обеспечения, мощности процессора и т.д.
+
+## Виды О-символики
+
+В первом разделе этого документа мы определили, что О-символика
+позволяет оценивать алгоритмы в зависимости от изменения размера входных
+данных. Представим, что алгоритм — это функция f, n — размер входных данных и
+f(n) — время выполнения. Тогда для данного алгоритма f с размером входных
+данных n получим какое-то результирующее время выполнения f(n).
+Из этого можно построить график, где ось y — время выполнения, ось x — размер входных
+данных, а точки на графике — это время выполнения для заданного размера входных
+данных.
+
+С помощью О-символики можно оценить функцию или алгоритм
+несколькими различными способами. Например, можно оценить алгоритм исходя
+из нижней оценки, верхней оценки, тождественной оценки. Чаще всего встречается
+анализ на основе верхней оценки. Как правило не используется нижняя оценка,
+потому что она не подходит под планируемые условия. Отличный пример — алгоритмы
+сортировки, особенно добавление элементов в древовидную структуру. Нижняя оценка
+большинства таких алгоритмов может быть дана как одна операция. В то время как в
+большинстве случаев добавляемые элементы должны быть отсортированы
+соответствующим образом при помощи дерева, что может потребовать обхода целой
+ветви. Это и есть худший случай, для которого планируется верхняя оценка.
+
+### Виды функций, пределы и упрощения
+
+```
+Логарифмическая функция — log n
+Линейная функция — an + b
+Квадратичная функция — an^2 + bn +c
+Степенная функция — an^z + . . . + an^2 + a*n^1 + a*n^0, где z — константа
+Показательная функция — a^n, где a — константа
+```
+
+Приведены несколько базовых функций, используемых при определении сложности в
+различных оценках. Список начинается с самой медленно возрастающей функции
+(логарифм, наиболее быстрое время выполнения) и следует до самой быстро
+возрастающей функции (экспонента, самое медленное время выполнения). Отметим,
+что в то время, как «n», или размер входных данных, возрастает в каждой из этих функций,
+результат намного быстрее возрастает в квадратичной, степенной
+и показательной по сравнению с логарифмической и линейной.
+
+Крайне важно понимать, что при использовании описанной далее нотации необходимо
+использовать упрощённые выражения.
+Это означает, что необходимо отбрасывать константы и слагаемые младших порядков,
+потому что если размер входных данных (n в функции f(n) нашего примера)
+увеличивается до бесконечности (в пределе), тогда слагаемые младших порядков
+и константы становятся пренебрежительно малыми. Таким образом, если есть
+константа, например, размера 2^9001 или любого другого невообразимого размера,
+надо понимать, что её упрощение внесёт значительные искажения в точность
+оценки.
+
+Т.к. нам нужны упрощённые выражения, немного скорректируем нашу таблицу...
+
+```
+Логарифм — log n
+Линейная функция — n
+Квадратичная функция — n^2
+Степенная функция — n^z, где z — константа
+Показательная функция — a^n, где a — константа
+```
+
+### О Большое
+О Большое, записывается как **О**, — это асимптотическая запись для оценки худшего
+случая, или для ограничения заданной функции сверху. Это позволяет сделать
+_**асимптотическую оценку верхней границы**_ скорости роста времени выполнения
+алгоритма. Пусть `f(n)` — время выполнения алгоритма, а `g(n)` — заданная временная
+сложность, которая проверяется для алгоритма. Тогда `f(n)` — это O(g(n)), если
+существуют действительные константы c (c > 0) и n<sub>0</sub>, такие,
+что `f(n)` <= `c g(n)` выполняется для всех n, начиная с некоторого n<sub>0</sub> (n > n<sub>0</sub>).
+
+*Пример 1*
+
+```
+f(n) = 3log n + 100
+g(n) = log n
+```
+
+Является ли `f(n)` O(g(n))?
+Является ли `3 log n + 100` O(log n)?
+Посмотрим на определение О Большого:
+
+```
+3log n + 100 <= c * log n
+```
+
+Существуют ли константы c и n<sub>0</sub>, такие, что выражение верно для всех n > n<sub>0</sub>?
+
+```
+3log n + 100 <= 150 * log n, n > 2 (не определенно для n = 1)
+```
+
+Да! По определению О Большого `f(n)` является O(g(n)).
+
+*Пример 2*
+
+```
+f(n) = 3 * n^2
+g(n) = n
+```
+
+Является ли `f(n)` O(g(n))?
+Является ли `3 * n^2` O(n)?
+Посмотрим на определение О Большого:
+
+```
+3 * n^2 <= c * n
+```
+
+Существуют ли константы c и n<sub>0</sub>, такие, что выражение верно для всех n > n<sub>0</sub>?
+Нет, не существуют. `f(n)` НЕ ЯВЛЯЕТСЯ O(g(n)).
+
+### Омега Большое
+Омега Большое, записывается как **Ω**, — это асимптотическая запись для оценки
+лучшего случая, или для ограничения заданной функции снизу. Это позволяет сделать
+_**асимптотическую оценку нижней границы**_ скорости роста времени выполнения
+алгоритма.
+
+`f(n)` является Ω(g(n)), если существуют действительные константы
+c (c > 0) и n<sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), такие, что `f(n)` >= `c g(n)` для всех n > n<sub>0</sub>.
+
+### Примечание
+
+Асимптотические оценки, сделаные при помощи О Большого и Омега Большого, могут
+как являться, так и не являться точными. Для того, чтобы обозначить, что границы не
+являются асимптотически точными, используются записи О Малое и Омега Малое.
+
+### О Малое
+O Малое, записывается как **о**, — это асимптотическая запись для оценки верхней
+границы времени выполнения алгоритма при условии, что граница не является
+асимптотически точной.
+
+`f(n)` является o(g(n)), если можно подобрать такие действительные константы,
+что для всех c (c > 0) найдётся n<sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), так
+что `f(n)` < `c g(n)` выполняется для всех n (n > n<sub>0</sub>).
+
+Определения О-символики для О Большого и О Малого похожи. Главное отличие в том,
+что если f(n) = O(g(n)), тогда условие f(n) <= c g(n) выполняется, если _**существует**_
+константа c > 0, но если f(n) = o(g(n)), тогда условие f(n) < c g(n) выполняется
+для _**всех**_ констант c > 0.
+
+### Омега Малое
+Омега Малое, записывается как **ω**, — это асимптотическая запись для оценки
+верхней границы времени выполнения алгоритма при условии, что граница не является
+асимптотически точной.
+
+`f(n)` является ω(g(n)), если можно подобрать такие действительные константы,
+что для всех c (c > 0) найдётся n<sub>0</sub> (n<sub>0</sub> > 0), так
+что `f(n)` > `c g(n)` выполняется для всех n (n > n<sub>0</sub>).
+
+Определения Ω-символики и ω-символики похожи. Главное отличие в том, что
+если f(n) = Ω(g(n)), тогда условие f(n) >= c g(n) выполняется, если _**существует**_
+константа c > 0, но если f(n) = ω(g(n)), тогда условие f(n) > c g(n)
+выполняется для _**всех**_ констант c > 0.
+
+### Тета
+Тета, записывается как **Θ**, — это асимптотическая запись для оценки
+_***асимптотически точной границы***_ времени выполнения алгоритма.
+
+`f(n)` является Θ(g(n)), если для некоторых действительных
+констант c1, c2 и n<sub>0</sub> (c1 > 0, c2 > 0, n<sub>0</sub> > 0)
+`c1 g(n)` < `f(n)` < `c2 g(n)` для всех n (n > n<sub>0</sub>).
+
+∴ `f(n)` является Θ(g(n)) означает, что `f(n)` является O(g(n))
+и `f(n)` является Ω(g(n)).
+
+О Большое — основной инструмент для анализа сложности алгоритмов.
+Также см. примеры по ссылкам.
+
+### Заключение
+Такую тему сложно изложить кратко, поэтому обязательно стоит пройти по ссылкам и
+посмотреть дополнительную литературу. В ней даётся более глубокое описание с
+определениями и примерами.
+
+
+## Дополнительная литература
+
+* [Алгоритмы на Java](https://www.ozon.ru/context/detail/id/18319699/)
+* [Алгоритмы. Построение и анализ](https://www.ozon.ru/context/detail/id/33769775/)
+
+## Ссылки
+
+* [Оценки времени исполнения. Символ O()](http://algolist.manual.ru/misc/o_n.php)
+* [Асимптотический анализ и теория вероятностей](https://www.lektorium.tv/course/22903)
+
+## Ссылки (англ.)
+
+* [Algorithms, Part I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
+* [Cheatsheet 1](http://web.mit.edu/broder/Public/asymptotics-cheatsheet.pdf)
+* [Cheatsheet 2](http://bigocheatsheet.com/)
+
diff --git a/ru-ru/bash-ru.html.markdown b/ru-ru/bash-ru.html.markdown index 5e99afc2..ce918340 100644 --- a/ru-ru/bash-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/bash-ru.html.markdown @@ -11,29 +11,40 @@ contributors: - ["Rahil Momin", "https://github.com/iamrahil"] - ["Gregrory Kielian", "https://github.com/gskielian"] - ["Etan Reisner", "https://github.com/deryni"] + - ["Jonathan Wang", "https://github.com/Jonathansw"] + - ["Leo Rudberg", "https://github.com/LOZORD"] + - ["Betsy Lorton", "https://github.com/schbetsy"] + - ["John Detter", "https://github.com/jdetter"] + - ["Harry Mumford-Turner", "https://github.com/harrymt"] + - ["Martin Nicholson", "https://github.com/mn113"] translators: - ["Andrey Samsonov", "https://github.com/kryzhovnik"] - - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Menelion"] filename: LearnBash-ru.sh lang: ru-ru --- -Bash - это командная оболочка unix (unix shell), которая распространялась как оболочка для операционной системы GNU и используется в качестве оболочки по умолчанию для Linux и Mac OS X. -Почти все нижеприведенные примеры могут быть частью shell-скриптов или исполнены напрямую в shell. +Bash — это командная оболочка unix, которая распространялась как оболочка +для операционной системы GNU и используется в качестве оболочки по умолчанию +для Linux и Mac OS X. +Почти все нижеприведённые примеры могут быть частью shell-скриптов +или исполнены напрямую в shell. [Подробнее.](http://www.gnu.org/software/bash/manual/bashref.html) ```bash #!/bin/bash -# Первая строка скрипта - это shebang, который сообщает системе, как исполнять -# этот скрипт: http://en.wikipedia.org/wiki/Shebang_(Unix) -# Как вы уже поняли, комментарии начинаются с #. Shebang - тоже комментарий. +# Первая строка скрипта — это шебанг, который сообщает системе, как исполнять +# этот скрипт: https://ru.wikipedia.org/wiki/Шебанг_(Unix) +# Как вы уже поняли, комментарии начинаются с «#». Шебанг — тоже комментарий. # Простой пример hello world: echo Hello world! # Отдельные команды начинаются с новой строки или разделяются точкой с запятой: echo 'Это первая строка'; echo 'Это вторая строка' +# => Это первая строка +# => Это вторая строка # Вот так объявляется переменная: VARIABLE="Просто строка" @@ -41,103 +52,234 @@ VARIABLE="Просто строка" # но не так: VARIABLE = "Просто строка" # Bash решит, что VARIABLE - это команда, которую он должен исполнить, -# и выдаст ошибку, потому что не сможет найти ее. +# и выдаст ошибку, потому что не сможет найти её. # и не так: VARIABLE= 'Просто строка' -# Тут Bash решит, что 'Просто строка' - это команда, которую он должен исполнить, -# и выдаст ошибку, потому что не сможет найти такой команды +# Тут Bash решит, что 'Просто строка' — это команда, которую он должен +# исполнить, и выдаст ошибку, потому что не сможет найти такой команды # (здесь 'VARIABLE=' выглядит как присвоение значения переменной, # но только в контексте исполнения команды 'Просто строка'). # Использование переменой: -echo $VARIABLE -echo "$VARIABLE" -echo '$VARIABLE' -# Когда вы используете переменную - присваиваете, экспортируете и т.д. - +echo $VARIABLE # => Просто строка +echo "$VARIABLE" # => Просто строка +echo '$VARIABLE' # => $Variable +# Когда вы используете переменную — присваиваете, экспортируете и т.д. — # пишите её имя без $. А для получения значения переменной используйте $. # Заметьте, что ' (одинарные кавычки) не раскрывают переменные в них. -# Подстановка строк в переменные -echo ${VARIABLE/Просто/A} -# Это выражение заменит первую встреченную подстроку "Просто" на "A" +# Раскрытие параметров ${ }: +echo ${Variable} # => Просто строка +# Это простое использование раскрытия параметров +# Раскрытие параметров получает значение переменной. +# Оно «раскрывает», или печатает это значение. +# ̶Значение можно изменить во время раскрытия. +# Ниже приведены другие модификации при раскрытии параметров. + +# Замена подстрок в переменных +echo ${Variable/Просто/Это} # => Это строка +# Заменит первое вхождение «Просто» на «Это» # Взять подстроку из переменной LENGTH=7 -echo ${VARIABLE:0:LENGTH} -# Это выражение вернет только первые 7 символов переменной VARIABLE +echo ${VARIABLE:0:LENGTH} # => Просто +# Это выражение вернёт только первые 7 символов переменной VARIABLE +echo ${Variable: -5} # => трока +# Вернёт последние 5 символов (обратите внимание на пробел перед «-5») + +# Длина строки +echo ${#Variable} # => 13 -# Значение по умолчанию -echo ${FOO:-"DefaultValueIfFOOIsMissingOrEmpty"} +# Значение переменной по умолчанию +echo ${FOO:-"ЗначениеПоУмолчаниюЕслиFooПустаИлиНеНайдена"} +# => ЗначениеПоУмолчаниюЕслиFooПустаИлиНеНайдена # Это сработает при отсутствующем значении (FOO=) и пустой строке (FOO=""); -# ноль (FOO=0) вернет 0. -# Заметьте, что в любом случае значение самой переменной FOO не изменится. +# ноль (FOO=0) вернёт 0. +# Заметьте, что в любом случае это лишь вернёт значение по умолчанию, +# а значение самой переменной FOO не изменится. + +# Объявить массив из 6 элементов +array0=(один два три четыре пять шесть) +# Вывести первый элемент +echo $array0 # => "один" +# Вывести первый элемент +echo ${array0[0]} # => "один" +# Вывести все элементы +echo ${array0[@]} # => "один два три четыре пять шесть" +# Вывести число элементов +echo ${#array0[@]} # => "6" +# Вывести число символов в третьем элементе +echo ${#array0[2]} # => "3" +# Вывести 2 элемента, начиная с четвёртого +echo ${array0[@]:3:2} # => "четыре пять" +# Вывести все элементы, каждый на своей строке +for i in "${array0[@]}"; do + echo "$i" +done + +# Раскрытие скобок { } +# Используется для создания произвольных строк +echo {1..10} # => 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 +echo {a..z} # => a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z +# Выведет диапазон от начального до конечного значения # Встроенные переменные: # В bash есть полезные встроенные переменные, например -echo "Последнее возвращенное значение: $?" -echo "PID скрипта: $$" -echo "Количество аргументов: $#" -echo "Аргументы скрипта: $@" +echo "Значение, возвращённое последней программой: $?" +echo "Идентификатор процесса скрипта: $$" +echo "Число аргументов, переданных скрипту: $#" +echo "Все аргументы, переданные скрипту: $@" echo "Аргументы скрипта, распределённые по отдельным переменным: $1 $2..." -# Чтение аргументов из устройста ввода: +# Теперь, когда мы знаем, как выводить и использовать переменные, +# давайте изучим некоторые другие основы Bash! + +# Текущая директория доступна по команде `pwd`. +# `pwd` расшифровывается как «print working directory», т.е. +# «напечатать рабочую директорию». +# Мы также можем использовать встроенную переменную `$PWD`. +# Заметьте, следующие выражения эквивалентны: +echo "Я в $(pwd)" # выполняет `pwd` и раскрывает вывод +echo "Я в $PWD" # раскрывает переменную + +# Если вы получаете слишком много информации в терминале или из скрипта, +# команда `clear` очистит экран +clear +# Очистить экран можно также с помощью Ctrl+L + +# Чтение аргументов с устройства ввода: echo "Как Вас зовут?" read NAME # Обратите внимание, что нам не нужно определять новую переменную echo Привет, $NAME! # У нас есть обычная структура if: # наберите 'man test' для получения подробной информации о форматах условия -if [ $NAME -ne $USER ] +if [ $NAME != $USER ] then echo "Имя не совпадает с именем пользователя" else echo "Имя совпадает с именем пользователя" fi +# Истинно, если значение $Name не совпадает с текущим именем пользователя -# Примечание: если $Name пустой, bash интерпретирует код как: -if [ -ne $USER ] +# Примечание: если $Name пуста, bash интерпретирует код так: +if [ != $USER ] # а это ошибочная команда -# поэтому такие переменные нужно использовать так: -if [ "$Name" -ne $USER ] ... -# когда $Name пустой, bash видит код как: -if [ "" -ne $USER ] ... +# поэтому «безопасный» способ использовать пустые переменные в Bash таков: +if [ "$Name" != $USER ] ... +# при этом, когда $Name пуста, bash видит код так: +if [ "" != $USER ] ... # что работает правильно # Также есть условное исполнение echo "Исполнится всегда" || echo "Исполнится, если первая команда завершится ошибкой" +# => Исполнится всегда echo "Исполнится всегда" && echo "Исполнится, если первая команда выполнится удачно" +# => Исполнится всегда +# => Исполнится, если первая команда выполнится удачно -# Можно использовать && и || в выражениях if, когда нужно несколько пар скобок: -if [ $NAME == "Steve" ] && [ $AGE -eq 15 ] + +# Чтобы использовать && и || в выражениях if, нужно несколько пар скобок: +if [ $NAME == "Стив" ] && [ $AGE -eq 15 ] +then + echo "Исполнится, если $NAME равно Стив И $AGE равно 15." +fi + +if [ $NAME == "Дания" ] || [ $NAME == "Зак" ] then - echo "Исполнится, если $NAME равно Steve И $AGE равно 15." + echo "Исполнится, если $NAME равно Дания ИЛИ Зак." fi -if [ $NAME == "Daniya" ] || [ $NAME == "Zach" ] +# Есть ещё оператор «=~», который проверяет строку +# на соответствие регулярному выражению: +Email=me@example.com +if [[ "$Email" =~ [a-z]+@[a-z]{2,}\.(com|net|org) ]] then - echo "Исполнится, если $NAME равно Daniya ИЛИ Zach." + echo "адрес корректный!" fi +# Обратите внимание, что =~ работает только внутри +# двойных квадратных скобок [[ ]], +# которые несколько отличаются от одинарных скобок [ ]. +# Для более подробной информации см. http://www.gnu.org/software/bash/manual/bashref.html#Conditional-Constructs. + +# Переопределить команду «ping» как псевдоним для отправки только пяти пакетов +alias ping='ping -c 5' +# Экранировать псевдоним и использовать команду под своим именем вместо него +\ping 192.168.1.1 +# Вывести все псевдонимы +alias -p # Выражения обозначаются таким форматом: -echo $(( 10 + 5 )) +echo $(( 10 + 5 )) # => 15 -# В отличие от других языков программирования, Bash - это командная оболочка, +# В отличие от других языков программирования, Bash — это командная оболочка, # а значит, работает в контексте текущей директории. # Вы можете просматривать файлы и директории в текущей директории командой ls: -ls +ls # перечисляет файлы и поддиректории в текущей директории -# У этой команды есть опции: +# У этой команды есть параметры: ls -l # Показать каждый файл и директорию на отдельной строке +ls -t # сортирует содержимое по дате последнего изменения (в обратном порядке) +ls -R # Рекурсивно выполняет `ls` по данной директории и всем её поддиректориям # Результат предыдущей команды может быть направлен на вход следующей. # Команда grep фильтрует ввод по шаблону. -# Так мы можем просмотреть только *.txt файлы в текущей директории: +# Так мы можем просмотреть только *.txt-файлы в текущей директории: ls -l | grep "\.txt" +# Для вывода файлов в стандартный поток используйте `cat`: +cat file.txt + +# С помощью `cat` мы также можем читать файлы: +Contents=$(cat file.txt) +echo "НАЧАЛО ФАЙЛА\n$Contents\nКОНЕЦ ФАЙЛА" # «\n» выводит символ перевода на новую строку +# => НАЧАЛО ФАЙЛА +# => [Содержимое file.txt] +# => КОНЕЦ ФАЙЛА + +# Для копирования файлов и директорий из одного места в другое используйте `cp`. +# `cp` создаёт новые версии исходных элементов, +# так что редактирование копии не повлияет на оригинал (и наоборот). +# Обратите внимание, что команда перезапишет целевой элемент, если он уже существует. +cp srcFile.txt clone.txt +cp -r srcDirectory/ dst/ # рекурсивное копирование + +# Если вам нужно обмениваться файлами между компьютерами, посмотрите в сторону `scp` или `sftp`. +# `scp` ведёт себя очень похоже на `cp`. +# `sftp` более интерактивна. + +# Для перемещения файлов и директорий из одного места в другое используйте `mv`. +# Команда `mv` похожа на `cp`, но она удаляет исходный элемент. +# `mv` также можно использовать для переименования файлов! +mv s0urc3.txt dst.txt # Извините, тут были Leet-хакеры... + +# Поскольку Bash работает в контексте текущей директории, вам может понадобиться +# запустить команду в другой директории. +# Для изменения местоположения у нас есть `cd`: +cd ~ # Перейти в домашнюю директорию +cd # Также переходит в домашнюю директорию +cd .. # Перейти на уровень вверх + # (например, из /home/username/Downloads в /home/username) +cd /home/username/Documents # перейти в указанную директорию +cd ~/Documents/.. # Всё ещё в домашней директории. Так ведь?? +cd - # Перейти в последнюю директорию +# => /home/username/Documents + +# Для работы по директориям используйте субоболочки +(echo "Сначала я здесь: $PWD") && (cd someDir; echo "А теперь я тут: $PWD") +pwd # всё ещё в первой директории + +# Для создания новых директорий используйте `mkdir`. +mkdir myNewDir +# Флаг `-p` указывает, что нужно создать все промежуточные директории, если нужно. +mkdir -p myNewDir/with/intermediate/directories +# Если промежуточные директории до этого не существовали, +# вышеприведённая команда без флага `-p` вернёт ошибку + # Вы можете перенаправить ввод и вывод команды (stdin, stdout и stderr). -# Следующая команда означает: читать из stdin, пока не встретится ^EOF$, и -# перезаписать hello.py следующим строками (до строки "EOF"): +# Прочитать из stdin, пока не встретится ^EOF$, и +# перезаписать hello.py следующими строками (до строки "EOF"): cat > hello.py << EOF #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function @@ -147,23 +289,25 @@ print("#stderr", file=sys.stderr) for line in sys.stdin: print(line, file=sys.stdout) EOF +# Если первый «EOF» не заключён в кавычки, переменные будут раскрыты # Запуск hello.py с разными вариантами перенаправления потоков # стандартных ввода, вывода и ошибок: -python hello.py < "input.in" -python hello.py > "output.out" -python hello.py 2> "error.err" -python hello.py > "output-and-error.log" 2>&1 -python hello.py > /dev/null 2>&1 +python hello.py < "input.in" # передать input.in в качестве ввода в скрипт +python hello.py > "output.out" # передать вывод скрипта в output.out +python hello.py 2> "error.err" # передать вывод ошибок в error.err +python hello.py > "output-and-error.log" 2>&1 # передать вывод скрипта и ошибок в output-and-error.log +python hello.py > /dev/null 2>&1 # передать вывод скрипта и ошибок в «чёрную дыру» /dev/null, т.е., без вывода # Поток ошибок перезапишет файл, если этот файл существует, -# поэтому, если вы хотите дописывать файл, используйте ">>": +# поэтому, если вы хотите дописывать файл, используйте «>>»: python hello.py >> "output.out" 2>> "error.err" -# Переписать output.txt, дописать error.err и сосчитать строки: +# Перезаписать output.txt, дописать error.err и сосчитать строки: info bash 'Basic Shell Features' 'Redirections' > output.out 2>> error.err wc -l output.out error.err -# Запустить команду и вывести ее файловый дескриптор (смотрите: man fd) +# Запустить команду и вывести её файловый дескриптор (например, /dev/fd/123) +# См. man fd echo <(echo "#helloworld") # Перезаписать output.txt строкой "#helloworld": @@ -172,40 +316,49 @@ echo "#helloworld" > output.out echo "#helloworld" | cat > output.out echo "#helloworld" | tee output.out >/dev/null -# Подчистить временные файлы с подробным выводом ('-i' - интерактивый режим) +# Подчистить временные файлы с подробным выводом ('-i' — интерактивный режим) +# ВНИМАНИЕ: команду `rm` отменить нельзя rm -v output.out error.err output-and-error.log +rm -r tempDir/ # рекурсивное удаление # Команды могут быть подставлены в строку с помощью $( ): # следующие команды выводят число файлов и директорий в текущей директории. echo "Здесь $(ls | wc -l) элементов." -# То же самое можно сделать с использованием обратных кавычек, +# То же самое можно сделать с использованием обратных кавычек «``», # но они не могут быть вложенными, поэтому предпочтительно использовать $( ). echo "Здесь `ls | wc -l` элементов." # В Bash есть структура case, которая похожа на switch в Java и C++: case "$VARIABLE" in - # Перечислите шаблоны для условий, которые хотите отловить + # Перечислите шаблоны для условий, которые хотите выполнить 0) echo "Тут ноль.";; 1) echo "Тут один.";; *) echo "Это не пустое значение.";; esac -# Цикл for перебирает элементы переданные в аргументе: +# Цикл for перебирает элементы по количеству аргументов: # Содержимое $VARIABLE будет напечатано три раза. for VARIABLE in {1..3} do echo "$VARIABLE" done +# => 1 +# => 2 +# => 3 + -# Или с использованием "традиционного" синтаксиса цикла for: +# Или с использованием «традиционного» синтаксиса цикла for: for ((a=1; a <= 3; a++)) do echo $a done +# => 1 +# => 2 +# => 3 # Цикл for можно использовать для действий с файлами. -# Запустим команду 'cat' для файлов file1 и file2 +# Запустим команду «cat» для файлов file1 и file2 for VARIABLE in file1 file2 do cat "$VARIABLE" @@ -221,52 +374,89 @@ done # Цикл while: while [ true ] do - echo "тело цикла здесь..." + echo "Здесь тело цикла..." break done +# => Здесь тело цикла... -# Вы можете определять функции +# Вы также можете определять функции # Определение: function foo () { - echo "Аргументы работают также, как аргументы скрипта: $@" - echo "и: $1 $2..." + echo "Аргументы работают так же, как и аргументы скрипта: $@" + echo "И так: $1 $2..." echo "Это функция" return 0 } +# Вызовем функцию `foo` с двумя аргументами, arg1 и arg2: +foo arg1 arg2 +# => Аргументы работают так же, как и аргументы скрипта: arg1 arg2 +# => И так: arg1 arg2... +# => Это функция # или просто bar () { - echo "Другой способ определить функцию!" + echo "Другой способ определять функции!" return 0 } +# Вызовем функцию `bar` без аргументов: +bar # => Другой способ определять функции! # Вызов функции -foo "Мое имя" $NAME +foo "Меня зовут" $NAME # Есть много полезных команд, которые нужно знать: # напечатать последние 10 строк файла file.txt tail -n 10 file.txt + # напечатать первые 10 строк файла file.txt head -n 10 file.txt + # отсортировать строки file.txt sort file.txt -# отобрать или наоборот пропустить повторяющиеся строки (с опцией -d отбирает) + +# отобрать или наоборот пропустить повторяющиеся строки (с параметром `-d` отбирает строки) uniq -d file.txt -# напечатать только первую колонку перед символом ',' + +# напечатать только первый столбец перед символом «,» cut -d ',' -f 1 file.txt -# заменить каждое 'okay' на 'great' в файле file.txt (regex поддерживается) -sed -i 's/okay/great/g' file.txt -# вывести в stdout все строки из file.txt, совпадающие с шаблоном regex; -# этот пример выводит строки, которые начинаются на "foo" и оканчиваются "bar" + +# заменить каждое вхождение «хорошо» на «прекрасно» в файле file.txt +# (поддерживаются регулярные выражения) +sed -i 's/хорошо/прекрасно/g' file.txt + +# вывести в stdout все строки из file.txt, соответствующие регулярному выражению +# этот пример выводит строки, которые начинаются на «foo» и оканчиваются на «bar» grep "^foo.*bar$" file.txt -# передайте опцию -c чтобы вывести число строк, в которых совпал шаблон + +# Передайте параметр `-c`, чтобы вывести лишь число строк, +# соответствующих регулярному выражению grep -c "^foo.*bar$" file.txt -# чтобы искать по строке, а не шаблону regex, используйте fgrep (или grep -F) + +# Ниже приведены другие полезные параметры: +grep -r "^foo.*bar$" someDir/ # рекурсивный `grep` +grep -n "^foo.*bar$" file.txt # задаются номера строк +grep -rI "^foo.*bar$" someDir/ # рекурсивный `grep` с игнорированием двоичных файлов + +# Выполнить тот же изначальный поиск, но удалив строки, содержащие «baz» +grep "^foo.*bar$" file.txt | grep -v "baz" + +# чтобы искать непосредственно по строке, а не в соответствии +# с регулярным выражением, используйте fgrep (или grep -F): fgrep "^foo.*bar$" file.txt -# Читайте встроенную документацию оболочки Bash командой 'help': +# Команда `trap` позволяет выполнить некую команду, когда ваш скрипт +# принимает определённый Posix-сигнал. В следующем примере `trap` выполнит `rm`, +# если скрипт примет один из трёх перечисленных сигналов. +trap "rm $TEMP_FILE; exit" SIGHUP SIGINT SIGTERM + +# `sudo` используется для выполнения команд с правами суперпользователя +NAME1=$(whoami) +NAME2=$(sudo whoami) +echo "Был $NAME1, затем стал более мощным $NAME2" + +# Читайте встроенную документацию оболочки Bash командой `help`: help help help help for @@ -274,18 +464,18 @@ help return help source help . -# Читайте Bash man-документацию +# Читайте man-документацию Bash командой `man`: apropos bash man 1 bash man bash -# Читайте документацию info (? для помощи) +# Читайте документацию info (? для справки) apropos info | grep '^info.*(' man info info info info 5 info -# Читайте bash info документацию: +# Читайте info-документацию Bash: info bash info bash 'Bash Features' info bash 6 |