diff options
Diffstat (limited to 'tr-tr')
| -rw-r--r-- | tr-tr/c++-tr.html.markdown | 9 | ||||
| -rw-r--r-- | tr-tr/dynamic-programming-tr.html.markdown | 34 | ||||
| -rw-r--r-- | tr-tr/git-tr.html.markdown | 2 | ||||
| -rw-r--r-- | tr-tr/python3-tr.html.markdown | 6 |
4 files changed, 28 insertions, 23 deletions
diff --git a/tr-tr/c++-tr.html.markdown b/tr-tr/c++-tr.html.markdown index 8ac6ef8b..9d65cf9c 100644 --- a/tr-tr/c++-tr.html.markdown +++ b/tr-tr/c++-tr.html.markdown @@ -1,7 +1,7 @@ --- language: c++ lang: tr-tr -filename: learncpp.cpp +filename: learncpp-tr.cpp contributors: - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - ["Matt Kline", "https://github.com/mrkline"] @@ -1071,7 +1071,6 @@ compl 4 // Bit seviyesinde değil işlemini gerçekleştirir ``` İleri okuma: -Güncel bir referans -<http://cppreference.com/w/cpp> adresinde bulunabilir - -Ek kaynaklar <http://cplusplus.com> adresinde bulunabilir +* Güncel bir referans [CPP Reference](http://cppreference.com/w/cpp) adresinde bulunabilir. +* Ek kaynaklar [CPlusPlus](http://cplusplus.com) adresinde bulunabilir. +* Dilin temellerini ve kodlama ortamını belirleyen bir öğretici [TheChernoProject - C ++](https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrATfBNZ98dudnM48yfGUldqGD0S4FFb) adresinde bulunabilir. diff --git a/tr-tr/dynamic-programming-tr.html.markdown b/tr-tr/dynamic-programming-tr.html.markdown index 606ecf04..e6a734a7 100644 --- a/tr-tr/dynamic-programming-tr.html.markdown +++ b/tr-tr/dynamic-programming-tr.html.markdown @@ -8,24 +8,28 @@ translators: lang: tr-tr --- -Dinamik Programlama -Giriş +# Dinamik Programlama + +## Giriş + Dinamik Programlama, göreceğimiz gibi belirli bir problem sınıfını çözmek için kullanılan güçlü bir tekniktir. Fikir çok basittir, verilen girdiyle ilgili bir sorunu çözdüyseniz, aynı sorunun tekrar çözülmesini önlemek için sonucunu gelecekte referans olarak kaydedilmesine dayanır. Her zaman hatırla! "Geçmiş hatırlayamayanlar, aynı şeyleri tekrar yaşamaya mahkumlardır!" -Bu tür sorunların çözüm yolları +## Bu tür sorunların çözüm yolları -1-Yukarıdan aşağıya: +1. Yukarıdan aşağıya: Verilen problemi çözerek çözmeye başlayın. Sorunun zaten çözüldüğünü görürseniz, kaydedilen cevabı döndürmeniz yeterlidir. Çözülmemişse, çözünüz ve cevabı saklayınız. Bu genellikle düşünmek kolaydır ve çok sezgiseldir. Buna Ezberleştirme denir. -2-Aşağıdan yukarıya: +2. Aşağıdan yukarıya: Sorunu analiz edin ve alt problemlerin çözülme sırasını görün ve önemsiz alt sorundan verilen soruna doğru başlayın. Bu süreçte, problemi çözmeden önce alt problemlerin çözülmesi gerekmektedir. Buna Dinamik Programlama denir. -Örnek -En Uzun Artan Subsequence problemi belirli bir dizinin en uzun artan alt dizini bulmaktır. S = {a1, a2, a3, a4, ............., an-1} dizisi göz önüne alındığında, en uzun bir alt kümeyi bulmak zorundayız, böylece tüm j ve i, j için <I, aj <ai alt kümesinde. Her şeyden önce, en son alt dizgenin (LSi) değerini dizinin son elemanı olan ai'nin her indeksinde bulmalıyız. Daha sonra en büyük LSi, verilen dizideki en uzun alt dizin olacaktır. Başlamak için, ai, dizinin elemanı olduğundan (Son öğe) LSi atanır. Sonra tüm j için j <i ve aj <ai gibi, En Büyük LSj'yi buluruz ve LSi'ye ekleriz. Sonra algoritma O (n2) zaman alır. +## Örnek + +En Uzun Artan Subsequence problemi belirli bir dizinin en uzun artan alt dizini bulmaktır. `S = {a1, a2, a3, a4, ............., an-1}` dizisi göz önüne alındığında, en uzun bir alt kümeyi bulmak zorundayız, böylece tüm j ve i, `j<I` için , `aj<ai` alt kümesinde. Her şeyden önce, en son alt dizgenin (LSi) değerini dizinin son elemanı olan ai'nin her indeksinde bulmalıyız. Daha sonra en büyük LSi, verilen dizideki en uzun alt dizin olacaktır. Başlamak için, ai, dizinin elemanı olduğundan (Son öğe) LSi atanır. Sonra tüm j için `j<i` ve `aj<ai` gibi, En Büyük LSj'yi buluruz ve LSi'ye ekleriz. Sonra algoritma `O(n2)` zaman alır. -En uzun artan alt dizinin uzunluğunu bulmak için sözde kod: Bu algoritmaların karmaşıklığı dizi yerine daha iyi veri yapısı kullanılarak azaltılabilir. Büyük dizin ve dizin gibi selefi dizi ve değişkeni saklama çok zaman kazandıracaktır. +En uzun artan alt dizinin uzunluğunu bulmak için sözde kod: +Bu algoritmaların karmaşıklığı dizi yerine daha iyi veri yapısı kullanılarak azaltılabilir. Büyük dizin ve dizin gibi selefi dizi ve değişkeni saklama çok zaman kazandıracaktır. Yönlendirilmiş asiklik grafiğinde en uzun yolu bulmak için benzer bir kavram uygulanabilir. @@ -40,10 +44,12 @@ for i=0 to n-1 ``` -Bazı Ünlü Dinamik Programlama Problemleri --Floyd Warshall Algorithm - Tutorial and C Program source code:http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-all-to-all-shortest-paths-in-graphs—floyd-warshall-algorithm-with-c-program-source-code --Integer Knapsack Problem - Tutorial and C Program source code: http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-dynamic-programming—the-integer-knapsack-problem --Longest Common Subsequence - Tutorial and C Program source code : http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-dynamic-programming—longest-common-subsequence +### Bazı Ünlü Dinamik Programlama Problemleri + +- Floyd Warshall Algorithm - Tutorial and C Program source code: [http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-all-to-all-shortest-paths-in-graphs---floyd-warshall-algorithm-with-c-program-source-code]() +- Integer Knapsack Problem - Tutorial and C Program source code: [http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-dynamic-programming---the-integer-knapsack-problem]() +- Longest Common Subsequence - Tutorial and C Program source code : [http://www.thelearningpoint.net/computer-science/algorithms-dynamic-programming---longest-common-subsequence]() + +## Online Kaynaklar -Online Kaynaklar -https://www.codechef.com/wiki/tutorial-dynamic-programming +- [codechef](https://www.codechef.com/wiki/tutorial-dynamic-programming) diff --git a/tr-tr/git-tr.html.markdown b/tr-tr/git-tr.html.markdown index 72197050..87c1820c 100644 --- a/tr-tr/git-tr.html.markdown +++ b/tr-tr/git-tr.html.markdown @@ -12,7 +12,7 @@ contributors: - ["Milo Gilad", "http://github.com/Myl0g"] - ["Adem Budak", "https://github.com/p1v0t"] -filename: LearnGit.txt +filename: LearnGit-tr.txt --- Git dağınık versiyon kontrol ve kaynak kod yönetim sistemidir. diff --git a/tr-tr/python3-tr.html.markdown b/tr-tr/python3-tr.html.markdown index e53d5568..b78d517f 100644 --- a/tr-tr/python3-tr.html.markdown +++ b/tr-tr/python3-tr.html.markdown @@ -4,7 +4,7 @@ contributors: - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] - - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Batuhan Osman T.", "https://github.com/BTaskaya"] translators: - ["Eray AYDIN", "http://erayaydin.me/"] lang: tr-tr @@ -484,7 +484,7 @@ filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] # Sınıf oluşturmak için objeden alt sınıf oluşturacağız. -class Insan(obje): +class Insan(object): # Sınıf değeri. Sınıfın tüm nesneleri tarafından kullanılabilir tur = "H. sapiens" @@ -499,7 +499,7 @@ class Insan(obje): # Bir metot. Bütün metotlar ilk parametre olarak "self "alır. def soyle(self, mesaj): - return "{isim}: {mesaj}".format(isim=self.name, mesaj=mesaj) + return "{isim}: {mesaj}".format(isim=self.isim, mesaj=mesaj) # Bir sınıf metotu bütün nesnelere paylaştırılır # İlk parametre olarak sınıf alırlar |