summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown')
-rw-r--r--uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown818
1 files changed, 818 insertions, 0 deletions
diff --git a/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown b/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..e2a6d19e
--- /dev/null
+++ b/uk-ua/pythonlegacy-ua.html.markdown
@@ -0,0 +1,818 @@
+---
+language: Python 2 (legacy)
+lang: uk-ua
+contributors:
+ - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+ - ["Amin Bandali", "https://aminb.org"]
+ - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
+ - ["evuez", "http://github.com/evuez"]
+ - ["asyne", "https://github.com/justblah"]
+ - ["habi", "http://github.com/habi"]
+translators:
+ - ["Oleh Hromiak", "https://github.com/ogroleg"]
+filename: learnpythonlegacy-ua.py
+---
+
+Мову Python створив Гвідо ван Россум на початку 90-х. Наразі це одна з
+найбільш популярних мов. Я закохався у Python завдяки простому і зрозумілому
+синтаксису. Це майже як виконуваний псевдокод.
+
+З вдячністю чекаю ваших відгуків: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+або louiedinh [at] [поштовий сервіс від Google]
+
+Примітка: Ця стаття стосується Python 2.7, проте має працювати і
+у інших версіях Python 2.x. Python 2.7 підходить до кінця свого терміну,
+його підтримку припинять у 2020, тож наразі краще починати вивчення Python
+з версії 3.x.
+Аби вивчити Python 3.x, звертайтесь до статті по Python 3.
+
+```python
+# Однорядкові коментарі починаються з символу решітки.
+
+""" Текст, що займає декілька рядків,
+ може бути записаний з використанням 3 знаків " і
+ зазвичай використовується у якості
+ вбудованої документації
+"""
+
+####################################################
+## 1. Примітивні типи даних та оператори
+####################################################
+
+# У вас є числа
+3 # => 3
+
+# Математика працює досить передбачувано
+1 + 1 # => 2
+8 - 1 # => 7
+10 * 2 # => 20
+35 / 5 # => 7
+
+# А ось з діленням все трохи складніше. Воно цілочисельне і результат
+# автоматично округлюється у меншу сторону.
+5 / 2 # => 2
+
+# Аби правильно ділити, спершу варто дізнатися про числа
+# з плаваючою комою.
+2.0 # Це число з плаваючою комою
+11.0 / 4.0 # => 2.75 ох... Так набагато краще
+
+# Результат цілочисельного ділення округлюється у меншу сторону
+# як для додатніх, так і для від'ємних чисел.
+5 // 3 # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # Працює і для чисел з плаваючою комою
+-5 // 3 # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# Зверніть увагу, що ми також можемо імпортувати модуль для ділення,
+# див. розділ Модулі
+# аби звичне ділення працювало при використанні лише '/'.
+from __future__ import division
+
+11 / 4 # => 2.75 ...звичне ділення
+11 // 4 # => 2 ...цілочисельне ділення
+
+# Залишок від ділення
+7 % 3 # => 1
+
+# Піднесення до степеня
+2 ** 4 # => 16
+
+# Приорітет операцій вказується дужками
+(1 + 3) * 2 # => 8
+
+# Логічні оператори
+# Зверніть увагу: ключові слова «and» і «or» чутливі до регістру букв
+True and False # => False
+False or True # => True
+
+# Завважте, що логічні оператори також використовуються і з цілими числами
+0 and 2 # => 0
+-5 or 0 # => -5
+0 == False # => True
+2 == True # => False
+1 == True # => True
+
+# Для заперечення використовується not
+not True # => False
+not False # => True
+
+# Рівність — це ==
+1 == 1 # => True
+2 == 1 # => False
+
+# Нерівність — це !=
+1 != 1 # => False
+2 != 1 # => True
+
+# Ще трохи порівнянь
+1 < 10 # => True
+1 > 10 # => False
+2 <= 2 # => True
+2 >= 2 # => True
+
+# Порівняння можуть бути записані ланцюжком!
+1 < 2 < 3 # => True
+2 < 3 < 2 # => False
+
+# Рядки позначаються символом " або '
+"Це рядок."
+'Це теж рядок.'
+
+# І рядки також можна додавати!
+"Привіт " + "світ!" # => "Привіт світ!"
+# Рядки можна додавати і без '+'
+"Привіт " "світ!" # => "Привіт світ!"
+
+# ... або множити
+"Привіт" * 3 # => "ПривітПривітПривіт"
+
+# З рядком можна працювати як зі списком символів
+"Це рядок"[0] # => 'Ц'
+
+# Ви можете дізнатися довжину рядка
+len("Це рядок") # => 8
+
+# Символ % використовується для форматування рядків, наприклад:
+"%s можуть бути %s" % ("рядки", "інтерпольовані")
+
+# Новий спосіб форматування рядків — використання методу format.
+# Це бажаний спосіб.
+"{} є {}".format("Це", "заповнювач")
+"{0} можуть бути {1}".format("рядки", "форматовані")
+# Якщо ви не хочете рахувати, то можете скористатися ключовими словами.
+"{name} хоче з'істи {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
+
+# None - це об'єкт
+None # => None
+
+# Не використовуйте оператор рівності '=='' для порівняння
+# об'єктів з None. Використовуйте для цього «is»
+"etc" is None # => False
+None is None # => True
+
+# Оператор 'is' перевіряє ідентичність об'єктів. Він не
+# дуже корисний при роботі з примітивними типами, проте
+# незамінний при роботі з об'єктами.
+
+# None, 0 і порожні рядки/списки рівні False.
+# Всі інші значення рівні True
+bool(0) # => False
+bool("") # => False
+
+
+####################################################
+## 2. Змінні та колекції
+####################################################
+
+# В Python є оператор print
+print "Я Python. Приємно познайомитись!" # => Я Python. Приємно познайомитись!
+
+# Отримати дані з консолі просто
+input_string_var = raw_input(
+ "Введіть щось: ") # Повертає дані у вигляді рядка
+input_var = input("Введіть щось: ") # Працює з даними як з кодом на python
+# Застереження: будьте обережні при використанні методу input()
+
+# Оголошувати змінні перед ініціалізацією не потрібно.
+some_var = 5 # За угодою використовується нижній_регістр_з_підкресленнями
+some_var # => 5
+
+# При спробі доступу до неініціалізованої змінної
+# виникне виняткова ситуація.
+# Див. розділ Потік управління, аби дізнатись про винятки більше.
+some_other_var # Помилка в імені
+
+# if може використовуватися як вираз
+# Такий запис еквівалентний тернарному оператору '?:' у мові С
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
+
+# Списки зберігають послідовності
+li = []
+# Можна одразу створити заповнений список
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# Об'єкти додаються у кінець списку за допомогою методу append
+li.append(1) # li тепер дорівнює [1]
+li.append(2) # li тепер дорівнює [1, 2]
+li.append(4) # li тепер дорівнює [1, 2, 4]
+li.append(3) # li тепер дорівнює [1, 2, 4, 3]
+# І видаляються з кінця методом pop
+li.pop() # => повертає 3 і li стає рівним [1, 2, 4]
+# Повернемо елемент назад
+li.append(3) # li тепер знову дорівнює [1, 2, 4, 3]
+
+# Поводьтесь зі списком як зі звичайним масивом
+li[0] # => 1
+# Присвоюйте нові значення вже ініціалізованим індексам за допомогою =
+li[0] = 42
+li[0] # => 42
+li[0] = 1 # Зверніть увагу: повертаємось до попереднього значення
+# Звертаємось до останнього елементу
+li[-1] # => 3
+
+# Спроба вийти за границі масиву призводить до помилки в індексі
+li[4] # помилка в індексі
+
+# Можна звертатися до діапазону, використовуючи так звані зрізи
+# (Для тих, хто любить математику: це називається замкнуто-відкритий інтервал).
+li[1:3] # => [2, 4]
+# Опускаємо початок
+li[2:] # => [4, 3]
+# Опускаємо кінець
+li[:3] # => [1, 2, 4]
+# Вибираємо кожен другий елемент
+li[::2] # => [1, 4]
+# Перевертаємо список
+li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
+# Використовуйте суміш вищеназваного для більш складних зрізів
+# li[початок:кінець:крок]
+
+# Видаляємо довільні елементи зі списку оператором del
+del li[2] # li тепер [1, 2, 3]
+
+# Ви можете додавати списки
+li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# Зверніть увагу: значення li та other_li при цьому не змінились.
+
+# Поєднувати списки можна за допомогою методу extend
+li.extend(other_li) # Тепер li дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Видалити перше входження значення
+li.remove(2) # Тепер li дорівнює [1, 3, 4, 5, 6]
+li.remove(2) # Помилка значення, оскільки у списку li немає 2
+
+# Вставити елемент за вказаним індексом
+li.insert(1, 2) # li знову дорівнює [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# Отримати індекс першого знайденого елементу
+li.index(2) # => 1
+li.index(7) # Помилка значення, оскільки у списку li немає 7
+
+# Перевірити елемент на входження у список можна оператором in
+1 in li # => True
+
+# Довжина списку обчислюється за допомогою функції len
+len(li) # => 6
+
+# Кортежі схожі на списки, лише незмінні
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0] # => 1
+tup[0] = 3 # Виникає помилка типу
+
+# Все те ж саме можна робити і з кортежами
+len(tup) # => 3
+tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] # => (1, 2)
+2 in tup # => True
+
+# Ви можете розпаковувати кортежі (або списки) у змінні
+a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3
+d, e, f = 4, 5, 6 # дужки можна опустити
+# Кортежі створюються за замовчуванням, якщо дужки опущено
+g = 4, 5, 6 # => (4, 5, 6)
+# Дивіться, як легко обміняти значення двох змінних
+e, d = d, e # тепер d дорівнює 5, а e дорівнює 4
+
+# Словники містять асоціативні масиви
+empty_dict = {}
+# Ось так описується попередньо заповнений словник
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# Значення можна отримати так само, як і зі списку
+filled_dict["one"] # => 1
+
+# Можна отримати всі ключі у виді списку за допомогою методу keys
+filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
+# Примітка: збереження порядку ключів у словників не гарантується
+# Ваші результати можуть не співпадати з цими.
+
+# Можна отримати і всі значення у вигляді списку, використовуйте метод values
+filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
+# Те ж зауваження щодо порядку ключів діє і тут
+
+# Отримуйте всі пари ключ-значення у вигляді списку кортежів
+# за допомогою "items()"
+filled_dict.items() # => [("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]
+
+# За допомогою оператору in можна перевіряти ключі на входження у словник
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict # => False
+
+# Спроба отримати значення за неіснуючим ключем викине помилку ключа
+filled_dict["four"] # помилка ключа
+
+# Аби уникнути цього, використовуйте метод get()
+filled_dict.get("one") # => 1
+filled_dict.get("four") # => None
+# Метод get також приймає аргумент за замовчуванням, значення якого буде
+# повернуто при відсутності вказаного ключа
+filled_dict.get("one", 4) # => 1
+filled_dict.get("four", 4) # => 4
+# Зверніть увагу, що filled_dict.get("four") все ще => None
+# (get не встановлює значення елементу словника)
+
+# Присвоюйте значення ключам так само, як і в списках
+filled_dict["four"] = 4 # тепер filled_dict["four"] => 4
+
+# Метод setdefault() вставляє пару ключ-значення лише
+# за відсутності такого ключа
+filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] повертає 5
+filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] все ще повертає 5
+
+
+# Множини містять... ну, загалом, множини
+# (які схожі на списки, проте в них не може бути елементів, які повторюються)
+empty_set = set()
+# Ініціалізація множини набором значень
+some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set тепер дорівнює set([1, 2, 3, 4])
+
+# Порядок не гарантовано, хоча інколи множини виглядають відсортованими
+another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set тепер set([1, 2, 3, 4])
+
+# Починаючи з Python 2.7, ви можете використовувати {}, аби створити множину
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
+
+# Додавання нових елементів у множину
+filled_set.add(5) # filled_set тепер дорівнює {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# Перетин множин: &
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
+
+# Об'єднання множин: |
+filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# Різниця множин: -
+{1,2,3,4} - {2,3,5} # => {1, 4}
+
+# Симетрична різниця множин: ^
+{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5} # => {1, 4, 5}
+
+# Перевіряємо чи множина зліва є надмножиною множини справа
+{1, 2} >= {1, 2, 3} # => False
+
+# Перевіряємо чи множина зліва є підмножиною множини справа
+{1, 2} <= {1, 2, 3} # => True
+
+# Перевірка на входження у множину: in
+2 in filled_set # => True
+10 in filled_set # => False
+
+
+####################################################
+## 3. Потік управління
+####################################################
+
+# Для початку створимо змінну
+some_var = 5
+
+# Так виглядає вираз if. Відступи у python дуже важливі!
+# результат: «some_var менше, ніж 10»
+if some_var > 10:
+ print("some_var набагато більше, ніж 10.")
+elif some_var < 10: # Вираз elif є необов'язковим.
+ print("some_var менше, ніж 10.")
+else: # Це теж необов'язково.
+ print("some_var дорівнює 10.")
+
+
+"""
+Цикли For проходять по спискам
+
+Результат:
+ собака — це ссавець
+ кішка — це ссавець
+ миша — це ссавець
+"""
+for animal in ["собака", "кішка", "миша"]:
+ # Можете використовувати оператор {0} для інтерполяції форматованих рядків
+ print "{0} — це ссавець".format(animal)
+
+"""
+"range(число)" повертає список чисел
+від нуля до заданого числа
+Друкує:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+for i in range(4):
+ print(i)
+"""
+"range(нижня_границя, верхня_границя)" повертає список чисел
+від нижньої границі до верхньої
+Друкує:
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+"""
+for i in range(4, 8):
+ print i
+
+"""
+Цикли while продовжуються до тих пір, поки вказана умова не стане хибною.
+Друкує:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+ print(x)
+ x += 1 # Короткий запис для x = x + 1
+
+# Обробляйте винятки блоками try/except
+
+# Працює у Python 2.6 і вище:
+try:
+ # Аби створити виняток, використовується raise
+ raise IndexError("Помилка у індексі!")
+except IndexError as e:
+ pass # pass — оператор, який нічого не робить. Зазвичай тут відбувається
+ # відновлення після помилки.
+except (TypeError, NameError):
+ pass # Винятки можна обробляти групами, якщо потрібно.
+else: # Необов'язковий вираз. Має слідувати за останнім блоком except
+ print("Все добре!") # Виконається лише якщо не було ніяких винятків
+finally: # Виконується у будь-якому випадку
+ print "Тут ми можемо звільнити ресурси"
+
+# Замість try/finally для звільнення ресурсів
+# ви можете використовувати вираз with
+with open("myfile.txt") as f:
+ for line in f:
+ print line
+
+
+####################################################
+## 4. Функції
+####################################################
+
+# Використовуйте def для створення нових функцій
+def add(x, y):
+ print "x дорівнює {0}, а y дорівнює {1}".format(x, y)
+ return x + y # Повертайте результат за допомогою ключового слова return
+
+
+# Виклик функції з аргументами
+add(5, 6) # => друкує «x дорівнює 5, а y дорівнює 6» і повертає 11
+
+# Інший спосіб виклику функції — виклик з іменованими аргументами
+add(y=6, x=5) # Іменовані аргументи можна вказувати у будь-якому порядку
+
+
+# Ви можете визначити функцію, яка приймає змінну кількість аргументів,
+# які будуть інтерпретовані як кортеж, за допомогою *
+def varargs(*args):
+ return args
+
+
+varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
+
+
+# А також можете визначити функцію, яка приймає змінне число
+# іменованих аргументів, котрі будуть інтерпретовані як словник, за допомогою **
+def keyword_args(**kwargs):
+ return kwargs
+
+
+# Давайте подивимось що з цього вийде
+keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# Якщо хочете, можете використовувати обидва способи одночасно
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+ print(args)
+ print(kwargs)
+
+
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) друкує:
+ (1, 2)
+ {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# Коли викликаєте функції, то можете зробити навпаки!
+# Використовуйте символ * аби розпакувати позиційні аргументи і
+# ** для іменованих аргументів
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args) # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # еквівалентно foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # еквівалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# ви можете передавати довільне число позиційних або іменованих аргументів
+# іншим функціям, які їх приймають, розпаковуючи за допомогою
+# * або ** відповідно
+def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
+ all_the_args(*args, **kwargs)
+ print varargs(*args)
+ print keyword_args(**kwargs)
+
+
+# Область визначення функцій
+x = 5
+
+
+def set_x(num):
+ # Локальна змінна x - не те ж саме, що глобальна змінна x
+ x = num # => 43
+ print x # => 43
+
+
+def set_global_x(num):
+ global x
+ print x # => 5
+ x = num # глобальна змінна x тепер дорівнює 6
+ print x # => 6
+
+
+set_x(43)
+set_global_x(6)
+
+# В Python функції є об'єктами першого класу
+def create_adder(x):
+ def adder(y):
+ return x + y
+
+ return adder
+
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) # => 13
+
+# Також є і анонімні функції
+(lambda x: x > 2)(3) # => True
+(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
+
+# Присутні вбудовані функції вищого порядку
+map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
+map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3]
+
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+
+# Для зручного відображення і фільтрації можна використовувати
+# включення у вигляді списків
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
+
+# Ви також можете скористатися включеннями множин та словників
+{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'a', 'b', 'c'}
+{x: x ** 2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
+
+
+####################################################
+## 5. Класи
+####################################################
+
+# Аби отримати клас, ми наслідуємо object.
+class Human(object):
+ # Атрибут класу. Він розділяється всіма екземплярами цього класу.
+ species = "H. sapiens"
+
+ # Звичайний конструктор, буде викликаний при ініціалізації екземпляру класу
+ # Зверніть увагу, що подвійне підкреслення на початку та наприкінці імені
+ # використовується для позначення об'єктів та атрибутів,
+ # які використовуються Python, але знаходяться у просторах імен,
+ # якими керує користувач. Не варто вигадувати для них імена самостійно.
+ def __init__(self, name):
+ # Присвоєння значення аргумента атрибуту класу name
+ self.name = name
+
+ # Ініціалізуємо властивість
+ self.age = 0
+
+ # Метод екземпляру. Всі методи приймають self у якості першого аргументу
+ def say(self, msg):
+ return "%s: %s" % (self.name, msg)
+
+ # Методи класу розділяються між усіма екземплярами
+ # Вони викликаються з вказанням викликаючого класу
+ # у якості першого аргументу
+ @classmethod
+ def get_species(cls):
+ return cls.species
+
+ # Статичний метод викликається без посилання на клас або екземпляр
+ @staticmethod
+ def grunt():
+ return "*grunt*"
+
+ # Властивість.
+ # Перетворює метод age() в атрибут тільки для читання
+ # з таким же ім'ям.
+ @property
+ def age(self):
+ return self._age
+
+ # Це дозволяє змінювати значення властивості
+ @age.setter
+ def age(self, age):
+ self._age = age
+
+ # Це дозволяє видаляти властивість
+ @age.deleter
+ def age(self):
+ del self._age
+
+
+# Створюємо екземпляр класу
+i = Human(name="Данило")
+print(i.say("привіт")) # Друкує: «Данило: привіт»
+
+j = Human("Меланка")
+print(j.say("Привіт")) # Друкує: «Меланка: привіт»
+
+# Виклик методу класу
+i.get_species() # => "H. sapiens"
+
+# Зміна розділюваного атрибуту
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+
+# Виклик статичного методу
+Human.grunt() # => "*grunt*"
+
+# Оновлюємо властивість
+i.age = 42
+
+# Отримуємо значення
+i.age # => 42
+
+# Видаляємо властивість
+del i.age
+i.age # => виникає помилка атрибуту
+
+####################################################
+## 6. Модулі
+####################################################
+
+# Ви можете імпортувати модулі
+import math
+
+print(math.sqrt(16)) # => 4.0
+
+# Ви можете імпортувати окремі функції з модуля
+from math import ceil, floor
+
+print(ceil(3.7)) # => 4.0
+print(floor(3.7)) # => 3.0
+
+# Можете імпортувати всі функції модуля.
+# Попередження: краще так не робіть
+from math import *
+
+# Можете скорочувати імена модулів
+import math as m
+
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
+# Ви також можете переконатися, що функції еквівалентні
+from math import sqrt
+
+math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
+
+# Модулі в Python — це звичайні Python-файли. Ви
+# можете писати свої модулі та імпортувати їх. Назва
+# модуля співпадає з назвою файлу.
+
+# Ви можете дізнатися, які функції та атрибути визначені
+# в модулі
+import math
+
+dir(math)
+
+
+# Якщо у вас є Python скрипт з назвою math.py у тій же папці, що
+# і ваш поточний скрипт, то файл math.py
+# може бути завантажено замість вбудованого у Python модуля.
+# Так трапляється, оскільки локальна папка має перевагу
+# над вбудованими у Python бібліотеками.
+
+####################################################
+## 7. Додатково
+####################################################
+
+# Генератори
+# Генератор "генерує" значення тоді, коли вони запитуються, замість того,
+# щоб зберігати все одразу
+
+# Метод нижче (*НЕ* генератор) подвоює всі значення і зберігає їх
+# в `double_arr`. При великих розмірах може знадобитися багато ресурсів!
+def double_numbers(iterable):
+ double_arr = []
+ for i in iterable:
+ double_arr.append(i + i)
+ return double_arr
+
+
+# Тут ми спочатку подвоюємо всі значення, потім повертаємо їх,
+# аби перевірити умову
+for value in double_numbers(range(1000000)): # `test_non_generator`
+ print value
+ if value > 5:
+ break
+
+
+# Натомість ми можемо скористатися генератором, аби "згенерувати"
+# подвійне значення, як тільки воно буде запитане
+def double_numbers_generator(iterable):
+ for i in iterable:
+ yield i + i
+
+
+# Той самий код, але вже з генератором, тепер дозволяє нам пройтися по
+# значенням і подвоювати їх одне за одним якраз тоді, коли вони обробляються
+# за нашою логікою, одне за одним. А як тільки ми бачимо, що value > 5, ми
+# виходимо з циклу і більше не подвоюємо більшість значень,
+# які отримали на вхід (НАБАГАТО ШВИДШЕ!)
+for value in double_numbers_generator(xrange(1000000)): # `test_generator`
+ print value
+ if value > 5:
+ break
+
+# Між іншим: ви помітили використання `range` у `test_non_generator` і
+# `xrange` у `test_generator`?
+# Як `double_numbers_generator` є версією-генератором `double_numbers`, так
+# і `xrange` є аналогом `range`, але у вигляді генератора.
+# `range` поверне нам масив з 1000000 значень
+# `xrange`, у свою чергу, згенерує 1000000 значень для нас тоді,
+# коли ми їх запитуємо / будемо проходитись по ним.
+
+# Аналогічно включенням у вигляді списків, ви можете створювати включення
+# у вигляді генераторів.
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+for x in values:
+ print(x) # друкує -1 -2 -3 -4 -5
+
+# Включення у вигляді генератора можна явно перетворити у список
+values = (-x for x in [1, 2, 3, 4, 5])
+gen_to_list = list(values)
+print(gen_to_list) # => [-1, -2, -3, -4, -5]
+
+# Декоратори
+# Декоратор – це функція вищого порядку, яка приймає та повертає функцію.
+# Простий приклад використання – декоратор add_apples додає елемент 'Apple' в
+# список fruits, який повертає цільова функція get_fruits.
+def add_apples(func):
+ def get_fruits():
+ fruits = func()
+ fruits.append('Apple')
+ return fruits
+ return get_fruits
+
+@add_apples
+def get_fruits():
+ return ['Banana', 'Mango', 'Orange']
+
+# Друкуємо список разом з елементом 'Apple', який знаходиться в ньому:
+# Banana, Mango, Orange, Apple
+print ', '.join(get_fruits())
+
+# У цьому прикладі beg обертає say
+# Beg викличе say. Якщо say_please дорівнюватиме True, то повідомлення,
+# що повертається, буде змінено.
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+ @wraps(target_function)
+ def wrapper(*args, **kwargs):
+ msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+ if say_please:
+ return "{} {}".format(msg, "Будь ласка! Я бідний :(")
+ return msg
+
+ return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+ msg = "Ви можете купити мені пива?"
+ return msg, say_please
+
+
+print say() # Ви можете купити мені пива?
+print say(say_please=True) # Ви можете купити мені пива? Будь ласка! Я бідний :(
+```
+
+## Готові до більшого?
+
+### Безкоштовні онлайн-матеріали
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### Платні
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+