summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/zh-cn/matlab-cn.html.markdown
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'zh-cn/matlab-cn.html.markdown')
-rw-r--r--zh-cn/matlab-cn.html.markdown1008
1 files changed, 504 insertions, 504 deletions
diff --git a/zh-cn/matlab-cn.html.markdown b/zh-cn/matlab-cn.html.markdown
index ca08b36b..bb1ab79a 100644
--- a/zh-cn/matlab-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/matlab-cn.html.markdown
@@ -1,504 +1,504 @@
----
-language: MATLAB
-filename: matlab-cn.m
-contributors:
- - ["mendozao", "http://github.com/mendozao"]
- - ["jamesscottbrown", "http://jamesscottbrown.com"]
-translators:
- - ["sunxb10", "https://github.com/sunxb10"]
-lang: zh-cn
-
----
-
-MATLAB 是 MATrix LABoratory（矩阵实验室）的缩写。
-它是一种功能强大的数值计算语言，在工程和数学领域中应用广泛。
-
-如果您有任何需要反馈或交流的内容，请联系本教程作者：
-[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)
-或 [osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。
-
-```matlab
-% 以百分号作为注释符
-
-%{
-多行注释
-可以
-这样
-表示
-%}
-
-% 指令可以随意跨行，但需要在跨行处用 '...' 标明：
- a = 1 + 2 + ...
- + 4
-
-% 可以在MATLAB中直接向操作系统发出指令
-!ping google.com
-
-who % 显示内存中的所有变量
-whos % 显示内存中的所有变量以及它们的类型
-clear % 清除内存中的所有变量
-clear('A') % 清除指定的变量
-openvar('A') % 在变量编辑器中编辑指定变量
-
-clc % 清除命令窗口中显示的所有指令
-diary % 将命令窗口中的内容写入本地文件
-ctrl-c % 终止当前计算
-
-edit('myfunction.m') % 在编辑器中打开指定函数或脚本
-type('myfunction.m') % 在命令窗口中打印指定函数或脚本的源码
-
-profile on % 打开 profile 代码分析工具
-profile off % 关闭 profile 代码分析工具
-profile viewer % 查看 profile 代码分析工具的分析结果
-
-help command % 在命令窗口中显示指定命令的帮助文档
-doc command % 在帮助窗口中显示指定命令的帮助文档
-lookfor command % 在所有 MATLAB 内置函数的头部注释块的第一行中搜索指定命令
-lookfor command -all % 在所有 MATLAB 内置函数的整个头部注释块中搜索指定命令
-
-
-% 输出格式
-format short % 浮点数保留 4 位小数
-format long % 浮点数保留 15 位小数
-format bank % 金融格式，浮点数只保留 2 位小数
-fprintf('text') % 在命令窗口中显示 "text"
-disp('text') % 在命令窗口中显示 "text"
-
-
-% 变量与表达式
-myVariable = 4 % 命令窗口中将新创建的变量
-myVariable = 4; % 加上分号可使命令窗口中不显示当前语句执行结果
-4 + 6 % ans = 10
-8 * myVariable % ans = 32
-2 ^ 3 % ans = 8
-a = 2; b = 3;
-c = exp(a)*sin(pi/2) % c = 7.3891
-
-
-% 调用函数有两种方式：
-% 标准函数语法：
-load('myFile.mat', 'y') % 参数放在括号内，以英文逗号分隔
-% 指令语法:
-load myFile.mat y % 不加括号，以空格分隔参数
-% 注意在指令语法中参数不需要加引号：在这种语法下，所有输入参数都只能是文本文字，
-% 不能是变量的具体值，同样也不能是输出变量
-[V,D] = eig(A); % 这条函数调用无法转换成等价的指令语法
-[~,D] = eig(A); % 如果结果中只需要 D 而不需要 V 则可以这样写
-
-
-
-% 逻辑运算
-1 > 5 % 假，ans = 0
-10 >= 10 % 真，ans = 1
-3 ~= 4 % 不等于 -> ans = 1
-3 == 3 % 等于 -> ans = 1
-3 > 1 && 4 > 1 % 与 -> ans = 1
-3 > 1 || 4 > 1 % 或 -> ans = 1
-~1 % 非 -> ans = 0
-
-% 逻辑运算可直接应用于矩阵，运算结果也是矩阵
-A > 5
-% 对矩阵中每个元素做逻辑运算，若为真，则在运算结果的矩阵中对应位置的元素就是 1
-A( A > 5 )
-% 如此返回的向量，其元素就是 A 矩阵中所有逻辑运算为真的元素
-
-% 字符串
-a = 'MyString'
-length(a) % ans = 8
-a(2) % ans = y
-[a,a] % ans = MyStringMyString
-b = '字符串' % MATLAB目前已经可以支持包括中文在内的多种文字
-length(b) % ans = 3
-b(2) % ans = 符
-[b,b] % ans = 字符串字符串
-
-
-% 元组（cell 数组）
-a = {'one', 'two', 'three'}
-a(1) % ans = 'one' - 返回一个元组
-a{1} % ans = one - 返回一个字符串
-
-
-% 结构体
-A.b = {'one','two'};
-A.c = [1 2];
-A.d.e = false;
-
-
-% 向量
-x = [4 32 53 7 1]
-x(2) % ans = 32，MATLAB中向量的下标索引从1开始，不是0
-x(2:3) % ans = 32 53
-x(2:end) % ans = 32 53 7 1
-
-x = [4; 32; 53; 7; 1] % 列向量
-
-x = [1:10] % x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-
-
-% 矩阵
-A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
-% 以分号分隔不同的行，以空格或逗号分隔同一行中的不同元素
-% A =
-
-% 1 2 3
-% 4 5 6
-% 7 8 9
-
-A(2,3) % ans = 6，A(row, column)
-A(6) % ans = 8
-% （隐式地将 A 的三列首尾相接组成一个列向量，然后取其下标为 6 的元素）
-
-
-A(2,3) = 42 % 将第 2 行第 3 列的元素设为 42
-% A =
-
-% 1 2 3
-% 4 5 42
-% 7 8 9
-
-A(2:3,2:3) % 取原矩阵中的一块作为新矩阵
-%ans =
-
-% 5 42
-% 8 9
-
-A(:,1) % 第 1 列的所有元素
-%ans =
-
-% 1
-% 4
-% 7
-
-A(1,:) % 第 1 行的所有元素
-%ans =
-
-% 1 2 3
-
-[A ; A] % 将两个矩阵上下相接构成新矩阵
-%ans =
-
-% 1 2 3
-% 4 5 42
-% 7 8 9
-% 1 2 3
-% 4 5 42
-% 7 8 9
-
-% 等价于
-vertcat(A, A);
-
-
-[A , A] % 将两个矩阵左右相接构成新矩阵
-
-%ans =
-
-% 1 2 3 1 2 3
-% 4 5 42 4 5 42
-% 7 8 9 7 8 9
-
-% 等价于
-horzcat(A, A);
-
-
-A(:, [3 1 2]) % 重新排布原矩阵的各列
-%ans =
-
-% 3 1 2
-% 42 4 5
-% 9 7 8
-
-size(A) % 返回矩阵的行数和列数，ans = 3 3
-
-A(1, :) =[] % 删除矩阵的第 1 行
-A(:, 1) =[] % 删除矩阵的第 1 列
-
-transpose(A) % 矩阵（非共轭）转置，等价于 A.' （注意！有个点）
-ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置（对矩阵中的每个元素取共轭复数），等价于 A'
-
-
-% 元素运算 vs. 矩阵运算
-% 单独运算符就是对矩阵整体进行矩阵运算
-% 在运算符加上英文句点就是对矩阵中的元素进行元素计算
-% 示例如下：
-A * B % 矩阵乘法，要求 A 的列数等于 B 的行数
-A .* B % 元素乘法，要求 A 和 B 形状一致，即两矩阵行列数完全一致
- % 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵
- % 其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素
-
-% 以下函数中，函数名以 m 结尾的执行矩阵运算，其余执行元素运算：
-exp(A) % 对矩阵中每个元素做指数运算
-expm(A) % 对矩阵整体做指数运算
-sqrt(A) % 对矩阵中每个元素做开方运算
-sqrtm(A) % 对矩阵整体做开方运算（即试图求出一个矩阵，该矩阵与自身的乘积等于 A 矩阵）
-
-
-% 绘图
-x = 0:0.1:2*pi; % 生成一向量，其元素从 0 开始，以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi
- % 其中 pi 为圆周率
-y = sin(x);
-plot(x,y)
-xlabel('x axis')
-ylabel('y axis')
-title('Plot of y = sin(x)')
-axis([0 2*pi -1 1]) % x 轴范围是从 0 到 2*pi，y 轴范围是从 -1 到 1
-
-plot(x,y1,'-',x,y2,'--',x,y3,':') % 在同一张图中绘制多条曲线
-legend('Line 1 label', 'Line 2 label') % 为图片加注图例
-% 图例数量应当小于或等于实际绘制的曲线数目，从 plot 绘制的第一条曲线开始对应
-
-% 在同一张图上绘制多条曲线的另一种方法：
-% 使用 hold on，令系统保留前次绘图结果并在其上直接叠加新的曲线，
-% 如果没有 hold on，则每个 plot 都会首先清除之前的绘图结果再进行绘制。
-% 在 hold on 和 hold off 中可以放置任意多的 plot 指令，
-% 它们和 hold on 前最后一个 plot 指令的结果都将显示在同一张图中。
-plot(x, y1)
-hold on
-plot(x, y2)
-plot(x, y3)
-plot(x, y4)
-hold off
-
-loglog(x, y) % 对数—对数绘图
-semilogx(x, y) % 半对数（x 轴对数）绘图
-semilogy(x, y) % 半对数（y 轴对数）绘图
-
-fplot (@(x) x^2, [2,5]) % 绘制函数 x^2 在 [2, 5] 区间的曲线
-
-grid on % 在绘制的图中显示网格，使用 grid off 可取消网格显示
-axis square % 将当前坐标系设定为正方形（保证在图形显示上各轴等长）
-axis equal % 将当前坐标系设定为相等（保证在实际数值上各轴等长）
-
-scatter(x, y); % 散点图
-hist(x); % 直方图
-
-z = sin(x);
-plot3(x,y,z); % 绘制三维曲线
-
-pcolor(A) % 伪彩色图（热图）
-contour(A) % 等高线图
-mesh(A) % 网格曲面图
-
-h = figure % 创建新的图片对象并返回其句柄 h
-figure(h) % 将句柄 h 对应的图片作为当前图片
-close(h) % 关闭句柄 h 对应的图片
-close all % 关闭 MATLAB 中所用打开的图片
-close % 关闭当前图片
-
-shg % 显示图形窗口
-clf clear % 清除图形窗口中的图像，并重置图像属性
-
-% 图像属性可以通过图像句柄进行设定
-% 在创建图像时可以保存图像句柄以便于设置
-% 也可以用 gcf 函数返回当前图像的句柄
-h = plot(x, y); % 在创建图像时显式地保存图像句柄
-set(h, 'Color', 'r')
-% 颜色代码：
-% 'y' 黄色，'m' 洋红，'c' 青色
-% 'r' 红色，'g' 绿色，'b' 蓝色
-% 'w' 白色，'k' 黑色
-set(h, 'Color', [0.5, 0.5, 0.4])
-% 也可以使用 RGB 值指定颜色
-set(h, 'LineStyle', '--')
-% 线型代码：'--' 实线，'---' 虚线，':' 点线，'-.' 点划线，'none' 不划线
-get(h, 'LineStyle')
-% 获取当前句柄的线型
-
-
-% 用 gca 函数返回当前图像的坐标轴句柄
-set(gca, 'XDir', 'reverse'); % 令 x 轴反向
-
-% 用 subplot 指令创建平铺排列的多张子图
-subplot(2,3,1); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 1 张图
-plot(x1); title('First Plot') % 在选中的图中绘图
-subplot(2,3,2); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 2 张图
-plot(x2); title('Second Plot') % 在选中的图中绘图
-
-
-% 要调用函数或脚本，必须保证它们在你的当前工作目录中
-path % 显示当前工作目录
-addpath /path/to/dir % 将指定路径加入到当前工作目录中
-rmpath /path/to/dir % 将指定路径从当前工作目录中删除
-cd /path/to/move/into % 以制定路径作为当前工作目录
-
-
-% 变量可保存到 .mat 格式的本地文件
-save('myFileName.mat') % 保存当前工作空间中的所有变量
-load('myFileName.mat') % 将指定文件中的变量载入到当前工作空间
-
-
-% .m 脚本文件
-% 脚本文件是一个包含多条 MATLAB 指令的外部文件，以 .m 为后缀名
-% 使用脚本文件可以避免在命令窗口中重复输入冗长的指令
-
-
-% .m 函数文件
-% 与脚本文件类似，同样以 .m 作为后缀名
-% 但函数文件可以接受用户输入的参数并返回运算结果
-% 并且函数拥有自己的工作空间（变量域），不必担心变量名称冲突
-% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致
-% 比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m
-% 使用 'help double_input.m' 可返回函数定义中第一行注释信息
-function output = double_input(x)
- % double_input(x) 返回 x 的 2 倍
- output = 2*x;
-end
-double_input(6) % ans = 12
-
-
-% 同样还可以定义子函数和内嵌函数
-% 子函数与主函数放在同一个函数文件中，且只能被这个主函数调用
-% 内嵌函数放在另一个函数体内，可以直接访问被嵌套函数的各个变量
-
-
-% 使用匿名函数可以不必创建 .m 函数文件
-% 匿名函数适用于快速定义某函数以便传递给另一指令或函数（如绘图、积分、求根、求极值等）
-% 下面示例的匿名函数返回输入参数的平方根，可以使用句柄 sqr 进行调用：
-sqr = @(x) x.^2;
-sqr(10) % ans = 100
-doc function_handle % find out more
-
-
-% 接受用户输入
-a = input('Enter the value: ')
-
-
-% 从文件中读取数据
-fopen(filename)
-% 类似函数还有 xlsread（excel 文件）、importdata（CSV 文件）、imread（图像文件）
-
-
-% 输出
-disp(a) % 在命令窗口中打印变量 a 的值
-disp('Hello World') % 在命令窗口中打印字符串
-fprintf % 按照指定格式在命令窗口中打印内容
-
-% 条件语句（if 和 elseif 语句中的括号并非必需，但推荐加括号避免混淆）
-if (a > 15)
- disp('Greater than 15')
-elseif (a == 23)
- disp('a is 23')
-else
- disp('neither condition met')
-end
-
-% 循环语句
-% 注意：对向量或矩阵使用循环语句进行元素遍历的效率很低！！
-% 注意：只要有可能，就尽量使用向量或矩阵的整体运算取代逐元素循环遍历！！
-% MATLAB 在开发时对向量和矩阵运算做了专门优化，做向量和矩阵整体运算的效率高于循环语句
-for k = 1:5
- disp(k)
-end
-
-k = 0;
-while (k < 5)
- k = k + 1;
-end
-
-
-% 程序运行计时：'tic' 是计时开始，'toc' 是计时结束并打印结果
-tic
-A = rand(1000);
-A*A*A*A*A*A*A;
-toc
-
-
-% 链接 MySQL 数据库
-dbname = 'database_name';
-username = 'root';
-password = 'root';
-driver = 'com.mysql.jdbc.Driver';
-dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname];
-javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar'); % 此处 xx 代表具体版本号
-% 这里的 mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar 可从 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载
-conn = database(dbname, username, password, driver, dburl);
-sql = ['SELECT * from table_name where id = 22'] % SQL 语句
-a = fetch(conn, sql) % a 即包含所需数据
-
-
-% 常用数学函数
-sin(x)
-cos(x)
-tan(x)
-asin(x)
-acos(x)
-atan(x)
-exp(x)
-sqrt(x)
-log(x)
-log10(x)
-abs(x)
-min(x)
-max(x)
-ceil(x)
-floor(x)
-round(x)
-rem(x)
-rand % 均匀分布的伪随机浮点数
-randi % 均匀分布的伪随机整数
-randn % 正态分布的伪随机浮点数
-
-% 常用常数
-pi
-NaN
-inf
-
-% 求解矩阵方程（如果方程无解，则返回最小二乘近似解）
-% \ 操作符等价于 mldivide 函数，/ 操作符等价于 mrdivide 函数
-x=A\b % 求解 Ax=b，比先求逆再左乘 inv(A)*b 更加高效、准确
-x=b/A % 求解 xA=b
-
-inv(A) % 逆矩阵
-pinv(A) % 伪逆矩阵
-
-
-% 常用矩阵函数
-zeros(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 0
-ones(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 1
-diag(A) % 返回矩阵 A 的对角线元素
-diag(x) % 构造一个对角阵，对角线元素就是向量 x 的各元素
-eye(m, n) % m x n 阶单位矩阵
-linspace(x1, x2, n) % 返回介于 x1 和 x2 之间的 n 个等距节点
-inv(A) % 矩阵 A 的逆矩阵
-det(A) % 矩阵 A 的行列式
-eig(A) % 矩阵 A 的特征值和特征向量
-trace(A) % 矩阵 A 的迹（即对角线元素之和），等价于 sum(diag(A))
-isempty(A) % 测试 A 是否为空
-all(A) % 测试 A 中所有元素是否都非 0 或都为真（逻辑值）
-any(A) % 测试 A 中是否有元素非 0 或为真（逻辑值）
-isequal(A, B) % 测试 A 和 B是否相等
-numel(A) % 矩阵 A 的元素个数
-triu(x) % 返回 x 的上三角这部分
-tril(x) % 返回 x 的下三角这部分
-cross(A, B) % 返回 A 和 B 的叉积（矢量积、外积）
-dot(A, B) % 返回 A 和 B 的点积（数量积、内积），要求 A 和 B 必须等长
-transpose(A) % 矩阵（非共轭）转置，等价于 A.' （注意！有个点）
-fliplr(A) % 将一个矩阵左右翻转
-flipud(A) % 将一个矩阵上下翻转
-
-% 矩阵分解
-[L, U, P] = lu(A) % LU 分解：PA = LU，L 是下三角阵，U 是上三角阵，P 是置换阵
-[P, D] = eig(A) % 特征值分解：AP = PD
- % D 是由特征值构成的对角阵，P 的各列就是对应的特征向量
-[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解：XV = US
- % U 和 V 是酉矩阵，S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵
-
-% 常用向量函数
-max % 最大值
-min % 最小值
-length % 元素个数
-sort % 按升序排列
-sum % 各元素之和
-prod % 各元素之积
-mode % 众数
-median % 中位数
-mean % 平均值
-std % 标准差
-perms(x) % x 元素的全排列
-
-```
-
-## 相关资料
-
-* 官方网页：[MATLAB - 技术计算语言 - MATLAB & Simulink](https://ww2.mathworks.cn/products/matlab.html)
-* 官方论坛：[MATLAB Answers - MATLAB Central](https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/)
+---
+language: MATLAB
+filename: matlab-cn.m
+contributors:
+ - ["mendozao", "http://github.com/mendozao"]
+ - ["jamesscottbrown", "http://jamesscottbrown.com"]
+translators:
+ - ["sunxb10", "https://github.com/sunxb10"]
+lang: zh-cn
+
+---
+
+MATLAB 是 MATrix LABoratory（矩阵实验室）的缩写。
+它是一种功能强大的数值计算语言，在工程和数学领域中应用广泛。
+
+如果您有任何需要反馈或交流的内容，请联系本教程作者：
+[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)
+或 [osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。
+
+```matlab
+% 以百分号作为注释符
+
+%{
+多行注释
+可以
+这样
+表示
+%}
+
+% 指令可以随意跨行，但需要在跨行处用 '...' 标明：
+ a = 1 + 2 + ...
+ + 4
+
+% 可以在MATLAB中直接向操作系统发出指令
+!ping google.com
+
+who % 显示内存中的所有变量
+whos % 显示内存中的所有变量以及它们的类型
+clear % 清除内存中的所有变量
+clear('A') % 清除指定的变量
+openvar('A') % 在变量编辑器中编辑指定变量
+
+clc % 清除命令窗口中显示的所有指令
+diary % 将命令窗口中的内容写入本地文件
+ctrl-c % 终止当前计算
+
+edit('myfunction.m') % 在编辑器中打开指定函数或脚本
+type('myfunction.m') % 在命令窗口中打印指定函数或脚本的源码
+
+profile on % 打开 profile 代码分析工具
+profile off % 关闭 profile 代码分析工具
+profile viewer % 查看 profile 代码分析工具的分析结果
+
+help command % 在命令窗口中显示指定命令的帮助文档
+doc command % 在帮助窗口中显示指定命令的帮助文档
+lookfor command % 在所有 MATLAB 内置函数的头部注释块的第一行中搜索指定命令
+lookfor command -all % 在所有 MATLAB 内置函数的整个头部注释块中搜索指定命令
+
+
+% 输出格式
+format short % 浮点数保留 4 位小数
+format long % 浮点数保留 15 位小数
+format bank % 金融格式，浮点数只保留 2 位小数
+fprintf('text') % 在命令窗口中显示 "text"
+disp('text') % 在命令窗口中显示 "text"
+
+
+% 变量与表达式
+myVariable = 4 % 命令窗口中将新创建的变量
+myVariable = 4; % 加上分号可使命令窗口中不显示当前语句执行结果
+4 + 6 % ans = 10
+8 * myVariable % ans = 32
+2 ^ 3 % ans = 8
+a = 2; b = 3;
+c = exp(a)*sin(pi/2) % c = 7.3891
+
+
+% 调用函数有两种方式：
+% 标准函数语法：
+load('myFile.mat', 'y') % 参数放在括号内，以英文逗号分隔
+% 指令语法:
+load myFile.mat y % 不加括号，以空格分隔参数
+% 注意在指令语法中参数不需要加引号：在这种语法下，所有输入参数都只能是文本文字，
+% 不能是变量的具体值，同样也不能是输出变量
+[V,D] = eig(A); % 这条函数调用无法转换成等价的指令语法
+[~,D] = eig(A); % 如果结果中只需要 D 而不需要 V 则可以这样写
+
+
+
+% 逻辑运算
+1 > 5 % 假，ans = 0
+10 >= 10 % 真，ans = 1
+3 ~= 4 % 不等于 -> ans = 1
+3 == 3 % 等于 -> ans = 1
+3 > 1 && 4 > 1 % 与 -> ans = 1
+3 > 1 || 4 > 1 % 或 -> ans = 1
+~1 % 非 -> ans = 0
+
+% 逻辑运算可直接应用于矩阵，运算结果也是矩阵
+A > 5
+% 对矩阵中每个元素做逻辑运算，若为真，则在运算结果的矩阵中对应位置的元素就是 1
+A( A > 5 )
+% 如此返回的向量，其元素就是 A 矩阵中所有逻辑运算为真的元素
+
+% 字符串
+a = 'MyString'
+length(a) % ans = 8
+a(2) % ans = y
+[a,a] % ans = MyStringMyString
+b = '字符串' % MATLAB目前已经可以支持包括中文在内的多种文字
+length(b) % ans = 3
+b(2) % ans = 符
+[b,b] % ans = 字符串字符串
+
+
+% 元组（cell 数组）
+a = {'one', 'two', 'three'}
+a(1) % ans = 'one' - 返回一个元组
+a{1} % ans = one - 返回一个字符串
+
+
+% 结构体
+A.b = {'one','two'};
+A.c = [1 2];
+A.d.e = false;
+
+
+% 向量
+x = [4 32 53 7 1]
+x(2) % ans = 32，MATLAB中向量的下标索引从1开始，不是0
+x(2:3) % ans = 32 53
+x(2:end) % ans = 32 53 7 1
+
+x = [4; 32; 53; 7; 1] % 列向量
+
+x = [1:10] % x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
+
+
+% 矩阵
+A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
+% 以分号分隔不同的行，以空格或逗号分隔同一行中的不同元素
+% A =
+
+% 1 2 3
+% 4 5 6
+% 7 8 9
+
+A(2,3) % ans = 6，A(row, column)
+A(6) % ans = 8
+% （隐式地将 A 的三列首尾相接组成一个列向量，然后取其下标为 6 的元素）
+
+
+A(2,3) = 42 % 将第 2 行第 3 列的元素设为 42
+% A =
+
+% 1 2 3
+% 4 5 42
+% 7 8 9
+
+A(2:3,2:3) % 取原矩阵中的一块作为新矩阵
+%ans =
+
+% 5 42
+% 8 9
+
+A(:,1) % 第 1 列的所有元素
+%ans =
+
+% 1
+% 4
+% 7
+
+A(1,:) % 第 1 行的所有元素
+%ans =
+
+% 1 2 3
+
+[A ; A] % 将两个矩阵上下相接构成新矩阵
+%ans =
+
+% 1 2 3
+% 4 5 42
+% 7 8 9
+% 1 2 3
+% 4 5 42
+% 7 8 9
+
+% 等价于
+vertcat(A, A);
+
+
+[A , A] % 将两个矩阵左右相接构成新矩阵
+
+%ans =
+
+% 1 2 3 1 2 3
+% 4 5 42 4 5 42
+% 7 8 9 7 8 9
+
+% 等价于
+horzcat(A, A);
+
+
+A(:, [3 1 2]) % 重新排布原矩阵的各列
+%ans =
+
+% 3 1 2
+% 42 4 5
+% 9 7 8
+
+size(A) % 返回矩阵的行数和列数，ans = 3 3
+
+A(1, :) =[] % 删除矩阵的第 1 行
+A(:, 1) =[] % 删除矩阵的第 1 列
+
+transpose(A) % 矩阵（非共轭）转置，等价于 A.' （注意！有个点）
+ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置（对矩阵中的每个元素取共轭复数），等价于 A'
+
+
+% 元素运算 vs. 矩阵运算
+% 单独运算符就是对矩阵整体进行矩阵运算
+% 在运算符加上英文句点就是对矩阵中的元素进行元素计算
+% 示例如下：
+A * B % 矩阵乘法，要求 A 的列数等于 B 的行数
+A .* B % 元素乘法，要求 A 和 B 形状一致，即两矩阵行列数完全一致
+ % 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵
+ % 其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素
+
+% 以下函数中，函数名以 m 结尾的执行矩阵运算，其余执行元素运算：
+exp(A) % 对矩阵中每个元素做指数运算
+expm(A) % 对矩阵整体做指数运算
+sqrt(A) % 对矩阵中每个元素做开方运算
+sqrtm(A) % 对矩阵整体做开方运算（即试图求出一个矩阵，该矩阵与自身的乘积等于 A 矩阵）
+
+
+% 绘图
+x = 0:0.1:2*pi; % 生成一向量，其元素从 0 开始，以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi
+ % 其中 pi 为圆周率
+y = sin(x);
+plot(x,y)
+xlabel('x axis')
+ylabel('y axis')
+title('Plot of y = sin(x)')
+axis([0 2*pi -1 1]) % x 轴范围是从 0 到 2*pi，y 轴范围是从 -1 到 1
+
+plot(x,y1,'-',x,y2,'--',x,y3,':') % 在同一张图中绘制多条曲线
+legend('Line 1 label', 'Line 2 label') % 为图片加注图例
+% 图例数量应当小于或等于实际绘制的曲线数目，从 plot 绘制的第一条曲线开始对应
+
+% 在同一张图上绘制多条曲线的另一种方法：
+% 使用 hold on，令系统保留前次绘图结果并在其上直接叠加新的曲线，
+% 如果没有 hold on，则每个 plot 都会首先清除之前的绘图结果再进行绘制。
+% 在 hold on 和 hold off 中可以放置任意多的 plot 指令，
+% 它们和 hold on 前最后一个 plot 指令的结果都将显示在同一张图中。
+plot(x, y1)
+hold on
+plot(x, y2)
+plot(x, y3)
+plot(x, y4)
+hold off
+
+loglog(x, y) % 对数—对数绘图
+semilogx(x, y) % 半对数（x 轴对数）绘图
+semilogy(x, y) % 半对数（y 轴对数）绘图
+
+fplot (@(x) x^2, [2,5]) % 绘制函数 x^2 在 [2, 5] 区间的曲线
+
+grid on % 在绘制的图中显示网格，使用 grid off 可取消网格显示
+axis square % 将当前坐标系设定为正方形（保证在图形显示上各轴等长）
+axis equal % 将当前坐标系设定为相等（保证在实际数值上各轴等长）
+
+scatter(x, y); % 散点图
+hist(x); % 直方图
+
+z = sin(x);
+plot3(x,y,z); % 绘制三维曲线
+
+pcolor(A) % 伪彩色图（热图）
+contour(A) % 等高线图
+mesh(A) % 网格曲面图
+
+h = figure % 创建新的图片对象并返回其句柄 h
+figure(h) % 将句柄 h 对应的图片作为当前图片
+close(h) % 关闭句柄 h 对应的图片
+close all % 关闭 MATLAB 中所用打开的图片
+close % 关闭当前图片
+
+shg % 显示图形窗口
+clf clear % 清除图形窗口中的图像，并重置图像属性
+
+% 图像属性可以通过图像句柄进行设定
+% 在创建图像时可以保存图像句柄以便于设置
+% 也可以用 gcf 函数返回当前图像的句柄
+h = plot(x, y); % 在创建图像时显式地保存图像句柄
+set(h, 'Color', 'r')
+% 颜色代码：
+% 'y' 黄色，'m' 洋红，'c' 青色
+% 'r' 红色，'g' 绿色，'b' 蓝色
+% 'w' 白色，'k' 黑色
+set(h, 'Color', [0.5, 0.5, 0.4])
+% 也可以使用 RGB 值指定颜色
+set(h, 'LineStyle', '--')
+% 线型代码：'--' 实线，'---' 虚线，':' 点线，'-.' 点划线，'none' 不划线
+get(h, 'LineStyle')
+% 获取当前句柄的线型
+
+
+% 用 gca 函数返回当前图像的坐标轴句柄
+set(gca, 'XDir', 'reverse'); % 令 x 轴反向
+
+% 用 subplot 指令创建平铺排列的多张子图
+subplot(2,3,1); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 1 张图
+plot(x1); title('First Plot') % 在选中的图中绘图
+subplot(2,3,2); % 选择 2 x 3 排列的子图中的第 2 张图
+plot(x2); title('Second Plot') % 在选中的图中绘图
+
+
+% 要调用函数或脚本，必须保证它们在你的当前工作目录中
+path % 显示当前工作目录
+addpath /path/to/dir % 将指定路径加入到当前工作目录中
+rmpath /path/to/dir % 将指定路径从当前工作目录中删除
+cd /path/to/move/into % 以制定路径作为当前工作目录
+
+
+% 变量可保存到 .mat 格式的本地文件
+save('myFileName.mat') % 保存当前工作空间中的所有变量
+load('myFileName.mat') % 将指定文件中的变量载入到当前工作空间
+
+
+% .m 脚本文件
+% 脚本文件是一个包含多条 MATLAB 指令的外部文件，以 .m 为后缀名
+% 使用脚本文件可以避免在命令窗口中重复输入冗长的指令
+
+
+% .m 函数文件
+% 与脚本文件类似，同样以 .m 作为后缀名
+% 但函数文件可以接受用户输入的参数并返回运算结果
+% 并且函数拥有自己的工作空间（变量域），不必担心变量名称冲突
+% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致
+% 比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m
+% 使用 'help double_input.m' 可返回函数定义中第一行注释信息
+function output = double_input(x)
+ % double_input(x) 返回 x 的 2 倍
+ output = 2*x;
+end
+double_input(6) % ans = 12
+
+
+% 同样还可以定义子函数和内嵌函数
+% 子函数与主函数放在同一个函数文件中，且只能被这个主函数调用
+% 内嵌函数放在另一个函数体内，可以直接访问被嵌套函数的各个变量
+
+
+% 使用匿名函数可以不必创建 .m 函数文件
+% 匿名函数适用于快速定义某函数以便传递给另一指令或函数（如绘图、积分、求根、求极值等）
+% 下面示例的匿名函数返回输入参数的平方根，可以使用句柄 sqr 进行调用：
+sqr = @(x) x.^2;
+sqr(10) % ans = 100
+doc function_handle % find out more
+
+
+% 接受用户输入
+a = input('Enter the value: ')
+
+
+% 从文件中读取数据
+fopen(filename)
+% 类似函数还有 xlsread（excel 文件）、importdata（CSV 文件）、imread（图像文件）
+
+
+% 输出
+disp(a) % 在命令窗口中打印变量 a 的值
+disp('Hello World') % 在命令窗口中打印字符串
+fprintf % 按照指定格式在命令窗口中打印内容
+
+% 条件语句（if 和 elseif 语句中的括号并非必需，但推荐加括号避免混淆）
+if (a > 15)
+ disp('Greater than 15')
+elseif (a == 23)
+ disp('a is 23')
+else
+ disp('neither condition met')
+end
+
+% 循环语句
+% 注意：对向量或矩阵使用循环语句进行元素遍历的效率很低！！
+% 注意：只要有可能，就尽量使用向量或矩阵的整体运算取代逐元素循环遍历！！
+% MATLAB 在开发时对向量和矩阵运算做了专门优化，做向量和矩阵整体运算的效率高于循环语句
+for k = 1:5
+ disp(k)
+end
+
+k = 0;
+while (k < 5)
+ k = k + 1;
+end
+
+
+% 程序运行计时：'tic' 是计时开始，'toc' 是计时结束并打印结果
+tic
+A = rand(1000);
+A*A*A*A*A*A*A;
+toc
+
+
+% 链接 MySQL 数据库
+dbname = 'database_name';
+username = 'root';
+password = 'root';
+driver = 'com.mysql.jdbc.Driver';
+dburl = ['jdbc:mysql://localhost:8889/' dbname];
+javaclasspath('mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar'); % 此处 xx 代表具体版本号
+% 这里的 mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar 可从 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载
+conn = database(dbname, username, password, driver, dburl);
+sql = ['SELECT * from table_name where id = 22'] % SQL 语句
+a = fetch(conn, sql) % a 即包含所需数据
+
+
+% 常用数学函数
+sin(x)
+cos(x)
+tan(x)
+asin(x)
+acos(x)
+atan(x)
+exp(x)
+sqrt(x)
+log(x)
+log10(x)
+abs(x)
+min(x)
+max(x)
+ceil(x)
+floor(x)
+round(x)
+rem(x)
+rand % 均匀分布的伪随机浮点数
+randi % 均匀分布的伪随机整数
+randn % 正态分布的伪随机浮点数
+
+% 常用常数
+pi
+NaN
+inf
+
+% 求解矩阵方程（如果方程无解，则返回最小二乘近似解）
+% \ 操作符等价于 mldivide 函数，/ 操作符等价于 mrdivide 函数
+x=A\b % 求解 Ax=b，比先求逆再左乘 inv(A)*b 更加高效、准确
+x=b/A % 求解 xA=b
+
+inv(A) % 逆矩阵
+pinv(A) % 伪逆矩阵
+
+
+% 常用矩阵函数
+zeros(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 0
+ones(m, n) % m x n 阶矩阵，元素全为 1
+diag(A) % 返回矩阵 A 的对角线元素
+diag(x) % 构造一个对角阵，对角线元素就是向量 x 的各元素
+eye(m, n) % m x n 阶单位矩阵
+linspace(x1, x2, n) % 返回介于 x1 和 x2 之间的 n 个等距节点
+inv(A) % 矩阵 A 的逆矩阵
+det(A) % 矩阵 A 的行列式
+eig(A) % 矩阵 A 的特征值和特征向量
+trace(A) % 矩阵 A 的迹（即对角线元素之和），等价于 sum(diag(A))
+isempty(A) % 测试 A 是否为空
+all(A) % 测试 A 中所有元素是否都非 0 或都为真（逻辑值）
+any(A) % 测试 A 中是否有元素非 0 或为真（逻辑值）
+isequal(A, B) % 测试 A 和 B是否相等
+numel(A) % 矩阵 A 的元素个数
+triu(x) % 返回 x 的上三角这部分
+tril(x) % 返回 x 的下三角这部分
+cross(A, B) % 返回 A 和 B 的叉积（矢量积、外积）
+dot(A, B) % 返回 A 和 B 的点积（数量积、内积），要求 A 和 B 必须等长
+transpose(A) % 矩阵（非共轭）转置，等价于 A.' （注意！有个点）
+fliplr(A) % 将一个矩阵左右翻转
+flipud(A) % 将一个矩阵上下翻转
+
+% 矩阵分解
+[L, U, P] = lu(A) % LU 分解：PA = LU，L 是下三角阵，U 是上三角阵，P 是置换阵
+[P, D] = eig(A) % 特征值分解：AP = PD
+ % D 是由特征值构成的对角阵，P 的各列就是对应的特征向量
+[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解：XV = US
+ % U 和 V 是酉矩阵，S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵
+
+% 常用向量函数
+max % 最大值
+min % 最小值
+length % 元素个数
+sort % 按升序排列
+sum % 各元素之和
+prod % 各元素之积
+mode % 众数
+median % 中位数
+mean % 平均值
+std % 标准差
+perms(x) % x 元素的全排列
+
+```
+
+## 相关资料
+
+* 官方网页：[MATLAB - 技术计算语言 - MATLAB & Simulink](https://ww2.mathworks.cn/products/matlab.html)
+* 官方论坛：[MATLAB Answers - MATLAB Central](https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/)