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diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown deleted file mode 100644 index 65f125d1..00000000 --- a/zh-cn/python-cn.html.markdown +++ /dev/null @@ -1,476 +0,0 @@ ---- -language: python -contributors: - - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] -translators: - - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"] -filename: learnpython-zh.py -lang: zh-cn ---- - -Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一 -我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码 - -很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我 - -注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本 -如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程 - -```python - -# 单行注释 -""" 多行字符串可以用 - 三个引号包裹，不过这也可以被当做 - 多行注释 -""" - -#################################################### -## 1. 原始数据类型和操作符 -#################################################### - -# 数字类型 -3 # => 3 - -# 简单的算数 -1 + 1 # => 2 -8 - 1 # => 7 -10 * 2 # => 20 -35 / 5 # => 7 - -# 整数的除法会自动取整 -5 / 2 # => 2 - -# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数 -2.0 # 浮点数 -11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了 - -# 括号具有最高优先级 -(1 + 3) * 2 # => 8 - -# 布尔值也是基本的数据类型 -True -False - -# 用 not 来取非 -not True # => False -not False # => True - -# 相等 -1 == 1 # => True -2 == 1 # => False - -# 不等 -1 != 1 # => False -2 != 1 # => True - -# 更多的比较操作符 -1 < 10 # => True -1 > 10 # => False -2 <= 2 # => True -2 >= 2 # => True - -# 比较运算可以连起来写！ -1 < 2 < 3 # => True -2 < 3 < 2 # => False - -# 字符串通过 " 或 ' 括起来 -"This is a string." -'This is also a string.' - -# 字符串通过加号拼接 -"Hello " + "world!" # => "Hello world!" - -# 字符串可以被视为字符的列表 -"This is a string"[0] # => 'T' - -# % 可以用来格式化字符串 -"%s can be %s" % ("strings", "interpolated") - -# 也可以用 format 方法来格式化字符串 -# 推荐使用这个方法 -"{0} can be {1}".format("strings", "formatted") -# 也可以用变量名代替数字 -"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") - -# None 是对象 -None # => None - -# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较 -# 要用 `is` -"etc" is None # => False -None is None # => True - -# 'is' 可以用来比较对象的相等性 -# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少 - -# None, 0, 和空字符串都被算作 False -# 其他的均为 True -0 == False # => True -"" == False # => True - - -#################################################### -## 2. 变量和集合 -#################################################### - -# 很方便的输出 -print "I'm Python. Nice to meet you!" - - -# 给变量赋值前不需要事先声明 -some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名 -some_var # => 5 - -# 访问未赋值的变量会抛出异常 -# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理 -some_other_var # 抛出 NameError - -# if 语句可以作为表达式来使用 -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" - -# 列表用来保存序列 -li = [] -# 可以直接初始化列表 -other_li = [4, 5, 6] - -# 在列表末尾添加元素 -li.append(1) # li 现在是 [1] -li.append(2) # li 现在是 [1, 2] -li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4] -li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3] -# 移除列表末尾元素 -li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4] -# 重新加进去 -li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again. - -# 像其他语言访问数组一样访问列表 -li[0] # => 1 -# 访问最后一个元素 -li[-1] # => 3 - -# 越界会抛出异常 -li[4] # 抛出越界异常 - -# 切片语法需要用到列表的索引访问 -# 可以看做数学之中左闭右开区间 -li[1:3] # => [2, 4] -# 省略开头的元素 -li[2:] # => [4, 3] -# 省略末尾的元素 -li[:3] # => [1, 2, 4] - -# 删除特定元素 -del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3] - -# 合并列表 -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表 - -# 通过拼接来合并列表 -li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# 用 in 来返回元素是否在列表中 -1 in li # => True - -# 返回列表长度 -len(li) # => 6 - - -# 元组类似于列表，但它是不可改变的 -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # 类型错误 - -# 对于大多数的列表操作，也适用于元组 -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# 你可以将元组解包赋给多个变量 -a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3 -# 如果不加括号，将会被自动视为元组 -d, e, f = 4, 5, 6 -# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事 -e, d = d, e # d 是 5，e 是 4 - - -# 字典用来储存映射关系 -empty_dict = {} -# 字典初始化 -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# 字典也用中括号访问元素 -filled_dict["one"] # => 1 - -# 把所有的键保存在列表中 -filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"] -# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序 - -# 把所有的值保存在列表中 -filled_dict.values() # => [3, 2, 1] -# 和键的顺序相同 - -# 判断一个键是否存在 -"one" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False - -# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError -filled_dict["four"] # KeyError - -# 用 get 方法来避免 KeyError -filled_dict.get("one") # => 1 -filled_dict.get("four") # => None -# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值 -filled_dict.get("one", 4) # => 1 -filled_dict.get("four", 4) # => 4 - -# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法 -filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5 - - -# 集合储存无顺序的元素 -empty_set = set() -# 初始化一个集合 -some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4]) - -# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合 -filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} - -# 向集合添加元素 -filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5} - -# 用 & 来计算集合的交 -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set # => {3, 4, 5} - -# 用 | 来计算集合的并 -filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# 用 - 来计算集合的差 -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} - -# 用 in 来判断元素是否存在于集合中 -2 in filled_set # => True -10 in filled_set # => False - - -#################################################### -## 3. 控制流程 -#################################################### - -# 新建一个变量 -some_var = 5 - -# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。 -# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10" -if some_var > 10: - print "some_var is totally bigger than 10." -elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的 - print "some_var is smaller than 10." -else: # 这个 else 也不是必须的 - print "some_var is indeed 10." - - -""" -用for循环遍历列表 -输出: - dog is a mammal - cat is a mammal - mouse is a mammal -""" -for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: - # 你可以用 % 来格式化字符串 - print "%s is a mammal" % animal - -""" -`range(number)` 返回从0到给定数字的列表 -输出: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print i - -""" -while 循环 -输出: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print x - x += 1 # x = x + 1 的简写 - -# 用 try/except 块来处理异常 - -# Python 2.6 及以上适用: -try: - # 用 raise 来抛出异常 - raise IndexError("This is an index error") -except IndexError as e: - pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作 - - -#################################################### -## 4. 函数 -#################################################### - -# 用 def 来新建函数 -def add(x, y): - print "x is %s and y is %s" % (x, y) - return x + y # 通过 return 来返回值 - -# 调用带参数的函数 -add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11 - -# 通过关键字赋值来调用函数 -add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的 - -# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的 -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3) - - -# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的 -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# 实际效果： -keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} - -# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式 -def all_the_args(*args, **kwargs): - print args - print kwargs -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数 -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# 函数在 python 中是一等公民 -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 - -# 匿名函数 -(lambda x: x > 2)(3) # => True - -# 内置高阶函数 -map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] - -# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用 -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] - -#################################################### -## 5. 类 -#################################################### - -# 我们新建的类是从 object 类中继承的 -class Human(object): - - # 类属性，由所有类的对象共享 - species = "H. sapiens" - - # 基本构造函数 - def __init__(self, name): - # 将参数赋给对象成员属性 - self.name = name - - # 成员方法，参数要有 self - def say(self, msg): - return "%s: %s" % (self.name, msg) - - # 类方法由所有类的对象共享 - # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数 - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法 - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# 实例化一个类 -i = Human(name="Ian") -print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi" - -j = Human("Joel") -print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello" - -# 访问类的方法 -i.get_species() # => "H. sapiens" - -# 改变共享属性 -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() # => "H. neanderthalensis" -j.get_species() # => "H. neanderthalensis" - -# 访问静态变量 -Human.grunt() # => "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. 模块 -#################################################### - -# 我们可以导入其他模块 -import math -print math.sqrt(16) # => 4.0 - -# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数 -from math import ceil, floor -print ceil(3.7) # => 4.0 -print floor(3.7) # => 3.0 - -# 从模块中导入所有的函数 -# 警告：不推荐使用 -from math import * - -# 简写模块名 -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True - -# Python的模块其实只是普通的python文件 -# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们 -# 模块的名字就和文件的名字相同 - -# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法 -import math -dir(math) - - -``` - -## 更多阅读 - -希望学到更多？试试下面的链接： - -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) |