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diff --git a/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..756081d6 --- /dev/null +++ b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown @@ -0,0 +1,476 @@ +--- +language: Python 2 (legacy) +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] +translators: + - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"] +filename: learnpythonlegacy-zh.py +lang: zh-cn +--- + +Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一 +我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码 + +很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我 + +注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本 +如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程 + +```python + +# 单行注释 +""" 多行字符串可以用 + 三个引号包裹，不过这也可以被当做 + 多行注释 +""" + +#################################################### +## 1. 原始数据类型和操作符 +#################################################### + +# 数字类型 +3 # => 3 + +# 简单的算数 +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 +35 / 5 # => 7 + +# 整数的除法会自动取整 +5 / 2 # => 2 + +# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数 +2.0 # 浮点数 +11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了 + +# 括号具有最高优先级 +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# 布尔值也是基本的数据类型 +True +False + +# 用 not 来取非 +not True # => False +not False # => True + +# 相等 +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# 不等 +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# 更多的比较操作符 +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# 比较运算可以连起来写！ +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# 字符串通过 " 或 ' 括起来 +"This is a string." +'This is also a string.' + +# 字符串通过加号拼接 +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" + +# 字符串可以被视为字符的列表 +"This is a string"[0] # => 'T' + +# % 可以用来格式化字符串 +"%s can be %s" % ("strings", "interpolated") + +# 也可以用 format 方法来格式化字符串 +# 推荐使用这个方法 +"{0} can be {1}".format("strings", "formatted") +# 也可以用变量名代替数字 +"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") + +# None 是对象 +None # => None + +# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较 +# 要用 `is` +"etc" is None # => False +None is None # => True + +# 'is' 可以用来比较对象的相等性 +# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少 + +# None, 0, 和空字符串都被算作 False +# 其他的均为 True +0 == False # => True +"" == False # => True + + +#################################################### +## 2. 变量和集合 +#################################################### + +# 很方便的输出 +print "I'm Python. Nice to meet you!" + + +# 给变量赋值前不需要事先声明 +some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名 +some_var # => 5 + +# 访问未赋值的变量会抛出异常 +# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理 +some_other_var # 抛出 NameError + +# if 语句可以作为表达式来使用 +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!" + +# 列表用来保存序列 +li = [] +# 可以直接初始化列表 +other_li = [4, 5, 6] + +# 在列表末尾添加元素 +li.append(1) # li 现在是 [1] +li.append(2) # li 现在是 [1, 2] +li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4] +li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3] +# 移除列表末尾元素 +li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4] +# 重新加进去 +li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again. + +# 像其他语言访问数组一样访问列表 +li[0] # => 1 +# 访问最后一个元素 +li[-1] # => 3 + +# 越界会抛出异常 +li[4] # 抛出越界异常 + +# 切片语法需要用到列表的索引访问 +# 可以看做数学之中左闭右开区间 +li[1:3] # => [2, 4] +# 省略开头的元素 +li[2:] # => [4, 3] +# 省略末尾的元素 +li[:3] # => [1, 2, 4] + +# 删除特定元素 +del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3] + +# 合并列表 +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表 + +# 通过拼接来合并列表 +li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# 用 in 来返回元素是否在列表中 +1 in li # => True + +# 返回列表长度 +len(li) # => 6 + + +# 元组类似于列表，但它是不可改变的 +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # 类型错误 + +# 对于大多数的列表操作，也适用于元组 +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# 你可以将元组解包赋给多个变量 +a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3 +# 如果不加括号，将会被自动视为元组 +d, e, f = 4, 5, 6 +# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事 +e, d = d, e # d 是 5，e 是 4 + + +# 字典用来储存映射关系 +empty_dict = {} +# 字典初始化 +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# 字典也用中括号访问元素 +filled_dict["one"] # => 1 + +# 把所有的键保存在列表中 +filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"] +# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序 + +# 把所有的值保存在列表中 +filled_dict.values() # => [3, 2, 1] +# 和键的顺序相同 + +# 判断一个键是否存在 +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError +filled_dict["four"] # KeyError + +# 用 get 方法来避免 KeyError +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值 +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 + +# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法 +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5 + + +# 集合储存无顺序的元素 +empty_set = set() +# 初始化一个集合 +some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4]) + +# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合 +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} + +# 向集合添加元素 +filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5} + +# 用 & 来计算集合的交 +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# 用 | 来计算集合的并 +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# 用 - 来计算集合的差 +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# 用 in 来判断元素是否存在于集合中 +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. 控制流程 +#################################################### + +# 新建一个变量 +some_var = 5 + +# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。 +# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10" +if some_var > 10: + print "some_var is totally bigger than 10." +elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的 + print "some_var is smaller than 10." +else: # 这个 else 也不是必须的 + print "some_var is indeed 10." + + +""" +用for循环遍历列表 +输出: + dog is a mammal + cat is a mammal + mouse is a mammal +""" +for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: + # 你可以用 % 来格式化字符串 + print "%s is a mammal" % animal + +""" +`range(number)` 返回从0到给定数字的列表 +输出: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print i + +""" +while 循环 +输出: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print x + x += 1 # x = x + 1 的简写 + +# 用 try/except 块来处理异常 + +# Python 2.6 及以上适用: +try: + # 用 raise 来抛出异常 + raise IndexError("This is an index error") +except IndexError as e: + pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作 + + +#################################################### +## 4. 函数 +#################################################### + +# 用 def 来新建函数 +def add(x, y): + print "x is %s and y is %s" % (x, y) + return x + y # 通过 return 来返回值 + +# 调用带参数的函数 +add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11 + +# 通过关键字赋值来调用函数 +add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的 + +# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的 +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3) + + +# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的 +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# 实际效果： +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + +# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式 +def all_the_args(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数 +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# 函数在 python 中是一等公民 +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# 匿名函数 +(lambda x: x > 2)(3) # => True + +# 内置高阶函数 +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用 +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +#################################################### +## 5. 类 +#################################################### + +# 我们新建的类是从 object 类中继承的 +class Human(object): + + # 类属性，由所有类的对象共享 + species = "H. sapiens" + + # 基本构造函数 + def __init__(self, name): + # 将参数赋给对象成员属性 + self.name = name + + # 成员方法，参数要有 self + def say(self, msg): + return "%s: %s" % (self.name, msg) + + # 类方法由所有类的对象共享 + # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数 + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法 + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# 实例化一个类 +i = Human(name="Ian") +print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello" + +# 访问类的方法 +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# 改变共享属性 +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# 访问静态变量 +Human.grunt() # => "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. 模块 +#################################################### + +# 我们可以导入其他模块 +import math +print math.sqrt(16) # => 4.0 + +# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数 +from math import ceil, floor +print ceil(3.7) # => 4.0 +print floor(3.7) # => 3.0 + +# 从模块中导入所有的函数 +# 警告：不推荐使用 +from math import * + +# 简写模块名 +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + +# Python的模块其实只是普通的python文件 +# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们 +# 模块的名字就和文件的名字相同 + +# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法 +import math +dir(math) + + +``` + +## 更多阅读 + +希望学到更多？试试下面的链接： + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) |