summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/zh-cn
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'zh-cn')
-rw-r--r--zh-cn/c-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/css-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/git-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/javascript-cn.html.markdown6
-rw-r--r--zh-cn/markdown-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/powershell-cn.html.markdown325
-rw-r--r--zh-cn/pyqt-cn.html.markdown80
-rw-r--r--zh-cn/python-cn.html.markdown626
-rw-r--r--zh-cn/python3-cn.html.markdown632
-rw-r--r--zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown476
-rw-r--r--zh-cn/racket-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/yaml-cn.html.markdown37
12 files changed, 1305 insertions, 887 deletions
diff --git a/zh-cn/c-cn.html.markdown b/zh-cn/c-cn.html.markdown
index 8566e811..8eecc56e 100644
--- a/zh-cn/c-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/c-cn.html.markdown
@@ -612,7 +612,7 @@ typedef void (*my_fnp_type)(char *);
最好找一本 [K&R, aka "The C Programming Language", “C程序设计语言”](https://en.wikipedia.org/wiki/The_C_Programming_Language)。它是关于C最重要的一本书，由C的创作者撰写。不过需要留意的是它比较古老了，因此有些不准确的地方。
-另一个比较好的资源是 [Learn C the hard way](http://c.learncodethehardway.org/book/)
+另一个比较好的资源是 [Learn C the hard way](http://learncodethehardway.org/c/)
如果你有问题，请阅读[compl.lang.c Frequently Asked Questions](http://c-faq.com/)。
diff --git a/zh-cn/css-cn.html.markdown b/zh-cn/css-cn.html.markdown
index dc6dcc4f..ec937dfb 100644
--- a/zh-cn/css-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/css-cn.html.markdown
@@ -132,7 +132,7 @@ div.some-parent.class-name {}
font-family: Arial;
font-family: "Courier New"; /* 使用双引号包裹含空格的字体名称 */
font-family: "Courier New", Trebuchet, Arial; /* 如果第一个
- 字体没找到，浏览器会使用第二个字体，一次类推 */
+ 字体没找到，浏览器会使用第二个字体，以此类推 */
}
```
diff --git a/zh-cn/git-cn.html.markdown b/zh-cn/git-cn.html.markdown
index d471ab5d..63d740a1 100644
--- a/zh-cn/git-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/git-cn.html.markdown
@@ -234,7 +234,7 @@ $ git diff HEAD
# 在搜索结果中显示行号
$ git config --global grep.lineNumber true
-# 是搜索结果可读性更好
+# 使得搜索结果可读性更好
$ git config --global alias.g "grep --break --heading --line-number"
```
diff --git a/zh-cn/javascript-cn.html.markdown b/zh-cn/javascript-cn.html.markdown
index 360f7c65..45e30932 100644
--- a/zh-cn/javascript-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/javascript-cn.html.markdown
@@ -4,7 +4,7 @@ category: language
name: javascript
filename: javascript-zh.js
contributors:
- - ["Adam Brenecki", "http://adam.brenecki.id.au"]
+ - ["Leigh Brenecki", "https://leigh.net.au"]
- ["Ariel Krakowski", "http://www.learneroo.com"]
translators:
- ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
@@ -17,8 +17,8 @@ Javascript 于 1995 年由网景公司的 Brendan Eich 发明。最初它作为
不过，Javascript 不仅用于网页浏览器，一个名为 Node.js 的项目提供了面向 Google Chrome V8 引擎的独立运行时环境，它正在变得越来越流行。
很欢迎来自您的反馈，您可以通过下列方式联系到我：
-[@adambrenecki](https://twitter.com/adambrenecki), 或者
-[adam@brenecki.id.au](mailto:adam@brenecki.id.au).
+[@ExcitedLeigh](https://twitter.com/ExcitedLeigh), 或者
+[l@leigh.net.au](mailto:l@leigh.net.au).
```js
// 注释方式和C很像，这是单行注释
diff --git a/zh-cn/markdown-cn.html.markdown b/zh-cn/markdown-cn.html.markdown
index 9b3d96ab..707d6927 100644
--- a/zh-cn/markdown-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/markdown-cn.html.markdown
@@ -211,7 +211,7 @@ GitHub 也支持 Markdown，在 GitHub 的 Markdown 解析器中，我们可以
内联代码可由反引号 ` 实现
```md
-John 甚至不知道 `go_to()` 方程是干嘛的!
+John 甚至不知道 `go_to()` 函数是干嘛的!
```
在GitHub的 Markdown（GitHub Flavored Markdown）解析器中，你可以使用特殊的语法表示代码块
diff --git a/zh-cn/powershell-cn.html.markdown b/zh-cn/powershell-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..6ab34e9f
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/powershell-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,325 @@
+---
+category: tool
+tool: powershell
+contributors:
+ - ["Wouter Van Schandevijl", "https://github.com/laoujin"]
+translators:
+ - ["Feng Gao", "https://github.com/gaufung"]
+filename: LearnPowershell-cn.ps1
+lang: zh-cn
+---
+
+PowerShell 是 Windows 平台下的脚本语言同时也是配置管理框架，它是建立在微软 .Net Framework 之上，Windows 7 以及之后版本都内置 Poweshell。下面的示例中都是 PoweShell 脚本的一部分或者直接能够在 Shell 交互窗口中执行。
+
+与 Bash 最大的不同是你大部分操作的东西是对象而不是普通的文本。
+
+[延伸阅读](https://technet.microsoft.com/en-us/library/bb978526.aspx)
+
+如果你不确定你的环境，执行如下操作：
+
+```powershell
+Get-ExecutionPolicy -List
+Set-ExecutionPolicy AllSigned
+# Execution Policy 包含以下：
+# - Restricted: 不会运行脚本。
+# - RemoteSigned: 只会运行受信任的发行商下载的脚本。
+# - AllSigned: 运行需要被信任发行商签名的脚本。
+# - Unrestricted: 运行所有脚本
+help about_Execution_Policies # 查看更多信息
+
+# 当前 PowerShell 版本
+$PSVersionTable
+```
+
+获取帮助
+
+```powershell
+# 查找命令
+Get-Command about_* # 别名: gcm
+Get-Command -Verb Add
+Get-Alias ps
+Get-Alias -Definition Get-Process
+
+Get-Help ps | less # 别名: help
+ps | Get-Member # 别名: gm
+
+Show-Command Get-EventLog # GUI 填充参数
+
+Update-Help # 管理员运行
+```
+
+接下来是教程
+
+```powershell
+# 正如你看到的，每一行开头是 # 都是注释
+
+# 简单的 Hello World 实例
+echo Hello world!
+# echo 是 Write-Output (cmdlet) 的别名
+# 大部分 cmdlet 和函数都遵循 "动词-名词" 命名规则。
+
+# 每个命令都从新的一行开始或者是一个分号
+echo 'This is the first line'; echo 'This is the second line'
+
+# 声明一个变量如下：
+$aString="Some string"
+# 或者像这样：
+$aNumber = 5 -as [double]
+$aList = 1,2,3,4,5
+$anEmptyList = @()
+$aString = $aList -join '--' # 也包含 join 方法
+$aHashtable = @{name1='val1'; name2='val2'}
+
+# 使用变量：
+echo $aString
+echo "Interpolation: $aString"
+echo "$aString has length of $($aString.Length)"
+echo '$aString'
+echo @"
+This is a Here-String
+$aString
+"@
+# 注意 ' (单引号) 不是变量的一部分
+# 在这里字符串也可以是单引号
+
+# 内置变量:
+# 下面是一些有用的内置变量，比如：
+echo "Booleans: $TRUE and $FALSE"
+echo "Empty value: $NULL"
+echo "Last program's return value: $?"
+echo "Exit code of last run Windows-based program: $LastExitCode"
+echo "The last token in the last line received by the session: $$"
+echo "The first token: $^"
+echo "Script's PID: $PID"
+echo "Full path of current script directory: $PSScriptRoot"
+echo 'Full path of current script: ' + $MyInvocation.MyCommand.Path
+echo "FUll path of current directory: $Pwd"
+echo "Bound arguments in a function, script or code block: $PSBoundParameters"
+echo "Unbound arguments: $($Args -join ', ')."
+# 更多的内置类型: `help about_Automatic_Variables`
+
+# 内联其他文件 (点操作符)
+. .\otherScriptName.ps1
+
+
+### 控制流
+# 下面是条件判断结构
+if ($Age -is [string]) {
+ echo 'But.. $Age cannot be a string!'
+} elseif ($Age -lt 12 -and $Age -gt 0) {
+ echo 'Child (Less than 12. Greater than 0)'
+} else {
+ echo 'Adult'
+}
+
+# Switch 语句比其他语言更强大
+$val = "20"
+switch($val) {
+ { $_ -eq 42 } { "The answer equals 42"; break }
+ '20' { "Exactly 20"; break }
+ { $_ -like 's*' } { "Case insensitive"; break }
+ { $_ -clike 's*'} { "clike, ceq, cne for case sensitive"; break }
+ { $_ -notmatch '^.*$'} { "Regex matching. cnotmatch, cnotlike, ..."; break }
+ { 'x' -contains 'x'} { "FALSE! -contains is for lists!"; break }
+ default { "Others" }
+}
+
+# 经典的 For 循环
+for($i = 1; $i -le 10; $i++) {
+ "Loop number $i"
+}
+# 或者可以更简洁
+1..10 | % { "Loop number $_" }
+
+# PowerShell 还提供其他循环方式
+foreach ($var in 'val1','val2','val3') { echo $var }
+# while () {}
+# do {} while ()
+# do {} until ()
+
+# 异常处理
+try {} catch {} finally {}
+try {} catch [System.NullReferenceException] {
+ echo $_.Exception | Format-List -Force
+}
+
+
+### Providers
+# 列出当前目录下的文件和子目录
+ls # 或者 `dir`
+cd ~ # 回到主目录
+
+Get-Alias ls # -> Get-ChildItem
+# 这些 cmdlet 有更加通用的名称，因为它不仅仅只操作当前目录，这一点和其他脚本语言不同。
+cd HKCU: # 跳转 HKEY_CURRENT_USER 注册表中的值
+
+# 获取当前会话中的提供者
+Get-PSProvider
+
+
+### 管道
+# Cmdlets 中的参数用来控制它们的行为：
+Get-ChildItem -Filter *.txt -Name # 获取所有 txt 文件名。
+# 需要输入足够多的参数来确保没有歧义。
+ls -fi *.txt -n # -f 是不可以的因为 -Force 同样存在。
+# 使用 `Get-Help Get-ChildItem -Full` 来查看全部参数。
+
+# 之前 cmdlet 获取的结果输出可以作为一下个输入。
+# `$_` 指代当前管道处理的对象。
+ls | Where-Object { $_.Name -match 'c' } | Export-CSV export.txt
+ls | ? { $_.Name -match 'c' } | ConvertTo-HTML | Out-File export.html
+
+# 如果对管道的对象感到疑惑，使用 `Get-Member` 来查看该对象的可使用的方法和属性。
+ls | Get-Member
+Get-Date | gm
+
+# ` 是行连续标识符，或者在每一行结尾添加一个 |
+Get-Process | Sort-Object ID -Descending | Select-Object -First 10 Name,ID,VM `
+ | Stop-Process -WhatIf
+
+Get-EventLog Application -After (Get-Date).AddHours(-2) | Format-List
+
+# 使用 % 作为 ForEach-Object 的简称。
+(a,b,c) | ForEach-Object `
+ -Begin { "Starting"; $counter = 0 } `
+ -Process { "Processing $_"; $counter++ } `
+ -End { "Finishing: $counter" }
+
+# Get-Process 返回包含三列的表
+# 第三列是使用 2 位精度数值表示 VM 属性
+# 计算出来的列也可以表示更多的信息:
+# `@{name='lbl';expression={$_}`
+ps | Format-Table ID,Name,@{n='VM(MB)';e={'{0:n2}' -f ($_.VM / 1MB)}} -autoSize
+
+
+### 函数
+# [string] 注记是可选的。
+function foo([string]$name) {
+ echo "Hey $name, have a function"
+}
+
+# 调用你的函数
+foo "Say my name"
+
+# 函数可以包含命名参数、参数的注记和可解析的文档
+<#
+.SYNOPSIS
+Setup a new website
+.DESCRIPTION
+Creates everything your new website needs for much win
+.PARAMETER siteName
+The name for the new website
+.EXAMPLE
+New-Website -Name FancySite -Po 5000
+New-Website SiteWithDefaultPort
+New-Website siteName 2000 # ERROR! Port argument could not be validated
+('name1','name2') | New-Website -Verbose
+#>
+function New-Website() {
+ [CmdletBinding()]
+ param (
+ [Parameter(ValueFromPipeline=$true, Mandatory=$true)]
+ [Alias('name')]
+ [string]$siteName,
+ [ValidateSet(3000,5000,8000)]
+ [int]$port = 3000
+ )
+ BEGIN { Write-Verbose 'Creating new website(s)' }
+ PROCESS { echo "name: $siteName, port: $port" }
+ END { Write-Verbose 'Website(s) created' }
+}
+
+
+### 都是 .NET
+# PS 中的字符串事实上就是 .NET 的 System.String 类型
+# 所有 .NET 方法和属性都可用
+'string'.ToUpper().Replace('G', 'ggg')
+# 或者更加 PowerShell 一点
+'string'.ToUpper() -replace 'G', 'ggg'
+
+# 不确定这样的话 .NET 方法如何调用
+'string' | gm
+
+# 调用静态 .NET 方法的语法：
+[System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName('Microsoft.VisualBasic')
+
+# 注意 .NET 方法调用必须使用括号，然而 PS 函数调用不能使用括号；
+# 如果你调用 cmdlet/PS 函数使用了括号，就相当于传递了参数列表。
+$writer = New-Object System.IO.StreamWriter($path, $true)
+$writer.Write([Environment]::NewLine)
+$writer.Dispose()
+
+### IO
+# 从输入读入一个值
+$Name = Read-Host "What's your name?"
+echo "Hello, $Name!"
+[int]$Age = Read-Host "What's your age?"
+
+# Test-Path, Split-Path, Join-Path, Resolve-Path
+# Get-Content filename # 返回字符串数组 string[]
+# Set-Content, Add-Content, Clear-Content
+Get-Command ConvertTo-*,ConvertFrom-*
+
+
+### 有用的东西
+# 更新 PATH
+$env:PATH = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "Machine") +
+ ";" + [System.Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "User")
+
+# 找到 Python 的 PATH
+$env:PATH.Split(";") | Where-Object { $_ -like "*python*"}
+
+# 改变工作目录而不需要记住之前的路径
+Push-Location c:\temp # 改变工作目录至 c:\temp
+Pop-Location # 改变到之前的工作目录
+# 别名: pushd 和 popd
+
+# 在下载之后解除目录阻塞
+Get-ChildItem -Recurse | Unblock-File
+
+# Windows 资源管理器打开当前目录
+ii .
+
+# 按任意键退出
+$host.UI.RawUI.ReadKey()
+return
+
+# 创建快捷方式
+$WshShell = New-Object -comObject WScript.Shell
+$Shortcut = $WshShell.CreateShortcut($link)
+$Shortcut.TargetPath = $file
+$Shortcut.WorkingDirectory = Split-Path $file
+$Shortcut.Save()
+```
+
+
+配置你的 PowerShell
+
+```powershell
+# $Profile 是文件 `Microsoft.PowerShell_profile.ps1` 完整路径
+# 下面所有的代码都在 PS 会话开始的时候执行
+if (-not (Test-Path $Profile)) {
+ New-Item -Type file -Path $Profile -Force
+ notepad $Profile
+}
+# 更多信息: `help about_profiles`
+# 更多关于 Shell 有用的信息，确保查看下面的 PSReadLine 项目。
+```
+
+更多项目
+
+* [Channel9](https://channel9.msdn.com/Search?term=powershell%20pipeline#ch9Search&lang-en=en) PowerShell 教程
+* [PSGet](https://github.com/psget/psget) PowerShell NuGet 包
+* [PSReadLine](https://github.com/lzybkr/PSReadLine/) 仿 bash 按行读取（ Window10 默认包含）
+* [Posh-Git](https://github.com/dahlbyk/posh-git/) Git 命令提示 (推荐!)
+* [PSake](https://github.com/psake/psake) 自动构建工作
+* [Pester](https://github.com/pester/Pester) BDD 测试框架
+* [Jump-Location](https://github.com/tkellogg/Jump-Location) Poweshell 中 `cd` 来跳转目录
+* [PowerShell Community Extensions](http://pscx.codeplex.com/) (废弃)
+
+尚未涉及
+
+* WMI: Windows 管理规范 (Get-CimInstance)
+* 多任务: Start-Job -scriptBlock {...},
+* 代码签名
+* 远程 (Enter-PSSession/Exit-PSSession; Invoke-Command)
diff --git a/zh-cn/pyqt-cn.html.markdown b/zh-cn/pyqt-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..55e5bbe3
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/pyqt-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,80 @@
+---
+category: tool
+tool: PyQT
+filename: learnpyqt.py
+contributors:
+ - ["Nathan Hughes", "https://github.com/sirsharpest"]
+translators:
+ - ["kdxcxs", "https://github.com/kdxcxs"]
+ - ["lsvih", "https://github.com/lsvih"]
+ - ["imlonghao", "https://github.com/imlonghao"]
+lang: zh-cn
+---
+
+**Qt** 是一个用 C++ 实现的著名跨平台软件开发框架。只需少量更改有时候甚至不需要更改代码就能在多个软硬件平台上运行，同时拥有原生应用程序的功能和速度。
+
+
+以下内容改编自 [Aleksey Kholovchuk](https://github.com/vortexxx192) 编写的 C++ 版 QT 简介，并用 pyqt 重构原文代码，实现了部分相同的功能。
+
+```python
+import sys
+from PyQt4 import QtGui
+
+def window():
+ # 创建应用对象
+ app = QtGui.QApplication(sys.argv)
+ # 创建一个 widget，作为 label 的父控件
+ w = QtGui.QWidget()
+ # 在 widget 中添加一个 label 子控件
+ b = QtGui.QLabel(w)
+ # 设置 label 的文字
+ b.setText("Hello World!")
+ # 设置 widget 的尺寸和位置
+ w.setGeometry(100, 100, 200, 50)
+ b.move(50, 20)
+ # 设置窗口的标题
+ w.setWindowTitle("PyQt")
+ # 显示 widget 及其所有子控件
+ w.show()
+ # 下面让程序跑起来，这行代码会启动事件循环并阻塞直到应用程序退出。
+ sys.exit(app.exec_())
+if __name__ == '__main__':
+ window()
+```
+
+为了运用 pyqt 中一些更高级的功能，我们需要开始学习使用其他控件。下文演示了如何弹出对话框，该对话框在用户确认操作或输入信息等情况下经常用到。
+
+```Python
+import sys
+from PyQt4.QtGui import *
+from PyQt4.QtCore import *
+def window():
+ app = QApplication(sys.argv)
+ w = QWidget()
+ # 创建一个按钮并添加到 widget 控件 w
+ b = QPushButton(w)
+ b.setText("Press me")
+ b.move(50, 50)
+ # 当按钮 b 被点击时调用 showdialog 函数
+ # 注意函数调用时没有“()”，这样函数就能以对象的方式传入而非传入执行它所得到的返回值
+ # 更多关于 pyqt 函数调用、传参等的内容见 pyqt 的信号机制
+ b.clicked.connect(showdialog)
+ w.setWindowTitle("PyQt Dialog")
+ w.show()
+ sys.exit(app.exec_())
+
+# 对话框窗口创建函数
+# 当窗口中的按钮被点击时退出本程序
+def showdialog():
+ d = QDialog()
+ b1 = QPushButton("ok", d)
+ b1.move(50, 50)
+ d.setWindowTitle("Dialog")
+ # 这里的模态实现了在对话框弹出时阻塞程序同时屏蔽父窗口
+ d.setWindowModality(Qt.ApplicationModal)
+ # 当按钮被点击时整个进程将会结束
+ b1.clicked.connect(sys.exit)
+ d.exec_()
+if __name__ == '__main__':
+ window()
+```
diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown
index 65f125d1..da13275b 100644
--- a/zh-cn/python-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/python-cn.html.markdown
@@ -1,302 +1,342 @@
---
-language: python
+language: Python
contributors:
- - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+ - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+ - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+ - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
translators:
- - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
-filename: learnpython-zh.py
+ - ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
+filename: learnpython-cn.py
lang: zh-cn
---
-Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
-我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
+Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
+它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。
-很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
+欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
-注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
-如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
+注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2，我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/)。
```python
-# 单行注释
-""" 多行字符串可以用
- 三个引号包裹，不过这也可以被当做
- 多行注释
+# 用井字符开头的是单行注释
+
+""" 多行字符串用三个引号
+ 包裹，也常被用来做多
+ 行注释
"""
####################################################
-## 1. 原始数据类型和操作符
+## 1. 原始数据类型和运算符
####################################################
-# 数字类型
+# 整数
3 # => 3
-# 简单的算数
+# 算术没有什么出乎意料的
1 + 1 # => 2
8 - 1 # => 7
10 * 2 # => 20
-35 / 5 # => 7
-# 整数的除法会自动取整
-5 / 2 # => 2
+# 但是除法例外，会自动转换成浮点数
+35 / 5 # => 7.0
+5 / 3 # => 1.6666666666666667
+
+# 整数除法的结果都是向下取整
+5 // 3 # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
+-5 // 3 # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# 浮点数的运算结果也是浮点数
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# 模除
+7 % 3 # => 1
-# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
-2.0 # 浮点数
-11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
+# x的y次方
+2**4 # => 16
-# 括号具有最高优先级
+# 用括号决定优先级
(1 + 3) * 2 # => 8
-# 布尔值也是基本的数据类型
+# 布尔值
True
False
-# 用 not 来取非
+# 用not取非
not True # => False
not False # => True
-# 相等
+# 逻辑运算符，注意and和or都是小写
+True and False # => False
+False or True # => True
+
+# 整数也可以当作布尔值
+0 and 2 # => 0
+-5 or 0 # => -5
+0 == False # => True
+2 == True # => False
+1 == True # => True
+
+# 用==判断相等
1 == 1 # => True
2 == 1 # => False
-# 不等
+# 用!=判断不等
1 != 1 # => False
2 != 1 # => True
-# 更多的比较操作符
+# 比较大小
1 < 10 # => True
1 > 10 # => False
2 <= 2 # => True
2 >= 2 # => True
-# 比较运算可以连起来写！
+# 大小比较可以连起来！
1 < 2 < 3 # => True
2 < 3 < 2 # => False
-# 字符串通过 " 或 ' 括起来
-"This is a string."
-'This is also a string.'
+# 字符串用单引双引都可以
+"这是个字符串"
+'这也是个字符串'
-# 字符串通过加号拼接
+# 用加号连接字符串
"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
-# 字符串可以被视为字符的列表
+# 字符串可以被当作字符列表
"This is a string"[0] # => 'T'
-# % 可以用来格式化字符串
-"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
+# 用.format来格式化字符串
+"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
+
+# 可以重复参数以节省时间
+"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
+# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
-# 也可以用 format 方法来格式化字符串
-# 推荐使用这个方法
-"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
-# 也可以用变量名代替数字
-"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+# 如果不想数参数，可以用关键字
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+# => "Bob wants to eat lasagna"
-# None 是对象
+# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法
+"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
+
+# None是一个对象
None # => None
-# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
-# 要用 `is`
+# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
"etc" is None # => False
None is None # => True
-# 'is' 可以用来比较对象的相等性
-# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
-
-# None, 0, 和空字符串都被算作 False
-# 其他的均为 True
-0 == False # => True
-"" == False # => True
+# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False
+# 所有其他值都是True
+bool(0) # => False
+bool("") # => False
+bool([]) # => False
+bool({}) # => False
####################################################
## 2. 变量和集合
####################################################
-# 很方便的输出
-print "I'm Python. Nice to meet you!"
+# print是内置的打印函数
+print("I'm Python. Nice to meet you!")
-
-# 给变量赋值前不需要事先声明
-some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
+# 在给变量赋值前不用提前声明
+# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词
+some_var = 5
some_var # => 5
# 访问未赋值的变量会抛出异常
-# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
-some_other_var # 抛出 NameError
+# 参考流程控制一段来学习异常处理
+some_unknown_var # 抛出NameError
-# if 语句可以作为表达式来使用
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
-
-# 列表用来保存序列
+# 用列表(list)储存序列
li = []
-# 可以直接初始化列表
+# 创建列表时也可以同时赋给元素
other_li = [4, 5, 6]
-# 在列表末尾添加元素
-li.append(1) # li 现在是 [1]
-li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
-li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
-li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
-# 移除列表末尾元素
-li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
-# 重新加进去
-li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
-
-# 像其他语言访问数组一样访问列表
+# 用append在列表最后追加元素
+li.append(1) # li现在是[1]
+li.append(2) # li现在是[1, 2]
+li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
+li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
+# 用pop从列表尾部删除
+li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
+# 把3再放回去
+li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
+
+# 列表存取跟数组一样
li[0] # => 1
-# 访问最后一个元素
+# 取出最后一个元素
li[-1] # => 3
-# 越界会抛出异常
-li[4] # 抛出越界异常
+# 越界存取会造成IndexError
+li[4] # 抛出IndexError
-# 切片语法需要用到列表的索引访问
-# 可以看做数学之中左闭右开区间
+# 列表有切割语法
li[1:3] # => [2, 4]
-# 省略开头的元素
+# 取尾
li[2:] # => [4, 3]
-# 省略末尾的元素
+# 取头
li[:3] # => [1, 2, 4]
+# 隔一个取一个
+li[::2] # =>[1, 4]
+# 倒排列表
+li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
+# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
+# li[始:终:步伐]
-# 删除特定元素
-del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
+# 用del删除任何一个元素
+del li[2] # li is now [1, 2, 3]
-# 合并列表
-li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
+# 列表可以相加
+# 注意：li和other_li的值都不变
+li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# 通过拼接来合并列表
-li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# 用extend拼接列表
+li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# 用 in 来返回元素是否在列表中
-1 in li # => True
+# 用in测试列表是否包含值
+1 in li # => True
-# 返回列表长度
-len(li) # => 6
+# 用len取列表长度
+len(li) # => 6
-# 元组类似于列表，但它是不可改变的
+# 元组是不可改变的序列
tup = (1, 2, 3)
-tup[0] # => 1
-tup[0] = 3 # 类型错误
-
-# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
-len(tup) # => 3
-tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] # => (1, 2)
-2 in tup # => True
-
-# 你可以将元组解包赋给多个变量
-a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3
-# 如果不加括号，将会被自动视为元组
+tup[0] # => 1
+tup[0] = 3 # 抛出TypeError
+
+# 列表允许的操作元组大都可以
+len(tup) # => 3
+tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] # => (1, 2)
+2 in tup # => True
+
+# 可以把元组合列表解包，赋值给变量
+a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3
+# 元组周围的括号是可以省略的
d, e, f = 4, 5, 6
-# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
-e, d = d, e # d 是 5，e 是 4
+# 交换两个变量的值就这么简单
+e, d = d, e # 现在d是5，e是4
-# 字典用来储存映射关系
+# 用字典表达映射关系
empty_dict = {}
-# 字典初始化
+# 初始化的字典
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-# 字典也用中括号访问元素
-filled_dict["one"] # => 1
+# 用[]取值
+filled_dict["one"] # => 1
+
+
+# 用 keys 获得所有的键。
+# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
+# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。
+list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
-# 把所有的键保存在列表中
-filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
-# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
-# 把所有的值保存在列表中
-filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
-# 和键的顺序相同
+# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。
+list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
-# 判断一个键是否存在
-"one" in filled_dict # => True
-1 in filled_dict # => False
-# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
-filled_dict["four"] # KeyError
+# 用in测试一个字典是否包含一个键
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict # => False
-# 用 get 方法来避免 KeyError
-filled_dict.get("one") # => 1
-filled_dict.get("four") # => None
-# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
-filled_dict.get("one", 4) # => 1
-filled_dict.get("four", 4) # => 4
+# 访问不存在的键会导致KeyError
+filled_dict["four"] # KeyError
-# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
-filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
-filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
+# 用get来避免KeyError
+filled_dict.get("one") # => 1
+filled_dict.get("four") # => None
+# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
+filled_dict.get("one", 4) # => 1
+filled_dict.get("four", 4) # => 4
+# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
+filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
+filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
-# 集合储存无顺序的元素
+# 字典赋值
+filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
+filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
+
+# 用del删除
+del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
+
+
+# 用set表达集合
empty_set = set()
-# 初始化一个集合
-some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
+# 初始化一个集合，语法跟字典相似。
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
-# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+# 可以把集合赋值于变量
+filled_set = some_set
-# 向集合添加元素
-filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
+# 为集合添加元素
+filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
-# 用 & 来计算集合的交
+# & 取交集
other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
+filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
-# 用 | 来计算集合的并
-filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+# | 取并集
+filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-# 用 - 来计算集合的差
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
+# - 取补集
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
-# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
-2 in filled_set # => True
-10 in filled_set # => False
+# in 测试集合是否包含元素
+2 in filled_set # => True
+10 in filled_set # => False
####################################################
-## 3. 控制流程
+## 3. 流程控制和迭代器
####################################################
-# 新建一个变量
+# 先随便定义一个变量
some_var = 5
-# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
-# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
+# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
+# 印出"some_var比10小"
if some_var > 10:
- print "some_var is totally bigger than 10."
-elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
- print "some_var is smaller than 10."
-else: # 这个 else 也不是必须的
- print "some_var is indeed 10."
+ print("some_var比10大")
+elif some_var < 10: # elif句是可选的
+ print("some_var比10小")
+else: # else也是可选的
+ print("some_var就是10")
"""
-用for循环遍历列表
-输出:
+用for循环语句遍历列表
+打印:
dog is a mammal
cat is a mammal
mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
- # 你可以用 % 来格式化字符串
- print "%s is a mammal" % animal
+ print("{} is a mammal".format(animal))
"""
-`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
-输出:
+"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
+打印:
0
1
2
3
"""
for i in range(4):
- print i
+ print(i)
"""
-while 循环
-输出:
+while循环直到条件不满足
+打印:
0
1
2
@@ -304,173 +344,289 @@ while 循环
"""
x = 0
while x < 4:
- print x
- x += 1 # x = x + 1 的简写
-
-# 用 try/except 块来处理异常
+ print(x)
+ x += 1 # x = x + 1 的简写
-# Python 2.6 及以上适用:
+# 用try/except块处理异常状况
try:
- # 用 raise 来抛出异常
+ # 用raise抛出异常
raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
- pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
+ pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
+except (TypeError, NameError):
+ pass # 可以同时处理不同类的错误
+else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后
+ print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
+
+
+# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
+# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
+
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象
+
+# 可迭代对象可以遍历
+for i in our_iterable:
+ print(i) # 打印 one, two, three
+
+# 但是不可以随机访问
+our_iterable[1] # 抛出TypeError
+
+# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
+# 用__next__可以取得下一个元素
+our_iterator.__next__() # => "one"
+
+# 再一次调取__next__时会记得位置
+our_iterator.__next__() # => "two"
+our_iterator.__next__() # => "three"
+
+# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
+our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
+
+# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
+list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
+
####################################################
## 4. 函数
####################################################
-# 用 def 来新建函数
+# 用def定义新函数
def add(x, y):
- print "x is %s and y is %s" % (x, y)
- return x + y # 通过 return 来返回值
+ print("x is {} and y is {}".format(x, y))
+ return x + y # 用return语句返回
-# 调用带参数的函数
-add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
+# 调用函数
+add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
-# 通过关键字赋值来调用函数
-add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
+# 也可以用关键字参数来调用函数
+add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
+
+# 我们可以定义一个可变参数函数
def varargs(*args):
return args
-varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
+varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
+# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
-# 实际效果：
-keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+# 我们来看看结果是什么：
+keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
-# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
+# 这两种可变参数可以混着用
def all_the_args(*args, **kwargs):
- print args
- print kwargs
+ print(args)
+ print(kwargs)
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
(1, 2)
{"a": 3, "b": 4}
"""
-# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
+# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+
+# 函数作用域
+x = 5
+
+def setX(num):
+ # 局部作用域的x和全局域的x是不同的
+ x = num # => 43
+ print (x) # => 43
-# 函数在 python 中是一等公民
+def setGlobalX(num):
+ global x
+ print (x) # => 5
+ x = num # 现在全局域的x被赋值
+ print (x) # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+
+# 函数在Python是一等公民
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder
add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) # => 13
+add_10(3) # => 13
-# 匿名函数
-(lambda x: x > 2)(3) # => True
+# 也有匿名函数
+(lambda x: x > 2)(3) # => True
-# 内置高阶函数
-map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+# 内置的高阶函数
+map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
-# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
+# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
####################################################
## 5. 类
####################################################
-# 我们新建的类是从 object 类中继承的
+
+# 定义一个继承object的类
class Human(object):
- # 类属性，由所有类的对象共享
+ # 类属性，被所有此类的实例共用。
species = "H. sapiens"
- # 基本构造函数
+ # 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属
+ # 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
+ # 种格式。
def __init__(self, name):
- # 将参数赋给对象成员属性
+ # Assign the argument to the instance's name attribute
self.name = name
- # 成员方法，参数要有 self
+ # 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象
def say(self, msg):
- return "%s: %s" % (self.name, msg)
+ return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
- # 类方法由所有类的对象共享
- # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
+ # 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
@classmethod
def get_species(cls):
return cls.species
- # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
+ # 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
@staticmethod
def grunt():
return "*grunt*"
-# 实例化一个类
+# 构造一个实例
i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
+print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
j = Human("Joel")
-print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
+print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
-# 访问类的方法
-i.get_species() # => "H. sapiens"
+# 调用一个类方法
+i.get_species() # => "H. sapiens"
-# 改变共享属性
+# 改一个共用的类属性
Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-# 访问静态变量
-Human.grunt() # => "*grunt*"
+# 调用静态方法
+Human.grunt() # => "*grunt*"
####################################################
## 6. 模块
####################################################
-# 我们可以导入其他模块
+# 用import导入模块
import math
-print math.sqrt(16) # => 4.0
+print(math.sqrt(16)) # => 4.0
-# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
+# 也可以从模块中导入个别值
from math import ceil, floor
-print ceil(3.7) # => 4.0
-print floor(3.7) # => 3.0
+print(ceil(3.7)) # => 4.0
+print(floor(3.7)) # => 3.0
-# 从模块中导入所有的函数
-# 警告：不推荐使用
+# 可以导入一个模块中所有值
+# 警告：不建议这么做
from math import *
-# 简写模块名
+# 如此缩写模块名字
import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
-# Python的模块其实只是普通的python文件
-# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
-# 模块的名字就和文件的名字相同
+# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入，
+# 模块的名字就是文件的名字。
-# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
+# 你可以这样列出一个模块里所有的值
import math
dir(math)
+####################################################
+## 7. 高级用法
+####################################################
+
+# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
+def double_numbers(iterable):
+ for i in iterable:
+ yield i + i
+
+# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的
+# 值全部算好。
+#
+# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
+#
+# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。
+range_ = range(1, 900000000)
+# 当找到一个 >=30 的结果就会停
+# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
+for i in double_numbers(range_):
+ print(i)
+ if i >= 30:
+ break
+
+
+# 装饰器(decorators)
+# 这个例子中，beg装饰say
+# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+ @wraps(target_function)
+ def wrapper(*args, **kwargs):
+ msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+ if say_please:
+ return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+ return msg
+
+ return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+ msg = "Can you buy me a beer?"
+ return msg, say_please
+
+
+print(say()) # Can you buy me a beer?
+print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
```
-## 更多阅读
+## 想继续学吗？
-希望学到更多？试试下面的链接：
+### 线上免费材料（英文）
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### 书籍（也是英文）
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+
diff --git a/zh-cn/python3-cn.html.markdown b/zh-cn/python3-cn.html.markdown
deleted file mode 100644
index fd962305..00000000
--- a/zh-cn/python3-cn.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,632 +0,0 @@
----
-language: python3
-contributors:
- - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
- - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
- - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
-translators:
- - ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
-filename: learnpython3-cn.py
-lang: zh-cn
----
-
-Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
-它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。
-
-欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
-邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
-
-注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2，我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/python/)。
-
-```python
-
-# 用井字符开头的是单行注释
-
-""" 多行字符串用三个引号
- 包裹，也常被用来做多
- 行注释
-"""
-
-####################################################
-## 1. 原始数据类型和运算符
-####################################################
-
-# 整数
-3 # => 3
-
-# 算术没有什么出乎意料的
-1 + 1 # => 2
-8 - 1 # => 7
-10 * 2 # => 20
-
-# 但是除法例外，会自动转换成浮点数
-35 / 5 # => 7.0
-5 / 3 # => 1.6666666666666667
-
-# 整数除法的结果都是向下取整
-5 // 3 # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
--5 // 3 # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# 浮点数的运算结果也是浮点数
-3 * 2.0 # => 6.0
-
-# 模除
-7 % 3 # => 1
-
-# x的y次方
-2**4 # => 16
-
-# 用括号决定优先级
-(1 + 3) * 2 # => 8
-
-# 布尔值
-True
-False
-
-# 用not取非
-not True # => False
-not False # => True
-
-# 逻辑运算符，注意and和or都是小写
-True and False # => False
-False or True # => True
-
-# 整数也可以当作布尔值
-0 and 2 # => 0
--5 or 0 # => -5
-0 == False # => True
-2 == True # => False
-1 == True # => True
-
-# 用==判断相等
-1 == 1 # => True
-2 == 1 # => False
-
-# 用!=判断不等
-1 != 1 # => False
-2 != 1 # => True
-
-# 比较大小
-1 < 10 # => True
-1 > 10 # => False
-2 <= 2 # => True
-2 >= 2 # => True
-
-# 大小比较可以连起来！
-1 < 2 < 3 # => True
-2 < 3 < 2 # => False
-
-# 字符串用单引双引都可以
-"这是个字符串"
-'这也是个字符串'
-
-# 用加号连接字符串
-"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
-
-# 字符串可以被当作字符列表
-"This is a string"[0] # => 'T'
-
-# 用.format来格式化字符串
-"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
-
-# 可以重复参数以节省时间
-"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
-# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
-
-# 如果不想数参数，可以用关键字
-"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
-# => "Bob wants to eat lasagna"
-
-# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法
-"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
-
-# None是一个对象
-None # => None
-
-# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
-"etc" is None # => False
-None is None # => True
-
-# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False
-# 所有其他值都是True
-bool(0) # => False
-bool("") # => False
-bool([]) # => False
-bool({}) # => False
-
-
-####################################################
-## 2. 变量和集合
-####################################################
-
-# print是内置的打印函数
-print("I'm Python. Nice to meet you!")
-
-# 在给变量赋值前不用提前声明
-# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词
-some_var = 5
-some_var # => 5
-
-# 访问未赋值的变量会抛出异常
-# 参考流程控制一段来学习异常处理
-some_unknown_var # 抛出NameError
-
-# 用列表(list)储存序列
-li = []
-# 创建列表时也可以同时赋给元素
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# 用append在列表最后追加元素
-li.append(1) # li现在是[1]
-li.append(2) # li现在是[1, 2]
-li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
-li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
-# 用pop从列表尾部删除
-li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
-# 把3再放回去
-li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
-
-# 列表存取跟数组一样
-li[0] # => 1
-# 取出最后一个元素
-li[-1] # => 3
-
-# 越界存取会造成IndexError
-li[4] # 抛出IndexError
-
-# 列表有切割语法
-li[1:3] # => [2, 4]
-# 取尾
-li[2:] # => [4, 3]
-# 取头
-li[:3] # => [1, 2, 4]
-# 隔一个取一个
-li[::2] # =>[1, 4]
-# 倒排列表
-li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
-# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
-# li[始:终:步伐]
-
-# 用del删除任何一个元素
-del li[2] # li is now [1, 2, 3]
-
-# 列表可以相加
-# 注意：li和other_li的值都不变
-li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# 用extend拼接列表
-li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# 用in测试列表是否包含值
-1 in li # => True
-
-# 用len取列表长度
-len(li) # => 6
-
-
-# 元组是不可改变的序列
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0] # => 1
-tup[0] = 3 # 抛出TypeError
-
-# 列表允许的操作元组大都可以
-len(tup) # => 3
-tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] # => (1, 2)
-2 in tup # => True
-
-# 可以把元组合列表解包，赋值给变量
-a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3
-# 元组周围的括号是可以省略的
-d, e, f = 4, 5, 6
-# 交换两个变量的值就这么简单
-e, d = d, e # 现在d是5，e是4
-
-
-# 用字典表达映射关系
-empty_dict = {}
-# 初始化的字典
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-
-# 用[]取值
-filled_dict["one"] # => 1
-
-
-# 用 keys 获得所有的键。
-# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
-# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。
-list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
-
-
-# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。
-list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
-
-
-# 用in测试一个字典是否包含一个键
-"one" in filled_dict # => True
-1 in filled_dict # => False
-
-# 访问不存在的键会导致KeyError
-filled_dict["four"] # KeyError
-
-# 用get来避免KeyError
-filled_dict.get("one") # => 1
-filled_dict.get("four") # => None
-# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
-filled_dict.get("one", 4) # => 1
-filled_dict.get("four", 4) # => 4
-
-# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
-filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
-filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
-
-# 字典赋值
-filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
-filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
-
-# 用del删除
-del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
-
-
-# 用set表达集合
-empty_set = set()
-# 初始化一个集合，语法跟字典相似。
-some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
-
-# 可以把集合赋值于变量
-filled_set = some_set
-
-# 为集合添加元素
-filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
-
-# & 取交集
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
-
-# | 取并集
-filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# - 取补集
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
-
-# in 测试集合是否包含元素
-2 in filled_set # => True
-10 in filled_set # => False
-
-
-####################################################
-## 3. 流程控制和迭代器
-####################################################
-
-# 先随便定义一个变量
-some_var = 5
-
-# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
-# 印出"some_var比10小"
-if some_var > 10:
- print("some_var比10大")
-elif some_var < 10: # elif句是可选的
- print("some_var比10小")
-else: # else也是可选的
- print("some_var就是10")
-
-
-"""
-用for循环语句遍历列表
-打印:
- dog is a mammal
- cat is a mammal
- mouse is a mammal
-"""
-for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
- print("{} is a mammal".format(animal))
-
-"""
-"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
-打印:
- 0
- 1
- 2
- 3
-"""
-for i in range(4):
- print(i)
-
-"""
-while循环直到条件不满足
-打印:
- 0
- 1
- 2
- 3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
- print(x)
- x += 1 # x = x + 1 的简写
-
-# 用try/except块处理异常状况
-try:
- # 用raise抛出异常
- raise IndexError("This is an index error")
-except IndexError as e:
- pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
-except (TypeError, NameError):
- pass # 可以同时处理不同类的错误
-else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后
- print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
-
-
-# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
-# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
-
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象
-
-# 可迭代对象可以遍历
-for i in our_iterable:
- print(i) # 打印 one, two, three
-
-# 但是不可以随机访问
-our_iterable[1] # 抛出TypeError
-
-# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
-our_iterator = iter(our_iterable)
-
-# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
-# 用__next__可以取得下一个元素
-our_iterator.__next__() # => "one"
-
-# 再一次调取__next__时会记得位置
-our_iterator.__next__() # => "two"
-our_iterator.__next__() # => "three"
-
-# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
-our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
-
-# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
-list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
-
-
-
-####################################################
-## 4. 函数
-####################################################
-
-# 用def定义新函数
-def add(x, y):
- print("x is {} and y is {}".format(x, y))
- return x + y # 用return语句返回
-
-# 调用函数
-add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
-
-# 也可以用关键字参数来调用函数
-add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
-
-
-# 我们可以定义一个可变参数函数
-def varargs(*args):
- return args
-
-varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
-
-
-# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
-def keyword_args(**kwargs):
- return kwargs
-
-# 我们来看看结果是什么：
-keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-
-# 这两种可变参数可以混着用
-def all_the_args(*args, **kwargs):
- print(args)
- print(kwargs)
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
- (1, 2)
- {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-
-# 函数作用域
-x = 5
-
-def setX(num):
- # 局部作用域的x和全局域的x是不同的
- x = num # => 43
- print (x) # => 43
-
-def setGlobalX(num):
- global x
- print (x) # => 5
- x = num # 现在全局域的x被赋值
- print (x) # => 6
-
-setX(43)
-setGlobalX(6)
-
-
-# 函数在Python是一等公民
-def create_adder(x):
- def adder(y):
- return x + y
- return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) # => 13
-
-# 也有匿名函数
-(lambda x: x > 2)(3) # => True
-
-# 内置的高阶函数
-map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
-
-# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. 类
-####################################################
-
-
-# 定义一个继承object的类
-class Human(object):
-
- # 类属性，被所有此类的实例共用。
- species = "H. sapiens"
-
- # 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属
- # 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
- # 种格式。
- def __init__(self, name):
- # Assign the argument to the instance's name attribute
- self.name = name
-
- # 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象
- def say(self, msg):
- return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
-
- # 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
- @classmethod
- def get_species(cls):
- return cls.species
-
- # 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
- @staticmethod
- def grunt():
- return "*grunt*"
-
-
-# 构造一个实例
-i = Human(name="Ian")
-print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
-
-j = Human("Joel")
-print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
-
-# 调用一个类方法
-i.get_species() # => "H. sapiens"
-
-# 改一个共用的类属性
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-
-# 调用静态方法
-Human.grunt() # => "*grunt*"
-
-
-####################################################
-## 6. 模块
-####################################################
-
-# 用import导入模块
-import math
-print(math.sqrt(16)) # => 4.0
-
-# 也可以从模块中导入个别值
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7)) # => 4.0
-print(floor(3.7)) # => 3.0
-
-# 可以导入一个模块中所有值
-# 警告：不建议这么做
-from math import *
-
-# 如此缩写模块名字
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
-
-# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入，
-# 模块的名字就是文件的名字。
-
-# 你可以这样列出一个模块里所有的值
-import math
-dir(math)
-
-
-####################################################
-## 7. 高级用法
-####################################################
-
-# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
-def double_numbers(iterable):
- for i in iterable:
- yield i + i
-
-# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的
-# 值全部算好。
-#
-# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
-#
-# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。
-range_ = range(1, 900000000)
-# 当找到一个 >=30 的结果就会停
-# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
-for i in double_numbers(range_):
- print(i)
- if i >= 30:
- break
-
-
-# 装饰器(decorators)
-# 这个例子中，beg装饰say
-# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。
-from functools import wraps
-
-
-def beg(target_function):
- @wraps(target_function)
- def wrapper(*args, **kwargs):
- msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
- if say_please:
- return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
- return msg
-
- return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
- msg = "Can you buy me a beer?"
- return msg, say_please
-
-
-print(say()) # Can you buy me a beer?
-print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
-```
-
-## 想继续学吗？
-
-### 线上免费材料（英文）
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### 书籍（也是英文）
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-
diff --git a/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..756081d6
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,476 @@
+---
+language: Python 2 (legacy)
+contributors:
+ - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+translators:
+ - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
+filename: learnpythonlegacy-zh.py
+lang: zh-cn
+---
+
+Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
+我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
+
+很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
+
+注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
+如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
+
+```python
+
+# 单行注释
+""" 多行字符串可以用
+ 三个引号包裹，不过这也可以被当做
+ 多行注释
+"""
+
+####################################################
+## 1. 原始数据类型和操作符
+####################################################
+
+# 数字类型
+3 # => 3
+
+# 简单的算数
+1 + 1 # => 2
+8 - 1 # => 7
+10 * 2 # => 20
+35 / 5 # => 7
+
+# 整数的除法会自动取整
+5 / 2 # => 2
+
+# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
+2.0 # 浮点数
+11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
+
+# 括号具有最高优先级
+(1 + 3) * 2 # => 8
+
+# 布尔值也是基本的数据类型
+True
+False
+
+# 用 not 来取非
+not True # => False
+not False # => True
+
+# 相等
+1 == 1 # => True
+2 == 1 # => False
+
+# 不等
+1 != 1 # => False
+2 != 1 # => True
+
+# 更多的比较操作符
+1 < 10 # => True
+1 > 10 # => False
+2 <= 2 # => True
+2 >= 2 # => True
+
+# 比较运算可以连起来写！
+1 < 2 < 3 # => True
+2 < 3 < 2 # => False
+
+# 字符串通过 " 或 ' 括起来
+"This is a string."
+'This is also a string.'
+
+# 字符串通过加号拼接
+"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
+
+# 字符串可以被视为字符的列表
+"This is a string"[0] # => 'T'
+
+# % 可以用来格式化字符串
+"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
+
+# 也可以用 format 方法来格式化字符串
+# 推荐使用这个方法
+"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
+# 也可以用变量名代替数字
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+
+# None 是对象
+None # => None
+
+# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
+# 要用 `is`
+"etc" is None # => False
+None is None # => True
+
+# 'is' 可以用来比较对象的相等性
+# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
+
+# None, 0, 和空字符串都被算作 False
+# 其他的均为 True
+0 == False # => True
+"" == False # => True
+
+
+####################################################
+## 2. 变量和集合
+####################################################
+
+# 很方便的输出
+print "I'm Python. Nice to meet you!"
+
+
+# 给变量赋值前不需要事先声明
+some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
+some_var # => 5
+
+# 访问未赋值的变量会抛出异常
+# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
+some_other_var # 抛出 NameError
+
+# if 语句可以作为表达式来使用
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
+
+# 列表用来保存序列
+li = []
+# 可以直接初始化列表
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# 在列表末尾添加元素
+li.append(1) # li 现在是 [1]
+li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
+li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
+li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
+# 移除列表末尾元素
+li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
+# 重新加进去
+li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
+
+# 像其他语言访问数组一样访问列表
+li[0] # => 1
+# 访问最后一个元素
+li[-1] # => 3
+
+# 越界会抛出异常
+li[4] # 抛出越界异常
+
+# 切片语法需要用到列表的索引访问
+# 可以看做数学之中左闭右开区间
+li[1:3] # => [2, 4]
+# 省略开头的元素
+li[2:] # => [4, 3]
+# 省略末尾的元素
+li[:3] # => [1, 2, 4]
+
+# 删除特定元素
+del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
+
+# 合并列表
+li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
+
+# 通过拼接来合并列表
+li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# 用 in 来返回元素是否在列表中
+1 in li # => True
+
+# 返回列表长度
+len(li) # => 6
+
+
+# 元组类似于列表，但它是不可改变的
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0] # => 1
+tup[0] = 3 # 类型错误
+
+# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
+len(tup) # => 3
+tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] # => (1, 2)
+2 in tup # => True
+
+# 你可以将元组解包赋给多个变量
+a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3
+# 如果不加括号，将会被自动视为元组
+d, e, f = 4, 5, 6
+# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
+e, d = d, e # d 是 5，e 是 4
+
+
+# 字典用来储存映射关系
+empty_dict = {}
+# 字典初始化
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# 字典也用中括号访问元素
+filled_dict["one"] # => 1
+
+# 把所有的键保存在列表中
+filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
+# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
+
+# 把所有的值保存在列表中
+filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
+# 和键的顺序相同
+
+# 判断一个键是否存在
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict # => False
+
+# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
+filled_dict["four"] # KeyError
+
+# 用 get 方法来避免 KeyError
+filled_dict.get("one") # => 1
+filled_dict.get("four") # => None
+# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
+filled_dict.get("one", 4) # => 1
+filled_dict.get("four", 4) # => 4
+
+# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
+filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
+filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
+
+
+# 集合储存无顺序的元素
+empty_set = set()
+# 初始化一个集合
+some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
+
+# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+
+# 向集合添加元素
+filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# 用 & 来计算集合的交
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
+
+# 用 | 来计算集合的并
+filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# 用 - 来计算集合的差
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
+
+# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
+2 in filled_set # => True
+10 in filled_set # => False
+
+
+####################################################
+## 3. 控制流程
+####################################################
+
+# 新建一个变量
+some_var = 5
+
+# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
+# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
+if some_var > 10:
+ print "some_var is totally bigger than 10."
+elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
+ print "some_var is smaller than 10."
+else: # 这个 else 也不是必须的
+ print "some_var is indeed 10."
+
+
+"""
+用for循环遍历列表
+输出:
+ dog is a mammal
+ cat is a mammal
+ mouse is a mammal
+"""
+for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
+ # 你可以用 % 来格式化字符串
+ print "%s is a mammal" % animal
+
+"""
+`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
+输出:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+for i in range(4):
+ print i
+
+"""
+while 循环
+输出:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+ print x
+ x += 1 # x = x + 1 的简写
+
+# 用 try/except 块来处理异常
+
+# Python 2.6 及以上适用:
+try:
+ # 用 raise 来抛出异常
+ raise IndexError("This is an index error")
+except IndexError as e:
+ pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
+
+
+####################################################
+## 4. 函数
+####################################################
+
+# 用 def 来新建函数
+def add(x, y):
+ print "x is %s and y is %s" % (x, y)
+ return x + y # 通过 return 来返回值
+
+# 调用带参数的函数
+add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
+
+# 通过关键字赋值来调用函数
+add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
+def varargs(*args):
+ return args
+
+varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
+
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
+def keyword_args(**kwargs):
+ return kwargs
+
+# 实际效果：
+keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+ print args
+ print kwargs
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
+ (1, 2)
+ {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# 函数在 python 中是一等公民
+def create_adder(x):
+ def adder(y):
+ return x + y
+ return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) # => 13
+
+# 匿名函数
+(lambda x: x > 2)(3) # => True
+
+# 内置高阶函数
+map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+
+# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. 类
+####################################################
+
+# 我们新建的类是从 object 类中继承的
+class Human(object):
+
+ # 类属性，由所有类的对象共享
+ species = "H. sapiens"
+
+ # 基本构造函数
+ def __init__(self, name):
+ # 将参数赋给对象成员属性
+ self.name = name
+
+ # 成员方法，参数要有 self
+ def say(self, msg):
+ return "%s: %s" % (self.name, msg)
+
+ # 类方法由所有类的对象共享
+ # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
+ @classmethod
+ def get_species(cls):
+ return cls.species
+
+ # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
+ @staticmethod
+ def grunt():
+ return "*grunt*"
+
+
+# 实例化一个类
+i = Human(name="Ian")
+print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
+
+# 访问类的方法
+i.get_species() # => "H. sapiens"
+
+# 改变共享属性
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+
+# 访问静态变量
+Human.grunt() # => "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. 模块
+####################################################
+
+# 我们可以导入其他模块
+import math
+print math.sqrt(16) # => 4.0
+
+# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
+from math import ceil, floor
+print ceil(3.7) # => 4.0
+print floor(3.7) # => 3.0
+
+# 从模块中导入所有的函数
+# 警告：不推荐使用
+from math import *
+
+# 简写模块名
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
+
+# Python的模块其实只是普通的python文件
+# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
+# 模块的名字就和文件的名字相同
+
+# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
+import math
+dir(math)
+
+
+```
+
+## 更多阅读
+
+希望学到更多？试试下面的链接：
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
diff --git a/zh-cn/racket-cn.html.markdown b/zh-cn/racket-cn.html.markdown
index 8ef3671f..b373e1d9 100644
--- a/zh-cn/racket-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/racket-cn.html.markdown
@@ -444,7 +444,7 @@ n ; => 6
(set-box! n* (add1 (unbox n*)))
(unbox n*) ; => 6
-;; 很多 Racket 诗句类型是不可变的 (对，列表，等)，有一些既是可变的
+;; 很多 Racket 数据类型是不可变的 (对，列表，等)，有一些既是可变的
;; 又是不可变的 (字符串，向量，散列表
;; 等...)
diff --git a/zh-cn/yaml-cn.html.markdown b/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
index de933d12..7b6ff305 100644
--- a/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
@@ -1,7 +1,7 @@
---
language: yaml
contributors:
- - ["Adam Brenecki", "https://github.com/adambrenecki"]
+ - ["Leigh Brenecki", "https://github.com/adambrenecki"]
translators:
- ["Zach Zhang", "https://github.com/checkcheckzz"]
- ["Jiang Haiyun", "https://github.com/haiiiiiyun"]
@@ -16,6 +16,8 @@ YAML 根本不容许文字制表符。
```yaml
+--- # 文档开头
+
# YAML 中的注解看起来像这样。
################
@@ -33,8 +35,13 @@ scientific_notation: 1e+12
boolean: true
null_value: null
key with spaces: value
-# 注意到字符串不需要被括在引号中。但是，它们可以被括起来。
-"Keys can be quoted too.": "Useful if you want to put a ':' in your key."
+# 注意，字符串不必被括在引号中，但也可以被括起来。
+however: 'A string, enclosed in quotes.'
+'Keys can be quoted too.': "Useful if you want to put a ':' in your key."
+single quotes: 'have ''one'' escape pattern'
+double quotes: "have many: \", \0, \t, \u263A, \x0d\x0a == \r\n, and more."
+# UTF-8/16/32 字符需要被转义(encoded)
+Superscript two: \u00B2
# 多行字符串既可以写成像一个'文字块'(使用 |)，
# 或像一个'折叠块'(使用 '>')。
@@ -73,8 +80,8 @@ a_nested_map:
# 键也可以是复合型的，比如多行对象
# 我们用 ? 后跟一个空格来表示一个复合键的开始。
? |
- This is a key
- that has multiple lines
+ This is a key
+ that has multiple lines
: and this is its value
# YAML 也允许使用复杂键语法表示序列间的映射关系。
@@ -85,6 +92,7 @@ a_nested_map:
: [ 2001-01-01, 2002-02-02 ]
# 序列 (等价于列表或数组) 看起来像这样：
+# 注意 '-' 算作缩进
a_sequence:
- Item 1
- Item 2
@@ -95,6 +103,8 @@ a_sequence:
-
- This is a sequence
- inside another sequence
+ - - - Nested sequence indicators
+ - can be collapsed
# 因为 YAML 是 JSON 的超集，你也可以写 JSON 风格的映射和序列：
json_map: {"key": "value"}
@@ -127,7 +137,7 @@ bar: &bar
# foo 和 bar 将都含有 name: Everyone has same name
-# YAML 还有标签，你可以用它显示地声明类型。
+# YAML 还有标签，你可以用它显式地声明类型。
explicit_string: !!str 0.5
# 一些解析器实现特定语言的标签，就像这个针对 Python 的复数类型。
python_complex_number: !!python/complex 1+2j
@@ -157,15 +167,18 @@ gif_file: !!binary |
# YAML 还有一个集合类型，它看起来像这样：
set:
- ? item1
- ? item2
- ? item3
+ ? item1
+ ? item2
+ ? item3
+or: {item1, item2, item3}
# 集合只是值为 null 的映射；上面的集合等价于：
set2:
- item1: null
- item2: null
- item3: null
+ item1: null
+ item2: null
+ item3: null
+
+... # 文档结束
```
### 更多资源