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-rw-r--r--zh-cn/javascript-cn.html.markdown6
-rw-r--r--zh-cn/python-cn.html.markdown626
-rw-r--r--zh-cn/python3-cn.html.markdown632
-rw-r--r--zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown476
-rw-r--r--zh-cn/yaml-cn.html.markdown2
5 files changed, 871 insertions, 871 deletions
diff --git a/zh-cn/javascript-cn.html.markdown b/zh-cn/javascript-cn.html.markdown
index 360f7c65..45e30932 100644
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@@ -4,7 +4,7 @@ category: language
name: javascript
filename: javascript-zh.js
contributors:
- - ["Adam Brenecki", "http://adam.brenecki.id.au"]
+ - ["Leigh Brenecki", "https://leigh.net.au"]
- ["Ariel Krakowski", "http://www.learneroo.com"]
translators:
- ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
@@ -17,8 +17,8 @@ Javascript 于 1995 年由网景公司的 Brendan Eich 发明。最初它作为
不过,Javascript 不仅用于网页浏览器,一个名为 Node.js 的项目提供了面向 Google Chrome V8 引擎的独立运行时环境,它正在变得越来越流行。
很欢迎来自您的反馈,您可以通过下列方式联系到我:
-[@adambrenecki](https://twitter.com/adambrenecki), 或者
-[adam@brenecki.id.au](mailto:adam@brenecki.id.au).
+[@ExcitedLeigh](https://twitter.com/ExcitedLeigh), 或者
+[l@leigh.net.au](mailto:l@leigh.net.au).
```js
// 注释方式和C很像,这是单行注释
diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown
index 65f125d1..da13275b 100644
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@@ -1,302 +1,342 @@
---
-language: python
+language: Python
contributors:
- - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+ - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
+ - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
+ - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
translators:
- - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
-filename: learnpython-zh.py
+ - ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
+filename: learnpython-cn.py
lang: zh-cn
---
-Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
-我喜爱python是因为它有极为清晰的语法,甚至可以说,它就是可以执行的伪代码
+Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
+它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美,几乎就是可执行的伪代码。
-很欢迎来自您的反馈,你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
+欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
+邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
-注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7,但大多也可使用于其他Python 2的版本
-如果是Python 3,请在网络上寻找其他教程
+注意:这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2,我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/)。
```python
-# 单行注释
-""" 多行字符串可以用
- 三个引号包裹,不过这也可以被当做
- 多行注释
+# 用井字符开头的是单行注释
+
+""" 多行字符串用三个引号
+ 包裹,也常被用来做多
+ 行注释
"""
####################################################
-## 1. 原始数据类型和操作符
+## 1. 原始数据类型和运算符
####################################################
-# 数字类型
+# 整数
3 # => 3
-# 简单的算数
+# 算术没有什么出乎意料的
1 + 1 # => 2
8 - 1 # => 7
10 * 2 # => 20
-35 / 5 # => 7
-# 整数的除法会自动取整
-5 / 2 # => 2
+# 但是除法例外,会自动转换成浮点数
+35 / 5 # => 7.0
+5 / 3 # => 1.6666666666666667
+
+# 整数除法的结果都是向下取整
+5 // 3 # => 1
+5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
+-5 // 3 # => -2
+-5.0 // 3.0 # => -2.0
+
+# 浮点数的运算结果也是浮点数
+3 * 2.0 # => 6.0
+
+# 模除
+7 % 3 # => 1
-# 要做精确的除法,我们需要引入浮点数
-2.0 # 浮点数
-11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
+# x的y次方
+2**4 # => 16
-# 括号具有最高优先级
+# 用括号决定优先级
(1 + 3) * 2 # => 8
-# 布尔值也是基本的数据类型
+# 布尔值
True
False
-# 用 not 来取非
+# 用not取非
not True # => False
not False # => True
-# 相等
+# 逻辑运算符,注意and和or都是小写
+True and False # => False
+False or True # => True
+
+# 整数也可以当作布尔值
+0 and 2 # => 0
+-5 or 0 # => -5
+0 == False # => True
+2 == True # => False
+1 == True # => True
+
+# 用==判断相等
1 == 1 # => True
2 == 1 # => False
-# 不等
+# 用!=判断不等
1 != 1 # => False
2 != 1 # => True
-# 更多的比较操作符
+# 比较大小
1 < 10 # => True
1 > 10 # => False
2 <= 2 # => True
2 >= 2 # => True
-# 比较运算可以连起来写!
+# 大小比较可以连起来!
1 < 2 < 3 # => True
2 < 3 < 2 # => False
-# 字符串通过 " 或 ' 括起来
-"This is a string."
-'This is also a string.'
+# 字符串用单引双引都可以
+"这是个字符串"
+'这也是个字符串'
-# 字符串通过加号拼接
+# 用加号连接字符串
"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
-# 字符串可以被视为字符的列表
+# 字符串可以被当作字符列表
"This is a string"[0] # => 'T'
-# % 可以用来格式化字符串
-"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
+# 用.format来格式化字符串
+"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
+
+# 可以重复参数以节省时间
+"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
+# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
-# 也可以用 format 方法来格式化字符串
-# 推荐使用这个方法
-"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
-# 也可以用变量名代替数字
-"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+# 如果不想数参数,可以用关键字
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+# => "Bob wants to eat lasagna"
-# None 是对象
+# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行,也可以用老式的格式化语法
+"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
+
+# None是一个对象
None # => None
-# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
-# 要用 `is`
+# 当与None进行比较时不要用 ==,要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
"etc" is None # => False
None is None # => True
-# 'is' 可以用来比较对象的相等性
-# 这个操作符在比较原始数据时没多少用,但是比较对象时必不可少
-
-# None, 0, 和空字符串都被算作 False
-# 其他的均为 True
-0 == False # => True
-"" == False # => True
+# None,0,空字符串,空列表,空字典都算是False
+# 所有其他值都是True
+bool(0) # => False
+bool("") # => False
+bool([]) # => False
+bool({}) # => False
####################################################
## 2. 变量和集合
####################################################
-# 很方便的输出
-print "I'm Python. Nice to meet you!"
+# print是内置的打印函数
+print("I'm Python. Nice to meet you!")
-
-# 给变量赋值前不需要事先声明
-some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
+# 在给变量赋值前不用提前声明
+# 传统的变量命名是小写,用下划线分隔单词
+some_var = 5
some_var # => 5
# 访问未赋值的变量会抛出异常
-# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
-some_other_var # 抛出 NameError
+# 参考流程控制一段来学习异常处理
+some_unknown_var # 抛出NameError
-# if 语句可以作为表达式来使用
-"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
-
-# 列表用来保存序列
+# 用列表(list)储存序列
li = []
-# 可以直接初始化列表
+# 创建列表时也可以同时赋给元素
other_li = [4, 5, 6]
-# 在列表末尾添加元素
-li.append(1) # li 现在是 [1]
-li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
-li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
-li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
-# 移除列表末尾元素
-li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
-# 重新加进去
-li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
-
-# 像其他语言访问数组一样访问列表
+# 用append在列表最后追加元素
+li.append(1) # li现在是[1]
+li.append(2) # li现在是[1, 2]
+li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
+li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
+# 用pop从列表尾部删除
+li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
+# 把3再放回去
+li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
+
+# 列表存取跟数组一样
li[0] # => 1
-# 访问最后一个元素
+# 取出最后一个元素
li[-1] # => 3
-# 越界会抛出异常
-li[4] # 抛出越界异常
+# 越界存取会造成IndexError
+li[4] # 抛出IndexError
-# 切片语法需要用到列表的索引访问
-# 可以看做数学之中左闭右开区间
+# 列表有切割语法
li[1:3] # => [2, 4]
-# 省略开头的元素
+# 取尾
li[2:] # => [4, 3]
-# 省略末尾的元素
+# 取头
li[:3] # => [1, 2, 4]
+# 隔一个取一个
+li[::2] # =>[1, 4]
+# 倒排列表
+li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
+# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
+# li[始:终:步伐]
-# 删除特定元素
-del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
+# 用del删除任何一个元素
+del li[2] # li is now [1, 2, 3]
-# 合并列表
-li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
+# 列表可以相加
+# 注意:li和other_li的值都不变
+li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# 通过拼接来合并列表
-li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+# 用extend拼接列表
+li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
-# 用 in 来返回元素是否在列表中
-1 in li # => True
+# 用in测试列表是否包含值
+1 in li # => True
-# 返回列表长度
-len(li) # => 6
+# 用len取列表长度
+len(li) # => 6
-# 元组类似于列表,但它是不可改变的
+# 元组是不可改变的序列
tup = (1, 2, 3)
-tup[0] # => 1
-tup[0] = 3 # 类型错误
-
-# 对于大多数的列表操作,也适用于元组
-len(tup) # => 3
-tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] # => (1, 2)
-2 in tup # => True
-
-# 你可以将元组解包赋给多个变量
-a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1,b 是 2,c 是 3
-# 如果不加括号,将会被自动视为元组
+tup[0] # => 1
+tup[0] = 3 # 抛出TypeError
+
+# 列表允许的操作元组大都可以
+len(tup) # => 3
+tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] # => (1, 2)
+2 in tup # => True
+
+# 可以把元组合列表解包,赋值给变量
+a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1,b是2,c是3
+# 元组周围的括号是可以省略的
d, e, f = 4, 5, 6
-# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
-e, d = d, e # d 是 5,e 是 4
+# 交换两个变量的值就这么简单
+e, d = d, e # 现在d是5,e是4
-# 字典用来储存映射关系
+# 用字典表达映射关系
empty_dict = {}
-# 字典初始化
+# 初始化的字典
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-# 字典也用中括号访问元素
-filled_dict["one"] # => 1
+# 用[]取值
+filled_dict["one"] # => 1
+
+
+# 用 keys 获得所有的键。
+# 因为 keys 返回一个可迭代对象,所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
+# 注意:字典键的顺序是不定的,你得到的结果可能和以下不同。
+list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
-# 把所有的键保存在列表中
-filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
-# 键的顺序并不是唯一的,得到的不一定是这个顺序
-# 把所有的值保存在列表中
-filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
-# 和键的顺序相同
+# 用values获得所有的值。跟keys一样,要用list包起来,顺序也可能不同。
+list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
-# 判断一个键是否存在
-"one" in filled_dict # => True
-1 in filled_dict # => False
-# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
-filled_dict["four"] # KeyError
+# 用in测试一个字典是否包含一个键
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict # => False
-# 用 get 方法来避免 KeyError
-filled_dict.get("one") # => 1
-filled_dict.get("four") # => None
-# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
-filled_dict.get("one", 4) # => 1
-filled_dict.get("four", 4) # => 4
+# 访问不存在的键会导致KeyError
+filled_dict["four"] # KeyError
-# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
-filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
-filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
+# 用get来避免KeyError
+filled_dict.get("one") # => 1
+filled_dict.get("four") # => None
+# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
+filled_dict.get("one", 4) # => 1
+filled_dict.get("four", 4) # => 4
+# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
+filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
+filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
-# 集合储存无顺序的元素
+# 字典赋值
+filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
+filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
+
+# 用del删除
+del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
+
+
+# 用set表达集合
empty_set = set()
-# 初始化一个集合
-some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
+# 初始化一个集合,语法跟字典相似。
+some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
-# Python 2.7 之后,大括号可以用来表示集合
-filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+# 可以把集合赋值于变量
+filled_set = some_set
-# 向集合添加元素
-filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
+# 为集合添加元素
+filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
-# 用 & 来计算集合的交
+# & 取交集
other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
+filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
-# 用 | 来计算集合的并
-filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+# | 取并集
+filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-# 用 - 来计算集合的差
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
+# - 取补集
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
-# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
-2 in filled_set # => True
-10 in filled_set # => False
+# in 测试集合是否包含元素
+2 in filled_set # => True
+10 in filled_set # => False
####################################################
-## 3. 控制流程
+## 3. 流程控制和迭代器
####################################################
-# 新建一个变量
+# 先随便定义一个变量
some_var = 5
-# 这是个 if 语句,在 python 中缩进是很重要的。
-# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
+# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
+# 印出"some_var比10小"
if some_var > 10:
- print "some_var is totally bigger than 10."
-elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
- print "some_var is smaller than 10."
-else: # 这个 else 也不是必须的
- print "some_var is indeed 10."
+ print("some_var比10大")
+elif some_var < 10: # elif句是可选的
+ print("some_var比10小")
+else: # else也是可选的
+ print("some_var就是10")
"""
-用for循环遍历列表
-输出:
+用for循环语句遍历列表
+打印:
dog is a mammal
cat is a mammal
mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
- # 你可以用 % 来格式化字符串
- print "%s is a mammal" % animal
+ print("{} is a mammal".format(animal))
"""
-`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
-输出:
+"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
+打印:
0
1
2
3
"""
for i in range(4):
- print i
+ print(i)
"""
-while 循环
-输出:
+while循环直到条件不满足
+打印:
0
1
2
@@ -304,173 +344,289 @@ while 循环
"""
x = 0
while x < 4:
- print x
- x += 1 # x = x + 1 的简写
-
-# 用 try/except 块来处理异常
+ print(x)
+ x += 1 # x = x + 1 的简写
-# Python 2.6 及以上适用:
+# 用try/except块处理异常状况
try:
- # 用 raise 来抛出异常
+ # 用raise抛出异常
raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
- pass # pass 就是什么都不做,不过通常这里会做一些恢复工作
+ pass # pass是无操作,但是应该在这里处理错误
+except (TypeError, NameError):
+ pass # 可以同时处理不同类的错误
+else: # else语句是可选的,必须在所有的except之后
+ print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
+
+
+# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
+# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
+
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+our_iterable = filled_dict.keys()
+print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three']),是一个实现可迭代接口的对象
+
+# 可迭代对象可以遍历
+for i in our_iterable:
+ print(i) # 打印 one, two, three
+
+# 但是不可以随机访问
+our_iterable[1] # 抛出TypeError
+
+# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
+our_iterator = iter(our_iterable)
+
+# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
+# 用__next__可以取得下一个元素
+our_iterator.__next__() # => "one"
+
+# 再一次调取__next__时会记得位置
+our_iterator.__next__() # => "two"
+our_iterator.__next__() # => "three"
+
+# 当迭代器所有元素都取出后,会抛出StopIteration
+our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
+
+# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
+list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
+
####################################################
## 4. 函数
####################################################
-# 用 def 来新建函数
+# 用def定义新函数
def add(x, y):
- print "x is %s and y is %s" % (x, y)
- return x + y # 通过 return 来返回值
+ print("x is {} and y is {}".format(x, y))
+ return x + y # 用return语句返回
-# 调用带参数的函数
-add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
+# 调用函数
+add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
-# 通过关键字赋值来调用函数
-add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
+# 也可以用关键字参数来调用函数
+add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照顺序排列的
+
+# 我们可以定义一个可变参数函数
def varargs(*args):
return args
-varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
+varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
-# 我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照关键字排列的
+# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
-# 实际效果:
-keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+# 我们来看看结果是什么:
+keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
-# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
+# 这两种可变参数可以混着用
def all_the_args(*args, **kwargs):
- print args
- print kwargs
+ print(args)
+ print(kwargs)
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
(1, 2)
{"a": 3, "b": 4}
"""
-# 当调用函数的时候,我们也可以进行相反的操作,把元组和字典展开为参数
+# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的,用*展开序列,用**展开字典。
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+
+# 函数作用域
+x = 5
+
+def setX(num):
+ # 局部作用域的x和全局域的x是不同的
+ x = num # => 43
+ print (x) # => 43
-# 函数在 python 中是一等公民
+def setGlobalX(num):
+ global x
+ print (x) # => 5
+ x = num # 现在全局域的x被赋值
+ print (x) # => 6
+
+setX(43)
+setGlobalX(6)
+
+
+# 函数在Python是一等公民
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder
add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) # => 13
+add_10(3) # => 13
-# 匿名函数
-(lambda x: x > 2)(3) # => True
+# 也有匿名函数
+(lambda x: x > 2)(3) # => True
-# 内置高阶函数
-map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+# 内置的高阶函数
+map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
-# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
+# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
####################################################
## 5. 类
####################################################
-# 我们新建的类是从 object 类中继承的
+
+# 定义一个继承object的类
class Human(object):
- # 类属性,由所有类的对象共享
+ # 类属性,被所有此类的实例共用。
species = "H. sapiens"
- # 基本构造函数
+ # 构造方法,当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线,这是表明这个属
+ # 性或方法对Python有特殊意义,但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
+ # 种格式。
def __init__(self, name):
- # 将参数赋给对象成员属性
+ # Assign the argument to the instance's name attribute
self.name = name
- # 成员方法,参数要有 self
+ # 实例方法,第一个参数总是self,就是这个实例对象
def say(self, msg):
- return "%s: %s" % (self.name, msg)
+ return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
- # 类方法由所有类的对象共享
- # 这类方法在调用时,会把类本身传给第一个参数
+ # 类方法,被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
@classmethod
def get_species(cls):
return cls.species
- # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
+ # 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
@staticmethod
def grunt():
return "*grunt*"
-# 实例化一个类
+# 构造一个实例
i = Human(name="Ian")
-print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
+print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
j = Human("Joel")
-print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
+print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
-# 访问类的方法
-i.get_species() # => "H. sapiens"
+# 调用一个类方法
+i.get_species() # => "H. sapiens"
-# 改变共享属性
+# 改一个共用的类属性
Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-# 访问静态变量
-Human.grunt() # => "*grunt*"
+# 调用静态方法
+Human.grunt() # => "*grunt*"
####################################################
## 6. 模块
####################################################
-# 我们可以导入其他模块
+# 用import导入模块
import math
-print math.sqrt(16) # => 4.0
+print(math.sqrt(16)) # => 4.0
-# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
+# 也可以从模块中导入个别值
from math import ceil, floor
-print ceil(3.7) # => 4.0
-print floor(3.7) # => 3.0
+print(ceil(3.7)) # => 4.0
+print(floor(3.7)) # => 3.0
-# 从模块中导入所有的函数
-# 警告:不推荐使用
+# 可以导入一个模块中所有值
+# 警告:不建议这么做
from math import *
-# 简写模块名
+# 如此缩写模块名字
import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
-# Python的模块其实只是普通的python文件
-# 你也可以创建自己的模块,并且导入它们
-# 模块的名字就和文件的名字相同
+# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写,然后导入,
+# 模块的名字就是文件的名字。
-# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
+# 你可以这样列出一个模块里所有的值
import math
dir(math)
+####################################################
+## 7. 高级用法
+####################################################
+
+# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
+def double_numbers(iterable):
+ for i in iterable:
+ yield i + i
+
+# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值,而不是把所有的
+# 值全部算好。
+#
+# range的返回值也是一个生成器,不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
+#
+# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名,可以加一个下划线来区分。
+range_ = range(1, 900000000)
+# 当找到一个 >=30 的结果就会停
+# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
+for i in double_numbers(range_):
+ print(i)
+ if i >= 30:
+ break
+
+
+# 装饰器(decorators)
+# 这个例子中,beg装饰say
+# beg会先调用say。如果返回的say_please为真,beg会改变返回的字符串。
+from functools import wraps
+
+
+def beg(target_function):
+ @wraps(target_function)
+ def wrapper(*args, **kwargs):
+ msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
+ if say_please:
+ return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
+ return msg
+
+ return wrapper
+
+
+@beg
+def say(say_please=False):
+ msg = "Can you buy me a beer?"
+ return msg, say_please
+
+
+print(say()) # Can you buy me a beer?
+print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
```
-## 更多阅读
+## 想继续学吗?
-希望学到更多?试试下面的链接:
+### 线上免费材料(英文)
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
+
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
+* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
+
+### 书籍(也是英文)
+
+* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
+
diff --git a/zh-cn/python3-cn.html.markdown b/zh-cn/python3-cn.html.markdown
deleted file mode 100644
index fd962305..00000000
--- a/zh-cn/python3-cn.html.markdown
+++ /dev/null
@@ -1,632 +0,0 @@
----
-language: python3
-contributors:
- - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
- - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
- - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
-translators:
- - ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
-filename: learnpython3-cn.py
-lang: zh-cn
----
-
-Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
-它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美,几乎就是可执行的伪代码。
-
-欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
-邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
-
-注意:这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2,我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/python/)。
-
-```python
-
-# 用井字符开头的是单行注释
-
-""" 多行字符串用三个引号
- 包裹,也常被用来做多
- 行注释
-"""
-
-####################################################
-## 1. 原始数据类型和运算符
-####################################################
-
-# 整数
-3 # => 3
-
-# 算术没有什么出乎意料的
-1 + 1 # => 2
-8 - 1 # => 7
-10 * 2 # => 20
-
-# 但是除法例外,会自动转换成浮点数
-35 / 5 # => 7.0
-5 / 3 # => 1.6666666666666667
-
-# 整数除法的结果都是向下取整
-5 // 3 # => 1
-5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
--5 // 3 # => -2
--5.0 // 3.0 # => -2.0
-
-# 浮点数的运算结果也是浮点数
-3 * 2.0 # => 6.0
-
-# 模除
-7 % 3 # => 1
-
-# x的y次方
-2**4 # => 16
-
-# 用括号决定优先级
-(1 + 3) * 2 # => 8
-
-# 布尔值
-True
-False
-
-# 用not取非
-not True # => False
-not False # => True
-
-# 逻辑运算符,注意and和or都是小写
-True and False # => False
-False or True # => True
-
-# 整数也可以当作布尔值
-0 and 2 # => 0
--5 or 0 # => -5
-0 == False # => True
-2 == True # => False
-1 == True # => True
-
-# 用==判断相等
-1 == 1 # => True
-2 == 1 # => False
-
-# 用!=判断不等
-1 != 1 # => False
-2 != 1 # => True
-
-# 比较大小
-1 < 10 # => True
-1 > 10 # => False
-2 <= 2 # => True
-2 >= 2 # => True
-
-# 大小比较可以连起来!
-1 < 2 < 3 # => True
-2 < 3 < 2 # => False
-
-# 字符串用单引双引都可以
-"这是个字符串"
-'这也是个字符串'
-
-# 用加号连接字符串
-"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
-
-# 字符串可以被当作字符列表
-"This is a string"[0] # => 'T'
-
-# 用.format来格式化字符串
-"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
-
-# 可以重复参数以节省时间
-"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
-# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
-
-# 如果不想数参数,可以用关键字
-"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
-# => "Bob wants to eat lasagna"
-
-# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行,也可以用老式的格式化语法
-"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
-
-# None是一个对象
-None # => None
-
-# 当与None进行比较时不要用 ==,要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
-"etc" is None # => False
-None is None # => True
-
-# None,0,空字符串,空列表,空字典都算是False
-# 所有其他值都是True
-bool(0) # => False
-bool("") # => False
-bool([]) # => False
-bool({}) # => False
-
-
-####################################################
-## 2. 变量和集合
-####################################################
-
-# print是内置的打印函数
-print("I'm Python. Nice to meet you!")
-
-# 在给变量赋值前不用提前声明
-# 传统的变量命名是小写,用下划线分隔单词
-some_var = 5
-some_var # => 5
-
-# 访问未赋值的变量会抛出异常
-# 参考流程控制一段来学习异常处理
-some_unknown_var # 抛出NameError
-
-# 用列表(list)储存序列
-li = []
-# 创建列表时也可以同时赋给元素
-other_li = [4, 5, 6]
-
-# 用append在列表最后追加元素
-li.append(1) # li现在是[1]
-li.append(2) # li现在是[1, 2]
-li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
-li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
-# 用pop从列表尾部删除
-li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
-# 把3再放回去
-li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
-
-# 列表存取跟数组一样
-li[0] # => 1
-# 取出最后一个元素
-li[-1] # => 3
-
-# 越界存取会造成IndexError
-li[4] # 抛出IndexError
-
-# 列表有切割语法
-li[1:3] # => [2, 4]
-# 取尾
-li[2:] # => [4, 3]
-# 取头
-li[:3] # => [1, 2, 4]
-# 隔一个取一个
-li[::2] # =>[1, 4]
-# 倒排列表
-li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
-# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
-# li[始:终:步伐]
-
-# 用del删除任何一个元素
-del li[2] # li is now [1, 2, 3]
-
-# 列表可以相加
-# 注意:li和other_li的值都不变
-li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# 用extend拼接列表
-li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
-# 用in测试列表是否包含值
-1 in li # => True
-
-# 用len取列表长度
-len(li) # => 6
-
-
-# 元组是不可改变的序列
-tup = (1, 2, 3)
-tup[0] # => 1
-tup[0] = 3 # 抛出TypeError
-
-# 列表允许的操作元组大都可以
-len(tup) # => 3
-tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
-tup[:2] # => (1, 2)
-2 in tup # => True
-
-# 可以把元组合列表解包,赋值给变量
-a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1,b是2,c是3
-# 元组周围的括号是可以省略的
-d, e, f = 4, 5, 6
-# 交换两个变量的值就这么简单
-e, d = d, e # 现在d是5,e是4
-
-
-# 用字典表达映射关系
-empty_dict = {}
-# 初始化的字典
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-
-# 用[]取值
-filled_dict["one"] # => 1
-
-
-# 用 keys 获得所有的键。
-# 因为 keys 返回一个可迭代对象,所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
-# 注意:字典键的顺序是不定的,你得到的结果可能和以下不同。
-list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
-
-
-# 用values获得所有的值。跟keys一样,要用list包起来,顺序也可能不同。
-list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
-
-
-# 用in测试一个字典是否包含一个键
-"one" in filled_dict # => True
-1 in filled_dict # => False
-
-# 访问不存在的键会导致KeyError
-filled_dict["four"] # KeyError
-
-# 用get来避免KeyError
-filled_dict.get("one") # => 1
-filled_dict.get("four") # => None
-# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
-filled_dict.get("one", 4) # => 1
-filled_dict.get("four", 4) # => 4
-
-# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
-filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
-filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
-
-# 字典赋值
-filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
-filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
-
-# 用del删除
-del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
-
-
-# 用set表达集合
-empty_set = set()
-# 初始化一个集合,语法跟字典相似。
-some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
-
-# 可以把集合赋值于变量
-filled_set = some_set
-
-# 为集合添加元素
-filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
-
-# & 取交集
-other_set = {3, 4, 5, 6}
-filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
-
-# | 取并集
-filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
-# - 取补集
-{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
-
-# in 测试集合是否包含元素
-2 in filled_set # => True
-10 in filled_set # => False
-
-
-####################################################
-## 3. 流程控制和迭代器
-####################################################
-
-# 先随便定义一个变量
-some_var = 5
-
-# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
-# 印出"some_var比10小"
-if some_var > 10:
- print("some_var比10大")
-elif some_var < 10: # elif句是可选的
- print("some_var比10小")
-else: # else也是可选的
- print("some_var就是10")
-
-
-"""
-用for循环语句遍历列表
-打印:
- dog is a mammal
- cat is a mammal
- mouse is a mammal
-"""
-for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
- print("{} is a mammal".format(animal))
-
-"""
-"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
-打印:
- 0
- 1
- 2
- 3
-"""
-for i in range(4):
- print(i)
-
-"""
-while循环直到条件不满足
-打印:
- 0
- 1
- 2
- 3
-"""
-x = 0
-while x < 4:
- print(x)
- x += 1 # x = x + 1 的简写
-
-# 用try/except块处理异常状况
-try:
- # 用raise抛出异常
- raise IndexError("This is an index error")
-except IndexError as e:
- pass # pass是无操作,但是应该在这里处理错误
-except (TypeError, NameError):
- pass # 可以同时处理不同类的错误
-else: # else语句是可选的,必须在所有的except之后
- print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
-
-
-# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
-# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
-
-filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
-our_iterable = filled_dict.keys()
-print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three']),是一个实现可迭代接口的对象
-
-# 可迭代对象可以遍历
-for i in our_iterable:
- print(i) # 打印 one, two, three
-
-# 但是不可以随机访问
-our_iterable[1] # 抛出TypeError
-
-# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
-our_iterator = iter(our_iterable)
-
-# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
-# 用__next__可以取得下一个元素
-our_iterator.__next__() # => "one"
-
-# 再一次调取__next__时会记得位置
-our_iterator.__next__() # => "two"
-our_iterator.__next__() # => "three"
-
-# 当迭代器所有元素都取出后,会抛出StopIteration
-our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
-
-# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
-list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
-
-
-
-####################################################
-## 4. 函数
-####################################################
-
-# 用def定义新函数
-def add(x, y):
- print("x is {} and y is {}".format(x, y))
- return x + y # 用return语句返回
-
-# 调用函数
-add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
-
-# 也可以用关键字参数来调用函数
-add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
-
-
-# 我们可以定义一个可变参数函数
-def varargs(*args):
- return args
-
-varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
-
-
-# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
-def keyword_args(**kwargs):
- return kwargs
-
-# 我们来看看结果是什么:
-keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
-
-
-# 这两种可变参数可以混着用
-def all_the_args(*args, **kwargs):
- print(args)
- print(kwargs)
-"""
-all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
- (1, 2)
- {"a": 3, "b": 4}
-"""
-
-# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的,用*展开序列,用**展开字典。
-args = (1, 2, 3, 4)
-kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
-
-
-# 函数作用域
-x = 5
-
-def setX(num):
- # 局部作用域的x和全局域的x是不同的
- x = num # => 43
- print (x) # => 43
-
-def setGlobalX(num):
- global x
- print (x) # => 5
- x = num # 现在全局域的x被赋值
- print (x) # => 6
-
-setX(43)
-setGlobalX(6)
-
-
-# 函数在Python是一等公民
-def create_adder(x):
- def adder(y):
- return x + y
- return adder
-
-add_10 = create_adder(10)
-add_10(3) # => 13
-
-# 也有匿名函数
-(lambda x: x > 2)(3) # => True
-
-# 内置的高阶函数
-map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
-filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
-
-# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
-[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
-[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
-
-####################################################
-## 5. 类
-####################################################
-
-
-# 定义一个继承object的类
-class Human(object):
-
- # 类属性,被所有此类的实例共用。
- species = "H. sapiens"
-
- # 构造方法,当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线,这是表明这个属
- # 性或方法对Python有特殊意义,但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
- # 种格式。
- def __init__(self, name):
- # Assign the argument to the instance's name attribute
- self.name = name
-
- # 实例方法,第一个参数总是self,就是这个实例对象
- def say(self, msg):
- return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
-
- # 类方法,被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
- @classmethod
- def get_species(cls):
- return cls.species
-
- # 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
- @staticmethod
- def grunt():
- return "*grunt*"
-
-
-# 构造一个实例
-i = Human(name="Ian")
-print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
-
-j = Human("Joel")
-print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
-
-# 调用一个类方法
-i.get_species() # => "H. sapiens"
-
-# 改一个共用的类属性
-Human.species = "H. neanderthalensis"
-i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
-
-# 调用静态方法
-Human.grunt() # => "*grunt*"
-
-
-####################################################
-## 6. 模块
-####################################################
-
-# 用import导入模块
-import math
-print(math.sqrt(16)) # => 4.0
-
-# 也可以从模块中导入个别值
-from math import ceil, floor
-print(ceil(3.7)) # => 4.0
-print(floor(3.7)) # => 3.0
-
-# 可以导入一个模块中所有值
-# 警告:不建议这么做
-from math import *
-
-# 如此缩写模块名字
-import math as m
-math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
-
-# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写,然后导入,
-# 模块的名字就是文件的名字。
-
-# 你可以这样列出一个模块里所有的值
-import math
-dir(math)
-
-
-####################################################
-## 7. 高级用法
-####################################################
-
-# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
-def double_numbers(iterable):
- for i in iterable:
- yield i + i
-
-# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值,而不是把所有的
-# 值全部算好。
-#
-# range的返回值也是一个生成器,不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
-#
-# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名,可以加一个下划线来区分。
-range_ = range(1, 900000000)
-# 当找到一个 >=30 的结果就会停
-# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
-for i in double_numbers(range_):
- print(i)
- if i >= 30:
- break
-
-
-# 装饰器(decorators)
-# 这个例子中,beg装饰say
-# beg会先调用say。如果返回的say_please为真,beg会改变返回的字符串。
-from functools import wraps
-
-
-def beg(target_function):
- @wraps(target_function)
- def wrapper(*args, **kwargs):
- msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
- if say_please:
- return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
- return msg
-
- return wrapper
-
-
-@beg
-def say(say_please=False):
- msg = "Can you buy me a beer?"
- return msg, say_please
-
-
-print(say()) # Can you buy me a beer?
-print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
-```
-
-## 想继续学吗?
-
-### 线上免费材料(英文)
-
-* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
-* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
-* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
-
-* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
-* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
-* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
-
-### 书籍(也是英文)
-
-* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
-
diff --git a/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..756081d6
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,476 @@
+---
+language: Python 2 (legacy)
+contributors:
+ - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
+translators:
+ - ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
+filename: learnpythonlegacy-zh.py
+lang: zh-cn
+---
+
+Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
+我喜爱python是因为它有极为清晰的语法,甚至可以说,它就是可以执行的伪代码
+
+很欢迎来自您的反馈,你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
+
+注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7,但大多也可使用于其他Python 2的版本
+如果是Python 3,请在网络上寻找其他教程
+
+```python
+
+# 单行注释
+""" 多行字符串可以用
+ 三个引号包裹,不过这也可以被当做
+ 多行注释
+"""
+
+####################################################
+## 1. 原始数据类型和操作符
+####################################################
+
+# 数字类型
+3 # => 3
+
+# 简单的算数
+1 + 1 # => 2
+8 - 1 # => 7
+10 * 2 # => 20
+35 / 5 # => 7
+
+# 整数的除法会自动取整
+5 / 2 # => 2
+
+# 要做精确的除法,我们需要引入浮点数
+2.0 # 浮点数
+11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
+
+# 括号具有最高优先级
+(1 + 3) * 2 # => 8
+
+# 布尔值也是基本的数据类型
+True
+False
+
+# 用 not 来取非
+not True # => False
+not False # => True
+
+# 相等
+1 == 1 # => True
+2 == 1 # => False
+
+# 不等
+1 != 1 # => False
+2 != 1 # => True
+
+# 更多的比较操作符
+1 < 10 # => True
+1 > 10 # => False
+2 <= 2 # => True
+2 >= 2 # => True
+
+# 比较运算可以连起来写!
+1 < 2 < 3 # => True
+2 < 3 < 2 # => False
+
+# 字符串通过 " 或 ' 括起来
+"This is a string."
+'This is also a string.'
+
+# 字符串通过加号拼接
+"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
+
+# 字符串可以被视为字符的列表
+"This is a string"[0] # => 'T'
+
+# % 可以用来格式化字符串
+"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
+
+# 也可以用 format 方法来格式化字符串
+# 推荐使用这个方法
+"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
+# 也可以用变量名代替数字
+"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
+
+# None 是对象
+None # => None
+
+# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
+# 要用 `is`
+"etc" is None # => False
+None is None # => True
+
+# 'is' 可以用来比较对象的相等性
+# 这个操作符在比较原始数据时没多少用,但是比较对象时必不可少
+
+# None, 0, 和空字符串都被算作 False
+# 其他的均为 True
+0 == False # => True
+"" == False # => True
+
+
+####################################################
+## 2. 变量和集合
+####################################################
+
+# 很方便的输出
+print "I'm Python. Nice to meet you!"
+
+
+# 给变量赋值前不需要事先声明
+some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
+some_var # => 5
+
+# 访问未赋值的变量会抛出异常
+# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
+some_other_var # 抛出 NameError
+
+# if 语句可以作为表达式来使用
+"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
+
+# 列表用来保存序列
+li = []
+# 可以直接初始化列表
+other_li = [4, 5, 6]
+
+# 在列表末尾添加元素
+li.append(1) # li 现在是 [1]
+li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
+li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
+li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
+# 移除列表末尾元素
+li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
+# 重新加进去
+li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
+
+# 像其他语言访问数组一样访问列表
+li[0] # => 1
+# 访问最后一个元素
+li[-1] # => 3
+
+# 越界会抛出异常
+li[4] # 抛出越界异常
+
+# 切片语法需要用到列表的索引访问
+# 可以看做数学之中左闭右开区间
+li[1:3] # => [2, 4]
+# 省略开头的元素
+li[2:] # => [4, 3]
+# 省略末尾的元素
+li[:3] # => [1, 2, 4]
+
+# 删除特定元素
+del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
+
+# 合并列表
+li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
+
+# 通过拼接来合并列表
+li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+# 用 in 来返回元素是否在列表中
+1 in li # => True
+
+# 返回列表长度
+len(li) # => 6
+
+
+# 元组类似于列表,但它是不可改变的
+tup = (1, 2, 3)
+tup[0] # => 1
+tup[0] = 3 # 类型错误
+
+# 对于大多数的列表操作,也适用于元组
+len(tup) # => 3
+tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
+tup[:2] # => (1, 2)
+2 in tup # => True
+
+# 你可以将元组解包赋给多个变量
+a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1,b 是 2,c 是 3
+# 如果不加括号,将会被自动视为元组
+d, e, f = 4, 5, 6
+# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
+e, d = d, e # d 是 5,e 是 4
+
+
+# 字典用来储存映射关系
+empty_dict = {}
+# 字典初始化
+filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
+
+# 字典也用中括号访问元素
+filled_dict["one"] # => 1
+
+# 把所有的键保存在列表中
+filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
+# 键的顺序并不是唯一的,得到的不一定是这个顺序
+
+# 把所有的值保存在列表中
+filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
+# 和键的顺序相同
+
+# 判断一个键是否存在
+"one" in filled_dict # => True
+1 in filled_dict # => False
+
+# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
+filled_dict["four"] # KeyError
+
+# 用 get 方法来避免 KeyError
+filled_dict.get("one") # => 1
+filled_dict.get("four") # => None
+# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
+filled_dict.get("one", 4) # => 1
+filled_dict.get("four", 4) # => 4
+
+# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
+filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
+filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
+
+
+# 集合储存无顺序的元素
+empty_set = set()
+# 初始化一个集合
+some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
+
+# Python 2.7 之后,大括号可以用来表示集合
+filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
+
+# 向集合添加元素
+filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
+
+# 用 & 来计算集合的交
+other_set = {3, 4, 5, 6}
+filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
+
+# 用 | 来计算集合的并
+filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+
+# 用 - 来计算集合的差
+{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
+
+# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
+2 in filled_set # => True
+10 in filled_set # => False
+
+
+####################################################
+## 3. 控制流程
+####################################################
+
+# 新建一个变量
+some_var = 5
+
+# 这是个 if 语句,在 python 中缩进是很重要的。
+# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
+if some_var > 10:
+ print "some_var is totally bigger than 10."
+elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
+ print "some_var is smaller than 10."
+else: # 这个 else 也不是必须的
+ print "some_var is indeed 10."
+
+
+"""
+用for循环遍历列表
+输出:
+ dog is a mammal
+ cat is a mammal
+ mouse is a mammal
+"""
+for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
+ # 你可以用 % 来格式化字符串
+ print "%s is a mammal" % animal
+
+"""
+`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
+输出:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+for i in range(4):
+ print i
+
+"""
+while 循环
+输出:
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+"""
+x = 0
+while x < 4:
+ print x
+ x += 1 # x = x + 1 的简写
+
+# 用 try/except 块来处理异常
+
+# Python 2.6 及以上适用:
+try:
+ # 用 raise 来抛出异常
+ raise IndexError("This is an index error")
+except IndexError as e:
+ pass # pass 就是什么都不做,不过通常这里会做一些恢复工作
+
+
+####################################################
+## 4. 函数
+####################################################
+
+# 用 def 来新建函数
+def add(x, y):
+ print "x is %s and y is %s" % (x, y)
+ return x + y # 通过 return 来返回值
+
+# 调用带参数的函数
+add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
+
+# 通过关键字赋值来调用函数
+add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照顺序排列的
+def varargs(*args):
+ return args
+
+varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
+
+
+# 我们也可以定义接受多个变量的函数,这些变量是按照关键字排列的
+def keyword_args(**kwargs):
+ return kwargs
+
+# 实际效果:
+keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
+
+# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
+def all_the_args(*args, **kwargs):
+ print args
+ print kwargs
+"""
+all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
+ (1, 2)
+ {"a": 3, "b": 4}
+"""
+
+# 当调用函数的时候,我们也可以进行相反的操作,把元组和字典展开为参数
+args = (1, 2, 3, 4)
+kwargs = {"a": 3, "b": 4}
+all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+
+# 函数在 python 中是一等公民
+def create_adder(x):
+ def adder(y):
+ return x + y
+ return adder
+
+add_10 = create_adder(10)
+add_10(3) # => 13
+
+# 匿名函数
+(lambda x: x > 2)(3) # => True
+
+# 内置高阶函数
+map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
+filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
+
+# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
+[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
+[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
+
+####################################################
+## 5. 类
+####################################################
+
+# 我们新建的类是从 object 类中继承的
+class Human(object):
+
+ # 类属性,由所有类的对象共享
+ species = "H. sapiens"
+
+ # 基本构造函数
+ def __init__(self, name):
+ # 将参数赋给对象成员属性
+ self.name = name
+
+ # 成员方法,参数要有 self
+ def say(self, msg):
+ return "%s: %s" % (self.name, msg)
+
+ # 类方法由所有类的对象共享
+ # 这类方法在调用时,会把类本身传给第一个参数
+ @classmethod
+ def get_species(cls):
+ return cls.species
+
+ # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
+ @staticmethod
+ def grunt():
+ return "*grunt*"
+
+
+# 实例化一个类
+i = Human(name="Ian")
+print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
+
+j = Human("Joel")
+print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
+
+# 访问类的方法
+i.get_species() # => "H. sapiens"
+
+# 改变共享属性
+Human.species = "H. neanderthalensis"
+i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
+
+# 访问静态变量
+Human.grunt() # => "*grunt*"
+
+
+####################################################
+## 6. 模块
+####################################################
+
+# 我们可以导入其他模块
+import math
+print math.sqrt(16) # => 4.0
+
+# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
+from math import ceil, floor
+print ceil(3.7) # => 4.0
+print floor(3.7) # => 3.0
+
+# 从模块中导入所有的函数
+# 警告:不推荐使用
+from math import *
+
+# 简写模块名
+import math as m
+math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
+
+# Python的模块其实只是普通的python文件
+# 你也可以创建自己的模块,并且导入它们
+# 模块的名字就和文件的名字相同
+
+# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
+import math
+dir(math)
+
+
+```
+
+## 更多阅读
+
+希望学到更多?试试下面的链接:
+
+* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
+* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
+* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
+* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
diff --git a/zh-cn/yaml-cn.html.markdown b/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
index e75fafba..7b6ff305 100644
--- a/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/yaml-cn.html.markdown
@@ -1,7 +1,7 @@
---
language: yaml
contributors:
- - ["Adam Brenecki", "https://github.com/adambrenecki"]
+ - ["Leigh Brenecki", "https://github.com/adambrenecki"]
translators:
- ["Zach Zhang", "https://github.com/checkcheckzz"]
- ["Jiang Haiyun", "https://github.com/haiiiiiyun"]