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Diffstat (limited to 'zh-cn')
-rw-r--r--zh-cn/c-cn.html.markdown2
-rw-r--r--zh-cn/make-cn.html.markdown8
-rw-r--r--zh-cn/opencv-cn.html.markdown145
-rw-r--r--zh-cn/perl-cn.html.markdown4
-rw-r--r--zh-cn/python-cn.html.markdown6
5 files changed, 155 insertions, 10 deletions
diff --git a/zh-cn/c-cn.html.markdown b/zh-cn/c-cn.html.markdown
index 8eecc56e..7286fa9f 100644
--- a/zh-cn/c-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/c-cn.html.markdown
@@ -128,7 +128,7 @@ printf("Enter the array size: "); // 询问用户数组长度
char buf[0x100];
fgets(buf, sizeof buf, stdin);
-// stroul 将字符串解析为无符号整数
+// strtoul 将字符串解析为无符号整数
size_t size = strtoul(buf, NULL, 10);
int var_length_array[size]; // 声明VLA
printf("sizeof array = %zu\n", sizeof var_length_array);
diff --git a/zh-cn/make-cn.html.markdown b/zh-cn/make-cn.html.markdown
index 76dde941..641714ef 100644
--- a/zh-cn/make-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/make-cn.html.markdown
@@ -23,7 +23,7 @@ Makefile 用于定义如何创建目标文件, 比如如何从源码到可执行
```make
# 这行表示注释
-# 文件名一定要交 Makefile, 大小写区分, 使用 `make <target>` 生成 target
+# 文件名一定要叫 Makefile, 大小写区分, 使用 `make <target>` 生成 target
# 如果想要取别的名字, 可以用 `make -f "filename" <target>`.
# 重要的事情 - 只认识 TAB, 空格是不认的, 但是在 GNU Make 3.82 之后, 可以通过
@@ -87,7 +87,7 @@ ex0.txt ex1.txt: maker
maker:
touch ex0.txt ex1.txt
-# 如果定义的 phony target 与文件名重名, 可以用 .PHONY 显示的指明哪些 targets 是 phony
+# 如果定义的 phony target 与文件名重名, 可以用 .PHONY 显式地指明哪些 targets 是 phony
.PHONY: all maker process
# This is a special target. There are several others.
@@ -116,7 +116,7 @@ process: ex1.txt file0.txt
# 模式匹配
#-----------------------------------------------------------------------
-# 可以让 make 知道如何转换某些文件到别格式
+# 可以让 make 知道如何转换某些文件到其他格式
# 比如 从 svg 到 png
%.png: %.svg
inkscape --export-png $^
@@ -149,7 +149,7 @@ echo:
@echo $(name)
@echo ${name2}
@echo $name # 这个会被蠢蠢的解析成 $(n)ame.
- @echo \"$(name3)\" # 为声明的变量或扩展成空字符串.
+ @echo \"$(name3)\" # 未声明的变量会被处理成空字符串.
@echo $(name4)
@echo $(name5)
# 你可以通过4种方式设置变量.
diff --git a/zh-cn/opencv-cn.html.markdown b/zh-cn/opencv-cn.html.markdown
new file mode 100644
index 00000000..06b997d5
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/opencv-cn.html.markdown
@@ -0,0 +1,145 @@
+---
+category: tool
+tool: OpenCV
+filename: learnopencv.py
+contributors:
+ - ["Yogesh Ojha", "http://github.com/yogeshojha"]
+translators:
+ - ["GengchenXU", "https://github.com/GengchenXU"]
+lang: zh-cn
+---
+### Opencv
+
+Opencv(开源计算机视觉)是一个编程功能库,主要面向实时计算机视觉。最初由英特尔开发,后来由Willow Garage,然后Itseez(后来被英特尔收购)支持。Opencv 目前支持多种语言,如C++、Python、Java 等
+
+#### 安装
+有关在计算机上安装 OpenCV,请参阅这些文章。
+
+* Windows 安装说明: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]()
+* Mac 安装说明 (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]()
+* Linux 安装说明 (Ubuntu 18.04): [https://www.pyimagesearch.com/2018/05/28/ubuntu-18-04-how-to-install-opencv]()
+
+### 在这里,我们将专注于 OpenCV 的 python 实现
+
+```python
+# OpenCV读取图片
+import cv2
+img = cv2.imread('cat.jpg')
+
+# 显示图片
+# imshow() 函数被用来显示图片
+cv2.imshow('Image',img)
+# 第一个参数是窗口的标题,第二个参数是image
+# 如果你得到错误,对象类型为None,你的图像路径可能是错误的。请重新检查图像包
+cv2.waitKey(0)
+# waitKey() 是一个键盘绑定函数,参数以毫秒为单位。对于GUI事件,必须使用waitKey()函数。
+
+# 保存图片
+cv2.imwrite('catgray.png',img)
+# 第一个参数是文件名,第二个参数是图像
+
+# 转换图像灰度
+gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+# 从摄像头捕捉视频
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+#0 是你的相机,如果你有多台相机,你需要输入他们的id
+while(True):
+ # 一帧一帧地获取
+ _, frame = cap.read()
+ cv2.imshow('Frame',frame)
+ # 当用户按下q ->退出
+ if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+ break
+# 相机必须释放
+cap.release()
+
+# 在文件中播放视频
+cap = cv2.VideoCapture('movie.mp4')
+while(cap.isOpened()):
+ _, frame = cap.read()
+ # 灰度播放视频
+ gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+ cv2.imshow('frame',gray)
+ if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+ break
+cap.release()
+
+# 在OpenCV中画线
+# cv2.line(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)(注 color颜色rgb参数 thickness粗细)
+cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
+
+# 画矩形
+# cv2.rectangle(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)
+# 粗细= -1用于填充矩形
+cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
+
+# 画圆
+cv2.circle(img,(xCenter,yCenter), radius, (color->r,g,b->0 to 255), thickness)
+cv2.circle(img,(200,90), 100, (0,0,255), -1)
+
+# 画椭圆
+cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
+
+# 在图像上增加文字
+cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255)
+
+# 合成图像
+img1 = cv2.imread('cat.png')
+img2 = cv2.imread('openCV.jpg')
+dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
+
+# 阈值图像
+# 二进制阈值
+_,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
+# Adaptive Thresholding
+adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)
+
+# 模糊的形象
+# 高斯模糊
+blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
+# 模糊中值
+medianBlur = cv2.medianBlur(img,5)
+
+# Canny 边缘检测
+img = cv2.imread('cat.jpg',0)
+edges = cv2.Canny(img,100,200)
+
+# 用Haar Cascades进行人脸检测
+# 下载 Haar Cascades 在 https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/
+import cv2
+import numpy as np
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
+
+img = cv2.imread('human.jpg')
+gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+aces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
+for (x,y,w,h) in faces:
+ cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
+ roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
+ roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
+ eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
+ for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
+ cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
+
+cv2.imshow('img',img)
+cv2.waitKey(0)
+
+cv2.destroyAllWindows()
+# destroyAllWindows() destroys all windows.
+# 如果您希望销毁特定窗口,请传递您创建的窗口的确切名称。
+```
+
+### 进一步阅读:
+
+* Download Cascade from [https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades]()
+* OpenCV 绘图函数 [https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html]()
+* 最新的语言参考 [https://opencv.org]()
+* 更多的资源 [https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV]()
+* 优秀的的 OpenCV 教程
+ * [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html]()
+ * [https://realpython.com/python-opencv-color-spaces]()
+ * [https://pyimagesearch.com]()
+ * [https://www.learnopencv.com]()
diff --git a/zh-cn/perl-cn.html.markdown b/zh-cn/perl-cn.html.markdown
index 5b0d6179..4421da6e 100644
--- a/zh-cn/perl-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/perl-cn.html.markdown
@@ -10,9 +10,9 @@ translators:
lang: zh-cn
---
-Perl 5是一个功能强大、特性齐全的编程语言,有25年的历史。
+Perl 是一个功能强大、特性齐全的编程语言,有25年的历史。
-Perl 5可以在包括便携式设备和大型机的超过100个平台上运行,既适用于快速原型构建,也适用于大型项目开发。
+Perl 可以在包括便携式设备和大型机的超过100个平台上运行,既适用于快速原型构建,也适用于大型项目开发。
```perl
# 单行注释以#号开头
diff --git a/zh-cn/python-cn.html.markdown b/zh-cn/python-cn.html.markdown
index da13275b..6c5556fc 100644
--- a/zh-cn/python-cn.html.markdown
+++ b/zh-cn/python-cn.html.markdown
@@ -436,9 +436,9 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的,用*展开序列,用**展开字典。
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
-all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
-all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
-all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
+all_the_args(*args) # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4)
+all_the_args(**kwargs) # 相当于 all_the_args(a=3, b=4)
+all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
# 函数作用域