From 246922fc25b3b2c96e57e5ba5b10c54f0445eeef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 0u0 Date: Fri, 31 Aug 2018 11:45:47 +0800 Subject: Keep a line 80 chars --- zh-cn/matlab-cn.html.markdown | 31 +++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 21 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/zh-cn/matlab-cn.html.markdown b/zh-cn/matlab-cn.html.markdown index 851ca218..94d44a3e 100644 --- a/zh-cn/matlab-cn.html.markdown +++ b/zh-cn/matlab-cn.html.markdown @@ -10,9 +10,12 @@ lang: zh-cn --- -MATLAB 是 MATrix LABoratory （矩阵实验室）的缩写，它是一种功能强大的数值计算语言，在工程和数学领域中应用广泛。 +MATLAB 是 MATrix LABoratory（矩阵实验室）的缩写。 +它是一种功能强大的数值计算语言，在工程和数学领域中应用广泛。 -如果您有任何需要反馈或交流的内容，请联系本教程作者[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator)、[osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。 +如果您有任何需要反馈或交流的内容，请联系本教程作者： +[@the_ozzinator](https://twitter.com/the_ozzinator) +或 [osvaldo.t.mendoza@gmail.com](mailto:osvaldo.t.mendoza@gmail.com)。 ```matlab % 以百分号作为注释符 @@ -219,8 +222,9 @@ ctranspose(A) % 矩阵的共轭转置（对矩阵中的每个元素取共轭复 % 在运算符加上英文句点就是对矩阵中的元素进行元素计算 % 示例如下： A * B % 矩阵乘法，要求 A 的列数等于 B 的行数 -A .* B % 元素乘法，要求 A 和 B 形状一致（A 的行数等于 B 的行数， A 的列数等于 B 的列数） -% 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵，其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素 +A .* B % 元素乘法，要求 A 和 B 形状一致，即两矩阵行列数完全一致 + % 元素乘法的结果是与 A 和 B 形状一致的矩阵 + % 其每个元素等于 A 对应位置的元素乘 B 对应位置的元素 % 以下函数中，函数名以 m 结尾的执行矩阵运算，其余执行元素运算： exp(A) % 对矩阵中每个元素做指数运算 @@ -230,7 +234,8 @@ sqrtm(A) % 对矩阵整体做开方运算（即试图求出一个矩阵，该 % 绘图 -x = 0:.10:2*pi; % 生成一向量，其元素从 0 开始，以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi（pi 就是圆周率） +x = 0:0.1:2*pi; % 生成一向量，其元素从 0 开始，以 0.1 的间隔一直递增到 2*pi + % 其中 pi 为圆周率 y = sin(x); plot(x,y) xlabel('x axis') @@ -288,7 +293,10 @@ clf clear % 清除图形窗口中的图像，并重置图像属性 % 也可以用 gcf 函数返回当前图像的句柄 h = plot(x, y); % 在创建图像时显式地保存图像句柄 set(h, 'Color', 'r') -% 颜色代码：'y' 黄色，'m' 洋红色，'c' 青色，'r' 红色，'g' 绿色，'b' 蓝色，'w' 白色，'k' 黑色 +% 颜色代码： +% 'y' 黄色，'m' 洋红，'c' 青色 +% 'r' 红色，'g' 绿色，'b' 蓝色 +% 'w' 白色，'k' 黑色 set(h, 'Color', [0.5, 0.5, 0.4]) % 也可以使用 RGB 值指定颜色 set(h, 'LineStyle', '--') @@ -328,7 +336,8 @@ load('myFileName.mat') % 将指定文件中的变量载入到当前工作空间 % 与脚本文件类似，同样以 .m 作为后缀名 % 但函数文件可以接受用户输入的参数并返回运算结果 % 并且函数拥有自己的工作空间（变量域），不必担心变量名称冲突 -% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致（比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m） +% 函数文件的名称应当与其所定义的函数的名称一致 +% 比如下面例子中函数文件就应命名为 double_input.m % 使用 'help double_input.m' 可返回函数定义中第一行注释信息 function output = double_input(x) % double_input(x) 返回 x 的 2 倍 @@ -468,9 +477,11 @@ fliplr(A) % 将一个矩阵左右翻转 flipud(A) % 将一个矩阵上下翻转 % 矩阵分解 -[L, U, P] = lu(A) % LU 分解：PA = LU，L 是下三角阵，U 是上三角阵，P 是置换阵 -[P, D] = eig(A) % 特征值分解：AP = PD，D 是由特征值构成的对角阵，P 的各列就是对应的特征向量 -[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解：XV = US，U 和 V 是酉矩阵，S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵 +[L, U, P] = lu(A) % LU 分解：PA = LU，L 是下三角阵，U 是上三角阵，P 是置换阵 +[P, D] = eig(A) % 特征值分解：AP = PD + % D 是由特征值构成的对角阵，P 的各列就是对应的特征向量 +[U, S, V] = svd(X) % 奇异值分解：XV = US + % U 和 V 是酉矩阵，S 是由奇异值构成的半正定实数对角阵 % 常用向量函数 max % 最大值 -- cgit v1.2.3