From ba9a7303c886499856b130a21298d2d82b9f1626 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Tue, 8 Sep 2015 18:24:00 +0200 Subject: Created cs-cz folder, translated first part of Python3 --- cs-cz/python3.html.markdown | 666 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 666 insertions(+) create mode 100644 cs-cz/python3.html.markdown (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..79f064c6 --- /dev/null +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -0,0 +1,666 @@ +--- +language: python3 +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] +translators: + - ["Tomáš Bedřich", "http://tbedrich.cz"] +filename: learnpython3.py +--- + +Python byl vytvořen Guidem Van Rossum v raných 90 letech. Nyní je jedním z nejpopulárnějších jazyků. +Zamiloval jsem si Python pro jeho syntaktickou čistotu - je to vlastně spustitelný pseudokód. + +Vaše zpětná vazba je vítána! Můžete mě zastihnout na [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) nebo louiedinh [at] [email od googlu] (anglicky). + +Poznámka: Tento článek je zaměřen na Python 3. Zde se můžete [naučit starší Python 2.7](http://learnxinyminutes.com/docs/python/). + +```python + +# Jednořádkový komentář začíná křížkem + +""" Víceřádkové komentáře používají 3x" + a jsou často využívány jako dokumentační komentáře k metodám +""" + +#################################################### +## 1. Primitivní datové typy a operátory +#################################################### + +# Čísla +3 # => 3 + +# Aritmetické operace se chovají běžným způsobem +1 + 1 # => 2 +8 - 1 # => 7 +10 * 2 # => 20 + +# Až na dělení, které vrací desetinné číslo +35 / 5 # => 7.0 + +# Při celočíselném dělení je desetinná část oříznuta (pro kladná i záporná čísla) +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # celočíselně dělit lze i desetinným číslem +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Pokud použiteje desetinné číslo, výsledek je jím také +3 * 2.0 # => 6.0 + +# Modulo +7 % 3 # => 1 + +# Mocnění (x na y-tou) +2**4 # => 16 + +# Pro vynucení priority použijte závorky +(1 + 3) * 2 # => 8 + +# Logické hodnoty +True +False + +# Negace se provádí pomocí not +not True # => False +not False # => True + +# Logické operátory +# U operátorů záleží na velikosti písmen +True and False # => False +False or True # => True + +# Používání logických operátorů s čísly +0 and 2 # => 0 +-5 or 0 # => -5 +0 == False # => True +2 == True # => False +1 == True # => True + +# Rovnost je == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Nerovnost je != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Další porovnání +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# Porovnání se dají řetězit! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + + +# Řetězce používají " nebo ' a mohou obsahovat UTF8 znaky +"Toto je řetězec." +'Toto je také řetězec.' + +# Řetězce se také dají sčítat, ale nepoužívejte to +"Hello " + "world!" # => "Hello world!" +# Dají se spojovat i bez '+' +"Hello " "world!" # => "Hello world!" + +# Řetězec lze považovat za seznam znaků +"Toto je řetězec"[0] # => 'T' + +# .format lze použít ke skládání řetězců +"{} mohou být {}".format("řetězce", "skládány") + +# Formátovací argumenty můžete opakovat +"{0} {1} stříkaček stříkalo přes {0} {1} střech".format("tři sta třicet tři", "stříbrných") +# => "tři sta třicet tři stříbrných stříkaček stříkalo přes tři sta třicet tři stříbrných střech" + +# Pokud nechcete počítat, můžete použít pojmenované argumenty +"{jmeno} si dal {jidlo}".format(jmeno="Franta", jidlo="guláš") # => "Franta si dal guláš" + +# Pokud zároveň potřebujete podporovat Python 2.5 a nižší, můžete použít starší způsob formátování +"%s se dají %s jako v %s" % ("řetězce", "skládat", "jazyce C") + + +# None je objekt (jinde NULL, nil, ...) +None # => None + +# Pokud porovnáváte něco s None, nepoužívejte operátor rovnosti "==", +# použijte raději operátor "is", který testuje identitu. +"něco" is None # => False +None is None # => True + +# None, 0, a prázdný řetězec/seznam/slovník se vyhodnotí jako False +# Vše ostatní se vyhodnotí jako True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) # => False +bool({}) # => False + + +#################################################### +## 2. Variables and Collections +#################################################### + +# Python has a print function +print("I'm Python. Nice to meet you!") + +# No need to declare variables before assigning to them. +# Convention is to use lower_case_with_underscores +some_var = 5 +some_var # => 5 + +# Accessing a previously unassigned variable is an exception. +# See Control Flow to learn more about exception handling. +some_unknown_var # Raises a NameError + +# Lists store sequences +li = [] +# You can start with a prefilled list +other_li = [4, 5, 6] + +# Add stuff to the end of a list with append +li.append(1) # li is now [1] +li.append(2) # li is now [1, 2] +li.append(4) # li is now [1, 2, 4] +li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] +# Remove from the end with pop +li.pop() # => 3 and li is now [1, 2, 4] +# Let's put it back +li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again. + +# Access a list like you would any array +li[0] # => 1 +# Look at the last element +li[-1] # => 3 + +# Looking out of bounds is an IndexError +li[4] # Raises an IndexError + +# You can look at ranges with slice syntax. +# (It's a closed/open range for you mathy types.) +li[1:3] # => [2, 4] +# Omit the beginning +li[2:] # => [4, 3] +# Omit the end +li[:3] # => [1, 2, 4] +# Select every second entry +li[::2] # =>[1, 4] +# Return a reversed copy of the list +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Use any combination of these to make advanced slices +# li[start:end:step] + +# Remove arbitrary elements from a list with "del" +del li[2] # li is now [1, 2, 3] + +# You can add lists +# Note: values for li and for other_li are not modified. +li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Concatenate lists with "extend()" +li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Check for existence in a list with "in" +1 in li # => True + +# Examine the length with "len()" +len(li) # => 6 + + +# Tuples are like lists but are immutable. +tup = (1, 2, 3) +tup[0] # => 1 +tup[0] = 3 # Raises a TypeError + +# You can do most of the list operations on tuples too +len(tup) # => 3 +tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] # => (1, 2) +2 in tup # => True + +# You can unpack tuples (or lists) into variables +a, b, c = (1, 2, 3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3 +# Tuples are created by default if you leave out the parentheses +d, e, f = 4, 5, 6 +# Now look how easy it is to swap two values +e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4 + + +# Dictionaries store mappings +empty_dict = {} +# Here is a prefilled dictionary +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Look up values with [] +filled_dict["one"] # => 1 + +# Get all keys as an iterable with "keys()". We need to wrap the call in list() +# to turn it into a list. We'll talk about those later. Note - Dictionary key +# ordering is not guaranteed. Your results might not match this exactly. +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] + + +# Get all values as an iterable with "values()". Once again we need to wrap it +# in list() to get it out of the iterable. Note - Same as above regarding key +# ordering. +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] + + +# Check for existence of keys in a dictionary with "in" +"one" in filled_dict # => True +1 in filled_dict # => False + +# Looking up a non-existing key is a KeyError +filled_dict["four"] # KeyError + +# Use "get()" method to avoid the KeyError +filled_dict.get("one") # => 1 +filled_dict.get("four") # => None +# The get method supports a default argument when the value is missing +filled_dict.get("one", 4) # => 1 +filled_dict.get("four", 4) # => 4 + +# "setdefault()" inserts into a dictionary only if the given key isn't present +filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] is set to 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] is still 5 + +# Adding to a dictionary +filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +#filled_dict["four"] = 4 #another way to add to dict + +# Remove keys from a dictionary with del +del filled_dict["one"] # Removes the key "one" from filled dict + + +# Sets store ... well sets +empty_set = set() +# Initialize a set with a bunch of values. Yeah, it looks a bit like a dict. Sorry. +some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set is now {1, 2, 3, 4} + +# Can set new variables to a set +filled_set = some_set + +# Add one more item to the set +filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} + +# Do set intersection with & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set # => {3, 4, 5} + +# Do set union with | +filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Do set difference with - +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} + +# Check for existence in a set with in +2 in filled_set # => True +10 in filled_set # => False + + +#################################################### +## 3. Control Flow and Iterables +#################################################### + +# Let's just make a variable +some_var = 5 + +# Here is an if statement. Indentation is significant in python! +# prints "some_var is smaller than 10" +if some_var > 10: + print("some_var is totally bigger than 10.") +elif some_var < 10: # This elif clause is optional. + print("some_var is smaller than 10.") +else: # This is optional too. + print("some_var is indeed 10.") + + +""" +For loops iterate over lists +prints: + dog is a mammal + cat is a mammal + mouse is a mammal +""" +for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: + # You can use format() to interpolate formatted strings + print("{} is a mammal".format(animal)) + +""" +"range(number)" returns an iterable of numbers +from zero to the given number +prints: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +"range(lower, upper)" returns an iterable of numbers +from the lower number to the upper number +prints: + 4 + 5 + 6 + 7 +""" +for i in range(4, 8): + print(i) + +""" +While loops go until a condition is no longer met. +prints: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Shorthand for x = x + 1 + +# Handle exceptions with a try/except block +try: + # Use "raise" to raise an error + raise IndexError("This is an index error") +except IndexError as e: + pass # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here. +except (TypeError, NameError): + pass # Multiple exceptions can be handled together, if required. +else: # Optional clause to the try/except block. Must follow all except blocks + print("All good!") # Runs only if the code in try raises no exceptions +finally: # Execute under all circumstances + print("We can clean up resources here") + +# Instead of try/finally to cleanup resources you can use a with statement +with open("myfile.txt") as f: + for line in f: + print(line) + +# Python offers a fundamental abstraction called the Iterable. +# An iterable is an object that can be treated as a sequence. +# The object returned the range function, is an iterable. + +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) # => range(1,10). This is an object that implements our Iterable interface + +# We can loop over it. +for i in our_iterable: + print(i) # Prints one, two, three + +# However we cannot address elements by index. +our_iterable[1] # Raises a TypeError + +# An iterable is an object that knows how to create an iterator. +our_iterator = iter(our_iterable) + +# Our iterator is an object that can remember the state as we traverse through it. +# We get the next object with "next()". +next(our_iterator) # => "one" + +# It maintains state as we iterate. +next(our_iterator) # => "two" +next(our_iterator) # => "three" + +# After the iterator has returned all of its data, it gives you a StopIterator Exception +next(our_iterator) # Raises StopIteration + +# You can grab all the elements of an iterator by calling list() on it. +list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] + + +#################################################### +## 4. Functions +#################################################### + +# Use "def" to create new functions +def add(x, y): + print("x is {} and y is {}".format(x, y)) + return x + y # Return values with a return statement + +# Calling functions with parameters +add(5, 6) # => prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11 + +# Another way to call functions is with keyword arguments +add(y=6, x=5) # Keyword arguments can arrive in any order. + +# You can define functions that take a variable number of +# positional arguments +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) + +# You can define functions that take a variable number of +# keyword arguments, as well +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Let's call it to see what happens +keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} + + +# You can do both at once, if you like +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# When calling functions, you can do the opposite of args/kwargs! +# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + + +# Function Scope +x = 5 + +def setX(num): + # Local var x not the same as global variable x + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # global var x is now set to 6 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + + +# Python has first class functions +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) # => 13 + +# There are also anonymous functions +(lambda x: x > 2)(3) # => True + +# TODO - Fix for iterables +# There are built-in higher order functions +map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] + +# We can use list comprehensions for nice maps and filters +# List comprehension stores the output as a list which can itself be a nested list +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] + +#################################################### +## 5. Classes +#################################################### + + +# We subclass from object to get a class. +class Human(object): + + # A class attribute. It is shared by all instances of this class + species = "H. sapiens" + + # Basic initializer, this is called when this class is instantiated. + # Note that the double leading and trailing underscores denote objects + # or attributes that are used by python but that live in user-controlled + # namespaces. Methods(or objects or attributes) like: __init__, __str__, + # __repr__ etc. are called magic methods (or sometimes called dunder methods) + # You should not invent such names on your own. + def __init__(self, name): + # Assign the argument to the instance's name attribute + self.name = name + + # An instance method. All methods take "self" as the first argument + def say(self, msg): + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + + # A class method is shared among all instances + # They are called with the calling class as the first argument + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # A static method is called without a class or instance reference + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# Instantiate a class +i = Human(name="Ian") +print(i.say("hi")) # prints out "Ian: hi" + +j = Human("Joel") +print(j.say("hello")) # prints out "Joel: hello" + +# Call our class method +i.get_species() # => "H. sapiens" + +# Change the shared attribute +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() # => "H. neanderthalensis" +j.get_species() # => "H. neanderthalensis" + +# Call the static method +Human.grunt() # => "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. Modules +#################################################### + +# You can import modules +import math +print(math.sqrt(16)) # => 4 + +# You can get specific functions from a module +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 + +# You can import all functions from a module. +# Warning: this is not recommended +from math import * + +# You can shorten module names +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True + +# Python modules are just ordinary python files. You +# can write your own, and import them. The name of the +# module is the same as the name of the file. + +# You can find out which functions and attributes +# defines a module. +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. Advanced +#################################################### + +# Generators help you make lazy code +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# A generator creates values on the fly. +# Instead of generating and returning all values at once it creates one in each +# iteration. This means values bigger than 15 wont be processed in +# double_numbers. +# Note range is a generator too. Creating a list 1-900000000 would take lot of +# time to be made +# We use a trailing underscore in variable names when we want to use a name that +# would normally collide with a python keyword +range_ = range(1, 900000000) +# will double all numbers until a result >=30 found +for i in double_numbers(range_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Decorators +# in this example beg wraps say +# Beg will call say. If say_please is True then it will change the returned +# message +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Can you buy me a beer?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Can you buy me a beer? +print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +``` + +## Ready For More? + +### Free Online + +* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) +* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) +* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) + +### Dead Tree + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -- cgit v1.2.3 From a074b33d29e7968a168c387a51c9a0c7f2748091 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Wed, 9 Sep 2015 13:53:03 +0200 Subject: Collections --- cs-cz/python3.html.markdown | 278 ++++++++++++++++++++++---------------------- 1 file changed, 137 insertions(+), 141 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 79f064c6..68f9f597 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -9,7 +9,7 @@ translators: filename: learnpython3.py --- -Python byl vytvořen Guidem Van Rossum v raných 90 letech. Nyní je jedním z nejpopulárnějších jazyků. +Python byl vytvořen Guidem Van Rossum v raných 90. letech. Nyní je jedním z nejpopulárnějších jazyků. Zamiloval jsem si Python pro jeho syntaktickou čistotu - je to vlastně spustitelný pseudokód. Vaše zpětná vazba je vítána! Můžete mě zastihnout na [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) nebo louiedinh [at] [email od googlu] (anglicky). @@ -139,168 +139,164 @@ bool({}) # => False #################################################### -## 2. Variables and Collections +## 2. Proměnné a kolekce #################################################### -# Python has a print function -print("I'm Python. Nice to meet you!") - -# No need to declare variables before assigning to them. -# Convention is to use lower_case_with_underscores -some_var = 5 -some_var # => 5 - -# Accessing a previously unassigned variable is an exception. -# See Control Flow to learn more about exception handling. -some_unknown_var # Raises a NameError - -# Lists store sequences -li = [] -# You can start with a prefilled list -other_li = [4, 5, 6] - -# Add stuff to the end of a list with append -li.append(1) # li is now [1] -li.append(2) # li is now [1, 2] -li.append(4) # li is now [1, 2, 4] -li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] -# Remove from the end with pop -li.pop() # => 3 and li is now [1, 2, 4] -# Let's put it back -li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again. - -# Access a list like you would any array -li[0] # => 1 -# Look at the last element -li[-1] # => 3 - -# Looking out of bounds is an IndexError -li[4] # Raises an IndexError - -# You can look at ranges with slice syntax. -# (It's a closed/open range for you mathy types.) -li[1:3] # => [2, 4] -# Omit the beginning -li[2:] # => [4, 3] -# Omit the end -li[:3] # => [1, 2, 4] -# Select every second entry -li[::2] # =>[1, 4] -# Return a reversed copy of the list -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Use any combination of these to make advanced slices -# li[start:end:step] - -# Remove arbitrary elements from a list with "del" -del li[2] # li is now [1, 2, 3] - -# You can add lists -# Note: values for li and for other_li are not modified. -li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Concatenate lists with "extend()" -li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Check for existence in a list with "in" -1 in li # => True - -# Examine the length with "len()" -len(li) # => 6 - - -# Tuples are like lists but are immutable. -tup = (1, 2, 3) -tup[0] # => 1 -tup[0] = 3 # Raises a TypeError - -# You can do most of the list operations on tuples too -len(tup) # => 3 -tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] # => (1, 2) -2 in tup # => True - -# You can unpack tuples (or lists) into variables -a, b, c = (1, 2, 3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3 -# Tuples are created by default if you leave out the parentheses +# Python má funkci print +print("Jsem 3. Python 3.") + +# Proměnné není třeba deklarovat před přiřazením +# Konvence je používat male_pismo_s_podtrzitky +nazev_promenne = 5 +nazev_promenne # => 5 + +# Přístup k předtím nepoužité proměnné vyvolá výjimku +# Odchytávání vyjímek - viz další kapitola +neznama_promenna # Vyhodí NameError + +# Seznam se používá pro ukládání sekvencí +sez = [] +# Lze ho rovnou naplnit +jiny_seznam = [4, 5, 6] + +# Na konec seznamu se přidává pomocí append +sez.append(1) # sez je nyní [1] +sez.append(2) # sez je nyní [1, 2] +sez.append(4) # sez je nyní [1, 2, 4] +sez.append(3) # sez je nyní [1, 2, 4, 3] +# Z konce se odebírá se pomocí pop +sez.pop() # => 3 a sez je nyní [1, 2, 4] +# Vložme trojku zpátky +sez.append(3) # sez je nyní znovu [1, 2, 4, 3] + +# Přístup k prvkům funguje jako v poli +sez[0] # => 1 +# Mínus počítá odzadu (-1 je poslední prvek) +sez[-1] # => 3 + +# Přístup mimo seznam vyhodí IndexError +sez[4] # Vyhodí IndexError + +# Pomocí řezů lze ze seznamu vybírat různé intervaly +# (pro matematiky: jedná se o uzavřený/otevřený interval) +sez[1:3] # => [2, 4] +# Odříznutí začátku +sez[2:] # => [4, 3] +# Odříznutí konce +sez[:3] # => [1, 2, 4] +# Vybrání každého druhého prvku +sez[::2] # =>[1, 4] +# Vrácení seznamu v opačném pořadí +sez[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Lze použít jakoukoliv kombinaci parametrů pro vytvoření složitějšího řezu +# sez[zacatek:konec:krok] + +# Odebírat prvky ze seznamu lze pomocí del +del sez[2] # sez je nyní [1, 2, 3] + +# Seznamy můžete sčítat +# Hodnoty sez a jiny_seznam přitom nejsou změněny +sez + jiny_seznam # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Spojit seznamy lze pomocí extend +sez.extend(jiny_seznam) # sez je nyní [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Kontrola, jestli prvek v seznamu existuje, se provádí pomocí in +1 in sez # => True + +# Délku seznamu lze zjistit pomocí len +len(sez) # => 6 + + +# N-tice je jako seznam, ale je neměnná +ntice = (1, 2, 3) +ntice[0] # => 1 +ntice[0] = 3 # Vyhodí TypeError + +# S n-ticemi lze dělat většinu operací, jako se seznamy +len(ntice) # => 3 +ntice + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) +ntice[:2] # => (1, 2) +2 in ntice # => True + +# N-tice (nebo seznamy) lze rozbalit do proměnných jedním přiřazením +a, b, c = (1, 2, 3) # a je nyní 1, b je nyní 2 a c je nyní 3 +# N-tice jsou vytvářeny automaticky, když vynecháte závorky d, e, f = 4, 5, 6 -# Now look how easy it is to swap two values -e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4 - - -# Dictionaries store mappings -empty_dict = {} -# Here is a prefilled dictionary -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# Look up values with [] -filled_dict["one"] # => 1 +# Prohození proměnných je tak velmi snadné +e, d = d, e # d je nyní 5, e je nyní 4 -# Get all keys as an iterable with "keys()". We need to wrap the call in list() -# to turn it into a list. We'll talk about those later. Note - Dictionary key -# ordering is not guaranteed. Your results might not match this exactly. -list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] +# Slovníky ukládají klíče a hodnoty +prazdny_slovnik = {} +# Lze je také rovnou naplnit +slovnik = {"jedna": 1, "dva": 2, "tři": 3} -# Get all values as an iterable with "values()". Once again we need to wrap it -# in list() to get it out of the iterable. Note - Same as above regarding key -# ordering. -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] +# Přistupovat k hodnotám lze pomocí [] +slovnik["jedna"] # => 1 +# Všechny klíče dostaneme pomocí keys() jako iterátor. Nyní ještě potřebujeme +# obalit volání v list(), abychom dostali seznam. To rozebereme později. +# Pozor, že jakékoliv pořadí klíčů není garantováno - může být různé. +list(slovnik.keys()) # => ["dva", "jedna", "tři"] -# Check for existence of keys in a dictionary with "in" -"one" in filled_dict # => True -1 in filled_dict # => False +# Všechny hodnoty opět jako iterátor získáme pomocí values(). Opět tedy +# potřebujeme použít list(), abychom dostali seznam. Stejně jako +# v předchozím případě, pořadí není garantováno a může být různé +list(slovnik.values()) # => [3, 2, 1] -# Looking up a non-existing key is a KeyError -filled_dict["four"] # KeyError +# Operátorem in se lze dotázat na přítomnost klíče +"jedna" in slovnik # => True +1 in slovnik # => False -# Use "get()" method to avoid the KeyError -filled_dict.get("one") # => 1 -filled_dict.get("four") # => None -# The get method supports a default argument when the value is missing -filled_dict.get("one", 4) # => 1 -filled_dict.get("four", 4) # => 4 +# Přístup k neexistujícímu klíči vyhodí KeyError +slovnik["four"] # Vyhodí KeyError -# "setdefault()" inserts into a dictionary only if the given key isn't present -filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] is set to 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] is still 5 +# Metoda get() funguje podobně jako [], ale vrátí None místo vyhození KeyError +slovnik.get("jedna") # => 1 +slovnik.get("čtyři") # => None +# Metodě get() lze předat i výchozí hodnotu místo None +slovnik.get("jedna", 4) # => 1 +slovnik.get("čtyři", 4) # => 4 -# Adding to a dictionary -filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} -#filled_dict["four"] = 4 #another way to add to dict +# metoda setdefault() vloží prvek do slovníku pouze pokud tam takový klíč není +slovnik.setdefault("pět", 5) # slovnik["pět"] je nastaven na 5 +slovnik.setdefault("pět", 6) # slovnik["pět"] je pořád 5 -# Remove keys from a dictionary with del -del filled_dict["one"] # Removes the key "one" from filled dict +# Přidání nové hodnoty do slovníku +slovnik["čtyři"] = 4 +# Hromadně aktualizovat nebo přidat data lze pomocí update(), parametrem je opět slovník +slovnik.update({"čtyři": 4}) # slovnik je nyní {"jedna": 1, "dva": 2, "tři": 3, "čtyři": 4, "pět": 5} +# Odebírat ze slovníku dle klíče lze pomocí del +del slovnik["jedna"] # odebere klíč "jedna" ze slovnik -# Sets store ... well sets -empty_set = set() -# Initialize a set with a bunch of values. Yeah, it looks a bit like a dict. Sorry. -some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set is now {1, 2, 3, 4} -# Can set new variables to a set -filled_set = some_set +# Množiny ukládají ... překvapivě množiny +prazdna_mnozina = set() +# Také je lze rovnou naplnit. A ano, budou se vám plést se slovníky. Bohužel. +mnozina = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4} -# Add one more item to the set -filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5} +# Přidání položky do množiny +mnozina.add(5) # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4, 5} -# Do set intersection with & -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set # => {3, 4, 5} +# Průnik lze udělat pomocí operátoru & +jina_mnozina = {3, 4, 5, 6} +mnozina & jina_mnozina # => {3, 4, 5} -# Do set union with | -filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} +# Sjednocení pomocí operátoru | +mnozina | jina_mnozina # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} -# Do set difference with - +# Rozdíl pomocí operátoru - {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} -# Check for existence in a set with in -2 in filled_set # => True -10 in filled_set # => False +# Operátorem in se lze dotázat na přítomnost prvku v množině +2 in mnozina # => True +10 in mnozina # => False #################################################### -## 3. Control Flow and Iterables +## 3. Řízení toku a iterace #################################################### # Let's just make a variable @@ -386,8 +382,8 @@ with open("myfile.txt") as f: # An iterable is an object that can be treated as a sequence. # The object returned the range function, is an iterable. -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() +slovnik = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = slovnik.keys() print(our_iterable) # => range(1,10). This is an object that implements our Iterable interface # We can loop over it. @@ -412,7 +408,7 @@ next(our_iterator) # => "three" next(our_iterator) # Raises StopIteration # You can grab all the elements of an iterator by calling list() on it. -list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] +list(slovnik.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] #################################################### -- cgit v1.2.3 From 49c579f350b200d3e6f170eb207c6bc081b4b0e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Wed, 9 Sep 2015 16:14:12 +0200 Subject: If, for, while, iterators --- cs-cz/python3.html.markdown | 166 ++++++++++++++++++++++---------------------- 1 file changed, 84 insertions(+), 82 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 68f9f597..03fa2682 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -149,6 +149,8 @@ print("Jsem 3. Python 3.") # Konvence je používat male_pismo_s_podtrzitky nazev_promenne = 5 nazev_promenne # => 5 +# Názvy proměnných mohou obsahovat i UTF8 znaky +název_proměnné = 5 # Přístup k předtím nepoužité proměnné vyvolá výjimku # Odchytávání vyjímek - viz další kapitola @@ -185,9 +187,9 @@ sez[2:] # => [4, 3] # Odříznutí konce sez[:3] # => [1, 2, 4] # Vybrání každého druhého prvku -sez[::2] # =>[1, 4] +sez[::2] # =>[1, 4] # Vrácení seznamu v opačném pořadí -sez[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +sez[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # Lze použít jakoukoliv kombinaci parametrů pro vytvoření složitějšího řezu # sez[zacatek:konec:krok] @@ -202,10 +204,10 @@ sez + jiny_seznam # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] sez.extend(jiny_seznam) # sez je nyní [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Kontrola, jestli prvek v seznamu existuje, se provádí pomocí in -1 in sez # => True +1 in sez # => True # Délku seznamu lze zjistit pomocí len -len(sez) # => 6 +len(sez) # => 6 # N-tice je jako seznam, ale je neměnná @@ -220,11 +222,11 @@ ntice[:2] # => (1, 2) 2 in ntice # => True # N-tice (nebo seznamy) lze rozbalit do proměnných jedním přiřazením -a, b, c = (1, 2, 3) # a je nyní 1, b je nyní 2 a c je nyní 3 +a, b, c = (1, 2, 3) # a je nyní 1, b je nyní 2 a c je nyní 3 # N-tice jsou vytvářeny automaticky, když vynecháte závorky d, e, f = 4, 5, 6 # Prohození proměnných je tak velmi snadné -e, d = d, e # d je nyní 5, e je nyní 4 +e, d = d, e # d je nyní 5, e je nyní 4 # Slovníky ukládají klíče a hodnoty @@ -233,7 +235,7 @@ prazdny_slovnik = {} slovnik = {"jedna": 1, "dva": 2, "tři": 3} # Přistupovat k hodnotám lze pomocí [] -slovnik["jedna"] # => 1 +slovnik["jedna"] # => 1 # Všechny klíče dostaneme pomocí keys() jako iterátor. Nyní ještě potřebujeme # obalit volání v list(), abychom dostali seznam. To rozebereme později. @@ -275,58 +277,57 @@ del slovnik["jedna"] # odebere klíč "jedna" ze slovnik # Množiny ukládají ... překvapivě množiny prazdna_mnozina = set() # Také je lze rovnou naplnit. A ano, budou se vám plést se slovníky. Bohužel. -mnozina = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4} +mnozina = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4} # Přidání položky do množiny -mnozina.add(5) # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4, 5} +mnozina.add(5) # mnozina je nyní {1, 2, 3, 4, 5} # Průnik lze udělat pomocí operátoru & jina_mnozina = {3, 4, 5, 6} -mnozina & jina_mnozina # => {3, 4, 5} +mnozina & jina_mnozina # => {3, 4, 5} # Sjednocení pomocí operátoru | -mnozina | jina_mnozina # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} +mnozina | jina_mnozina # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Rozdíl pomocí operátoru - -{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} +{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # Operátorem in se lze dotázat na přítomnost prvku v množině -2 in mnozina # => True -10 in mnozina # => False +2 in mnozina # => True +9 in mnozina # => False #################################################### -## 3. Řízení toku a iterace +## 3. Řízení toku programu, cykly #################################################### -# Let's just make a variable -some_var = 5 +# Vytvořme si proměnnou +promenna = 5 -# Here is an if statement. Indentation is significant in python! -# prints "some_var is smaller than 10" -if some_var > 10: - print("some_var is totally bigger than 10.") -elif some_var < 10: # This elif clause is optional. - print("some_var is smaller than 10.") -else: # This is optional too. - print("some_var is indeed 10.") +# Takto vypadá podmínka. Na odsazení v Pythonu záleží! +# Vypíše "proměnná je menší než 10". +if promenna > 10: + print("proměnná je velká jak Rusko") +elif promenna < 10: # Část elif je nepovinná + print("proměnná je menší než 10") +else: # Část else je také nepovinná + print("proměnná je právě 10") """ -For loops iterate over lists -prints: - dog is a mammal - cat is a mammal - mouse is a mammal +Smyčka for umí iterovat (nejen) přes seznamy +vypíše: + pes je savec + kočka je savec + myš je savec """ -for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: - # You can use format() to interpolate formatted strings - print("{} is a mammal".format(animal)) +for zvire in ["pes", "kočka", "myš"]: + # Můžete použít formát pro složení řetězce + print("{} je savec".format(zvire)) """ -"range(number)" returns an iterable of numbers -from zero to the given number -prints: +range(cislo) vrací itarátor čísel od 0 do cislo +vypíše: 0 1 2 @@ -336,9 +337,8 @@ for i in range(4): print(i) """ -"range(lower, upper)" returns an iterable of numbers -from the lower number to the upper number -prints: +range(spodni_limit, horni_limit) vrací itarátor čísel mezi limity +vypíše: 4 5 6 @@ -348,8 +348,8 @@ for i in range(4, 8): print(i) """ -While loops go until a condition is no longer met. -prints: +Smyčka while se opakuje, dokud je podmínka splněna. +vypíše: 0 1 2 @@ -358,61 +358,63 @@ prints: x = 0 while x < 4: print(x) - x += 1 # Shorthand for x = x + 1 + x += 1 # Zkrácený zápis x = x + 1. Pozor, žádné x++ neexisuje. -# Handle exceptions with a try/except block + +# Výjimky lze ošetřit pomocí bloku try/except(/else/finally) try: - # Use "raise" to raise an error - raise IndexError("This is an index error") + # Pro vyhození výjimky použijte raise + raise IndexError("Přistoupil jste k neexistujícímu prvku v seznamu.") except IndexError as e: - pass # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here. -except (TypeError, NameError): - pass # Multiple exceptions can be handled together, if required. -else: # Optional clause to the try/except block. Must follow all except blocks - print("All good!") # Runs only if the code in try raises no exceptions -finally: # Execute under all circumstances - print("We can clean up resources here") - -# Instead of try/finally to cleanup resources you can use a with statement -with open("myfile.txt") as f: - for line in f: - print(line) - -# Python offers a fundamental abstraction called the Iterable. -# An iterable is an object that can be treated as a sequence. -# The object returned the range function, is an iterable. + print("Nastala chyba: {}".format(e)) + # Vypíše: Nastala chyba: Přistoupil jste k neexistujícímu prvku v seznamu. +except (TypeError, NameError): # Více výjimek lze zachytit najednou + pass # Pass znamená nedělej nic - nepříliš vhodný způsob ošetření chyb +else: # Volitelný blok else musí být až za bloky except + print("OK!") # Vypíše OK! v případě, že nenastala žádná výjimka +finally: # Blok finally se spustí nakonec za všech okolností + print("Uvolníme zdroje, uzavřeme soubory...") + +# Místo try/finally lze použít with pro automatické uvolnění zdrojů +with open("soubor.txt") as soubor: + for radka in soubor: + print(radka) + +# Python běžně používá iterovatelné objekty, což je prakticky cokoliv, +# co lze považovat za sekvenci. Například to, co vrací metoda range(), +# nebo otevřený soubor, jsou iterovatelné objekty. -slovnik = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -our_iterable = slovnik.keys() -print(our_iterable) # => range(1,10). This is an object that implements our Iterable interface +slovnik = {"jedna": 1, "dva": 2, "tři": 3} +iterovatelny_objekt = slovnik.keys() +print(iterovatelny_objekt) # => dict_keys(["jedna", "dva", "tři"]). Toto je iterovatelný objekt. -# We can loop over it. -for i in our_iterable: - print(i) # Prints one, two, three +# Můžeme použít cyklus for na jeho projití +for klic in iterovatelny_objekt: + print(klic) # vypíše postupně: jedna, dva, tři -# However we cannot address elements by index. -our_iterable[1] # Raises a TypeError +# Ale nelze přistupovat k prvkům pod jejich indexem +iterovatelny_objekt[1] # Vyhodí TypeError -# An iterable is an object that knows how to create an iterator. -our_iterator = iter(our_iterable) +# Všechny položky iterovatelného objektu lze získat jako seznam pomocí list() +list(slovnik.keys()) # => ["jedna", "dva", "tři"] -# Our iterator is an object that can remember the state as we traverse through it. -# We get the next object with "next()". -next(our_iterator) # => "one" +# Z iterovatelného objektu lze vytvořit iterátor +iterator = iter(iterovatelny_objekt) -# It maintains state as we iterate. -next(our_iterator) # => "two" -next(our_iterator) # => "three" +# Iterátor je objekt, který si pamatuje stav v rámci svého iterovatelného objektu +# Další hodnotu dostaneme voláním next() +next(iterator) # => "jedna" -# After the iterator has returned all of its data, it gives you a StopIterator Exception -next(our_iterator) # Raises StopIteration +# Iterátor si udržuje svůj stav v mezi jednotlivými voláními next() +next(iterator) # => "dva" +next(iterator) # => "tři" -# You can grab all the elements of an iterator by calling list() on it. -list(slovnik.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"] +# Jakmile interátor vrátí všechna svá data, vyhodí výjimku StopIteration +next(iterator) # Vyhodí StopIteration #################################################### -## 4. Functions +## 4. Funkce #################################################### # Use "def" to create new functions -- cgit v1.2.3 From f31f35a32e5774330d6f1989d74f97e3c18cd24f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Wed, 9 Sep 2015 17:09:18 +0200 Subject: Functions --- cs-cz/python3.html.markdown | 130 ++++++++++++++++++++++---------------------- 1 file changed, 65 insertions(+), 65 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 03fa2682..dc7ad34b 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -4,6 +4,7 @@ contributors: - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] + - ["Tomáš Bedřich", "http://tbedrich.cz"] translators: - ["Tomáš Bedřich", "http://tbedrich.cz"] filename: learnpython3.py @@ -20,7 +21,7 @@ Poznámka: Tento článek je zaměřen na Python 3. Zde se můžete [naučit sta # Jednořádkový komentář začíná křížkem -""" Víceřádkové komentáře používají 3x" +""" Víceřádkové komentáře používají tři uvozovky nebo apostrofy a jsou často využívány jako dokumentační komentáře k metodám """ @@ -417,97 +418,96 @@ next(iterator) # Vyhodí StopIteration ## 4. Funkce #################################################### -# Use "def" to create new functions -def add(x, y): - print("x is {} and y is {}".format(x, y)) - return x + y # Return values with a return statement +# Pro vytvoření nové funkce použijte def +def secist(x, y): + print("x je {} a y je {}".format(x, y)) + return x + y # Hodnoty se vrací pomocí return -# Calling functions with parameters -add(5, 6) # => prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11 +# Volání funkce s parametry +secist(5, 6) # => Vypíše "x je 5 a y je 6" a vrátí 11 -# Another way to call functions is with keyword arguments -add(y=6, x=5) # Keyword arguments can arrive in any order. +# Jiný způsob, jak volat funkci, je použít pojmenované argumenty +secist(y=6, x=5) # Pojmenované argumenty můžete předat v libovolném pořadí -# You can define functions that take a variable number of -# positional arguments -def varargs(*args): - return args +# Lze definovat funkce s proměnným počtem (pozičních) argumentů +def vrat_argumenty(*argumenty): + return argumenty -varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) +vrat_argumenty(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) -# You can define functions that take a variable number of -# keyword arguments, as well -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs +# Lze definovat také funkce s proměnným počtem pojmenovaných argumentů +def vrat_pojmenovane_argumenty(**pojmenovane_argumenty): + return pojmenovane_argumenty -# Let's call it to see what happens -keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} +vrat_pojmenovane_argumenty(kdo="se bojí", nesmi="do lesa") +# => {"kdo": "se bojí", "nesmi": "do lesa"} -# You can do both at once, if you like -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" +# Pokud chcete, lze použít obojí najednou +# Konvence je používat pro tyto účely názvy *args a **kwargs +def vypis_vse(*args, **kwargs): + print(args, kwargs) # print() vypíše všechny své parametry oddělené mezerou -# When calling functions, you can do the opposite of args/kwargs! -# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs. -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) +vypis_vse(1, 2, a=3, b=4) # Vypíše: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} +# * nebo ** lze použít k rozbalení N-tic nebo slovníků! +ntice = (1, 2, 3, 4) +slovnik = {"a": 3, "b": 4} +vypis_vse(ntice) # Vyhodnotí se jako vypis_vse((1, 2, 3, 4)) – jeden parametr, N-tice +vypis_vse(*ntice) # Vyhodnotí se jako vypis_vse(1, 2, 3, 4) +vypis_vse(**slovnik) # Vyhodnotí se jako vypis_vse(a=3, b=4) +vypis_vse(*ntice, **slovnik) # Vyhodnotí se jako vypis_vse(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) -# Function Scope + +# Viditelnost proměnných - vytvořme si globální proměnnou x x = 5 -def setX(num): - # Local var x not the same as global variable x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 +def nastavX(cislo): + # Lokální proměnná x překryje globální x + x = cislo # => 43 + print(x) # => 43 -def setGlobalX(num): +def nastavGlobalniX(cislo): global x - print (x) # => 5 - x = num # global var x is now set to 6 - print (x) # => 6 + print(x) # => 5 + x = cislo # Nastaví globální proměnnou x na 6 + print(x) # => 6 -setX(43) -setGlobalX(6) +nastavX(43) +nastavGlobalX(6) -# Python has first class functions -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder +# Funkce jsou first-class objekty +def vyrobit_scitacku(pricitane_cislo): + def scitacka(x): + return x + pricitane_cislo + return scitacka -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) # => 13 +pricist_10 = vyrobit_scitacku(10) +pricist_10(3) # => 13 -# There are also anonymous functions -(lambda x: x > 2)(3) # => True +# Klíčové slovo lambda vytvoří anonymní funkci +(lambda parametr: parametr > 2)(3) # => True -# TODO - Fix for iterables -# There are built-in higher order functions -map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] +# Lze použít funkce map() a filter() z funkcionálního programování +map(pricist_10, [1, 2, 3]) +# => - iterovatelný objekt s obsahem: [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) +# => - iterovatelný objekt s obsahem: [6, 7] -# We can use list comprehensions for nice maps and filters -# List comprehension stores the output as a list which can itself be a nested list -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] +# S generátorovou notací lze dosáhnout podobných výsledků, ale vrací seznam +[pricist_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7] +# Generátorová notace funguje i pro slovníky +{x: x**2 for x in range(1, 5)} # => {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} +# A také pro množiny +{pismeno for pismeno in "abeceda"} # => {"d", "a", "c", "e", "b"} + #################################################### -## 5. Classes +## 5. Třídy #################################################### - # We subclass from object to get a class. class Human(object): -- cgit v1.2.3 From 7036c4a89c613c0dcd2a56a44c5f631e49c25ed4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Wed, 9 Sep 2015 17:21:48 +0200 Subject: Fixed wrong info about iterators --- cs-cz/python3.html.markdown | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index dc7ad34b..9733215c 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -238,13 +238,13 @@ slovnik = {"jedna": 1, "dva": 2, "tři": 3} # Přistupovat k hodnotám lze pomocí [] slovnik["jedna"] # => 1 -# Všechny klíče dostaneme pomocí keys() jako iterátor. Nyní ještě potřebujeme -# obalit volání v list(), abychom dostali seznam. To rozebereme později. -# Pozor, že jakékoliv pořadí klíčů není garantováno - může být různé. +# Všechny klíče dostaneme pomocí keys() jako iterovatelný objekt. Nyní ještě +# potřebujeme obalit volání v list(), abychom dostali seznam. To rozebereme +# později. Pozor, že jakékoliv pořadí klíčů není garantováno - může být různé. list(slovnik.keys()) # => ["dva", "jedna", "tři"] -# Všechny hodnoty opět jako iterátor získáme pomocí values(). Opět tedy -# potřebujeme použít list(), abychom dostali seznam. Stejně jako +# Všechny hodnoty opět jako iterovatelný objekt získáme pomocí values(). Opět +# tedy potřebujeme použít list(), abychom dostali seznam. Stejně jako # v předchozím případě, pořadí není garantováno a může být různé list(slovnik.values()) # => [3, 2, 1] @@ -327,7 +327,7 @@ for zvire in ["pes", "kočka", "myš"]: print("{} je savec".format(zvire)) """ -range(cislo) vrací itarátor čísel od 0 do cislo +range(cislo) vrací iterovatelný objekt čísel od 0 do cislo vypíše: 0 1 @@ -338,7 +338,7 @@ for i in range(4): print(i) """ -range(spodni_limit, horni_limit) vrací itarátor čísel mezi limity +range(spodni_limit, horni_limit) vrací iterovatelný objekt čísel mezi limity vypíše: 4 5 -- cgit v1.2.3 From 61634fc32a4b9962062e890de98250aea8db3c24 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Wed, 9 Sep 2015 17:30:00 +0200 Subject: Added contact to myself and fixed contact to author --- cs-cz/python3.html.markdown | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 9733215c..e842321b 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -13,7 +13,8 @@ filename: learnpython3.py Python byl vytvořen Guidem Van Rossum v raných 90. letech. Nyní je jedním z nejpopulárnějších jazyků. Zamiloval jsem si Python pro jeho syntaktickou čistotu - je to vlastně spustitelný pseudokód. -Vaše zpětná vazba je vítána! Můžete mě zastihnout na [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) nebo louiedinh [at] [email od googlu] (anglicky). +Vaše zpětná vazba je vítána! Můžete mě zastihnout na [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) nebo louiedinh [at] [email od googlu] anglicky, +autora českého překladu pak na [@tbedrich](http://twitter.com/tbedrich) nebo ja [at] tbedrich.cz Poznámka: Tento článek je zaměřen na Python 3. Zde se můžete [naučit starší Python 2.7](http://learnxinyminutes.com/docs/python/). -- cgit v1.2.3 From 003db4af9b6d10d9737c28103a66c61887eb1c19 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Thu, 10 Sep 2015 18:14:25 +0200 Subject: Classes --- cs-cz/python3.html.markdown | 83 ++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 41 insertions(+), 42 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index e842321b..0364b43d 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -509,59 +509,58 @@ filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) ## 5. Třídy #################################################### -# We subclass from object to get a class. -class Human(object): - - # A class attribute. It is shared by all instances of this class - species = "H. sapiens" - - # Basic initializer, this is called when this class is instantiated. - # Note that the double leading and trailing underscores denote objects - # or attributes that are used by python but that live in user-controlled - # namespaces. Methods(or objects or attributes) like: __init__, __str__, - # __repr__ etc. are called magic methods (or sometimes called dunder methods) - # You should not invent such names on your own. - def __init__(self, name): - # Assign the argument to the instance's name attribute - self.name = name - - # An instance method. All methods take "self" as the first argument - def say(self, msg): - return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) - - # A class method is shared among all instances - # They are called with the calling class as the first argument +# Třída Clovek je potomkem (dědí od) třídy object +class Clovek(object): + + # Atribut třídy - je sdílený všemi instancemi + druh = "H. sapiens" + + # Toto je kostruktor. Je volán, když vytváříme instanci třídy. Dvě + # podtržítka na začátku a na konci značí, že se jedná o atribut nebo + # objekt využívaný Pythonem ke speciálním účelům, ale můžete sami + # definovat jeho chování. Metody jako __init__, __str__, __repr__ + # a další se nazývají "magické metody". Nikdy nepoužívejte toto + # speciální pojmenování pro běžné metody. + def __init__(self, jmeno): + # Přiřazení parametru do atributu instance jmeno + self.jmeno = jmeno + + # Metoda instance - všechny metody instance mají "self" jako první parametr + def rekni(self, hlaska): + return "{jmeno}: {hlaska}".format(jmeno=self.jmeno, hlaska=hlaska) + + # Metoda třídy - sdílená všemi instancemi + # Dostává jako první parametr třídu, na které je volána @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species + def vrat_druh(cls): + return cls.druh - # A static method is called without a class or instance reference + # Statická metoda je volána bez reference na třídu nebo instanci @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" + def odkaslej_si(): + return "*ehm*" -# Instantiate a class -i = Human(name="Ian") -print(i.say("hi")) # prints out "Ian: hi" +# Vytvoření instance +d = Clovek(jmeno="David") +a = Clovek("Adéla") +print(d.rekni("ahoj")) # Vypíše: "David: ahoj" +print(a.rekni("nazdar")) # Vypíše: "Adéla: nazdar" -j = Human("Joel") -print(j.say("hello")) # prints out "Joel: hello" +# Volání třídní metody +d.vrat_druh() # => "H. sapiens" -# Call our class method -i.get_species() # => "H. sapiens" +# Změna atributu třídy +Clovek.druh = "H. neanderthalensis" +d.vrat_druh() # => "H. neanderthalensis" +a.vrat_druh() # => "H. neanderthalensis" -# Change the shared attribute -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() # => "H. neanderthalensis" -j.get_species() # => "H. neanderthalensis" - -# Call the static method -Human.grunt() # => "*grunt*" +# Volání statické metody +Clovek.odkaslej_si() # => "*ehm*" #################################################### -## 6. Modules +## 6. Moduly #################################################### # You can import modules -- cgit v1.2.3 From 5335df886183da20e65c383ad54f3f755ff33f58 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Thu, 10 Sep 2015 18:21:27 +0200 Subject: Modules --- cs-cz/python3.html.markdown | 24 +++++++++++------------- 1 file changed, 11 insertions(+), 13 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 0364b43d..a82ec146 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -563,29 +563,27 @@ Clovek.odkaslej_si() # => "*ehm*" ## 6. Moduly #################################################### -# You can import modules +# Lze importovat moduly import math print(math.sqrt(16)) # => 4 -# You can get specific functions from a module +# Lze také importovat pouze vybrané funkce z modulu from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) # => 4.0 -print(floor(3.7)) # => 3.0 +print(ceil(3.7)) # => 4.0 +print(floor(3.7)) # => 3.0 -# You can import all functions from a module. -# Warning: this is not recommended +# Můžete také importovat všechny funkce z modulu, ale radši to nedělejte from math import * -# You can shorten module names +# Můžete si přejmenovat modul při jeho importu import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True -# Python modules are just ordinary python files. You -# can write your own, and import them. The name of the -# module is the same as the name of the file. +# Modul v Pythonu není nic jiného, než obyčejný soubor .py +# Můžete si napsat vlastní a prostě ho importovat podle jména +from muj_modul import moje_funkce # Nyní vyhodí ImportError - muj_modul neexistuje -# You can find out which functions and attributes -# defines a module. +# Funkcí dir() lze zjistit, co modul obsahuje import math dir(math) -- cgit v1.2.3 From ea5866afc2a48fb4f047a120d1ebab160e74d40b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Thu, 10 Sep 2015 18:53:10 +0200 Subject: Advanced --- cs-cz/python3.html.markdown | 66 +++++++++++++++++++-------------------------- 1 file changed, 27 insertions(+), 39 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index a82ec146..6d3a7f20 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -589,56 +589,44 @@ dir(math) #################################################### -## 7. Advanced +## 7. Pokročilé #################################################### -# Generators help you make lazy code -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# A generator creates values on the fly. -# Instead of generating and returning all values at once it creates one in each -# iteration. This means values bigger than 15 wont be processed in -# double_numbers. -# Note range is a generator too. Creating a list 1-900000000 would take lot of -# time to be made -# We use a trailing underscore in variable names when we want to use a name that -# would normally collide with a python keyword -range_ = range(1, 900000000) -# will double all numbers until a result >=30 found -for i in double_numbers(range_): - print(i) - if i >= 30: - break +# Generátory jsou funkce, které místo return obsahují yield +def nasobicka_2(sekvence): + for i in sekvence: + yield 2 * i +# Generátor generuje hodnoty postupně, jak jsou potřeba. Místo toho, aby vrátil +# celou sekvenci s prvky vynásobenými dvěma, provádí jeden výpočet v každé iteraci. +# To znamená, že čísla větší než 15 se v metodě nasobicka_2 vůbec nezpracují. -# Decorators -# in this example beg wraps say -# Beg will call say. If say_please is True then it will change the returned -# message -from functools import wraps +# Funkce range() je také generátor - vytváření seznamu 900000000 prvků by zabralo +# hodně času i paměti, proto se místo toho čísla generují postupně. + +for i in nasobicka_2(range(900000000)): + print(i) # Vypíše čísla 0, 2, 4, 6, 8, ... 30 + if i >= 30: + break -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") - return msg +# Dekorátory jsou funkce, které se používají pro obalení jiné funkce, čímž mohou +# přidávat nebo měnit její stávající chování. Funkci dostávají jako parametr +# a typicky místo ní vrací jinou, která uvnitř volá tu původní. - return wrapper +def nekolikrat(puvodni_funkce): + def opakovaci_funkce(*args, **kwargs): + for i in range(3): + puvodni_funkce(*args, **kwargs) + return opakovaci_funkce -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Can you buy me a beer?" - return msg, say_please +@nekolikrat +def pozdrav(jmeno): + print("Měj se {}!".format(jmeno)) -print(say()) # Can you buy me a beer? -print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :( +pozdrav("Pepo") # Vypíše 3x: Měj se Pepo! ``` ## Ready For More? -- cgit v1.2.3 From babd2b59ffb007aa8f6e6a3254506401acf90bf4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Thu, 10 Sep 2015 18:59:15 +0200 Subject: Footer --- cs-cz/python3.html.markdown | 21 +++------------------ 1 file changed, 3 insertions(+), 18 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 6d3a7f20..cf9b03b6 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -629,22 +629,7 @@ def pozdrav(jmeno): pozdrav("Pepo") # Vypíše 3x: Měj se Pepo! ``` -## Ready For More? +## Co dál? -### Free Online - -* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com) -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) -* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php) -* [First Steps With Python](https://realpython.com/learn/python-first-steps/) - -### Dead Tree - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +Spoustu odkazů na české i anglické materiály najdete na [webu české Python komunity] +(http://python.cz/). Můžete také přijít na Pyvo, kde to společně probereme. -- cgit v1.2.3 From f1a3493a6e60ad1a476e512337833a7849f99e70 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tomas Bedrich Date: Fri, 11 Sep 2015 14:47:32 +0200 Subject: Fixed minor errors --- cs-cz/python3.html.markdown | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index cf9b03b6..1f380f36 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -254,7 +254,7 @@ list(slovnik.values()) # => [3, 2, 1] 1 in slovnik # => False # Přístup k neexistujícímu klíči vyhodí KeyError -slovnik["four"] # Vyhodí KeyError +slovnik["čtyři"] # Vyhodí KeyError # Metoda get() funguje podobně jako [], ale vrátí None místo vyhození KeyError slovnik.get("jedna") # => 1 @@ -475,7 +475,7 @@ def nastavGlobalniX(cislo): print(x) # => 6 nastavX(43) -nastavGlobalX(6) +nastavGlobalniX(6) # Funkce jsou first-class objekty -- cgit v1.2.3 From 5254c21bbed437e1f91c9c78209da2b48d22ec8b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Levi Bostian Date: Thu, 1 Oct 2015 09:39:00 -0500 Subject: Add lang: to header of Python3 cs-cz file. --- cs-cz/python3.html.markdown | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) (limited to 'cs-cz') diff --git a/cs-cz/python3.html.markdown b/cs-cz/python3.html.markdown index 1f380f36..11c8a654 100644 --- a/cs-cz/python3.html.markdown +++ b/cs-cz/python3.html.markdown @@ -8,6 +8,7 @@ contributors: translators: - ["Tomáš Bedřich", "http://tbedrich.cz"] filename: learnpython3.py +lang: cs-cz --- Python byl vytvořen Guidem Van Rossum v raných 90. letech. Nyní je jedním z nejpopulárnějších jazyků. -- cgit v1.2.3