From 9b5b5f6d31b64be55e64c5f45084e45115f2f350 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Anindya Srivastava Date: Wed, 6 Feb 2019 07:26:25 +0530 Subject: Type correction for the output of math.sqrt() propagated across versions and languages --- es-es/python-es.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'es-es/python-es.html.markdown') diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown index a27203d1..2b8f498a 100644 --- a/es-es/python-es.html.markdown +++ b/es-es/python-es.html.markdown @@ -467,7 +467,7 @@ Humano.roncar() #=> "*roncar*" # Puedes importar módulos import math -print math.sqrt(16) #=> 4 +print math.sqrt(16) #=> 4.0 # Puedes obtener funciones específicas desde un módulo from math import ceil, floor -- cgit v1.2.3 From 1adab9bc3f80d82123987ff34083568030735db7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 04:49:56 +0100 Subject: Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy' ``` for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/') git mv "$f" "$flegacy" done ``` --- es-es/python-es.html.markdown | 562 ------------------------------------------ 1 file changed, 562 deletions(-) delete mode 100644 es-es/python-es.html.markdown (limited to 'es-es/python-es.html.markdown') diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown deleted file mode 100644 index 2b8f498a..00000000 --- a/es-es/python-es.html.markdown +++ /dev/null @@ -1,562 +0,0 @@ ---- -language: python -contributors: - - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] -translators: - - ["Camilo Garrido", "http://www.twitter.com/hirohope"] - - ["Fabio Souto", "http://fabiosouto.me"] -lang: es-es -filename: learnpython-es.py ---- - -Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90. Ahora es uno -de los lenguajes más populares que existen. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica. -Es básicamente pseudocódigo ejecutable. - -¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google] - -Nota: Este artículo aplica a Python 2.7 específicamente, pero debería ser aplicable a Python 2.x. ¡Pronto un recorrido por Python 3! - -```python -# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato) -""" Strings multilínea pueden escribirse - usando tres "'s, y comúnmente son usados - como comentarios. -""" - -#################################################### -## 1. Tipos de datos primitivos y operadores. -#################################################### - -# Tienes números -3 #=> 3 - -# Evidentemente puedes realizar operaciones matemáticas -1 + 1 #=> 2 -8 - 1 #=> 7 -10 * 2 #=> 20 -35 / 5 #=> 7 - -# La división es un poco complicada. Es división entera y toma la parte entera -# de los resultados automáticamente. -5 / 2 #=> 2 - -# Para arreglar la división necesitamos aprender sobre 'floats' -# (números de coma flotante). -2.0 # Esto es un 'float' -11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh...mucho mejor - -# Resultado de la división de enteros truncada para positivos y negativos -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # funciona con números de coma flotante --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# El operador módulo devuelve el resto de una división entre enteros -7 % 3 # => 1 - -# Exponenciación (x elevado a y) -2**4 # => 16 - -# Refuerza la precedencia con paréntesis -(1 + 3) * 2 #=> 8 - -# Operadores booleanos -# Nota: "and" y "or" son sensibles a mayúsculas -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Podemos usar operadores booleanos con números enteros -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# Niega con 'not' -not True #=> False -not False #=> True - -# Igualdad es == -1 == 1 #=> True -2 == 1 #=> False - -# Desigualdad es != -1 != 1 #=> False -2 != 1 #=> True - -# Más comparaciones -1 < 10 #=> True -1 > 10 #=> False -2 <= 2 #=> True -2 >= 2 #=> True - -# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas! -1 < 2 < 3 #=> True -2 < 3 < 2 #=> False - -# Strings se crean con " o ' -"Esto es un string." -'Esto también es un string' - -# ¡Strings también pueden ser sumados! -"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!" - -# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres -"Esto es un string"[0] #=> 'E' - -# % pueden ser usados para formatear strings, como esto: -"%s pueden ser %s" % ("strings", "interpolados") - -# Una forma más reciente de formatear strings es el método 'format'. -# Este método es la forma preferida -"{0} pueden ser {1}".format("strings", "formateados") -# Puedes usar palabras clave si no quieres contar. -"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", comida="lasaña") - -# None es un objeto -None #=> None - -# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None -# Usa `is` en lugar de -"etc" is None #=> False -None is None #=> True - -# El operador 'is' prueba la identidad del objeto. Esto no es -# muy útil cuando se trata de datos primitivos, pero es -# muy útil cuando se trata de objetos. - -# None, 0, y strings/listas vacíos(as) todas se evalúan como False. -# Todos los otros valores son True -bool(0) #=> False -bool("") #=> False - - -#################################################### -## 2. Variables y Colecciones -#################################################### - -# Imprimir es muy fácil -print "Soy Python. ¡Encantado de conocerte!" - - -# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas. -una_variable = 5 # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas -una_variable #=> 5 - -# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción. -# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones. -otra_variable # Levanta un error de nombre - -# 'if' puede ser usado como una expresión -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" - -# Las listas almacenan secuencias -lista = [] -# Puedes empezar con una lista prellenada -otra_lista = [4, 5, 6] - -# Añadir cosas al final de una lista con 'append' -lista.append(1) # lista ahora es [1] -lista.append(2) # lista ahora es [1, 2] -lista.append(4) # lista ahora es [1, 2, 4] -lista.append(3) # lista ahora es [1, 2, 4, 3] -# Remueve del final de la lista con 'pop' -lista.pop() #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4] -# Pongámoslo de vuelta -lista.append(3) # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3]. - -# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo -lista[0] #=> 1 -# Mira el último elemento -lista[-1] #=> 3 - -# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError' -lista[4] # Levanta la excepción IndexError - -# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo. -# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.) -lista[1:3] #=> [2, 4] -# Omite el inicio -lista[2:] #=> [4, 3] -# Omite el final -lista[:3] #=> [1, 2, 4] - -# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del' -del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3] - -# Puedes sumar listas -lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan - -# Concatenar listas con 'extend' -lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Chequea la existencia en una lista con -1 in lista #=> True - -# Examina el tamaño de una lista con 'len' -len(lista) #=> 6 - - -# Las tuplas son como las listas, pero son inmutables. -tupla = (1, 2, 3) -tupla[0] #=> 1 -tupla[0] = 3 # Levanta un error TypeError - -# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas -len(tupla) #=> 3 -tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tupla[:2] #=> (1, 2) -2 in tupla #=> True - -# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables -a, b, c = (1, 2, 3) # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3 -# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis -d, e, f = 4, 5, 6 -# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores -e, d = d, e # d ahora es 5 y e ahora es 4 - - -# Diccionarios almacenan mapeos -dicc_vacio = {} -# Aquí está un diccionario prellenado -dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3} - -# Busca valores con [] -dicc_lleno["uno"] #=> 1 - -# Obtén todas las llaves como una lista -dicc_lleno.keys() #=> ["tres", "dos", "uno"] -# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada. -# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo. - -# Obtén todos los valores como una lista -dicc_lleno.values() #=> [3, 2, 1] -# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden. - -# Chequea la existencia de una llave en el diccionario con 'in' -"uno" in dicc_lleno #=> True -1 in dicc_lleno #=> False - -# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError -dicc_lleno["cuatro"] # KeyError - -# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError -dicc_lleno.get("uno") #=> 1 -dicc_lleno.get("cuatro") #=> None -# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe. -dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1 -dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4 - -# El método 'setdefault' es una manera segura de añadir nuevos pares -# llave-valor en un diccionario -dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5 -dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5 - - -# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos -conjunto_vacio = set() -# Inicializar un conjunto con montón de valores -un_conjunto = set([1,2,2,3,4]) # un_conjunto ahora es set([1, 2, 3, 4]) - -# Desde Python 2.7, {} puede ser usado para declarar un conjunto -conjunto_lleno = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4} - -# Añade más valores a un conjunto -conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5} - -# Haz intersección de conjuntos con & -otro_conjunto = {3, 4, 5, 6} -conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5} - -# Haz unión de conjuntos con | -conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Haz diferencia de conjuntos con - -{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} - -# Chequea la existencia en un conjunto con 'in' -2 in conjunto_lleno #=> True -10 in conjunto_lleno #=> False - - -#################################################### -## 3. Control de Flujo -#################################################### - -# Hagamos sólo una variable -una_variable = 5 - -# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es importante en Python! -# imprime "una_variable es menor que 10" -if una_variable > 10: - print "una_variable es completamente mas grande que 10." -elif una_variable < 10: # Este condición 'elif' es opcional. - print "una_variable es mas chica que 10." -else: # Esto también es opcional. - print "una_variable es de hecho 10." - - -""" -For itera sobre listas -imprime: - perro es un mamifero - gato es un mamifero - raton es un mamifero -""" -for animal in ["perro", "gato", "raton"]: - # Puedes usar % para interpolar strings formateados - print "%s es un mamifero" % animal - -""" -`range(número)` retorna una lista de números -desde cero hasta el número dado -imprime: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print i - -""" -While itera hasta que una condición no se cumple. -imprime: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print x - x += 1 # versión corta de x = x + 1 - -# Maneja excepciones con un bloque try/except - -# Funciona desde Python 2.6 en adelante: -try: - # Usa raise para levantar un error - raise IndexError("Este es un error de indice") -except IndexError as e: - pass # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui. - - -#################################################### -## 4. Funciones -#################################################### - -# Usa 'def' para crear nuevas funciones -def add(x, y): - print "x es %s y y es %s" % (x, y) - return x + y # Retorna valores con una la declaración return - -# Llamando funciones con parámetros -add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11 - -# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves -add(y=6, x=5) # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden. - -# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) - - -# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos -# de palabras claves -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Llamémosla para ver que sucede -keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"} - -# Puedes hacer ambas a la vez si quieres -def todos_los_argumentos(*args, **kwargs): - print args - print kwargs -""" -todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs! -# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves. -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4) -todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4) -todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# Python tiene funciones de primera clase -def crear_suma(x): - def suma(y): - return x + y - return suma - -sumar_10 = crear_suma(10) -sumar_10(3) #=> 13 - -# También hay funciones anónimas -(lambda x: x > 2)(3) #=> True - -# Hay funciones integradas de orden superior -map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] - -# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] - -#################################################### -## 5. Clases -#################################################### - -# Heredamos de object para obtener una clase. -class Humano(object): - - # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase - especie = "H. sapiens" - - # Constructor básico, se llama al instanciar la clase. - def __init__(self, nombre): - # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia - self.nombre = nombre - - # Un método de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento - def decir(self, msg): - return "%s: %s" % (self.nombre, msg) - - # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias - # Son llamados con la clase como primer argumento - @classmethod - def get_especie(cls): - return cls.especie - - # Un metodo estático es llamado sin la clase o instancia como referencia - @staticmethod - def roncar(): - return "*roncar*" - - -# Instancia una clase -i = Humano(nombre="Ian") -print i.decir("hi") # imprime "Ian: hi" - -j = Humano("Joel") -print j.decir("hello") #imprime "Joel: hello" - -# Llama nuestro método de clase -i.get_especie() #=> "H. sapiens" - -# Cambia los atributos compartidos -Humano.especie = "H. neanderthalensis" -i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" -j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" - -# Llama al método estático -Humano.roncar() #=> "*roncar*" - - -#################################################### -## 6. Módulos -#################################################### - -# Puedes importar módulos -import math -print math.sqrt(16) #=> 4.0 - -# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo -from math import ceil, floor -print ceil(3.7) #=> 4.0 -print floor(3.7) #=> 3.0 - -# Puedes importar todas las funciones de un módulo -# Precaución: Esto no es recomendable -from math import * - -# Puedes acortar los nombres de los módulos -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True - -# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python. -# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo -# es el mismo del nombre del archivo. - -# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo. -import math -dir(math) - - -#################################################### -## 7. Avanzado -#################################################### - -# Los generadores permiten evaluación perezosa -def duplicar_numeros(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Un generador crea valores sobre la marcha -# En vez de generar y devolver todos los valores de una vez, crea un valor -# en cada iteración. En este ejemplo los valores mayores que 15 no serán -# procesados en duplicar_numeros. -# Nota: xrange es un generador que hace lo mismo que range. -# Crear una lista de 1 a 900000000 lleva mucho tiempo y ocupa mucho espacio. -# xrange crea un generador, mientras que range crea toda la lista. -# Añadimos un guión bajo a los nombres de variable que coinciden con palabras -# reservadas de python. -xrange_ = xrange(1, 900000000) - -# duplica todos los números hasta que encuentra un resultado >= 30 -for i in duplicar_numeros(xrange_): - print i - if i >= 30: - break - -# Decoradores -# en este ejemplo pedir rodea a hablar -# Si por_favor es True se cambiará el mensaje. -from functools import wraps - - -def pedir(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, por_favor = target_function(*args, **kwargs) - if por_favor: - return "{} {}".format(msg, "¡Por favor! Soy pobre :(") - return msg - - return wrapper - - -@pedir -def hablar(por_favor=False): - msg = "¿Me puedes comprar una cerveza?" - return msg, por_favor - -print hablar() # ¿Me puedes comprar una cerveza? -print hablar(por_favor=True) # ¿Me puedes comprar una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :( -``` - -## ¿Listo para más? - -### Gratis y en línea - -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) - -### Encuadernados - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) - -- cgit v1.2.3 From a3b0585374d69e392fdb724bde30bc4048358d31 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 04:54:36 +0100 Subject: Rename Python 3 markdown files into 'python' ``` for f in $(find . -iname "*python3*" | grep -vE 'git'); do fnew=$(echo "$f" | sed 's/python3/python/') git mv "$f" "$fnew" done --- es-es/python-es.html.markdown | 577 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 577 insertions(+) create mode 100644 es-es/python-es.html.markdown (limited to 'es-es/python-es.html.markdown') diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..3236e73a --- /dev/null +++ b/es-es/python-es.html.markdown @@ -0,0 +1,577 @@ +--- +language: python3 +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] +translators: + - ["Camilo Garrido", "http://twitter.com/hirohope"] +lang: es-es +filename: learnpython3-es.py +--- + +Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90'. Ahora es uno +de los lenguajes más populares en existencia. Me enamoré de Python por su claridad sintáctica. +Es básicamente pseudocódigo ejecutable. + +¡Comentarios serán muy apreciados! Pueden contactarme en [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) o louiedinh [at] [servicio de email de google] + +```python + +# Comentarios de una línea comienzan con una almohadilla (o signo gato) + +""" Strings multilinea pueden escribirse + usando tres "'s, y comunmente son usados + como comentarios. +""" + +#################################################### +## 1. Tipos de datos primitivos y operadores. +#################################################### + +# Tienes números +3 #=> 3 + +# Matemática es lo que esperarías +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 + +# Excepto la división la cual por defecto retorna un número 'float' (número de coma flotante) +35 / 5 # => 7.0 +# Sin embargo también tienes disponible división entera +34 // 5 # => 6 + +# Cuando usas un float, los resultados son floats +3 * 2.0 # => 6.0 + +# Refuerza la precedencia con paréntesis +(1 + 3) * 2 # => 8 + + +# Valores 'boolean' (booleanos) son primitivos +True +False + +# Niega con 'not' +not True # => False +not False # => True + + +# Igualdad es == +1 == 1 # => True +2 == 1 # => False + +# Desigualdad es != +1 != 1 # => False +2 != 1 # => True + +# Más comparaciones +1 < 10 # => True +1 > 10 # => False +2 <= 2 # => True +2 >= 2 # => True + +# ¡Las comparaciones pueden ser concatenadas! +1 < 2 < 3 # => True +2 < 3 < 2 # => False + +# Strings se crean con " o ' +"Esto es un string." +'Esto también es un string' + +# ¡Strings también pueden ser sumados! +"Hola " + "mundo!" #=> "Hola mundo!" + +# Un string puede ser tratado como una lista de caracteres +"Esto es un string"[0] #=> 'E' + +# .format puede ser usaro para darle formato a los strings, así: +"{} pueden ser {}".format("strings", "interpolados") + +# Puedes reutilizar los argumentos de formato si estos se repiten. +"{0} sé ligero, {0} sé rápido, {0} brinca sobre la {1}".format("Jack", "vela") #=> "Jack sé ligero, Jack sé rápido, Jack brinca sobre la vela" +# Puedes usar palabras claves si no quieres contar. +"{nombre} quiere comer {comida}".format(nombre="Bob", comida="lasaña") #=> "Bob quiere comer lasaña" +# También puedes interpolar cadenas usando variables en el contexto +nombre = 'Bob' +comida = 'Lasaña' +f'{nombre} quiere comer {comida}' #=> "Bob quiere comer lasaña" + +# None es un objeto +None # => None + +# No uses el símbolo de igualdad `==` para comparar objetos con None +# Usa `is` en su lugar +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# None, 0, y strings/listas/diccionarios/conjuntos vacíos(as) todos se evalúan como False. +# Todos los otros valores son True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) #=> False +bool({}) #=> False +bool(set()) #=> False + + +#################################################### +## 2. Variables y Colecciones +#################################################### + +# Python tiene una función para imprimir +print("Soy Python. Encantado de conocerte") + +# No hay necesidad de declarar las variables antes de asignarlas. +una_variable = 5 # La convención es usar guiones_bajos_con_minúsculas +una_variable #=> 5 + +# Acceder a variables no asignadas previamente es una excepción. +# Ve Control de Flujo para aprender más sobre el manejo de excepciones. +otra_variable # Levanta un error de nombre + +# Listas almacena secuencias +lista = [] +# Puedes empezar con una lista prellenada +otra_lista = [4, 5, 6] + +# Añadir cosas al final de una lista con 'append' +lista.append(1) #lista ahora es [1] +lista.append(2) #lista ahora es [1, 2] +lista.append(4) #lista ahora es [1, 2, 4] +lista.append(3) #lista ahora es [1, 2, 4, 3] +# Remueve del final de la lista con 'pop' +lista.pop() #=> 3 y lista ahora es [1, 2, 4] +# Pongámoslo de vuelta +lista.append(3) # Nuevamente lista ahora es [1, 2, 4, 3]. + +# Accede a una lista como lo harías con cualquier arreglo +lista[0] #=> 1 +# Mira el último elemento +lista[-1] #=> 3 + +# Mirar fuera de los límites es un error 'IndexError' +lista[4] # Levanta la excepción IndexError + +# Puedes mirar por rango con la sintáxis de trozo. +# (Es un rango cerrado/abierto para ustedes los matemáticos.) +lista[1:3] #=> [2, 4] +# Omite el inicio +lista[2:] #=> [4, 3] +# Omite el final +lista[:3] #=> [1, 2, 4] +# Selecciona cada dos elementos +lista[::2] # =>[1, 4] +# Invierte la lista +lista[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Usa cualquier combinación de estos para crear trozos avanzados +# lista[inicio:final:pasos] + +# Remueve elementos arbitrarios de una lista con 'del' +del lista[2] # lista ahora es [1, 2, 3] + +# Puedes sumar listas +lista + otra_lista #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Nota: lista y otra_lista no se tocan + +# Concatenar listas con 'extend' +lista.extend(otra_lista) # lista ahora es [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Verifica la existencia en una lista con 'in' +1 in lista #=> True + +# Examina el largo de una lista con 'len' +len(lista) #=> 6 + + +# Tuplas son como listas pero son inmutables. +tupla = (1, 2, 3) +tupla[0] #=> 1 +tupla[0] = 3 # Levanta un error TypeError + +# También puedes hacer todas esas cosas que haces con listas +len(tupla) #=> 3 +tupla + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tupla[:2] #=> (1, 2) +2 in tupla #=> True + +# Puedes desempacar tuplas (o listas) en variables +a, b, c = (1, 2, 3) # a ahora es 1, b ahora es 2 y c ahora es 3 +# Tuplas son creadas por defecto si omites los paréntesis +d, e, f = 4, 5, 6 +# Ahora mira que fácil es intercambiar dos valores +e, d = d, e # d ahora es 5 y e ahora es 4 + + +# Diccionarios relacionan llaves y valores +dicc_vacio = {} +# Aquí está un diccionario prellenado +dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3} + +# Busca valores con [] +dicc_lleno["uno"] #=> 1 + +# Obtén todas las llaves como una lista con 'keys()'. Necesitamos envolver la llamada en 'list()' porque obtenemos un iterable. Hablaremos de eso luego. +list(dicc_lleno.keys()) #=> ["tres", "dos", "uno"] +# Nota - El orden de las llaves del diccionario no está garantizada. +# Tus resultados podrían no ser los mismos del ejemplo. + +# Obtén todos los valores como una lista. Nuevamente necesitamos envolverlas en una lista para sacarlas del iterable. +list(dicc_lleno.values()) #=> [3, 2, 1] +# Nota - Lo mismo que con las llaves, no se garantiza el orden. + +# Verifica la existencia de una llave en el diccionario con 'in' +"uno" in dicc_lleno #=> True +1 in dicc_lleno #=> False + +# Buscar una llave inexistente deriva en KeyError +dicc_lleno["cuatro"] # KeyError + +# Usa el método 'get' para evitar la excepción KeyError +dicc_lleno.get("uno") #=> 1 +dicc_lleno.get("cuatro") #=> None +# El método 'get' soporta un argumento por defecto cuando el valor no existe. +dicc_lleno.get("uno", 4) #=> 1 +dicc_lleno.get("cuatro", 4) #=> 4 + +# El método 'setdefault' inserta en un diccionario solo si la llave no está presente +dicc_lleno.setdefault("cinco", 5) #dicc_lleno["cinco"] es puesto con valor 5 +dicc_lleno.setdefault("cinco", 6) #dicc_lleno["cinco"] todavía es 5 + + +# Remueve llaves de un diccionario con 'del' +del dicc_lleno['uno'] # Remueve la llave 'uno' de dicc_lleno + +# Sets (conjuntos) almacenan ... bueno, conjuntos +conjunto_vacio = set() +# Inicializar un conjunto con montón de valores. Yeah, se ve un poco como un diccionario. Lo siento. +un_conjunto = {1,2,2,3,4} # un_conjunto ahora es {1, 2, 3, 4} + +# Añade más valores a un conjunto +conjunto_lleno.add(5) # conjunto_lleno ahora es {1, 2, 3, 4, 5} + +# Haz intersección de conjuntos con & +otro_conjunto = {3, 4, 5, 6} +conjunto_lleno & otro_conjunto #=> {3, 4, 5} + +# Haz unión de conjuntos con | +conjunto_lleno | otro_conjunto #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Haz diferencia de conjuntos con - +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Verifica la existencia en un conjunto con 'in' +2 in conjunto_lleno #=> True +10 in conjunto_lleno #=> False + + +#################################################### +## 3. Control de Flujo +#################################################### + +# Creemos una variable para experimentar +some_var = 5 + +# Aquí está una declaración de un 'if'. ¡La indentación es significativa en Python! +# imprime "una_variable es menor que 10" +if una_variable > 10: + print("una_variable es completamente mas grande que 10.") +elif una_variable < 10: # Este condición 'elif' es opcional. + print("una_variable es mas chica que 10.") +else: # Esto también es opcional. + print("una_variable es de hecho 10.") + +""" +For itera sobre iterables (listas, cadenas, diccionarios, tuplas, generadores...) +imprime: + perro es un mamifero + gato es un mamifero + raton es un mamifero +""" +for animal in ["perro", "gato", "raton"]: + print("{} es un mamifero".format(animal)) + +""" +`range(número)` retorna un generador de números +desde cero hasta el número dado +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +While itera hasta que una condición no se cumple. +imprime: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # versión corta de x = x + 1 + +# Maneja excepciones con un bloque try/except +try: + # Usa raise para levantar un error + raise IndexError("Este es un error de indice") +except IndexError as e: + pass # Pass no hace nada. Usualmente harias alguna recuperacion aqui. + +# Python oferce una abstracción fundamental llamada Iterable. +# Un iterable es un objeto que puede ser tratado como una sequencia. +# El objeto es retornado por la función 'range' es un iterable. + +dicc_lleno = {"uno": 1, "dos": 2, "tres": 3} +nuestro_iterable = dicc_lleno.keys() +print(nuestro_iterable) #=> dict_keys(['uno', 'dos', 'tres']). Este es un objeto que implementa nuestra interfaz Iterable + +Podemos recorrerla. +for i in nuestro_iterable: + print(i) # Imprime uno, dos, tres + +# Aunque no podemos selecionar un elemento por su índice. +nuestro_iterable[1] # Genera un TypeError + +# Un iterable es un objeto que sabe como crear un iterador. +nuestro_iterator = iter(nuestro_iterable) + +# Nuestro iterador es un objeto que puede recordar el estado mientras lo recorremos. +# Obtenemos el siguiente objeto llamando la función __next__. +nuestro_iterator.__next__() #=> "uno" + +# Mantiene el estado mientras llamamos __next__. +nuestro_iterator.__next__() #=> "dos" +nuestro_iterator.__next__() #=> "tres" + +# Después que el iterador ha retornado todos sus datos, da una excepción StopIterator. +nuestro_iterator.__next__() # Genera StopIteration + +# Puedes obtener todos los elementos de un iterador llamando a list() en el. +list(dicc_lleno.keys()) #=> Retorna ["uno", "dos", "tres"] + + + +#################################################### +## 4. Funciones +#################################################### + +# Usa 'def' para crear nuevas funciones +def add(x, y): + print("x es {} y y es {}".format(x, y)) + return x + y # Retorna valores con una la declaración return + +# Llamando funciones con parámetros +add(5, 6) #=> imprime "x es 5 y y es 6" y retorna 11 + +# Otra forma de llamar funciones es con argumentos de palabras claves +add(y=6, x=5) # Argumentos de palabra clave pueden ir en cualquier orden. + + +# Puedes definir funciones que tomen un número variable de argumentos +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# Puedes definir funciones que toman un número variable de argumentos +# de palabras claves +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Llamémosla para ver que sucede +keyword_args(pie="grande", lago="ness") #=> {"pie": "grande", "lago": "ness"} + + +# Puedes hacer ambas a la vez si quieres +def todos_los_argumentos(*args, **kwargs): + print args + print kwargs +""" +todos_los_argumentos(1, 2, a=3, b=4) imprime: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# ¡Cuando llames funciones, puedes hacer lo opuesto a varargs/kwargs! +# Usa * para expandir tuplas y usa ** para expandir argumentos de palabras claves. +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +todos_los_argumentos(*args) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4) +todos_los_argumentos(**kwargs) # es equivalente a foo(a=3, b=4) +todos_los_argumentos(*args, **kwargs) # es equivalente a foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Python tiene funciones de primera clase +def crear_suma(x): + def suma(y): + return x + y + return suma + +sumar_10 = crear_suma(10) +sumar_10(3) #=> 13 + +# También hay funciones anónimas +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# Hay funciones integradas de orden superior +map(sumar_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] + +# Podemos usar listas por comprensión para mapeos y filtros agradables +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] +# también hay diccionarios +{k:k**2 for k in range(3)} #=> {0: 0, 1: 1, 2: 4} +# y conjuntos por comprensión +{c for c in "la cadena"} #=> {'d', 'l', 'a', 'n', ' ', 'c', 'e'} + +#################################################### +## 5. Classes +#################################################### + + +# Heredamos de object para obtener una clase. +class Humano(object): + + # Un atributo de clase es compartido por todas las instancias de esta clase + especie = "H. sapiens" + + # Constructor basico + def __init__(self, nombre): + # Asigna el argumento al atributo nombre de la instancia + self.nombre = nombre + + # Un metodo de instancia. Todos los metodos toman self como primer argumento + def decir(self, msg): + return "%s: %s" % (self.nombre, msg) + + # Un metodo de clase es compartido a través de todas las instancias + # Son llamados con la clase como primer argumento + @classmethod + def get_especie(cls): + return cls.especie + + # Un metodo estatico es llamado sin la clase o instancia como referencia + @staticmethod + def roncar(): + return "*roncar*" + + +# Instancia una clase +i = Humano(nombre="Ian") +print i.decir("hi") # imprime "Ian: hi" + +j = Humano("Joel") +print j.decir("hello") #imprime "Joel: hello" + +# Llama nuestro método de clase +i.get_especie() #=> "H. sapiens" + +# Cambia los atributos compartidos +Humano.especie = "H. neanderthalensis" +i.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" +j.get_especie() #=> "H. neanderthalensis" + +# Llama al método estático +Humano.roncar() #=> "*roncar*" + + +#################################################### +## 6. Módulos +#################################################### + +# Puedes importar módulos +import math +print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 + +# Puedes obtener funciones específicas desde un módulo +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) #=> 4.0 +print(floor(3.7))#=> 3.0 + +# Puedes importar todas las funciones de un módulo +# Precaución: Esto no es recomendable +from math import * + +# Puedes acortar los nombres de los módulos +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + +# Los módulos de Python son sólo archivos ordinarios de Python. +# Puedes escribir tus propios módulos e importarlos. El nombre del módulo +# es el mismo del nombre del archivo. + +# Puedes encontrar que funciones y atributos definen un módulo. +import math +dir(math) + + +#################################################### +## 7. Avanzado +#################################################### + +# Los generadores te ayudan a hacer un código perezoso (lazy) +def duplicar_numeros(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Un generador crea valores sobre la marcha. +# En vez de generar y retornar todos los valores de una vez, crea uno en cada iteración. +# Esto significa que valores más grandes que 15 no serán procesados en 'duplicar_numeros'. +# Fíjate que 'range' es un generador. Crear una lista 1-900000000 tomaría mucho tiempo en crearse. +_rango = range(1, 900000000) +# Duplicará todos los números hasta que un resultado >= se encuentre. +for i in duplicar_numeros(_rango): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Decoradores +# en este ejemplo 'pedir' envuelve a 'decir' +# Pedir llamará a 'decir'. Si decir_por_favor es True entonces cambiará el mensaje a retornar +from functools import wraps + + +def pedir(_decir): + @wraps(_decir) + def wrapper(*args, **kwargs): + mensaje, decir_por_favor = _decir(*args, **kwargs) + if decir_por_favor: + return "{} {}".format(mensaje, "¡Por favor! Soy pobre :(") + return mensaje + + return wrapper + + +@pedir +def say(decir_por_favor=False): + mensaje = "¿Puedes comprarme una cerveza?" + return mensaje, decir_por_favor + + +print(decir()) # ¿Puedes comprarme una cerveza? +print(decir(decir_por_favor=True)) # ¿Puedes comprarme una cerveza? ¡Por favor! Soy pobre :() +``` + +## ¿Listo para más? + +### Gratis y en línea + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### Encuadernados + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + -- cgit v1.2.3 From 8f5fac98958098864b86e2a09d8131d6dafaaddd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 05:15:29 +0100 Subject: Python 3: 'language: Python' Instead of listing 'language: python3' for Python 3, use language: Python as #3450 does. ``` find . -iname "python-*.markdown" -exec \ sed -i 's/language: python3/language: Python/' {} \; ``` --- es-es/python-es.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'es-es/python-es.html.markdown') diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown index 3236e73a..aa74aaf8 100644 --- a/es-es/python-es.html.markdown +++ b/es-es/python-es.html.markdown @@ -1,5 +1,5 @@ --- -language: python3 +language: Python contributors: - ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"] translators: -- cgit v1.2.3 From ae848c481fabaca935ffbe33293a43a43434d268 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 06:23:31 +0100 Subject: Python 3: Use 'filename: learnpython*.py' (no '3') Before renaming, Python 3 filenames were 'learnpython3*.py'. This commit removes the '3' part from the filename. To verify that the filenames were named consistently across translations prior to this commit, and to change this: ``` ack -H 'filename:' python.html.markdown find . -name "python-*.markdown" -exec ack -H 'filename:' {} \; sed -i 's/^filename: learnpython3/filename: learnpython/' \ python.html.markdown find . -name "python-*.markdown" -exec \ sed -i 's/^filename: learnpython3/filename: learnpython/' {} \; ``` --- es-es/python-es.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'es-es/python-es.html.markdown') diff --git a/es-es/python-es.html.markdown b/es-es/python-es.html.markdown index aa74aaf8..7deec286 100644 --- a/es-es/python-es.html.markdown +++ b/es-es/python-es.html.markdown @@ -5,7 +5,7 @@ contributors: translators: - ["Camilo Garrido", "http://twitter.com/hirohope"] lang: es-es -filename: learnpython3-es.py +filename: learnpython-es.py --- Python fue creado por Guido Van Rossum en el principio de los 90'. Ahora es uno -- cgit v1.2.3