From 8425960f4ba6766d09b96fa997c4ed1d590c9344 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Claudson Martins Date: Fri, 7 Oct 2016 11:41:11 -0300 Subject: [binary search/pt-br] Binary Search translation to pt-br (#2424) * Binary Search translation to pt-br * Dynamic Programming translation to pt-br * DP translation reverted * Binary Search translation to pt-br * Dynamic Programming translation to pt-br * DP translation reverted * Update binary-search-pt.html.markdown --- pt-br/binary-search-pt.html.markdown | 77 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 77 insertions(+) create mode 100644 pt-br/binary-search-pt.html.markdown (limited to 'pt-br/binary-search-pt.html.markdown') diff --git a/pt-br/binary-search-pt.html.markdown b/pt-br/binary-search-pt.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..d3060506 --- /dev/null +++ b/pt-br/binary-search-pt.html.markdown @@ -0,0 +1,77 @@ +--- +category: Algorithms & Data Structures +name: Binary Search +contributors: + - ["Abhishek Jaisingh", "http://github.com/abhishekjiitr"] +translators: + - ["Claudson Martins", "https://github.com/claudsonm"] +lang: pt-br +--- + +# Busca Binária + +## Por Que Busca Binária? + +Operações de busca são um dos principais problemas na Ciência da Computação. +Atualmente existem mais de 1 trilhão de buscas por ano, e nós precisamos de +algoritmos que possam realizá-las rapidamente. Busca binária é um dos algoritmos +fundamentais em ciência da computação. A fim de explorá-la, iremos primeiro +construir um conhecimento teórico, e então utilizá-lo para implementar o +algoritmo apropriadamente. + +## Introdução + +Uma abordagem simples para implementar uma busca é realizar uma busca linear, +mas algoritmos nessa abordagem levam muito tempo, o qual cresce linearmente de +acordo com a quantidade ou número de dados. Por exemplo, iniciando do elemento +mais a esquerda de arr[] e um a um comparar x com cada elemento de arr[], se x +coincide com um elemento, retornar seu índice. Se x não coincide com nenhum dos +elementos, retornar -1. + +``` +Busca Linear: O (n) Tempo Linear + +Busca Binária: O ( log(n) ) Tempo Logarítmico + +``` +``` +def busca(arr, x): + + for i in range(len(arr)): + + if arr[i] == x: + return i + + return -1 + +``` +## Algoritmo de Busca Binária + +O pré-requisito básico para que uma busca binária funcione é que os dados que se +desejam buscar devem estar ordenados (em qualquer ordem). + +### Pseudocódigo + +``` +A ideia da busca binária é usar a informação de que o array está ordenado e +reduzir a complexidade de tempo para O(Log n). Nós basicamente ignoramos metade +dos elementos após uma comparação. + +1) Compare x com o elemento do meio. +2) Se x coincide com o elemento do meio, retorne o índice do meio. +3) Senão Se x é maior que o elemento do meio, então x só pode estar no lado +direito do elemento do meio. Portanto nós pulamos para a metade direita. +4) Senão (x é menor) pulamos para a metade esquerda. + +Essa é a ideia da implementação recursiva da busca binária. + +``` + +### Considerações Finais + +Existem outras formas de busca binária que são muito úteis. + +## Recursos Online + +* [GeeksforGeeks](http://www.geeksforgeeks.org/the-ubiquitous-binary-search-set-1/) +* [Topcoder Tutorial](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/) -- cgit v1.2.3