From 1adab9bc3f80d82123987ff34083568030735db7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 04:49:56 +0100 Subject: Rename Python 2 markdown files into 'pythonlegacy' ``` for f in $(find . -iname "*python*" | grep -vE 'python3|git|statcomp'); do flegacy=$(echo "$f" | sed 's/python/pythonlegacy/') git mv "$f" "$flegacy" done ``` --- ru-ru/python-ru.html.markdown | 643 ------------------------------------ ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown | 643 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 643 insertions(+), 643 deletions(-) delete mode 100644 ru-ru/python-ru.html.markdown create mode 100644 ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown deleted file mode 100644 index 6087a686..00000000 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ /dev/null @@ -1,643 +0,0 @@ ---- -language: python -lang: ru-ru -contributors: - - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] -translators: - - ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"] - - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] -filename: learnpython-ru.py ---- - -Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из -самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это -почти исполняемый псевдокод. - -С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) -или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] - -Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. -Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3. - -```python -# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. -""" Многострочный текст может быть - записан, используя 3 знака " и обычно используется - в качестве встроенной документации -""" - -#################################################### -## 1. Примитивные типы данных и операторы -#################################################### - -# У вас есть числа -3 #=> 3 - -# Математика работает вполне ожидаемо -1 + 1 #=> 2 -8 - 1 #=> 7 -10 * 2 #=> 20 -35 / 5 #=> 7 - -# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление -# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону. -5 / 2 #=> 2 - -# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах -# с плавающей запятой. -2.0 # Это число с плавающей запятой -11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше - -# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону -# как для положительных, так и для отрицательных чисел. -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Остаток от деления -7 % 3 # => 1 - -# Возведение в степень -2**4 # => 16 - -# Приоритет операций указывается скобками -(1 + 3) * 2 #=> 8 - -# Логические операторы -# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# Для отрицания используется ключевое слово not -not True #=> False -not False #=> True - -# Равенство — это == -1 == 1 #=> True -2 == 1 #=> False - -# Неравенство — это != -1 != 1 #=> False -2 != 1 #=> True - -# Ещё немного сравнений -1 < 10 #=> True -1 > 10 #=> False -2 <= 2 #=> True -2 >= 2 #=> True - -# Сравнения могут быть записаны цепочкой! -1 < 2 < 3 #=> True -2 < 3 < 2 #=> False - -# Строки определяются символом " или ' -"Это строка." -'Это тоже строка.' - -# И строки тоже можно складывать! -"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" - -# ... или умножать -"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет" - -# Со строкой можно работать, как со списком символов -"Это строка"[0] #=> 'Э' - -# Символ % используется для форматирования строк, например: -"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы") - -# Новый способ форматирования строк — использование метода format. -# Это предпочитаемый способ. -"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") - -# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. -"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") - -# None является объектом -None #=> None - -# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения -# объектов с None. Используйте для этого «is» -"etc" is None #=> False -None is None #=> True - -# Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не -# очень полезен при работе с примитивными типами, но -# зато просто незаменим при работе с объектами. - -# None, 0 и пустые строки/списки равны False. -# Все остальные значения равны True -0 == False #=> True -"" == False #=> True - - -#################################################### -## 2. Переменные и коллекции -#################################################### - -# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3 -print "Я Python. Приятно познакомиться!" -# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3, -# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)): -# from __future__ import print_function -print("Я тоже Python! ") - -# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. -some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями -some_var #=> 5 - -# При попытке доступа к неинициализированной переменной -# выбрасывается исключение. -# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях. -some_other_var # Выбрасывает ошибку именования - -# if может быть использован как выражение -"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" - -# Списки хранят последовательности -li = [] -# Можно сразу начать с заполненного списка -other_li = [4, 5, 6] - -# строка разделена в список -a="adambard" -list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d'] - -# Объекты добавляются в конец списка методом append -li.append(1) # [1] -li.append(2) # [1, 2] -li.append(4) # [1, 2, 4] -li.append(3) # [1, 2, 4, 3] -# И удаляются с конца методом pop -li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] -# Положим элемент обратно -li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. - -# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом -li[0] #=> 1 -# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью = -li[0] = 42 -li[0] # => 42 -li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение -# Обратимся к последнему элементу -li[-1] #=> 3 - -# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса -li[4] # Выдаёт IndexError - -# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы -# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). -li[1:3] #=> [2, 4] -# Опускаем начало -li[2:] #=> [4, 3] -# Опускаем конец -li[:3] #=> [1, 2, 4] -# Выбираем каждый второй элемент -li[::2] # =>[1, 4] -# Переворачиваем список -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов -# li[начало:конец:шаг] - -# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del -del li[2] # li теперь [1, 2, 3] - -# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки -li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются -# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. - -# Объединять списки можно методом extend -li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in -1 in li #=> True - -# Длина списка вычисляется функцией len -len(li) #=> 6 - - -# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые -tup = (1, 2, 3) -tup[0] #=> 1 -tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError - -# Всё то же самое можно делать и с кортежами -len(tup) #=> 3 -tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] #=> (1, 2) -2 in tup #=> True - -# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные -a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 -# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки -d, e, f = 4, 5, 6 -# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных -e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 - -# Словари содержат ассоциативные массивы -empty_dict = {} -# Вот так описывается предзаполненный словарь -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, -# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом -filled_dict["one"] #=> 1 - -# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys -filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] -# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется -# Ваши результаты могут не совпадать с этими. - -# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values -filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] -# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь - -# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь -"one" in filled_dict #=> True -1 in filled_dict #=> False - -# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа -filled_dict["four"] # KeyError - -# Чтобы избежать этого, используйте метод get() -filled_dict.get("one") #=> 1 -filled_dict.get("four") #=> None -# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет -# возвращено при отсутствии указанного ключа -filled_dict.get("one", 4) #=> 1 -filled_dict.get("four", 4) #=> 4 -# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None -# (get не устанавливает значение элемента словаря) - -# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках -filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4 - -# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет -filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 - - -# Множества содержат... ну, в общем, множества -# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов) -empty_set = set() -# Инициализация множества набором значений -some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4]) - -# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными -another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4]) - -# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество -filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} - -# Добавление новых элементов в множество -filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} - -# Пересечение множеств: & -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} - -# Объединение множеств: | -filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Разность множеств: - -{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} - -# Проверка на вхождение во множество: in -2 in filled_set #=> True -10 in filled_set #=> False - - -#################################################### -## 3. Поток управления -#################################################### - -# Для начала заведём переменную -some_var = 5 - -# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! -# результат: «some_var меньше, чем 10» -if some_var > 10: - print("some_var намного больше, чем 10.") -elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. - print("some_var меньше, чем 10.") -else: # Это тоже необязательно. - print("some_var равно 10.") - - -""" -Циклы For проходят по спискам - -Результат: - собака — это млекопитающее - кошка — это млекопитающее - мышь — это млекопитающее -""" -for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: - # Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк - print("%s — это млекопитающее" % animal) - -""" -«range(число)» возвращает список чисел -от нуля до заданного числа -Результат: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. -Результат: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 - -# Обрабатывайте исключения блоками try/except - -# Работает в Python 2.6 и выше: -try: - # Чтобы выбросить ошибку, используется raise - raise IndexError("Это ошибка индекса") -except IndexError as e: - # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит - # восстановление после ошибки. - pass -except (TypeError, NameError): - pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. -else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except - print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений - - - -#################################################### -## 4. Функции -#################################################### - -# Используйте def для создания новых функций -def add(x, y): - print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) - return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return - -# Вызов функции с аргументами -add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 - -# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами -add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. - -# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов, -# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете * -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) - - -# А также можете определить функцию, принимающую переменное число -# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь, -# если вы не используете ** -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится -keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} - -# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Вызывая функции, можете сделать наоборот! -# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов -# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью -# * или ** соответственно -def pass_all_the_args(*args, **kwargs): - all_the_args(*args, **kwargs) - print varargs(*args) - print keyword_args(**kwargs) - -# Область определения функций -x = 5 - -def setX(num): - # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): - global x - print (x) # => 5 - x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 - print (x) # => 6 - -setX(43) -setGlobalX(6) - -# В Python функции — «объекты первого класса» -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) #=> 13 - -# Также есть и анонимные функции -(lambda x: x > 2)(3) #=> True - -# Есть встроенные функции высшего порядка -map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] - -# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] - -#################################################### -## 5. Классы -#################################################### - -# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. -class Human(object): - - # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса - species = "H. sapiens" - - # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса - # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени - # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся - # в пространствах имён, управляемых пользователем. - # Не придумывайте им имена самостоятельно. - def __init__(self, name): - # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name - self.name = name - - # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента - def say(self, msg): - return "%s: %s" % (self.name, msg) - - # Метод класса разделяется между всеми экземплярами - # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# Инициализация экземпляра класса -i = Human(name="Иван") -print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» - -j = Human("Пётр") -print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» - -# Вызов метода класса -i.get_species() #=> "H. sapiens" - -# Изменение разделяемого атрибута -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" -j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" - -# Вызов статического метода -Human.grunt() #=> "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. Модули -#################################################### - -# Вы можете импортировать модули -import math -print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 - -# Вы можете импортировать отдельные функции модуля -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) #=> 4.0 -print(floor(3.7)) #=> 3.0 - -# Можете импортировать все функции модуля. -# (Хотя это и не рекомендуется) -from math import * - -# Можете сокращать имена модулей -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True -# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны -from math import sqrt -math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True - -# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы -# можете писать свои модули и импортировать их. Название -# модуля совпадает с названием файла. - -# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены -# в модуле -import math -dir(math) - -#################################################### -## 7. Дополнительно -#################################################### - -# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Генератор создаёт значения на лету. -# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой -# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers -# обработаны не будут. -# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range. -# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. -# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range. -# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, -# мы используем подчёркивание в конце -xrange_ = xrange(1, 900000000) - -# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 -for i in double_numbers(xrange_): - print(i) - if i >= 30: - break - - -# Декораторы -# В этом примере beg оборачивает say -# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, -# он изменит возвращаемое сообщение -from functools import wraps - - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Вы не купите мне пива?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Вы не купите мне пива? -print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( - -``` - -## Хотите ещё? - -### Бесплатные онлайн-материалы - -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) - -### Платные - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) - diff --git a/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..6087a686 --- /dev/null +++ b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown @@ -0,0 +1,643 @@ +--- +language: python +lang: ru-ru +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] +translators: + - ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"] + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] +filename: learnpython-ru.py +--- + +Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из +самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это +почти исполняемый псевдокод. + +С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) +или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] + +Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. +Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3. + +```python +# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. +""" Многострочный текст может быть + записан, используя 3 знака " и обычно используется + в качестве встроенной документации +""" + +#################################################### +## 1. Примитивные типы данных и операторы +#################################################### + +# У вас есть числа +3 #=> 3 + +# Математика работает вполне ожидаемо +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 +35 / 5 #=> 7 + +# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление +# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону. +5 / 2 #=> 2 + +# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах +# с плавающей запятой. +2.0 # Это число с плавающей запятой +11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше + +# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону +# как для положительных, так и для отрицательных чисел. +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Остаток от деления +7 % 3 # => 1 + +# Возведение в степень +2**4 # => 16 + +# Приоритет операций указывается скобками +(1 + 3) * 2 #=> 8 + +# Логические операторы +# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# Для отрицания используется ключевое слово not +not True #=> False +not False #=> True + +# Равенство — это == +1 == 1 #=> True +2 == 1 #=> False + +# Неравенство — это != +1 != 1 #=> False +2 != 1 #=> True + +# Ещё немного сравнений +1 < 10 #=> True +1 > 10 #=> False +2 <= 2 #=> True +2 >= 2 #=> True + +# Сравнения могут быть записаны цепочкой! +1 < 2 < 3 #=> True +2 < 3 < 2 #=> False + +# Строки определяются символом " или ' +"Это строка." +'Это тоже строка.' + +# И строки тоже можно складывать! +"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" + +# ... или умножать +"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет" + +# Со строкой можно работать, как со списком символов +"Это строка"[0] #=> 'Э' + +# Символ % используется для форматирования строк, например: +"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы") + +# Новый способ форматирования строк — использование метода format. +# Это предпочитаемый способ. +"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") + +# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. +"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") + +# None является объектом +None #=> None + +# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения +# объектов с None. Используйте для этого «is» +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не +# очень полезен при работе с примитивными типами, но +# зато просто незаменим при работе с объектами. + +# None, 0 и пустые строки/списки равны False. +# Все остальные значения равны True +0 == False #=> True +"" == False #=> True + + +#################################################### +## 2. Переменные и коллекции +#################################################### + +# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3 +print "Я Python. Приятно познакомиться!" +# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3, +# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)): +# from __future__ import print_function +print("Я тоже Python! ") + +# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. +some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями +some_var #=> 5 + +# При попытке доступа к неинициализированной переменной +# выбрасывается исключение. +# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях. +some_other_var # Выбрасывает ошибку именования + +# if может быть использован как выражение +"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!" + +# Списки хранят последовательности +li = [] +# Можно сразу начать с заполненного списка +other_li = [4, 5, 6] + +# строка разделена в список +a="adambard" +list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d'] + +# Объекты добавляются в конец списка методом append +li.append(1) # [1] +li.append(2) # [1, 2] +li.append(4) # [1, 2, 4] +li.append(3) # [1, 2, 4, 3] +# И удаляются с конца методом pop +li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] +# Положим элемент обратно +li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. + +# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом +li[0] #=> 1 +# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью = +li[0] = 42 +li[0] # => 42 +li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение +# Обратимся к последнему элементу +li[-1] #=> 3 + +# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса +li[4] # Выдаёт IndexError + +# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы +# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). +li[1:3] #=> [2, 4] +# Опускаем начало +li[2:] #=> [4, 3] +# Опускаем конец +li[:3] #=> [1, 2, 4] +# Выбираем каждый второй элемент +li[::2] # =>[1, 4] +# Переворачиваем список +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов +# li[начало:конец:шаг] + +# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del +del li[2] # li теперь [1, 2, 3] + +# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки +li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются +# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. + +# Объединять списки можно методом extend +li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in +1 in li #=> True + +# Длина списка вычисляется функцией len +len(li) #=> 6 + + +# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые +tup = (1, 2, 3) +tup[0] #=> 1 +tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError + +# Всё то же самое можно делать и с кортежами +len(tup) #=> 3 +tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] #=> (1, 2) +2 in tup #=> True + +# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные +a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 +# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки +d, e, f = 4, 5, 6 +# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных +e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 + +# Словари содержат ассоциативные массивы +empty_dict = {} +# Вот так описывается предзаполненный словарь +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, +# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом +filled_dict["one"] #=> 1 + +# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys +filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"] +# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется +# Ваши результаты могут не совпадать с этими. + +# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values +filled_dict.values() #=> [3, 2, 1] +# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь + +# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь +"one" in filled_dict #=> True +1 in filled_dict #=> False + +# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа +filled_dict["four"] # KeyError + +# Чтобы избежать этого, используйте метод get() +filled_dict.get("one") #=> 1 +filled_dict.get("four") #=> None +# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет +# возвращено при отсутствии указанного ключа +filled_dict.get("one", 4) #=> 1 +filled_dict.get("four", 4) #=> 4 +# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None +# (get не устанавливает значение элемента словаря) + +# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках +filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4 + +# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет +filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 + + +# Множества содержат... ну, в общем, множества +# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов) +empty_set = set() +# Инициализация множества набором значений +some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4]) + +# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными +another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4]) + +# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Добавление новых элементов в множество +filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} + +# Пересечение множеств: & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} + +# Объединение множеств: | +filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Разность множеств: - +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Проверка на вхождение во множество: in +2 in filled_set #=> True +10 in filled_set #=> False + + +#################################################### +## 3. Поток управления +#################################################### + +# Для начала заведём переменную +some_var = 5 + +# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! +# результат: «some_var меньше, чем 10» +if some_var > 10: + print("some_var намного больше, чем 10.") +elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. + print("some_var меньше, чем 10.") +else: # Это тоже необязательно. + print("some_var равно 10.") + + +""" +Циклы For проходят по спискам + +Результат: + собака — это млекопитающее + кошка — это млекопитающее + мышь — это млекопитающее +""" +for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: + # Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк + print("%s — это млекопитающее" % animal) + +""" +«range(число)» возвращает список чисел +от нуля до заданного числа +Результат: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. +Результат: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 + +# Обрабатывайте исключения блоками try/except + +# Работает в Python 2.6 и выше: +try: + # Чтобы выбросить ошибку, используется raise + raise IndexError("Это ошибка индекса") +except IndexError as e: + # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит + # восстановление после ошибки. + pass +except (TypeError, NameError): + pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. +else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except + print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений + + + +#################################################### +## 4. Функции +#################################################### + +# Используйте def для создания новых функций +def add(x, y): + print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) + return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return + +# Вызов функции с аргументами +add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 + +# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами +add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. + +# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов, +# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете * +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# А также можете определить функцию, принимающую переменное число +# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь, +# если вы не используете ** +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится +keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} + +# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Вызывая функции, можете сделать наоборот! +# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов +# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью +# * или ** соответственно +def pass_all_the_args(*args, **kwargs): + all_the_args(*args, **kwargs) + print varargs(*args) + print keyword_args(**kwargs) + +# Область определения функций +x = 5 + +def setX(num): + # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + +# В Python функции — «объекты первого класса» +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) #=> 13 + +# Также есть и анонимные функции +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# Есть встроенные функции высшего порядка +map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] + +# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] + +#################################################### +## 5. Классы +#################################################### + +# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. +class Human(object): + + # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса + species = "H. sapiens" + + # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса + # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени + # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся + # в пространствах имён, управляемых пользователем. + # Не придумывайте им имена самостоятельно. + def __init__(self, name): + # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name + self.name = name + + # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента + def say(self, msg): + return "%s: %s" % (self.name, msg) + + # Метод класса разделяется между всеми экземплярами + # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# Инициализация экземпляра класса +i = Human(name="Иван") +print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» + +j = Human("Пётр") +print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» + +# Вызов метода класса +i.get_species() #=> "H. sapiens" + +# Изменение разделяемого атрибута +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" +j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" + +# Вызов статического метода +Human.grunt() #=> "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. Модули +#################################################### + +# Вы можете импортировать модули +import math +print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 + +# Вы можете импортировать отдельные функции модуля +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) #=> 4.0 +print(floor(3.7)) #=> 3.0 + +# Можете импортировать все функции модуля. +# (Хотя это и не рекомендуется) +from math import * + +# Можете сокращать имена модулей +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True +# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны +from math import sqrt +math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True + +# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы +# можете писать свои модули и импортировать их. Название +# модуля совпадает с названием файла. + +# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены +# в модуле +import math +dir(math) + +#################################################### +## 7. Дополнительно +#################################################### + +# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Генератор создаёт значения на лету. +# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой +# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers +# обработаны не будут. +# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range. +# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. +# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range. +# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, +# мы используем подчёркивание в конце +xrange_ = xrange(1, 900000000) + +# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 +for i in double_numbers(xrange_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Декораторы +# В этом примере beg оборачивает say +# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, +# он изменит возвращаемое сообщение +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Вы не купите мне пива?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Вы не купите мне пива? +print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( + +``` + +## Хотите ещё? + +### Бесплатные онлайн-материалы + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### Платные + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + -- cgit v1.2.3 From a3b0585374d69e392fdb724bde30bc4048358d31 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 04:54:36 +0100 Subject: Rename Python 3 markdown files into 'python' ``` for f in $(find . -iname "*python3*" | grep -vE 'git'); do fnew=$(echo "$f" | sed 's/python3/python/') git mv "$f" "$fnew" done --- ru-ru/python-ru.html.markdown | 651 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ru-ru/python3-ru.html.markdown | 651 ----------------------------------------- 2 files changed, 651 insertions(+), 651 deletions(-) create mode 100644 ru-ru/python-ru.html.markdown delete mode 100644 ru-ru/python3-ru.html.markdown (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown new file mode 100644 index 00000000..bf80fed2 --- /dev/null +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -0,0 +1,651 @@ +--- +language: python3 +lang: ru-ru +contributors: + - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] + - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] +translators: + - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] +filename: learnpython3-ru.py +--- + +Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из +самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это +почти что исполняемый псевдокод. + +С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) +или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] + +Замечание: Эта статья относится только к Python 3. +Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье. + +```python +# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. +""" Многострочный текст может быть + записан, используя 3 знака " и обычно используется + в качестве встроенной документации +""" + +#################################################### +## 1. Примитивные типы данных и операторы +#################################################### + +# У вас есть числа +3 #=> 3 + +# Математика работает вполне ожидаемо +1 + 1 #=> 2 +8 - 1 #=> 7 +10 * 2 #=> 20 + +# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой +35 / 5 # => 7.0 + +# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону +# как для положительных, так и для отрицательных чисел. +5 // 3 # => 1 +5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой +-5 // 3 # => -2 +-5.0 // 3.0 # => -2.0 + +# Когда вы используете числа с плавающей запятой, +# результатом будет также число с плавающей запятой +3 * 2.0 # => 6.0 + +# Остаток от деления +7 % 3 # => 1 + +# Возведение в степень +2**4 # => 16 + +# Приоритет операций указывается скобками +(1 + 3) * 2 #=> 8 + +# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип +True +False + +# Для отрицания используется ключевое слово not +not True #=> False +not False #=> True + +# Логические операторы +# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв +True and False #=> False +False or True #=> True + +# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами +0 and 2 #=> 0 +-5 or 0 #=> -5 +0 == False #=> True +2 == True #=> False +1 == True #=> True + +# Равенство — это == +1 == 1 #=> True +2 == 1 #=> False + +# Неравенство — это != +1 != 1 #=> False +2 != 1 #=> True + +# Ещё немного сравнений +1 < 10 #=> True +1 > 10 #=> False +2 <= 2 #=> True +2 >= 2 #=> True + +# Сравнения могут быть записаны цепочкой: +1 < 2 < 3 #=> True +2 < 3 < 2 #=> False + +# Строки определяются символом " или ' +"Это строка." +'Это тоже строка.' + +# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим. +"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" + +# Строки можно умножать. +"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa" + +# Со строкой можно работать, как со списком символов +"Это строка"[0] #=> 'Э' + +# Метод format используется для форматирования строк: +"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") + +# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать. +"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак") +#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!" +# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. +"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") + +# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже, +# вы также можете использовать старый способ форматирования: +"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым") + +# None является объектом +None #=> None + +# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения +# объектов с None. Используйте для этого 'is' +"etc" is None #=> False +None is None #=> True + +# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не +# очень полезен при работе с примитивными типами, но +# зато просто незаменим при работе с объектами. + +# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False. +# Все остальные значения равны True +bool(0) # => False +bool("") # => False +bool([]) #=> False +bool({}) #=> False + + +#################################################### +## 2. Переменные и коллекции +#################################################### + +# В Python есть функция Print +print("Я Python. Приятно познакомиться!") + +# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. +# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями +some_var = 5 +some_var #=> 5 + +# При попытке доступа к неинициализированной переменной +# выбрасывается исключение. +# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты». +some_unknown_var # Выбрасывает ошибку именования + +# Списки хранят последовательности +li = [] +# Можно сразу начать с заполненного списка +other_li = [4, 5, 6] + +# Объекты добавляются в конец списка методом append +li.append(1) # [1] +li.append(2) # [1, 2] +li.append(4) # [1, 2, 4] +li.append(3) # [1, 2, 4, 3] +# И удаляются с конца методом pop +li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] +# Положим элемент обратно +li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. + +# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом +li[0] #=> 1 +# Обратимся к последнему элементу +li[-1] #=> 3 + +# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса +li[4] # Выдаёт IndexError + +# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы +# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). +li[1:3] #=> [2, 4] +# Опускаем начало +li[2:] #=> [4, 3] +# Опускаем конец +li[:3] #=> [1, 2, 4] +# Выбираем каждый второй элемент +li[::2] # =>[1, 4] +# Переворачиваем список +li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] +# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов +# li[начало:конец:шаг] + +# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del +del li[2] # [1, 2, 3] + +# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки +# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. +li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются + +# Объединять списки можно методом extend +li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] + +# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in +1 in li #=> True + +# Длина списка вычисляется функцией len +len(li) #=> 6 + + +# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые +tup = (1, 2, 3) +tup[0] #=> 1 +tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError + +# Всё то же самое можно делать и с кортежами +len(tup) #=> 3 +tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) +tup[:2] #=> (1, 2) +2 in tup #=> True + +# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные +a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 +# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки +d, e, f = 4, 5, 6 +# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных +e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 + + +# Словари содержат ассоциативные массивы +empty_dict = {} +# Вот так описывается предзаполненный словарь +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} + +# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, +# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом +filled_dict["one"] #=> 1 + +# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). +# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем +# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. +list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] +# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется +# Ваши результаты могут не совпадать с этими. + +# Все значения в виде списка можно получить с помощью values(). +# И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить +# итерируемый объект в список. +list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] +# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь + +# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь +"one" in filled_dict #=> True +1 in filled_dict #=> False + +# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа +filled_dict["four"] # KeyError + +# Чтобы избежать этого, используйте метод get() +filled_dict.get("one") #=> 1 +filled_dict.get("four") #=> None +# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет +# возвращено при отсутствии указанного ключа +filled_dict.get("one", 4) #=> 1 +filled_dict.get("four", 4) #=> 4 + +# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет +filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 +filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 + +# Добавление элементов в словарь +filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} +#filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов + +# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del +del filled_dict["one"] # Удаляет ключ «one» из словаря + + +# Множества содержат... ну, в общем, множества +empty_set = set() +# Инициализация множества набором значений. +# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло. +filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} + +# Множеству можно назначать новую переменную +filled_set = some_set + +# Добавление новых элементов в множество +filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} + +# Пересечение множеств: & +other_set = {3, 4, 5, 6} +filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} + +# Объединение множеств: | +filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} + +# Разность множеств: - +{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} + +# Проверка на вхождение во множество: in +2 in filled_set #=> True +10 in filled_set #=> False + + +#################################################### +## 3. Поток управления и итерируемые объекты +#################################################### + +# Для начала заведём переменную +some_var = 5 + +# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! +# результат: «some_var меньше, чем 10» +if some_var > 10: + print("some_var намного больше, чем 10.") +elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. + print("some_var меньше, чем 10.") +else: # Это тоже необязательно. + print("some_var равно 10.") + + +# Циклы For проходят по спискам. Результат: + # собака — это млекопитающее + # кошка — это млекопитающее + # мышь — это млекопитающее +for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: + # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк + print("{} — это млекопитающее".format(animal)) + +""" +«range(число)» возвращает список чисел +от нуля до заданного числа +Результат: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +for i in range(4): + print(i) + +""" +Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. +Результат: + 0 + 1 + 2 + 3 +""" +x = 0 +while x < 4: + print(x) + x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 + +# Обрабатывайте исключения блоками try/except +try: + # Чтобы выбросить ошибку, используется raise + raise IndexError("Это ошибка индекса") +except IndexError as e: + # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит + # восстановление после ошибки. + pass +except (TypeError, NameError): + pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. +else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except + print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений + +# Python предоставляет фундаментальную абстракцию, +# которая называется итерируемым объектом (an iterable). +# Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность. +# Объект, который возвратила функция range(), итерируемый. +filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} +our_iterable = filled_dict.keys() +print(our_iterable) #=> range(1,10). Это объект, реализующий интерфейс iterable + +# Мы можем проходить по нему циклом. +for i in our_iterable: + print(i) # Выводит one, two, three + +# Но мы не можем обращаться к элементу по индексу. +our_iterable[1] # Выбрасывает ошибку типа + +# Итерируемый объект знает, как создавать итератор. +our_iterator = iter(our_iterable) + +# Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту. +# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__. +our_iterator.__next__() #=> "one" + +# Он сохраняет состояние при вызове __next__. +our_iterator.__next__() #=> "two" +our_iterator.__next__() #=> "three" + +# Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator +our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора + +# Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list(). +list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"] + + +#################################################### +## 4. Функции +#################################################### + +# Используйте def для создания новых функций +def add(x, y): + print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) + return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return + +# Вызов функции с аргументами +add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 + +# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами +add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. + +# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов +def varargs(*args): + return args + +varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) + + +# А также можете определить функцию, принимающую переменное число +# именованных аргументов +def keyword_args(**kwargs): + return kwargs + +# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится +keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} + +# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно +def all_the_args(*args, **kwargs): + print(args) + print(kwargs) +""" +all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: + (1, 2) + {"a": 3, "b": 4} +""" + +# Вызывая функции, можете сделать наоборот! +# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей +args = (1, 2, 3, 4) +kwargs = {"a": 3, "b": 4} +all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) +all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) +all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) + +# Область определения функций +x = 5 + +def setX(num): + # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x + x = num # => 43 + print (x) # => 43 + +def setGlobalX(num): + global x + print (x) # => 5 + x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 + print (x) # => 6 + +setX(43) +setGlobalX(6) + +# В Python функции — «объекты первого класса» +def create_adder(x): + def adder(y): + return x + y + return adder + +add_10 = create_adder(10) +add_10(3) #=> 13 + +# Также есть и анонимные функции +(lambda x: x > 2)(3) #=> True + +# Есть встроенные функции высшего порядка +map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] +filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] + +# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения +[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] +[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] + +#################################################### +## 5. Классы +#################################################### + +# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. +class Human(object): + + # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса + species = "H. sapiens" + + # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса + # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени + # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся + # в пространствах имён, управляемых пользователем. + # Не придумывайте им имена самостоятельно. + def __init__(self, name): + # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name + self.name = name + + # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента + def say(self, msg): + return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) + + # Метод класса разделяется между всеми экземплярами + # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента + @classmethod + def get_species(cls): + return cls.species + + # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр + @staticmethod + def grunt(): + return "*grunt*" + + +# Инициализация экземпляра класса +i = Human(name="Иван") +print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» + +j = Human("Пётр") +print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» + +# Вызов метода класса +i.get_species() #=> "H. sapiens" + +# Изменение разделяемого атрибута +Human.species = "H. neanderthalensis" +i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" +j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" + +# Вызов статического метода +Human.grunt() #=> "*grunt*" + + +#################################################### +## 6. Модули +#################################################### + +# Вы можете импортировать модули +import math +print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 + +# Вы можете импортировать отдельные функции модуля +from math import ceil, floor +print(ceil(3.7)) #=> 4.0 +print(floor(3.7)) #=> 3.0 + +# Можете импортировать все функции модуля. +# (Хотя это и не рекомендуется) +from math import * + +# Можете сокращать имена модулей +import math as m +math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True + +# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы +# можете писать свои модули и импортировать их. Название +# модуля совпадает с названием файла. + +# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены +# в модуле +import math +dir(math) + +#################################################### +## 7. Дополнительно +#################################################### + +# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления +def double_numbers(iterable): + for i in iterable: + yield i + i + +# Генератор создаёт значения на лету. +# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой +# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers +# обработаны не будут. +# Обратите внимание: range — это тоже генератор. +# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. +# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, +# мы используем подчёркивание в конце +range_ = range(1, 900000000) + +# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 +for i in double_numbers(range_): + print(i) + if i >= 30: + break + + +# Декораторы +# В этом примере beg оборачивает say +# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, +# он изменит возвращаемое сообщение +from functools import wraps + + +def beg(target_function): + @wraps(target_function) + def wrapper(*args, **kwargs): + msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) + if say_please: + return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") + return msg + + return wrapper + + +@beg +def say(say_please=False): + msg = "Вы не купите мне пива?" + return msg, say_please + + +print(say()) # Вы не купите мне пива? +print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( + +``` + +## Хотите ещё? + +### Бесплатные онлайн-материалы + +* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) +* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) +* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) +* [Официальная документация](http://docs.python.org/3/) +* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) +* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) +* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) + +### Платные + +* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) +* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) + diff --git a/ru-ru/python3-ru.html.markdown b/ru-ru/python3-ru.html.markdown deleted file mode 100644 index bf80fed2..00000000 --- a/ru-ru/python3-ru.html.markdown +++ /dev/null @@ -1,651 +0,0 @@ ---- -language: python3 -lang: ru-ru -contributors: - - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] - - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] -translators: - - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] -filename: learnpython3-ru.py ---- - -Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из -самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это -почти что исполняемый псевдокод. - -С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) -или louiedinh [at] [почтовый сервис Google] - -Замечание: Эта статья относится только к Python 3. -Если вы хотите изучить Python 2.7, обратитесь к другой статье. - -```python -# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки. -""" Многострочный текст может быть - записан, используя 3 знака " и обычно используется - в качестве встроенной документации -""" - -#################################################### -## 1. Примитивные типы данных и операторы -#################################################### - -# У вас есть числа -3 #=> 3 - -# Математика работает вполне ожидаемо -1 + 1 #=> 2 -8 - 1 #=> 7 -10 * 2 #=> 20 - -# Кроме деления, которое по умолчанию возвращает число с плавающей запятой -35 / 5 # => 7.0 - -# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону -# как для положительных, так и для отрицательных чисел. -5 // 3 # => 1 -5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой --5 // 3 # => -2 --5.0 // 3.0 # => -2.0 - -# Когда вы используете числа с плавающей запятой, -# результатом будет также число с плавающей запятой -3 * 2.0 # => 6.0 - -# Остаток от деления -7 % 3 # => 1 - -# Возведение в степень -2**4 # => 16 - -# Приоритет операций указывается скобками -(1 + 3) * 2 #=> 8 - -# Для логических (булевых) значений существует отдельный примитивный тип -True -False - -# Для отрицания используется ключевое слово not -not True #=> False -not False #=> True - -# Логические операторы -# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв -True and False #=> False -False or True #=> True - -# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами -0 and 2 #=> 0 --5 or 0 #=> -5 -0 == False #=> True -2 == True #=> False -1 == True #=> True - -# Равенство — это == -1 == 1 #=> True -2 == 1 #=> False - -# Неравенство — это != -1 != 1 #=> False -2 != 1 #=> True - -# Ещё немного сравнений -1 < 10 #=> True -1 > 10 #=> False -2 <= 2 #=> True -2 >= 2 #=> True - -# Сравнения могут быть записаны цепочкой: -1 < 2 < 3 #=> True -2 < 3 < 2 #=> False - -# Строки определяются символом " или ' -"Это строка." -'Это тоже строка.' - -# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим. -"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!" - -# Строки можно умножать. -"aa" * 4 #=> "aaaaaaaa" - -# Со строкой можно работать, как со списком символов -"Это строка"[0] #=> 'Э' - -# Метод format используется для форматирования строк: -"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы") - -# Вы можете повторять аргументы форматирования, чтобы меньше печатать. -"Ехал {0} через реку, видит {0} - в реке {1}! Сунул {0} руку в реку, {1} за руку греку цап!".format("грека", "рак") -#=> "Ехал грека через реку, видит грека - в реке рак! Сунул грека руку в реку, рак за руку греку цап!" -# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова. -"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью") - -# Если ваш код на Python 3 нужно запускать также и под Python 2.5 и ниже, -# вы также можете использовать старый способ форматирования: -"%s можно %s %s способом" % ("строки", "интерполировать", "старым") - -# None является объектом -None #=> None - -# Не используйте оператор равенства '==' для сравнения -# объектов с None. Используйте для этого 'is' -"etc" is None #=> False -None is None #=> True - -# Оператор «is» проверяет идентичность объектов. Он не -# очень полезен при работе с примитивными типами, но -# зато просто незаменим при работе с объектами. - -# None, 0 и пустые строки/списки/словари приводятся к False. -# Все остальные значения равны True -bool(0) # => False -bool("") # => False -bool([]) #=> False -bool({}) #=> False - - -#################################################### -## 2. Переменные и коллекции -#################################################### - -# В Python есть функция Print -print("Я Python. Приятно познакомиться!") - -# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно. -# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями -some_var = 5 -some_var #=> 5 - -# При попытке доступа к неинициализированной переменной -# выбрасывается исключение. -# Об исключениях см. раздел «Поток управления и итерируемые объекты». -some_unknown_var # Выбрасывает ошибку именования - -# Списки хранят последовательности -li = [] -# Можно сразу начать с заполненного списка -other_li = [4, 5, 6] - -# Объекты добавляются в конец списка методом append -li.append(1) # [1] -li.append(2) # [1, 2] -li.append(4) # [1, 2, 4] -li.append(3) # [1, 2, 4, 3] -# И удаляются с конца методом pop -li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4] -# Положим элемент обратно -li.append(3) # [1, 2, 4, 3]. - -# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом -li[0] #=> 1 -# Обратимся к последнему элементу -li[-1] #=> 3 - -# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса -li[4] # Выдаёт IndexError - -# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы -# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал). -li[1:3] #=> [2, 4] -# Опускаем начало -li[2:] #=> [4, 3] -# Опускаем конец -li[:3] #=> [1, 2, 4] -# Выбираем каждый второй элемент -li[::2] # =>[1, 4] -# Переворачиваем список -li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] -# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов -# li[начало:конец:шаг] - -# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del -del li[2] # [1, 2, 3] - -# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки -# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились. -li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются - -# Объединять списки можно методом extend -li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6] - -# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in -1 in li #=> True - -# Длина списка вычисляется функцией len -len(li) #=> 6 - - -# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые -tup = (1, 2, 3) -tup[0] #=> 1 -tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError - -# Всё то же самое можно делать и с кортежами -len(tup) #=> 3 -tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) -tup[:2] #=> (1, 2) -2 in tup #=> True - -# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные -a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3 -# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки -d, e, f = 4, 5, 6 -# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных -e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4 - - -# Словари содержат ассоциативные массивы -empty_dict = {} -# Вот так описывается предзаполненный словарь -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} - -# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей, -# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом -filled_dict["one"] #=> 1 - -# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys(). -# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем -# итерируемый объект, о которых поговорим позднее. -list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] -# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется -# Ваши результаты могут не совпадать с этими. - -# Все значения в виде списка можно получить с помощью values(). -# И снова нам нужно обернуть вызов в list(), чтобы превратить -# итерируемый объект в список. -list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] -# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь - -# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь -"one" in filled_dict #=> True -1 in filled_dict #=> False - -# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа -filled_dict["four"] # KeyError - -# Чтобы избежать этого, используйте метод get() -filled_dict.get("one") #=> 1 -filled_dict.get("four") #=> None -# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет -# возвращено при отсутствии указанного ключа -filled_dict.get("one", 4) #=> 1 -filled_dict.get("four", 4) #=> 4 - -# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет -filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5 -filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5 - -# Добавление элементов в словарь -filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} -#filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов - -# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del -del filled_dict["one"] # Удаляет ключ «one» из словаря - - -# Множества содержат... ну, в общем, множества -empty_set = set() -# Инициализация множества набором значений. -# Да, оно выглядит примерно как словарь… ну извините, так уж вышло. -filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4} - -# Множеству можно назначать новую переменную -filled_set = some_set - -# Добавление новых элементов в множество -filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5} - -# Пересечение множеств: & -other_set = {3, 4, 5, 6} -filled_set & other_set #=> {3, 4, 5} - -# Объединение множеств: | -filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6} - -# Разность множеств: - -{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4} - -# Проверка на вхождение во множество: in -2 in filled_set #=> True -10 in filled_set #=> False - - -#################################################### -## 3. Поток управления и итерируемые объекты -#################################################### - -# Для начала заведём переменную -some_var = 5 - -# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны! -# результат: «some_var меньше, чем 10» -if some_var > 10: - print("some_var намного больше, чем 10.") -elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно. - print("some_var меньше, чем 10.") -else: # Это тоже необязательно. - print("some_var равно 10.") - - -# Циклы For проходят по спискам. Результат: - # собака — это млекопитающее - # кошка — это млекопитающее - # мышь — это млекопитающее -for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]: - # Можете использовать format() для интерполяции форматированных строк - print("{} — это млекопитающее".format(animal)) - -""" -«range(число)» возвращает список чисел -от нуля до заданного числа -Результат: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -for i in range(4): - print(i) - -""" -Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным. -Результат: - 0 - 1 - 2 - 3 -""" -x = 0 -while x < 4: - print(x) - x += 1 # Краткая запись для x = x + 1 - -# Обрабатывайте исключения блоками try/except -try: - # Чтобы выбросить ошибку, используется raise - raise IndexError("Это ошибка индекса") -except IndexError as e: - # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит - # восстановление после ошибки. - pass -except (TypeError, NameError): - pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно. -else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except - print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений - -# Python предоставляет фундаментальную абстракцию, -# которая называется итерируемым объектом (an iterable). -# Итерируемый объект — это объект, который воспринимается как последовательность. -# Объект, который возвратила функция range(), итерируемый. -filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} -our_iterable = filled_dict.keys() -print(our_iterable) #=> range(1,10). Это объект, реализующий интерфейс iterable - -# Мы можем проходить по нему циклом. -for i in our_iterable: - print(i) # Выводит one, two, three - -# Но мы не можем обращаться к элементу по индексу. -our_iterable[1] # Выбрасывает ошибку типа - -# Итерируемый объект знает, как создавать итератор. -our_iterator = iter(our_iterable) - -# Итератор может запоминать состояние при проходе по объекту. -# Мы получаем следующий объект, вызывая функцию __next__. -our_iterator.__next__() #=> "one" - -# Он сохраняет состояние при вызове __next__. -our_iterator.__next__() #=> "two" -our_iterator.__next__() #=> "three" - -# Возвратив все данные, итератор выбрасывает исключение StopIterator -our_iterator.__next__() # Выбрасывает исключение остановки итератора - -# Вы можете получить сразу все элементы итератора, вызвав на нём функцию list(). -list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"] - - -#################################################### -## 4. Функции -#################################################### - -# Используйте def для создания новых функций -def add(x, y): - print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y)) - return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return - -# Вызов функции с аргументами -add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11 - -# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами -add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке. - -# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов -def varargs(*args): - return args - -varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3) - - -# А также можете определить функцию, принимающую переменное число -# именованных аргументов -def keyword_args(**kwargs): - return kwargs - -# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится -keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"} - -# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно -def all_the_args(*args, **kwargs): - print(args) - print(kwargs) -""" -all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит: - (1, 2) - {"a": 3, "b": 4} -""" - -# Вызывая функции, можете сделать наоборот! -# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей -args = (1, 2, 3, 4) -kwargs = {"a": 3, "b": 4} -all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4) -all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4) -all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) - -# Область определения функций -x = 5 - -def setX(num): - # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x - x = num # => 43 - print (x) # => 43 - -def setGlobalX(num): - global x - print (x) # => 5 - x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6 - print (x) # => 6 - -setX(43) -setGlobalX(6) - -# В Python функции — «объекты первого класса» -def create_adder(x): - def adder(y): - return x + y - return adder - -add_10 = create_adder(10) -add_10(3) #=> 13 - -# Также есть и анонимные функции -(lambda x: x > 2)(3) #=> True - -# Есть встроенные функции высшего порядка -map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13] -filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7] - -# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения -[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13] -[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7] - -#################################################### -## 5. Классы -#################################################### - -# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object. -class Human(object): - - # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса - species = "H. sapiens" - - # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса - # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени - # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся - # в пространствах имён, управляемых пользователем. - # Не придумывайте им имена самостоятельно. - def __init__(self, name): - # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name - self.name = name - - # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента - def say(self, msg): - return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) - - # Метод класса разделяется между всеми экземплярами - # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента - @classmethod - def get_species(cls): - return cls.species - - # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр - @staticmethod - def grunt(): - return "*grunt*" - - -# Инициализация экземпляра класса -i = Human(name="Иван") -print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет» - -j = Human("Пётр") -print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет» - -# Вызов метода класса -i.get_species() #=> "H. sapiens" - -# Изменение разделяемого атрибута -Human.species = "H. neanderthalensis" -i.get_species() #=> "H. neanderthalensis" -j.get_species() #=> "H. neanderthalensis" - -# Вызов статического метода -Human.grunt() #=> "*grunt*" - - -#################################################### -## 6. Модули -#################################################### - -# Вы можете импортировать модули -import math -print(math.sqrt(16)) #=> 4.0 - -# Вы можете импортировать отдельные функции модуля -from math import ceil, floor -print(ceil(3.7)) #=> 4.0 -print(floor(3.7)) #=> 3.0 - -# Можете импортировать все функции модуля. -# (Хотя это и не рекомендуется) -from math import * - -# Можете сокращать имена модулей -import math as m -math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True - -# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы -# можете писать свои модули и импортировать их. Название -# модуля совпадает с названием файла. - -# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены -# в модуле -import math -dir(math) - -#################################################### -## 7. Дополнительно -#################################################### - -# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления -def double_numbers(iterable): - for i in iterable: - yield i + i - -# Генератор создаёт значения на лету. -# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой -# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers -# обработаны не будут. -# Обратите внимание: range — это тоже генератор. -# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени. -# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python, -# мы используем подчёркивание в конце -range_ = range(1, 900000000) - -# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30 -for i in double_numbers(range_): - print(i) - if i >= 30: - break - - -# Декораторы -# В этом примере beg оборачивает say -# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True, -# он изменит возвращаемое сообщение -from functools import wraps - - -def beg(target_function): - @wraps(target_function) - def wrapper(*args, **kwargs): - msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) - if say_please: - return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(") - return msg - - return wrapper - - -@beg -def say(say_please=False): - msg = "Вы не купите мне пива?" - return msg, say_please - - -print(say()) # Вы не купите мне пива? -print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :( - -``` - -## Хотите ещё? - -### Бесплатные онлайн-материалы - -* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/) -* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/) -* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com) -* [Официальная документация](http://docs.python.org/3/) -* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/) -* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/) -* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182) - -### Платные - -* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20) -* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20) - -- cgit v1.2.3 From 95c8b24ebf8b8e0ed02923787a9f793bdf295200 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 05:09:13 +0100 Subject: Python 2 'language': Python 2 (legacy) Instead of listing 'language: python' for Python 2, use language: Python 2 (legacy) ``` find . -iname "*pythonlegacy*" -exec \ sed -i 's/^language: .*/language: Python 2 (legacy)/' {} \; ``` --- ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown index 6087a686..21220c4d 100644 --- a/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown @@ -1,5 +1,5 @@ --- -language: python +language: Python 2 (legacy) lang: ru-ru contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] -- cgit v1.2.3 From 8f5fac98958098864b86e2a09d8131d6dafaaddd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 05:15:29 +0100 Subject: Python 3: 'language: Python' Instead of listing 'language: python3' for Python 3, use language: Python as #3450 does. ``` find . -iname "python-*.markdown" -exec \ sed -i 's/language: python3/language: Python/' {} \; ``` --- ru-ru/python-ru.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown index bf80fed2..179f339f 100644 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -1,5 +1,5 @@ --- -language: python3 +language: Python lang: ru-ru contributors: - ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"] -- cgit v1.2.3 From 887cbee8af080034177734b528819491e73a7a16 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 05:50:44 +0100 Subject: Change 'filename:' for Python 2 (legacy) Before renaming, all Python 2 filenames were 'learnpython-*.py'. This commit renames them to 'learnpythonlegacy-*.py'. To verify that the filenames were named consistently across translations prior to this commit, and to change this: ``` find . -name "pythonlegacy*.markdown" -exec ack filename: {} \; find . -name "pythonlegacy*.markdown" -exec \ sed -i 's/^filename: learnpython/filename: learnpythonlegacy/' {} \; ``` --- ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown index 21220c4d..ead2af3d 100644 --- a/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/pythonlegacy-ru.html.markdown @@ -6,7 +6,7 @@ contributors: translators: - ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"] - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] -filename: learnpython-ru.py +filename: learnpythonlegacy-ru.py --- Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из -- cgit v1.2.3 From ae848c481fabaca935ffbe33293a43a43434d268 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Shine Date: Wed, 12 Feb 2020 06:23:31 +0100 Subject: Python 3: Use 'filename: learnpython*.py' (no '3') Before renaming, Python 3 filenames were 'learnpython3*.py'. This commit removes the '3' part from the filename. To verify that the filenames were named consistently across translations prior to this commit, and to change this: ``` ack -H 'filename:' python.html.markdown find . -name "python-*.markdown" -exec ack -H 'filename:' {} \; sed -i 's/^filename: learnpython3/filename: learnpython/' \ python.html.markdown find . -name "python-*.markdown" -exec \ sed -i 's/^filename: learnpython3/filename: learnpython/' {} \; ``` --- ru-ru/python-ru.html.markdown | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'ru-ru') diff --git a/ru-ru/python-ru.html.markdown b/ru-ru/python-ru.html.markdown index 179f339f..b2c00baf 100644 --- a/ru-ru/python-ru.html.markdown +++ b/ru-ru/python-ru.html.markdown @@ -6,7 +6,7 @@ contributors: - ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"] translators: - ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"] -filename: learnpython3-ru.py +filename: learnpython-ru.py --- Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из -- cgit v1.2.3